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時(shí)間：2022-03-11 06:04:38
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中國經(jīng)濟(jì)論文關(guān)于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的研究
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中國經(jīng)濟(jì)論文農(nóng)村改革與發(fā)展
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論文正文：
氣候變化中國經(jīng)濟(jì)論文
1、數(shù)據(jù)來源以及處理方法
本文的主要數(shù)據(jù)源是年鑒資料(1992～2006)、公報(bào)資料(1991～2005)以及中國國家統(tǒng)計(jì)局、農(nóng)業(yè)部和國家發(fā)展與改革委員會(huì)等部門公布的統(tǒng)計(jì)資料(1991～2005)。依據(jù)以上數(shù)據(jù)源，整合為與氣候變化相關(guān)的8種影響，即洪澇、干旱、臺(tái)風(fēng)、風(fēng)暴潮、風(fēng)雹、低溫凍害、病蟲害和火災(zāi)對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)以及其他領(lǐng)域的直接影響。其中的小部分資料為量化非經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，參考了1991年以來《中國物價(jià)年鑒》的統(tǒng)計(jì)價(jià)格，先將直接從數(shù)據(jù)源中獲得的量化非經(jīng)濟(jì)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為與該時(shí)期價(jià)格相匹配的量化經(jīng)濟(jì)價(jià)值指標(biāo)，然后將量化的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)資料中直接獲取的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)按照以上的分類計(jì)算得到各種影響的經(jīng)濟(jì)損失，8種影響的直接經(jīng)濟(jì)損失總和即為氣候變化的經(jīng)濟(jì)響應(yīng)評(píng)估值。
2、結(jié)果分析
2.1氣候變化對(duì)中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的直接影響1991～2005年氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的直接影響1992～2005年洪澇災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失在214億～1159億元之間，經(jīng)濟(jì)損失的上升趨勢不明顯;1991～2005年干旱造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失在102億～603億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;
1991～2005年風(fēng)雹、低溫凍害造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失分別為24億～90億元、8億～74億元，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢1991～2005年農(nóng)作物病蟲害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在138億～245億元之間，1991～2000年經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1994～2003年臺(tái)風(fēng)造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失上升趨勢不明顯，經(jīng)濟(jì)損失為3億～58億元在全球氣候變暖的大背景下，中國近百年的氣候也發(fā)生了明顯變化，年平均氣溫升高了0.5℃～0.8℃，略高于同期全球增溫平均值，近50年來氣候變暖尤為明顯。
年均降水量變化趨勢不顯著，但區(qū)域降水變化波動(dòng)較大。主要極端天氣與氣候事件的頻率和強(qiáng)度出現(xiàn)了明顯變化。農(nóng)業(yè)是對(duì)氣候變化反應(yīng)最為敏感的領(lǐng)域之一。1991～2005年干旱、病蟲害、風(fēng)暴和低溫凍害對(duì)農(nóng)業(yè)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失均呈現(xiàn)上升趨勢，洪澇和臺(tái)風(fēng)的損失上升不明顯。在未來氣候變暖的大背景下，極端高溫事件將增加，未來的干旱和洪澇災(zāi)害亦將增加。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將更加不穩(wěn)定，產(chǎn)量波動(dòng)增大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局和結(jié)構(gòu)將出現(xiàn)變動(dòng)，種植制度和作物品種將發(fā)生改變，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件將發(fā)生變化，農(nóng)業(yè)成本和投資需求將大幅度增加。受氣候變化影響，農(nóng)業(yè)遭受的損失會(huì)更加嚴(yán)重。
2.2中國經(jīng)濟(jì)對(duì)氣候變化的響應(yīng)1991～2005年洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在623億～2551億元之間，經(jīng)濟(jì)損失上升趨勢不明顯;1991～2005年干旱造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在102億～603億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈現(xiàn)上升趨勢1995～2005年臺(tái)風(fēng)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在54億～900億元之間，經(jīng)濟(jì)損失上升趨勢不明顯;1991～2005年風(fēng)暴潮造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在13億～308億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1991～2005年農(nóng)作物病蟲害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在138億～245億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1991～2003年森林病蟲害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在33億～88億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈下降趨勢;
1996～2002年草地病蟲害的直接經(jīng)濟(jì)損失在6億～30億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1991～2005年風(fēng)雹造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在5億～138億元之間;1991～2005年低溫凍害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在16億～180億元之間;1991～2003年森林火災(zāi)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在1億～17億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1996～2002年草地火災(zāi)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在0.06億～1.25億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈下降趨勢(1991～2005年因氣候變化造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在932億～3570億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈明顯上升趨勢;相當(dāng)于當(dāng)年GDP的1.08%～5.70%，比重呈下降趨勢。GDP年際增長率呈下降趨勢，而與氣候變化相關(guān)的直接經(jīng)濟(jì)損失年際變化率呈上升趨勢。在GDP增長過程中，因氣候變化造成的直接損失顯著抑制國民經(jīng)濟(jì)的增長，成為削弱經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)不可忽視的因素。
