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分類號B841.4
DOI：10.16842/ki.issn2095-5588.2016.08.0011引言
在行為矯正領(lǐng)域，問題行為是指那些偏離常態(tài)并給他人或者自己的身體、生活、學(xué)習(xí)、工作帶來危害甚至危險的行為（昝飛， 謝奧琳， 2007）。在積極行為領(lǐng)域，越來越多的研究者更傾向于用“挑戰(zhàn)”這一名稱來指代問題行為。Emerson（2005）認(rèn)為，挑戰(zhàn)就是行為的強(qiáng)度、頻率或者持續(xù)的時間偏離社會常態(tài)，使得個體或者他人的身體安全處于嚴(yán)重危險之中的行為，或者是可能嚴(yán)重限制、剝奪個體接觸日常社區(qū)設(shè)施的行為。
人們的行為都具有功能性，即使是挑戰(zhàn)也有其功能。行為的功能就是行為服務(wù)的目的或原因，比如，小明在課堂上大聲叫嚷是為了獲得老師的關(guān)注。而當(dāng)干預(yù)方法與挑戰(zhàn)的功能一致時，效果最佳。功能分析（Functional Analysis， 簡稱FA）是確定挑戰(zhàn)功能的一種方法，在實證研究中已經(jīng)受到極大關(guān)注（Hanley， Iwata， & Mccord， 2003）。功能分析分為描述性分析（descriptive analysis）和實驗性分析 （experimental analysis）兩部分（Kratochwill & McGivern， 1996）。描述性分析包括功能訪談與自然情境下的直接觀察；實驗性分析是操縱不同的實驗情境，對行為進(jìn)行功能分析，如經(jīng)典功能分析（Traditional Functional Analysis， 簡稱TFA）、分散試次功能分析（DiscreteTrial Functional Analysis， 簡稱DTFA）。行為功能實質(zhì)上就是行為與環(huán)境事件的關(guān)系，而實驗性分析則通過對環(huán)境變量的操縱來確定行為的功能。
1982年，Iwata等人發(fā)表的具有里程碑作用的實證性研究論文首次采用經(jīng)典功能分析程序來鑒定9名發(fā)展障礙兒童的自傷行為的功能。結(jié)果表明，基于功能分析結(jié)果的干預(yù)比隨意選擇的治療方法更為有效。然而，這種程序較為冗長，需要密集的勞動力和時間，且一些一線人員（如教師和特殊教育工作者）很難掌握這門技術(shù)，所以在應(yīng)用情境的實施和推廣上遇到了阻礙（Iwata， Dorsey， Slifer， Bauman， & Richman， 1982）。
為適應(yīng)更多類型的挑戰(zhàn)和應(yīng)用情境，在過去的30年間，功能分析程序的變式在不斷地發(fā)展并被評估。這些變式包括回合長度的修改（Mueller， Nkosi， & Hine， 2011）、條件的修改（Rispoli， Camargo， Machalicek， Lang， & Sigafoos， 2013a）、情境的變換（Lang， Davis， Oeilly， Machalicek， Rispoli， Sigafoos， et al.， 2010）、實施者的變換（ThomasonSassi， Iwata， & Fritz， 2013）和前量的修改（Fahmie， Iwata， Harper， & Querim， 2013）。近年來，研究者開始探討經(jīng)典功能分析程序的另一種變式，即把評估條件構(gòu)建到單個試次里，然后這些試次由實施者分散在日常生活中，這個程序被稱為分散試次功能分析，也可叫作基于試次功能分析（TrialBased Functional Analysis）（Sigafoos & Saggers， 1995）。如同TFA一樣，在DTFA中，前事（antecedents）和后果（consequences）都被系統(tǒng)地操縱，但這些操縱會嵌入到被試日常生活的情境中。
DTFA近幾年在研究中越來越受大家歡迎，與之相關(guān)的研究逐漸增多。其操作方便又不失嚴(yán)格的評估特點正好符合應(yīng)用情境的需要，因而受到大量臨床實踐者的關(guān)注。通過采用一般的文獻(xiàn)搜索手段，目前未找到國內(nèi)有關(guān)分散試次的研究和實踐。DTFA出于TFA，又不同于TFA，下面將在與TFA的比較中介紹DTFA的特點和優(yōu)勢。
21TFA的具體操作
在TFA中，研究者把模擬的情境放置在回合里，并以事先規(guī)定的程序重復(fù)地向被試呈現(xiàn)一系列情境，從而確定行為的功能。具體步驟如下：
第一步，具體界定靶行為。對靶行為下一個可觀察、可量化的操作定義，是實施所有功能分析首要且必需的環(huán)節(jié)。
第二步，因變量的測量。常用事件記錄和時距記錄兩種方法來收集行為數(shù)據(jù)，之后轉(zhuǎn)換為靶行為發(fā)生的次數(shù)或靶行為發(fā)生時距數(shù)的百分比。
第三步，收集描述性分析資料?？赏ㄟ^訪談、功能評估量表和直接觀察這三種手段在較短時間內(nèi)收集與靶行為有關(guān)的信息。
第四，評估喜愛物。此步為可選環(huán)節(jié)，即研究者若選擇了得到實物條件，則需在第五步之前鑒定被試的喜愛物?？赏ㄟ^觀察法、問卷法和有限選擇法確定喜愛物（黃偉合，賀薈中，2013）。在隨后的得到實物條件中，可通過給予和移除喜愛物來觀察靶行為是否發(fā)生。
第五步，設(shè)置評估條件。TFA最初的程序包含4個條件：（1）關(guān)注（Attention），旨在評估靶行為是否由正強(qiáng)化即關(guān)注的形式維持；（2）任務(wù)要求（Demand或Escape），旨在評估靶行為是否由負(fù)強(qiáng)化即逃離厭惡的任務(wù)或要求的形式維持；（3）獨自一人（Alone或Ignore），旨在評估靶行為是否由自我強(qiáng)化維持；（4）自由游戲（Play），為控制條件。經(jīng)后續(xù)的發(fā)展，又增加了一個實驗條件――得到實物（Tangible），即評估靶行為是否由喜愛的實物（如食物、玩具）而維持，也是一種正強(qiáng)化功能。條件的具體設(shè)置可詳見相關(guān)書籍（黃偉合， 賀薈中， 2013； 昝飛， 2013）。
第六步，實施評估。研究者需選取一個房間作為評估點。評估一般每天安排兩次，上、下午各一次，每次1小時，其中又被分為4個為時15分鐘的回合，來分別測試4種不同的條件，每個條件評估10次（黃偉合， 賀薈中， 2013）。
第七步，分析評估數(shù)據(jù)。根據(jù)收集數(shù)據(jù)的類型，繪制成曲線圖或柱狀圖。分析圖表資料時，主要進(jìn)行幾類條件間的比較，詳見相關(guān)書籍（杜正治， 2006）。
22DTFA的具體操作
DTFA最先由Sigafoos和Saggers（1995）提出，它把TFA中的回合化為更簡便的試次，分散在日常生活中。單個試次大多數(shù)會被分成測試階段和控制階段兩個部分，測試階段呈現(xiàn)建立操作，如不給被試關(guān)注，而控制階段撤除建立操作，如給予被試關(guān)注，然后分析刺激事件對行為產(chǎn)生的影響（LaRue ， Lenard， Weiss， Bamond， Palmieri， & Kelley， 2010）。換言之，DTFA由許多個試次組成，而試次又被分為測試和控制兩個階段，這些試次以正在進(jìn)行的日常生活為背景，操縱特定的前事和后果，具體步驟如下：
第一步，具體界定靶行為。同TFA。
第二步，因變量的測量。常用時距記錄法或時間抽樣記錄法來收集靶行為資料，之后轉(zhuǎn)換成靶行為發(fā)生試次數(shù)的百分比。
第三步，收集描述性分析資料。同TFA。
第四步，評估喜愛物。在實施試次前應(yīng)評估被試的喜愛物，找到有效的強(qiáng)化物。如在得到實物試次中可放置最喜愛的項目，控制試次中放置第二喜愛的項目；而最不喜愛的項目放置在關(guān)注試次里（Kodak， Fisher， Paden， & Dickes， 2013）。評估步驟同TFA。
第五步，設(shè)計試次程序。試次分為實驗試次（關(guān)注、得到實物、任務(wù)和獨自一人）和控制試次（自由游戲），實驗試次又分為測試階段和控制階段兩部分。依據(jù)上述資料，選擇需評估的試次，并確定試次在何時何地嵌入進(jìn)去。如，被試的父母和老師報告其經(jīng)常因喜愛的玩具受到限制而發(fā)生靶行為，所以在游戲時間嵌入了得到實物試次（Kodak， Fisher， Paden， & Dickes， 2013）。
第六，實施程序。如若實施者非專業(yè)的行為分析師，則需在實施前對這些人員進(jìn)行培訓(xùn)。在如何培訓(xùn)方面，可借鑒現(xiàn)有的一些成果（Kunnavatana et al.， 2013a， b； Lambert， Bloom， Kunnavatana， Collins， & Clay， 2013； Rispoli，Ninci， Burke， Zaini， Hatton， & Sanchez， 2015a， b）。單個試次的持續(xù)時間為1～6分鐘，每個條件中包含的試次數(shù)為3～20次（Rispoli， 2014）。Kodak， Fisher， Paden和Dickes（2013）認(rèn)為在評估期間進(jìn)入到下一階段的標(biāo)準(zhǔn)是，在這個階段最后兩個回合中測試和控制試次之間靶行為水平已產(chǎn)生差異，抑或在測試和控制試次中至少有3個回合有同樣的靶行為水平。
第七，分析評估數(shù)據(jù)。以試次的類型為橫坐標(biāo)，挑戰(zhàn)發(fā)生試次數(shù)的百分比為縱坐標(biāo)，繪制成柱狀圖。分析圖表資料時，主要進(jìn)行試次內(nèi)的比較和試次間的比較，詳見相關(guān)書籍（杜正治， 2006）。
從兩種行為分析的具體操作步驟中可以看出，DTFA與TFA的最關(guān)鍵區(qū)別在于第五步設(shè)置評估條件和第六步實施分析的過程。前者利用成對設(shè)計的方法把評估條件改編為試次的測試和控制階段，并分散在生活中進(jìn)行實施。
3DTFA與TFA相比，效果上無顯著差異DTFA在操作上有所改變，那么它的行為分析效果又會如何呢？有研究者采用這兩種范式對同一個被試進(jìn)行功能分析，由此來比較它們分析效果的差異。如，Wallace和Knights（2003）的研究中，共3個被試，2個被試鑒定的行為功能完全一致，還有1個被試結(jié)果只是部分一致；LaRue等人（2010）的研究中，共5個被試，4個被試鑒定結(jié)果完全一致，還有1個被試由于挑戰(zhàn)被多種功能控制，只有部分一致；Bloom等人（2011）的研究中，共10個被試，6個被試鑒定結(jié)果完全一致，1個被試部分一致，3個被試完全不一致。
這些結(jié)果表明，兩種范式的分析效果沒有顯著差異，對于那些結(jié)果不一致的個案，可能是因為在TFA或DTFA中沒有抓住相關(guān)的建立操作（Bloom， Iwata， Fritz， Roscoe， & Carreau， 2011； Rispoli， Davis， Goodwyn， & Camargo， 2013b）。這意味著由TFA改編而來的DTFA仍能有效地評估挑戰(zhàn)的功能。
4DTFA與TFA相比，臨床情境上更具生態(tài)性由于操作的設(shè)置不同，使得DTFA與TFA相比產(chǎn)生了以下四點獨特優(yōu)勢，其中生態(tài)性是因操作不同而衍生的一個非常重要的區(qū)別。
第一，評估過程更分散、更簡便。TFA整個過程平均需要花費(fèi)6個半小時的時間，其中還不包括分析之前訪談所需時間、回合之間的間隔時間、訓(xùn)練人員所需時間（Iwata， Dorsey， Slifer， Bauman， & Richman， 1994）；而DTFA創(chuàng)造性地把連續(xù)長時間收集數(shù)據(jù)的過程分為許多小的試次，分散在日常生活事件進(jìn)程中。
第二，對實施者專業(yè)要求更低。為成功實施程序，對實施者專業(yè)程度要求之高也是TFA的一大弊處（Northup， Wacker， Sasso， Steege， Cigrand， Cook， & DeRaad， 1991）；而DTFA可以由非專業(yè)一線人員（如父母或老師）操作，對實施者本身所具備的專業(yè)知識程度要求較低，大大突破了功能評估（Functinal Behavior Assessment， 簡稱FBA）需要專業(yè)人員實施的限制，這也是該程序的實施者大多數(shù)是教師的原因（Bloom， Lambert， Dayton， & Samaha， 2013； Kunnavatana et al.， 2013a， b； Lambert， Bloom， & Irvin， 2012； LaRue et al.， 2010； Rispol， Dawis， Goodwyn， & Camango， 2013b； Sigafoos & Saggers， 1995）。
第三，需要的資源更少。TFA經(jīng)常需要額外的訓(xùn)練和資源，加之評估程序的繁雜，需要耗費(fèi)大量的時間，在很多應(yīng)用情境里都否定它的可行性（LaRue et al.， 2010）；而DTFA只需要最小限度的時間和勞動力，每個兒童少于兩小時（Sigafoos & Saggers， 1995）。
第四，評估更具生態(tài)性。TFA人為模擬的操縱方式不同于自然環(huán)境下的操作方式，不一定會導(dǎo)致挑戰(zhàn)的發(fā)生（Van Camp， Lerman， & Kelley， 2001），生態(tài)效度較差；而DTFA擺脫高控制的臨床情境，與現(xiàn)實生活匹配更緊密，提供融入到正在進(jìn)行的日常生活中的可能性，從而更為容易地進(jìn)入到教室和其他應(yīng)用情境，生態(tài)效度較高。
5DTFA的生態(tài)性在臨床實踐中的展現(xiàn)DTFA生態(tài)性上的獨特優(yōu)勢，使得其在實踐應(yīng)用中更具拓展性，如，從一般挑戰(zhàn)拓展到高頻高危行為，從特殊教育教室情境拓展到普通學(xué)校，從近程見面評估拓展到遠(yuǎn)程視頻評估等。
TFA的研究和實踐中，分析的挑戰(zhàn)類型有很多，比如自傷行為、攻擊行為、破壞行為、異食癖、不正當(dāng)言語行為、刻板行為、發(fā)脾氣行為以及潛逃行為等；但TFA可能對某些類型的挑戰(zhàn)是不適用的，如高頻發(fā)生的、傷己傷人的，或是那些除非制造更進(jìn)一步的反應(yīng)時機(jī)否則在一個回合里只發(fā)生一次的行為（ThomasonSass， Iwata， & Fritz， 2011）。相較而言，DTFA更為簡潔，因重復(fù)的暴露而帶來的影響也更少，所以，更加適用于高?；虻皖l的挑戰(zhàn)。
以往DTFA研究大多數(shù)都是在特殊教育教室情境實施的，被試都是特殊障礙兒童。然而，也有研究把范圍拓展到普通學(xué)校，Austin， Groves Reynich和Francis（2015）對3名普通小學(xué)兒童的分心行為和大聲叫嚷行為進(jìn)行了功能分析。這是一個重要的延伸，越來越多發(fā)展中的兒童需要個性化的干預(yù)，而指向這個群體的功能分析卻相對缺乏（Beavers， Iwata， & Lerman， 2013）。Austin等人（2005）指出，那些發(fā)展中的兒童可能對功能分析中環(huán)境的變化更為敏感，特別是當(dāng)那些變化看起來不那么自然的時候。而DTFA的獨特優(yōu)勢恰好能解決普通學(xué)校教師、父母作為實施者缺乏行為分析專業(yè)知識的一大難題，同時又能盡量地減少對被試日常生活的干擾。因此，未來更多的實踐者可以將DTFA運(yùn)用于不同的應(yīng)用情境或是不同類型的挑戰(zhàn)上。
