時間：2023-12-13 15:02:06
序論：速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗(yàn)，特別為您篩選了11篇智能交通的背景范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料，歡迎隨時與我們的客服老師聯(lián)系，希望您能從中汲取靈感和知識！
中圖分類號：G424 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkx.2017.03.037
Abstract Smarter energy is a new reform and opportunity to the energy industry. Automation discipline must adapt itself to the change of energy pattern， and carries out curriculum educational reform and practice based on ability cultivation. Reform of control system simulation course for Automation discipline has been implemented in Changsha University of Science and Technology based on national-level experimental teaching demonstration center. A course syllabus with CDIO model is designed and teaching contents are optimized according to the talent requirement of smart energy. The practice of course reform has achieved good results by developing teaching methods and course assessment.
Keywords smarter energy； control system simulation； CDIO； teaching reform
0 前言
我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動力和能源生產(chǎn)利用模式都在發(fā)生深刻的變革。能源領(lǐng)域的“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源是能源行業(yè)的一次新機(jī)遇。[1， 2]以新能源為基礎(chǔ)的智慧能源將突破傳統(tǒng)能源生產(chǎn)、消費(fèi)和控制形式，成為推動人類社會生活方式的一次根本性革命。我國“十三五”規(guī)劃綱要中指出：積極構(gòu)建智慧能源系統(tǒng)，加快推進(jìn)能源全領(lǐng)域、全環(huán)節(jié)智慧化發(fā)展，提高可持續(xù)自適應(yīng)能力。新興的智慧能源產(chǎn)業(yè)將是以能源、信息、自動化為核心，融合多領(lǐng)域技術(shù)和人才的集成創(chuàng)新發(fā)展。因此，自動化專業(yè)必須自主適應(yīng)智慧能源對人才的核心需求，積極開展以能力培養(yǎng)為導(dǎo)向的課程建設(shè)和教學(xué)實(shí)踐。
長沙理工大學(xué)的自動化專業(yè)是湖南省特色專業(yè)，主要面向能源、電力等行業(yè)，培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展，具有扎實(shí)的自動控制系統(tǒng)基礎(chǔ)理論和能源電力專業(yè)知識，具備從事系統(tǒng)分析、設(shè)計、運(yùn)行和科技開發(fā)等工作的寬口徑應(yīng)用型高級工程計劃人才。其中，控制系統(tǒng)仿真是課程體系中的專業(yè)基礎(chǔ)課。通過運(yùn)用MATLAB等平臺，進(jìn)行現(xiàn)電過程的系統(tǒng)建模和控制仿真，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識分析和解決問題的能力。在瞄準(zhǔn)時代能源格局變化主流前提下，如何全面提升學(xué)生的實(shí)踐、創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)能力，一直是本專業(yè)人才培養(yǎng)和課程教學(xué)中長期思考和探索和課題。
本專業(yè)在人才培養(yǎng)過程中引入CDIO模式，積極開展體系課程的教改和實(shí)踐。[3]CDIO是國際工程教育改革的成果，CDIO即構(gòu)思（Conceive）、設(shè)計（Design）、實(shí)現(xiàn)（Implement）和運(yùn)作（Operate）。[4， 5]基于CDIO模式的工程教育理念，以能力培養(yǎng)為目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)知識的綜合運(yùn)用和思維能力的創(chuàng)新。智慧能源豐富和拓展了“控制系統(tǒng)仿真”課程的內(nèi)容，而如何培養(yǎng)符合智慧能源人才能力需求的學(xué)生，是課程教學(xué)改革的重點(diǎn)。
1 控制系統(tǒng)仿真課程的CDIO改革要點(diǎn)
1.1 結(jié)合CDIO模式的必要性
智慧能源理念的實(shí)現(xiàn)和新興行業(yè)的發(fā)展，需要高素質(zhì)自動化創(chuàng)新人才作支撐。智慧能源自動化的本質(zhì)是通過對能源生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換過程的全息信息綜合集成，實(shí)現(xiàn)以能源高效清潔利用為核心的智慧能源優(yōu)化、管理和服務(wù)。智慧能源新型自動化專業(yè)人才必須具備：全新的能源理念，綜合全面的智慧能源自動化體系專業(yè)知識，很強(qiáng)的能源智慧利用實(shí)踐動手能力，良好的智慧能源自動化技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新能力。
CDIO工程教育模式是培養(yǎng)工程人才的有效途徑。面向智慧能源人才需求，開展控制系統(tǒng)仿真課程CDIO教學(xué)實(shí)踐非常必要。首先，這是能源變革和社會發(fā)展的時代需求。新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下，社會發(fā)展對專業(yè)人才的能力，尤其是創(chuàng)新能力，提出了更高的要求。其次，這是高等教育自身發(fā)展的內(nèi)在需求。黨的十八提出“全面實(shí)施素質(zhì)教育，深化教育領(lǐng)域綜合改革，著力提高教育質(zhì)量，培B學(xué)生創(chuàng)新精神”。再次，這是能源行業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人才知識技能和結(jié)構(gòu)的基本要求。國家經(jīng)濟(jì)進(jìn)入轉(zhuǎn)型發(fā)展的高階段，社會用人單位更加關(guān)注學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。自動化專業(yè)需要進(jìn)行“產(chǎn)、學(xué)、研、訓(xùn)”多維度一體式人才培養(yǎng)的新實(shí)踐。
1.2 課程改革的要點(diǎn)
控制系統(tǒng)仿真課程的改革主要內(nèi)容包括：教學(xué)大綱制定、教學(xué)內(nèi)容準(zhǔn)備、教學(xué)方法實(shí)施、課程考核評價。根據(jù)本專業(yè)工程教育要達(dá)到的預(yù)期效果，設(shè)計CDIO教學(xué)大綱，即明確要培養(yǎng)什么樣的學(xué)生，學(xué)生應(yīng)掌握怎樣的知識、能力和態(tài)度，及其水平應(yīng)達(dá)到的程度。[6]本課程舊大綱不足在于過多強(qiáng)調(diào)學(xué)生對MATLAB工具的學(xué)習(xí)，缺乏對系統(tǒng)的綜合分析和運(yùn)行能力的培養(yǎng)。CDIO模式將工程人才能力分為工程基礎(chǔ)知識、個人能力、人際團(tuán)隊能力和工程系統(tǒng)能力四個層面。因此，必須結(jié)合智慧能源在能源生產(chǎn)、優(yōu)化利用和綜合管理的實(shí)際需求，強(qiáng)化學(xué)生的基礎(chǔ)知識、個人能力、團(tuán)隊能力和工程系統(tǒng)能力的培養(yǎng)。圍繞教學(xué)大綱要實(shí)現(xiàn)的主要目標(biāo)，調(diào)整教學(xué)內(nèi)容并積極開展教學(xué)方法的實(shí)踐，努力探索課程考核方式，科學(xué)評價課程教學(xué)效果。
2 控制系統(tǒng)仿真課程CDIO教學(xué)實(shí)踐
2.1 教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計
原教學(xué)內(nèi)容如下：（1）控制系統(tǒng)仿真概論；（2）連續(xù)系統(tǒng)仿真方法；（3）采樣控制系統(tǒng)采樣仿真方法；（4）數(shù)字仿真程序的設(shè)計；（5）MATLAB概述及MATLAB程序設(shè)計基礎(chǔ)；（6）MATLAB仿真程序設(shè)計；（7）Simulink軟件包使用及其在控制系統(tǒng)仿真中的應(yīng)用。這種配置突出了學(xué)生MATLAB軟件基本功的訓(xùn)練，強(qiáng)化了MATLAB程序設(shè)計、分析、調(diào)試程序的能力。不足之處在于：學(xué)生綜合運(yùn)用自動控制專業(yè)知識，對復(fù)雜能源和電力系統(tǒng)進(jìn)行分析、仿真與綜合的能力得不到系統(tǒng)性的訓(xùn)練。例如，教學(xué)效果評價環(huán)節(jié)中，通過對畢業(yè)班學(xué)生的專業(yè)座談信息的收集整理發(fā)現(xiàn)，學(xué)生都認(rèn)為該課程非常重要，但對課程學(xué)習(xí)的體會卻僅停留在“MATLAB的學(xué)習(xí)”的層面。
實(shí)際上，我校自動化專業(yè)具有非常明確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，即面向能源和電力行業(yè)培養(yǎng)特色的自動化專業(yè)人才。學(xué)生在控制系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程中有明確的工程背景和研究對象，如水力發(fā)電、火力發(fā)電、核能發(fā)電、新能源發(fā)電。本課程教學(xué)的預(yù)期目標(biāo)之一是讓學(xué)生結(jié)合能源和電力實(shí)際工程控制對象，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜過程系統(tǒng)的“MATLAB的學(xué)習(xí)、系統(tǒng)建模、過程控制、系統(tǒng)綜合分析”四個層次知識和能力的培養(yǎng)?？梢?，必須對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，以強(qiáng)化能力培養(yǎng)。
智慧能源要求自動化專業(yè)學(xué)生，繞能源的生產(chǎn)、優(yōu)化利用和綜合管理，全面提升系統(tǒng)建模、優(yōu)化控制和協(xié)調(diào)管理的等重要技能。因此，要求學(xué)生將MATLAB作為一種系統(tǒng)分析和優(yōu)化的實(shí)用工具，把控制理論與工程實(shí)踐結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜系統(tǒng)的分析綜合。教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計必須讓學(xué)生在學(xué)習(xí)進(jìn)階過程，深刻體會到“MATLAB的學(xué)習(xí)，基于模型的系統(tǒng)仿真，基于模型的系統(tǒng)控制，復(fù)雜系統(tǒng)的分析和綜合管理”四個層次的不同，透徹理解四個層次“由易到難，由知識點(diǎn)的分散到運(yùn)行的綜合”的遞進(jìn)。結(jié)合CDIO模式的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計如下：（1）控制系統(tǒng)仿真概論；（2）MATLAB程序設(shè)計基礎(chǔ)；（3）自動控制原理與MATLAB實(shí)現(xiàn)；（4）數(shù)學(xué)建模與數(shù)值求解；（5）控制系統(tǒng)SimScape建模；（6）控制系統(tǒng)參數(shù)整定；（7）模型系統(tǒng)參數(shù)智能優(yōu)化；（8）模型系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與優(yōu)化。調(diào)整后的教學(xué)內(nèi)容，突出了學(xué)生在基礎(chǔ)知識、個人能力、團(tuán)隊能力和工程系統(tǒng)等方面能力培養(yǎng)的新需求。
2.2 教學(xué)方法的探索
以老師講授為主的課堂教學(xué)缺乏學(xué)生參與度和體驗(yàn)度，教學(xué)效果評價中學(xué)生反饋信息滯后性大。而“以生為本、自主學(xué)習(xí)”的教學(xué)重點(diǎn)突出了學(xué)生知識綜合應(yīng)用和動手實(shí)踐能力培養(yǎng)，保證知識、能力、素質(zhì)相互協(xié)調(diào)發(fā)展。常用方法如：案例教學(xué)法、情景教學(xué)法、討論法等。教學(xué)有法，教無定法。任何課程的實(shí)踐教學(xué)，必須結(jié)合學(xué)生主體的知識能力水平、培養(yǎng)方案知識結(jié)構(gòu)構(gòu)建時序和學(xué)校教育平臺資源，開展有效的教學(xué)探索。[7]
我校擁有國家級實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心――“能源系統(tǒng)與動力工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心”，這為面向智慧能源的自動化專業(yè)人才培養(yǎng)提供了平臺優(yōu)勢：（1）強(qiáng)化專業(yè)特色，推進(jìn)面向科技前沿和工程實(shí)際的能力教學(xué)。增強(qiáng)“課堂教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)”三位一體協(xié)同建設(shè)，注重學(xué)生專業(yè)知識框架的建立以及創(chuàng)新意識的培養(yǎng)。（2）以生為本，注重因材施教，促進(jìn)學(xué)生“厚基礎(chǔ)、寬口徑”的知識綜合應(yīng)用能力和團(tuán)隊能力的協(xié)調(diào)發(fā)展。強(qiáng)化學(xué)生動手實(shí)踐能力的訓(xùn)練，培養(yǎng)和提高學(xué)生工程實(shí)踐能力。
開展本課程的CDIO教學(xué)，可充分激活“課堂講授+實(shí)驗(yàn)教學(xué)+網(wǎng)絡(luò)教學(xué)”，本課程的教學(xué)并非單一模式，而是以學(xué)生能力培養(yǎng)為導(dǎo)向的綜合模式。根據(jù)不同階段要到達(dá)的目標(biāo)，具體到要求學(xué)生“如何建模、如何利用模型進(jìn)行系統(tǒng)分析、如何利用模型進(jìn)行系統(tǒng)控制、如何基于模型提出自己的新觀點(diǎn)和新思想”。例如：對第一層次“MATLAB的學(xué)習(xí)”，可采用“教師講授+實(shí)例分析+個人練習(xí)”；第二層次“基于模型的系統(tǒng)仿真”，可采用“教師講授+建模實(shí)驗(yàn)+專題研討”；第三層次“基于模型的系統(tǒng)控制”，可采用“教師講授+建模實(shí)驗(yàn)+分小組討論”；第四層次“復(fù)雜系統(tǒng)的分析和綜合管理”，采用“情景分析+建模實(shí)驗(yàn)+網(wǎng)絡(luò)教學(xué)+分小組研討”。通過組合教學(xué)方法等手段，逐級提升學(xué)生的基礎(chǔ)知識、個人能力、團(tuán)隊能力和工程系統(tǒng)分析綜合能力。
2.3 教學(xué)考核的實(shí)踐
科學(xué)的教學(xué)評價對課程的建設(shè)和完善非常重要，運(yùn)用不同考核和評價方式獲得反饋信息側(cè)重點(diǎn)是不同的。[8]常用的“平時成績+閉卷或開卷考試”課程考核方式，比較適合對基礎(chǔ)知識和結(jié)構(gòu)體系掌握的考核評價。學(xué)生通過對知識點(diǎn)以及重難點(diǎn)內(nèi)容的理解和強(qiáng)化記憶，就能較好地達(dá)到教學(xué)目標(biāo)要求。但是對于以能力培養(yǎng)為主的課程考核，這種考評方式有很多不足之處。為了實(shí)現(xiàn)對學(xué)生多維度的考察，有必要調(diào)整課程考核方式。本課程對學(xué)生的考核，采用豐富平時考核的內(nèi)容，加大平時成績的權(quán)重的方式進(jìn)行。主要措施是：細(xì)化平時考核形式和考核主體，結(jié)合教學(xué)內(nèi)容和四個層次的進(jìn)階學(xué)習(xí)，分階段實(shí)施對學(xué)生基礎(chǔ)知識、個人能力、團(tuán)隊能力和工程系統(tǒng)分析綜合能力進(jìn)行考核評價。例如：將考核形式以題型的模式具體化，可分4類型：給定目標(biāo)和要求進(jìn)行程序設(shè)計、給定特定系統(tǒng)進(jìn)行過程建模、給定系統(tǒng)模型進(jìn)行參數(shù)整定、給定子系統(tǒng)模型進(jìn)行分析和綜合?？己酥黧w分為：個人和研究小組。通過組合考核形式和考核主體，開展學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)階各段的考核。
控制系統(tǒng)仿真課程是自動化專業(yè)集知識掌握和能力運(yùn)行的重要課程。從人才培養(yǎng)課程體系的全局來看，它是上承自動控制理論基礎(chǔ)，中輔各類課程設(shè)計，下啟畢業(yè)設(shè)計的重要位置。實(shí)施對本課程教學(xué)效果的考核評價，不能遺漏兩方面非常重要的信息反饋：一方面是學(xué)生在大四畢業(yè)設(shè)計（論文）和答辯環(huán)節(jié)的反饋信息，另一方面是畢業(yè)參加工作后校友的反饋信息。我校自動化主要是面向能源、電力行業(yè)，在智慧能源背景下，業(yè)內(nèi)用人單位對本校畢業(yè)生在業(yè)務(wù)能力上的綜合評價即是學(xué)生能力培養(yǎng)效果的重要體現(xiàn)。
3 結(jié)語
長沙理工大學(xué)能源與動力工程學(xué)院的自動化專業(yè)，面向能源、電力行業(yè)培養(yǎng)特色鮮明的工程技術(shù)人才。在智慧能源背景下，本專業(yè)依托“能源系統(tǒng)與動力工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心”這個國家級實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心，積極開展控制系統(tǒng)仿真課程的CDIO教學(xué)改革。根據(jù)能源新時代對人才的需求，調(diào)整教學(xué)大綱、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，在學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)上取得階段性成果，強(qiáng)化了專業(yè)特色和人才培養(yǎng)的行業(yè)優(yōu)勢。
參考文獻(xiàn)
[1] 王忠敏.智慧能源正在向我們走來[J].中國標(biāo)準(zhǔn)化，2014（11）：52-54.