3、結(jié)論和討論
3.1結(jié)論
以國家權(quán)威部門的統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分析氣候變化對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的影響，結(jié)果表明：近15年來氣候變化對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的影響在加劇。1991～2005年期間與氣候變化相關(guān)的自然災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在932億～3570億元之間，呈明顯上升趨勢;所占GDP的比重為5.70%～1.31%，呈下降趨勢。在此期間，干旱、農(nóng)作物病蟲害、草地病蟲害、風(fēng)暴潮、森林火災(zāi)的直接經(jīng)濟(jì)損失呈現(xiàn)上升趨勢;洪澇災(zāi)害和臺(tái)風(fēng)上升趨勢不明顯;森林病蟲害和草地火災(zāi)呈下降趨勢。2000年以來自然災(zāi)害的直接經(jīng)濟(jì)損失一直穩(wěn)定在相當(dāng)于GDP1.08%～2.05%的水平，氣候變化對(duì)國民經(jīng)濟(jì)存在不可忽視的負(fù)面影響。
3.2討論
據(jù)《中國災(zāi)情報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，我國每年僅氣象、洪水、海洋、地質(zhì)、地震、農(nóng)作物病蟲害、森林災(zāi)害等7大類自然災(zāi)害所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失(折算成1990年價(jià)格)：50年代平均每年約480億元，60年代平均每年約570億元，70年代平均每年約590億元，80年代平均每年約690億元，90年代前5年平均每年約1190億元，經(jīng)濟(jì)損失逐年增加。建國近50年來，各種自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)25000多億元，平均每年造成的損失大約是平均GDP的3%～6%，財(cái)政收入的30%左右，是發(fā)達(dá)國家的數(shù)十倍。
我國GDP連續(xù)多年保持8%的高速增長，但各種災(zāi)害造成的損失也在逐年上升。1989～1996年，中國每年因自然災(zāi)害所造成的損失占GDP的比重在3%～6%之間，平均為3.9%。
所不同的是，與氣候變化有關(guān)的自然災(zāi)害不包括地震、赤潮、人為誘導(dǎo)的地質(zhì)災(zāi)害和火災(zāi)等。1991～2005年由氣候變化引起的自然災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在932億～3570億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈明顯上升趨勢;損失相當(dāng)于當(dāng)年GDP的1.31%～5.70%，呈下降趨勢。尤其在2002年GDP首次突破10萬億之后，2003～2005年GDP保持13.96%、16.99%和33.55%高增長率的情況下，2000年以來經(jīng)濟(jì)損失一直維持在GDP1.08%～2.05%的水平上，直接經(jīng)濟(jì)損失對(duì)我國GDP的負(fù)面影響并沒有隨著經(jīng)濟(jì)迅速增長而減弱。
我國目前觀測到的氣候變化影響遠(yuǎn)不止上述8種，還有：20世紀(jì)50年代以來，沿海海平面上升速率為1.4～3.2mma-1，西北冰川面積減少了21%，西藏凍土層減薄，最大可達(dá)4～5m，四川、青海和甘南草原產(chǎn)草量下降;20世紀(jì)80年代以來，春季物候期提前2～4d，海南和廣西還發(fā)現(xiàn)珊瑚白化現(xiàn)象，六大江河實(shí)測徑流量都呈下降趨勢;20世紀(jì)60年代以來，祁連山山地森林面積減少16.5%，林帶上升400m，覆蓋度減少10%，西南地區(qū)、三江平原和青海的濕地面積減少，功能衰退，氣候變化對(duì)蟲媒性疾病的發(fā)生和發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。
洪澇災(zāi)害后，感染性腹瀉，如霍亂、痢疾、傷寒、副傷寒等病例增加。這些由氣候變化引起的緩變性影響尚沒有從經(jīng)濟(jì)的角度開展研究，若不采取應(yīng)對(duì)和緩減措施，其中一些影響將給人類的生存環(huán)境造成致命的毀壞，功能的衰退或喪失造成的潛在價(jià)值損失可能也遠(yuǎn)超過直接經(jīng)濟(jì)損失。我國未來的氣候變暖趨勢將進(jìn)一步加劇，與2000年相比較，2020年年平均氣溫將升高1.3～2.1℃，2050年將升高2.3～3.3℃;未來50年年平均降水量將呈增加趨勢，預(yù)計(jì)到2020年，全國年平均降水量將增加2%～3%，到2050年可能增加5%～7%。未來100年，極端天氣與氣候事件發(fā)生的頻率可能性增大;干旱區(qū)范圍可能擴(kuò)大、荒漠化可能加重;沿海海平面仍將繼續(xù)上升，青藏高原和天山冰川將加速退縮，一些小型冰川將消失;草原承載力和載畜量的分布格局將發(fā)生變化;
主要造林樹種的分布發(fā)生變化;河流的徑流量下降，平均年降水量偏少，以及海平面升高、冰川退縮、湖泊水位下降、湖泊面積萎縮、海水入侵、海岸侵蝕、凍土融化、河湖冰遲凍與早融、中高緯生長季延長、動(dòng)植物分布范圍向極區(qū)和高海拔區(qū)延伸、某些動(dòng)植物數(shù)量減少、一些植物的開花期提前，冰川、珊瑚礁島、紅樹林、熱帶雨林、極地和高山生態(tài)系統(tǒng)、草原濕地、殘余天然草地和海岸帶生態(tài)系統(tǒng)等仍面臨適應(yīng)能力有限的問題，容易受到嚴(yán)重的、甚至不可恢復(fù)的破壞危險(xiǎn)，緩變性的經(jīng)濟(jì)影響隨氣候變化的加劇繼續(xù)加重。未來加強(qiáng)研究其經(jīng)濟(jì)影響對(duì)全面認(rèn)識(shí)、正確看待氣候變化影響至關(guān)重要，但是評(píng)價(jià)難度也遠(yuǎn)大于直接突變性經(jīng)濟(jì)影響，需要各國給予足夠的重視，加強(qiáng)國際間的交流與合作。
從我國15年來GDP的增長率與氣候變化直接經(jīng)濟(jì)損失增長率的變化趨勢來看，我國GDP增長率逐漸下降，氣候變化帶來的直接經(jīng)濟(jì)損失增長率逐漸上升。隨著國家應(yīng)對(duì)氣候變化方案、控制溫室氣體排放等政策性措施的實(shí)施，以及節(jié)能減排技術(shù)的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)損失增長率應(yīng)該會(huì)有所下降。
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論文正文：
贛菜飲食營銷戰(zhàn)略
一、體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)與贛菜飲食文化
美國學(xué)者派恩與吉爾摩合著的《體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)》(2002年)一書中對(duì)體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)作了精辟論述,這兩位學(xué)者將人類經(jīng)濟(jì)形態(tài)的演進(jìn)分成了4個(gè)階段：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)、服務(wù)經(jīng)濟(jì)和體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)。體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)與前三者最大的不同實(shí)際上就是經(jīng)營者需利用消費(fèi)大眾對(duì)于親身體驗(yàn)的渴求心理,將原本不需消費(fèi)者親歷親為的生產(chǎn)或服務(wù)過程,以一定的價(jià)格賣給消費(fèi)者的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。因此體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)具有強(qiáng)調(diào)個(gè)性化、強(qiáng)調(diào)顧客參與、強(qiáng)調(diào)消費(fèi)過程的直接體驗(yàn)等特征。而餐飲業(yè)在這方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,因?yàn)樗象w驗(yàn)經(jīng)濟(jì)下的四種消費(fèi)類型：娛樂、教育、逃避和審美。
可以說,在餐飲經(jīng)濟(jì)內(nèi)部已經(jīng)蘊(yùn)含了體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的萌芽,只不過長期以來人們沒有把它當(dāng)作一種經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的類型去利用和開發(fā)。對(duì)于贛菜飲食文化來講,體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來無疑是發(fā)展的最好時(shí)機(jī)。贛菜作為中華美食文化中的一朵奇葩,有著數(shù)千年飲食文化的積淀,雖然不在菜系之列,但是獨(dú)具特色。贛菜選料廣泛、主料突出、注重刀工、制作精細(xì),尤其突出原汁原味。從贛菜這些特點(diǎn)來看,完全可以滿足體驗(yàn)消費(fèi)者對(duì)于主題體驗(yàn)、文化體驗(yàn)、參與體驗(yàn)等多方面的要求。