此外，社工和教師在接受分散試次方法培訓(xùn)后的實踐操作結(jié)果具有良好的保真度，與專業(yè)人員并無顯著差異（Kunnavatana et al.， 2013a， b； Lamber et al.， 2013； Rispoli et al.， 2015a， b），這為更進(jìn)一步的遠(yuǎn)程指導(dǎo)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。同時，未來的研究者也可深入地探討遠(yuǎn)程指導(dǎo)分散試次方法的保真度和有效性。雖然DTFA在二十年前就已經(jīng)提出，但真正開始發(fā)展卻始于近五年。為指導(dǎo)最佳的實踐，接下來以Sigafoos和Saggers（1995）的研究為例，直觀地展現(xiàn)DTFA的實際操作情況。
Albert，12歲，被診斷為自閉癥，且存在嚴(yán)重智力障礙，在一家自閉癥學(xué)校接受康復(fù)。Albert表現(xiàn)出嚴(yán)重的攻擊行為，包括打、推、咬、抓、掐、拉扯頭發(fā)，向他人吐口水或扔?xùn)|西。
研究者分別設(shè)置了關(guān)注、得到實物和任務(wù)要求三種試次。在連續(xù)5天里，每種試次類型實施20個試次，每天采取混合順序各實施4個，共60個試次。這些試次分散在學(xué)校的課堂常規(guī)活動中，在吃點心時間嵌入試次去評估可能的得到實物功能；在做各種學(xué)業(yè)任務(wù)時嵌入試次去評估可能的逃避任務(wù)功能；在與老師一對一的情景時嵌入試次去評估可能的得到關(guān)注功能。單個試次時間為2分鐘，每個階段1分鐘。如在任務(wù)要求試次中，測試階段教師要求Albert完成學(xué)習(xí)任務(wù)，如若他不參與，每隔10s用言語或身體的方式進(jìn)行引導(dǎo)，如此持續(xù)1分鐘。如果在這1分鐘內(nèi)表現(xiàn)出攻擊行為，教師停止任務(wù)，進(jìn)入到控制階段，觀察他在下一個1分鐘的行為表現(xiàn)。
試次的測試和控制階段都應(yīng)記錄攻擊行為出現(xiàn)與否，在所有試次結(jié)束后計算攻擊行為發(fā)生試次數(shù)的百分比，并繪制柱狀圖（如圖1所示）。結(jié)果表明，Albert的行為功能是為了得到關(guān)注。
6總結(jié)與展望
通過對文獻(xiàn)的梳理可知，目前DTFA的相關(guān)研究主要有三大主題（Austin， Groves， Reynish， & Francis， 2015）：第一大主題是DTFA的驗證，主要是比較DTFA與其他分析方法之間結(jié)果的一致性；第二大主題是處理DTFA對干預(yù)的有效性問題；第三大主題是評估教師和其他人員能被訓(xùn)練去掌握DTFA的程度。
DTFA為應(yīng)用情境尤其是教室情境提供了一種有效的方法。除了以上三大主題，還有一些非常值得探討的問題。第一，DTFA在分析不同類型的挑戰(zhàn)時是否也能取得一致的效果，這點還未可知。分散試次研究大都集中于分析發(fā)展障礙（包括自閉癥）或感官受損個體的挑戰(zhàn)。Rispoli（2014）認(rèn)為，雖然DTFA直觀地假設(shè)這些程序?qū)ζ渌后w、其他類型的行為同樣有效，但還是需要更多的研究去核實這個假設(shè)，更重要的是，去確定任何可能有必要的，程序上的調(diào)整。
第二，DTFA在試次數(shù)量（范圍：3～20次）和持續(xù)時間上（范圍：1～6分鐘）還沒達(dá)成統(tǒng)一意見。試次的每個階段的持續(xù)時間有1分鐘 （LaRue et al.， 2010； McDonald， Moore， & Anderson， 2012； Rispoli et al.， 2013b； Sigafoos & Meikle， 1996； Sigafoos & Saggers， 1995）、2分鐘（Bloom et al.， 2011， 2013； Kunnavatana et al.， 2013a， b； Lambert et al.， 2012）、3分鐘（Schmidt， Drasgow， Halle， Martin， & Bliss， 2014），甚至還有30s（Kodak et al.， 2013）。那么，每個試次至少要實施多長時間，一個條件至少要包含多少個試次才能如實地、有效地收集行為數(shù)據(jù)，程序上的標(biāo)準(zhǔn)化是未來研究的命題之一。
第三，大部分文獻(xiàn)把實驗試次分裂成兩個階段（控制和測試），但這些階段順序的不統(tǒng)一會帶來潛在的問題。測試―控制序列可能會產(chǎn)生滯后效應(yīng)，在控制階段的評估中易產(chǎn)生假陽性結(jié)果，未來的研究可以更多地采用控制―測試序列，或者是拉大測試和控制條件之間的時間間隔（Rispoli， 2014）。
第四，國內(nèi)研究奉行“拿來主義”的同時又要兼顧DTFA的本土化。通過文獻(xiàn)搜索發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)只有部分研究使用功能分析方法來評估挑戰(zhàn)（萬蓓， 2007； 孫立雙， 2008； 李艷， 2009； 楊娟， 朱宗順， 曹漱芹， 2012； 谷昭丹， 2013； 肖君鳳， 2015），而采用分散試次方法的研究和實踐還未見到。程序精簡而功效不減的分散試次方法非常適合在教室情境或家庭環(huán)境中開展，這正好能解國內(nèi)特殊教育師資嚴(yán)重缺乏的燃眉之急。然而，不同的文化規(guī)范會影響大人與兒童的互動過程，也會影響他們對兒童行為的期待（Lynch & Hanson， 2011）。比如，在一個環(huán)境里兒童的行為可能是適當(dāng)?shù)?；相反，在另一個環(huán)境里也可能是破壞性或是不適當(dāng)?shù)?。理解一個人的文化或語言背景對他們行為的影響，是執(zhí)行一次周密的功能分析的一種手段（Hayes & Toarmino， 1995）。因此，未來的國內(nèi)研究在借鑒外來研究成果的同時應(yīng)探索更具中國特色的分散試次方法。
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DiscreteTrial Functional Analysis：
A More Ecological Behavior Analysis StrategyZHANG JingYANG DanXIONG Hongxing
中圖分類號：F293.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1673-291X（2008）19-0196-02
按照產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的重要程度，可將產(chǎn)業(yè)劃分為三個不同的類型：一般產(chǎn)業(yè)、輔助產(chǎn)業(yè)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。其中，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是指在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各階段中處于支配地位，并能夠代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)群。
一、層次分析法的基本原理
層次分析法（AHP）是將決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。層次分析法的基本思想是建立合理的遞階層次結(jié)構(gòu)，也就是將問題所含的因素進(jìn)行分組，并建立指標(biāo)體系。
層次分析法的關(guān)鍵是構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣。如對最高層（A層）而言， 中間層（B層）中各有關(guān)元素相對重要性狀況，可以構(gòu)造矩陣，根據(jù)判斷矩陣，通過運(yùn)算，計算出各層因素相對權(quán)重，然后進(jìn)行層次單排序以及層次總排序。
二、城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇
（一）工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇基準(zhǔn)
首先對城市依照波士頓矩陣法確定若干個優(yōu)勢行業(yè)，然后參照主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇條件，對這些行業(yè)的三類八個基準(zhǔn)指標(biāo)進(jìn)行計算并求出其相應(yīng)的計分。
1.莜原基準(zhǔn)
1）需求收入彈性系數(shù)：
式中：Si表示需求收入彈性系數(shù)
如果 Si＞1，則表明該產(chǎn)業(yè)需求收入彈性大，說明其可以創(chuàng)造出較大的市場需求。
2）生產(chǎn)率上升率：
公式 3-1、3-2 即筱原二基準(zhǔn)。
2.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度
1）影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)
影響力系數(shù)指標(biāo)可用投入產(chǎn)出表來測算：
感應(yīng)度系數(shù)指標(biāo)用投入產(chǎn)出表之逆矩陣來測算：
式中：ej ―第 j 產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)；ei― i 產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)；n―產(chǎn)業(yè)數(shù)目；C i j ―列昂節(jié)夫投入產(chǎn)出矩陣逆矩陣（I-A）-1中的元素（i， j=1，2，3，…，n）。
如果ei＞1，則表明i產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度較高。
2）產(chǎn)業(yè)鏈長度
所謂產(chǎn)業(yè)鏈的長度、就是某一產(chǎn)業(yè)對它的上游產(chǎn)業(yè)的需求量（A1）和對下游產(chǎn)業(yè)的供給量（A2）及其本身產(chǎn)出量（A0）之和，即某產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈長度為：
A=A0+A1+A2 = P i +P iL F （ i ） + L B （ j ）（3-5）
式中：P i ― i產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值；L F （ i ） ―前向關(guān)聯(lián)系數(shù)；
L B （ j ）―后向關(guān)聯(lián)系數(shù)。
產(chǎn)業(yè)鏈的長度表示了以某一產(chǎn)業(yè)為中心的上、下游產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值的大小，A 越大，某產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)容量就越大。
3.比較優(yōu)勢
1）比較勞動生產(chǎn)率
2）產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率
式中：W i j ― i產(chǎn)業(yè)在 j區(qū)域中的產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率；P i j ― i產(chǎn)業(yè)在 j地區(qū)的產(chǎn)值；Pj― j區(qū)域總產(chǎn)值；W i j值越大，說明i產(chǎn)業(yè)對j區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)越大，被作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的可能性也就越大。
3）區(qū)位熵
區(qū)位熵是反映不同區(qū)域各產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度的指標(biāo)：
式中：q i j ― j區(qū)域i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵；e i j ― j區(qū)域i產(chǎn)業(yè)工業(yè)產(chǎn)值；e n j ― j區(qū)域n個（所有）產(chǎn)業(yè)工業(yè)產(chǎn)值；f i n ―全國或全省產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值； f n n ―全國或全省全部產(chǎn)業(yè)工業(yè)產(chǎn)值；q i j越大，說明i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位優(yōu)勢越明顯。
（二）選擇指標(biāo)權(quán)重確定
1.決策目標(biāo)樹的建立
將該市工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇定義為目標(biāo)層A，將各主要選擇基準(zhǔn)定義為準(zhǔn)則層Bi，各基準(zhǔn)的具體指標(biāo)定義為方案層Ci，據(jù)此作出決策層次目標(biāo)樹：
A：工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇。
B1：筱原基準(zhǔn)B2：產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度B3：比較優(yōu)勢。
C1：需求收入彈性C2：生產(chǎn)率上升率C3：影響力系數(shù)C4：感應(yīng)度系數(shù)C5：產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度C6：比較勞動生產(chǎn)率C7：產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率C8：區(qū)位熵。
2.準(zhǔn)則層子目標(biāo)權(quán)重
（1）根據(jù)該市有關(guān)經(jīng)濟(jì)管理、工業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域一些專家判定的同一層次各指標(biāo)相對重要性的判斷值，構(gòu)建出下表中的判斷矩陣。
（2）計算判斷矩陣A的每一行元素的積Mi
（3）求Mi的n次方根
（4）將向量（W1，W2，W3）T做歸一化處理，即求得各指標(biāo)矢向量Wi
若實際數(shù)據(jù)滿足條件：W1+W2+W3=1，則（W1，W2，W3）T即為所求的特征向量，即W1，W2，W3為準(zhǔn)則層子目標(biāo)權(quán)重B1，B2，B3。
（5）一次性檢驗
3.方案層權(quán)重