[2] 安建偉.什么是智慧能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與能源互聯(lián)網(wǎng)？[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊，2015（7）：64-65.
[3] 謝七月，劉代飛，申忠利. 熱工過程自動化人才培養(yǎng)模式改革的CDIO探索[J].科學(xué)咨詢（科技?管理），2016.3：179-180.
[4] 康全禮，丁飛己.中國CDIO工程教育模式研究的回顧與反思[J].高等工程教育研究，2016.4：40-46.
[5] 劉榮佩，史慶南，陳揚(yáng)建，王奇.CDIO工程教育模式[J].中國冶金教育，2011.5：9-11+13.
一、創(chuàng)新教育的內(nèi)涵
早在本世紀(jì)初，就有人提出“創(chuàng)新”這一概念，當(dāng)時主要是經(jīng)濟(jì)學(xué)家從技術(shù)應(yīng)用的角度提出的。隨著社會的不斷發(fā)展變化，創(chuàng)新的意義也在不斷擴(kuò)展和深化。知識經(jīng)濟(jì)時代是一種知識密集型和智慧型的經(jīng)濟(jì)，其核心在于創(chuàng)新。創(chuàng)新能力在知識經(jīng)濟(jì)初時代已日益顯露其獨(dú)特的地位和價值。沒有創(chuàng)新，知識經(jīng)濟(jì)主體便失了競爭力和生命力。從宏觀角度而言，在知識經(jīng)濟(jì)時代，創(chuàng)新決定著一個國家和民族的綜合實(shí)力和競爭力。從微觀角度，創(chuàng)新教育對個人良好素質(zhì)和人格的形成與發(fā)展同樣具有重要作用。創(chuàng)新主要由三方面要素構(gòu)成：創(chuàng)新人格、創(chuàng)新思維和創(chuàng)新技能。創(chuàng)新人格是以創(chuàng)新情感為動力，如遠(yuǎn)大的理想、堅強(qiáng)的信念、誠摯的熱情以及強(qiáng)烈的創(chuàng)新激情等因素。創(chuàng)新性思維是整個創(chuàng)新活動的智能結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵，是創(chuàng)新力的核心，創(chuàng)新教育與教學(xué)必須著力培養(yǎng)這種思維品質(zhì)。創(chuàng)新性技能主要包括信息加工能力、一般的工作能力、動手能力或操作能力以及熟練掌握和運(yùn)用創(chuàng)新技法的能力、創(chuàng)新成果的表達(dá)能力和表現(xiàn)能力及物化能力等。創(chuàng)新技能同樣也居于創(chuàng)新教育的核心地位，尤其在我國目前的學(xué)校教育中，更要加強(qiáng)以實(shí)驗(yàn)基本技能為中心的科學(xué)能力和科學(xué)方法的訓(xùn)練。
創(chuàng)新教育是以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識、創(chuàng)新精神、創(chuàng)新能力為基本價值取向的教育實(shí)踐，它以開發(fā)人的創(chuàng)造潛能，弘揚(yáng)人的主體精神，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力為目的，運(yùn)用現(xiàn)代教育科學(xué)理論和方法探索和建構(gòu)的一種具有時代特色的教育模式。
1991年，東京創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教育國際會議從廣義上把“創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教育”界定為：培養(yǎng)最具有開創(chuàng)性個性的人，包括首創(chuàng)精神、冒險精神、創(chuàng)業(yè)能力、獨(dú)立工作能力以及技術(shù)、社交和管理技能的培養(yǎng)。我國教育部在《關(guān)于大力推進(jìn)高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)工作的意見》中指出：“在高等學(xué)校開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，積極鼓勵高校學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)，是教育系統(tǒng)深人學(xué)習(xí)實(shí)踐科學(xué)發(fā)展觀，服務(wù)于創(chuàng)新型國家建設(shè)的重大戰(zhàn)略舉措；是深化高等教育教學(xué)改革，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的重要途徑；是落實(shí)以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)，促進(jìn)高校畢業(yè)生充分就業(yè)的重要措施”。高校教育創(chuàng)新，是新時期高等教育改革的目標(biāo)之一，同時也是加強(qiáng)大學(xué)生職業(yè)競爭力教育的核心內(nèi)容。
二、普通院校英語專業(yè)面臨的危機(jī)
近年來，英語專業(yè)在全國高校普遍開花，由于培養(yǎng)模式和課程設(shè)置的相似以及對學(xué)生的擴(kuò)招，使得英語專業(yè)學(xué)生就業(yè)競爭力下降，就業(yè)現(xiàn)狀堪憂。根據(jù)國內(nèi)知名教育數(shù)據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)對2009屆全國應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)跟蹤調(diào)查，英語專業(yè)已經(jīng)成為全國失業(yè)率排名前十位的高風(fēng)險專業(yè)。隨著英語專業(yè)畢業(yè)生從擴(kuò)招前的每年幾萬增加到了現(xiàn)在的每年幾十萬，英語專業(yè)卻從就業(yè)市場里炙手可熱的專業(yè)轉(zhuǎn)變成了就業(yè)難的業(yè)。尤其是普通高校，英語專業(yè)畢業(yè)生找到適合自己專業(yè)的工作就更加困難。
除了擴(kuò)招和專業(yè)設(shè)置的普遍性，主要原因在于過去的教育理念、培養(yǎng)目標(biāo)、方式以及內(nèi)容等許多方面都與我國當(dāng)今倡導(dǎo)的創(chuàng)新教育格格不入。在知識、能力和素質(zhì)的關(guān)系上，過于重視知識的傳授，忽視對學(xué)生能力的培養(yǎng)，特別是創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。在教與學(xué)的關(guān)系上，過分強(qiáng)調(diào)教師的主導(dǎo)性，忽視學(xué)生學(xué)習(xí)的主體性。在對學(xué)生的要求上，過分強(qiáng)調(diào)整齊劃一，實(shí)行統(tǒng)一大綱、材、統(tǒng)一考試，忽視個體的差異性?？傊?，這種重記憶、重考試而輕創(chuàng)新探究的舊教育模式已經(jīng)嚴(yán)重影響了學(xué)生主動的、自由的有鮮明個性的全面發(fā)展，不能適應(yīng)未來社會對創(chuàng)新人才的需求。此外，在人才培養(yǎng)模式上過于統(tǒng)一，缺乏特色，培養(yǎng)的學(xué)生滿足不了社會多元人才的需求。如何解決這些問題成為當(dāng)務(wù)之急，否則，這些學(xué)校英語專業(yè)就無法持續(xù)地發(fā)展。因此，為滿足社會對創(chuàng)新人才的需求，必須在目前的教育改革轉(zhuǎn)型時期，從教育觀念、培養(yǎng)目標(biāo)、教育內(nèi)容、教育方法與手段以及管理體制等加大改革，以教育創(chuàng)新促進(jìn)創(chuàng)新教育。具體來說，就是要從創(chuàng)新的視角，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)，提高英語專業(yè)學(xué)生的就業(yè)競爭力，滿足社會對不同層次人才的需要，同時保證學(xué)校的可持續(xù)發(fā)展。
三、突出特色的英語專業(yè)職業(yè)能力的培養(yǎng)
職業(yè)能力（Occupational Ability）是人們從事某種職業(yè)的多種能力的綜合。職業(yè)能力包括專業(yè)能力，方法能力和社會能力。專業(yè)能力主要是指從事某一職業(yè)的基本知識和基本實(shí)際操作能力。方法能力體現(xiàn)在一以下幾個方面：一是信息收集和篩選能力；二是掌握制定工作計劃、獨(dú)立決策和實(shí)施的能力；三是具備準(zhǔn)確的自我評價能力和接受他人評價的承受力，并能夠從成敗經(jīng)歷中有效地吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。社會能力主要是指一個人的團(tuán)隊協(xié)作能力、人際交往和善于溝通的能力。在工作中能夠協(xié)同他人共同完成工作，對他人公正寬容，具有準(zhǔn)確裁定事物的判斷力和自律能力等，這是崗位勝任和在工作中開拓進(jìn)取的重要條件。方法能力和社會能力稱為通用能力，不僅包括以上所述諸多能力，還包括一些素質(zhì)修養(yǎng)，如高度的社會責(zé)任感，良好的人格品德等。具體來說，大學(xué)生應(yīng)該具備以下能力：運(yùn)用知識的能力，專業(yè)能力，溝通能力，自我推銷能力，應(yīng)變能力，學(xué)習(xí)能力，收集信息能力，抗挫折能力。
我國勞動和社會保障部《國際技能振興戰(zhàn)略》把人的能力分成三個層次：職業(yè)特定能力。當(dāng)今，世界發(fā)達(dá)國家職業(yè)教育的重點(diǎn)就是培養(yǎng)就業(yè)者與人合作、交流的能力，信息處理、數(shù)字應(yīng)用，解決問題，自我提高，創(chuàng)新和外語應(yīng)用能力。
因此，培養(yǎng)學(xué)社的職業(yè)技能和職業(yè)素質(zhì)，是增強(qiáng)學(xué)生就業(yè)競爭力的根本。對于普通高校的英語專業(yè)，提高學(xué)生的職業(yè)競爭力一定要進(jìn)行創(chuàng)新教育，這種創(chuàng)新一定要具體，可操作，有針對性，否則，只會流于表面，無法取得一起的效果。
四、提高英語專業(yè)職業(yè)競爭力的途徑
1.建立有特色的人才培養(yǎng)模式。普通地方高校的英語專業(yè)學(xué)生從生源質(zhì)量上與重點(diǎn)院校的相比，有很大差距，在培養(yǎng)方向上也要有所不同，不應(yīng)是培養(yǎng)研究型的高級英語人才，而是應(yīng)該把培養(yǎng)目標(biāo)定位在應(yīng)用型職業(yè)型上，同時要結(jié)合本校專業(yè)優(yōu)勢，培養(yǎng)突出本校特色專業(yè)特點(diǎn)的英語專業(yè)人才，這樣，培養(yǎng)目標(biāo)才更具體，有針對性。在課程設(shè)置上可以開設(shè)英語專業(yè)與本校特色專業(yè)交叉滲透課程。
2.英語課堂教學(xué)模式創(chuàng)新。改變傳統(tǒng)以教師授課為主的教學(xué)模式，設(shè)計以學(xué)生為中心的多種教學(xué)活動，如討論，發(fā)言。演講，表演，脫口秀等，力求給學(xué)生更多的輸出語言機(jī)會。
3.評價機(jī)制的創(chuàng)新。取消以期末考試為唯一衡量學(xué)生學(xué)習(xí)效果的評價手段，注重平時表現(xiàn)，如課堂發(fā)言，課下作業(yè)，參與課堂活動的主動性等，采取教師和學(xué)生互評相結(jié)合的形式，真正調(diào)動學(xué)生提高能力的積極性。
4.增加英語專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)，切實(shí)提高學(xué)生的實(shí)踐能力；以人文性為主，工具性為輔，主要著眼于提高學(xué)生的綜合人文素養(yǎng)。
5.開展職業(yè)教育，提升職業(yè)化素質(zhì)。可以開設(shè)諸如職業(yè)素養(yǎng)、禮儀、職場溝通技巧課程，也可以根據(jù)學(xué)生的興趣和就業(yè)意向等開展一些職業(yè)化培訓(xùn)班，或邀請相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜摇W(xué)者、企事業(yè)單位成功人士，為學(xué)生開展職業(yè)教育講座。