二、體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下餐飲消費(fèi)者的行為特點(diǎn)
通過筆者的實(shí)地調(diào)查,認(rèn)為體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)背景下餐飲消費(fèi)者的行為呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)：
(一)鐘情個(gè)性化的經(jīng)歷。在體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下,外出就餐給人帶來的主要是以精神愉悅為特征的心理滿足,溫飽已不是消費(fèi)者的唯一追求,他們想要的是一種獨(dú)特的,難忘的經(jīng)歷。餐飲消費(fèi)中,這種經(jīng)歷可以來自于美味的菜肴、熱情的服務(wù)、優(yōu)雅的環(huán)境、新穎的娛樂項(xiàng)目等諸多因素,這不僅是大眾食客的需求,更是旅游餐飲產(chǎn)品在體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代自然提升的關(guān)鍵。
(二)注重高層次的需求。進(jìn)入新世紀(jì)以來,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的高度市場化和高科技浪潮的迅速發(fā)展,引起了人類生活方式的劇烈變化,節(jié)奏緊促、競爭激烈、變化多端取代了平緩、悠閑的生活工作方式。這種變化使得人們的感情需求日趨強(qiáng)烈,從筆者在一些大型餐飲機(jī)構(gòu)的調(diào)查結(jié)果來看,消費(fèi)者外出就餐更多的是享受生活、實(shí)現(xiàn)自我或是社交的目的,而不是初級(jí)的生理需求。通過這些活動(dòng)就餐者放松自我、結(jié)交朋友、增進(jìn)社交情感、幫助消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)高層次的需求。
(三)樂于主動(dòng)的參與。在過去的經(jīng)濟(jì)形態(tài)中,消費(fèi)者只能在餐廳挑選適合自己口味的成品,而在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中,并沒有完全的話語權(quán)。但是體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代里,這些食客不是被動(dòng)的接受,而是主動(dòng)的參與到食物的整個(gè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、消費(fèi)過程中,顧客需有足夠的自主活動(dòng)空間,自由享受各種服務(wù)設(shè)施。當(dāng)參與過程結(jié)束時(shí),游客的記憶將會(huì)長久地保存這一過程的體驗(yàn)。
三、體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下贛菜飲食文化開發(fā)現(xiàn)狀
近年來,贛菜飲食文化一直呈現(xiàn)迅猛發(fā)展的勢頭,以贛菜的中心南昌為例,市政府將重點(diǎn)扶持以贛菜為主的20家餐飲連鎖龍頭企業(yè),著力打造建設(shè)10條(個(gè))餐飲街(城)、社區(qū)餐飲集聚點(diǎn)100個(gè),形成具有南昌地方特色的贛菜品種1000個(gè)、核心菜品50個(gè),全力打造江南美食名城。但是現(xiàn)階段從體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)角度分析,贛菜飲食文化的經(jīng)營與開發(fā)還存在許多問題：
(一)盲目跟風(fēng),產(chǎn)品主題不強(qiáng)。
很多贛菜餐飲企業(yè)盲目追求多、雜、全,必然導(dǎo)致口味的缺失,可以說贛菜飲食文化的精髓就是在這無形中被轉(zhuǎn)移和破壞的。由于家家仿照,就難以把握贛菜原汁原味的特點(diǎn),使得各種經(jīng)典菜肴紛紛串味,失去了贛菜原來的風(fēng)味特色和魅力。
(二)品嘗為主,文化體驗(yàn)不足。
目前贛菜飲食文化的開發(fā)基本上以品嘗為主,而深厚的數(shù)千年飲食文化傳統(tǒng)卻被擱置。消費(fèi)者所看到的往往是菜肴的色、香、味、形,用完餐后,留于印象中的只有一時(shí)的美味,卻沒有對(duì)贛菜飲食文化的深入了解,這與體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)背道而馳。
(三)享受優(yōu)先,參與體驗(yàn)不夠。
品嘗美食能只能停留在人們初級(jí)的生理上的享受,而參與食物的制作和設(shè)計(jì)過程才能更多地滿足人們的求知欲與好奇心,因?yàn)槿藗兊臐M足感更多的是體現(xiàn)在心理感受的愉悅。遺憾的是,當(dāng)前贛菜飲食文化產(chǎn)品端到旅游者面前往往是已經(jīng)加工完畢的食物成品,其間的工藝則被無情地省略。
(四)雜亂無章,環(huán)境特色缺乏。
相當(dāng)數(shù)量的贛菜餐飲企業(yè)在環(huán)境設(shè)計(jì)方面存在諸多問題,餐廳設(shè)計(jì)沒有明晰的市場地位和主題格調(diào),家具配套、空間分割、環(huán)境色調(diào)等都顯得毫無章法;一味的效仿其它菜系餐廳的環(huán)境設(shè)計(jì),沒有立足于贛菜飲食文化創(chuàng)立與之相適應(yīng)就餐氛圍。體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,意味著缺乏特色的用餐環(huán)境無法滿足消費(fèi)者的生理和精神需求,也無法為用餐者提供自我展現(xiàn)的空間和機(jī)會(huì)。
四、贛菜飲食文化的體驗(yàn)營銷策略
從體驗(yàn)的角度來看,餐飲業(yè)整體上應(yīng)屬于為創(chuàng)造消費(fèi)者愉悅經(jīng)歷的體驗(yàn)型行業(yè),它創(chuàng)造價(jià)值的形式是：以餐飲店的設(shè)施、設(shè)備與環(huán)境氛圍為道具和舞臺(tái),以員工的接待、服務(wù)與娛樂活動(dòng)的介紹及表演為節(jié)目,使消費(fèi)者融入其中,給消費(fèi)者帶來愉悅的餐飲體驗(yàn)。所以,餐飲業(yè)在進(jìn)行營銷時(shí),要充分考慮消費(fèi)者情感體驗(yàn)的需要,注重與消費(fèi)者的溝通,發(fā)掘他們內(nèi)心的渴望,站在消費(fèi)者體驗(yàn)的角度,去審視自己的產(chǎn)品和服務(wù)。尤其要著力于讓消費(fèi)者在選擇、購買、消費(fèi)全過程中的獲得獨(dú)特、難忘的體驗(yàn)。
(一)行動(dòng)體驗(yàn)營銷策略建立贛菜演示練習(xí)館。
行動(dòng)體驗(yàn)的目標(biāo)是讓消費(fèi)者全身心體驗(yàn)產(chǎn)品出產(chǎn)過程與互動(dòng),行動(dòng)體驗(yàn)營銷通過增加消費(fèi)者的親身體驗(yàn),豐富消費(fèi)者的生活經(jīng)歷。為了最大限度的調(diào)動(dòng)食客的積極性,參與到贛菜佳肴的制作當(dāng)中,筆者認(rèn)為可以在南昌的獨(dú)一處、民間飯莊、灶王爺?shù)纫恍┐笮挖M菜餐飲連鎖機(jī)構(gòu)設(shè)立贛菜演示練習(xí)館,安排贛菜名廚現(xiàn)場演示具有代表性的贛菜,像三杯雞、四星望月、文山肉丁以及時(shí)令農(nóng)家菜。對(duì)有時(shí)間、有興趣的游客可以通過參與體驗(yàn),從贛菜的選料、加工、火候、造型、養(yǎng)生滋補(bǔ)等多方面予以全過程享受。通過體驗(yàn)常用的烹飪技藝,了解贛菜獨(dú)特的制作方法,培養(yǎng)出更多的贛菜消費(fèi)者和愛好者。
(二)文化體驗(yàn)營銷策略創(chuàng)立贛菜文化展示館。
贛菜源遠(yuǎn)流長數(shù)千年,歷代的文人墨客、歷史事件、傳說故事都隱現(xiàn)于其菜品之中,如果能將餐飲、文化、體驗(yàn)三者結(jié)合起來,打造一個(gè)贛菜餐飲文化體驗(yàn)之旅,必定能為贛菜的發(fā)展開拓一片更加廣闊的領(lǐng)域。筆者覺得是否可以學(xué)習(xí)民俗博物館之方式創(chuàng)建一個(gè)以贛菜飲食文化為主的展示館,此館主要展示贛菜的歷史溯源、地方名宴和特色小吃。通過廣泛征集,可將贛菜烹飪典籍、理論研究成果、飲食傳奇故事等內(nèi)容充分展示。另外,通過將歷代名廚、原料餐具、制作流程、宴席菜單、名店名菜等以豐富的形式展示于館內(nèi),以供游客參觀。把贛菜的形式與內(nèi)容相互融合,讓歷史與現(xiàn)代共存,將贛菜飲食文化與體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)有機(jī)結(jié)合起來。
(三)感官體驗(yàn)營銷策略設(shè)立贛菜經(jīng)典品嘗館。
2結(jié)果分析