用同樣的方法，對第二子目標(biāo)層Ci進(jìn)行比較打分，可獲得莜原基準(zhǔn)（B1）與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)基準(zhǔn)（B2）以及比較優(yōu)勢基準(zhǔn)（B3）的分項判斷矩陣，根據(jù)準(zhǔn)則層權(quán)重的計算方法，可計算得各分層指標(biāo)權(quán)重C1，C2，…，C8。
4.組合權(quán)數(shù)
經(jīng)過以上計算，可以得到方案層中各分項對于決策目標(biāo)層的權(quán)重B i C j ，其中i = 1，2，3； j = 1，2，…8。
三、結(jié)論
本文所采用的方法以層次分析法為基礎(chǔ)，在對主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在關(guān)系等進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，利用較少的定量信息使決策的思維過程數(shù)學(xué)化，為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇提供了簡便的方法。
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（廣西科技大學(xué) ，廣西 柳州 545006）
摘 要：針對陶瓷產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，本文以2011-2013年上市陶瓷企業(yè)為樣本，綜合應(yīng)用DEA方法的BCC模型和Malmquist指數(shù)模型，從靜態(tài)和動態(tài)兩個角度來測量上市陶瓷企業(yè)效率狀況，發(fā)現(xiàn)近兩年主要因技術(shù)進(jìn)步推動了全要素生產(chǎn)率的上升并且4家陶瓷板塊企業(yè)在13年都呈現(xiàn)出規(guī)模報酬遞增的狀態(tài)，基于此，本文認(rèn)為目前上市陶瓷企業(yè)正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，應(yīng)不斷加大研發(fā)投入，進(jìn)行科技創(chuàng)新，同時要積極適應(yīng)市場變化，擴(kuò)大銷售規(guī)模。
關(guān)鍵詞 ：上市陶瓷企業(yè)；DEA；效率
中圖分類號：TQ174文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1000-8772（2015）01-0058-04
一、引言
中國是陶瓷生產(chǎn)古國，也是世界第一大陶瓷生產(chǎn)國。目前，佛山、包頭、潮州、淄博、華東、建平、夾江、寶雞、晉江等產(chǎn)區(qū)都已形成陶瓷產(chǎn)業(yè)集群，獲得了長足的發(fā)展。然而，在激烈的全球化競爭中，陶瓷行業(yè)的發(fā)展也突顯出了諸多問題，如產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、資源浪費(fèi)巨大、研發(fā)不足、缺乏核心競爭力、技術(shù)水平落后、生產(chǎn)效率低等?，F(xiàn)有學(xué)者大多是圍繞產(chǎn)業(yè)集群績效、日用陶瓷發(fā)展等來研究陶瓷產(chǎn)業(yè)的效率，如左和平，楊建仁（2011）[1]基于面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型對中國陶瓷產(chǎn)區(qū)整體和細(xì)分陶瓷行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集群績效及其影響因素進(jìn)行了實證分析；左和平，王影（2012）[2]基于改進(jìn) DEA 模型對我國日用陶瓷產(chǎn)業(yè)集群績效進(jìn)行了行比較排序；王志平，鄭克強(qiáng)（2013）[3]運(yùn)用CCR和Malmquist指數(shù)模型對景德鎮(zhèn)工藝陶瓷產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動態(tài)進(jìn)行了實證分析，并提出了相應(yīng)的政策建議；李海東（2014）[4]從產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力的衰退原因分析入手，對景德鎮(zhèn)陶瓷產(chǎn)業(yè)集群升級路徑進(jìn)行了詳盡地分析，在上市陶瓷企業(yè)的效率研究中，王 影，左和平（2012）[5]以 2005 年至 2009 年陶瓷行業(yè)上市公司為樣本，對陶瓷企業(yè)效率變動與企業(yè)價值關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)地研究，分別檢驗了企業(yè)價值與技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；近年來，在消費(fèi)不斷升級和審美日益多樣化的市場背景下，陶瓷產(chǎn)品日漸呈現(xiàn)高檔化的趨勢，國內(nèi)陶瓷企業(yè)普遍需要對產(chǎn)品進(jìn)行更新升級，此外，由于外銷經(jīng)濟(jì)環(huán)境的整體惡化，外銷型陶瓷企業(yè)逐漸將目光轉(zhuǎn)向國內(nèi)，加劇了國內(nèi)市場的競爭，再加上我國房地產(chǎn)等宏觀經(jīng)濟(jì)的下行、陶瓷制品成本的上漲以及英國、德國、日本、意大利等國高檔陶瓷產(chǎn)品的競爭，陶瓷企業(yè)面臨著產(chǎn)業(yè)調(diào)整升級的巨大壓力。在這樣的背景下，上市陶瓷企業(yè)在近幾年的表現(xiàn)更是不容樂觀。如2011年，唐陶（000856）進(jìn)行了重大資產(chǎn)重組，其主營業(yè)務(wù)由陶瓷生產(chǎn)與制造轉(zhuǎn)為裝備機(jī)械、電氣設(shè)備、工程安裝與 維修等；高淳陶瓷（600562）也在2013年進(jìn)行了重大資產(chǎn)重組，將其全部經(jīng)營性資產(chǎn)及負(fù)債置出，主營業(yè)務(wù)由日用陶瓷、工業(yè)陶瓷的生產(chǎn)銷售變更為微波與信息技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售；四維控股（600145）則因連續(xù)兩年虧損，股票交易分別在2010年被實行“退市風(fēng)險警示”的特別處理。上市陶瓷公司如此糟糕的市場表現(xiàn)，很大一部分是因其經(jīng)營效率不高導(dǎo)致的，因此有必要對近幾年上市陶瓷公司的效率狀況進(jìn)行研究分析。本文運(yùn)用BCC和DEA-M模型，對境內(nèi)上市的陶瓷企業(yè)效率情況進(jìn)行分析，旨在通過研究，認(rèn)識影響上市陶瓷企業(yè)效率的因素以及效率的變化狀況，并為上市陶瓷企業(yè)的效率提升提出相應(yīng)的對策建議。
二、模型、方法及數(shù)據(jù)
（一）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA），是以相對效率為基礎(chǔ)，對多投入、多產(chǎn)出的多個決策單元進(jìn)行效率評價的一種方法，DEA方法的基本思路是通過對投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的綜合分析，確定有效生產(chǎn)前沿面，并根據(jù)各個決策單元（DMU）與有效前沿面的距離確定各DMU是否為DEA有效，在此基礎(chǔ)上指出DMU非DEA有效的原因以及改進(jìn)的方向和程度。本文選擇用投入角度的BCC模型來核算上市的陶瓷企業(yè)2013年的效率值，這主要基于以下兩點考慮。第一，BCC模型進(jìn)一步放寬了規(guī)模報酬不變的假設(shè)，可以將技術(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，這有助于我們分別分析純技術(shù)效率和規(guī)模效率對上市的陶瓷企業(yè)效率的影響。第二，BCC模型分投入和產(chǎn)出兩個角度，就陶瓷企業(yè)而言，對投入要素的控制要比對產(chǎn)出的控制容易得多。
（二）malmquist指數(shù)方法
Malmquist 指數(shù)方法最初是由Malmquist Sten提出，是一種測算全要素生產(chǎn)率的非參數(shù)方法，能夠測度出決策單元各期的生產(chǎn)率指數(shù)變化，并且可以分解為綜合技術(shù)效率變化指數(shù)（TEC） 和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC），其中綜合技術(shù)效率變化指數(shù)可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)（PTEC）和規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）。RD模型對Malmquist指數(shù)分解的表達(dá)式如下：
Malmquist指數(shù)是衡量全要素生產(chǎn)率從t到t+1期的動態(tài)變化指數(shù)，當(dāng)該指數(shù)大于1時，表明全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢，效率有所提高，當(dāng)該指數(shù)小于1時，表示效率有所下降；綜合技術(shù)效率變化指數(shù)測度了從t到t+1時期，每個觀測對象對生產(chǎn)前沿面的追趕程度，反映了企業(yè)管理方法的優(yōu)劣以及管理決策的正確與否，當(dāng)TEC>1，表示技術(shù)效率有所改善，當(dāng)TEC<1，表示技術(shù)效率正在惡化；技術(shù)變化指數(shù)表示從t到t+1時期生產(chǎn)前沿面的移動，代表了生產(chǎn)技術(shù)變化的程度，當(dāng)TC>1，表示產(chǎn)業(yè)技術(shù)處于技術(shù)進(jìn)步狀態(tài)，當(dāng)TC<1，表示產(chǎn)生有技術(shù)衰退的趨勢。
（三） 變量選取和數(shù)據(jù)來源
基于指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性和實證研究的需要，也考慮到陶瓷產(chǎn)業(yè)既是資本密集型也是勞動密集型的特點，本文選取了員工人數(shù)、固定資產(chǎn)和經(jīng)營費(fèi)用作為投入變量，分別從勞動力、資本和費(fèi)用支出角度來衡量企業(yè)的投入，固定資產(chǎn)主要指房屋、汽車、機(jī)械設(shè)備等投入的生產(chǎn)設(shè)施；員工人數(shù)指在當(dāng)年度企業(yè)擁有的全部工作人員數(shù)量；經(jīng)營費(fèi)用主要指企業(yè)的管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用等為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營所發(fā)生的費(fèi)用；對于產(chǎn)出變量，由于當(dāng)前競爭的重點是對優(yōu)質(zhì)營銷資源的爭奪，擴(kuò)大營業(yè)額成為企業(yè)生存發(fā)展的關(guān)鍵，故選取了營業(yè)總收入作為產(chǎn)出變量，營業(yè)總收入指的是企業(yè)開展各種業(yè)務(wù)所獲得的收入總額。另外，作為本文研究對象的10家上市公司，其中5家為含有陶瓷經(jīng)營業(yè)務(wù)的上市公司，包括金谷源（000408）、海鷗衛(wèi)?。?02084）、魯陽股份（002088）、國瓷材料（300285）和江泉實業(yè)（600212），另外5家為屬于陶瓷板塊的上市公司，包括冠福股份（002102）、斯米克（002162）、長城集團(tuán)（300089）、開爾新材（300234）和國創(chuàng)能源（600145），這些企業(yè)在經(jīng)營模式、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、經(jīng)營風(fēng)險等方面具有相似性，故本文對這10家上市公司2011-2013年度的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了靜態(tài)和動態(tài)的效率分析，計量所使用的數(shù)據(jù)都來源于國泰安數(shù)據(jù)庫，malmquist指數(shù)以及BCC模型的實證結(jié)果均通過運(yùn)行DEAP2.1軟件獲得。
三、實證結(jié)果及分析
基于投入角度和規(guī)模報酬不變的DEA-Malmquist指數(shù)法，對這10家上市陶瓷企業(yè)2011-2013年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計算得出的全要素生產(chǎn)率及其分解情況見表1和表2；應(yīng)用投入角度的BCC模型，對2013年數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，得出的綜合技術(shù)效率值及其分解情況見表3。
首先從上市陶瓷企業(yè)整體情況來看，2011-2013年間，全要素生產(chǎn)率年均增長5%，這主要是由技術(shù)的進(jìn)步引起的，而綜合技術(shù)效率則有所下降。分期間來看，2011-2012年間全要素生產(chǎn)率下降了5.8%，其中技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率值都有所下降，僅純技術(shù)效率值有小幅上升；2012-2013年間，全要素生產(chǎn)率有較大幅度的上升，技術(shù)進(jìn)步迅速，而綜合技術(shù)效率下降，進(jìn)一步分解綜合技術(shù)效率，可以看出，相比前一年間，規(guī)模效率有所上升，但純技術(shù)效率有著更大幅度的下降，最終導(dǎo)致綜合技術(shù)效率的下降，這在一定程度上抵消了技術(shù)進(jìn)步所帶來的全要素生產(chǎn)率的提升。
其次，從各產(chǎn)業(yè)主體來看，2011-2013年間，全要素生產(chǎn)率上升和下降的企業(yè)各占5家，其中冠福股份的全要素生產(chǎn)率提升速度大幅度領(lǐng)先其他各企業(yè)，達(dá)到了年均61.4%的增長速度，而國創(chuàng)能源的全要素生產(chǎn)率下降最大，平均增長為-18.7%。在技術(shù)進(jìn)步方面，有9家企業(yè)都有不同程度的提高，平均增長達(dá)6.3%，說明在2011-2013年間，陶瓷行業(yè)處于技術(shù)進(jìn)步狀態(tài)，各上市陶瓷企業(yè)在技術(shù)引進(jìn)和創(chuàng)新方面取得了一定成效，提高了效率水平；在綜合技術(shù)效率方面，有4家企業(yè)有所提升，2家企業(yè)沒有變化，另外4家企業(yè)有不同程度下降。魯陽股份、長城集團(tuán)、開爾新材和國創(chuàng)能源這4家企業(yè)，在技術(shù)進(jìn)步的情況下，其全要素生產(chǎn)率仍然有所下降，這主要歸結(jié)于綜合技術(shù)效率的下降，進(jìn)一步分析綜合技術(shù)效率，可以看出魯陽股份、長城集團(tuán)主要因為純技術(shù)效率下降導(dǎo)致，而開爾新材和國創(chuàng)能源主要因為規(guī)模效率下降導(dǎo)致。另外，也可以看出公司在哪些方面的效率有所下降，金谷源主要在產(chǎn)業(yè)技術(shù)方面有所衰退；海鷗衛(wèi)浴、魯陽股份、斯米克和國瓷材料主要在純技術(shù)效率方面有所下降；而長城集團(tuán)則在純技術(shù)效率和規(guī)模效率方面都呈現(xiàn)出下降趨勢，因此，這些企業(yè)應(yīng)著重關(guān)注自身效率下降的方面，及時采取應(yīng)對措施，提升企業(yè)效率。
