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時(shí)間：2024-02-22 14:45:38
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1.概述房建工程施工管理的現(xiàn)狀
1.1 房建工程施工人員和管理人員綜合素質(zhì)低
首先從事房建工程施工的人員大都是進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)民工，這些人普遍文化水平較低，安全意識(shí)淡薄，對(duì)房建施工的專業(yè)知識(shí)也知之甚少，更別提具備相關(guān)的專業(yè)證書(shū)和上崗資格證了，他們從事房建工程施工僅僅是為了糊口，這種狀況直接影響了工程的質(zhì)量，同時(shí)也是造成安全事故頻繁的重要因素之一； 其次是施工管理人員綜合素質(zhì)不高，具體表現(xiàn)為文化水平較低，缺乏基本的管理知識(shí)，不能有效的掌控全局等，這些無(wú)疑都對(duì)房建工程質(zhì)量的提高起到了嚴(yán)重的抑制作用。
1.2 施工管理創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新力度低下
很多施工單位觀念過(guò)于保守，不敢嘗試新事物，害怕冒險(xiǎn)，片面認(rèn)為引進(jìn)新工藝、新設(shè)備、新技術(shù)都是浪費(fèi)，結(jié)果使施工團(tuán)隊(duì)一直停留在傳統(tǒng)陳舊的管理模式上， 在質(zhì)量檢測(cè)手段和方法上不能與時(shí)俱進(jìn)，仍然運(yùn)用傳統(tǒng)的方式來(lái)進(jìn)行，而這些方法早已被先進(jìn)的、專業(yè)的施工企業(yè)所摒棄，由于缺乏創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新舉措，致使施工管理的水平不高，管理能力低下。
1.3 采用事后控制的落后管理模式
事后控制管理模式的弊病是眾所周知的，應(yīng)用這種模式很容易導(dǎo)致工程質(zhì)量問(wèn)題不能被及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決， 從而埋下質(zhì)量安全隱患，以致在后期頻發(fā)各種房建工程事故， 很多施工單位為了趕工程進(jìn)度，明知這種情況還繼續(xù)采用此種管理模式，可謂害人害己。
1.4 缺乏完善的管理制度
健全完善的管理制度可以有效保障企業(yè)順利施工，在開(kāi)展工作的過(guò)程中做到有法可依，有章可循，進(jìn)而確保工作有條不紊的進(jìn)行下去，但是當(dāng)前很多企業(yè)似乎對(duì)這方面工作并沒(méi)有給予足夠的重視，存在體制制度不健全，項(xiàng)目責(zé)任管理不明確等現(xiàn)象，最典型的就是在一個(gè)施工團(tuán)隊(duì)中一人身兼數(shù)職，試想一下，這樣又怎么能真正提高房建施工質(zhì)量管理呢。
2.采取提高房建工程施工管理水平的有效舉措
2.1 要加強(qiáng)對(duì)工程質(zhì)量的控制和管理
施工企業(yè)要切實(shí)重視對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)工程質(zhì)量的監(jiān)控，這是提高工程整體質(zhì)量的有效舉措之一，具體建議可從以下三方面著手展開(kāi)，首先施工單位要積極構(gòu)建質(zhì)量保證體系， 不斷健全和完善質(zhì)量管理制度，將質(zhì)量管理責(zé)任具體落實(shí)到個(gè)人，這樣可有效提高相關(guān)負(fù)責(zé)人的質(zhì)量意識(shí)和責(zé)任意識(shí)，在施工之前，就要先做好質(zhì)量技術(shù)交底工作，將質(zhì)量技術(shù)交底和作業(yè)指導(dǎo)書(shū)發(fā)到施工班組， 使施工團(tuán)隊(duì)做到心中有數(shù)，同時(shí)還要正確劃分各級(jí)技術(shù)管理人員的權(quán)限， 使各級(jí)人員都能各司其職，各盡其能，切實(shí)做到責(zé)任到人；其次要做好施工全過(guò)程質(zhì)量控制，所謂施工全過(guò)程質(zhì)量控制，主要指事前、事中、事后質(zhì)量控制，事前質(zhì)量控制主要是指在施工之前，對(duì)整個(gè)項(xiàng)目施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行整體的規(guī)劃和把握，事中質(zhì)量控制主要是指在施工的過(guò)程當(dāng)中，對(duì)工程質(zhì)量進(jìn)行做好監(jiān)控和把握， 事后質(zhì)量控制顧名思義就是指在工程項(xiàng)目完成之后，嚴(yán)格按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定對(duì)工程成品進(jìn)行驗(yàn)收， 做好質(zhì)量評(píng)定工作；最后要嚴(yán)格控制好工程施工程序，按照施工工藝進(jìn)行施工，建議可請(qǐng)專人來(lái)負(fù)責(zé)這項(xiàng)工作，這是提高工程質(zhì)量的關(guān)鍵之處，同時(shí)施工單位還要勇于嘗試和采用新工藝、新技術(shù)，通過(guò)技術(shù)的革新和進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)施工質(zhì)量和效率的提高。
2.2 要做好對(duì)工程進(jìn)度的把握和管理
做好對(duì)工程進(jìn)度的把握和管理，確保按時(shí)完成建設(shè)項(xiàng)目，避免拖沓現(xiàn)象的出現(xiàn)，為此可著重做好以下幾方面工作，首先施工單位在施工之前，要合理編制好施工進(jìn)度計(jì)劃，計(jì)劃編制完成之后，要嚴(yán)格按照施工計(jì)劃進(jìn)行和實(shí)施，及時(shí)調(diào)配人力、物力及資金等，保證工程的順利施工，與此同時(shí)，做好動(dòng)態(tài)跟蹤，及時(shí)檢查和發(fā)現(xiàn)各種可能影響工程進(jìn)度的問(wèn)題和因素，并采取有針對(duì)性的措施加以改善，把隱患扼殺在萌芽狀態(tài)；其次利用好施工時(shí)間，合理配置好施工資源，施工資源和時(shí)間的配置也是工程部署的一個(gè)重要組成部分，因此切不可輕視這方面工作，一是要做好施工機(jī)械的均衡和限制，因?yàn)榭赡懿贾玫臋C(jī)械數(shù)量或者可能獲得的臺(tái)班數(shù)量，都起著關(guān)鍵性的作用，直接決定著主要工程量可能達(dá)到的最大施工強(qiáng)度；二是在人力資源安排上，要努力實(shí)現(xiàn)時(shí)間上的均衡，力爭(zhēng)達(dá)到人力資源的最優(yōu)化，從而取得最佳的工作效率。
2.3 努力優(yōu)化工程成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高
工程成本的高低直接影響到企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的高低，因此施工單位要嚴(yán)格科學(xué)的控制好施工成本，首先要做好成本預(yù)算，合理規(guī)劃好資金的支出， 施工單位先要深入仔細(xì)的研究招標(biāo)文件所列的各項(xiàng)條款，并在此基礎(chǔ)上，對(duì)投標(biāo)工程成本作出科學(xué)的預(yù)測(cè)和計(jì)算，分析在正常情況下，完成工程所需要的人工費(fèi)、材料費(fèi)、機(jī)械費(fèi)等，然后，制定正確的投標(biāo)報(bào)價(jià)策略，最后要做的工作就是做好標(biāo)書(shū)的書(shū)寫(xiě)，這樣可為今后可能發(fā)生的索賠等提供保障和依據(jù)；其次要控制好工程成本，還要加強(qiáng)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)管，堅(jiān)決杜絕偷工減料及浪費(fèi)現(xiàn)象的發(fā)生，在施工材料的采購(gòu)上，要選擇那些思想覺(jué)悟高，責(zé)任心強(qiáng)，工作清正廉潔的采購(gòu)員開(kāi)展這項(xiàng)工作，在保證質(zhì)量的基礎(chǔ)上降低采購(gòu)成本，對(duì)工程材料的消耗量做到心中有數(shù)；最后對(duì)施工機(jī)械要注意保護(hù)和保養(yǎng)，努力增加機(jī)械的使用壽命，對(duì)機(jī)械進(jìn)行出租時(shí)，也要做到合理安排，使之利用達(dá)到充分化和高效化。
2.4 做好施工現(xiàn)場(chǎng)的安全管理
安全問(wèn)題是每個(gè)施工單位在施工中的重中之重，不斷提問(wèn)安全意識(shí)和技能，不僅是保障施工人員生命權(quán)力的需要，也是減少施工成本的需要。首先要積極構(gòu)建安全生產(chǎn)制度和體系，要求施工人員嚴(yán)格按照安全規(guī)章制度進(jìn)行操作，相關(guān)負(fù)責(zé)人也要切實(shí)履行好自身工作職責(zé)，定期對(duì)各項(xiàng)目工程進(jìn)行安全工作檢查，對(duì)于發(fā)現(xiàn)的違規(guī)操作現(xiàn)象，要按照相關(guān)規(guī)定進(jìn)行嚴(yán)肅處理，絕不姑息縱容，這樣可起到有效的警示作用；其次施工企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)安全知識(shí)及安全重要性的宣傳教育，使安全施工的理念深入每一位施工人員的心中，此外項(xiàng)目組還可成立專門(mén)的安全管理小組，設(shè)置專職安全員，加強(qiáng)對(duì)工人的安全技術(shù)交底，這樣可有效減少安全事故的產(chǎn)生；最后相關(guān)負(fù)責(zé)人要做好安全生產(chǎn)檢查，明確獎(jiǎng)懲制度，在施工過(guò)程之中，除了要進(jìn)行正常的安全檢查之外，項(xiàng)目組還要不定期的進(jìn)行抽查，一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，要將問(wèn)題落實(shí)到個(gè)人，做到整改責(zé)任人，并徹查出現(xiàn)問(wèn)題的根源，這樣可有效減少或消除安全隱患，此外施工單位要實(shí)施明確的獎(jiǎng)懲制度，對(duì)安全工作模范及個(gè)人給予及時(shí)的鼓勵(lì)和表?yè)P(yáng)，使之繼續(xù)發(fā)揚(yáng)這種良好的行為。
3.結(jié)語(yǔ)
綜合以上，房建工程質(zhì)量的優(yōu)劣直接關(guān)系到千家萬(wàn)戶的利益和安全，關(guān)系到房建行業(yè)能否得到健康長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展，為此施工單位要做好充分的思想準(zhǔn)備，加強(qiáng)對(duì)實(shí)踐的摸索和總結(jié)，同時(shí)注意學(xué)習(xí)和借鑒其它施工企業(yè)先進(jìn)的管理模式和方法，相信經(jīng)過(guò)這樣長(zhǎng)期的努力，一定可以提高工程管理的質(zhì)量和水平。
參考文獻(xiàn)：
中圖分類號(hào)：TU855 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2014）20-0039-02
20萬(wàn)噸高壓聚乙烯裝置采用德國(guó)Basell公司的專利技術(shù)，設(shè)計(jì)能力為每年生產(chǎn)20萬(wàn)噸聚乙烯樹(shù)脂，年操作時(shí)間為8000小時(shí)，共引進(jìn)16個(gè)牌號(hào)。裝置采用德國(guó)Basell公司的LUPO TECHTR管式法反應(yīng)器技術(shù)，以乙烯為主要原料，醋酸乙烯（VA）為共聚單體，以過(guò)氧化物為引發(fā)劑，丙烯和丙醛為分子量調(diào)節(jié)劑，該技術(shù)采用乙烯單點(diǎn)進(jìn)料，過(guò)氧化物由四點(diǎn)注入脈沖式反應(yīng)器，反應(yīng)轉(zhuǎn)化率可以達(dá)到35%。裝置反應(yīng)壓力達(dá)到300MPa，反應(yīng)溫度最高可以達(dá)到320℃，產(chǎn)品密度范圍在0.920-0.927g/cm3。它可以生產(chǎn)中密度的產(chǎn)品，以及含量在10%以下的EVA共聚物。
高壓低密度聚乙烯產(chǎn)品正品每噸售價(jià)近萬(wàn)元，而不合格品只能按照正品的20%-30%的價(jià)格出售，因此不合格品的產(chǎn)生對(duì)裝置來(lái)說(shuō)損失巨大，因此裝置技術(shù)人員一直積極尋找到產(chǎn)生不合格品的原因并加以改進(jìn)，以便提升裝置整體產(chǎn)品質(zhì)量合格率，提升裝置產(chǎn)品的整體競(jìng)爭(zhēng)力。
1 裝置的生產(chǎn)工藝
來(lái)自界區(qū)的原料乙烯進(jìn)入一次壓縮機(jī)，一次壓縮機(jī)將其升壓到26.0MPa，低壓循環(huán)氣、新鮮乙烯以及調(diào)整劑混合進(jìn)入二次壓縮機(jī)，然后被壓縮到260MPa后進(jìn)入反應(yīng)器，反應(yīng)的引發(fā)劑過(guò)氧化物分為四點(diǎn)注入，引發(fā)聚合反應(yīng)，根據(jù)不同的牌號(hào)和不同的注入點(diǎn)，過(guò)氧化物的配方也是不同的，反應(yīng)器內(nèi)反應(yīng)所產(chǎn)生的熱量被夾套內(nèi)的熱水換熱走，副產(chǎn)蒸汽。聚合物經(jīng)過(guò)脈沖閥進(jìn)入高壓分離器，在這里進(jìn)行氣體和聚合物的分離，從高壓分離器頂部出來(lái)的氣體進(jìn)入高循系統(tǒng)，進(jìn)行冷卻、脫蠟，然后返回二次機(jī)入口。
高壓分離器底部的聚合物進(jìn)入到低壓分離器，在低分內(nèi)進(jìn)一步分離，乙烯經(jīng)過(guò)低壓循環(huán)系統(tǒng)返回排放氣壓縮機(jī)，進(jìn)行循環(huán)再利用。從低壓分離器出來(lái)的熔融聚合物進(jìn)入擠壓機(jī)，經(jīng)過(guò)造粒，被顆粒水輸送到干燥器，振動(dòng)篩，然后經(jīng)過(guò)風(fēng)機(jī)輸送到脫氣倉(cāng)、儲(chǔ)存?zhèn)}，最后包裝出廠。流程工藝簡(jiǎn)圖如圖1所示：
2 不合格品出現(xiàn)的原因
一般產(chǎn)生不合格品的原因有以下幾點(diǎn)：
2.1 產(chǎn)品密度低于控制指標(biāo)
2.2 產(chǎn)品中夾帶粉塵
2.3 產(chǎn)品指數(shù)不均
2.4 產(chǎn)品中含有色粒
2.5 產(chǎn)品指數(shù)偏高
2.6 產(chǎn)品中含水
2.7 產(chǎn)品顆粒有尾巴
產(chǎn)品的各項(xiàng)指標(biāo)一旦有一項(xiàng)不合格，產(chǎn)品即按照不合格品出廠，產(chǎn)品價(jià)格也大打折扣。
3 出現(xiàn)不合格品的原因分析
裝置技術(shù)人員通過(guò)多年對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量工作的總結(jié)，從中吸取的大量的寶貴經(jīng)驗(yàn)，對(duì)裝置出現(xiàn)不合格品的原因進(jìn)行深入剖析，尋找不合格品出現(xiàn)的根源，對(duì)出現(xiàn)不合格品現(xiàn)象的原因總結(jié)如下：
3.1 產(chǎn)品密度低于控制指標(biāo)
由于產(chǎn)品的密度受反應(yīng)壓力影響，反應(yīng)壓力越低，產(chǎn)品的密度也越低，而裝置在正常生產(chǎn)中，脈沖閥無(wú)異常波動(dòng)的情況下，反應(yīng)壓力不存在異常波動(dòng)的情況，反應(yīng)壓力有大幅度波動(dòng)的情況就是在裝置開(kāi)停車的過(guò)程中，在裝置開(kāi)車的過(guò)程中裝置緩慢升壓，期間產(chǎn)生的聚乙烯顆粒受反應(yīng)壓力低的影響，導(dǎo)致產(chǎn)品密度隨之偏低。
3.2 產(chǎn)品中夾帶粉塵
3.2.1裝置開(kāi)車造粒效果不好，切粒機(jī)切刀有磨損，產(chǎn)生墊刀料及拉絲料，在產(chǎn)品輸送過(guò)程中轉(zhuǎn)變成粉塵進(jìn)入成品倉(cāng)。
3.2.2裝置長(zhǎng)時(shí)間停車，脫氣倉(cāng)長(zhǎng)時(shí)間不進(jìn)料，料倉(cāng)內(nèi)部存在的顆粒粉塵聚集在料倉(cāng)內(nèi)壁，再次開(kāi)車以后，料倉(cāng)進(jìn)料后將內(nèi)部附著的粉塵帶下，隨產(chǎn)品輸送管線進(jìn)入產(chǎn)品包裝線。
3.2.3裝置長(zhǎng)時(shí)間停車，成品倉(cāng)長(zhǎng)時(shí)間不進(jìn)料，料倉(cāng)內(nèi)部存在的顆粒粉塵聚集在料倉(cāng)內(nèi)壁，再次開(kāi)車以后，產(chǎn)品從脫氣倉(cāng)進(jìn)入成品倉(cāng)以后，將內(nèi)壁附著的粉塵帶下，隨產(chǎn)品輸送線進(jìn)入產(chǎn)品包裝線。
3.2.4裝置長(zhǎng)時(shí)間停車，包裝線長(zhǎng)時(shí)間不進(jìn)料，內(nèi)部存在的顆粒粉塵聚集在料倉(cāng)內(nèi)壁，再次開(kāi)車以后，料倉(cāng)進(jìn)料后將內(nèi)部附著的粉塵帶下，直接進(jìn)入產(chǎn)品包裝袋中。
3.3 產(chǎn)品指數(shù)不均
裝置正常生產(chǎn)的時(shí)候，調(diào)整劑丙醛是均勻地注入壓縮機(jī)，進(jìn)而參加反應(yīng)的，因此在調(diào)整劑注入泵不出現(xiàn)問(wèn)題的情況下，是不存在指數(shù)不均的情況的，因此產(chǎn)品指數(shù)不均的現(xiàn)象多數(shù)發(fā)生在裝置開(kāi)車的過(guò)程中，裝置開(kāi)車過(guò)程中需要根據(jù)生產(chǎn)需要隨時(shí)調(diào)整丙醛的注入量，因此在開(kāi)車過(guò)程中極容易出現(xiàn)產(chǎn)品指數(shù)不均的現(xiàn)象。