2．1氣候變化對(duì)中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的直接影響1991～2005年氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的直接影響1992～2005年洪澇災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失在214億～1159億元之間，經(jīng)濟(jì)損失的上升趨勢不明顯;1991～2005年干旱造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失在102億～603億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1991～2005年風(fēng)雹、低溫凍害造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失分別為24億～90億元、8億～74億元，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢1991～2005年農(nóng)作物病蟲害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在138億～245億元之間，1991～2000年經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1994～2003年臺(tái)風(fēng)造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失上升趨勢不明顯，經(jīng)濟(jì)損失為3億～58億元在全球氣候變暖的大背景下，中國近百年的氣候也發(fā)生了明顯變化，年平均氣溫升高了0．5℃～0．8℃，略高于同期全球增溫平均值，近50年來氣候變暖尤為明顯。年均降水量變化趨勢不顯著，但區(qū)域降水變化波動(dòng)較大。主要極端天氣與氣候事件的頻率和強(qiáng)度出現(xiàn)了明顯變化。農(nóng)業(yè)是對(duì)氣候變化反應(yīng)最為敏感的領(lǐng)域之一。1991～2005年干旱、病蟲害、風(fēng)暴和低溫凍害對(duì)農(nóng)業(yè)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失均呈現(xiàn)上升趨勢，洪澇和臺(tái)風(fēng)的損失上升不明顯。在未來氣候變暖的大背景下，極端高溫事件將增加，未來的干旱和洪澇災(zāi)害亦將增加。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將更加不穩(wěn)定，產(chǎn)量波動(dòng)增大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局和結(jié)構(gòu)將出現(xiàn)變動(dòng)，種植制度和作物品種將發(fā)生改變，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件將發(fā)生變化，農(nóng)業(yè)成本和投資需求將大幅度增加。受氣候變化影響，農(nóng)業(yè)遭受的損失會(huì)更加嚴(yán)重。
2．2中國經(jīng)濟(jì)對(duì)氣候變化的響應(yīng)1991～2005年洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在623億～2551億元之間，經(jīng)濟(jì)損失上升趨勢不明顯;1991～2005年干旱造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在102億～603億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈現(xiàn)上升趨勢1995～2005年臺(tái)風(fēng)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在54億～900億元之間，經(jīng)濟(jì)損失上升趨勢不明顯;1991～2005年風(fēng)暴潮造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在13億～308億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1991～2005年農(nóng)作物病蟲害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在138億～245億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1991～2003年森林病蟲害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在33億～88億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈下降趨勢;1996～2002年草地病蟲害的直接經(jīng)濟(jì)損失在6億～30億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1991～2005年風(fēng)雹造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在5億～138億元之間;1991～2005年低溫凍害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在16億～180億元之間;1991～2003年森林火災(zāi)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在1億～17億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1996～2002年草地火災(zāi)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在0．06億～1．25億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈下降趨勢(1991～2005年因氣候變化造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在932億～3570億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈明顯上升趨勢;相當(dāng)于當(dāng)年GDP的1．08%～5．70%，比重呈下降趨勢。GDP年際增長率呈下降趨勢，而與氣候變化相關(guān)的直接經(jīng)濟(jì)損失年際變化率呈上升趨勢。在GDP增長過程中，因氣候變化造成的直接損失顯著抑制國民經(jīng)濟(jì)的增長，成為削弱經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)不可忽視的因素。
3結(jié)論和討論
3．1結(jié)論以國家權(quán)威部門的統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分析氣候變化對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的影響，結(jié)果表明:近15年來氣候變化對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的影響在加劇。1991～2005年期間與氣候變化相關(guān)的自然災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在932億～3570億元之間，呈明顯上升趨勢;所占GDP的比重為5．70%～1．31%，呈下降趨勢。在此期間，干旱、農(nóng)作物病蟲害、草地病蟲害、風(fēng)暴潮、森林火災(zāi)的直接經(jīng)濟(jì)損失呈現(xiàn)上升趨勢;洪澇災(zāi)害和臺(tái)風(fēng)上升趨勢不明顯;森林病蟲害和草地火災(zāi)呈下降趨勢。2000年以來自然災(zāi)害的直接經(jīng)濟(jì)損失一直穩(wěn)定在相當(dāng)于GDP1．08%～2．05%的水平，氣候變化對(duì)國民經(jīng)濟(jì)存在不可忽視的負(fù)面影響。
3．2討論
據(jù)《中國災(zāi)情報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，我國每年僅氣象、洪水、海洋、地質(zhì)、地震、農(nóng)作物病蟲害、森林災(zāi)害等7大類自然災(zāi)害所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失(折算成1990年價(jià)格):50年代平均每年約480億元，60年代平均每年約570億元，70年代平均每年約590億元，80年代平均每年約690億元，90年代前5年平均每年約1190億元，經(jīng)濟(jì)損失逐年增加。建國近50年來，各種自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)25000多億元，平均每年造成的損失大約是平均GDP的3%～6%，財(cái)政收入的30%左右，是發(fā)達(dá)國家的數(shù)十倍。
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中國經(jīng)濟(jì)論文社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)改革的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