最后分析5家陶瓷板塊上市企業(yè)2013年的效率情況。從綜合技術(shù)效率來看，只有冠福股份處于生產(chǎn)前沿面，斯米克、長城集團(tuán)、開爾新材、國創(chuàng)能源四家企業(yè)都尚未達(dá)到DEA有效，其中國創(chuàng)能源的綜合技術(shù)效率值僅為0.53，有著巨大的改進(jìn)空間；從規(guī)模效率來看，除冠福股份的效率值達(dá)到了最優(yōu)外，另外4家企業(yè)都呈現(xiàn)出規(guī)模報酬遞增的狀態(tài)，這說明這4家企業(yè)當(dāng)前的規(guī)模偏小，這一點也可以從各公司公開披露的2013年度財務(wù)數(shù)據(jù)中看出，與冠福股份18.67億元的年收入額相比，斯米克為8.9億，長城集團(tuán)為4.15億，開爾新材為3億，而國創(chuàng)能源年收入額更是僅達(dá)3600萬，同樣從2013年末的資產(chǎn)總規(guī)模來看，差距也非常明顯，這也導(dǎo)致了4家企業(yè)的規(guī)模效率存在不同程度的無效，在今后一段時間內(nèi)，這幾家企業(yè)應(yīng)著力擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模，增加固定資產(chǎn)投資，甚至拓展新的業(yè)務(wù)，實現(xiàn)多元化的經(jīng)營，以此來提高企業(yè)的規(guī)模效率；從純技術(shù)效率來看，冠福股份和國創(chuàng)能源的效率達(dá)到最優(yōu)，長城集團(tuán)和開爾新材的純技術(shù)效率值不足0.9，效率較低，而斯米克介于兩者之間，說明這三家企業(yè)純技術(shù)效率尚有待提高，應(yīng)該不斷完善組織架構(gòu)和內(nèi)部控制制度，使管理職能清晰化，并逐步建立起現(xiàn)代科學(xué)管理體系，提高企業(yè)管理能力，同時也要不斷地進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，加強(qiáng)自身研發(fā)能力，提高技術(shù)效率。
對于冠福股份，無論是從技術(shù)進(jìn)步還是從綜合技術(shù)效率來看，其改進(jìn)的速度都大大領(lǐng)取其他企業(yè)，從表3也可以看出，冠福股份在2013年已處于DEA有效狀態(tài)，因此有必要將冠福股份作為標(biāo)桿企業(yè)，以進(jìn)一步分析其效率大幅改進(jìn)的原因。首先，冠福股份高度重視技術(shù)創(chuàng)新，為提高陶瓷產(chǎn)品的附加值，滿足市場需求，不斷引進(jìn)科技人才，深化陶瓷技術(shù)研發(fā)中心與當(dāng)?shù)卦盒５拈L期產(chǎn)學(xué)研合作，同時不斷加大對產(chǎn)品外觀、功能、加工工藝等方面的研發(fā)投入，其中2013年研發(fā)支出就達(dá)930萬元，同比增加18.67%。通過不斷研發(fā)，冠福股份成功新增多項專利技術(shù)，增加了技術(shù)儲備，提升了產(chǎn)品檔次。其次，冠福股份利用子公司上海五天的銷售平臺開展大宗商品貿(mào)易業(yè)務(wù)，運(yùn)用電子商務(wù)建設(shè)立體的分銷網(wǎng)絡(luò)，積極進(jìn)行資產(chǎn)的收購及重組，實施多元化的經(jīng)營，加大市場推廣，拉動公司的銷售收入，營業(yè)收入從2012年的6.96億迅速上升到2013年的18.67億，同比增長達(dá)168.29%，企業(yè)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大；最后，冠福股份通過大量引入商貿(mào)、分銷物流、經(jīng)營管理和資本市場運(yùn)作等方面的高級人才，對公司資產(chǎn)進(jìn)行全面地梳理、整合和盤活，積極調(diào)整自產(chǎn)和外采產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，規(guī)范公司治理、降低經(jīng)營成本，加快業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)調(diào)整，改善經(jīng)營管理水平。
其他各企業(yè)可以以冠福股份為藍(lán)本，結(jié)合自身的特點和優(yōu)勢，采取相應(yīng)措施來提高經(jīng)營效率。如斯米克應(yīng)著重提高純技術(shù)效率，加強(qiáng)對管理人員的培訓(xùn)，注重內(nèi)部管理水平的提升，優(yōu)化資源配置，改善產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，合理規(guī)劃人員、資金投入；國創(chuàng)能源則應(yīng)大力提高規(guī)模效率，積極開發(fā)適銷對路的產(chǎn)品，開發(fā)優(yōu)質(zhì)的營銷資源、擴(kuò)大產(chǎn)品銷售額，另外可以增加固定資產(chǎn)投資，提高企業(yè)生產(chǎn)能力，甚至進(jìn)行兼并重組，擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模，當(dāng)然在擴(kuò)展規(guī)模的同時，需要注意管理能力的提升，加強(qiáng)對企業(yè)各項資產(chǎn)的優(yōu)化整合。
四、結(jié)論與建議
（一） 技術(shù)進(jìn)步成為上市陶瓷企業(yè)全要素生產(chǎn)率上升的主要因素
從總體來看，2011-2013年上市陶瓷企業(yè)的生產(chǎn)率有所提高，從全要素生產(chǎn)率的分解情況看，技術(shù)進(jìn)步成為推動上市陶瓷企業(yè)生產(chǎn)率增長的主要因素，而技術(shù)效率則減緩了全要素生產(chǎn)率的提高，這表明陶瓷企業(yè)對生產(chǎn)資源配置并沒有達(dá)到最優(yōu)，規(guī)模也不合理，尚存在改進(jìn)的空間。
今后需要合理規(guī)劃企業(yè)規(guī)模，合理配置企業(yè)資源，嚴(yán)格控制各項成本費(fèi)用；需要加強(qiáng)人力資源管理，注重管理人才的培養(yǎng)和開發(fā)，優(yōu)化企業(yè)管理環(huán)境，提高內(nèi)部管理水平；需要不斷加強(qiáng)內(nèi)控建設(shè)，完善管理體系和約束機(jī)制，實現(xiàn)企業(yè)安全高效運(yùn)營，促進(jìn)生產(chǎn)效率的穩(wěn)步提高。
（二） 各陶瓷企業(yè)正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級關(guān)鍵期
2011-2013年各陶瓷企業(yè)普遍處于技術(shù)進(jìn)步狀態(tài)但技術(shù)的進(jìn)步速度參差不齊，這表明陶瓷產(chǎn)業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，不同企業(yè)之間技術(shù)創(chuàng)新的差異開始顯現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步逐漸成為企業(yè)提高經(jīng)營效率的關(guān)鍵。
今后，各家企業(yè)應(yīng)順勢抓住這一關(guān)鍵時期，加快技術(shù)創(chuàng)新，加大新產(chǎn)品研發(fā)力度，增加產(chǎn)品附加值，提升產(chǎn)品技術(shù)含量；應(yīng)積極適應(yīng)市場變化，堅持自主創(chuàng)新，著力研發(fā)低碳低耗、節(jié)能環(huán)保以及特殊性能的新型陶瓷產(chǎn)品，提升產(chǎn)品檔次，改變貼牌生產(chǎn)方式，樹立自己的品牌優(yōu)勢；應(yīng)不斷強(qiáng)化知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識，持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)意設(shè)計，豐富產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，推動公司產(chǎn)業(yè)的完美轉(zhuǎn)型。
（三）陶瓷板塊上市公司亟需擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模
除冠福股份，另外4家陶瓷板塊上市公司都尚未達(dá)到DEA有效，規(guī)模報酬呈現(xiàn)出遞增的狀態(tài)，說明這4家企業(yè)當(dāng)前的規(guī)模偏小，擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模能夠提高企業(yè)的規(guī)模效率，進(jìn)而提高經(jīng)營效率。
首先，這些公司應(yīng)對自身資產(chǎn)進(jìn)行全面地梳理，整合優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)，購置新的經(jīng)營性資產(chǎn)，提高生產(chǎn)能力；其次，應(yīng)持續(xù)研發(fā)適銷的新產(chǎn)品，建立完善的銷售渠道，積極開拓新興市場，提高銷售收入；最后，由于并購重組是擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模迅速而有效的方式，因此公司可以考慮利用上市公司融資平臺，進(jìn)行資產(chǎn)的收購和重組，提高抵御風(fēng)險的能力，實現(xiàn)了公司多元化發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞： 高層建筑；采暖方式 ；綠色環(huán)保
Key words： high-rise building；heating mode；green environmental protection
中圖分類號：TU832 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）11-0038-02
0 引言
建筑采暖工程是一項非常復(fù)雜且需要消耗大量能源的工程，當(dāng)采用煤炭作為燃料時更加如此，不但需要大量的煤炭資源，而且會對環(huán)境造成一定的破壞。在我國集中供暖依舊是比較主要的供暖方式，這種方式雖然能節(jié)省一些資源，但是熱量流失也比較嚴(yán)重。[1]隨著人民的收入的增長和生活狀態(tài)的改善，對建筑功能的要求也不斷提高，采暖工程越來越凸顯其重要性，在選擇采暖方式的時候會有許多要考慮的要素，包括建筑面積、供暖可靠性、投資大小等等，所以一般的定性與定量的的評測方法無法做到科學(xué)準(zhǔn)確的對其評估。然而層次分析法把復(fù)雜問題給簡化，通過建立遞階結(jié)構(gòu)對重要的要素進(jìn)行對比，可以比較好的解決這個問題，本文旨在引用這種方法，對建筑采暖方式進(jìn)行選瘢從而提高建筑設(shè)計質(zhì)量。
1 常見供暖方式簡介
1.1 集中供暖
在我國，煤炭資源相對豐富，在市場還不是很開放的年代，煤炭資源自然而然的成為了我國集中暖的主要資源，集中供暖方式又恰恰可以相對高效地釋放煤炭的能量，且供熱持久，所以一直以來這種供暖方式被大量采用。[2]但是使用煤炭的集中供暖也有一定的弊端，比如各種溫室氣體會被排放到大氣中對大氣造成污染，而且這種“伙供“方式導(dǎo)致業(yè)主不能按照自己的需要開關(guān)暖氣，臨時不住也需要繳納暖氣費(fèi)。[3]
1.2 分戶供暖
1.2.1 燃?xì)夥謶艄┡?/p>
燃?xì)夥謶艄┡捎靡夯瘹庾鳛槿∨希ㄟ^對液化氣的燃燒提供溫度，其燃燒空間密閉，利用效率高，不會帶來空氣污染，也可以起到解決“伙供”問題，并且裝有溫度和時間的控制裝置，溫度可以自己調(diào)控，開關(guān)暖氣時間也可以自己調(diào)節(jié)，減少了人不在也需要開暖氣的這種浪費(fèi)，而且天然氣更加環(huán)保，所以在今后燃?xì)夤┡绞綄紦?jù)主要市場。然而燃?xì)夤┡绞浆F(xiàn)在并不成熟，有些技術(shù)問題并沒有完全解決，所以說這種方式也存在一定的不足。[4]
1.2.2 電熱采暖
分戶電熱采暖使用低溫電纜或者電熱膜作為傳熱媒介取暖，其優(yōu)點是占用面積小，便于安裝，且住戶能自主調(diào)節(jié)室溫，不會讓人感覺干燥。但是其缺點也比較明顯，用電高峰期的時候會導(dǎo)致熱量不足，而且設(shè)備造價較高。[5]
2 運(yùn)用層次分析法對供暖方式進(jìn)行選擇
2.1 層次分析法簡介
層次分析法是運(yùn)籌學(xué)家T.L.薩迪于上世紀(jì)70年代提出，其根本原理就是把復(fù)雜的問題分解成許多組成因素，再把這些因素按內(nèi)部關(guān)系組成遞階層次結(jié)構(gòu)，再把這些因素兩兩比較，排列相對重要性，然后根據(jù)重要性排序做出最合理的選擇。
2.2 層次分析法的步驟
①分析各要素關(guān)系，建立遞階層次結(jié)構(gòu)；②對同一層次上的各元素關(guān)于上一層次的準(zhǔn)則重要性兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣，進(jìn)行檢驗；③計算相對權(quán)重；④計算總權(quán)重，排序。
2.3 應(yīng)用實例
某高層建筑供暖系統(tǒng)設(shè)計時，設(shè)計師不僅要參考設(shè)計規(guī)范及圖紙，還要與專家和業(yè)主交流意見，綜合各方的意愿，對各種供暖方式充分評估，選擇出最適合的供暖方式，依據(jù)層次分析法評估，步驟如下：
2.3.1 建立方案的遞階結(jié)構(gòu)
根據(jù)設(shè)計的目標(biāo)和涉及的要素，做出方案的遞階結(jié)構(gòu)?？紤]為主要素：供暖是否可靠，購買設(shè)備資金多少，舒適及方便程度。在分析層次中，A為目標(biāo)層，選擇供暖方式；準(zhǔn)則層B，涉及選擇的要素；C為方案層，為供暖方案的選項。
建立模型如圖1所示。
2.3.2 建立各階層的判斷矩陣
建立判斷矩陣是為了計算權(quán)重，根據(jù)專家及業(yè)主的意見得出相對權(quán)重，為了定量化，層次分析法引入1-9比率法構(gòu)造，1、3、5、7、9等標(biāo)度表示兩元素相比的重要程度，2、4、6、8等表示上訴中間值。為了保持關(guān)于層次單排序的一致性，引入一致性指標(biāo)
綜表1-表5可知，該選擇煤炭集中供暖方式。
3 結(jié)語
根據(jù)上述結(jié)果可知，煤炭集中供暖方式綜合權(quán)重最大，是最優(yōu)供暖方式。通過計算，可以為工程選擇供暖方式提供幫助，有助于降低成本和提高設(shè)計質(zhì)量。
參考文獻(xiàn)：
[1]江濤，郝治銘，劉星.現(xiàn)代高層建筑中采暖方式的淺析[J]. 黑龍江科技信息，2013（19）：166.
[2]韓東.高層建筑中采暖方式的分析選擇[J].民營科技，2007，（11）：147.