3.4 產(chǎn)品中含有色粒
色粒的產(chǎn)生一般是由于產(chǎn)品被氧化變質(zhì)產(chǎn)生的，因此可能的原因有以下兩點(diǎn)：
3.4.1高壓分離罐液位控制過(guò)高，導(dǎo)致產(chǎn)品部分氧化，產(chǎn)生氧化料導(dǎo)致出現(xiàn)色粒
3.4.2裝置長(zhǎng)時(shí)間停車，低壓分離器內(nèi)儲(chǔ)存的產(chǎn)品由于儲(chǔ)存時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，導(dǎo)致部分顆粒被氧化，導(dǎo)致產(chǎn)生氧化料出現(xiàn)色粒。
3.5 產(chǎn)品指數(shù)偏高
裝置開(kāi)車過(guò)程中需要注入過(guò)量的調(diào)整期，以防止擠壓開(kāi)車時(shí)產(chǎn)品指數(shù)過(guò)低，不易出料，因此開(kāi)車剛生產(chǎn)的產(chǎn)品指數(shù)會(huì)偏高，但指數(shù)高的產(chǎn)品量很少，但是如果不進(jìn)行摻混操作，則會(huì)導(dǎo)致這部分料指數(shù)偏高。
3.6 產(chǎn)品顆粒含水
①顆粒輸送風(fēng)機(jī)換熱器內(nèi)漏，導(dǎo)致顆粒輸送過(guò)程中帶水。
②因雨季天氣潮濕，部分料倉(cāng)由于長(zhǎng)時(shí)間不進(jìn)料，導(dǎo)致料倉(cāng)內(nèi)部潮濕，進(jìn)料后，料倉(cāng)內(nèi)水汽凝結(jié)，導(dǎo)致產(chǎn)品中含水
3.7 顆粒有尾巴
3.7.1擠壓機(jī)模板平整度不夠，切粒機(jī)在切割的過(guò)程中導(dǎo)致拖尾粒的產(chǎn)生。
3.7.2切粒機(jī)切刀磨損，產(chǎn)生拖尾粒。
3.7.3干燥器提升板與篩網(wǎng)間隙過(guò)小，導(dǎo)致顆粒在干燥器內(nèi)脫水過(guò)程中與篩網(wǎng)和提升板摩擦，產(chǎn)生拖尾粒。
3.7.4切刀和模板沒(méi)有做好找正工作，導(dǎo)致切刀模板不垂直，切刀和模板之間的間隙不均。
4 減少和杜絕不合格品采取的措施
4.1 產(chǎn)品密度低于控制指標(biāo)
裝置在開(kāi)車過(guò)程中，及時(shí)提升反應(yīng)器壓力，減少升壓的時(shí)間，設(shè)置合理的升壓梯度曲線，嚴(yán)格按照提壓要求進(jìn)行反應(yīng)器升壓，從而減少低密度產(chǎn)品的產(chǎn)生。
4.2 產(chǎn)品中夾帶粉塵
4.2.1開(kāi)車之前對(duì)擠壓機(jī)筒體進(jìn)行充分拉料，將擠壓機(jī)筒體及模板填滿，保證造粒質(zhì)量。
4.2.2脫氣倉(cāng)、成品倉(cāng)、包裝線長(zhǎng)時(shí)間不進(jìn)料的話，再次進(jìn)料前需要對(duì)料倉(cāng)進(jìn)行通風(fēng)操作，將料倉(cāng)內(nèi)聚集的粉塵帶走，防止產(chǎn)生粉塵料。
4.3 產(chǎn)品指數(shù)不均
由于指數(shù)不均的料多數(shù)產(chǎn)生在裝置開(kāi)車過(guò)程中，且量比較少，因此及時(shí)對(duì)生產(chǎn)初期的產(chǎn)品進(jìn)行摻混操作，將指數(shù)不均勻分布的產(chǎn)品摻混均勻，是杜絕此類情況發(fā)生的有效措施。
4.4 產(chǎn)品中有色粒
①嚴(yán)格控制高壓分離器液位，防止液位過(guò)高導(dǎo)致產(chǎn)品氧化變質(zhì)。
②如果裝置長(zhǎng)時(shí)間停車，如非生產(chǎn)需要，將低分罐內(nèi)的液位拉空，防止產(chǎn)品長(zhǎng)時(shí)間儲(chǔ)存變質(zhì)，產(chǎn)生色料。
4.5 產(chǎn)品指數(shù)高
嚴(yán)格控制開(kāi)車過(guò)程中，調(diào)整劑的加入量，并且及時(shí)對(duì)料頭進(jìn)行摻混，將料頭的少部分高指數(shù)的產(chǎn)品進(jìn)行摻混混合，保證產(chǎn)品質(zhì)量。
4.6 顆粒含水
4.6.1及時(shí)對(duì)輸送風(fēng)機(jī)換熱器進(jìn)行排水，如遇到雨季，可將換熱器排水導(dǎo)淋微開(kāi)，并加大排水頻次，保證顆粒輸送管線的潔凈、通暢。
4.6.2如遇到雨季，對(duì)長(zhǎng)時(shí)間不進(jìn)料的料倉(cāng)需要進(jìn)行通風(fēng)處理，將料倉(cāng)內(nèi)可能聚集的水蒸氣及時(shí)排出，保證料倉(cāng)干燥、不含水，從而防止含水料的產(chǎn)生。
4.7 顆粒有尾巴
4.7.1更換擠壓機(jī)模板，防止產(chǎn)品切割不均勻產(chǎn)生拖尾粒
4.7.2更換切刀，并在開(kāi)車前磨刀，保證產(chǎn)品不出現(xiàn)拉絲料的現(xiàn)象
4.7.3利用檢修時(shí)間對(duì)干燥器進(jìn)行檢查，調(diào)整篩網(wǎng)與提升板之間的間隙，防止出現(xiàn)拉絲料。
4.7.4由于對(duì)擠壓機(jī)模板進(jìn)行找正的工作非常細(xì)致，要求最小偏差要低于0.03mm，最好低于0.015mm，因此需要用專用的工具和高技術(shù)水平的維修人員來(lái)進(jìn)行維護(hù)。
5 結(jié)論
可以說(shuō)高壓聚乙烯產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題是一個(gè)很復(fù)雜的問(wèn)題，涉及工藝、設(shè)備、維修甚至是天氣的影響都很大，需要各個(gè)專業(yè)的共同努力才能做好，也是極其容易出現(xiàn)問(wèn)題的一個(gè)工作，以上列舉了一些典型的質(zhì)量問(wèn)題，具體問(wèn)題還要根據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題的嚴(yán)重程度來(lái)分析，例如顆粒尾巴的大小，長(zhǎng)短，是否有細(xì)絲料，墊刀料等等，產(chǎn)生原因大部分時(shí)間也是多方面的不能單一考慮，因此論述只為避免和處理問(wèn)題提供重要的方向，便于高壓聚乙烯技術(shù)人員可以逐步完善和提高高壓聚乙烯裝置的產(chǎn)品質(zhì)量。
參考文獻(xiàn)
[1] 谷鳳來(lái).HDPE產(chǎn)品優(yōu)級(jí)品率的影響因素及控制措施 [J].全國(guó)聚乙烯生產(chǎn)技術(shù)交流會(huì)論文集.全國(guó)聚烯烴樹(shù)脂行業(yè)組織秘書(shū)處.2012：8-13.
[2] 顧文斌.優(yōu)化伸長(zhǎng)管理，創(chuàng)長(zhǎng)周期運(yùn)行[J].全國(guó)聚乙烯生產(chǎn)技術(shù)交流會(huì)論文集.全國(guó)聚烯烴樹(shù)脂行業(yè)組織秘書(shū)處.2012：134-137.
[3] 崔鵬元 于現(xiàn)建 曹晶磊.造粒機(jī)組參數(shù)調(diào)整對(duì)高密度聚乙烯膜料產(chǎn)品性能影響[J].全國(guó)聚乙烯生產(chǎn)技術(shù)交流會(huì)論文集.全國(guó)聚烯烴樹(shù)脂行業(yè)組織秘書(shū)處.2012：217-221.
一、引言
我國(guó)土地資源稀缺，人口多而糧食需求量大，因此糧食產(chǎn)量的穩(wěn)定增長(zhǎng)，直接影響著人民生活和社會(huì)的穩(wěn)定與發(fā)展。糧食產(chǎn)量的高低不僅取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入和農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展水平，而且受到政策、自然環(huán)境等諸多因素的影響，是諸多因素綜合作用的結(jié)果。研究影響糧食產(chǎn)量的主要因素，對(duì)預(yù)測(cè)和提高糧食產(chǎn)量具有重要的意義。
二、模型設(shè)定及變量選取
影響糧食產(chǎn)量的因素眾多，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)文獻(xiàn)，本文選取了農(nóng)用化肥施用量，糧食播種面積，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，有效灌溉面積，受災(zāi)面積和成災(zāi)面積作為研究糧食的產(chǎn)量的模型中的解釋變量。建立多元線性回歸模型為：
CL=b0+b1HF+B2BZ+B3DL+B4GG+B5SZ+B6CZ+U
在方程中，
CL代表糧食產(chǎn)量（萬(wàn)噸）
HF代表農(nóng)用化肥施用量（萬(wàn)噸）
BZ代表糧食播種面積（公頃）
DL代表農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬(wàn)千瓦）
GG代表有效灌溉面積（千公頃）
SZ代表受災(zāi)面積（千公頃）
CZ代表成災(zāi)面積（千公頃）
U代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)
變量的描述：
農(nóng)用化肥施用量指本年內(nèi)實(shí)際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥數(shù)量，包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥。化肥施用量要求按折純量計(jì)算數(shù)量。折純量是指把氮肥、磷肥、鉀肥分別按含氮、含五氧化二磷、含氧化鉀的百分之百成分進(jìn)行折算后的數(shù)量。復(fù)合肥按其所含主要成分折算。公式為：
折純量=實(shí)物量×某種化肥有效成分含量的百分比
農(nóng)作物播種面積指實(shí)際播種或移植有農(nóng)作物的面積。凡是實(shí)際種植有農(nóng)作物的面積，不論種植在耕地上還是種植在非耕地上，均包括在農(nóng)作物播種面積中。
農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力指主要用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的各種動(dòng)力機(jī)械的動(dòng)力總和。
有效灌溉面積指具有一定的水源，地塊比較平整，灌溉工程或設(shè)備已經(jīng)配套，在一般年景下，當(dāng)年能夠進(jìn)行正常灌溉的耕地面積。
農(nóng)作物受災(zāi)面積指年內(nèi)因遭受旱災(zāi)、水災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、霜凍、病蟲(chóng)害及其他自然災(zāi)害，使農(nóng)作物較正常年景產(chǎn)量減產(chǎn)一成以上的農(nóng)作物播種面積。受災(zāi)面積不得重復(fù)計(jì)算，在同一塊土地上如先后遭受幾種或幾次災(zāi)害，只按其受害最大最重的一次計(jì)算受災(zāi)面積。
成災(zāi)面積指在遭受上述自然災(zāi)害的受災(zāi)面積中，農(nóng)作物實(shí)際收獲量較常年產(chǎn)量減少3成以上的播種面積。
三、數(shù)據(jù)的收集
在進(jìn)行實(shí)證分析的過(guò)程中，所需要的數(shù)據(jù)，應(yīng)是能夠度量各變量對(duì)糧食產(chǎn)量的影響的指標(biāo)。在糧食產(chǎn)量和相關(guān)變量上，本文采用的是源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》2000～2011年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
四、實(shí)證分析及模型的檢驗(yàn)和修正
利用Eviews軟件，通過(guò)OLS方法，得到模型。經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：
DL，CZ不符合經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)，因?yàn)榧Z食產(chǎn)量是隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的投入的增加而提高的，是隨著受災(zāi)面積的增加而降低的。可估算出來(lái)的結(jié)果正相反，不符合經(jīng)濟(jì)意義，應(yīng)該去掉。
（1）統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)：從統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析，模型的擬合優(yōu)度非常好（R2=0.9942），F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的值在給定顯著性水平X=0.05的情況下也很顯著（F=143.8619），但DL、CG和CZ三個(gè)變量的t統(tǒng)計(jì)值均不顯著，說(shuō)明DL、CG和CZ這三個(gè)變量對(duì)CL的影響不顯著，或者可能由于變量之間存在多重共線性的影響使其t值不顯著，需要在后面的檢驗(yàn)中加以證明。
（2）模型的修正：通過(guò)模型可以發(fā)現(xiàn)，DL、CG和CZ三個(gè)變量沒(méi)通過(guò)t檢驗(yàn)，而且DL、CZ兩個(gè)變量的符號(hào)也與經(jīng)濟(jì)意義不符，說(shuō)明模型可能存在多重共線性。為了更全面地判斷是否存在多重共線性，本文對(duì)各變量間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析通過(guò)對(duì)各變量間的相關(guān)系數(shù)分析可以發(fā)現(xiàn)，HF和DL，HF和GG，DL和GG，CZ和SZ之間都存在著很高的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明他們之間有很強(qiáng)的相關(guān)性，所以可以判斷該模型存在著多重共線性，需要對(duì)模型進(jìn)行修正。1）修正后的模型表明，多投1萬(wàn)噸化肥，糧食增產(chǎn)5.003萬(wàn)噸，糧食播種面積每增加1公頃，糧食產(chǎn)量增加0.455萬(wàn)噸；而受災(zāi)面積每增加1千公頃，糧食減產(chǎn)0.1萬(wàn)噸。2）化肥施用量是影響糧食產(chǎn)量的顯著性因素。但從經(jīng)濟(jì)意義上來(lái)說(shuō)，施肥過(guò)度反而會(huì)導(dǎo)致谷物死亡，糧食減產(chǎn)。3）從模型中可以看出，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的數(shù)值很大，說(shuō)明模型中未包含的其它隨機(jī)變量，比如說(shuō)政府政策，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力等都會(huì)對(duì)糧食產(chǎn)量產(chǎn)生很大影響。
五、結(jié)論及建議
中國(guó)的糧食生產(chǎn)問(wèn)題，不僅是中國(guó)經(jīng)濟(jì)界的重要研究課題，而且也越來(lái)越受到世界經(jīng)濟(jì)學(xué)家的重視?？v觀我國(guó)糧食的產(chǎn)量變化，可以看到我國(guó)糧食產(chǎn)量主要受制于化肥施用量，播種面積和受災(zāi)面積，針對(duì)這些因素，本文提出了如下的建議：
（1）化肥使用量雖然對(duì)糧食增產(chǎn)有著積極作用，但過(guò)度使用化肥，必然在很大程度上降低土地肥力，抑制糧食的生產(chǎn)。所以在合理控制化肥量的同時(shí)，也要加大對(duì)化肥質(zhì)的提高。
（2）從上述糧食產(chǎn)量的多元線性模型來(lái)看，播種面積是一個(gè)重要的影響參數(shù)。在其他條件不變的情況，增加播種面積就可以增加產(chǎn)量。從整體上看，我國(guó)耕地面積在2000～2011年間呈現(xiàn)先減少后增加的趨勢(shì)，需要注意的是，我們應(yīng)該在合理的基礎(chǔ)上有規(guī)劃地?cái)U(kuò)大播種面積，而不能像歷史上的圍湖造田，開(kāi)山造田等，只顧眼前利益而忽視了長(zhǎng)遠(yuǎn)利益。此外應(yīng)盡量做好防汛防旱預(yù)防各種人為的和自然災(zāi)害，以保證農(nóng)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。
（3）從一方面說(shuō)，自然災(zāi)害對(duì)糧食產(chǎn)量也有著重大影響。氣候?yàn)?zāi)害雖然是一個(gè)不可控的因素，但可以通過(guò)采取積極的災(zāi)害應(yīng)對(duì)機(jī)制，提升氣候?yàn)?zāi)害的應(yīng)急處理效果，盡可能降低糧食成災(zāi)面積，將災(zāi)害的影響度降到最低，避免短期糧食低產(chǎn)、糧食供給不足的現(xiàn)象發(fā)生。
（4）在模型之外，還有很多影響糧食產(chǎn)量的因素。例如，政府應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)業(yè)的投入和扶持力度，通過(guò)給予一定的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，提高農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，同時(shí)，政府可以加大科技投入，改進(jìn)糧食品種，提高糧食單產(chǎn)，從而更多地提高糧食產(chǎn)量。
（作者單位為山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院）
[作者簡(jiǎn)介：許愷（1993―），女，江蘇南通人，大學(xué)，研究方向：金融。]
參考文獻(xiàn)
[1] 李妍.中國(guó)糧食生產(chǎn)影響因素及地區(qū)差異分析――基于1990-2006年各省的面板數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2009（13）.