6.加強(qiáng)和地方企事業(yè)的合作，以訂單式為突破口，與具體單位簽訂協(xié)議聯(lián)合培養(yǎng)，使學(xué)生一畢業(yè)就能很快勝任用人單位的要求。
綜上，創(chuàng)新教育是時代的要求，是教育發(fā)展的必然趨勢。創(chuàng)新教育要與本校的具體情況相結(jié)合，體現(xiàn)出特色，才能有優(yōu)勢。英語專業(yè)要立足學(xué)院特色，以培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)能力為核心，在教學(xué)中探索適合本校特點(diǎn)的人才培養(yǎng)模式。希望通過以上嘗試，能夠揚(yáng)長避短，發(fā)揮各個院校的優(yōu)勢專業(yè)，體現(xiàn)特色，提升學(xué)生職業(yè)能力，從而提高他們的就業(yè)競爭力。這樣，創(chuàng)新教育才能名副其實(shí)，而不是成為一個口號。
參考文獻(xiàn)：
[1]段從宇、遲景明，中國高等教育資源配置的歷史態(tài)勢及未來進(jìn)路――兼論地方新建本科院校轉(zhuǎn)型發(fā)展 [J] 教育科學(xué) 2015年3期
[2]李紅，以就業(yè)為導(dǎo)向的高職商務(wù)英語專業(yè)人才培養(yǎng)模式的探索與實(shí)踐 [J] 教育職業(yè) 2010年12期
[3]羅巖，從大學(xué)生就業(yè)看高校人才培養(yǎng)模式改革[J].中國高等教育， 2010，（9）
[4]秦敬祥，構(gòu)建職業(yè)能力培養(yǎng)為核心的高職還見教學(xué)體系 [J]現(xiàn)代教育科學(xué)（高教研究） 2010年4期
[5]王鳳云，以就業(yè)為導(dǎo)向的高職學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng) [J]《中國證券期貨》？2012年12期
[6]閻立欽，創(chuàng)新教育：面向21世紀(jì)我國教育改革與發(fā)展的抉擇[M].北京：教育科學(xué)出版社，2000.
[7]張彥，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的觀念辨析與戰(zhàn)略思考 [K]《中國高等教育》2010年 第23期？
1建立市場導(dǎo)向?yàn)槠脚_的智能交通營銷網(wǎng)絡(luò)
傳統(tǒng)的交通市場“以產(chǎn)品為主導(dǎo)的被動市場推銷”作為主體，沒能突出“以用戶為主導(dǎo)的主動市場營銷”的功能和作用，這導(dǎo)致傳統(tǒng)交通市場缺乏激發(fā)能力、活力不足、市場生態(tài)惡化等問題。新時期的智能交通企業(yè)和市場營銷工作必須采取新型的營銷模式，采取“先人一步”的市場營銷策略，建立起智能交通市場營銷的平臺和網(wǎng)絡(luò)，盡快進(jìn)入智能交通市場，占據(jù)智能交通市場的先機(jī)，擴(kuò)大智能交通市場的面積。例如：可以采取戰(zhàn)略合作的方式實(shí)現(xiàn)營銷的擴(kuò)大，采用合資建廠等方式實(shí)現(xiàn)對局部智能交通市場的占有。在實(shí)際的智能交通市場營銷過程中行動必須具體化、重點(diǎn)化，確保在客戶提出當(dāng)前需求和長遠(yuǎn)規(guī)劃時，能夠迅速應(yīng)對，提供一攬子解決方案。鐵路客車市場方面，緊跟市場，快速響應(yīng)，以“不放掉任何一個市場信息，不失掉任何一個市場機(jī)會”為指導(dǎo)思想，充分運(yùn)用企業(yè)內(nèi)外部資源，以積極的營銷態(tài)度和創(chuàng)新的營銷模式，走入客戶價值鏈，了解客戶價值核心，為客戶提供全面的技術(shù)支持和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，穩(wěn)固既有市場、開拓新市場和新客戶。
2建立智能交通市場的高效溝通機(jī)制
有效的溝通是智能交通獲得市場認(rèn)可的基礎(chǔ)，高效的溝通是智能交通取得社會認(rèn)同的前提。在智能交通市場營銷的過程中，要明確社會與公眾的交通需求，整合需求的共性與差異性，科學(xué)地提出客戶智能交通的解決方案，通過不斷地溝通獲取智能交通的市場發(fā)展空間。在社會多元化發(fā)展的背景下，市場營銷也需要采取多元化合作的策略，要以智能交通的實(shí)際為基礎(chǔ)，擴(kuò)展合作的模式和范圍，延長和擴(kuò)大智能交通的產(chǎn)業(yè)鏈條，解決和處理多元化市場與客戶的要求，做到智能交通合理化和科學(xué)化發(fā)展目標(biāo)的支持。在市場營銷的實(shí)際工作中，要重視資源的整合，以智能交通作為平臺，爭取社會資源、產(chǎn)業(yè)資源對智能交通的傾斜，為開闊智能交通市場提供發(fā)展空間與資源潛力的支持。在溝通過程中智能交通應(yīng)該發(fā)揮自身的資源優(yōu)勢，將社會團(tuán)體和目標(biāo)客戶引入到體驗(yàn)現(xiàn)場，通過對智能交通的現(xiàn)場體驗(yàn)，使客戶、乘客和社會認(rèn)識到智能交通的優(yōu)勢，提高社會整體認(rèn)知智能交通的水平，做到對智能交通市場營銷的擴(kuò)大，實(shí)現(xiàn)智能交通與公眾的有效溝通。城市化進(jìn)程中地方政府是建設(shè)的主導(dǎo)和主體，智能交通必須取得與政府的良性溝通和全面互動，使地方政府看到智能交通對地方經(jīng)濟(jì)、城市建設(shè)的重要價值，獲取地方政府的產(chǎn)業(yè)、政策傾斜，為進(jìn)一步提升市場營銷水平，確保智能交通發(fā)展提供政府、政策方面的幫助。
3提高智能交通市場對接機(jī)制的有效性
在城市智能交通不斷擴(kuò)大和創(chuàng)新的今天，要對傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)理念和傳統(tǒng)管理方式進(jìn)行變革，要看到智能交通形式多樣，變化具有不確定性的特點(diǎn)，在智能交通車組編成，智能交通管控方式上進(jìn)行創(chuàng)新，將目光放到智能交通發(fā)展的長期目標(biāo)，通過技術(shù)與理念的變革適應(yīng)市場，實(shí)現(xiàn)智能交通對市場機(jī)制的有效對接，依靠科技力量擴(kuò)展智能交通的市場基礎(chǔ)，引領(lǐng)智能交通市場發(fā)展的道路，進(jìn)而將創(chuàng)新融入到智能交通的體系中，彌補(bǔ)智能交通存在的缺憾和漏洞，將智能交通產(chǎn)品擴(kuò)大，形成系列，更好地適應(yīng)市場要求。在智能交通對接市場和企業(yè)的同時，應(yīng)該在智能交通核心領(lǐng)域，特別是智能交通技術(shù)上必須取得重要突破，獲得技術(shù)創(chuàng)新的主動權(quán)和自主產(chǎn)權(quán)，為智能交通市場的擴(kuò)展提供支撐，以自我產(chǎn)品和核心技術(shù)的把握，做到先市場一步，以豐富的智能交通產(chǎn)品，寬廣的智能交通市場適應(yīng)性，實(shí)現(xiàn)對智能交通整個領(lǐng)域的覆蓋和擴(kuò)張。智能交通營銷中要把握無人駕駛智能交通市場、高科技智能交通列車組、快速智能交通技術(shù)的突破，為對接智能交通市場提供技術(shù)、框架和資源的前提，響應(yīng)智能交通市場的基本要求，以技術(shù)創(chuàng)新獲得市場擴(kuò)張，以市場營銷擴(kuò)大資源基礎(chǔ)，為智能交通的發(fā)展，解決智能交通的難題，提供技術(shù)平臺和市場前提，盡快趕上智能交通發(fā)展的部分，適應(yīng)智能交通市場的動態(tài)，滿足智能交通的需求，在良性營銷、市場對接的前提下，推進(jìn)智能交通的模塊化、高效化，提升智能交通的系統(tǒng)競爭力和科技含量，為城市和社會提供更為廣泛而安全的智能交通服務(wù)產(chǎn)品。
4重點(diǎn)發(fā)揮智能交通的市場應(yīng)變能力
智能交通具有根據(jù)社會需要、市場需要和交通要求進(jìn)行重構(gòu)與創(chuàng)新的能力，而市場營銷就是將市場和公眾的需要整合在智能交通的實(shí)施和細(xì)節(jié)之中。智能交通可以告別傳統(tǒng)檢修方式，通過引入計算機(jī)、智能和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)交通檢修的高效率和高質(zhì)量，這樣不但可以縮短智能交通的檢修與維修的時間，而且可以提高智能交通的實(shí)際運(yùn)行效率，進(jìn)而提升智能交通應(yīng)對社會要求、交通壓力的能力，能夠有效應(yīng)對市場和交通變化的實(shí)際，為智能交通開闊市場提供了技術(shù)、體系和設(shè)備上的可能，不但提高了智能交通的市場適應(yīng)性，而且也會大大延長智能交通的壽命，社會可以在智能交通開拓出覆蓋更廣、影響更大的價值鏈條，進(jìn)而做到對市場營銷的進(jìn)一步支持。在智能交通營銷的過程中要突出對新技術(shù)市場的開發(fā)與挖掘，特別在智能交通編組，智能交通定制方面，應(yīng)該與市場需求共舞，通過靈活編組、擴(kuò)展交通運(yùn)量、個性制定、制式調(diào)整的形式，適應(yīng)市場需求，應(yīng)對市場變化，以品質(zhì)高、品種齊、功能多的智能交通形式順應(yīng)市場的變化和特點(diǎn)。智能交通要結(jié)合自然和社會環(huán)境的變化，以市場開發(fā)為導(dǎo)向，積極采取調(diào)整和創(chuàng)新策略，以主動的方式驅(qū)動智能交通的市場化，將新技術(shù)和新產(chǎn)品迅速轉(zhuǎn)化為智能交通的市場產(chǎn)品，做到對智能交通市場開發(fā)的支持，將研發(fā)、擴(kuò)展、創(chuàng)新的過程融合在市場變化的適應(yīng)過程之中，為智能交通的跨越式發(fā)展提供市場基礎(chǔ)。
5創(chuàng)新智能交通的市場營銷模式
當(dāng)前智能交通面臨著高速發(fā)展的機(jī)遇，同時市場對智能交通也提出了安全、質(zhì)量、效益等深層次目標(biāo)。智能交通的市場營銷必須將市場占有、運(yùn)行安全、運(yùn)行成本作為核心問題，搭建智能交通的新框架，推出智能交通營銷的新模式，在確保智能交通安全的同時，豐富智能交通的產(chǎn)品，控制智能交通的成品，迎接智能交通市場的挑戰(zhàn)。在市場經(jīng)濟(jì)中智能交通的投資主體正在增多，市場營銷的任務(wù)之一是將智能交通更好地呈現(xiàn)在社會和公眾面前，這樣才能引入民間資本和先進(jìn)技術(shù)，擴(kuò)大智能交通的規(guī)模，提高智能交通的質(zhì)量。在智能交通市場營銷中，企業(yè)應(yīng)該轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維方式，通過智能交通的市場展現(xiàn)，使社會明確智能交通的發(fā)展?jié)摿?，同時構(gòu)建智能交通的營銷平臺，積極和有意與智能交通投資的地方政府、金融機(jī)構(gòu)、民營業(yè)者、社會大眾取得良好溝通，通過Bot、Tod、EPC等現(xiàn)代化融資與籌措方式，擴(kuò)大智能交通與社會和經(jīng)濟(jì)的合作，加速智能交通的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)智能交通與社會、智能交通與地方政府、智能交通與其他單位共贏的發(fā)展目標(biāo)。
6結(jié)語
智能交通在城市化進(jìn)程中，在交通裝備業(yè)跨越式發(fā)展的過程中其趨勢已經(jīng)逐漸明顯，智能交通領(lǐng)域要看到競爭激烈?guī)淼膲毫?，也要看到智能交通發(fā)展帶來的機(jī)遇，只要智能交通能夠遵循交通發(fā)展規(guī)律，尊重市場發(fā)展導(dǎo)向，制定出科學(xué)的營銷策略，就能夠在贏得智能交通客戶的同時，獲得跨越式發(fā)展的機(jī)遇和動力。
參考文獻(xiàn)：
［1］郭奕清.關(guān)于發(fā)展城市軌道交通的理性思考［J］.石家莊鐵道學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2007，（03）：232-233.