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.38.153
1 引 言
工程投標(biāo)是指具有合法資格和能力的投標(biāo)人根據(jù)招標(biāo)文件要求，提出實施方案和報價，在規(guī)定的期限內(nèi)提交標(biāo)書，并參加開標(biāo)，中標(biāo)后與招標(biāo)人簽訂承包協(xié)議的經(jīng)濟(jì)活動。工程招標(biāo)、投標(biāo)實質(zhì)上是一種市場競爭行為。招標(biāo)人通過招標(biāo)活動從投標(biāo)人中選定報價合理、工期較短、信譽(yù)良好的承包商來完成工程建設(shè)任務(wù)。而投標(biāo)人則通過有選擇地投標(biāo)，競爭承接資信可靠的業(yè)主的建設(shè)工程項目，以取得較高的利潤。在目前我國投標(biāo)的過程中還沒有一個成熟的理論分析的方法，筆者通過建立層次矩陣評標(biāo)模型來分析風(fēng)險的大小，從而達(dá)到規(guī)避投標(biāo)風(fēng)險的目的。
2 項目施工投標(biāo)中規(guī)避承包商風(fēng)險的層次矩陣分析法
2.1 投標(biāo)層次矩陣分析法的理論與步驟
投標(biāo)層次矩陣分析法的基本思路是：先確定評價目標(biāo)，再明確方案評價準(zhǔn)則，然后把目標(biāo)、評價準(zhǔn)則和行動方案一起構(gòu)造一個層次結(jié)構(gòu)模型。在這個模型中，目標(biāo)、評價準(zhǔn)則和行動方案處于不同的層次，彼此之間有無關(guān)系用線表示。我們將投標(biāo)過程中的評價目標(biāo)、準(zhǔn)則、行動方案和風(fēng)險因素用層次矩陣分析法來分析和規(guī)避承包商的風(fēng)險，建立了層次矩陣投標(biāo)模型，用層次矩陣評標(biāo)模型來分析風(fēng)險的大小，從而達(dá)到規(guī)避投標(biāo)風(fēng)險的目的。
層次矩陣分析法的信息基礎(chǔ)是判斷矩陣。根據(jù)判斷矩陣，利用排序方法，可以得到各個風(fēng)險因素重要性的排序。層次總排序即在單準(zhǔn)則排序的基礎(chǔ)上，計算同一層次所有因素對于最高層（目標(biāo)）的相對重要性的排序權(quán)值，稱為層次的合成權(quán)數(shù)。這一過程是自上往下進(jìn)行的。
層次矩陣分析法的具體步驟如下。
第一步：定義問題，確定要完成的目標(biāo)。
第二步：從最高層（管理目標(biāo)），通過中間層（判斷準(zhǔn)則）到最低層（方案）構(gòu)成一個層次結(jié)構(gòu)模型。
第三步：構(gòu)造一系列下層各因素對上一層準(zhǔn)則的兩兩比較判斷矩陣。
第四步：在第3步里建立判斷矩陣所需要的n（n-1）/2個判斷。
第五步：完成所有的兩兩比較，輸入數(shù)據(jù)，計算最大正特征值，計算隨機(jī)一致性比率CR。
第六步：對各層次完成第3，第4，第5步的計算。
第七步：各層次合成計算。
第八步：如整個層次綜合一致性不通過，要對某些判斷作適當(dāng)?shù)母纳?，例如修改做成對比較判斷時所提的問題。如一定要修改問題的結(jié)構(gòu)，則即要回到第2步，不過只要對層次結(jié)構(gòu)中有問題的部分作相應(yīng)修改則可。
層次矩陣分析法的基本計算問題是計算判斷矩陣的最大特征根和與此對應(yīng)的特征向量。
2.2 層次矩陣分析法在項目施工投標(biāo)中規(guī)避承包商風(fēng)險的應(yīng)用
2.2.1 建立判斷矩陣
通過進(jìn)行專家咨詢，統(tǒng)計綜合后可得到下一層因素相對與上一層因素的判斷矩陣，在此給出建設(shè)工程項目承包商風(fēng)險評估的層次判斷矩陣。
2.2.2 進(jìn)行層次矩陣單排序
計算各判斷矩陣的最大特征根及其相應(yīng)的特征向量（或權(quán)重）W，并檢驗判斷矩陣的一致性。以表1 A承包商風(fēng)險評估比較矩陣為例計算方法如下：
判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率CR遠(yuǎn)小于0.01，表明該判斷矩陣具有滿意的一致性，模型是可靠的。對于向量Wb中的五個數(shù)從評價目標(biāo)“風(fēng)險評估”的角度，其大小順序即代表了它產(chǎn)生風(fēng)險的大小，由此可判斷產(chǎn)生風(fēng)險的各因素的順序。
同理可計算表2承包商自身方面的原因B1判斷矩陣各指標(biāo)的權(quán)值，并檢驗矩陣的一致性指標(biāo)。
2.2.3 進(jìn)行層次矩陣總排序
層次矩陣總排序就是用上一層的排序數(shù)值對下一層各有關(guān)因素單排序權(quán)值進(jìn)行加權(quán)，得到下一層對上一層的總排序權(quán)值，對于最高層的主層次，其層次單排序也就是層次總排序。
各項指標(biāo)對總目標(biāo)的權(quán)值計算結(jié)果為：
承包商的風(fēng)險評估：
對于向量 Wc中的 n 個數(shù)從評價目標(biāo)“風(fēng)險評估”的角度，其大小順序即代表了它產(chǎn)生風(fēng)險的大小，由此可判斷產(chǎn)生風(fēng)險的各因素的順序。
2.3 承包商風(fēng)險評定等級和標(biāo)準(zhǔn)
具體見表9。
3 結(jié) 論
承包方首先可分析各種風(fēng)險因素的來源，然后通過投標(biāo)層次矩陣分析法來確定各種風(fēng)險的大小，從而可以作出正確的決擇，達(dá)到規(guī)避投標(biāo)風(fēng)險的目的。
參考文獻(xiàn)：
一、小學(xué)英語單詞識記的意義
英語作為一門國際通用性語言，英語單詞的識記是英語學(xué)習(xí)的前提和基礎(chǔ)，學(xué)生只有掌握S富的詞匯量，才會具備提高英語學(xué)習(xí)興趣以及語言應(yīng)用能力。通常小學(xué)階段是學(xué)生學(xué)習(xí)英語的最佳時期，而且小學(xué)生剛剛開始接觸英語，對英語具有強(qiáng)烈的好奇心，通過單詞識記可以為今后英語的學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)。雖然小學(xué)生具有敏銳的聽覺和較強(qiáng)的記憶力，但是由于其年齡相對較小，課堂注意力時間短，受漢語拼音等因素的干擾，不能自覺主動學(xué)習(xí)英語，這就需要教師積極激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生在寬松愉悅的環(huán)境中識記英語單詞。
二、小學(xué)英語單詞識記方法的趣味性教學(xué)
1.在單詞識記教學(xué)中融入游戲。在小學(xué)英語單詞識記教學(xué)中適當(dāng)融入游戲化的教學(xué)方式，這與學(xué)生的心理特征和興趣愛好相符，是學(xué)生喜聞樂見的一種教學(xué)形式，可以讓學(xué)生在快樂輕松的狀態(tài)下學(xué)習(xí)單詞。通過教學(xué)和游戲的結(jié)合，能夠集中學(xué)生的注意力，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)中不會感到枯燥，更好地鞏固單詞教學(xué)成果。當(dāng)然教師在游戲化教學(xué)活動中，應(yīng)該保證游戲與學(xué)習(xí)結(jié)合的有效性，充分發(fā)揮出游戲為課堂教學(xué)服務(wù)的作用。
第一，開展名詞類單詞游戲。該類單詞接近學(xué)生的生活，如教師向?qū)W生介紹教室內(nèi)的食物時，可以實施“Point to……”游戲，開展水果類單詞教學(xué)活動時，則可進(jìn)行“Touch and guess”游戲。同時教師可以適當(dāng)改編學(xué)生學(xué)習(xí)的單詞，通過兒歌的方式引導(dǎo)學(xué)生識記，讓學(xué)生看到實物便能說出其對應(yīng)的英語單詞，提高學(xué)生的英語表達(dá)能力，增強(qiáng)單詞教學(xué)效果。第二，開展動作類單詞游戲。該類單詞相對生動與豐富，與學(xué)生的身體語言存在一定的聯(lián)系，教師在講解這一類英語單詞時可以調(diào)動學(xué)生感官，使學(xué)生的身體得到運(yùn)動。例如：借助“COPY不變樣”“聽單詞做動作”“做動作猜單詞”等游戲，適當(dāng)引入競爭機(jī)制，為學(xué)生營造富有趣味性的學(xué)習(xí)氛圍，讓學(xué)生保持一定的進(jìn)取心和注意力，提高學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。第三，開展介詞類單詞游戲。此類單詞相對枯燥乏味，教師在教學(xué)活動中可以通過游戲的方式讓學(xué)生猜測某個物體所處位置，增強(qiáng)教學(xué)的趣味性。如講解完beside、under、on、behind、in等介詞后，可以提出問題：請你猜一猜文具盒放在哪里？然后將不同介詞條件下的文具盒位置標(biāo)注在黑板上，繼而加深學(xué)生對所學(xué)單詞的印象。
2.巧妙利用英語單詞卡片。教師實施小學(xué)英語單詞教學(xué)活動時，由于小學(xué)生對卡片存在一定的好奇心，因此教師可以借助卡片的特點實施單詞教學(xué)，保證教學(xué)的趣味性、形象性、直觀性。通?？ㄆ闹谱骺煞譃閷W(xué)生制作的卡片和教師制作的卡片，其中學(xué)生制作卡片便于學(xué)生使用和攜帶，學(xué)生能夠在課外隨時鞏固記憶單詞，減少單詞學(xué)習(xí)的枯燥乏味感；同時該類單詞卡片也有其他作用，如開展“反應(yīng)快慢比賽”游戲時，教師念出某單詞后，學(xué)生可以利用卡片快速準(zhǔn)確找出單詞，從而激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生思維能力。此外，教師制作的卡片相對形象、生活、直觀，以便學(xué)生觀看，如講解單詞cat時，教師將貓的直觀形象印在卡片前面，而將cat的英文寫法標(biāo)注在卡片背面，教學(xué)之前講解關(guān)于貓的謎語，學(xué)生猜出謎語后展示貓的直觀形象，并讓學(xué)生觀看相應(yīng)的單詞寫法，使學(xué)生形成直觀形象的記憶，提高單詞記憶速度與教學(xué)效果。
3.串詞造句或串詞編故事。英語單詞作為英語句子的重要構(gòu)成部分，如果英語句子缺乏單詞的支持，則其沒有生機(jī)與活力。句子是人與人溝通交流的最基本單位，在特定的條件下，孤立的單詞雖然可以表達(dá)完整的意思，但也極易引起歧義和分歧。因此在小學(xué)英語單詞教學(xué)活動中，教師應(yīng)該利用單詞編故事或串詞成句，以此吸引學(xué)生的注意，調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性，達(dá)到單詞識記的教學(xué)目的。如在新單詞教學(xué)中可以將其串聯(lián)成一整句話，邊學(xué)邊編，例如：學(xué)習(xí)watch、have、make、help、look等單詞時，可以將其串聯(lián)成：讓（let）麥克（make）看一看（look）聽一聽（listen）這表（watch）有（have）什么（any）感覺（feel）。又如：我整天在房間里睡覺（I go to bed in the room all day and all night），可以將其分解成go to bed和in the room等單詞。這樣的方式有利于學(xué)生準(zhǔn)確理解單詞，快速記住整個句子，形成良好的英語語感，提高教學(xué)的有效性和整體性。
三、結(jié)束語
綜上所述，小學(xué)英語單詞識記的方法豐富多樣，教師在單詞教學(xué)過程中可以適當(dāng)融入游戲化的教學(xué)方式，巧妙利用英語單詞卡片，串詞造句或串詞編故事，堅持“寓教于樂”。這樣才能充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動性，使學(xué)生在寬松愉悅的環(huán)境中識記英語單詞，找準(zhǔn)適合自己的學(xué)習(xí)方法，從而感受到英語學(xué)習(xí)的樂趣，提高英語單詞教學(xué)的趣味性。
參考文獻(xiàn)：
1 引言
電容式電壓互感器由電容分壓器和中間電壓電磁單元組成，可兼顧電壓互感器和電力線路載波耦合裝置中的耦合電容器兩種設(shè)備的功能，同時在實際應(yīng)用中又能可靠阻尼鐵磁諧振和具備優(yōu)良的瞬變響應(yīng)特性等［1］；故近幾年在電力系統(tǒng)中應(yīng)用的數(shù)量巨大，不僅在變電站線路出口上使用，而且大量應(yīng)用在母線和變壓器出口上代替電磁式電壓互感器。
電容式電壓互感器一般適用于110kV及以上電壓等級，由于受設(shè)計制造經(jīng)驗、工藝水平和原材料等多種因素的限制，投運(yùn)后發(fā)生故障，就會影響電網(wǎng)安全運(yùn)行；由于運(yùn)行環(huán)境和電壓等級的影響，特別是500kV的設(shè)備，由于個頭高大，引線沉重，拆頭電氣試驗的難度大；特別是在設(shè)備故障狀態(tài)下，由于受停電范圍的限制，各種電磁干擾嚴(yán)重，通過常規(guī)電氣試驗方法準(zhǔn)確判斷故障部位就更加困難；本文通過對一只500kV電容式電壓互感器在運(yùn)行中二次失壓后，在現(xiàn)場對故障進(jìn)行分析判斷、對試驗方法、現(xiàn)場修復(fù)和改進(jìn)方案的介紹，給出現(xiàn)場遇到電容式電壓互感器類似故障的分析處理方法，以及設(shè)備在不拆頭狀態(tài)下查找故障的試驗方法。
2 故障現(xiàn)象
1996年2月山東淄博500kV變電站，500kV線路A相電容式電壓互感器在電網(wǎng)正常運(yùn)行條件下，發(fā)生故障，與之相關(guān)的保護(hù)誤發(fā)信號，3個二次電壓線圈全部無電壓輸出。該電容式電壓互感器型號為TYD500／ -0.005H，1994年7月產(chǎn)品，為了便于故障分析的情況說明和論述，首先給出其結(jié)構(gòu)原理圖如下：
該電容式電壓互感器由4節(jié)瓷套外殼的電容分壓器和安裝在下部油箱的電磁單元兩部分構(gòu)成，其中C11，C12、C13分別安裝在1～3節(jié)瓷套內(nèi)，C14和分壓電容C2共裝在第4節(jié)瓷套內(nèi)；其電容量分別為：C11＝19499pF，C12＝19703 pF，C13＝19868 pF，C14和C2串聯(lián)后的電容量為19636 pF（其中C14＝23856 pF，C2＝116920 pF），油箱電磁單元中變壓器的一次端A在第4節(jié)瓷套內(nèi)，連接在C14和C2之間，3個二次繞組的接線端子al xl，a2 x2，afxf通過接線盒引出，X端在出線盒接地。
故障發(fā)生后，在運(yùn)行狀態(tài)下，電氣試驗人員分別直接對3個二次電壓線圈進(jìn)行輸出電壓測量，確認(rèn)電壓輸出為零（正常狀態(tài)分別為
和100V），現(xiàn)場檢查電容式電壓互感器外觀正常也無異音現(xiàn)象。
3 故障原因的判斷分析
由其工作原理可知，分壓電容器C2和油箱電磁單元正常狀態(tài)下，承受的額定電壓為13kV，而整臺電容式電壓互感器承受的電壓為500/KV;如電磁單元部分對地短接，不承受13kV的電壓，二次將失去電壓輸出，對設(shè)備整相承受電壓的能力影響較小。而假設(shè)電容分壓器C11，C12、C13，C14的其中之一存在缺陷，該節(jié)將承受較低的電壓，其它節(jié)承受的電壓升高，會造成整臺設(shè)備運(yùn)行異常，有二次電壓輸出但不是正常值，設(shè)備會有異音發(fā)出或損壞。如果電磁單元的變壓器一次端斷線，電壓將不能正常傳遞，二次失去電壓輸出；若C2的電容量變大，二次電壓輸出且會降低。由此可見，在電容式電壓互感器能夠承受系統(tǒng)正常電壓的前提下，結(jié)合其結(jié)構(gòu)特點，可以確定二次失去電壓的原因與電容量的變化無關(guān)，第1～3節(jié)瓷套和第4節(jié)瓷套中的C14電容本身正常，故障原因可能為：