[2] 王祖力，肖海峰.化肥施用對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的作用分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2008 （08）.
一、經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
從1949年至今，我國(guó)的糧食產(chǎn)量出現(xiàn)了多次波動(dòng)，這給全國(guó)糧食生產(chǎn)者和消費(fèi)者的日常生活帶來(lái)了負(fù)面影響，增加了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不穩(wěn)定性。民以食為天，糧食產(chǎn)量事關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定的大局。
（一）影響變量的選取
本文選取糧食產(chǎn)量（萬(wàn)噸），糧食播種面積（千公頃），第一產(chǎn)業(yè)人口數(shù)（萬(wàn)人），農(nóng)業(yè)總動(dòng)力（萬(wàn)千瓦），有效灌溉面積（千公頃），化肥施用量（萬(wàn)噸），農(nóng)業(yè)災(zāi)害成災(zāi)面積（千公頃）這七個(gè)指標(biāo)變量建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。其中使用的研究數(shù)據(jù)均來(lái)源于《2012中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
（二）改進(jìn)的柯布―道格拉斯農(nóng)業(yè)產(chǎn)量模型
本文借助C―D生產(chǎn)函數(shù)模型采用糧食總產(chǎn)量，選取1990―2011年我國(guó)糧食產(chǎn)量以及影響因素的變化數(shù)量。建立的雙對(duì)數(shù)模型如下：
[LN（Y）=β0+β1LN（X1）+β2LN（X2）+β3LN（X3）]
[+β4LN（X4）+β5LN（X5）+β6LN（X6）+εt]
將選取的樣本數(shù)據(jù)帶入模型，運(yùn)用進(jìn)行EVIEWS7.0進(jìn)行OLS估計(jì)，模型估計(jì)結(jié)果是對(duì)于給定的顯著性水平，有，因此總體回歸方程是顯著的，即糧食產(chǎn)量，糧食播種面積，第一產(chǎn)業(yè)人口數(shù)，農(nóng)業(yè)總動(dòng)力，有效灌溉面積，化肥施用量，農(nóng)業(yè)災(zāi)害成災(zāi)面積之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。
1、擬合情況檢驗(yàn)
回歸結(jié)果顯示，各變量對(duì)糧食產(chǎn)量的解釋程度為0.980781，調(diào)整后的R值為0.973093。
2、系數(shù)的顯著性檢
從回歸圖中可以看到[LN（X1）]、[LN（X5）]、[LN（X6）]的T值均能通過(guò)了檢驗(yàn)。但[LN（X1）]、[LN（X5）]、[LN（X6）]的系數(shù)符號(hào)出現(xiàn)了異常，可以推測(cè)因?yàn)榇嬖谥嘀毓簿€性，使得T檢驗(yàn)的結(jié)果失效。
3、多重共線性檢驗(yàn)
通過(guò)OLS方法計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣，可以看出各變量之間共線性現(xiàn)象嚴(yán)重，因此可利用逐步回歸法消除多重共線性。
4、逐步回歸法
應(yīng)用OLS方法求出各解釋變量與被解釋變量的基本回歸方程。根據(jù)我國(guó)糧食產(chǎn)量影響因素的現(xiàn)實(shí)情況，得出是最重要的解釋變量，故將其分別作為初始回歸方程的解釋變量，然后通過(guò)逐步回歸進(jìn)行修正，得到最優(yōu)結(jié)果：
[LN（Yt）=-6.735324+1.332737LN（X1t）+0.334756LN（X5t）-0.071491LN（X6t）] （-6.031422） （15.34324） （22.24232） （-5.836402）
（0.0000） （0.0000） （0.0000） （0.0000）
5、異方差檢驗(yàn)
根據(jù)White檢驗(yàn)，得：[nR2=22*0.160373=13.42821]，[χ2（8）=15.51]，
由此可以判定在5%顯著性水平下不存在異方差。
（三）模型分析
我們進(jìn)行了一系列的檢驗(yàn)和修正的最終結(jié)果如下：
[LN（Yt）=0.832658LN（X1t）+0.253406LN（X5t）-0.096872LN（X6t）+0.627864AR（1）]從模型中可以看出：
（1）按照常理，糧食的產(chǎn)量總是隨著勞動(dòng)總動(dòng)力、有效灌溉面積和勞動(dòng)人數(shù)的增加而提高的，所以X[2]，X[3]，X[4]不符合經(jīng)濟(jì)意義上的檢驗(yàn)，應(yīng)在最新模型中剔除這三個(gè)變量。
（2）新模型表明，化肥施用量每擴(kuò)大一單位，糧食產(chǎn)量提高0.253單位，糧食播種面積每增加一單位，糧食產(chǎn)量提高0.833單位，成災(zāi)面積每增加一單位，糧食產(chǎn)量下降0.097單位。
（3）可見(jiàn)播種面積是影響糧食產(chǎn)量的顯著因素。從經(jīng)濟(jì)意義上那個(gè)說(shuō)，播種面積越大，糧食產(chǎn)量越高。
二、結(jié)論及建議
由分析結(jié)果可以看到糧食的產(chǎn)量主要受制于農(nóng)藥化肥施用量、成災(zāi)面積和播種面積。在中國(guó)的社會(huì)現(xiàn)實(shí)下，播種面積逐年減少，這將會(huì)導(dǎo)致糧食產(chǎn)量在一定時(shí)期內(nèi)無(wú)法突破增產(chǎn)瓶頸，因此需出臺(tái)相應(yīng)政策，避免城市的擴(kuò)張?jiān)斐筛氐膿p失。另外，化肥農(nóng)藥既可以增加糧食產(chǎn)量，同時(shí)也會(huì)對(duì)人體及自然環(huán)境造成一定傷害，對(duì)其使用不合理則會(huì)造成耕地肥力的下降，甚至?xí)a(chǎn)生食品安全問(wèn)題。據(jù)此提出以下政策性建議：
第一，進(jìn)一步加大財(cái)政支農(nóng)力度，優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)。政府要不斷加大對(duì)農(nóng)業(yè)投入的力度，尤其要強(qiáng)化對(duì)農(nóng)業(yè)大縣的支持力度，重點(diǎn)增加對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)科技的投入，以更好地發(fā)揮財(cái)政資源的配置效率。
第二，糧食作物播種面積是影響糧食產(chǎn)量的最主要因素，我國(guó)由于受農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、生態(tài)退耕、自然災(zāi)害損毀和非農(nóng)業(yè)建設(shè)占用等多種因素的影響，耕地資源逐年減少，因此必須穩(wěn)定耕地面積，優(yōu)化結(jié)構(gòu)與布局、加快開(kāi)發(fā)后備資源、運(yùn)用高科技提高糧食單產(chǎn)量，切實(shí)提高糧食生產(chǎn)能力。
第三，強(qiáng)化農(nóng)民培訓(xùn)力度，加快農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。要借鑒城鎮(zhèn)職業(yè)人員培訓(xùn)的模式，為廣大農(nóng)村勞動(dòng)者素質(zhì)的提高提供崗位培訓(xùn)、培訓(xùn)資源及師資力量支持，以實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)良性互動(dòng)發(fā)展。完善縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)教育培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)，鼓勵(lì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)村入戶開(kāi)展有針對(duì)性的培訓(xùn)，加快培養(yǎng)農(nóng)村專業(yè)型、特色型人才，提高農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力，從而加快農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。
第四，充分利用工業(yè)技術(shù)成果。要積極支持農(nóng)業(yè)科研單位、涉農(nóng)企業(yè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)組織、中介組織等參與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)，積極推進(jìn)基層農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)科技示范基地、科技進(jìn)村服務(wù)站等機(jī)構(gòu)的發(fā)展。同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)，將農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入與地方政府政績(jī)掛鉤，提高資金建設(shè)有效性、建立工程建設(shè)管理體制，以提高耕地基礎(chǔ)能力和抗災(zāi)能力。
參考文獻(xiàn)：
1、不斷提高糧食價(jià)格，增強(qiáng)農(nóng)戶種糧積極性。去年秋季以來(lái)，玉米價(jià)格不斷上漲，種植戶非常高興，積極性很高，但小麥價(jià)格仍然感覺(jué)偏低。
2、種糧補(bǔ)貼沒(méi)有體現(xiàn)出對(duì)種植大戶的支持。土地流轉(zhuǎn)進(jìn)行規(guī)模經(jīng)營(yíng)是大勢(shì)所趨，但每年的耕地地力保護(hù)補(bǔ)貼是按土地確權(quán)面積、按農(nóng)戶發(fā)放，土地流轉(zhuǎn)出去的農(nóng)戶沒(méi)有種地，卻每年拿補(bǔ)貼，而進(jìn)行規(guī)模經(jīng)營(yíng)的種植大戶則拿不到耕地地力保護(hù)補(bǔ)貼，造成種植大戶成本居高不下，經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)持續(xù)偏低，積極性收到影響。建議耕地地力保護(hù)補(bǔ)貼按照當(dāng)年種糧面積對(duì)種糧者進(jìn)行補(bǔ)貼。
3、加大對(duì)種糧大戶的扶持力度，提高他們的種糧積極性。種糧大戶多數(shù)存在缺少資金、投入不足的問(wèn)題，希望地方政府整合有關(guān)項(xiàng)目資金，重點(diǎn)支持種糧大戶，提高種糧大戶的收益，從而提高種植大戶的種糧積極性。
中圖分類號(hào)：F323 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
隨著人口的增加和非農(nóng)占地的增多，人均耕地逐年減少，近幾年來(lái)，國(guó)家在加強(qiáng)土地宏觀調(diào)控，嚴(yán)格國(guó)土資源管理方面采取了一系列重大決策和部署。土地資源需求日益旺盛、管理日益嚴(yán)格、形勢(shì)日益嚴(yán)峻，因此要確保糧食安全，農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效，加強(qiáng)耕地保護(hù)尤其是加強(qiáng)基本農(nóng)田保護(hù)越發(fā)艱難。
1 耕地利用經(jīng)歷2個(gè)重要階段
1.1 自然開(kāi)發(fā)與原始粗放耕作
伊春市從成立之初耕作方式以牛、馬、木犁為主，拖拉機(jī)為輔，多數(shù)品種以農(nóng)家品種為主，肥料投入以農(nóng)家肥為主導(dǎo)，20世紀(jì)60、70年代以后才少量投入化肥，且是以低含量的磷肥（過(guò)石）為主，配合少量尿素。土壤耕作層及理化性狀在30a的時(shí)間里并沒(méi)有大的變化。其主要原因是作物單產(chǎn)低、土壤自然生產(chǎn)相對(duì)較高，而且作物布局自然合理、輪作倒茬的耕作制度維持了土壤的自然土壤肥力。這一階段伊春市耕地土壤利用與養(yǎng)護(hù)，可概括為“用地養(yǎng)地平衡，投入產(chǎn)出平衡”的自然生態(tài)有機(jī)農(nóng)業(yè)向無(wú)機(jī)農(nóng)業(yè)的過(guò)渡階段。
1.2 利用與可持續(xù)發(fā)展結(jié)合
耕作方式從牛馬犁過(guò)度至以中小型拖拉機(jī)為主，作物品種從農(nóng)家品種更新為雜交種和優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)品種，肥料投入以農(nóng)家肥為主過(guò)度到以化肥為主導(dǎo)，并且化肥用量連年大幅度增加，農(nóng)家肥用量大幅度減少，糧食產(chǎn)量也連年大幅度提高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，伊春市從2003～2009年肥料與糧食產(chǎn)量的變化規(guī)律。土地二輪承包后農(nóng)家肥用量逐漸下降，化肥用量高峰出現(xiàn)在2000年，達(dá)8592t，但糧食產(chǎn)量并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的理想指標(biāo)，隨著化肥用量和糧食產(chǎn)量的逐年增加。2001～2005年，5a化肥投入一直維持在8000t左右，糧食總產(chǎn)也維持36～40萬(wàn)t上下，地力下降造成的糧食增產(chǎn)幅度下降。
2 耕地施肥經(jīng)歷的6個(gè)重要時(shí)期
2.1 農(nóng)家肥開(kāi)始使用時(shí)期
建國(guó)前，全市農(nóng)村很少施用農(nóng)家肥，不重視農(nóng)家肥建設(shè)。建國(guó)后，在黨和政府的號(hào)召下，廣大農(nóng)民逐漸開(kāi)始施肥，注意農(nóng)家肥建設(shè)。隨著農(nóng)民互助合作組織的發(fā)展，公社建立積肥隊(duì)伍常年積肥，施肥面積能占播種面積的15%～20%。
2.2 化肥開(kāi)始使用時(shí)期
1957～1981年，初期施用硫銨硝銨和過(guò)磷酸鈣。
2.3 化肥用量攀升時(shí)期
1981～1988年，肥料種類仍以有機(jī)肥為主，尿素、二銨為主的化肥施用量迅速增加。
2.4 農(nóng)化結(jié)合過(guò)渡時(shí)期
1989～1999年，農(nóng)家肥和化肥結(jié)合施用的方法普遍推廣，化肥的種類已由單一的尿素、二銨向多元復(fù)合肥和多品種肥料過(guò)渡。
2.5 平衡施肥推廣時(shí)期
1996～2009平衡施肥技術(shù)得到推廣應(yīng)用，全市的施肥技術(shù)水平有了很大的提高，施肥方法也更加科學(xué)合理。
2.6 配方施肥推進(jìn)時(shí)期
2009年至今，隨著國(guó)家測(cè)土配方施肥項(xiàng)目在伊春市的實(shí)施，測(cè)土配方施肥技術(shù)得到了大面積應(yīng)用，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)型與數(shù)據(jù)型相結(jié)合的配方，進(jìn)行多元素種類、科學(xué)搭配的施肥方式已經(jīng)普遍，測(cè)土配方專用肥料達(dá)到合理施用水平。
3 耕地保養(yǎng)走過(guò)了5個(gè)重要路程
3.1開(kāi)發(fā)早期
早期農(nóng)田多為新開(kāi)墾土地，土質(zhì)肥沃，主要靠自然肥力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，均不施肥。多年耕種后，地力減弱，施少量農(nóng)家肥即能保持農(nóng)作物連續(xù)增產(chǎn)，1960年以前，公頃施農(nóng)肥量不超過(guò)7500kg。
3.2 20世紀(jì)70～80年代
開(kāi)墾20～30a的農(nóng)田土壤有機(jī)質(zhì)略有下降，全市土壤有機(jī)質(zhì)含量普遍在30g/kg以上。為提高糧食產(chǎn)量，全市各公社改進(jìn)積肥制度，確定施肥指標(biāo)，大力開(kāi)展積肥造肥活動(dòng)，增加農(nóng)肥施用量，此時(shí)期公頃施肥達(dá)到了10t以上。
3.3 20世紀(jì)80～90年代初
因種植面積擴(kuò)大，農(nóng)家肥不足，有機(jī)肥施肥量明顯下降，全市施農(nóng)肥量公頃均3000kg左右。到土地二輪承包開(kāi)始伊春市的農(nóng)肥投入量降到最低谷，化肥的投入量在逐年增加，從而達(dá)到了提高糧食單產(chǎn)與總產(chǎn)目的。
3.4 2001～2005年
5a間伊春市的糧食始終保持在一個(gè)水平線上，讓伊春市政府感受到了地力下降和土壤養(yǎng)分不均衡而使糧食生產(chǎn)難以提高的危機(jī)，為此全市開(kāi)始培肥地力與測(cè)土配方技術(shù)的研究與推廣。