中圖分類號：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1007-9599 (2012) 02-0000-02
Video-based Intelligent Transportation Study
Li Hongmin
(Soochow University,Suzhou215021,China)
Abstract:The social development soon,urban transport capacity increasing,a substantial increase in the number of vehicles on the rapid development of video-based traffic monitoring system.It is a combination of video image processing and pattern recognition technology.As the traditional video is more difficult to achieve.Intelligent traffic through automatic research and analysis and features extraction on the visual content of the information contained in the video data,so that people could use computer video technology search to find the appropriate information.Used in the computer's video image processing,computer vision,pattern recognition technologies such as video image processing computer.Video traffic is very significant meaning in the course of the study is timely and accurate master to monitor the intersection and traffic law and order situation,the commanding officers to provide quick and intuitive guidance to make accurate judgments and timely response to
Keywords:Intelligent Transportation;Video vehicle detection;Moving target detection;Vehicle tracking;Real-time
一、智能交通的概念
交通是經(jīng)濟(jì)活動的動脈和紐帶。每個城市的道路交通問題都很重要。對于我所居住的城市蘇州來說蘇州市是一個人口和產(chǎn)業(yè)特別密集的特大城市，并且很多道路很窄，人多路少、車多路少是交通基本問題。智能交通系統(tǒng)的前身是智能車輛道路系統(tǒng)。運(yùn)用于整個交通運(yùn)輸管理體系，而建立起的一種范圍很大的交通網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮實(shí)時并且高效的作用。智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用范圍很廣并且在各個行業(yè)都很發(fā)展?，F(xiàn)在應(yīng)用的地點(diǎn)很多比如機(jī)場、車站等交通擁堵的地方，城市交通智能調(diào)度系統(tǒng)，高速公路智能調(diào)度系統(tǒng)，運(yùn)營車輛調(diào)度管理系統(tǒng)，機(jī)動車自動控制系統(tǒng)等
二、智能交通的作用和國內(nèi)外現(xiàn)狀
在國外智能交通的發(fā)展很好，并且應(yīng)用也十分廣泛！1995年3月美國交通部首次正式出版了“國家智能交通系統(tǒng)項(xiàng)目規(guī)劃”，明確規(guī)定了智能交通系統(tǒng)的7大領(lǐng)域和29個用戶服務(wù)功能，并確定了到2005年的年度開發(fā)計劃。并且確定了幾個方面的發(fā)展計劃。歐盟從僅用于ITS共同研究開發(fā)項(xiàng)目的預(yù)算就達(dá)280億歐洲貨幣單位；美國明尼蘇達(dá)大學(xué)的研究人員經(jīng)過努力研究出來了第一個可以投入實(shí)際使用的基于視頻的車輛檢測系統(tǒng)。在同一個時期，在日本基于視頻的車輛檢測的研究也開始廣泛展開。在美國，美國加州理工大學(xué)對在高速公路上運(yùn)用視頻方法的檢測技術(shù)進(jìn)行了評估，也對車輛的視頻進(jìn)行了分類研究！美國休斯飛機(jī)公司研究出了包括視頻檢測技術(shù)！
三、智能交通的子系統(tǒng)
智能交通系統(tǒng)的功能也比較強(qiáng)大在市面上主要的智能交通的子系統(tǒng)分為：
1.車輛控制系統(tǒng)；2.交通監(jiān)控系統(tǒng)；3.運(yùn)營車輛高度管理系統(tǒng)；4.旅行信息系統(tǒng)。
四、常用車輛檢測和運(yùn)動目標(biāo)檢測方法
常用的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法有幀差法、光流法和背景差分法，以及相互結(jié)合所產(chǎn)生的新方法。
（一）幀差法
這種方法是通過在已經(jīng)知道的連續(xù)的視頻幀中來計算相鄰兩幀圖像的差以此來進(jìn)行二值化來提取出圖像中的運(yùn)動區(qū)域。
（二）背景差分法
背景差分法首先是要構(gòu)建視頻場景的背景圖像，然后將把當(dāng)前幀圖像與背景圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行相減，也就是說做差值。再進(jìn)行閾值二值化，這樣就得到了將運(yùn)動目標(biāo)從固定背景中分割出來的二值化圖像的數(shù)據(jù)。
（三）光流法
光流法的車輛檢測方法是通過研究圖像灰度在時間上的變化與場景中物體的結(jié)構(gòu)和運(yùn)動的關(guān)系實(shí)現(xiàn)運(yùn)動分割和檢測。
五、智能交通的發(fā)展過程
智能交通事是在較為完善的道路設(shè)施的基礎(chǔ)上，集成交通通過計算機(jī)的視頻技術(shù)或者其他的相關(guān)技術(shù)對交通進(jìn)行指導(dǎo)和互動的過程。 智能交通的發(fā)展的重點(diǎn)是在公共汽車信號優(yōu)先和發(fā)展快速公共汽車系統(tǒng)等方面的設(shè)計，與此同時要將機(jī)動車和非機(jī)動車在在道路上的行使起到指導(dǎo)的作用。最終經(jīng)過各個方面的建設(shè)建立成以中央控制的城市交通控制中心，對車輛進(jìn)行監(jiān)控和管理，及時排除交通事故，將路況及時地報告給出行者。
六、車輛的跟蹤方法
所謂的目標(biāo)跟蹤就是利用圖像處理、模式識別等方法尋找視頻序列中與指定目標(biāo)圖像最相似的部分的圖像，車輛的跟蹤和車輛的建車都是是計算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)的一個典型問題。只有研究出車輛的跟蹤和檢測的方法才能實(shí)現(xiàn)智能交通！車輛的跟蹤不但要準(zhǔn)確更加要實(shí)時也就識說速度要很快的跟蹤和檢測。跟蹤方法大致可分為以下四種。
（一）基于區(qū)域的跟蹤方法
基于區(qū)域的跟蹤算法首先通過運(yùn)動目標(biāo)檢測或者預(yù)先人工設(shè)定的方法建立目標(biāo)區(qū)域的模板，然后計算該模板中的圖像信息，如顏色、梯度、紋理等，最后將模式圖像與每一幀圖像進(jìn)行比較，在比較結(jié)果中根據(jù)一定的相似性度量準(zhǔn)則判斷目標(biāo)在實(shí)時圖像中的位置，從而建立起目標(biāo)的跟蹤模式。
（二）基于特征的跟蹤方法
基于特征的跟蹤方法的優(yōu)點(diǎn)在于如果被跟蹤的目標(biāo)的某一部分特征不能輕易的檢測，只要還有一部分特征可以被觀測到，就可以完成跟蹤任務(wù)。但是該算法的難點(diǎn)在于如何確定不同運(yùn)動目標(biāo)的特征集合及不同特征的權(quán)重。如果采用過多的特征，將會降低算法的效率，且容易產(chǎn)生跟蹤錯誤；反之，運(yùn)動目標(biāo)中發(fā)生遮擋情況時，則有可能導(dǎo)致目標(biāo)匹配失敗導(dǎo)致跟蹤丟失。目前，如何選取高效的特征集合這一問題一直沒有得到有效的解決，因此基于特征的跟蹤方法也難以取得飛躍性的發(fā)展。
（三）基于變形模型的跟蹤方法。
基于變形模型的跟蹤方法由于含有高層的語義描述和知識，因此跟蹤過程中的可靠性更強(qiáng)。模型空間既可以是二維投影也可以是三維空間。
（四）基于3D模型的跟蹤方法。
基于模型的跟蹤方法通常有三種形式的模型，即線圖模型、2D模型、3D模型。
（五）基于金字塔L_K的車輛跟蹤
提出基于圖像金字塔的LK光流跟蹤方法，這種算法顧名思義就是在圖像金字塔的最高層計算光流，用得到運(yùn)動估計結(jié)果作為下一層金字塔的起始點(diǎn)，重復(fù)這個過程直到到達(dá)金字塔的最底層。這樣就可以實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動目標(biāo)車輛的快速準(zhǔn)確跟蹤。并對跟蹤獲得的車輛軌跡進(jìn)行平滑優(yōu)化處理。通過軌跡預(yù)處理不僅可以簡化后續(xù)工作，減少工作量，同時可以為后期的聚類提高其準(zhǔn)確率。通過實(shí)際交通場景視頻中的車輛進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析表明，本文提出的方法，對光線變化、陰影及噪聲干擾具有很好的魯棒性。
七、車輛的檢測
在計算機(jī)的視頻中視頻車輛檢測系統(tǒng)原理是怎么樣呢？實(shí)際上車輛檢測就是對車輛的特征進(jìn)行采集以此來進(jìn)行車輛的檢測。
比如車輛的圖像采集，首先就是對采集的圖像進(jìn)行數(shù)字化處理，這樣可以方便于計算機(jī)運(yùn)算處理。車輛識別過程分三步：分割、跟蹤和車型判定。圖像采集是在視頻檢測需將攝像機(jī)拍攝的視頻圖像傳送到計算機(jī)進(jìn)行分析計算。由于計算機(jī)只接收和處理數(shù)字信號，因此需要將一幅模擬圖像進(jìn)行采樣和量化處理，轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像，然后交由計算機(jī)進(jìn)行處理。我們把圖像的函數(shù)i＝f（x，y）來表示圖像，f（x，y）表示圖像在空間點(diǎn)（x，y）位黃的亮度。圖像是自然界景物的反映，我們的人眼感知的景物圖像一般是連續(xù)的我們把這種圖像叫做模擬圖像。模擬圖像具有連續(xù)性。對于這種連續(xù)性的模擬圖像，計算機(jī)是無法進(jìn)行處理的，必須將代表圖像的連續(xù)的模擬信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號才能處理。圖像信號在空間上的離散化過程稱為采樣或抽取。在空間上被選取的點(diǎn)就稱為采樣點(diǎn)或取樣點(diǎn)。
采樣以后的圖像，在空間上被離散成為樣本點(diǎn)的二維矩陣。每個采樣點(diǎn)的亮度值是一個連續(xù)變化的模擬量，我們把對每一個采樣點(diǎn)進(jìn)行量化。
運(yùn)動車輛檢測是利用視頻序列圖像的時間域以及空間域信息把運(yùn)動車輛在視頻背景圖像中提取出來的技術(shù)。好的檢測方法的特點(diǎn)就是可以非常的準(zhǔn)確、快速地從背景圖像中分割出來。作為智能交通監(jiān)控，車輛檢測系統(tǒng)十分關(guān)鍵。一個使用的車輛檢測系統(tǒng)應(yīng)該滿足很多的要求：
1）能夠正確判斷此時有無車輛；2）完成車輛統(tǒng)計，提供車流量，車速等交通參數(shù)；3）算法簡單，能有有效的進(jìn)行車輛信息處理。
（一）背景差分法
背景查分法師指通過當(dāng)前圖像和背景圖像做減法的方式檢測運(yùn)動物體的方法，是視頻檢測算法中一種常見的檢測方法。對待測量的圖像和背景圖像中每一個像素點(diǎn)做減法，如果差值大于設(shè)定的值就認(rèn)為是背景像素?zé)o需標(biāo)識。利用背景差分法檢測運(yùn)動物體的關(guān)鍵是是如何提取背景圖像。目前有很多方法提取背景圖像，比較簡單的是在無運(yùn)動物體的情況下拍攝一幅背景圖像，利用待測的每一幅圖像與其相減得到運(yùn)動的物體。改方法只能適合用于背景不變或者變化比較小的情況。另一種方法提取背景圖像的方法是根據(jù)幾幀或者幾十幀的圖像形成背景 ，利用檢測后每一個幀待測圖像更新背景。這種方法減去提前拍攝背景的麻煩，但是建立背景需要一定的時間，對于急劇變化的外界干擾比較敏感！
（二）邊緣檢測法
針對城市交通的復(fù)雜性，行為識別中運(yùn)動目標(biāo)的動態(tài)性，本文利用角點(diǎn)特征的平移、伸縮、旋轉(zhuǎn)不變特性，使用運(yùn)動車輛的Harris角點(diǎn)特征對運(yùn)動車輛進(jìn)行特征表達(dá)。為了解決傳統(tǒng)光流跟蹤算法中時間利用太多的問題，我們提出了邊緣檢測得方法對運(yùn)動目標(biāo)車輛的快速準(zhǔn)確跟蹤。并對跟蹤獲得的車輛軌跡信息進(jìn)行表達(dá)和預(yù)處理，簡化后續(xù)工作量，同時可以為車輛軌跡模式學(xué)習(xí)及異常行為檢測提高其準(zhǔn)確率。通過實(shí)際交通場景視頻中的車輛進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析表明，本文提出的方法，對光線變化、陰影及噪聲干擾具有很好的魯棒性。
視頻檢測器與傳統(tǒng)檢測器相比有其明顯的優(yōu)勢，在近年來在智能交通系統(tǒng)中得到了越來越廣泛的應(yīng)用。我們當(dāng)然知道視頻檢測器有著諸多優(yōu)點(diǎn)，但存在的問題也很多。我們認(rèn)為一個可以投入實(shí)際使用的基于視頻圖像的交通監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)該具備處理時間短、計算量低和可靠性高的特點(diǎn)。而且，這種系統(tǒng)所采用的方法必須對場景的誤差和外界的干擾應(yīng)該有很多的方法可以解決。但是在實(shí)際的檢測過程中卻出現(xiàn)很多的問題。比如當(dāng)我們檢測的過程匯總會出現(xiàn)實(shí)際的情況很多比如光照。我們知道天氣是隨著光照情況的變化而變化的，當(dāng)光照良好時如正午時檢測精度最好，還有的就是傍晚和一些惡劣的天氣情況下那么檢測得效果就一定會較差。另外一個問題是在檢測過程中會出現(xiàn)陰影的問題，陰影是造成視頻檢測方法誤檢測的主要原因，陰影通常有三種：車輛自身的運(yùn)動陰影、道路場景中的靜態(tài)陰影和緩慢移動的陰影問題的解決好壞直接關(guān)系到檢測結(jié)果的正確性。同時車輛在道路場景中的相互遮擋也是必須要考慮的問題。