（1）電磁單元變壓器一次引線斷線或接地。
（2）分壓電容器C2短路。
（3）和電磁單元中變壓器并聯(lián)的氧化鋅避雷器擊穿導(dǎo)通。
（4）油箱電磁單元燒壞、進(jìn)水受潮等其它故障。
隨后對設(shè)備停電，通過電氣試驗對故障原因進(jìn)一步具體分析。
4 電氣試驗分析原因
由于設(shè)備高大，引線沉重，周圍設(shè)備全部帶電，拆除引線的難度和危險性都比較大，故本次試驗采用不拆頭的電氣試驗方法。
4．1 試驗方案1
在電容式電壓互感器上端H點接地狀態(tài)下，從二次線圈al xl反向加壓，在第4節(jié)瓷套上端B處直接測量一次電壓（可用測量變壓器T，電容式分壓器或周圍停電的其它相電容式電壓互感器），試驗接線見圖2。
圖2中C11，C12，C13串聯(lián)后的電容量Cla＝1／（1／C11＋1／C12＋1／C13）＝6563pF若在二次線圈al xl上，加Ua1xl＝10V的電壓，在電容式電壓互感器正常狀態(tài)下，B點測的電壓的理論值UB，而原理圖中：
即B點應(yīng)測量到1．77kV的電壓。
但在實際加壓過程中，電磁單元變壓器二次側(cè)電流急劇上升，試驗變壓器過流掉閘，電容式電壓互感器的B點測不到電壓，進(jìn)一步說明分壓電容器C2或油箱電磁單元部分短接，電壓不能反向傳遞。
4．2 試驗方案2
從B點加壓進(jìn)行電容量和介質(zhì)損失角的測量，考慮現(xiàn)場的電磁干擾嚴(yán)重，采取故障相和非故障相比較法，由于XL>>Xc故可忽略電磁單元變壓器電感影響，試驗接線見圖3。
上述接線在無故障狀態(tài)下，B和E兩點間的電容量為C11、C12、C13串聯(lián)和C2、C14串聯(lián)再并聯(lián)的電容量；理論計算值C＝Cla＋1／（1／C2＋1／C14）＝26199pF。若A點接地，B和E兩點間的電容量為C11、C12、C13串聯(lián)和C14并聯(lián)的電容量；理論計算值C＊＝Cla＋C14＝30419pF，顯然C＊應(yīng)該大于C；現(xiàn)場實際測量的結(jié)果為：
故障相：C＊＝30904 pF，介質(zhì)損失角小于0．1
非故障相：C＝26289 pF，介質(zhì)損失角小于0．1
同樣C＊大于C，得出和理論計算值相同的結(jié)果，而介質(zhì)損失角正常，進(jìn)一步證實了電容式電壓互感器無二次電壓輸出，與分壓器電容量的變化及各類斷線無關(guān)，而是由電磁單元變壓器一次接地引起。
轉(zhuǎn)貼于 5 解體檢查與故障處理
根據(jù)試驗分析的結(jié)論和綜合判斷情況，在懷疑電磁單元變壓器一次接地可能由并接的氧化鋅避雷器擊穿導(dǎo)通引起的同時，準(zhǔn)備好氧化鋅避雷器和一些常規(guī)絕緣材料，將電容式電壓互感器第4節(jié)瓷套和底座油箱單元解體檢查；發(fā)現(xiàn)電磁單元變壓器至分壓電容器之間的聯(lián)結(jié)線因過長而與箱殼碰接，并有明顯的燒傷放電痕跡，分別測量電磁單元變壓器和氧化鋅避雷器的絕緣電阻均在10GΩ以上。隨后將該聯(lián)結(jié)線縮短，并用絕緣材料包扎固定，回裝完畢后，再用試驗方案2測量其電容量和介質(zhì)損失角，C＝26371pF，介質(zhì)損失角小于0．1，測量結(jié)果與相鄰非故障相及理論計算值基本一致，投入運(yùn)行后運(yùn)行正常，該故障點消除。
6 結(jié)束語
6．1 由于電容式電壓互感器本身的結(jié)構(gòu)特點，現(xiàn)行產(chǎn)品電磁單元變壓器的一次聯(lián)結(jié)點在瓷套內(nèi)部，不可拆卸，在預(yù)防性試驗和故障分析時，無法直接對電磁單元的特性和絕緣狀態(tài)進(jìn)行分析檢測，在對產(chǎn)品有懷疑時，可參照上述試驗方案對比分析。
6．2 建議制造廠改變設(shè)計，將電磁單元變壓器的一次聯(lián)結(jié)點A點通過小套管引出（目前已有部分產(chǎn)品采用），便于用戶直接測量電磁單元的絕緣電阻、介質(zhì)損失角和電容量等參數(shù)。
6．3 電磁單元變壓器的接地聯(lián)結(jié)點X點是引至二次接線盒接地的，可在試驗時打開接地點，直接測量電磁單元變壓器、氧化鋅避雷器和電容分壓器C2的絕緣性能，同時X點引出后，運(yùn)行單位可通過X點進(jìn)行在線或帶電測量電容式電壓互感器運(yùn)行過程中的容性泄漏電流。
6．4 安裝在線路上的電容式電壓互感器由于停電檢修困難，故障后的影響面廣，解體檢查修復(fù)的周期相對較長，建議制造廠加強(qiáng)最下節(jié)瓷套和油箱電磁單元電氣聯(lián)結(jié)部分的絕緣強(qiáng)度，嚴(yán)格設(shè)計工藝，保持各聯(lián)結(jié)線對地及器件之間的距離，必要時由裸導(dǎo)線更換為絕緣導(dǎo)線（或進(jìn)行絕緣包扎），嚴(yán)格出廠試驗和外協(xié)器件的質(zhì)量把關(guān)，確實有效地防止類似故障的發(fā)生。
中圖分類號：F715文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：16723198（2007）11005502
1房地產(chǎn)投資風(fēng)險的概述
1.1房地產(chǎn)投資風(fēng)險
房地產(chǎn)投資風(fēng)險就是從事房地產(chǎn)投資而造成損失的可能性大小,這種損失包括所投入資本的損失與預(yù)期收益未達(dá)到的損失。
1.2房地產(chǎn)投資風(fēng)險因素分析
影響房地產(chǎn)投資的風(fēng)險因素很多,一般情況下，將房地產(chǎn)投資中存在的風(fēng)險劃分為系統(tǒng)風(fēng)險和非系統(tǒng)風(fēng)險。對市場內(nèi)所有投資項目產(chǎn)生影響,投資者無法避免或消除的風(fēng)險稱為系統(tǒng)風(fēng)險，也稱不可避免風(fēng)險。主要包括：市場供求風(fēng)險、利率風(fēng)險、通貨膨脹風(fēng)險、變現(xiàn)性風(fēng)險、周期性風(fēng)險、政治風(fēng)險和政策性風(fēng)險；而只對個別項目產(chǎn)生影響,可以由投資者設(shè)法避免或消除的風(fēng)險統(tǒng)稱為非系統(tǒng)風(fēng)險，也稱個別風(fēng)險。主要包括：經(jīng)營管理風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險和其它個別風(fēng)險（自然風(fēng)險、近鄰地區(qū)環(huán)境變化風(fēng)險等都屬于個別風(fēng)險）。
2房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價體系
2.1指標(biāo)體系建立的原則
指標(biāo)體系,是由一系列相互聯(lián)系、相互制約的指標(biāo)組成科學(xué)的、完整的總體。對房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價指標(biāo)體系的設(shè)計原則主要有：科學(xué)性、可測性、前瞻性、可操作性、可行性、系統(tǒng)性、完備性和簡明性。
2.2評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
在分析房地產(chǎn)投資風(fēng)險影響因素的基礎(chǔ)上,根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建的原則,構(gòu)建房地產(chǎn)投資風(fēng)險的評價指標(biāo)層次體系,包括:目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。結(jié)合眾多學(xué)者在房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價指標(biāo)體系方面的研究,以房地產(chǎn)投資風(fēng)險影響因素為主要依據(jù),建立房地產(chǎn)投資風(fēng)險層次模型,如圖1所示。
3房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價
3.1層次分析法概述
層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)是美國運(yùn)籌學(xué)家,匹茲堡大學(xué)的薩迪生教授于20世紀(jì)70年代初期提出來的，是一種用于解決多目標(biāo)復(fù)雜問題的定性與定量相結(jié)合的決策分析方法。該方法是一種建立在專家咨詢之上的優(yōu)化方法,根據(jù)問題的性質(zhì)和需要達(dá)到的目標(biāo)，能把復(fù)雜系統(tǒng)中的各種因素劃分為相互聯(lián)系的有序?qū)哟?形成多層次的分析結(jié)構(gòu),把多層次多指標(biāo)的權(quán)重賦值簡化為各指標(biāo)重要性的兩兩比較,彌補(bǔ)了人的大腦難以在兩維以上空間進(jìn)行全方位掃描的弱點,便于各層次、各指標(biāo)進(jìn)行客觀的賦值，得到方案層相對于總目標(biāo)重要性次序的組合權(quán)重值，以此作為評價和方案選擇的依據(jù)。AHP 法將人們的思維過程和客觀判斷數(shù)學(xué)化，簡化了工作量計算，進(jìn)行房地產(chǎn)投資風(fēng)險綜合評價的關(guān)鍵就是要確定后通過其權(quán)數(shù)將不同質(zhì)的多個指標(biāo)合成一個能夠反映房地產(chǎn)投資風(fēng)險綜合評價指標(biāo)決策原則的一致性,利用此法分析難以全部量化處理的房地產(chǎn)投資風(fēng)險可得到比較滿意的結(jié)果。對圖1層次結(jié)構(gòu)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價指標(biāo)體系,本文采用層次分析法進(jìn)行反映各風(fēng)險影響因素在房地產(chǎn)投資風(fēng)險綜合評價中相對重要性的權(quán)數(shù),然后綜合評價。運(yùn)用AHP,依此作為綜合評價的依據(jù)。評價過程可以用圖2簡單表示:
B =A*R
3.2層次結(jié)構(gòu)模型的建立
利用層次分析法進(jìn)行房地產(chǎn)投資系統(tǒng)風(fēng)險分析時, 最重要的一步是進(jìn)行投資風(fēng)險辨識, 并在此基礎(chǔ)上建立房地產(chǎn)投資風(fēng)險的層次結(jié)構(gòu)模型。
3. 3層次分析法計算步驟
層次分析法計算步驟如下：（1）因素集的建立：以房地產(chǎn)開發(fā)投資過程中的客觀系統(tǒng)風(fēng)險為評價目標(biāo),將目標(biāo)的要求逐級分解到具體指標(biāo),根據(jù)指標(biāo)因素內(nèi)涵大小和指標(biāo)間相關(guān)程度,劃分為目標(biāo)層,準(zhǔn)則層和指標(biāo)層三級；（2）評語集的建立：從各種風(fēng)險因素對整個項目影響程度的大小考慮,最終將評語集確定為V = {高風(fēng)險,較高風(fēng)險,中等風(fēng)險,較低風(fēng)險,低風(fēng)險}；（3）指標(biāo)集的建立：需建立的有：主因素(即準(zhǔn)則層)指標(biāo)集及相應(yīng)的權(quán)重集。子因素（即子準(zhǔn)則層）指標(biāo)集及相應(yīng)的權(quán)重集；（4）確定權(quán)重集：評價指標(biāo)的權(quán)重可以表征評價指標(biāo)的相對重要性大小，權(quán)重的合理與否直接影響著綜合評價的結(jié)果；（5）確定評判隸屬矩陣；（6）計算評判矩陣；（7）評價結(jié)果：項目投資風(fēng)險的最終評分分值越高，說明項目在所有評價指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)越佳，從而項目總的投資風(fēng)險越高，反之亦然。
4實例研究
深圳某公司由于規(guī)模擴(kuò)大，大量招收新成員，宿舍供不應(yīng)求。因此，公司決定擬開發(fā)一中高檔住宅小區(qū)作為宿舍,占地約十二萬平方米，擬投資11000萬元。項目在進(jìn)行房地產(chǎn)風(fēng)險分析時, 邀請了有關(guān)專家數(shù)十名, 根據(jù)具體情況從投資風(fēng)險角度確定其是否應(yīng)該進(jìn)行開發(fā)投資。經(jīng)房地產(chǎn)投資專家確定，該項目的投資風(fēng)險影響因素有以下幾個:通貨膨脹風(fēng)險、市場供求風(fēng)險、利率風(fēng)險、變現(xiàn)性風(fēng)險、周期性風(fēng)險、政治風(fēng)險、自然風(fēng)險、經(jīng)營管理風(fēng)險。下面就本文中介紹到的方法對該項房地產(chǎn)投資的風(fēng)險進(jìn)行層次分析。
(1)確定評語集。
評語集為X=(x1，x2，x3，x4，x5) =(高風(fēng)險， 較高風(fēng)險， 一般風(fēng)險， 較低風(fēng)險， 低風(fēng)險)= (100， 90， 70， 50， 30)。
(2)確定因素集。
主因素為U = ( u1，u2)； U =(系統(tǒng)風(fēng)險,非系統(tǒng)風(fēng)險)= (u1，u2)； 子因素集為:Uk= (uk1,uk2…，uki) 。
(3)確定權(quán)重集。
由層次分析法計算得A=（0.7,0.3)；A1= (a11，a12，…，a17)=(0.2,0.2,0.2,0.1,0.1,0.1,0.1)；A2=(a21，a22)= (0.8,0.2)。
(4)確定評判隸屬矩陣。
采用專家調(diào)查法，選取相關(guān)專家進(jìn)行評價打分，并對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計及歸一化處理，可以得到專家評價表2。
(6)評價結(jié)果。
規(guī)定評語集X中各元素的量化值為x1=100，x2=90，x3=70，x4= 50，x5=30，則最終評判結(jié)果V的值介于30和100之間越接近100投資風(fēng)險越高，越接近30投資風(fēng)險越低。實例中V = B*XT =(0.186,0.265,0.277,0.168,0.104)*( 100， 90，70， 50， 30)T= 73.36，由計算結(jié)果可以看出，該開發(fā)項目投資風(fēng)險的最終評分為73.36，介于“一般”和“較高”所對應(yīng)分?jǐn)?shù)區(qū)間70～90，更接近于一般風(fēng)險。因此,該投資項目風(fēng)險屬于中等,可以選擇進(jìn)行投資。
5結(jié)論
房地產(chǎn)作為一種投資工具，其風(fēng)險性越來越多地得到普遍的關(guān)注。利用層次分析評價模型具有科學(xué)性、先進(jìn)性及可操作性強(qiáng)等特點對投資風(fēng)險進(jìn)行了綜合評價，從而避免了現(xiàn)有房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價過程中的主觀性和片面性, 而且在實際應(yīng)用中所得的評價結(jié)果與常規(guī)分析的結(jié)果基本上相符,說明該模型具有良好的可靠性。
參考文獻(xiàn)
［1］(美)威廉 F.夏普.投資組合理論與資本市場［M］.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2001.