3.5 2006年至今
每年肥料投入量在加大，作物均衡施肥也在逐步走向科學(xué)化，糧食產(chǎn)量開(kāi)始逐年攀升，使伊春市的糧食產(chǎn)量再次步入一個(gè)新的臺(tái)階。
4 耕地保護(hù)的對(duì)策及建議
4.1 改善土壤耕地質(zhì)量
推廣配方施肥技術(shù)，引導(dǎo)農(nóng)民氮磷鉀肥合理搭配，有機(jī)肥和化肥相結(jié)合達(dá)到肥料養(yǎng)分平衡，提高肥料利用率，促進(jìn)作物正常生長(zhǎng)。減輕土壤和水源的污染，保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，耕地性質(zhì)得到改善，耕地質(zhì)量得到提高。
4.2 合理制定耕地利用規(guī)劃
制訂耕地利用規(guī)劃要綜合考慮作物布局、地力水平及土壤類型，不侵占高產(chǎn)田，多征用中低產(chǎn)田。高產(chǎn)田是經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的耕作改良和地力培育，土壤水、肥、氣、熱諸多因素較好，應(yīng)納入基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)域?qū)嵭兄攸c(diǎn)保護(hù)。
4.3 確保糧食播種面積
必須確保一定的耕地面積，才能保證糧食安全。政府應(yīng)采取補(bǔ)貼政策，以確保耕地?cái)?shù)量，提高農(nóng)民種糧的積極性，合理調(diào)整糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物比例，保持糧食作物的種植面積，推廣高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)栽培技術(shù)，提高糧食作物的單產(chǎn)。
4.4 發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)種植
因地制宜調(diào)整種植業(yè)結(jié)構(gòu)布局，科學(xué)合理利用好耕地。首先要推廣糧食作物優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)高效栽培技術(shù)，其次是搞好經(jīng)濟(jì)作物與糧食作物的合理布局。保護(hù)土壤耕作層，集中連片發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物，從而合理保護(hù)好耕地生態(tài)環(huán)境。
模型設(shè)定
本文將主要考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)糧食總產(chǎn)量的影響，包括波動(dòng)性和均值兩個(gè)方面。本文將利用假設(shè)檢驗(yàn)方法考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)總產(chǎn)量波動(dòng)性方面的影響，利用線性回歸方法考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)總產(chǎn)量均值的影響。
變量選取
在本文的模型中將包括農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、氣候因素和播種面積三個(gè)自變量，下面對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)介紹。
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)：在我們的線性模型中，對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的處理有兩種方式。一種是使用虛擬變量，沒(méi)有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)用0表示，有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)用1表示；一種是使用取值連續(xù)的變量，用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)來(lái)表示農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)的多少可以在一定程度上反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障程度和覆蓋范圍。第一種方式的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單、直觀、處理方便。在微觀領(lǐng)域適合于對(duì)農(nóng)戶的研究，比如說(shuō)參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶取值為1，不參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶取值為0。在宏觀上看，我們也可以用0來(lái)表示政府開(kāi)辦政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之前的狀態(tài)，用1來(lái)表示政府開(kāi)辦政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之后的狀態(tài)。這種處理方式很粗糙，不能反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障程度和農(nóng)民參保率等方面的信息。但是，由于可獲得的數(shù)據(jù)不多，本文仍將采用第一種方式進(jìn)行最基本的實(shí)證檢驗(yàn)。第二種處理方式部分彌補(bǔ)了第一種方式的不足，但是卻會(huì)受到通貨膨脹的影響，尤其是在數(shù)據(jù)量不大的情況下，第二種方式的優(yōu)勢(shì)并不明顯。
氣候影響：從某種程度上說(shuō)，氣候是影響糧食產(chǎn)量的最主要因素。而且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平越是落后的地區(qū)，氣象變化對(duì)糧食產(chǎn)量的影響越大。絕大部分的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品都是為了應(yīng)對(duì)不利氣象條件而開(kāi)發(fā)的，天氣指數(shù)保險(xiǎn)更是將某一地區(qū)的氣象條件直接作為承保的對(duì)象?？疾炷硞€(gè)地區(qū)的糧食產(chǎn)量受氣候影響的程度，非常復(fù)雜。降雨量、氣溫、日照時(shí)長(zhǎng)、風(fēng)速等都會(huì)影響糧食的產(chǎn)量。當(dāng)這些變量的取值在某一范圍之內(nèi)時(shí)，其對(duì)糧食產(chǎn)量的影響是線性關(guān)系，而當(dāng)其突破這個(gè)范圍時(shí)，則會(huì)產(chǎn)生自然災(zāi)害。而且這些指標(biāo)的其他屬性也會(huì)影響到糧食的產(chǎn)量。就拿降雨量來(lái)說(shuō)，少則干旱，多則洪澇，即使各年的降雨量相同，但是降雨量在不同月份、植物不同生長(zhǎng)期的分布也會(huì)造成產(chǎn)量的顯著差異。再比如風(fēng)速，在植物開(kāi)花時(shí)，太小，則可能影響授粉；而在株高葉茂時(shí)，太大，又會(huì)吹倒株苗。但是有一個(gè)指標(biāo)可以綜合衡量氣候因素的影響――賠款支出。氣候的影響將會(huì)在賠款支出中集中得到體現(xiàn)。
種植面積：在生產(chǎn)函數(shù)中通常假定種植面積是固定的。這種假定在短期來(lái)看是十分合理的，但是在長(zhǎng)期來(lái)看卻未必如此。一方面，在過(guò)去的十年中，我國(guó)經(jīng)歷了大規(guī)模的城市化進(jìn)程，城市的擴(kuò)張侵占了大量的優(yōu)質(zhì)農(nóng)田；在城市化的同時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也十分迅速，各種等級(jí)的公路建設(shè)和鐵路建設(shè)需要占用很多農(nóng)田。另一方面，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，農(nóng)地的用途是多方面的，既可以用來(lái)生產(chǎn)糧食，也可以用來(lái)種植各種經(jīng)濟(jì)作物，甚至在效益不好時(shí)撂荒。所以，用以生產(chǎn)糧食的土地在長(zhǎng)周期中應(yīng)該具有一定的供給彈性。如果能夠得到比較準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，應(yīng)該將種植面積作為一個(gè)變量包含在實(shí)證模型中。
數(shù)據(jù)來(lái)源
本文實(shí)證部分用到的保費(fèi)數(shù)據(jù)和賠付數(shù)據(jù)來(lái)源于蘇州市國(guó)發(fā)安農(nóng)管理有限公司，其他數(shù)據(jù)來(lái)源于《蘇州市統(tǒng)計(jì)年鑒》。
實(shí)證分析
下面我們利用假設(shè)檢驗(yàn)考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)糧食產(chǎn)量方差和均值的影響。
選中SPSS中“One-Way ANOVA”單因素方差分析中的“Homogeneity of variance test”選項(xiàng)，引入農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)前后的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊性分析，輸出結(jié)果如下：
雙尾顯著性概率為0.316。
因此不拒絕方差齊次的假設(shè)。
下面建立秋收糧食種植面積、水稻保險(xiǎn)保費(fèi)收入、水稻賠款支出對(duì)秋收糧食產(chǎn)量的回歸方程。這里之所以如此選擇變量，是因?yàn)槭艿娇色@得的數(shù)據(jù)限制。但是從蘇州市2010年糧食總產(chǎn)量數(shù)據(jù)考察，水稻產(chǎn)量占秋收糧食產(chǎn)量的95%以上，而水稻保險(xiǎn)是百分之百?gòu)?qiáng)制投保險(xiǎn)種，這種用水稻保費(fèi)收入代替所有秋收糧食品種保費(fèi)收入的做法有一定的合理性。同時(shí)為了將氣候因素包括進(jìn)我們的模型中，本文利用賠款支付來(lái)表示氣候變化的影響，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)開(kāi)辦之前，賠款支出統(tǒng)一表示為0。利用上面的變量建立的回歸方程如下：
其中是秋收糧食總產(chǎn)量，單位為萬(wàn)噸；是秋收糧食種植面積，單位為千公頃；表示水稻保險(xiǎn)保費(fèi)收入，單位為百萬(wàn)元人民幣；表示水稻保險(xiǎn)賠款支出，單位為百萬(wàn)元人民幣。其相關(guān)參數(shù)為：
從上面的表格，可以看出：
是0.966，調(diào)整的是0.94，方程擬合效果良好。
的t值為6.811，對(duì)應(yīng)的雙截尾概率為0.002，十分顯著。的系數(shù)值為0.251，其t值為1.1614，對(duì)應(yīng)的顯著性概率為0.182，不顯著。的系數(shù)值為-0.186，其t值為-1.123，對(duì)應(yīng)的顯著性概率為0.324，不顯著。
五、結(jié)論及政策建議
本文經(jīng)過(guò)實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)開(kāi)展前后，蘇州市糧食總產(chǎn)量的波動(dòng)性并無(wú)顯著性差異。糧食總產(chǎn)量的可以由播種面積來(lái)解釋，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)總產(chǎn)量的影響并不十分顯著。
這個(gè)結(jié)果蘊(yùn)含的政策建議是，通過(guò)向農(nóng)民提供農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)來(lái)提高糧食產(chǎn)量的做法收效甚微。雖然農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以穩(wěn)定農(nóng)民的收入，但是并不能促進(jìn)農(nóng)民增加對(duì)糧食的產(chǎn)出。政府為了提高糧食產(chǎn)量，應(yīng)該出臺(tái)可以使農(nóng)民增加播種面積的政策措施。
參考文獻(xiàn)：
[1]馮登艷，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是公共物品嗎，金融與保險(xiǎn)，2009（4）
一、內(nèi)蒙古糧食生產(chǎn)效益分析
（一）內(nèi)蒙古糧食生產(chǎn)分布情況
1.分地區(qū)分布，五盟市產(chǎn)量超八成。內(nèi)蒙古的糧食主要產(chǎn)自東部（呼倫貝爾市、興安盟、通遼、赤峰）四個(gè)盟市和西部的巴彥淖爾市，它們的糧食產(chǎn)量居全區(qū)前5名，這些地區(qū)2012年合計(jì)糧食產(chǎn)量占全區(qū)總產(chǎn)量的87.39%，其中呼倫貝爾市占22.37%，興安盟占13.47%，通遼市占24.05%，赤峰市占19.78%，巴彥淖爾市占7.73%，其他盟市合計(jì)占 12.61% 。
2.主要作物分布，四大主要作物產(chǎn)量占九成，玉米超七成。2012年內(nèi)蒙古的四大主要糧食作物玉米、小麥、馬鈴薯、大豆合計(jì)產(chǎn)量占全區(qū)總產(chǎn)量的90.15%，玉米占70.57%，小麥占7.45%，馬鈴薯占7.31%，大豆占4.82%。玉米種植主要分布在呼倫貝爾市、興安盟、通遼市、赤峰市和巴彥淖爾市，占玉米總產(chǎn)量的82.2%；小麥種植分布在呼倫貝爾市、巴彥淖爾市和興安盟，占小麥總產(chǎn)量的76.16%；馬鈴薯種植主要分布在呼倫貝爾市、烏蘭察布市和赤峰市，占馬鈴薯總產(chǎn)量的82.34%；大豆主要產(chǎn)自呼倫貝爾市，占大豆總產(chǎn)量的86.44%。
（二）內(nèi)蒙古主要糧食作物單位面積產(chǎn)能平穩(wěn)增長(zhǎng)
1.全區(qū)糧食總產(chǎn)量連增，單產(chǎn)連增，單產(chǎn)增速減緩。內(nèi)蒙古近年糧食總產(chǎn)量連續(xù)增長(zhǎng)，從2009年的396.3億斤增加到2012年的505.7億斤，增加109.4億斤，平均每年增加36.4億斤，主要原因是單位面積產(chǎn)量的逐年增長(zhǎng)。2009年內(nèi)蒙古所有糧食作物單位面積產(chǎn)量為每畝487.1斤，2012年內(nèi)蒙古所有糧食作物單位面積產(chǎn)量為每畝603.2斤，年均每畝增加38.7斤，年均增速7.38%，增速有減緩趨勢(shì)。
表1 2009-2012年糧食數(shù)據(jù)
圖3 內(nèi)蒙古近年糧食單產(chǎn)增速趨勢(shì)圖
2.糧食主產(chǎn)區(qū)四大糧食作物單產(chǎn)三增一降。內(nèi)蒙古糧食主產(chǎn)區(qū)主要糧食作物單位面積產(chǎn)量除小麥外，其余呈逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。玉米單位面種產(chǎn)量由2009年的每畝947斤增加到2012年的1163斤，平均每年每畝增長(zhǎng)72斤，年均增長(zhǎng)7%。大豆單位面種產(chǎn)量由2009年的每畝181斤增加到2012年的259斤，平均每年每畝增長(zhǎng)26斤，年均增長(zhǎng)12.6 %。馬鈴薯單位面種產(chǎn)量由2009年的每畝2182斤增加到2012年的2365斤，平均每年每畝增長(zhǎng)70斤，年均增長(zhǎng) 3%。小麥單位面種產(chǎn)量有增有減，4年都保持在500斤以上。
圖4 主產(chǎn)區(qū)四大作物畝產(chǎn)走勢(shì)圖
3.分地區(qū)看。玉米是內(nèi)蒙古糧食產(chǎn)量的支柱，占總產(chǎn)量70%以上。呼倫貝爾市單位面積產(chǎn)量由2009年的293斤增加到2012年的783斤，平均每年增長(zhǎng)163斤，年均增長(zhǎng)38%，是增長(zhǎng)幅度最快的。其次是興安盟，單位面積產(chǎn)量由2009年的每畝602斤增加到2012年的861斤，平均每年每畝增長(zhǎng)86斤，年均增長(zhǎng)13%；赤峰市的單位面積產(chǎn)量由2009年的每畝1224斤增加到2012年的1386斤，平均每年每畝增長(zhǎng)54斤，年均增長(zhǎng)4%；通遼單位面積產(chǎn)量由2009年的每畝1300斤增加到2012年的1400斤，平均每年每畝增長(zhǎng)33斤，年均增長(zhǎng)2%以上；巴彥淖爾市單位面積產(chǎn)量由2009年的每畝1315斤增加到2012年的1383斤，平均每年每畝增長(zhǎng)23斤，年均增長(zhǎng)近2%，巴彥淖爾、通遼和赤峰3市的平均畝產(chǎn)都在1400斤左右。