車輛遮擋的分割，主要面對的問題就是要區(qū)分出單一的前景的連通的區(qū)域中有多少數(shù)字的運(yùn)動的車輛，接下來就是分割出來每個車輛的位置的邊界到底在哪里，最后是區(qū)分出不同車輛之間哪個是遮擋車輛，哪個是被遮擋車輛。
從視頻圖像處理的角度和相關(guān)理論上來看，我們可以將車輛遮擋檢測與分割的方法分為特征模型、三維模型、推理模型和統(tǒng)計模型。
未來這一領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)該是發(fā)展趨勢有幾個方面：首先最重要的是注重數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率并且能夠綜合交叉使用多種檢測方法。我想這是未來車輛檢測的一大發(fā)展趨勢；另外多檢測器信息的融合也是未來研究的重點(diǎn)；同時與交通視頻圖像的壓縮更有效的辦法和多媒體數(shù)據(jù)深入快速的挖掘，也是未來研究的一大研究課題
在未來的視頻交通的發(fā)展前景一定不可估量的，但是在目前來說還有一些問題。我們要發(fā)明出更多的方法來解決這些問題，而多用于計算機(jī)的軟件和視頻技術(shù)的研究上，我都么希望在未來的交通中有一種軟件可以完全的實(shí)現(xiàn)這樣的功能。讓我們每天的交通狀況得到很大的改善。當(dāng)然我一直認(rèn)為如果要改變道路交通擁堵的問題不僅僅要靠這些，也要看駕駛?cè)藛T的意識的提高以及一些硬件設(shè)施的完善！我相信總是有一天這種問題會得到很大改善！還給我們所有百姓一個暢通舒適的城市交通！
參考文獻(xiàn):
[1]金紅,周源華.基于內(nèi)容檢索的視頻處理技術(shù)[J].中國圖形圖像學(xué)報,2000,5(4)
[2]許偉,許宏麗.基于顏色特征的視頻數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)[J].計算機(jī)工程與設(shè)計,2006,27(7)
[5]《智能交通監(jiān)視技術(shù)應(yīng)用與研究》西北大學(xué)博士學(xué)位論文
[6]《智能交通系統(tǒng)中視頻處理技術(shù)研究》華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文
智能交通是智慧城市建設(shè)的重要組成部分之一。作為智能交通領(lǐng)域的先行者，中國智能交通系統(tǒng)（控股）有限公司一直積極參與智慧城市建設(shè)，助力政府通過信息化、智能化的手段管理城市，從而實(shí)現(xiàn)城市級別的智慧管理。
早在智慧城市概念提出之前，我們就開始了智能交通領(lǐng)域的嘗試。在2002年前后，我們與廣州市政府成立了類似于PPP模式的合作體，由合資公司進(jìn)行投融資，建設(shè)運(yùn)營整個廣州的智能交通系統(tǒng)。在智慧城市、智能交通等接口還沒有完善的情況下，我們已經(jīng)搭建了一個城市級的智能交通信息平臺，與智慧城市需要的大數(shù)據(jù)平臺非常類似，如果再搭載其他領(lǐng)域的信息，它就能夠成為整個城市的運(yùn)行平臺。這個平臺上可以將所有與交通有關(guān)的，包括居民出行、政府交通管理的數(shù)據(jù)都放入進(jìn)去。通過這個平臺，我們可以向政府提供交通管理服務(wù)，向出行者提供完整的交通出行服務(wù)?；谶@個平臺，我們與廣州的三大運(yùn)營商移動、聯(lián)通和電信，分別做了手機(jī)APP產(chǎn)品，目前已有400萬的注冊用戶，日活躍用戶有50多萬，這是城市級的應(yīng)用中比較少見的成功案例。接下來，我們將這項(xiàng)產(chǎn)品推廣到了西安、南京、哈爾濱和西寧等城市，陸續(xù)取得了成功。
除了上文提到的智能交通運(yùn)輸方面，在智能交通管理方面，我們也有非常成功的嘗試。在2008年前后，我們?yōu)樘旖蚪还芫肿隽私煌ü芾砑晒芸仄脚_，提供了一套完整的交通管理方案，包括非現(xiàn)場執(zhí)法涉及的電子警察，交通治安卡口，交通信號控制系統(tǒng)，120和110的接出警，警員定位、警車定位和交通態(tài)勢流量的分析等交通管理的子系統(tǒng)。在集成管理控制平臺，我們能夠?qū)⑺械臉I(yè)務(wù)系統(tǒng)連在一起，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)聯(lián)動和應(yīng)急指揮。經(jīng)驗(yàn)豐富的老交警可以通過上述系統(tǒng)，將經(jīng)驗(yàn)很快地傳給年輕交警。
目前就交通領(lǐng)域而言，各部門、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間還存在著一定的“孤島”效應(yīng)，不同建設(shè)時間、不同技術(shù)、不同建設(shè)商建造的系統(tǒng)之間，難以進(jìn)行互聯(lián)互通，從而無法實(shí)現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)。針對上述問題，我們積極進(jìn)行創(chuàng)新與探索，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，研究交通大數(shù)據(jù)，致力于提供更多的增值信息、增值應(yīng)用和增值服務(wù)，完成公司的整體轉(zhuǎn)型。
（本刊記者陳晶采寫）
中圖分類號：TP277
近些年來，隨著我國人民生活水平提高，使私家車輛的數(shù)目急劇增長，并且車輛的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市政建設(shè)的力度。這樣的事實(shí)導(dǎo)致城市交通擁堵、違規(guī)通車、車禍增加，所以迫切的要求加快市政建設(shè)，實(shí)施高效率的交通監(jiān)控措施，基于計算機(jī)視覺的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)也由此得到了相應(yīng)的廣泛的發(fā)展和應(yīng)用。那么，計算機(jī)視覺技術(shù)下的智能交通監(jiān)管系統(tǒng)究竟應(yīng)該如何設(shè)計與實(shí)現(xiàn)呢？
1 計算機(jī)視覺下的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)
1.1 計算機(jī)視覺技術(shù)
計算機(jī)視覺技術(shù)即利用各種圖像攝錄設(shè)備將通過對視覺目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤、測量并將由此獲取的視覺信息傳輸至計算機(jī)并進(jìn)而利用圖像技術(shù)進(jìn)行視覺信息處理以達(dá)到進(jìn)一步進(jìn)行智能化處理的視覺處理技術(shù)。
1.2 智能交通系統(tǒng)（ITS）
智能交通系統(tǒng)（ITS）是指通過現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、自動控制技術(shù)等有效綜合手段在一定范圍內(nèi)建立的全方位發(fā)揮作用的交通運(yùn)輸綜合管理和控制系統(tǒng)。作為交通運(yùn)輸管理體系的一場新的革命，近年來，由此技術(shù)進(jìn)一步開發(fā)形成的監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)在各個道路的關(guān)鍵路口、路段和其他交通繁忙地域普遍建立，為交通運(yùn)輸管理提供了自動化、智能化的信息收集和處理等多方面的服務(wù)。但是，隨著城市建設(shè)的迅猛發(fā)展和人流、車流量的猛增，更加智能化的交通管理系統(tǒng)的開發(fā)和利用顯然也成為了當(dāng)務(wù)之急。
2 計算機(jī)視覺下的智能交通監(jiān)管系統(tǒng)的建立
正是基于新的發(fā)展需要，我們有必要把計算機(jī)視覺和智能交通監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)一步結(jié)合起來，首先通過計算機(jī)視覺分別對各個道路的關(guān)鍵路口、路段和其他交通繁忙地域等相應(yīng)位置實(shí)時進(jìn)行交通信息采集，然后，通過信息傳輸系統(tǒng)、或者進(jìn)行處理后存入服務(wù)器并將處理過的實(shí)時交通信息及時傳輸?shù)奖O(jiān)控指揮系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對于各個道路的關(guān)鍵路口、路段和其他交通繁忙地域的實(shí)時監(jiān)控和管理。由此，顯然就需要設(shè)計以下各個子系統(tǒng)并共同構(gòu)建為一個完整的體系。
計算機(jī)視覺下的智能交通監(jiān)管系統(tǒng)
實(shí)時交通信息收集系統(tǒng)
監(jiān)控指揮系統(tǒng)
高質(zhì)量信息存儲傳輸系統(tǒng)
圖1 計算機(jī)視覺下的智能交通監(jiān)管系統(tǒng)工作程序示意圖
3 智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
計算機(jī)視覺下的智能交通監(jiān)管系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的第一步是通過實(shí)時交通信息收集系統(tǒng)實(shí)時進(jìn)行交通信息采集，即通過對于運(yùn)動物體的分割，在圖像找出有意義的部分，抽出運(yùn)動目標(biāo)的特征，進(jìn)而通過連續(xù)畫面間的變化判斷目標(biāo)的運(yùn)動狀況。在這一系統(tǒng)運(yùn)行中，首先可以“攝像頭讀入”的初始視頻，使用相應(yīng)的算法提取“背景”，然后通過原圖與背景運(yùn)算形成相應(yīng)的“前景”，由此即可進(jìn)一步通過矩形框的使用來達(dá)到“運(yùn)動目標(biāo)檢測”與信息采錄的目的。
圖2 視覺監(jiān)控系統(tǒng)原理圖
3.1 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
對運(yùn)動物體的檢測主要有光流法以及差分法兩種方法，由于光流法比較復(fù)雜和耗時，實(shí)時檢測很難實(shí)現(xiàn)，因而，現(xiàn)有實(shí)時交通信息收集系統(tǒng)一般通過差分法的應(yīng)用來進(jìn)行開發(fā)和實(shí)現(xiàn)。
3.1.1 幀間差分法
幀間差分法對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行分割處理過程中使用較多也最為簡單實(shí)用的一種方法，其基本原理就是通過在連續(xù)的圖像序列中兩個或三個相鄰幀間采用基于像素的幀間差分并且閾值化來提取圖像的運(yùn)動區(qū)域，進(jìn)而通過逐象素比較獲取前后兩幀圖像之間的差別來判斷運(yùn)動物體的移動狀況。在實(shí)際操作中，一般可以假設(shè)用于獲取序列圖像的視頻設(shè)備為靜止物體，設(shè)視頻中連續(xù)兩幀的圖像為It（x，y）和It+1（x，y），然后通過對連續(xù)兩幀的圖像相應(yīng)的像素進(jìn)行比較，利用Dt（x，y）=It+1 （x，y）-It（x，y）這一方程求出相應(yīng)的閾值來檢測出運(yùn)動物體的移動狀況：
Mt（x，y）=
當(dāng)然，必須注意的是，由于幀間差分法所得到的差分圖像在現(xiàn)實(shí)中并非由理想封閉的輪廓區(qū)域組成的，因而，運(yùn)動目標(biāo)的輪廓自然也就往往是局部的、不連續(xù)的，且其誤差往往隨著運(yùn)動物體速度的增大而增大，因而，這一方法并不適于對于高速運(yùn)動目標(biāo)的有效檢測。
3.1.2 背景差分法
與幀間差分法不同，背景差分法則是利用當(dāng)前圖像與背景圖像的差分來檢測物體運(yùn)動狀況一種方法。其基本原理是在可控制環(huán)境下，通過對于運(yùn)動背景的固定假設(shè)，設(shè)待檢測運(yùn)動物體的圖像為I（x，y），背景圖像為B（x，y），通過輸入圖像與背景模型進(jìn)行比較，利用D（x，y）=I（x，y）-B（x，y）這一方程求得到圖像中的各像素的變化信息，進(jìn)而檢測運(yùn)動物體的移動狀況：
Mt（x，y）=
當(dāng)然，在實(shí)際運(yùn)用中，背景差分法的關(guān)鍵，是要建立一個背景模型，并更新模型。
3.2 程序功能的實(shí)現(xiàn)
本程序功能實(shí)現(xiàn)所主要使用的是OpenCV函數(shù)。OpenCV能夠?qū)崿F(xiàn)對圖像數(shù)據(jù)的操作，包括分配、釋放、復(fù)制、設(shè)置和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，以及對攝像頭的定標(biāo)、對運(yùn)動的分析等。在函數(shù)實(shí)現(xiàn)上，用到了Cv圖像處理的連接部件函數(shù)，運(yùn)動分析與對象跟蹤中的背景統(tǒng)計量的累積相關(guān)函數(shù)等相關(guān)的函數(shù)。本系統(tǒng)就是運(yùn)用圖3介紹使用到的函數(shù)名及其功能和使用格式等來實(shí)現(xiàn)對視頻流的運(yùn)動車輛的輪廓檢測的。
圖3 尋找輪廓程序主要算法流程
實(shí)驗(yàn)證明，本系統(tǒng)能夠較好地實(shí)現(xiàn)對視頻流的運(yùn)動目標(biāo)的輪廓檢測和對象跟蹤，并能實(shí)時更新背景，車輛跟蹤正確率在95%以上，雖然存在著輪廓檢測正確率稍差的缺點(diǎn)，但其主要原因是由于攝像頭所處的角度和運(yùn)動目標(biāo)靠近程度的影響，從根本上并不影響對于運(yùn)動目標(biāo)的實(shí)際檢測。
4 結(jié)束語
加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程是我國發(fā)展的大趨勢，在這一趨勢下，城市病的治理當(dāng)然可以離不開現(xiàn)代化的科學(xué)技術(shù)。但是，必須注意的是，無論多么先進(jìn)的管理系統(tǒng)，最終都只有通過人的行為才能夠發(fā)揮有效的作用，在這個意義上，設(shè)計與使用先進(jìn)的交通監(jiān)控系統(tǒng)固然是解決交通問題的技術(shù)條件，但是，交通問題的解決，最終還必須依賴于人的素質(zhì)的全面提高。
參考文獻(xiàn)：
[1]戴俊喬.城市道路交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)和性能的研究[J].科技與創(chuàng)新，2014（06）.