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二、動(dòng)態(tài)CGE模型
本文以PEP．1．t(單國動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)CGE)模型為原型，構(gòu)建中國動(dòng)態(tài)CGE模型。模型結(jié)構(gòu)大致分為生產(chǎn)、消費(fèi)、外貿(mào)、政府以及動(dòng)態(tài)等模塊。
(一)生產(chǎn)
生產(chǎn)模塊是嵌套結(jié)構(gòu)。頂層有3種投入：增加值、能源、中間投入；3種投入用不變替代彈性(CES)函數(shù)嵌套起來。在第二層中，增加值由勞動(dòng)和資本通過CES函數(shù)復(fù)合得到。能源分為電力能源和化石能源，化石能源再分為煤炭、石油天然氣開采和石油加工三類一次能源。在中間投入方面，各種商品通過列昂惕夫函數(shù)復(fù)合起來。在總產(chǎn)出方面，生產(chǎn)者可以生產(chǎn)多種商品，它們之間也是用CES函數(shù)復(fù)合而成。為減少篇幅，本文僅列出頂層CES函數(shù)：xsrjt=Bj＼^VAZ,+CU+1一一盧)EⅣE]一百p(1)其中，．表示_『行業(yè)t時(shí)期的總產(chǎn)出；Bf表示行業(yè)的規(guī)模系數(shù)；VA、c‘，、ENERf．1分別表示_『行業(yè)t時(shí)期投入的增加值、復(fù)合的中間投入品、能源。而參數(shù)盧、盧和(1一盧一盧)分別表示行業(yè)相應(yīng)投入占總產(chǎn)出的份額。
(二)消費(fèi)
模型只考慮一類居民，其收入有3個(gè)來源：一是勞動(dòng)收入，二是資本收入中分配給居民的部分，三是來自政府的轉(zhuǎn)移支付。居民全部收入先向政府繳納個(gè)人所得稅，剩余的部分是可支配收人。然后將可支配收入按照一定的比例存起來作為儲(chǔ)蓄，剩余部分全部用于消費(fèi)。居民按照收入約束下的效用最大原則選擇消費(fèi)品組合。其效用函數(shù)斯通杰瑞(Stone—Geary)函數(shù)是從線性支出系統(tǒng)演化而來，形式如下：PCf，lCf．1=Pc+yL耶(cr／L一∑PC¨cMIN)(2)"其中，尸c“表示i商品t時(shí)期的價(jià)格；C表示居民在t時(shí)期消費(fèi)商品的數(shù)量；c表示居民在t時(shí)期對(duì)i商品的最低生存需求量；y表示商品在居民整個(gè)消費(fèi)束中的邊際份額；CTH表示居民在t時(shí)期的消費(fèi)總額。
(三)政府
政府收入的來源主要是稅收，其中包括生產(chǎn)稅、個(gè)人所得稅、企業(yè)所得稅以及關(guān)稅等。政府的開支用于政府采購、轉(zhuǎn)移支付，剩余部分是政府存款。(四)國內(nèi)商品市場國內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品有兩個(gè)銷售渠道，即國內(nèi)銷售和出口。企業(yè)根據(jù)國內(nèi)外相對(duì)價(jià)格水平?jīng)Q定在兩個(gè)市場的銷售比例，猶如一個(gè)生產(chǎn)可能性邊界，用不變轉(zhuǎn)換彈性(CET)表示。國內(nèi)商品市場上的商品由兩部分組成：國內(nèi)生產(chǎn)部分和進(jìn)口部分，兩者通過CES函數(shù)復(fù)合而成。(五)動(dòng)態(tài)模塊本文采用遞歸動(dòng)態(tài)鏈接t時(shí)期和t+1期的資本存量，當(dāng)期資本存量加上新的投資減去折舊部分就是下一期的資本存量。該關(guān)系由式(3)表示。每一期的投資總額等于每個(gè)行業(yè)的投資量與新資本價(jià)格的乘積之和。新資本的價(jià)格與各種商品價(jià)格之間的關(guān)系由式(5)表示，這里隱含的假設(shè)是一旦投資發(fā)生，就會(huì)毫無磨損地變成固定資本，而且這里假設(shè)新投資的價(jià)格與行業(yè)無關(guān)，所以新的資本價(jià)格只有時(shí)期下標(biāo)t。行業(yè)投資需求借鑒Jung—Thorbecke(2001)①的形式，投資需求是資本存量的一個(gè)比例，而這個(gè)比例又取決于該行業(yè)的租金率與資金的使用成本有關(guān)，也有學(xué)者將此解釋為托賓g②。其中資金的用戶成本等于新資本價(jià)格乘以折舊率與市場利率之和。KDf’l+=KDj，。(1一)+，Ⅳ，(3)，=PK∑INDj，(4)PK：去?！綸訓(xùn)‘(5)‘‘‘Tu‘INDj，：r肋(6)．f=PK(6+衄，)(7)其中，KD『．1、KDi．分別表示行業(yè)t時(shí)期和t+1時(shí)期的資本存量(下標(biāo)-『和t的含義下同，不再贅述)；6，表示折舊率；INDj．表示投資量；P表示新資本的價(jià)格；IT表示全社會(huì)的投資總額；A表示新資本價(jià)格的規(guī)模系數(shù)，該參數(shù)需要外生設(shè)定；PC“是商品的含稅購買者價(jià)格；表示商品i在所有投資中所占的份額；IRi表示市場利率；咖表示投資需求的規(guī)模參數(shù)；表示資本的用戶成本；IN表示資本需求的彈性系數(shù)。
三、數(shù)據(jù)庫及參數(shù)設(shè)定
(一)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
本研究在國家統(tǒng)計(jì)局編制的2010年中國投入產(chǎn)出表基礎(chǔ)上，綜合多種數(shù)據(jù)來源，編制了中國社會(huì)核算矩陣初始表，再采用交叉熵法平衡。為了著重考察國際油價(jià)變化對(duì)我國經(jīng)濟(jì)總量和產(chǎn)業(yè)大類的影響，本文將中國2010年投入產(chǎn)出表中的65個(gè)部門合并為34個(gè)部門，其中第一產(chǎn)業(yè)為農(nóng)林牧漁業(yè)，并對(duì)服務(wù)業(yè)進(jìn)行大類合并。合并后的簡表見表1。
(二)主要參數(shù)和外生變量設(shè)置
本文的參數(shù)設(shè)定主要參考近些年國內(nèi)外的有關(guān)文獻(xiàn)。其中頂層生產(chǎn)函數(shù)中的彈性系數(shù)參照武亞軍和宣曉偉(2002)③，其余彈性系數(shù)(如電力能源與化石能源之間、各類化石能源之間、國內(nèi)生產(chǎn)國內(nèi)銷售與進(jìn)口之間、國內(nèi)生產(chǎn)國內(nèi)銷售與出口之間等)參照GTAP—E(RobertMcDougal|等，2007)④；折舊率參考YanXu(2009)⑤。我們使用新古典假設(shè)，即人口／勞動(dòng)力增長率外生變化。直至2050年的中國人口數(shù)據(jù)預(yù)測值來源于聯(lián)合國社會(huì)與經(jīng)濟(jì)部人口處的《世界人口展望，2011》。能源效率：基準(zhǔn)情景下設(shè)定2014—2020年，年均增長2．5％；2021—2030年，年均增長1．5％；2031—2050年，年均增長0．5％。盡管中國目前已經(jīng)成為全球第一大能源消費(fèi)大國和第二大石油進(jìn)口國，并且“中國因素”在國際石油市場中具有決定性作用，但是考慮到中國在國際石油市場仍沒有定價(jià)權(quán)的現(xiàn)實(shí)情況，設(shè)定國際油價(jià)外生決定。
四、情景設(shè)定與模型結(jié)果分析
(一)情景設(shè)定
考慮到本文的研究目的，我們在情景選擇上著重考察基準(zhǔn)情景、關(guān)稅減免情景、技術(shù)進(jìn)步情景以及減稅和技術(shù)進(jìn)步混合情景。1．基準(zhǔn)情景?；鶞?zhǔn)情景主要反映一種對(duì)未來中國能源經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展的預(yù)測和判斷，是作為評(píng)價(jià)國際油價(jià)沖擊中國經(jīng)濟(jì)的基準(zhǔn)情景?？紤]到當(dāng)前已有很多對(duì)中國未來社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)測和分析，大部分是根據(jù)不同時(shí)間段對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行預(yù)估。從時(shí)間遷移的角度來看，目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和形態(tài)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等特征是由過去的社會(huì)形態(tài)與政策共同作用形成的。同時(shí)，當(dāng)前的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)和政策措施相互作用也共同決定了未來的發(fā)展模式和趨勢。因此，在基準(zhǔn)情景分析中，考慮沒有國際油價(jià)沖擊下中國經(jīng)濟(jì)的“自然形態(tài)”。2．油價(jià)沖擊情景。考慮在“接受”國際油價(jià)沖擊，但沒采取相應(yīng)的抵消政策措施情景下我國經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)。該情景分析在國際油價(jià)不同上漲幅度的壓力下，GDP等主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的表現(xiàn)。3．定向技術(shù)進(jìn)步情景。在基準(zhǔn)情景基礎(chǔ)上，每年能效多提高1％。模擬定向技術(shù)進(jìn)步對(duì)抵消國際油價(jià)沖擊的影響。4．油價(jià)沖擊下的進(jìn)口關(guān)稅減免情景。本文考慮的情景政策為全部減免原油進(jìn)口關(guān)稅，作為稅收優(yōu)惠政策的代表。當(dāng)然，類似地也可以分析其他稅收政策來補(bǔ)貼國際油價(jià)上漲的影響。5．綜合情景。考慮在情景3和情景4共同作用下，宏觀經(jīng)濟(jì)在抗擊國際油價(jià)沖擊的效果。