小麥。三個(gè)主產(chǎn)區(qū)中的兩個(gè)呼倫貝爾市和巴彥淖爾市產(chǎn)能都有下降，呼倫貝爾市單位面積產(chǎn)量由2009年的每畝687斤下降到2012年的480斤，平均每年每畝下降69斤，年均下降近12%，巴彥淖爾市單位面積產(chǎn)量由2009年的每畝758斤增加到2012年的717斤，平均每年每畝下降13斤，年均下降2%，主要原因是種植小麥的比較效益在下降，優(yōu)質(zhì)土地首選種植玉米；興安盟單位面積產(chǎn)量由2009年的每畝350斤增加到2012年的452斤，平均每年每畝增長(zhǎng)34斤，年均增長(zhǎng)9%，單產(chǎn)低，效益也低。
大豆。主要產(chǎn)自呼倫貝爾市，占全區(qū)總產(chǎn)量的86.44%，由2009年的每畝102斤猛增到2012年的285斤，平均每年每畝增長(zhǎng)61斤，年均增長(zhǎng)40%，原因是價(jià)格近年上漲快，適宜在當(dāng)?shù)胤N植。
馬鈴薯。內(nèi)蒙古的特色糧食作物，全區(qū)各地區(qū)都有種植，但主要分布在呼倫貝爾、烏蘭察布和赤峰三市，烏蘭察布的馬鈴薯近年發(fā)展很快，以旱作為主，品種優(yōu)，但畝產(chǎn)相對(duì)低，由2009年的每畝707斤增加到2012年的1237斤，平均每年每畝增長(zhǎng)176斤，年均增長(zhǎng)20%，呼倫貝爾和赤峰兩市單位面積產(chǎn)量相對(duì)比較高也穩(wěn)定，是烏蘭察布市的2-3倍，但種植面積相對(duì)小很多。
（三） 單位面積主要糧食作物產(chǎn)值情況
1.受近年來(lái)糧食價(jià)格持續(xù)上升和產(chǎn)量不斷增加的影響，內(nèi)蒙古單位面積糧食產(chǎn)值也連續(xù)增長(zhǎng)。
玉米單位面積產(chǎn)出由2009年的每畝809元增加到2012年的1147元，平均每年每畝增長(zhǎng)113元，年均增長(zhǎng)12%。
小麥單位面積產(chǎn)出由2009年的每畝687元增加到2012年的738元，平均每年每畝增長(zhǎng)20元，年均增長(zhǎng)3 %。
大豆小麥單位面積產(chǎn)出由2009年的每畝326元增加到2012年的507元，平均每年每畝增長(zhǎng)60元，年均增長(zhǎng)近16 %。
馬鈴薯單位面積產(chǎn)出由2009年的每畝1211元增加到2012年的1485元，平均每年每畝增長(zhǎng)91元，年均增長(zhǎng)7%。
2.分地區(qū)分品種的每畝平均產(chǎn)出水平。
玉米，平均畝產(chǎn)出在1000元以上的有3個(gè)市，他們是巴彥淖爾、通遼和赤峰。呼倫貝爾市單位面積面種產(chǎn)出由2009年的每畝249元增加到2012年的855元，平均每年每畝增長(zhǎng)202元，年均增長(zhǎng)51%，是增長(zhǎng)幅度最快的，比全區(qū)平均增速高出38個(gè)百分點(diǎn)。其次是興安盟，單位面積產(chǎn)出由2009年的每畝481元增加到2012年的775元，平均每年每畝增長(zhǎng)98元，年均增長(zhǎng)17%，高出全區(qū)平均增速4個(gè)百分點(diǎn)。巴彥淖爾市單位面積產(chǎn)出由2009年的每畝1049元增加到2012年的1571元，平均每年每畝增長(zhǎng)173元，年均增長(zhǎng)近14%，高出全區(qū)平均增速1個(gè)百分點(diǎn)。赤峰市的單位面積產(chǎn)出由2009年的每畝1224元增加到2012年的1344元，平均每年每畝增長(zhǎng)40元，年均增長(zhǎng)3%，低于全區(qū)平均增速；通遼單位面積產(chǎn)出由2009年的每畝1040元增加到2012年的1190元，平均每年每畝增長(zhǎng)50元，年均增長(zhǎng)4%以上，低于全區(qū)平均增速。
小麥三個(gè)主產(chǎn)區(qū)中一減兩增。呼倫貝爾市產(chǎn)出有所減少，呼倫貝爾市單位面積產(chǎn)出由2009年的每畝625元減少到2012年的518元，平均每年每畝減少35元，年均減少近6%；巴彥淖爾市單位面積產(chǎn)出由2009年的每畝811元增長(zhǎng)到2012年的982元，平均每年每畝增長(zhǎng)56元，年均增長(zhǎng)6%，高于平均增速3個(gè)百分點(diǎn)；興安盟單位面積產(chǎn)出由2009年的每畝350元增長(zhǎng)到2012年的450元，平均每年每畝增長(zhǎng)33元，年均增長(zhǎng)9%，高出平均水平的6個(gè)百分點(diǎn)。
占大豆總產(chǎn)量86.44%的呼倫貝爾市單位面積產(chǎn)出由2009年的每畝192元猛增到2012年的628元，平均每年每畝增長(zhǎng)145元，年均增長(zhǎng)48%。
馬鈴薯是烏蘭察布的主打產(chǎn)品，近年發(fā)展迅速，由2009年的每畝275元增加到2012年的860元，平均每年每畝增長(zhǎng)194元，年均增長(zhǎng)46%，呼倫貝爾和赤峰兩市單位面積產(chǎn)出比較穩(wěn)定，赤峰略有降低，畝產(chǎn)出都在2000元以上，高于平均水平。
（四）單位面積主要糧食作物的投入情況
1.主產(chǎn)區(qū)單位面積主要糧食作物投入。由于種植業(yè)各項(xiàng)生產(chǎn)要素價(jià)格的普遍上漲，導(dǎo)致種植業(yè)單位成本增加。
玉米單位面積投入由2009年的每畝326元增加到2012年的468元，平均每年增長(zhǎng)47元，年均增長(zhǎng)12.8%，2009-2012年平均每畝投入388元。
小麥單位面積投入由2009年的每畝338元增加到2012年的436元，平均每年增長(zhǎng)33元，年均增長(zhǎng)9%，2009-2012年平均每畝投入389元。
大豆單位面積投入由2009年的每畝202元增加到2012年的302元，平均每年增長(zhǎng)33元，年均增長(zhǎng)14%，2009-2012年平均每畝投入251元。
馬鈴薯單位面積投入由2009年的每畝516元增加到2012年的570元，平均每年增長(zhǎng)57元，年均增長(zhǎng)10%，2009-2012年平均每畝投入570元。
圖6 四大作物單位投入趨勢(shì)圖
2.單位面積主要糧食作物的分品種投入構(gòu)成。
表2 2009-2012年主要作物投入構(gòu)成（%）
分品種看，玉米投入中最大的前兩項(xiàng)是用工和化肥，分別占28%和22%；小麥投入最大的是化肥和收獲，分別占24%和18%；大豆投入最大的是收獲和用工，分別占26%和16%；馬鈴薯投入最大的是種子和收獲，分別占34%和24%。這些都是和不同作物的耕作方式和條件有關(guān)。
分項(xiàng)目看，種子投入中馬鈴薯的比重最大，大概有占1/3；化肥中小麥和玉米最高，在1/4到1/5之間；農(nóng)藥項(xiàng)目投入中，四4個(gè)品種差距不大，在2%-4%；地膜只有玉米使用，其他三種作物一般不會(huì)需要；耕種項(xiàng)目也是小麥和玉米相對(duì)大，分別占10%和13%，是大豆和馬鈴薯的2倍；灌溉中玉米、小麥、大豆3種作物相當(dāng)，分別占9%、10%、9%；收獲中最大的是大豆，占26%，最小的是玉米占6%；用工是玉米和馬鈴薯占最大，幾乎是小麥和大豆的2倍。
（五）單位面積主要糧食作物收益情況
種植業(yè)生產(chǎn)效益及變化發(fā)展趨勢(shì)是引導(dǎo)農(nóng)民種糧傾向的根本因素，除受自然環(huán)境的限制外，一般情況下是什么效益好，農(nóng)民就種什么，什么發(fā)展前景好就多種什么。
圖7 四大作物收益趨勢(shì)圖
分品種看，玉米2009-2012年的平均收益為每畝625元，小麥為每畝307元，大豆為每畝264元，馬鈴薯為每畝854元。
玉米2009-2012年的每年每畝平均增65元，小麥每年每畝平均減少16元，大豆2009-2012年的每年每畝平均增42元，馬鈴薯每年每畝平均增136元。
玉米2009-2012年的每年每畝平均增長(zhǎng)12%，小麥每年每畝平均減少5%，大豆每年每畝平均增長(zhǎng)18%，馬鈴薯每年每畝平均增22%。
總的來(lái)講，四大作物中收益最高的是馬鈴薯和玉米，馬鈴薯受近年價(jià)格波動(dòng)起伏的影響，收益呈下降趨勢(shì)，種植面積也呈下降趨勢(shì)；玉米收益受市場(chǎng)價(jià)格和需求影響，平穩(wěn)增長(zhǎng)，種植面積同步增長(zhǎng)，是四大品種中最好的；小麥和大豆收益低，小麥?zhǔn)找嬗邢陆第厔?shì)，大豆在地水平上緩慢增長(zhǎng)，小麥種植面積略有增加，大豆受國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格和種植條件影響，種植面積呈下降趨勢(shì)。
表3 四大主要作物播種面積
（六）收益最大化是作物種植選擇的主要條件
2009-2012年，內(nèi)蒙古糧食主產(chǎn)區(qū)四大糧食作物平均投入成本與產(chǎn)出效益比顯示，玉米最大，達(dá)到1：1.61，同時(shí)玉米也適宜內(nèi)蒙古地區(qū)種植，成農(nóng)民首選，種植面積達(dá)283萬(wàn)公頃。其次是馬鈴薯，投入成本與產(chǎn)出效益比為1：1.5，但由于受自然環(huán)境及其他因素影響，播種面積不算很大，小麥和大豆的效益低，播種面積逐漸變小。
表4 2009-2012年主產(chǎn)區(qū)四大作物投入成本和產(chǎn)出效益比
二、影響糧食增產(chǎn)、農(nóng)民增收的主要因素
（一）農(nóng)資價(jià)格持續(xù)走高，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本快速增加，無(wú)形中壓縮了種糧農(nóng)民的利潤(rùn)空間
表5 農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格和農(nóng)資價(jià)格對(duì)比
2011年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格比上年上漲6.3%，而農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)才比上年上漲6.8%，相差0.5個(gè)百分點(diǎn)，2012年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格比上年上漲4.9%，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)才比上年上漲5.3%，相差0.4個(gè)百分點(diǎn)，可以看出，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格增長(zhǎng)相對(duì)緩慢，種糧農(nóng)民的利潤(rùn)空間很小。
（二）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)條件仍然薄弱，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展相對(duì)滯后，抗災(zāi)救災(zāi)抗風(fēng)險(xiǎn)能力不足，影響農(nóng)民生產(chǎn)效益
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本屬于自然經(jīng)濟(jì)，受自然條件尤其是氣候的影響比較嚴(yán)重，改革開(kāi)放以來(lái)，政府每年都有農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入，但相對(duì)于農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍顯不足。農(nóng)田水利設(shè)施陳舊老化，有效灌溉面積增長(zhǎng)緩慢，抵御自然災(zāi)害的能力不強(qiáng)，很多地區(qū)還是“靠天吃飯”。
2012年受旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、冷凍災(zāi)共計(jì)2060.7千公頃，比2011年增加了2%。2007年開(kāi)始，內(nèi)蒙古實(shí)行政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展模式，政策相對(duì)滯后，缺少一套比較完善的法律法規(guī)支撐，農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)淡薄，認(rèn)識(shí)不足，尚未形成有效的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，糧食生產(chǎn)損失巨大，影響農(nóng)民生產(chǎn)效益。
（三）生產(chǎn)方式落后，規(guī)模效益不足
內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目前大部分還是傳統(tǒng)的以家庭為主的小農(nóng)生產(chǎn)模式，每戶幾塊地，分散經(jīng)營(yíng)，難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的推廣和應(yīng)用，農(nóng)業(yè)規(guī)模效益尚未形成。2012年農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力比上年增長(zhǎng)3.4%，節(jié)水灌溉機(jī)械增長(zhǎng)1.5%，旱澇保收面積僅增0.3%。足見(jiàn)發(fā)展之緩慢，影響農(nóng)民生產(chǎn)效益。
（四）種糧等補(bǔ)貼政策力度不夠，難以發(fā)揮理想的促進(jìn)作用
2012年內(nèi)蒙古糧食直補(bǔ)5.7827億元，糧食作物播種面積為8384.1萬(wàn)畝，畝均補(bǔ)貼不足7元，難以從根本上調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧的積極性，難以發(fā)揮理想的促進(jìn)作用。
三、提升糧食生產(chǎn)效益對(duì)策建議
糧食生產(chǎn)關(guān)系國(guó)家安全，農(nóng)民利益，社會(huì)穩(wěn)定。國(guó)家應(yīng)從長(zhǎng)遠(yuǎn)出發(fā)，制定相應(yīng)政策，從根本上保證國(guó)家糧食安全，農(nóng)民增產(chǎn)增收。
（一）從宏觀政策制定上鼓勵(lì)農(nóng)民種糧的積極性，保護(hù)農(nóng)民切身利益
1.完善種糧補(bǔ)貼方式，建立長(zhǎng)效補(bǔ)貼機(jī)制。對(duì)糧食生產(chǎn)進(jìn)行補(bǔ)貼，有利于農(nóng)民種糧收益的提高，從而有利于農(nóng)民種糧積極性的提高。十提出工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)政策，縮小城鄉(xiāng)差別，增加農(nóng)民收入，采取有效方式，進(jìn)一步加大補(bǔ)貼力度。
2.提高糧食收購(gòu)最低保護(hù)價(jià)格，增加農(nóng)民種糧比較效益。近年來(lái)糧食生產(chǎn)價(jià)格雖然穩(wěn)步升高，但還不足以在更大程度上激勵(lì)農(nóng)民種糧的積極性，所以提高糧食收購(gòu)價(jià)格勢(shì)在必行。
（二）優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)，不斷提高糧食產(chǎn)能，增加農(nóng)民種糧生產(chǎn)效益
首先要優(yōu)化糧食作物布局，根據(jù)具體種植條件，增加優(yōu)良產(chǎn)品及高效益作物種植。其次還要積極發(fā)展內(nèi)蒙古小雜糧種植，生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)特色高增加值的小雜量，拓展農(nóng)民種糧收入來(lái)源。內(nèi)蒙古丘陵旱地較多，發(fā)展小雜糧和耐旱作物潛力較大。國(guó)家應(yīng)從政策上加以扶持。
（三）加強(qiáng)農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)力度，提高抗災(zāi)和抵御風(fēng)險(xiǎn)能力
“水利是農(nóng)業(yè)的命脈”。農(nóng)村基礎(chǔ)水利設(shè)施建設(shè)對(duì)于糧食生產(chǎn)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。搞好水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)民“靠天吃飯”的現(xiàn)象，提高旱澇保收耕地面積，增強(qiáng)農(nóng)民抵御氣候?yàn)?zāi)害的能力，將極大地提高糧食生產(chǎn)水平，對(duì)于提高農(nóng)民種糧積極性具有不可估量的作用。因此，建議進(jìn)一步完善農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和管理，充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性。提高農(nóng)民抵御自然風(fēng)險(xiǎn)的能力，加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作力度，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)立法，大力宣傳，提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)意識(shí)。