[2]張偉龍，李剛，王雨翔.基于計算機(jī)視覺的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)[J].小型微型計算機(jī)系統(tǒng)，2014（07）.
中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）17-0048-02
南通大學(xué)是江蘇省和交通運(yùn)輸部共建的地方綜合性大學(xué)。為了推進(jìn)省部共建工作，我校近年來非常重視交通教學(xué)和科研，其中，智能交通綜合訓(xùn)練中心于2013年被遴選為江蘇高校實(shí)驗(yàn)教學(xué)與實(shí)踐教育中心建設(shè)點(diǎn)。該中心面向交通、計算機(jī)和自動化等所有交通主干專業(yè)學(xué)生，構(gòu)建以智能交通為工程背景的多層次、多方位的多個實(shí)訓(xùn)平臺，除了要求學(xué)生掌握扎實(shí)的軟硬件能力之外，還需要學(xué)生熟悉常見的智能交通設(shè)備，包括交通流檢測器、電子警察、信號機(jī)、信號燈等，通過交通設(shè)計、交通管理與控制等相關(guān)交通基礎(chǔ)理論課程學(xué)習(xí)，根據(jù)智能交通施工規(guī)范，將不同設(shè)備安裝在正確位置上，實(shí)現(xiàn)從交通數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理和控制的全過程。這決定了智能交通綜合訓(xùn)練中心以培養(yǎng)學(xué)生掌握智能交通的核心技能為目標(biāo)，不僅要求學(xué)生所要掌握的軟硬件知識不僅比計算機(jī)、自動化多，而且比一般交通專業(yè)多，對該智能交通方向的教學(xué)管理提出了新的挑戰(zhàn)。因此，亟待構(gòu)建面向交通主干專業(yè)學(xué)生的智能交通系統(tǒng)集成方向課程群建設(shè)。智能交通涉及交通、計算機(jī)、電子信息等學(xué)科多門課程，若各門課程之間缺少融合，僅按一門課程獨(dú)立進(jìn)行方案設(shè)計和建設(shè)，容易造成教學(xué)和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容重復(fù)、授課學(xué)時緊張以及相關(guān)知識點(diǎn)的前后銜接混亂等現(xiàn)象，從而造成無法培養(yǎng)學(xué)生具備用人單位最看重的工程實(shí)踐能力的缺憾。為了培養(yǎng)交通系統(tǒng)集成方面應(yīng)用型人才，以系統(tǒng)的觀點(diǎn)充分考慮智能交通多交叉學(xué)科的各課程所包含的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的共性和特性，合并相同或相近的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，本著體系完整、注重廣度與深度的結(jié)合、注重新知識的溶入、注重前后課程的銜接，對相互銜接的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行融合，充分體現(xiàn)工程訓(xùn)練的全程性。因此，依托一個實(shí)際項(xiàng)目，將多門課所涉及的相關(guān)知識點(diǎn)串聯(lián)起來，亟待構(gòu)建相互銜接的智能交通系統(tǒng)集成方向課程群。
一、培養(yǎng)學(xué)生智能交通系統(tǒng)集成能力的課程群設(shè)置
根據(jù)交通設(shè)備集成企業(yè)對智能交通工程項(xiàng)目等相關(guān)崗位的技能要求，依托一個實(shí)際道路上的智能交通集成項(xiàng)目，設(shè)置不同應(yīng)用場景，如：單交叉通控制、干線協(xié)調(diào)控制、違章抓拍等，構(gòu)建以熟悉整個智能交通數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理和控制流程為核心的旨在建設(shè)專業(yè)內(nèi)多課程大流程管理的項(xiàng)目并付諸實(shí)施，即：根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目實(shí)施前后順序，將所需知識點(diǎn)串接起來，整合相關(guān)或相近的課程，以智能交通的設(shè)備硬件和信息系統(tǒng)集成兩條主線為教學(xué)重點(diǎn)，圍繞智能交通集成系統(tǒng)的方案設(shè)計、研發(fā)、施工、安裝集成和維護(hù)，按基礎(chǔ)理論類（計算機(jī)軟件基礎(chǔ)、電子技術(shù)基礎(chǔ)、交通基礎(chǔ)理論）、技術(shù)類（交通數(shù)據(jù)采集與處理、交通網(wǎng)絡(luò)與通信、車輛定位與導(dǎo)航）、實(shí)現(xiàn)類（交通控制集成系統(tǒng)）、應(yīng)用類（智能交通綜合實(shí)驗(yàn)）為序，分別構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)合理、層次清晰、相互配合、相互滲透、課程間相互連接的遞進(jìn)式的課程群體系。
二、基礎(chǔ)理論、技術(shù)類、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用四類理論課程的具體內(nèi)容
基礎(chǔ)理論類課程涉及計算機(jī)軟件基礎(chǔ)、電子技術(shù)基礎(chǔ)、交通基礎(chǔ)理論三類，其中：計算機(jī)軟件基礎(chǔ)包括高級語言程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法和數(shù)據(jù)庫三門課程，是通用軟件開發(fā)的最核心知識；電子技術(shù)基礎(chǔ)包括電路、數(shù)字電路技術(shù)、模擬電路技術(shù)、單片機(jī)原理與接口技術(shù)四門課程，是通用集成電路應(yīng)用開發(fā)的靈魂；交通基礎(chǔ)理論包括交通工程學(xué)、交通管理與控制、交通規(guī)劃、交通設(shè)計四門課，主要用于分析交通現(xiàn)象和規(guī)律。技術(shù)類課程包括交通數(shù)據(jù)采集與處理、交通網(wǎng)絡(luò)與通信、車輛定位與導(dǎo)航，側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)如何利用軟硬件基礎(chǔ)知識研發(fā)交通設(shè)備，如：信號機(jī)、交通流檢測器、交通警察等，熟練掌握智能交通的數(shù)據(jù)采集、傳輸和信息關(guān)鍵技術(shù)。交通數(shù)據(jù)采集與處理側(cè)重如何研究智能交通終端設(shè)備，交通網(wǎng)絡(luò)與通信側(cè)重于將安裝道路或車輛上智能交通終端設(shè)備、控制中心之間數(shù)據(jù)傳輸和通信，車輛定位與導(dǎo)航在城市GIS基礎(chǔ)上統(tǒng)計分析交通事件在時間和空間上的分布特征。
實(shí)現(xiàn)類課程僅設(shè)一門交通控制集成系統(tǒng)，以交叉通控制為例，講解智能交通系統(tǒng)的總體框架，圍繞智能交通數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理和控制，介紹各種交通前端設(shè)備的原理和使用方法，重點(diǎn)關(guān)注其通信協(xié)議和二次開發(fā)接口，以及如何集交通流檢測器、信號機(jī)、紅綠燈、電子警察于一體。應(yīng)用類課程也就是智能交通綜合實(shí)驗(yàn)，針對圍繞復(fù)雜多變交通環(huán)境下實(shí)際智能交通系統(tǒng)集成，如：左右轉(zhuǎn)相位，利用主流廠家的真實(shí)設(shè)備，圍繞智能交通系統(tǒng)的方案規(guī)劃、施工設(shè)計、設(shè)備選型、安裝、信息集成和運(yùn)行維護(hù)等，訓(xùn)練學(xué)生將不同設(shè)備安裝在正確的道路位置上，實(shí)現(xiàn)智能交通數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理和控制。
三、基礎(chǔ)理論、技術(shù)類、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用四類課程之間關(guān)系
基礎(chǔ)理論類課程讓學(xué)生分別掌握軟件開發(fā)、硬件設(shè)計和交通系統(tǒng)分析的最基本知識，通過技術(shù)類課程告訴學(xué)生如何利用基礎(chǔ)理論類課程所學(xué)知識開發(fā)智能交通所涉及的相關(guān)前端設(shè)備，而實(shí)現(xiàn)類課程是講解智能交通系統(tǒng)集成的總體框架、前端設(shè)備及其集成關(guān)鍵技術(shù)。應(yīng)用類課程相當(dāng)于案例教學(xué)，根據(jù)復(fù)雜多變的交通場景，從方案規(guī)劃、施工設(shè)計、設(shè)備選型、安裝和信息集成等出發(fā)，利用真實(shí)設(shè)備集成一個智能交通大系統(tǒng)。因此，四個課程模塊是一個層次清晰、遞進(jìn)式的課程群體系。
在基礎(chǔ)理論類課程中，包括計算機(jī)軟件基礎(chǔ)、電子技術(shù)基礎(chǔ)、交通基礎(chǔ)理論三類，每類基礎(chǔ)理論類課程相互獨(dú)立，但它們自身的各門課之間各自成體系、相互融合。計算機(jī)軟件基礎(chǔ)以開發(fā)軟件信息系統(tǒng)為線索，開設(shè)了高級編程語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計、數(shù)據(jù)庫等課程，是通用軟件開發(fā)的最核心知識；電子技術(shù)基礎(chǔ)以單片機(jī)應(yīng)用開發(fā)為主線，集成了電路設(shè)計、電子元器件、傳感器于一體；交通基礎(chǔ)理論以城市的交通規(guī)劃、設(shè)計、管理與控制為研究對象，開設(shè)了交通調(diào)查與分析、交通工程系、交通設(shè)計、交通系統(tǒng)分析、交通管理與控制、交通規(guī)劃等。
技術(shù)類課程的三門課是智能交通設(shè)備集成的核心技術(shù)，相對獨(dú)立、相互配合。在基礎(chǔ)理論類課程基礎(chǔ)上，交通數(shù)據(jù)采集與處理解決如何研發(fā)交通前端設(shè)備，車輛定位與導(dǎo)航解決移動車載設(shè)備與道路交通設(shè)備和數(shù)據(jù)中心的位置信息，而交通信息網(wǎng)絡(luò)與通信是交通前端設(shè)備和數(shù)據(jù)中心通信交互的技術(shù)保障。
實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用類課程是一門綜合課程，結(jié)合實(shí)際智能交通項(xiàng)目存在的問題，以基礎(chǔ)理論和技術(shù)類為基礎(chǔ)，圍繞智能交通的方案設(shè)計、施工、安裝和集成，介紹常見的智能交通前端設(shè)備的原理和使用方法，以及這些交通設(shè)備的通訊協(xié)議和二次開發(fā)接口，實(shí)現(xiàn)集成一個智能交通大系統(tǒng)，是鍛煉學(xué)生實(shí)際動手能力的一門課程。
四、落實(shí)“課程群”的教學(xué)實(shí)踐
首先，修訂培養(yǎng)計劃。調(diào)研相關(guān)智能交通企事業(yè)單位，邀請專家學(xué)者、交通工程師和專任教師、學(xué)生共同進(jìn)行研討會的方式，圍繞智能交通相關(guān)崗位的核心能力所需的核心知識，構(gòu)建課程體系，包括基礎(chǔ)課程、支撐課程和選修課程，確定其教學(xué)和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，據(jù)此編制培養(yǎng)計劃、教學(xué)大綱等教學(xué)資料。
第二，課程整合與優(yōu)化。分析課程群的各門課程教學(xué)內(nèi)容之間的相互關(guān)系，進(jìn)行整體規(guī)劃，突出每門課程的重點(diǎn)和難點(diǎn)，避免課程之間內(nèi)容的重復(fù)，并補(bǔ)充不足的知識點(diǎn)。例如：車輛定位與導(dǎo)航、交通網(wǎng)絡(luò)與通信這兩門課的部分知識重復(fù)，補(bǔ)充軟件工程、軟件測試等部分知識。
引言
與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)量手段比較，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、處理迅速、實(shí)效性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，在智能交通領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以采集海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)內(nèi)包含許多不可估量的價值，通過挖掘和分析能夠快速得到所需的數(shù)據(jù)信息[1]。針對上述情況，本文提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)智能交通臺數(shù)據(jù)平臺各功能層設(shè)計情況，并提出其在交通數(shù)據(jù)診斷、路網(wǎng)延遲指數(shù)等方面的應(yīng)用。
1智能交通數(shù)據(jù)平臺功能需求