(二)情景分析及政策效果評(píng)價(jià)
情景分析的主旨，是通過對(duì)不同情景的模擬，對(duì)國際油價(jià)影響我國經(jīng)濟(jì)各主要指標(biāo)的力度和方向進(jìn)行進(jìn)一步思考和更詳盡的分析，并且希望能對(duì)機(jī)制設(shè)計(jì)和政策選擇提供理論支持。我們首先分析上述單一情景，從一個(gè)側(cè)面反映各情景的效果；再分析油價(jià)沖擊下的關(guān)稅減免和技術(shù)進(jìn)步的綜合情景。為便于表示，我們設(shè)定以下各種情景代碼表(表2)。1．國際油價(jià)上升對(duì)實(shí)際GDP的影響。國際原油價(jià)格上升引起中國實(shí)際GDP減少。表3顯示在不采取政策措施的各種漲價(jià)情景(S1～s4)下，直至2050年各主要年份的經(jīng)濟(jì)增速都是下滑的，但下降速度在減緩。而在技術(shù)進(jìn)步的各種情景(E1～E4)下，技術(shù)進(jìn)步的正效應(yīng)不僅完全抵消了國際油價(jià)上升的負(fù)面效應(yīng)，而且使經(jīng)濟(jì)提速顯著。需要指出的是，油氣進(jìn)口關(guān)稅減免的收效甚微(N1～N4)。這可能是由于我國原油進(jìn)口關(guān)稅只有1．5％的緣故。至此，很容易解釋技術(shù)進(jìn)步和關(guān)稅減免的綜合集成政策效果(EN1一EN4)。為了更直觀表示國際油價(jià)沖擊下我國GDP增速變化，本文模擬了國際油價(jià)年均上漲5％時(shí)，各情景下GDP增速變動(dòng)情況，結(jié)果顯示，能效提高是保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的最有效的途徑。同時(shí)，從各年的GDP增速時(shí)間序列來看，國際油價(jià)上漲幅度越大，對(duì)GDP負(fù)面影響也越大；并且同一幅度的國際油價(jià)上漲，對(duì)我國實(shí)際GDP影響動(dòng)態(tài)減弱。2．國際油價(jià)上升對(duì)投資的影響。在各種情景下，國際油價(jià)上升對(duì)各年份中國投資的影響與GDP類似。在無政策支持的情況下，投資受到的油價(jià)沖擊很大。技術(shù)進(jìn)步再次成為了抵消油價(jià)沖擊投資的有效工具，并且時(shí)間越長，其作用越大。這可能是由于技術(shù)進(jìn)步是一個(gè)長期的積累過程，對(duì)技術(shù)進(jìn)步的政策分析要著眼于它的長期效應(yīng)。3．國際油價(jià)上升對(duì)居民收入的影響。各種情景下，國際油價(jià)上升對(duì)中國居民收入影響的變化趨勢與GDP、投資的影響類似，這里不再贅述。4．國際油價(jià)上升對(duì)CPI的影響。表4給出各種國際油價(jià)上升情景下對(duì)中國CPI的影響。國際油價(jià)沖擊并且在無政策干預(yù)的情景(S1～S4)下，CPI相對(duì)于基準(zhǔn)情景的變化符號(hào)甚至是不確定的。而從理論上來看，國際油價(jià)沖擊下CPI的變化取決于兩個(gè)方向相反的作用力：①國際油價(jià)上漲推動(dòng)下的生產(chǎn)成本上升，推動(dòng)CPI上漲；②由于需求不足。CPI如何變化取決于以上兩種方向相反的作用力的合力。而從本文設(shè)置的情景來看，技術(shù)進(jìn)步可長期抵消國際油價(jià)對(duì)CPI的沖擊。5．國際油價(jià)上升對(duì)進(jìn)口的影響。在各種情景下，國際油價(jià)上升對(duì)中國進(jìn)口數(shù)量的影響，表現(xiàn)出與上述各指標(biāo)不同的特征，即無論在哪種情景下，進(jìn)VI都是下降的。其原因在于價(jià)格效應(yīng)，即以原油為代表的國際大宗商品價(jià)格上升，國內(nèi)進(jìn)口需求下降，雖然關(guān)稅減免和技術(shù)進(jìn)步起到了一定的減緩進(jìn)口下降的作用，但是進(jìn)口量總體下降。6．國際油價(jià)上升對(duì)出口的影響。與進(jìn)口表現(xiàn)類似，無論在哪種情景下，出口都是下降的。其原因也是價(jià)格效應(yīng)，即以原油上漲推動(dòng)的生產(chǎn)和生活成本上升，國外需求不足，在這一點(diǎn)上與國內(nèi)類似。一7．國際油價(jià)上升對(duì)中國石油天然氣產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。在各種情景下，國際油價(jià)上升對(duì)中國石油天然氣產(chǎn)業(yè)的影響與人們的直覺一致，國際油價(jià)上升促進(jìn)這一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。8．國際油價(jià)上升對(duì)制造業(yè)的影響。制造業(yè)廠商是國際油價(jià)上漲的直接受害者——直接提高了廠商的生產(chǎn)成本。因此，可以預(yù)計(jì)，無論在哪種漲價(jià)情景下，如果沒有政策的有效干預(yù)，制造業(yè)的產(chǎn)出將會(huì)下降。而在技術(shù)進(jìn)步的情景(E1～E4)下，技術(shù)進(jìn)步在長期抵消了國際油價(jià)上漲的負(fù)9．國際油價(jià)上升對(duì)服務(wù)業(yè)的影響。與制造業(yè)類似，服務(wù)業(yè)也是國際油價(jià)上漲的直接受害者，并且也直接受益于技術(shù)進(jìn)步。10．國際油價(jià)上升對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。與制造業(yè)和服務(wù)業(yè)類似，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也是國際油價(jià)上漲的直接受害者，并且也直接受益于技術(shù)進(jìn)步。
2研究方法
2.1模型構(gòu)建
1)中國能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境政策模型
中國能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境政策模型是基于動(dòng)態(tài)CGE模型開發(fā)的,參考文獻(xiàn),在生產(chǎn)技術(shù)模塊中加入能源模塊.模型使用多層嵌套的模型結(jié)構(gòu),并用固定替代彈性(CES)函數(shù)來描述能源之間、能源和資本、勞動(dòng)之間以及勞動(dòng)和資本之間的替代關(guān)系.模型假設(shè)中間投入品之間，中間投入品與資本-勞動(dòng)力-能源復(fù)合品之間的替代彈性為0，此時(shí)CES函數(shù)轉(zhuǎn)換為列昂惕夫(Leontief)形式.大多數(shù)部門的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)如圖1所示.但對(duì)于煉焦業(yè)和燃煤發(fā)電技術(shù)、石油加工業(yè)和燃袖發(fā)電技術(shù)、天然氣發(fā)電技術(shù)，煤炭、石油和天然氣分別是上述行業(yè)的原材料，這些原材料很難被其它的中間投入品或生產(chǎn)要素所替代，釆用Leontief函數(shù)形式來衡量原材料與其它投入品之間的關(guān)系.模型包括38個(gè)部門，2組居民家庭(城市和農(nóng)村)，3種生產(chǎn)要素(勞動(dòng)力、資本和能源).電力部門拆分為八項(xiàng)發(fā)電技術(shù)[2Q],能源要素投入來自八個(gè)能源部門.模擬的基準(zhǔn)年份為2007年.2007年社會(huì)核算矩陣(SAM)基于2007年投入產(chǎn)出表以及相應(yīng)的海關(guān)、稅收、國際收支和資金流量等數(shù)據(jù)編制；能源消耗來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2008》，(302排放因子參考文獻(xiàn);生產(chǎn)要素之間替代彈性的設(shè)定參考文獻(xiàn)[18，19]的參數(shù)設(shè)定，進(jìn)口與國產(chǎn)商品之間的替代彈性參考全球貿(mào)易分析模型(GTAP)第六版中經(jīng)驗(yàn)值設(shè)定;行業(yè)勞動(dòng)力的數(shù)據(jù)來自《中國第五次人口普查數(shù)據(jù)》，固定資產(chǎn)投資和人口等數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局.模型的動(dòng)態(tài)化通過資本積累、勞動(dòng)力增長和要素技術(shù)進(jìn)步來實(shí)現(xiàn).2007年一2011年的相關(guān)經(jīng)濟(jì)參數(shù)根據(jù)基年的數(shù)據(jù)并基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際值的擬合反演進(jìn)行了校正.