（四）加大農(nóng)業(yè)科技攻關(guān)和推廣力度，降低生產(chǎn)成本，提高糧食生產(chǎn)效率
中圖分類號(hào)：F326.11；F327 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2016）08-2146-06
DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.08.059
Abstract： As one of the important agricultural provinces in southwest China， the output value of grain production in Guizhou province have occupy an important status in national economy. Based on the relative data of 1993―2012 food production in Guizhou， using the least-squares regression method， an initial regression model of the factors influencing grain production of Guizhou was established， then using the stepwise regression method to adjust the accuracy and test the correlation and heteroscedasticity of the regression equation， the best fitting regression equation was obtained. Through the regression analysis， the results found that， the area sown to grain and amounts of fertilizer application were the key factors influencing grain production of Guizhou， and which argued that in the extreme background that the area sown to grain was limited， and the amounts of fertilizer began to make the marginal product decline， the capital input and agricultural technical progress were new ways for increasing grain production in Guizhou. Therefore， Guizhou should ensure the stable and increased grain production of the province through measures such as effectively protecting the arable land， making food crops planting area stable， improving fertilization structure， increasing inputs of agricultural capital and technique.
Key words： Guizhou province； grain production； influence factors； the regression model
糧食是人類生存的必需品，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)家安定富強(qiáng)的重要基礎(chǔ)和重要保障，糧食問(wèn)題關(guān)系著國(guó)計(jì)民生，是中國(guó)政府一直以來(lái)高度重視的重大問(wèn)題之一[1]。特別是近些年來(lái)，隨著世界氣候變化、人口增長(zhǎng)及環(huán)境問(wèn)題的日益凸顯，糧食生產(chǎn)與安全問(wèn)題更加受到人們的關(guān)注。在這種情況下，科學(xué)分析糧食綜合生產(chǎn)能力，探究糧食生產(chǎn)投入要素對(duì)糧食產(chǎn)出的影響，尋找制約糧食生產(chǎn)的瓶頸因素，對(duì)于穩(wěn)定糧食生產(chǎn)、確保糧食安全意義重大。
國(guó)內(nèi)圍繞糧食產(chǎn)量影響因素問(wèn)題，趙慧江[2]在1990―2005年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用普通回歸分析方法通過(guò)建立以5種可量化的影響因素為自變量，以糧食產(chǎn)量為因變量的多元線性回歸模型，對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量的主要影響因子進(jìn)行了分析，并以此為依據(jù)提出了關(guān)于中國(guó)穩(wěn)定發(fā)展糧食生產(chǎn)的參考意見(jiàn)。肖海峰[3]通過(guò)建立糧食總產(chǎn)量和影響因素的柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，對(duì)中國(guó)1978―2002年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分段分析，從而研究中國(guó)糧食綜合生產(chǎn)能力。高倩倩等[4]運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)采用Eviews 6.0統(tǒng)計(jì)軟件建立了糧食產(chǎn)量評(píng)估模型，對(duì)建國(guó)以來(lái)山東省糧食增產(chǎn)的主要因素進(jìn)行了分析，得出了提高糧食單產(chǎn)是糧食增產(chǎn)的最有效途徑的結(jié)論。廖婧琳等[5]則更加關(guān)注自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，分析了水旱、冰雹、病蟲(chóng)害和低溫冷凍等農(nóng)業(yè)災(zāi)害對(duì)貴州省糧食產(chǎn)量的影響機(jī)理，并提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。本研究在參考前人研究成果的基礎(chǔ)上，以貴州省1993―2012年糧食生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)為依托，構(gòu)建了一個(gè)統(tǒng)計(jì)特征合理的分析模型，來(lái)對(duì)影響貴州省糧食產(chǎn)量的因素進(jìn)行分析，以期為貴州省制定合理的農(nóng)業(yè)政策提供科學(xué)的理論依據(jù)。
1 貴州省糧食生產(chǎn)函數(shù)的構(gòu)建
1.1 糧食生產(chǎn)影響因素指標(biāo)體系
現(xiàn)實(shí)中影響糧食產(chǎn)量的因素有很多，對(duì)這些因素進(jìn)行量化是分析研究的基礎(chǔ)，同時(shí)也是一個(gè)比較復(fù)雜和困難的工作。本研究從數(shù)據(jù)可獲取性、指標(biāo)量化的可行性等指標(biāo)選取原則出發(fā)，參考前人研究成果，并結(jié)合貴州省農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的實(shí)際狀況，選取糧食總產(chǎn)量（Y）作為要預(yù)測(cè)的目標(biāo)數(shù)據(jù)，選取糧食播種面積（X1）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（X2）、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（X3）、化肥施用量（X4）、家庭農(nóng)業(yè)支出（X5）、政府財(cái)政支農(nóng)支出（X6）和成災(zāi)面積（X7）7個(gè)對(duì)貴州省糧食產(chǎn)量有較大影響的因子來(lái)構(gòu)建農(nóng)業(yè)系統(tǒng)糧食生產(chǎn)的指標(biāo)體系。所需數(shù)據(jù)均來(lái)源于1993―2012年的《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》和《貴州年鑒》，模型采用線性生產(chǎn)函數(shù)：
Y=θ0+θ1X1+θ2X2+θ3X3+θ4X4+θ5X5+θ6X6+θ7X7+？著
式中，θi（i=1，2，…7）為各指標(biāo)系數(shù)，？著為隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示受這些指標(biāo)影響以外的其他隨機(jī)擾動(dòng)。
1.2 基于OLS的模型估計(jì)
運(yùn)用OLS法對(duì)貴州省糧食產(chǎn)量影響因素回歸方程進(jìn)行估計(jì)，假設(shè)取顯著性水平為α=0.05，那么估計(jì)結(jié)果為：
Y=-9 253 308.42+5.37X1-0.79X2-0.65X3+4.13X4+0.88X5+0.92X6-4.74X7
t統(tǒng)計(jì)量為：{-2.32} {7.84} {4.95} {-3.41} {0.73} {2.56} {0.66} {1.21}
R2=0.978 2， F=35.16， D.W=1.98
由于R2值接近1，F(xiàn)0.05（6.20）=2.60，F(xiàn)檢驗(yàn)值35.16>F0.05（6.20），因此可以認(rèn)為貴州省糧食產(chǎn)量與其影響因素之間存在著顯著的線性關(guān)系。但是，X4和X6未通過(guò)t檢驗(yàn)，X2的系數(shù)符號(hào)表示的經(jīng)濟(jì)意義也不合理，這說(shuō)明這種線性關(guān)系很有可能不是單重的，而是比較復(fù)雜且難以處理的多重線性關(guān)系。為了驗(yàn)證以上推斷，下面對(duì)各指標(biāo)之間相關(guān)關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)（表1）。
由表1可以看出，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（X2）和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（X3）之間存在著高度的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)接近0.96，證明了以上的推斷。為了排除指標(biāo)間多重共線性給解決問(wèn)題帶來(lái)的干擾和困難，有必要設(shè)法對(duì)上述回歸方程進(jìn)行調(diào)整。
1.3 用逐步回歸法對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整
用糧食總產(chǎn)量（Y）分別對(duì)指標(biāo)X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7作一元線性回歸（表2）。
由表2可以看出，貴州省糧食生產(chǎn)受糧食播種面積影響最大，與實(shí)際調(diào)研結(jié)果相符，故選Y=F（X1）的表達(dá)式作為以下研究的基本回歸模型。之后把其他指標(biāo)依次引入到基本回歸模型中，通過(guò)逐步回歸，進(jìn)一步尋找一個(gè)單線性且各指標(biāo)系數(shù)經(jīng)濟(jì)意義均合理的回歸方程。
逐步回歸步驟如下[6]：
①把X2引入模型，用Y對(duì)X1、X2做回歸分析，得Y=F（X1，X2）；
②再把X3引入模型，用Y對(duì)X1、X2、X3做回歸分析，得Y=F（X1，X2，X3）；
③去掉X3，引入X4，用Y對(duì)X1、X2、X4做回歸分析，得Y=F（X1，X2，X4）；
④引入X5，然后再用Y對(duì)X1、X2、X4、X5做回歸分析，得Y=F（X1，X2，X4，X5）；
⑤之后再引入X6，用Y對(duì)X1、X2、X4、X5、X6做回歸分析，得Y=F（X1，X2，X4，X5，X6）；
⑥最后引入X7，再用Y對(duì)X1、X2、X4、X5、X6、X7做回歸分析，得到最終的回歸方程Y=F（X1，X2，X4，X5，X6，X7）。
由表3可以看出，引入X2后，擬合優(yōu)度有所提高，X2的參數(shù)符號(hào)經(jīng)濟(jì)意義合理，且變量均通過(guò)了t檢驗(yàn)；引入X3后，R2值從0.898 7提升到0.925 5，說(shuō)明擬合優(yōu)度得到進(jìn)一步提高，但X3的參數(shù)符號(hào)經(jīng)濟(jì)意義不合理，且未能通過(guò)t檢驗(yàn)；去掉X3引入X4后，擬合優(yōu)度再次提高，且X4參數(shù)符號(hào)經(jīng)濟(jì)意義合理，各變量也都通過(guò)了t檢驗(yàn)；之后依次引入X5、X6、X7，擬合優(yōu)度繼續(xù)提升，從0.954 0提高到0.988 2，這3個(gè)指標(biāo)的參數(shù)符號(hào)的經(jīng)濟(jì)意義也都合理，但X5、X6未通過(guò)t檢驗(yàn)，而X7順利通過(guò)了t檢驗(yàn)。據(jù)此得到的較為合理的回歸模型應(yīng)該為：
Y=-5 247 300.15+5.44X1+0.82X2+4.12X4-5.16X7
1.4 序列相關(guān)性檢驗(yàn)和異方差性檢驗(yàn)
對(duì)回歸方程Y=-5 247 300.15+5.44X1+0.82X2+4.12X4-5.16X7 進(jìn)行序列相關(guān)性檢驗(yàn)：
t統(tǒng)計(jì)量為：{-11.95} {6.43} {8.45} {3.57} {6.22}
R2=0.988 2， F=223.17， D.W=1.79
D.W檢驗(yàn)表明，n=20，k=5時(shí)，在5%的顯著性水平下，有dk=1.52，因?yàn)镈.W=1.79>dk，證明該回歸模型各變量間不存在一階自相關(guān)性。
之后采用懷特檢驗(yàn)法[7]（White test）對(duì)該模型進(jìn)行異方差性檢驗(yàn)，模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。
由表4可得，在5%的顯著性水平下，有nR2= 11.07>χ20.05（4）=9.49，因此存在著異方差性。為了克服這種異方差性帶來(lái)的問(wèn)題，運(yùn)用WLS對(duì)以上回歸模型參數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整：
Y=-7 136 218.23+5.25X1+0.76X2+4.37X4-5.08X7
t統(tǒng)計(jì)量為：{-29.83} {15.23} {7.56} {25.17} {45.09}
R2=0.997 8， F=1 230.55， D.W=1.46
D.W檢驗(yàn)表明，n=20，k=5時(shí)，在5%的顯著性水平下，有dk=1.52，因?yàn)镈.W=1.46
Y= -7 136 218.23+5.25X1+0.76X2+4.37X4-5.08X7
圖1是根據(jù)擬合方程計(jì)算的貴州省1993―2012年糧食產(chǎn)量擬合值與實(shí)際值二者對(duì)照?qǐng)D。
2 結(jié)果分析與預(yù)測(cè)
2.1 結(jié)果分析
結(jié)果表明，在上述選取的7個(gè)指標(biāo)中，糧食播種面積X1、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X2、化肥施用量X4和成災(zāi)面積X7等是影響貴州省糧食生產(chǎn)最關(guān)鍵的因素。其中，糧食種植面積X1的回歸參數(shù)為5.25，表示在影響糧食產(chǎn)量的其他條件不變的情況下，糧食播種面積每增加1萬(wàn)hm2，糧食總產(chǎn)量就會(huì)增加5.25萬(wàn)t；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X2的回歸參數(shù)為0.76，表示農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每提升1%，就會(huì)引起糧食總產(chǎn)量增加0.76倍；化肥施用量X4的回歸參數(shù)為4.37，表示化肥施用量每增加1萬(wàn)t，就會(huì)使糧食總產(chǎn)量增加4.37萬(wàn)t；而成災(zāi)面積X7的回歸參數(shù)為-5.08，說(shuō)明成災(zāi)面積與糧食產(chǎn)量之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系，成災(zāi)面積每減少1萬(wàn)hm2，就會(huì)促使糧食產(chǎn)量增加5.08萬(wàn)t。由圖1貴州省糧食總產(chǎn)實(shí)際值與模型擬合值的對(duì)比曲線圖可以看出擬合值與實(shí)際值具有高度的擬合優(yōu)度，最大擬合誤差僅5.5%。