隨著智能交通管控平臺違法數(shù)據(jù)、道路信息增長速度日益加快，過去的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)保存、處理等方面的性能已無法滿足龐大的數(shù)據(jù)需求。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在對智能交通轉(zhuǎn)向場景的規(guī)律展開分析時，難以從多個維度數(shù)據(jù)類型間創(chuàng)建良好的相關(guān)性聯(lián)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用就是為將這些結(jié)構(gòu)或者半結(jié)構(gòu)化的智能交通數(shù)據(jù)實(shí)施整合處理，因此，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計的智能交通數(shù)據(jù)分析平臺具有的處理功能如下：①過車數(shù)據(jù)：處在行使?fàn)顟B(tài)的車輛從卡口、電子警察等智能視頻采集點(diǎn)通過時，能夠準(zhǔn)確記錄該車輛的車牌號、顏色、車型等結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息。②車輛違規(guī)行駛數(shù)據(jù)：前段配置的采集設(shè)備能從各路口采集車輛是否闖紅燈、壓線、違法掉頭或停車等數(shù)據(jù)。同時，利用智能的視頻采集點(diǎn)或固定源能夠?qū)崟r采集車輛行駛速度、車頭間距等車流量信息。③運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計的智能交通數(shù)據(jù)分析平臺能夠與信號控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對接，及時獲取信號控制系統(tǒng)的相位控制等信息。同時，智能交通數(shù)據(jù)分析平臺還具備監(jiān)控和智能交通管控平臺，能夠提供過車信息數(shù)據(jù)、路網(wǎng)信息、違法數(shù)據(jù)等。
2大數(shù)據(jù)背景下智能交通數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
2.1設(shè)計整體架構(gòu)
智能交通數(shù)據(jù)分析平臺是采用先進(jìn)的計算機(jī)信息技術(shù)、通信技術(shù)、傳感技術(shù)、人工智能等有效整合用于交通運(yùn)輸信息的管理和控制中，注重人、車與道路之間的協(xié)調(diào)，組成一種有利于改善環(huán)境、節(jié)約能源、保護(hù)安全的綜合運(yùn)輸系統(tǒng)。智能交通數(shù)據(jù)分析平臺運(yùn)用層次化結(jié)構(gòu)模型展開設(shè)計，并根據(jù)大數(shù)據(jù)建設(shè)要求，整個平臺包含數(shù)據(jù)感知、資源層、應(yīng)用層三個層次，數(shù)據(jù)感知層主要任務(wù)就是采集交通信息，資源層旨在管理交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)；應(yīng)用層旨在負(fù)責(zé)實(shí)時調(diào)度智能交通資源。本次設(shè)計的智能交通數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)能滿足采集、存儲、調(diào)度及處理數(shù)據(jù)等方面的需求，具體架構(gòu)如圖1所示。
2.2各模塊層設(shè)計
2.2.1資源層從智能交通數(shù)據(jù)存儲方面分析，運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫與挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的存儲和分析。其中，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)能夠滿足智能交通數(shù)據(jù)平臺處理海量數(shù)據(jù)的要求，該技術(shù)依托預(yù)設(shè)的存儲模式，把交通領(lǐng)域中的異構(gòu)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)施提取、調(diào)用、處理等操作。同時，根據(jù)預(yù)設(shè)的倉儲模型把數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)，借助數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)設(shè)計的智能交通數(shù)據(jù)平臺下數(shù)據(jù)存儲及挖掘架構(gòu)見圖2。
2.2.2應(yīng)用層設(shè)計利用SOA實(shí)現(xiàn)智能交通數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)應(yīng)用層的設(shè)計，該層主要包含三個子模塊：①應(yīng)用實(shí)現(xiàn)模塊：該模塊旨在完成數(shù)據(jù)的調(diào)度，借助邏輯編程及時實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能；②應(yīng)用流程模塊：大數(shù)據(jù)調(diào)度流程依托專業(yè)的BPEL工具調(diào)度各種資源；③特殊調(diào)度模塊：該模塊的主要任務(wù)是把自定義調(diào)度流程轉(zhuǎn)換成BPEL流程。依托SOA服務(wù)設(shè)計的應(yīng)用層。
2.2.3數(shù)據(jù)表現(xiàn)層智能交通數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)中的表現(xiàn)層是使用者直接參與的界面，用戶可依托瀏覽器、平板、手機(jī)等終端設(shè)備瀏覽各種智能交通信息數(shù)據(jù)。該層主要任務(wù)是確保用戶與整個系統(tǒng)的交互性，因此，配備簡潔的外觀、界面框架、各單元控件等。
3智能交通數(shù)據(jù)分析平臺系統(tǒng)的應(yīng)用
3.1智能交通數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)診斷
智能交通數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)各功能的實(shí)現(xiàn)離不開各模塊之間的信息整合與共享，因此，實(shí)現(xiàn)各模塊信息融合的主要方式就是創(chuàng)建信息共享平臺，這個平臺能支持相關(guān)子模塊功能提取所需的數(shù)據(jù)資源及信息共享服務(wù)。此外，一個完整的智能交通系統(tǒng)還必須配置智能交通信息中心、管理中心、智能交通基礎(chǔ)設(shè)備等，它能滿足城市交通信息規(guī)范化發(fā)展要求，包含各類信息性質(zhì)、功能及傳送方法，組成相應(yīng)的信息流機(jī)制，對共享的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和管理操作。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)功能，這些共享數(shù)據(jù)可以由日益變化的智能交通各數(shù)據(jù)信息提取出來，實(shí)現(xiàn)各地區(qū)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫實(shí)施綜合處理，將歷史數(shù)據(jù)遷移至大數(shù)據(jù)平臺下，還要保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性及各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可以理解。同時，可依據(jù)各模塊不同需求及相關(guān)關(guān)系為客戶提供各種數(shù)據(jù)信息服務(wù)，組織內(nèi)部存儲各類數(shù)據(jù)直接輸出來，其他子系統(tǒng)保存相關(guān)數(shù)據(jù)從信息共享平臺提供一系列的查詢功能。此外，大數(shù)據(jù)平臺可以及時統(tǒng)計并輸出道路網(wǎng)絡(luò)的擁堵、事故情況，并能歸納為利于用戶決策的有用信息，例如：利用大數(shù)據(jù)分析，某個路口闖紅燈數(shù)量明顯少于平時，出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)可以設(shè)置報警規(guī)則，提醒出現(xiàn)異常信息[2]。維護(hù)者對現(xiàn)場道路智能交通設(shè)施實(shí)施排查操作，判定是否存在設(shè)備故障。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)直觀展現(xiàn)道路不均指數(shù)，提供最佳的信號機(jī)配時/相位方案，便于決策人員制定科學(xué)的決策。
3.2道路網(wǎng)延遲指數(shù)分析
依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對各個路口/路段歷史流量進(jìn)行統(tǒng)計，進(jìn)一步分析路網(wǎng)的延遲指數(shù)。智能交通延遲指數(shù)求解方法是實(shí)際通過旅行時間與自由流通旅行時間相減，若所得數(shù)值為負(fù)數(shù)，則設(shè)定為0，表明并未發(fā)生延遲，并把這些數(shù)據(jù)映射至[0，10]數(shù)據(jù)區(qū)間之內(nèi)。如果智能交通延遲指數(shù)較大，說明這個地點(diǎn)的擁堵情況更嚴(yán)重。左側(cè)向使用者展現(xiàn)設(shè)定日期、特點(diǎn)等交通延遲指數(shù)改變情況，來回移動水平滾動條，能夠及時查看不同時間段的延遲數(shù)據(jù)。左側(cè)展現(xiàn)路口、道路等級、行政區(qū)劃等各維度下相對應(yīng)點(diǎn)的延遲指數(shù)和排名情況。通過綜合分析道路延遲指數(shù)，能夠?yàn)闆Q策人員提供新建道路規(guī)劃等決策提供支持。
3.3道路路口組織優(yōu)化設(shè)計
中圖分類號：TP391 文章編號：1009-2374（2017）03-0041-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2017.03.018
隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高、人們的生活不斷富裕，交通車輛也逐漸成為現(xiàn)代化發(fā)展的主要組成部分。但是，交通工具在帶給居民便利的同時，也增加了一定的交通管理部門的負(fù)擔(dān)。針對交通運(yùn)行的現(xiàn)狀，圖像處理技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。圖像處理技術(shù)通過計算機(jī)技術(shù)對收集到的圖像進(jìn)行智能處理，以其準(zhǔn)確度高、監(jiān)控全面的特性廣泛應(yīng)用到我國智能交通的管理之中，為交通的管理提供強(qiáng)大的技術(shù)保證，在很大程度上保證了我國城市化水平的進(jìn)程。
1 智能交通系統(tǒng)和數(shù)字處理技術(shù)概述
1.1 智能交通系統(tǒng)概述
智能交通系統(tǒng)是為了解決城市化進(jìn)程帶來的車輛增多、交通混亂的情況發(fā)展出來的，能夠改善交通運(yùn)行的效率并且提升交通運(yùn)行的安全程度的智能管理系統(tǒng)。目前已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于全球的很多國家，成為運(yùn)輸管理部門的主要管理手段。智能交通系統(tǒng)主要應(yīng)用于交通信息服務(wù)系統(tǒng)、公共交通系統(tǒng)、電子收費(fèi)系統(tǒng)以及應(yīng)急處理系統(tǒng)等多個交通管理系統(tǒng)。智能交通系統(tǒng)將信息技術(shù)、電子技術(shù)、數(shù)字處理技術(shù)以及智能技術(shù)等現(xiàn)代化手段結(jié)合起來，全方位、多角度對于交通的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)督管理，提升我國路面交通管理的安全性以及穩(wěn)定性；同時，智能交通系統(tǒng)也能在很大程度上減少我國交通管理部門的人力、物力以及力，對于我國經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展是十分必要的。
1.2 圖像處理技術(shù)概述