［2］簡德三,王洪位.房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］.上海：上海財經(jīng)大學(xué)出版社，2003.
［4］ 趙世強(qiáng).房地產(chǎn)開發(fā)風(fēng)險管理［M］.北京：中國建材工業(yè)出版社，2003.
引言：最近十幾年來，房地產(chǎn)在我國的發(fā)展風(fēng)生水起，越來越多的房產(chǎn)企業(yè)和非房產(chǎn)企業(yè)都加入了這個看起來利潤巨大的行業(yè)。商業(yè)地產(chǎn)更是頻繁進(jìn)入人們的視線，不斷上漲的房價牽動著普通百姓和政府的每一根神經(jīng)。隨著越來越多企業(yè)進(jìn)入商業(yè)地產(chǎn)這一行業(yè)，再加上政府不斷加強(qiáng)的調(diào)控措施，房地產(chǎn)已經(jīng)開始走向微利時代。其實這也正是一個行業(yè)走向成熟的必經(jīng)階段。在這個階段，對房產(chǎn)企業(yè)的風(fēng)險控制提出了更高的要求，而風(fēng)險控制是我國房產(chǎn)企業(yè)發(fā)展過程中十分欠缺的，企業(yè)需要利用這個契機(jī)建立并不斷完善風(fēng)險控制系統(tǒng)。
1、國內(nèi)商業(yè)地產(chǎn)風(fēng)險管理研究綜述
風(fēng)險管理在我國起步較晚，“風(fēng)險”一詞最早出現(xiàn)于1980年的文獻(xiàn)中。普遍看來，國內(nèi)的商業(yè)地產(chǎn)風(fēng)險研究還處于較低水平。在20 世紀(jì) 80 年代初，陳佑啟、申立銀、俞明軒進(jìn)行了投資風(fēng)險的理論研究，但實踐方面的研究顯得不足。1998年，李啟明對于房地產(chǎn)的投融資風(fēng)險做了定性分析；2001年，王偉寧和李淑同做了商業(yè)地產(chǎn)開發(fā)項目的風(fēng)險管理研究；2003年，趙世強(qiáng)對商業(yè)地產(chǎn)的研究進(jìn)了一步，他不僅提出了風(fēng)險管理系統(tǒng)，還細(xì)致分析了商業(yè)地產(chǎn)開發(fā)的各階段可能出現(xiàn)的風(fēng)險。張道航則對商業(yè)地產(chǎn)的風(fēng)險做了更細(xì)化的分析，提出準(zhǔn)備不足、布局不合理、運(yùn)作脫離實際等我國商業(yè)地產(chǎn)項目存在的普遍風(fēng)險。陳世杰，劉曉君更進(jìn)一步，將風(fēng)險大類做了以下歸類：市場供求風(fēng)險、運(yùn)營風(fēng)險、融資風(fēng)險以及政策風(fēng)險（如城市規(guī)劃風(fēng)險），并提出了相對應(yīng)的防范措施。百虹更詳細(xì)地指出了資金、人才缺乏，泡沫過大等商業(yè)地產(chǎn)存在的六大風(fēng)險。鄧航，周為吉等人區(qū)分了不同的地產(chǎn)開發(fā)形式，從開發(fā)環(huán)節(jié)，資金的回收周期、回收方式，宏觀環(huán)境影響大小，對開發(fā)商運(yùn)營能力的要求等方面對投資風(fēng)險做了分析。
2、商業(yè)地產(chǎn)項目風(fēng)險管理過程
商業(yè)地產(chǎn)的風(fēng)險管理就是在對風(fēng)險進(jìn)行分析識別的基礎(chǔ)上，提出可行的風(fēng)險防御、控制的全過程，大致可分為以下六個階段：風(fēng)險識別、風(fēng)險估計、風(fēng)險評價、風(fēng)險決策、風(fēng)險實施和檢查。本文著重尋找風(fēng)險識別階段的方法。
3、以上海某建材大廈項目為例用層次分析法進(jìn)行風(fēng)險識別
上海某大廈新建項目為大型商場辦公綜合體項目，建設(shè)內(nèi)容包括：高層辦公用房、大型建材商場?？偨ㄖ娣e：99993平方米，其中：地上面積約64655平方米，地下建筑面積約35338平方米。本工程為地下3層，地上3-16層的大底盤多塔樓結(jié)構(gòu)，地下二層、三層層高3.90m，地下一層5.5m。東側(cè)和北側(cè)各布置1棟地上16層的高層建筑。
商業(yè)地產(chǎn)不同于住宅地產(chǎn)，它所要考慮的因素多種多樣，比如規(guī)模的大小、選址問題、項目定位的高低、特色的定位、招商租售定位以及選取哪些品牌入駐等等因素。這些因素對于項目最后的成功都有著決定性的影響。還有一點就是，這些因素都不是一成不變的，他們受到政策、流行風(fēng)尚、人們消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變而轉(zhuǎn)變，一旦建成的商圈不符合大眾的口味，想要反敗為勝就是一件非常困難的事。因此，在做商業(yè)地產(chǎn)項目的決策時，風(fēng)險管理是必不可少的一個環(huán)節(jié)，做好風(fēng)險識別和控制是商業(yè)地產(chǎn)項目獲得成功的重要前提。
3.1基于 AHP 對風(fēng)險評價指標(biāo)權(quán)重的確定
風(fēng)險因素按照一定的視角可以分為不同的層次，我們將建材大廈項目的風(fēng)險因素劃分為三個層次：目標(biāo)層、階段層和實施層。目標(biāo)層：建材大廈項目的綜合風(fēng)險測評值，用A來表示，它是設(shè)立標(biāo)評價體系最后想要達(dá)成的目標(biāo)，即完成對建材大廈項目綜合風(fēng)險的測量；階段層：按照建材大廈項目實施階段的先后順序，各階段的風(fēng)險指標(biāo)分別用B1、B2、B3、B4表示，依次代表投資決策階段、前期準(zhǔn)備階段、項目建設(shè)階段、運(yùn)營租售階段；實施層：項目的每一階段又對應(yīng)著不同類別的風(fēng)險，我們用Ci來表示準(zhǔn)則層的各個風(fēng)險指標(biāo)。其中投資決策階段包含4個風(fēng)險指標(biāo)；前期準(zhǔn)備階段包含6個風(fēng)險指標(biāo)；項目建設(shè)階段包括4個風(fēng)險指標(biāo)；運(yùn)營租售階段包括4個風(fēng)險指標(biāo)。
構(gòu)建的風(fēng)險層次結(jié)構(gòu)模型如下圖所示：
3.2.建材大廈項目各風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重的計算
（1）投資決策階段（B1）包含的可行性研究風(fēng)險C11、開發(fā)時機(jī)風(fēng)險C12、開發(fā)區(qū)位選擇風(fēng)險C13、投資物業(yè)類型風(fēng)險C14的權(quán)重計算如下：
判斷矩陣為：
判斷矩陣B1的一致性檢驗：
因此，該判斷矩陣通過了一致性檢驗，投資決策階段各風(fēng)險因素指標(biāo)的權(quán)重為：
（可行性研究風(fēng)險C11，開發(fā)時機(jī)風(fēng)險C12，開發(fā)區(qū)位選擇風(fēng)險C13，投資物業(yè)類型風(fēng)險C14）=（49.58%，26.71%，15.44%，8.26%）
（2）同理前期準(zhǔn)備階段（B2）包含的融資風(fēng)險C21、合同風(fēng)險C22、項目招投標(biāo)風(fēng)險C23、土地獲取風(fēng)險C24、勘察設(shè)計風(fēng)險C25、前期手續(xù)風(fēng)險C26的權(quán)重計算結(jié)果如下：
（融資風(fēng)險C21，合同風(fēng)險C22，項目招投標(biāo)風(fēng)險C23，土地獲取風(fēng)險C24，勘察設(shè)計風(fēng)險C25，前期手續(xù)風(fēng)險C26）=（35.43%，20.93%，18.57%，11.71%，7.01%，6.34%）
（3）同理 建設(shè)階段（B3）包含的工期風(fēng)險C31、成本風(fēng)險C32、質(zhì)量風(fēng)險C33、安全風(fēng)險C34的權(quán)重計算結(jié)果如下：
（工期風(fēng)險C31，成本風(fēng)險C32，質(zhì)量風(fēng)險C33，安全風(fēng)險C34）=（48.39%，27.95%，16.80%，6.85%）
（4）同理運(yùn)營租售階段（B4）包含的市場需求風(fēng)險C41、營銷策劃風(fēng)險C42、銷售時機(jī)風(fēng)險C43、運(yùn)營決策風(fēng)險C44的權(quán)重計算結(jié)果如下：
（市場需求風(fēng)險C41，營銷策劃風(fēng)險C42，銷售時機(jī)風(fēng)險C43，運(yùn)營決策風(fēng)險C44）=（48.31%，22.85%，20.81%，8.03%）
（5）同理風(fēng)險綜合風(fēng)險評價（A）包含的投資決策階段B1、前期準(zhǔn)備階段B2、項目建設(shè)階段B3、運(yùn)營租售階段B4的權(quán)重計算結(jié)果如下：
（投資決策階段B1，前期準(zhǔn)備階段B2，項目建設(shè)階段B3，運(yùn)營租售階段B4）=（51.42%，30.60%，11.24%，6.75%）
綜合以上的分析計算，我們得到各風(fēng)險因素所占的權(quán)重，如下圖所示：
4、結(jié)語
經(jīng)過以上層次分析法的分析計算得出的結(jié)論，可以看出投資決策階段風(fēng)險較大，而該階段中可行性研究階段的風(fēng)險較大；同理前期準(zhǔn)備階段的融資風(fēng)險也較大；運(yùn)營租售階段的市場需求風(fēng)險較大?？梢允沟蔑L(fēng)險源通過計算的方式加以明確，為下一步風(fēng)險估計、風(fēng)險評價、風(fēng)險決策、風(fēng)險實施和檢查指明了方向，打下良好的基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)
中圖分類號：TN91 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）07（b）-0032-03
開展質(zhì)量評價工作對武器裝備承研承制單位充分掌握自身產(chǎn)品質(zhì)量信息、把握產(chǎn)品總體質(zhì)量狀況，并以此分析質(zhì)量工作的薄弱環(huán)節(jié)，提出糾正和改進(jìn)措施具有有十分重要的意義。從產(chǎn)品全壽命質(zhì)量的角度來說，其研制質(zhì)量和生產(chǎn)質(zhì)量的評價較易開展，因為承研承制單位對產(chǎn)品研制和生產(chǎn)過程中的質(zhì)量信息掌握的都較為全面和透徹，可以在技術(shù)上獲取全面的詳實的信息、數(shù)據(jù)，并進(jìn)行統(tǒng)計、分析、評價。而對于產(chǎn)品交付部隊之后的使用質(zhì)量狀況的系統(tǒng)性評價，雖然其重要性不言而喻，但由于承研承制單位對相關(guān)信息的掌握缺乏系統(tǒng)性、完備性等原因而開展較少。為全面真實掌握裝備交付用戶后的使用質(zhì)量情況（包括產(chǎn)品技術(shù)質(zhì)量和相應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量），以戰(zhàn)術(shù)通信裝備產(chǎn)品為例，從建立產(chǎn)品使用質(zhì)量滿足度評價體系出發(fā)，采用層次分析法確定體系各層評價指標(biāo)的權(quán)重，并考慮到用裝部隊的技術(shù)檢測條件上與承研承制單位存在較大差異、難以精確獲取產(chǎn)品大部分質(zhì)量技術(shù)數(shù)據(jù)的實際，以產(chǎn)品使用質(zhì)量滿足度來表征質(zhì)量特性，給出一種適用的使用質(zhì)量評價方法，從而為承研承制單位全面掌握產(chǎn)品使用質(zhì)量信息，從而對產(chǎn)品技術(shù)和服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行改進(jìn)提供參考。
1 建立評價指標(biāo)體系
1.1 評價對象分析
對于戰(zhàn)術(shù)通信裝備產(chǎn)品來說，其裝備部隊過程中體現(xiàn)出的使用質(zhì)量主要表征為以下兩個大方面：第一是技術(shù)層面的產(chǎn)品技術(shù)質(zhì)量，第二則是承研承制單位的服務(wù)質(zhì)量。從部隊實際訓(xùn)練使用的關(guān)注點來看，其中的第一個方面又可分為以下幾大要素：通信性能、環(huán)境適應(yīng)性能、可靠工作性能、安全性能、維修性能、保障性能、測試性能、人因工程性能等。類似的，其中的第二個方面則可分為以下幾大要素：服務(wù)時效性、服務(wù)技術(shù)質(zhì)量、特定需求滿足性。上述要素又可根據(jù)其特定內(nèi)涵細(xì)分為諸多具體指標(biāo)的組合。
1.2 確定評價指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)
根據(jù)前文分析，可以將戰(zhàn)術(shù)通信裝備產(chǎn)品的使用質(zhì)量評價體系用一個富有層次的指標(biāo)體系來表示。從而利用層次分析法[1]，將所有具體指標(biāo)按其屬性不同分為若干組，形成包含若干層次的遞階層次結(jié)構(gòu)模型如圖1。
按照上述思路和模型，以某型戰(zhàn)術(shù)數(shù)傳通信設(shè)備為例，建立其使用質(zhì)量（產(chǎn)品技術(shù)質(zhì)量）指標(biāo)層次的前3層結(jié)構(gòu)，見表1。
表1中部分第三層指標(biāo)包含有第四層指標(biāo)，但在表1中不便表示，在表2予以說明，見表2。
同上，建立其使用質(zhì)量（服務(wù)質(zhì)量）指標(biāo)層次的前3層結(jié)構(gòu)，見表3。
1.3 利用改進(jìn)的層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重
前文所述遞階層次結(jié)構(gòu)建立后，便確定了與使用質(zhì)量有關(guān)的所有指標(biāo)的上下級關(guān)系。但是，某一層中不同指標(biāo)之間對于其上層指標(biāo)的重要性各不相同，為了將這一情況反映到評價結(jié)果中，避免由于不同指標(biāo)重要性不同而使評價結(jié)果產(chǎn)生嚴(yán)重誤差，就需要根據(jù)每個指標(biāo)的重要程度對其進(jìn)行權(quán)重賦值。具體方法如下：
（1）建立指標(biāo)集。
對某一層指標(biāo)建立集合，這里用B表示，即式中，bi表示第i個參與評價的指標(biāo)。
（2）建立權(quán)重集。
對某一層指標(biāo)可能確定的權(quán)重的集合為權(quán)重集，它是為了反映各個指標(biāo)的重要程度而賦予的相應(yīng)權(quán)數(shù)所組成的，這里用W表示，即