1）在該回歸模型中，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（X3）即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力被排除在了模型之外，之所以會(huì)這樣，是因?yàn)槟壳百F州省農(nóng)村中存在著大量的未轉(zhuǎn)移或者待轉(zhuǎn)移的剩余勞動(dòng)力，導(dǎo)致勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率很低，甚至為零[8]。另一方面，由于勞動(dòng)與土地、資本等其他生產(chǎn)要素之間存在著替代效應(yīng)，因此在目前貴州省糧食耕種面積有限、農(nóng)業(yè)資金匱乏的條件下，農(nóng)民必會(huì)繼續(xù)投入勞動(dòng)，直至勞動(dòng)的邊際收益為零。此外，根據(jù)Leontief生產(chǎn)函數(shù)Q=Min（L/M，K/N），糧食產(chǎn)量Q取決于L/M和K/N兩個(gè)比值中較小的那一個(gè)，即使其中的一個(gè)比例數(shù)值較大，也不會(huì)提高產(chǎn)量，其中，L和K分別表示糧食生產(chǎn)中勞動(dòng)和資本的投入量，M和N分別表示固定的勞動(dòng)和資本的生產(chǎn)技術(shù)系數(shù)，它們分別表示生產(chǎn)一單位產(chǎn)品所需要的固定的勞動(dòng)投入量和資本投入量。因此，在當(dāng)前貴州省農(nóng)村中存在著大量剩余勞動(dòng)力的情況下，糧食產(chǎn)量就應(yīng)該由資本投入量K決定，而K又可以進(jìn)一步分解為農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，這也解釋了模型中不包含家庭農(nóng)業(yè)支出（X5）和政府財(cái)政支農(nóng)支出（X6）的原因。
2）由貴州省糧食產(chǎn)量影響因素的最終擬合回歸方程可以看出，糧食播種面積是貴州省糧食產(chǎn)量最大的一個(gè)影響因素，糧食播種面積每增加1萬(wàn)hm2，會(huì)帶來(lái)的糧食增量高達(dá)5.25萬(wàn)t，就可以多養(yǎng)活人口3.40萬(wàn)人[9]，可見(jiàn)保證糧食播種面積對(duì)國(guó)計(jì)民生的重要性。貴州省是全國(guó)人均耕地占有最少的省份之一，其可用于農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)的土地資源不多，耕地面積少、質(zhì)量差，開(kāi)發(fā)利用比例大，后備耕地嚴(yán)重不足，這極大地制約了糧食種植面積的擴(kuò)大和整個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。1993年貴州省共有水、旱耕地436.22萬(wàn)hm2，總?cè)丝跒? 155.23萬(wàn)人，人均耕地占有量為0.138 hm2；到2012年，全省共有耕地469.85萬(wàn)hm2，人口3 474.65萬(wàn)人，人均占有量降低到0.135 hm2，雖然20年間人均占有量?jī)H減少0.003 hm2，卻反映了貴州省耕地面積持續(xù)減少趨勢(shì)的進(jìn)一步惡化。耕地是不可再生或者說(shuō)很難再生的稀缺資源，而糧食又是耕地密集型產(chǎn)品，在人類尚未開(kāi)發(fā)出不使用耕地就可以進(jìn)行大規(guī)模糧食生產(chǎn)的技術(shù)之前，必須加強(qiáng)耕地保護(hù)，確保一定的耕種面積。
3）模型顯示，成災(zāi)面積（X7）是對(duì)貴州省糧食產(chǎn)量影響排名第2的因素，二者之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。因受農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的影響，貴州省糧食產(chǎn)量多年來(lái)波動(dòng)較大。貴州省常發(fā)性農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害有冰雹、春旱、暴雨、倒春寒和作物病蟲(chóng)害等，其中寒災(zāi)和旱災(zāi)是對(duì)該省糧食生產(chǎn)影響最大的兩種自然災(zāi)害。1993年，貴州省農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害成災(zāi)面積為56.36萬(wàn)hm2，約占當(dāng)年全省糧食播種面積的15%，之后的7年里，貴州省糧食成災(zāi)面積逐年減少，到2000年，成災(zāi)面積僅為20.54萬(wàn)hm2，減少量為35.82萬(wàn)hm2，降幅達(dá)63.56%，是8年里的最小值[10]。1999年以后，貴州省又經(jīng)歷了兩個(gè)自然災(zāi)害多發(fā)期（分別為2000―2002年和2006―2008年）和兩個(gè)自然災(zāi)害少發(fā)期（分別為2003―2005年和2009―2012年），在兩個(gè)自然災(zāi)害多發(fā)期內(nèi)和兩個(gè)自然災(zāi)害少發(fā)期內(nèi)，貴州省糧食作物年均成災(zāi)面積分別為56.10萬(wàn)hm2和21.34萬(wàn)hm2，糧食產(chǎn)量年均增長(zhǎng)7.6%和15.8%，可見(jiàn)自然災(zāi)害成災(zāi)面積對(duì)貴州省糧食生產(chǎn)的影響程度是很大的。
4）化肥施用量（X4）對(duì)貴州省糧食產(chǎn)量的影響在所有因素中排名第3。貴州省糧食播種面積從1993年的286.22萬(wàn)hm2增加到2012年的305.43萬(wàn)hm2，增幅僅為6.7%，而化肥施用量卻從36.40萬(wàn)t增加到98.2萬(wàn)t，增幅高達(dá)169.78%，可見(jiàn)這20年里化肥施用量對(duì)貴州省糧食產(chǎn)量的促進(jìn)作用還是相當(dāng)大的，這也驗(yàn)證了學(xué)術(shù)界關(guān)于“20世紀(jì)最后十年和21世紀(jì)前十年中國(guó)西部地區(qū)糧食產(chǎn)量增量的很大一部分來(lái)自于化學(xué)肥料的大規(guī)模施用”的結(jié)論[11]。貴州省農(nóng)業(yè)化肥施用量與糧食產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度較高，對(duì)糧食產(chǎn)量影響也比較大，化肥在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，對(duì)糧食穩(wěn)產(chǎn)和增產(chǎn)都起到了比較大的作用。然而另一方面，由于受邊際效益遞減規(guī)律的影響，化肥投入在貴州省糧食生產(chǎn)方面的促進(jìn)作用也必將逐步下降，因此一味地靠增加化肥施用量來(lái)增加糧食產(chǎn)量的做法并不可行，關(guān)鍵是要提高化肥的使用效率。
5）農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（X2）是對(duì)貴州省糧食產(chǎn)量影響較大的又一因素。貴州省地貌屬于中國(guó)西部高原山地，素有“天無(wú)三日晴，地?zé)o三里平”之說(shuō)，境內(nèi)地勢(shì)西高東低，喀斯特地貌比較明顯，造成貴州山地比較多，土地比較小，并且高低不平，以至于大型農(nóng)業(yè)機(jī)械在此不能使用，這也制約著貴州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展[12]。自上世紀(jì)90年代以來(lái)，針對(duì)貴州省特殊的農(nóng)業(yè)地理?xiàng)l件，逐步推出了小型輕便的農(nóng)機(jī)具，這使得貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平得到了很大的提高。1993―2012年，貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力從12.28萬(wàn)臺(tái)提升到56.69萬(wàn)臺(tái)，其中30馬力以下的中小型機(jī)械增加25.6萬(wàn)臺(tái)，占到全部增加量的57.64%。尤其是2008年以后，貴州省的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力呈現(xiàn)出直線型增長(zhǎng)趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的提升對(duì)促進(jìn)貴州省糧食產(chǎn)量的增加起到了至關(guān)重要的作用。
2.2 產(chǎn)量預(yù)測(cè)
根據(jù)以上得到的模型Y=-7 136 218.23+ 5.25X1+0.76X2+4.37X4-5.08X7可以預(yù)測(cè)2013年和2014年貴州省的糧食產(chǎn)量，根據(jù)2013年貴州省農(nóng)委的有關(guān)數(shù)據(jù)和《貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)》（2013）等相關(guān)資料，可知該年的模型解釋變量分別為：
X1=311.84 hm2，X2=59.85萬(wàn)臺(tái)，X4=97.4萬(wàn)t，X7=36.92萬(wàn)hm2
把以上數(shù)據(jù)都帶入模型，得到Y(jié)=1 207.11萬(wàn)t。查閱資料可知，2013年貴州省實(shí)際的糧食總產(chǎn)量為1 030.38萬(wàn)t，二者誤差較小，可見(jiàn)該回歸模型還是相當(dāng)精確的，它完全可以用來(lái)表征貴州省的糧食生產(chǎn)情況。
通過(guò)對(duì)貴州省2013年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)的實(shí)例計(jì)算，驗(yàn)證了該模型的準(zhǔn)確性。下面用該模型預(yù)測(cè)2014年貴州省的糧食產(chǎn)量。由于糧食播種面積在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)大的變動(dòng)，這里姑且認(rèn)為糧食播種面積相較2013年沒(méi)有出現(xiàn)變化，即仍為X1=311.84 hm2；由于自2008年以來(lái)貴州省的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力增長(zhǎng)呈現(xiàn)線型趨勢(shì)，年均增幅為5.57%，本研究仍以這一增速來(lái)大體估算2014年貴州省的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力情況，估算結(jié)果為X2=63.19萬(wàn)臺(tái)；在估算2014年貴州省的農(nóng)業(yè)化肥施用量時(shí)，本研究取1993―2012年這20年間化肥施用量的年均增速來(lái)作為2014年相比2013年的化肥施用量增幅，由此計(jì)算得X4=107.52萬(wàn)t；由于2008年以后一直到2013年貴州省農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害相比以往少發(fā)，2014年也沒(méi)有出現(xiàn)特別嚴(yán)重的自然災(zāi)害，因此可以認(rèn)為2014年仍處于這個(gè)自然災(zāi)害少發(fā)的局部時(shí)間段內(nèi)?；诖?，用2008―2013年5年間的年均受災(zāi)面積作為2014年農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積的估算值相對(duì)來(lái)說(shuō)比較科學(xué)，這樣得到X7=33.85萬(wàn)hm2。把以上各解釋變量都帶入模型，得到2014年貴州省糧食產(chǎn)量的預(yù)測(cè)值：
Y=-7 136 218.23+5.25×311.84+0.76×63.19+ 4.37×107.52-5.08×33.85=1 269.47（萬(wàn)t）
3 政策建議
3.1 加強(qiáng)耕地保護(hù)，穩(wěn)定糧食種植面積
2012年貴州省政府1號(hào)文件要求要保證全省糧食種植面積穩(wěn)定在423.3萬(wàn)hm2、糧食總產(chǎn)量穩(wěn)定在1 150萬(wàn)t左右，為此必須進(jìn)一步挖掘耕地潛力。近5年來(lái)，貴州省糧食播種面積一直保持在441萬(wàn)hm2至499萬(wàn)hm2之間，平均為475.8萬(wàn)hm2，總體糧食播種面積還算比較穩(wěn)定[13]。糧食播種面積會(huì)受到諸如糧價(jià)、氣候環(huán)境、耕地?cái)?shù)量與質(zhì)量等多方面因素的影響，只有確保糧食價(jià)格穩(wěn)定增加農(nóng)民種糧收入，加強(qiáng)預(yù)測(cè)預(yù)警以減小氣候環(huán)境對(duì)播種的影響，實(shí)行嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策減少非農(nóng)建設(shè)對(duì)耕地的占用，提高耕地使用效率，才能維持可耕地紅線，糧食種植面積才會(huì)有所保障。
3.2 加快農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)建設(shè)，減少災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響
要加快完善自然災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)，最大限度地攻克突發(fā)性農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害在預(yù)報(bào)方面的難關(guān)。可以考慮將地理信息系統(tǒng)中的遙感遙測(cè)技術(shù)引入到自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)中，提高預(yù)報(bào)精度。要加快貴州省防汛抗旱領(lǐng)導(dǎo)辦公室的職能建設(shè)，對(duì)災(zāi)后農(nóng)業(yè)減災(zāi)工作開(kāi)展專業(yè)指導(dǎo)、對(duì)口援助，最大限度地降低糧食產(chǎn)量損失。另一方面，還要深化貴州省綜合防治體系建設(shè)。農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，只有有的放矢、全面規(guī)劃、綜合防治，才能有效減少自然災(zāi)害對(duì)糧食產(chǎn)量的影響。
3.3 改革現(xiàn)有耕地制度，進(jìn)一步挖掘糧食生產(chǎn)潛力
目前貴州省耕地的使用存在著以下幾個(gè)問(wèn)題：①省政府和各下級(jí)地方政府在耕地保護(hù)上目標(biāo)不一致。省政府更注重耕地的可持續(xù)利用和全省的糧食生產(chǎn)與安全，地方政府更注重短期經(jīng)濟(jì)效益而不太關(guān)注對(duì)耕地的保護(hù)和永續(xù)利用。②貴州全省耕地規(guī)?；?jīng)營(yíng)水平很低，不利于提高糧食生產(chǎn)效率[14]。針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題，必須果斷改革現(xiàn)有耕地制度，可考慮通過(guò)耕地有效保護(hù)和地方政府政績(jī)掛鉤來(lái)規(guī)范其非理性的供地行為；要提高土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)程度，通過(guò)立法立規(guī)為其提供法律保障，以進(jìn)一步挖掘糧食生產(chǎn)潛力，提高糧食產(chǎn)出效益。
3.4 加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提高糧食單產(chǎn)
在可用耕地面積有限、糧食播種面積也不可能有大幅增加的情況下，貴州省糧食總產(chǎn)量的增加必須依靠提高單位面積產(chǎn)量。在2006―2012年6年間，貴州省糧食單產(chǎn)平均值為268 kg，而同期全國(guó)糧食單產(chǎn)平均值為312 kg，是貴州省的1.16倍，由此可以看出，貴州省糧食單位面積產(chǎn)量依舊很低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不高。要想提高糧食單產(chǎn)，就必須加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提高糧食生產(chǎn)中的科技含量，具體可以考慮選育適合貴州省的優(yōu)良糧食作物生長(zhǎng)品種，提高生物技術(shù)應(yīng)用能力，擴(kuò)大應(yīng)用范圍，研制綠色新型肥料，改善施肥結(jié)構(gòu)，提高肥料使用效率等。
參考文獻(xiàn)：
[1] 謝 杰.中國(guó)糧食生產(chǎn)影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2007， 9（12）：45-47.