2)耗竭資源供給模塊
模型構(gòu)建了可耗竭化石資源供給模塊，以此來計(jì)算煤炭、原油和天然氣等化石能源的每一期供給量.該模塊采用了GREEN模型網(wǎng)的化石資源供應(yīng)函數(shù)，即Qn=Qo((i-m)"+入_((【一")n_(丄—A)n))其中Q為化石能源供應(yīng)量,R為已探明儲(chǔ)量,Ro為基年探明儲(chǔ)量，r為待探明儲(chǔ)量，r0為基年儲(chǔ)量，M為開采率,表示產(chǎn)量和已探明儲(chǔ)量的比例，A=a廣為轉(zhuǎn)換率，即新增探明儲(chǔ)量與待探明儲(chǔ)量的比例為能源價(jià)格,⑴為價(jià)格彈性系數(shù),n表示時(shí)間.煤炭、原油和天然氣分別是煤炭開采和洗選業(yè)、石油開采業(yè)和天然氣開采業(yè)的生產(chǎn)要素之一,這些能源資源很難被其它生產(chǎn)要素和中間投入品所替代，因而采用Leontief函數(shù)來刻畫化石能源與資本-勞動(dòng)力-能源復(fù)合品以及中間投入品之間的關(guān)系。由于投入產(chǎn)出表中的生產(chǎn)要素投入只包含勞動(dòng)力和資本，因此，基準(zhǔn)年份煤炭開采和洗選業(yè)、石油開釆業(yè)和天然氣開采業(yè)的能源資源投入量需要從投入產(chǎn)出表中的資本投入項(xiàng)中根據(jù)外生設(shè)定的比例得到.參考文獻(xiàn)[11，24]，上述三個(gè)行業(yè)的資源投入數(shù)量占資本投入的比例系數(shù)分別為0.40，0.45和0.45.化石能源供給函數(shù)的相關(guān)系數(shù)。2.2情景設(shè)計(jì)本文的情景設(shè)計(jì)分為基準(zhǔn)情景、資源約束情景和低碳發(fā)展情景.基準(zhǔn)情景下,不考慮經(jīng)濟(jì)政策的重大調(diào)整，資源供給約束較弱，用能效率提髙速度處于正常水平.考慮到未來的資源環(huán)境壓力，GDP增速的設(shè)定比文獻(xiàn)中的設(shè)定更為緩和，全要素生產(chǎn)率(TFP)根據(jù)外生的GDP反演得出(表2).2012年一2020年CPI根據(jù)近二十年的歷史數(shù)據(jù)設(shè)定，參考日本等發(fā)達(dá)國家的國際經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后，物價(jià)將趨于一個(gè)穩(wěn)定的水平，本文設(shè)定2020年后CI?I逐漸減小，2030年后物價(jià)趨向穩(wěn)定(表2).2012年一2050年勞動(dòng)力設(shè)定見文獻(xiàn),人口紅利在2015年一2020年間消失，勞動(dòng)力人口趨于下降.2007年一2020年能源利用效率采用AIM模型的輸出結(jié)果并結(jié)合節(jié)能中長期發(fā)展規(guī)劃設(shè)定[28].由于如無重大技術(shù)突破，能源利用效率越高，能源技術(shù)進(jìn)步的空間會(huì)變小，參考國內(nèi)外的能效水平差距，設(shè)定2021年一^2030年不同部門的能源利用效率提高幅度相對(duì)于2007年一2020年下降20%,2031^-2050年提髙幅度相對(duì)于2007年一2020年下降40%.資源約束情景是在基準(zhǔn)情景的基礎(chǔ)上施加了化石能源供應(yīng)約束,低碳發(fā)展情景在資源約束情景下進(jìn)一步考慮了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及固定資本形成比例的變化以及能源利用效率水平的進(jìn)一步提高。
3基準(zhǔn)情景下的中長期經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景
基準(zhǔn)情景下，我國GDP總量將從2007年的27萬億元(根據(jù)2007年的投入產(chǎn)出表計(jì)算）增長到2050年的215萬億元(2007年價(jià)格,下同),年均增速為5%.從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化看，第一產(chǎn)業(yè)比重有較大幅度的下降，2050年相對(duì)于2007年降低6%以上第二產(chǎn)業(yè)比重下降幅度有限，降低約4%.第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的變化較大，不同部門之間增加值增長幅度差異顯著，煤炭開采和以煤炭為原料的煉焦業(yè)的增長幅度較小,2008年到2020年間大多數(shù)高耗能部門的增長幅度仍較大.這可能是因?yàn)橹袊I(yè)化和城鎮(zhèn)化的繼續(xù)發(fā)展,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的需求較大，以“土木鋼石”為特征的發(fā)展格局在短期內(nèi)還難以改變.我國能源消費(fèi)總量將從2007年的26.5億tee增加到2050年的92億tee(均按發(fā)電煤耗計(jì)),年均增速約3%.這意味著從2007年到2050年，我國將以3.5倍的能源消費(fèi)增長速度實(shí)現(xiàn)8倍的GDP增長.能源燃燒產(chǎn)生的C02排放量將從2007年的56億t增長到2050年的170億t，年均增速為2.6%?從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)看，2050年煤炭消費(fèi)量占一次能源消費(fèi)總量的比例相對(duì)2007年下降13%,煤炭消費(fèi)主要通過國內(nèi)供應(yīng)滿足，國內(nèi)供給量呈持續(xù)增加趨勢，2050年將是2007年的2.5倍.石油消費(fèi)量占一次能源消費(fèi)總量的比例較為平穩(wěn)，國內(nèi)石油供應(yīng)量逐步上升,但是增速趨緩.天然氣消費(fèi)總量增長迅速，2050年相對(duì)于2007年增長8倍多，天然氣消費(fèi)的對(duì)外依存度將逐步上升,但仍以國內(nèi)供應(yīng)為主，國內(nèi)供應(yīng)量以年均5%的速度增長.基準(zhǔn)情景下，非化石能源的需求增長明顯,2050年相對(duì)于2007年增長6.5倍，非化石能源消費(fèi)占一次能源消費(fèi)總量的比例將達(dá)到16.5%.在基準(zhǔn)情景下，要滿足2050年92億toe的能源消費(fèi)量，中國的煤炭、石油和天然氣供應(yīng)量都要快速的增加.但一方面，國內(nèi)的煤炭、石油和天然氣的探明資源儲(chǔ)量按當(dāng)前生產(chǎn)水平的供應(yīng)時(shí)間有限;另一方面，國外可供進(jìn)口的化石能源數(shù)量有限，過度依賴能源進(jìn)口也會(huì)嚴(yán)重影響到能源安全.由于基準(zhǔn)情景沒有考慮化石能源供給的約束,實(shí)際上是難以實(shí)現(xiàn)、不可持續(xù)的，中國的中長期發(fā)展必須考慮化石能源的供給約束，追求綠色低碳的發(fā)展道路.