式中，wi表示第i個評價指標(biāo)的權(quán)重。
（3）通過層次分析法求權(quán)重集。
確定指標(biāo)權(quán)重是一個重要的步驟，對于一般專業(yè)人員來說是較為困難的，即使直接由專家評議賦值，也容易產(chǎn)生過多的人為影響，這里采用層次分析法來確定主觀權(quán)重，減少人為影響，提高權(quán)重的有效性和實用性，具體步驟如下：
首先，用bij表示元素bi對bj的相對重要性數(shù)值，其取值見表4。
構(gòu)造判斷矩陣，判斷矩陣就是指某一層次各評價指標(biāo)之間通過兩兩比較相對重要性而形成的判斷值集合
由于人們對復(fù)雜事物的兩兩比較判斷很難得到完全一致性的判斷矩陣，因此，為了避免需對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗而帶來的不便并保證判斷矩陣的一致性，采用下列改進(jìn)的方法和步驟來給定判斷矩陣中bij（i，j=1，2，…n）的標(biāo)度值[2]。
第一步：對指標(biāo)Bi（i=1，2，…n）按照重要性由小到大的順序排列，將排在第一個的指標(biāo)重要性標(biāo)度定位1。
第二步：征求專家意見，將排在后面的每個指標(biāo)都與第一個指標(biāo)進(jìn)行重要性比較判斷，比較的標(biāo)度及其含義參照表3給出的九分位比率標(biāo)度，所不同的是對于中間標(biāo)度的范圍可以放寬，比較的標(biāo)度可以取1～9之間的任意值，從而給出排在后面的每個指標(biāo)的相對重要性標(biāo)度。
第三步：對任何兩個評價指標(biāo)間形成一個判定值bij（i，j=1，2，…n），bij=Bi的標(biāo)度/Bj的標(biāo)度。這樣給定判定值，能夠始終保證判斷思維的一致性，即bij=bik/bjk，其中i，j=1，2，…，n，k取（1，2，…，n）內(nèi)任意值。因此無須再進(jìn)行判斷矩陣一致性檢驗。
第四步：對得到的判斷矩陣?yán)霉酵ㄟ^特征根方法求其特征向量：
。
求出特征向量T后，對其進(jìn)行歸一化，歸一化后的元素即作為評價指標(biāo)Bi的權(quán)重。
1.4 確定各層元素組合權(quán)重
若需要得到整個遞階層次結(jié)構(gòu)中每一層所有指標(biāo)相對于產(chǎn)品技術(shù)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量評價總目標(biāo)的相對權(quán)重，則需要將每一層計算結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)組合。設(shè)第k-1層指標(biāo)相對于總目標(biāo)的組合權(quán)重向量，該層第j個指標(biāo)下的第k層的指標(biāo)的權(quán)重向量即為，則，則第k層第n個指標(biāo)對于評價總目標(biāo)的組合權(quán)重向量為。這樣，我們可以算出每一層指標(biāo)相對于評價總目標(biāo)的權(quán)重向量[3]。
2 使用質(zhì)量評價總目標(biāo)值計算
在指標(biāo)體系及權(quán)重系數(shù)確定后，要對每個評價指標(biāo)在評價中的具體值進(jìn)行確定，就需要對指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。由于某一型號或系列的戰(zhàn)術(shù)通信裝備產(chǎn)品通常都會配套于多型武器系統(tǒng)，并裝備于多個軍兵種的大量基層部隊，因此，如果采用專門派員隨訪調(diào)查的話，工作量會十分巨大。所以應(yīng)根據(jù)評價指標(biāo)體系的具體內(nèi)容，設(shè)計編制合理、易懂、便于統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的使用質(zhì)量問卷調(diào)查表，來發(fā)函調(diào)查采集，這樣，既可以擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集覆蓋性，又可以讓協(xié)助調(diào)查的部隊技術(shù)、管理、使用人員又充分的時間整理收集數(shù)據(jù)，從而更好的反饋給承研承制單位。下面以環(huán)境適應(yīng)性能滿足度中機(jī)械環(huán)境適應(yīng)性滿足度的振動滿足度和跌落滿足度兩個指標(biāo)以及服務(wù)時效性滿足度中的技術(shù)服務(wù)到達(dá)時效性滿足度和技術(shù)服務(wù)過程時效性滿足度兩個指標(biāo)為例，編制使用質(zhì)量調(diào)查問卷，供參考。
某型戰(zhàn)術(shù)通信裝備產(chǎn)品使用質(zhì)量調(diào)查問卷
10.您認(rèn)為某產(chǎn)品在各類振動環(huán)境中的技術(shù)性能滿足使用要求的情況是？（請以10分制打分，1為最差，10為最好，以下同）
11.您認(rèn)為某產(chǎn)品在遇到跌落情況下的技術(shù)性能滿足使用要求的情況是？
20.您認(rèn)為售后服務(wù)人員到達(dá)你處開展工作的及時性滿足要求的情況是？
21.您認(rèn)為售后服務(wù)人員開展工作的快速有效性滿足要求的情況是？
根據(jù)前述數(shù)據(jù)采集方法，我們便可將參與評價的所有指標(biāo)以1～10中的某個數(shù)值來表征，且通常對多份問卷的結(jié)果以算術(shù)平均值來處理（即認(rèn)為參與問卷調(diào)查者無論其在部隊擔(dān)任何種職務(wù)、從事何種工作，對使用質(zhì)量滿足度擁有同樣客觀的反映），也可根據(jù)參與問卷調(diào)查這所屬部門及崗位不同，采用專家賦權(quán)法，賦予其不同權(quán)重。這樣，按照遞階層次體系的基本結(jié)構(gòu)，我們就可以得出每層指標(biāo)的評價值，并最終得到總的產(chǎn)品技術(shù)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量的評價目標(biāo)值（1為最差，10為最好）。
3 結(jié)語
上述研究給出了一種武器裝備使用質(zhì)量評價的簡易可行的方法，但由于該項工作的重要性和復(fù)雜性，還需在今后的工作實踐中還用對方法予以進(jìn)一步改進(jìn)，尤其在采集所得數(shù)據(jù)的誤差處理方面還應(yīng)采用更多技術(shù)手段，以獲得更加符合實際的評價結(jié)果。
參考文獻(xiàn)
【Abstract】 Objective：To analyze and discuss the method and clinical effect of vein puncture with improved growth hormone provocation test.Method：72 children with short stature in our hospital from August 2014 to August 2016 were randomly divided into the improvement group and the control group，each of 36 cases.The improvement group used improved growth hormone provocation test venous indwelling puncture blood collection method，the control group used conventional blood collection method，the effects of two groups of patients were observe and compare.Result：The pain，satisfaction and puncture success rate of the improvement group were significantly better than the control group，the differences were statistically significant（P
【Key words】 Growth hormone provocation test； Venous indwelling； Puncture blood sampling
First-author’s address：Pingxiang Branch Maternity and Children’s Health Care Center，Pingxiang 337000，China
doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2016.36.037
生長激素激發(fā)試驗主要是通過采用某種可增加生長激素分泌的藥物或者方法，密切的對血液中生長激素動態(tài)變化情況進(jìn)行觀察，由此充分的了解垂體及下丘腦調(diào)節(jié)合成以及分泌生長激素的能力的常用方法，該試驗需要多次反復(fù)的靜脈采血[1]。因此，為了防止多次靜脈穿刺對患者產(chǎn)生更大的痛苦，且確保試驗可以更加順利的完成，在臨床護(hù)理的過程中需要及時改進(jìn)靜脈留置針穿刺采血方法[2]。本研究選擇2014年8月-2016年8月本院收治的72例矮小兒童作為觀察對象，其目的在于分析討論改進(jìn)生長激素激發(fā)試驗靜脈留置穿刺采血方法以及R床效果，現(xiàn)匯報如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料 本研究中選擇2014年8月-2016年8月本院收治的72例矮小兒童作為觀察對象，所有患兒均為遵醫(yī)囑進(jìn)行采血操作，并簽署知情同意書。其中男42例，女30例，年齡5～14歲，平均（8.2±0.3）歲。隨機(jī)分為改進(jìn)組和對照組。改進(jìn)組36例，男21例，女15例，年齡5～14歲，平均（8.1±0.4）歲；對照組36例，男21例，女15例，年齡5～14歲，平均（8.2±0.3）歲。兩組患兒的一般資料比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。
1.2 方法
1.2.1 靜脈采血準(zhǔn)備工作 患兒在靜脈采血前需禁食一晚，護(hù)理人員應(yīng)認(rèn)真核對患兒的姓名、年齡及性別等，且準(zhǔn)備好采血管以備用；操作人員需要認(rèn)真洗手超過45 s。兩組患兒穿刺護(hù)理人員均一致由同組資深護(hù)士完成。
1.2.2 靜脈采血方法 對照組采用常規(guī)靜脈穿刺采血的方法進(jìn)行采血操作，改進(jìn)組患兒采血方法如下?；純罕３肿?，且在肘正中靜脈采取雙止血帶結(jié)扎（在患兒肘關(guān)節(jié)上方6 cm部位，先扎1根止血帶，保證止血帶活結(jié)向上，等待片刻后，在患兒肘關(guān)節(jié)下方6 cm部位再扎1根止血帶，保證止血帶活結(jié)向下）。在給予常規(guī)消毒以后，取出適宜規(guī)格的靜脈留置針實施穿刺[3-4]。在穿刺成功后，通過留置針抽血相應(yīng)血量，且用1～2 mL生理鹽水封管，為靜脈采血專用通道[5]。再在另一側(cè)上肢肘正中靜脈通過靜脈留置針建立靜脈通道，靜脈輸注精氨酸，在30 min內(nèi)滴完后馬上給予左旋多巴，且用1～2 mL生理鹽水封管，并保留此靜脈通道[6-7]。口服左旋多巴后分別在30、45、60、90 min各抽血1次送檢?；純涸诓裳倪^程中應(yīng)保持平臥位，且蓋被取暖，切勿到處走動，嚴(yán)密的對患兒生命體征以及主訴情況進(jìn)行觀察，若發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)及時上報并處理[8-9]。
1.3 觀察指標(biāo) 對兩組患兒穿刺成功率、疼痛情況及滿意度進(jìn)行比較。疼痛評價分為明顯疼痛、輕微疼痛、無疼痛。滿意度調(diào)查分為滿意、一般、不滿意三個標(biāo)準(zhǔn)。
1.4 統(tǒng)計學(xué)處理 采用SPSS 15.0軟件對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，計量資料用（x±s）表示，比較采用t檢驗；計數(shù)資料以率（%）表示，比較采用 字2檢驗，P
2 結(jié)果
改進(jìn)組疼痛情況、滿意度及穿刺成功率均明顯優(yōu)于對照組，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P
3 討論
生長激素儲備不足時峰值
在進(jìn)行生長激素激發(fā)試驗的過程中，多次靜脈穿刺采血對患者產(chǎn)生更大的痛苦，為了防止這種情況的發(fā)生，且確保試驗可以更加順利的完成，在臨床護(hù)理的過程中需要及時改進(jìn)靜脈留置針穿刺采血方法[10-11]。同常規(guī)靜脈采血方法進(jìn)行對比，經(jīng)改進(jìn)的靜脈穿刺采血方法具有以下幾點優(yōu)勢：第一，常規(guī)方法通過單止血帶結(jié)扎穿刺法，但是經(jīng)改進(jìn)的方法通過雙止血帶結(jié)扎穿刺法，可以顯著改善肘部血管充盈度，有利于提高一次穿刺成功率[12]。第二，在靜脈穿刺時，應(yīng)盡量選擇肘正中靜脈，而避免選擇頸外靜脈穿刺（雙側(cè)肘正中靜脈穿刺失敗除外），由此可以顯著的減輕患者疼痛感[13-14]。第三，輸注完精氨酸以后用1～2 mL生理鹽水封管，保留此靜脈通道，可以避免靜脈采血通道出現(xiàn)堵塞或者膨脹；在采血的過程中若出現(xiàn)嚴(yán)重不良反應(yīng)，可采用此靜脈通道采血或?qū)嵤┘本忍幚?，防止重新穿刺對患者帶來更大的痛苦，該方法也獲得了患兒及其家屬的認(rèn)可和同意[15-16]。此外，每次采用靜脈留置針采血時需要將先抽取的約1 mL血液丟棄，再重新抽取所需要的血液量，可防止血液內(nèi)混有封管用的生理鹽水，由此確保結(jié)果的準(zhǔn)確性；每次抽完血以后，采用1～2 mL生理鹽水封管，可以避免靜脈留置針發(fā)生堵塞，此方法具有簡便易行、安全有效的特點[17-18]。文獻(xiàn)[19-20]研究證實，在實施生長激素激發(fā)試驗的過程中，及時改進(jìn)靜脈留置針穿刺采血方法，可以有效提升靜脈穿刺成功率，確保試驗可以順利完成，對于減輕患兒痛苦、提高患兒生活質(zhì)量具有至關(guān)重要的作用。
本研究結(jié)果顯示，改進(jìn)組疼痛情況、滿意度及穿刺成功率均明顯優(yōu)于對照組，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P
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