[2] 趙慧江.影響我國(guó)西南山區(qū)糧食產(chǎn)量的因素分析[J].山地學(xué)報(bào)，2007，11（25）：113-116.
[3] 肖海峰.我國(guó)糧食生產(chǎn)的影響因素――基于柯布?道格拉斯函數(shù)的實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2005，16（45）：21-26.
[4] 高倩倩，邢秀峰，姚傳進(jìn).山東省糧食產(chǎn)量影響因素分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2006，25（2）：30-37.
[5] 廖婧琳，蘇 月，馮澤蔚.農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對(duì)貴州省糧食產(chǎn)量的影響[J].山地學(xué)報(bào)，2008，33（17）：121-126.
[6] 董梅生.基于逐步回歸模型的中國(guó)農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出的關(guān)系[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2009，28（1）：37-41.
[7] 王煥春.我國(guó)農(nóng)業(yè)投入對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出影響的實(shí)證研究[M].天津：天津大學(xué)出版社，2007.
[8] 左 亭，周志偉.農(nóng)業(yè)安全視域下的糧食安全再認(rèn)識(shí)[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，42（5）：1-2.
[9] 王天生，王 瑤.貴州省糧食生產(chǎn)發(fā)展60年回顧與展望[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，37（9）：1-9.
[10] 何雯娜.貴州省主要農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2008，26（21）：67-69.
[11] 李 亮，但文紅.貴州喀斯特石漠化地區(qū)糧食安全保障的時(shí)空變化與預(yù)測(cè)[J].山地學(xué)報(bào)，2012，42（1）：218-223.
1、藏糧于地，藏糧于技戰(zhàn)略就是要守住管好天下糧倉(cāng)，科學(xué)合理利用耕地資源。
2、“十三五”規(guī)劃建議提出：“堅(jiān)持最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，堅(jiān)守耕地紅線，實(shí)施藏糧于地、藏糧于技戰(zhàn)略，提高糧食產(chǎn)能，確保谷物基本自給、口糧絕對(duì)安全?！?/p>
3、“藏糧于地、藏糧于技”，是中央對(duì)確保糧食產(chǎn)能的新思路，是國(guó)家“十三五”規(guī)劃的新途徑。這意味著我們將不再一味追求糧食產(chǎn)量的連續(xù)遞增，而是通過(guò)增加糧食產(chǎn)能，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)糧食生產(chǎn)能力建設(shè)與可持續(xù)增長(zhǎng)。
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河南省是全國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，是糧食生產(chǎn)的主要核心區(qū).據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2015年，河南省糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)“十二連增”，其中，夏糧突破350億kg，居全國(guó)第一，為國(guó)家的糧食安全做出了重大貢獻(xiàn).在糧食補(bǔ)貼政策的支持下，糧農(nóng)的種糧積極性得到極大的提高［1］.然而，糧食連年增產(chǎn)最終形成產(chǎn)量、庫(kù)存、進(jìn)口“三多并存”的局面，糧食總量的增加與實(shí)際的需求并不匹配［2］，供需結(jié)構(gòu)矛盾凸顯，說(shuō)明當(dāng)前的糧食增產(chǎn)方式不盡合理，這也是國(guó)家提出的農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革亟待解決的問(wèn)題.通過(guò)對(duì)糧食增產(chǎn)諸多影響因素的定性分析發(fā)現(xiàn)，各類要素最終直接作用于播種面積和糧食單產(chǎn)［3］.往往人們會(huì)將糧食單產(chǎn)的提升簡(jiǎn)單歸功于技術(shù)進(jìn)步，而在實(shí)際的糧食生產(chǎn)系統(tǒng)中，生產(chǎn)者易受農(nóng)作物價(jià)格和市場(chǎng)需求導(dǎo)向的影響，采取高產(chǎn)作物對(duì)低產(chǎn)作物的種植替代，即結(jié)構(gòu)調(diào)整，其結(jié)果也會(huì)使得糧食加權(quán)單產(chǎn)提升.為進(jìn)一步明確各因素對(duì)糧食增產(chǎn)的作用，本文參考相關(guān)理論研究成果，基于種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的視角，測(cè)算糧食供給側(cè)各因素對(duì)河南省及各區(qū)域糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率，找出推動(dòng)河南省糧食連年增產(chǎn)的主要貢獻(xiàn)因素.分析結(jié)構(gòu)調(diào)整因素對(duì)糧食供需平衡的影響，根據(jù)測(cè)算結(jié)果，對(duì)河南省未來(lái)糧食生產(chǎn)發(fā)展提出建議和措施，以期能進(jìn)一步完善糧食生產(chǎn)格局，為今后河南省糧食增產(chǎn)的路徑選擇提供決策參考.
1基于種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的各因素對(duì)糧食增產(chǎn)貢獻(xiàn)率的測(cè)度
對(duì)于糧食增產(chǎn)影響因素貢獻(xiàn)率的研究，從研究方法上，主要有統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、灰關(guān)聯(lián)分析和生產(chǎn)函數(shù)法三類.陶江采用主成分分析法分析新疆地區(qū)糧食增產(chǎn)因素的貢獻(xiàn)率，得出不同階段各要素對(duì)糧食增產(chǎn)的作用各異［4］；韓大鵬采用灰關(guān)聯(lián)法對(duì)遼寧省糧食生產(chǎn)影響因素進(jìn)行研究，并將各因素作用強(qiáng)度由大到小進(jìn)行排序［5］；李靖等采用固定面板效應(yīng)模型分析全國(guó)的糧食增產(chǎn)狀況，得出糧食播種面積的增加對(duì)促進(jìn)區(qū)域糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率最大［6］；其他多是采用生產(chǎn)函數(shù)法進(jìn)行測(cè)算［7-15］.通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理分析發(fā)現(xiàn)，影響糧食生產(chǎn)的各種因素最終將直接作用于糧食單產(chǎn)和播種面積的變化［16-18］.種植面積的增加是糧食增產(chǎn)的有力保證，而糧食單產(chǎn)水平（各類作物的綜合加權(quán)單產(chǎn)）的提高不僅取決于技術(shù)進(jìn)步，高產(chǎn)作物對(duì)低產(chǎn)作物的有效種植替代（即種植結(jié)構(gòu)調(diào)整）也是從總體上提高糧食單產(chǎn)水平，從而促進(jìn)糧食增產(chǎn)的方式.以下將基于種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的視角，分析糧食增產(chǎn)各因素的貢獻(xiàn).1.1河南省糧食增產(chǎn)因素貢獻(xiàn)率測(cè)算結(jié)果分析實(shí)際的糧食生產(chǎn)系統(tǒng)中，糧食產(chǎn)量的變化往往反映的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中糧食種植結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生調(diào)整之后的結(jié)果.歷年的糧食作物內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)均處于不斷變化之中，為準(zhǔn)確測(cè)算結(jié)構(gòu)調(diào)整因素對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)，必須假設(shè)糧食種植結(jié)構(gòu)無(wú)調(diào)整作為前提，具體測(cè)算方法參考朱晶（2013，2015）［19-20］的做法，測(cè)算播種面積、單產(chǎn)以及結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)河南省糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率，所有分析指標(biāo)均由《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》［21］原始數(shù)據(jù)測(cè)算得到。由表1可知，2004—2014年間，河南省糧食總量增長(zhǎng)率35.5%，播種面積、糧食單產(chǎn)以及結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率分別為38.93%、53.68%和7.39%.分析各因素對(duì)糧食增產(chǎn)貢獻(xiàn)率的變化可知，播種面積的貢獻(xiàn)率皆為正值，且多數(shù)年份的貢獻(xiàn)率均超過(guò)全省平均水平.作物單產(chǎn)對(duì)糧食總量增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率最大，但其年際間的波動(dòng)性較大，由于受天氣等自然條件的影響，2009和2014年的作物單產(chǎn)水平分別下降0.43%和0.23%，因而對(duì)糧食總量增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率分別為-114.80%和-40.16%，故這兩年糧食增產(chǎn)主要得益于播種面積（198.25%）和結(jié)構(gòu)調(diào)整（123.63%）的正向貢獻(xiàn).造成糧食單產(chǎn)下降的作物不同年份間存在差異，2009年是由于玉米和薯類各自單位面積產(chǎn)量的下降，2014年則是源于玉米、大豆、薯類三種作物單產(chǎn)的下降.結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率最?。?.39%），且年際間的波動(dòng)性更大，其中有四年結(jié)構(gòu)調(diào)整貢獻(xiàn)率超過(guò)全省平均水平，不可否認(rèn)，作物之間的種植替代，也是增加糧食產(chǎn)量的途徑.1.2河南省分區(qū)域糧食增產(chǎn)因素貢獻(xiàn)率的測(cè)算分析河南省糧食作物內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，不同地區(qū)所反映出來(lái)的高產(chǎn)作物對(duì)低產(chǎn)作物的種植替代，在替代方式和替代程度上存在較為明顯的差異.因此，將河南劃分為豫南、豫中、豫北三個(gè)區(qū)域，首先分析各區(qū)域各類糧食作物的種植面積變化（表2），然后再分別測(cè)算各區(qū)域糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻(xiàn)率，確定各區(qū)域的主要貢獻(xiàn)因素（見(jiàn)表3）.從全省平均水平來(lái)看（表2），2004—2014年間，河南省各糧食作物播種面積所占比重呈現(xiàn)的變化趨勢(shì)為：相對(duì)高產(chǎn)的玉米和稻谷對(duì)相對(duì)低產(chǎn)的大豆和紅薯作物的替代，小麥播種面積占比略有下降.具體而言，豫南地區(qū)表現(xiàn)為高產(chǎn)的玉米、小麥和稻谷對(duì)大豆和紅薯作物的種植替代，三類作物的種植比例在2004—2014年間分別提高了6.39%、1.35%和0.35%，玉米和小麥的種植面積增幅高于全省平均水平，豫南是河南省稻谷的主產(chǎn)地區(qū)，稻谷的種植面積相對(duì)穩(wěn)定，大豆、紅薯的種植比例分別減少2.42%和2.55%，紅薯種植比例減幅高于全省平均.豫北、豫中地區(qū)結(jié)構(gòu)調(diào)整表現(xiàn)為高產(chǎn)玉米對(duì)大豆和紅薯作物的替代，雖然大豆的種植比例在減少，但減幅低于全省平均，中部地區(qū)紅薯的種植比例減幅為2.43%，高于全省平均.稻谷所占比重穩(wěn)中有小幅下降，而小麥種植比例分別下降2.64%和2.61%，減幅高于全省平均水平，這也會(huì)在一定程度上抵消糧食的增產(chǎn)效果.從分區(qū)域的全省平均水平來(lái)看（表3），各區(qū)域糧食增產(chǎn)主要依靠播種面積的增加和作物單產(chǎn)的提高，結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率較低，豫南、豫北地區(qū)的結(jié)構(gòu)調(diào)整貢獻(xiàn)率分別僅為8.31%和8.08%；豫中地區(qū)對(duì)糧食增產(chǎn)的最大貢獻(xiàn)因素為播種面積，貢獻(xiàn)率達(dá)33.45%，其次是作物單產(chǎn)（26.79%），分別帶動(dòng)糧食增長(zhǎng)16.93%和13.56%.結(jié)構(gòu)調(diào)整貢獻(xiàn)率達(dá)18.38%，為三區(qū)域結(jié)構(gòu)調(diào)整貢獻(xiàn)率之首，促進(jìn)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)20.13%，該區(qū)域高產(chǎn)玉米對(duì)其他低產(chǎn)作物的替代作用最強(qiáng).綜合全省情況來(lái)看，糧食總量增長(zhǎng)貢獻(xiàn)因素最大的是作物單產(chǎn)水平（53.68%），其次是播種面積（38.93%），最后是結(jié)構(gòu)調(diào)整（7.39%）.糧食總量的增加主要還是依托穩(wěn)定的播種面積和單產(chǎn)水平的提升來(lái)保證.單純以糧食增產(chǎn)為導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)調(diào)整，雖然對(duì)糧食增產(chǎn)有促進(jìn)作用，但其貢獻(xiàn)率總體來(lái)看還相對(duì)較低，2004—2014年這一階段的全省糧食增量為1512.30萬(wàn)t，而結(jié)構(gòu)調(diào)整所帶來(lái)的糧食增加量?jī)H為182.75萬(wàn)t.
2結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)糧食供需結(jié)構(gòu)平衡的影響
作物播種面積所占比例的變化即是對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的直觀反映［23］.從播種面積的變化值可知（如表4），河南省糧食種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整主要表現(xiàn)為高產(chǎn)的玉米和稻谷對(duì)相對(duì)低產(chǎn)的大豆和紅薯作物的種植替代.總體來(lái)看，河南省糧食作物的播種面積呈現(xiàn)13.82%的增幅，其中，玉米播種面積的增幅最大，達(dá)到35.70%，故其對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)率最大；其次是稻谷，播種面積增長(zhǎng)率達(dá)到27.75%.與產(chǎn)量變化趨勢(shì)相一致，大豆和薯類的播種面積與基期相比呈現(xiàn)大幅度的下降趨勢(shì)，其中大豆的播種面積減少34.99%，薯類播種面積減少20.55%.由于大豆等作物的生產(chǎn)成本較高，尤其是人工成本占據(jù)生產(chǎn)成本的比例很大，而國(guó)外市場(chǎng)的糧價(jià)相對(duì)較低，價(jià)格倒掛現(xiàn)象使得農(nóng)民不得不減少對(duì)低產(chǎn)低收益的大豆作物的種植，而一味地增加高產(chǎn)高收益的玉米等作物的種植，從而形成了連增的糧食總量與實(shí)際作物品種需求短缺的局面，作物品種進(jìn)口量的變化更能說(shuō)明這一問(wèn)題（如表5）.根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)算，河南省糧食產(chǎn)量除了滿足居民基本需求之外，平均每年多出余糧1483.07萬(wàn)t.近些年來(lái)，由于玉米價(jià)格上漲，玉米種植面積急劇增加，庫(kù)存量嚴(yán)重過(guò)剩，但從進(jìn)口量（表5）來(lái)看，平均每年還要進(jìn)口糧食112.28萬(wàn)t，分析2008—2014年間河南省的糧食進(jìn)口結(jié)構(gòu)，大米和玉米存在正常的少量進(jìn)口，滿足特定用途所需；小麥和面粉的進(jìn)口量為0.76萬(wàn)t，說(shuō)明對(duì)特定作物品種的生產(chǎn)有所欠缺，河南省的食品加工業(yè)較為發(fā)達(dá)，相關(guān)資料顯示，市場(chǎng)上對(duì)小麥制成的強(qiáng)筋和弱筋面粉需求量較大，而糧食生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)出的更多是中筋面粉，這也是今后糧食供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向；進(jìn)口量最大的是大豆，2008—2014年均進(jìn)口量達(dá)111.13萬(wàn)t，平均進(jìn)口量占據(jù)全省糧食進(jìn)口數(shù)量的98.98%，然而全省年均大豆產(chǎn)量?jī)H有79.25萬(wàn)t，綜合表4和表5發(fā)現(xiàn)，低產(chǎn)大豆作物的種植面積不斷減少，產(chǎn)量必然急劇下降，而每年的進(jìn)口量則持續(xù)增加，產(chǎn)需缺口也將會(huì)越拉越大，這是單純以糧食增產(chǎn)為導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)調(diào)整所造成的必然結(jié)果，對(duì)糧食市場(chǎng)的供需平衡會(huì)造成更大的沖擊.