4資源約束情景和低確發(fā)展情景下的中長期經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景
4.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
在資源約束情景下，受化石能源供應(yīng)約束的影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度比基準(zhǔn)情景有所降低，尤其是2020年之后，化石能源供應(yīng)約束對(duì)GDP的負(fù)面影響日趨顯著.2050年全國GDP總量將比基準(zhǔn)情景的水平減少17%(表4).在低碳發(fā)展情景下，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,2025年前GDP的增長速度相對(duì)于基準(zhǔn)情景有所提髙,但隨著能源供應(yīng)約束日漸增強(qiáng)，2025年后GDP年均增速逐漸回歸到基準(zhǔn)情景水平.也就是說,在低碳發(fā)展情景下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化將可以抵消能源供給約束對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)在資源約束情景下，由于能源供給約束，國內(nèi)生產(chǎn)總值整體上下降幅度較大,但能源供應(yīng)部門和高耗能部門增加值的下降幅度又髙于其它部門，第二產(chǎn)業(yè)增加值的下降幅度略髙于基準(zhǔn)情景.在低碳發(fā)展情景下，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,尤其是髙耗能部門需求減少和服務(wù)業(yè)需求增加，第二產(chǎn)業(yè)比重將明顯下降,第三產(chǎn)業(yè)比例顯著上升，形成以第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu).
4.2能源消費(fèi)量和C02排放量
不同情景下的能源消費(fèi)和c〇2排放數(shù)據(jù)。在資源約束情景和低碳發(fā)展情景下，由于化石能源供應(yīng)約束的影響，能源消費(fèi)總量將大幅度減少.資源約束情景下，2050年的節(jié)能率(即基準(zhǔn)情景和資源約束情景的能源消費(fèi)總量之差除以基準(zhǔn)情景的能源消費(fèi)總量)接近33%，能源消費(fèi)總量減少幅度較大.低碳發(fā)展情景下,節(jié)能效果更為明顯，能源消費(fèi)總量在2042年達(dá)到峰值(60.3億tee),之后趨于減少，2050年的節(jié)能率將達(dá)到35.7%.在資源約束情景和低碳發(fā)展情景下，化石能源消費(fèi)量減少使得C02排放量相對(duì)于基準(zhǔn)情景也顯著減少.資源約束情景下,C02排放量在2034年達(dá)到峰值(112億t)，2050年減排率(即基準(zhǔn)情景和資源約束情景的C02排放量之差除以基準(zhǔn)情景的C02排放量)將達(dá)到42.7%.低碳發(fā)展情景下，C02排放峰值可在2030年前后出現(xiàn)，為105億t.2020年萬元GDP的C02排放量相對(duì)于2005年下降41.5%,可實(shí)現(xiàn)國務(wù)院制定的2020年單位GDP的C02排放相對(duì)于2005年下降40%的減排目標(biāo).
4.3不同能源品種的供應(yīng)量和消費(fèi)量
不同能源品種的供應(yīng)量和消費(fèi)量見表6.表6表明，資源約束情景下,煤炭消費(fèi)量先升后降,2030年達(dá)到峰值34.3億tee(折合原煤48億t),2050煤炭消費(fèi)量占一次能源消費(fèi)總量的比例可比2007年降低24%，煤炭國內(nèi)供應(yīng)量在2028年達(dá)到峰值31.1億tee.石油消費(fèi)量于2034年達(dá)到峰值11億tee(折合原油7.7億t),石油國內(nèi)供給量在2027年出現(xiàn)峰值5.7億tee，之后隨著國內(nèi)供給量的逐漸減小,石油消費(fèi)的對(duì)外依存度將增大,2050年將達(dá)到74%.天然氣消費(fèi)量增速明顯，2050年天然氣占總一次能源消費(fèi)總量的比例將比2007年提髙10%,國內(nèi)供應(yīng)量于2040年達(dá)到峰值4.8億tce(3613億m3)，2040年后天然氣的對(duì)外依存度明顯加大,2050年將達(dá)到59%.在低碳發(fā)展情景下,煤炭消費(fèi)量在2027年前后達(dá)到峰值31.3億toe;由于天然氣和非化石能源對(duì)煤炭的替代,煤炭消費(fèi)量占一次能源消費(fèi)總量的比重可比基準(zhǔn)情景和資源約束情景下降更加明顯，2050年可比2007年降低近30%;煤炭的國內(nèi)供應(yīng)量于2025年達(dá)到峰值29億toe.石油和天然氣的國內(nèi)供應(yīng)量和消費(fèi)需求與資源約束情景下的變化趨勢大致相同，但由于低碳發(fā)展情景下交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展相對(duì)于資源約束情景更快，對(duì)石油的需求量要略大于資源約束情景.在資源約束情景和低碳發(fā)展情景下，化石能源占一次能源消費(fèi)量的比重逐漸降低，2050年分別為74.6%和70.4%，可比基準(zhǔn)情景降低10%左右或更多;非化石能源的需求量相對(duì)于基準(zhǔn)情景有一定程度的增加，同時(shí)由于一次能源消費(fèi)總量相對(duì)于基準(zhǔn)情景有大幅度降低，因此，非化石能源占一次能源需求總量的比例上升更快(表7).但是,不同的非化石能源發(fā)展軌跡不同.水電在前期發(fā)展速度較快,2025年后轉(zhuǎn)為平穩(wěn)狀態(tài).核電穩(wěn)步發(fā)展,在能源消費(fèi)中的比例將越來越大.雖然風(fēng)電裝機(jī)增長飛速,但由于風(fēng)電并網(wǎng)困難，近期風(fēng)電發(fā)揮的作用有限,隨著未來技術(shù)上的突破，風(fēng)電的發(fā)展?jié)摿Ψ浅？捎^.
5敏感性分析
由于模型中部分參數(shù)的外生設(shè)定會(huì)給模擬結(jié)果和模型的穩(wěn)定性帶來影響，為分析關(guān)鍵參數(shù)的影響程度，本文選取對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和C02排放影響較大的部分關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行了敏感性分析.關(guān)鍵參數(shù)敏感性分析的情景設(shè)計(jì).能源利用效率的提高，在有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，還能減少能源消耗和C02排放,萬元GDP的能源消費(fèi)和C02排放相對(duì)低碳情景有了較大程度的下降.全要素生產(chǎn)率的提高(降低)能大大提高(降低)經(jīng)濟(jì)增長的幅度,同時(shí)帶來C02排放和能源消費(fèi)量的增加(減少)，萬元GDP的能源消費(fèi)量的變化幅度不大.替代彈性相比能源利用效率和TFP的影響則相對(duì)較小,化石能源之間的替代彈性的影響程度要髙于能源與資本勞動(dòng)力復(fù)合品之間的替代彈性。
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