圖像處理技術(shù)是智能交通系統(tǒng)中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)手段。圖像處理技術(shù)從發(fā)明至今已經(jīng)有80多年的歷史，圖像處理技術(shù)隨著計算機(jī)技術(shù)以及數(shù)字處理技術(shù)的進(jìn)步，迅速發(fā)展，目前已經(jīng)成為我國智能交通系統(tǒng)最主要的技術(shù)手段。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展帶給數(shù)字處理技術(shù)高速的發(fā)展契機(jī)，數(shù)字圖像以其應(yīng)用簡單、傳輸飛快以及信息準(zhǔn)確的特點(diǎn)，目前成為人們獲取信息的主要方式方法；而圖像處理技術(shù)以其數(shù)字化的工作模式、高速的處理手段以及高效的運(yùn)行效率，使得相關(guān)信息更準(zhǔn)確的反映到信息使用者手中。一般的圖像處理技術(shù)分為輸入處理系統(tǒng)、分析設(shè)備以及輸出處理系統(tǒng)。其以標(biāo)準(zhǔn)化的工作流程，將信息的采集、處理以及轉(zhuǎn)化輸出，以規(guī)范化的手段進(jìn)行運(yùn)作，保證信息收集處理的完整以及準(zhǔn)確。
2 圖像處理技術(shù)應(yīng)用在智能交通中的探討
2.1 交通信息采集技術(shù)
信息采集的準(zhǔn)確以及及時對于智能交通系統(tǒng)能否及時掌握車輛運(yùn)行狀況有著非常重要的影響。高效交通信息采集技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)控車輛運(yùn)行的流量、速度以及類型等，保證道路的運(yùn)行狀況能夠被全面的被管理者掌控，使得管理者對道路的運(yùn)行狀況進(jìn)行及時、高效的監(jiān)督與管理，通過發(fā)出相關(guān)指引信號，對相關(guān)車輛進(jìn)行引導(dǎo)、對出現(xiàn)路況的地段進(jìn)行疏通、以及對出現(xiàn)事故的路段進(jìn)行報警等方式，保持道路車輛運(yùn)行的秩序，維護(hù)交通的穩(wěn)定與安全，提升交通運(yùn)輸?shù)姆€(wěn)定性以及效率性。
目前，交通信息采集技術(shù)也在隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展不斷發(fā)展得更加自動化、多樣化。主要的交通信息采集技術(shù)方法有雷達(dá)測速裝置、紅外線感應(yīng)設(shè)備等采集技術(shù)，對車輛在路面的運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時的監(jiān)督與管理。但是，有些技術(shù)的安裝需要對路面進(jìn)行一定的破壞，而且很容易根據(jù)天氣的變化造成信息不準(zhǔn)確的現(xiàn)象發(fā)生。圖像信息處理技術(shù)在智能交通管理中的應(yīng)用，相比于傳統(tǒng)的信息采集技術(shù)，能夠更加準(zhǔn)確、高效地采集信息，并且降低客觀因素對于設(shè)備的干擾，減少建設(shè)成本。圖像信息處理技術(shù)通過計算機(jī)技術(shù)，明確地獲取相關(guān)范圍內(nèi)車輛的特征以及運(yùn)行狀況，保證了信息采集的自動化與全面性，增強(qiáng)信息的可靠程度，并在很大程度上減少建設(shè)成本，提高管理效率。
2.2 車牌識別系統(tǒng)
車牌識別系統(tǒng)是指系統(tǒng)能夠監(jiān)測到路面運(yùn)行車輛包括漢字、字符、數(shù)字以及車牌顏色在內(nèi)的車牌信息，并對識別的車牌信息進(jìn)行一系列分析的技術(shù)。該系統(tǒng)主要由信息采集、信息預(yù)處理以及信息識別三部分組成。通過在配備有數(shù)字設(shè)備、攝像系統(tǒng)以及計算機(jī)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，對車輛的行進(jìn)狀況進(jìn)行圖像收集，對收集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后尋找到車牌在采集的圖像中的準(zhǔn)確位置，將車牌從區(qū)域中分離出來，并對相關(guān)信息進(jìn)行分析處理，識別出車牌的準(zhǔn)確使用者以及相關(guān)信息。
車牌識別系統(tǒng)在具體的應(yīng)用中，很容易受到光照、氣溫以及降水等自然狀況的影響，導(dǎo)致采集到的圖像不準(zhǔn)確，影響到后期的車牌信息識別。因此，在具體的車牌信息識別工作開展之前，要對采集到的信息進(jìn)行預(yù)處理，對圖像進(jìn)行灰度化、二值化以及校正、分割等技術(shù)處理，為車牌識別工作提供基礎(chǔ)。在車牌識別過程中，運(yùn)用計算機(jī)技術(shù)以及改進(jìn)算法，提高圖像辨別的效率。由于車輛繁多，車牌格式不統(tǒng)一等狀況，車牌識別系統(tǒng)在智能交通中的運(yùn)用還要不斷改進(jìn)，提升其技術(shù)性能。
2.3 運(yùn)動車輛視頻分割與跟蹤技術(shù)
圖像處理技術(shù)在道路監(jiān)控中的應(yīng)用，解決了傳統(tǒng)的監(jiān)控技術(shù)需要對路面進(jìn)行破壞、受自然環(huán)境影響較大的不足，通過對需要監(jiān)控的路面安裝攝像頭，并通過線路將采集到的視頻信息傳輸?shù)浇煌ü芾聿块T，管理系統(tǒng)中的計算機(jī)便可以實(shí)時地將傳輸?shù)男畔⑦M(jìn)行處理與計算，大大提升信息收集與分析的準(zhǔn)確性與全面性。對運(yùn)行的車輛進(jìn)行及時的監(jiān)控與跟蹤技術(shù)，通過背景提取、運(yùn)動點(diǎn)團(tuán)位置提取、運(yùn)動物體跟蹤等技術(shù)方法，對運(yùn)動的物體進(jìn)行實(shí)時的跟蹤與分析，通過運(yùn)行車輛的車速、流量等狀態(tài)，對道路狀況以及個別車輛的具體運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時分析與控制，保證道路運(yùn)行的通暢與安全。但是，如果道路車輛運(yùn)行擁堵、車輛之間空間狹小，就會導(dǎo)致對于具體車輛的跟蹤出現(xiàn)狀況，就會對車輛的跟蹤造成一定的偏差。因此，在特殊交通狀況以及天氣狀況下的運(yùn)動車輛視頻分割與跟蹤技術(shù)還要不斷改善與發(fā)展。
2.4 道路識別與障礙物檢測技術(shù)
在道路專家對不同的道路狀況進(jìn)行了不斷的模擬與假設(shè)后，研制出比較適應(yīng)我國道路運(yùn)行狀況的識別技術(shù)與障礙物檢測技術(shù)。目前的道路識別技術(shù)主要有以區(qū)域?yàn)榛鶞?zhǔn)、以邊緣為基準(zhǔn)、以模板為基準(zhǔn)、以圖像濾波為基準(zhǔn)四種方式。這四種識別方式為我國道路運(yùn)行狀況的監(jiān)督提供了更加全面的技術(shù)保證。同r，圖像處理技術(shù)在障礙物的檢測方面也有重要的作用。障礙物是影響車輛運(yùn)行的主要因素，包括路面運(yùn)行或者靜止的物體與人體，對其準(zhǔn)確的監(jiān)控是保證車輛運(yùn)行安全、道路順暢的重要手段。道路障礙物檢測技術(shù)有基于立體視覺、基于光流、基于背景運(yùn)動估計三種方法。這三種方法對于道路障礙物檢測提供了必要的技術(shù)支持。
2.5 在電子警察中的應(yīng)用
電子警察能在一定程度上替代警察的工作，不僅能夠提高工作的合理性與可靠性，還能在很大程度上減少運(yùn)輸管理部門人力的投入，減輕工作人員負(fù)擔(dān)。圖像處理技術(shù)在電子警察中的應(yīng)用，主要有圖像濾波技術(shù)、信息編碼、信息辨別以及信息加密技術(shù)等。
圖像濾波技術(shù)通過圖像處理技術(shù)將采集到的信息中不合規(guī)的、干擾嚴(yán)重的部分進(jìn)行剔除，篩選出符合標(biāo)準(zhǔn)的信息；信息編碼技術(shù)將攝像裝置收集到的圖像進(jìn)行二次編碼，使相關(guān)圖像滿足信息使用者的要求；信息加密技術(shù)將圖像進(jìn)行加密處理，保證相關(guān)信息的保密性與安全性。這種電子警察技術(shù)能在很大程度上提高智能交通的管理效率，保證交通運(yùn)輸?shù)姆€(wěn)定與安全，促進(jìn)城市現(xiàn)代化水平的平穩(wěn)較快發(fā)展。
3 結(jié)語
智能交通是符合現(xiàn)代化的交通運(yùn)行狀況的管理手段，能夠?qū)ξ覈煌ǖ倪\(yùn)行進(jìn)行必要的監(jiān)督與管理，是傳統(tǒng)交通管理手段的升華。隨著計算機(jī)技術(shù)與圖像處理技術(shù)水平的不斷提高，圖像處理技術(shù)已經(jīng)在我國智能交通的管理中得到了廣泛的應(yīng)用，而對于該技術(shù)在運(yùn)行中的不足，相關(guān)管理部門要積極借鑒國內(nèi)外先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我國道路運(yùn)行的實(shí)際狀況，不斷深化圖像處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用，提升我國交通管理的效率，保證交通運(yùn)輸?shù)闹刃蛐耘c安全性。
參考文獻(xiàn)
[1] 李文舉.智能交通中圖像處理技術(shù)應(yīng)用的研究[D].大
連海事大學(xué)，2005.
[2] 程遠(yuǎn)航.圖像處理與圖像識別新技術(shù)在智能交通中的
中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
1 智能交通行業(yè)背景
國家在“交通運(yùn)輸行業(yè)智能交通發(fā)展戰(zhàn)略（2011-2020）”中提出，深入貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，按照加快轉(zhuǎn)變交通運(yùn)輸發(fā)展方式、構(gòu)建“便捷、安全、經(jīng)濟(jì)、高效”的綜合運(yùn)輸體系、發(fā)展現(xiàn)代交通運(yùn)輸業(yè)的總體要求，以集成創(chuàng)新、規(guī)模應(yīng)用為重點(diǎn)，著力促進(jìn)智能交通技術(shù)在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的有效應(yīng)用，著力提升智能交通領(lǐng)域的自主創(chuàng)新水平，著力推動智能交通系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和市場的發(fā)展，滿足人民群眾對出行安全和便捷要求，使智能交通成為現(xiàn)代交通運(yùn)輸業(yè)的重要支撐和交通信息化的先導(dǎo)，并為我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)提供應(yīng)用環(huán)境和市場。國家在《公路水路交通運(yùn)輸信息化“十二五”發(fā)展規(guī)劃》提出，大力推進(jìn)交通運(yùn)輸各領(lǐng)域信息化建設(shè)，推動信息技術(shù)與交通運(yùn)輸管理和服務(wù)全面融合，全面提高交通運(yùn)輸智能化、現(xiàn)代化水平。湖北交通根據(jù)交通信息化發(fā)展趨勢，在“十二五”將開展“公路水路安全暢通與應(yīng)急處置系統(tǒng)”、“公路水路交通出行信息服務(wù)系統(tǒng)”、“交通物流公共信息服務(wù)系統(tǒng)”、“交通綜合管理信息平臺”等四項(xiàng)重大工程建設(shè)，這需要充實(shí)大量的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、電子政務(wù)、辦公自動化、智能運(yùn)輸、聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)、視頻監(jiān)控、信息服務(wù)等不同層次的技術(shù)力量，尤其需要在一線的高素質(zhì)技能型人才為各信息系統(tǒng)的建設(shè)與管理提供人才保障。
2 行業(yè)人才需求調(diào)研
通過對相關(guān)企業(yè)的走訪、調(diào)研，分析未來幾年智能交通行業(yè)對人才的需求主要體現(xiàn)在以下三個方面：
2.1 城際智能交通
在城際交通方面，伴隨著中國高速公路投資規(guī)模的不斷擴(kuò)大，建設(shè)里程的不斷增加，高速公路管理所需交通工程設(shè)施，特別是高速公路的通信、監(jiān)控和收費(fèi)系統(tǒng)需求量將不斷擴(kuò)大。高速公路智能交通系統(tǒng)是以信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計算機(jī)技術(shù)和交通工程等技術(shù)為基礎(chǔ)的綜合性、集成化大系統(tǒng)，主要由監(jiān)控系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和收費(fèi)系統(tǒng)三大部分組成。
到2015年，湖北省高速公路總里程將突破6500公里，力爭達(dá)到7000公里，根據(jù)交通部門的崗位調(diào)查和需求預(yù)測，湖北“十二五”期間智能交通領(lǐng)域需要從事交通控制與管理、電子不停車收費(fèi)等方面的高技能人才從業(yè)人員在1.3萬人以上。
2.2 城市智能交通
智能交通是智慧城市建設(shè)的重要組成部分，通過改進(jìn)地面公交調(diào)度和信息服務(wù)、出租車綜合信息服務(wù)、軌道交通換乘信息服務(wù)和交通樞紐綜合信息服務(wù)等，能夠幫助出行者選擇更好的出行方式，由“盲目”出行轉(zhuǎn)變成“有序”和“可靠”出行。近年來，各地都在不遺余力地推進(jìn)智能交通的建設(shè)，并將它作為發(fā)展智慧城市的重要目標(biāo)。根據(jù)武漢市智能交通發(fā)展規(guī)劃預(yù)測，湖北“十二五”期間城市智能交通領(lǐng)域需要從事GPS與電子地圖制作、城市交通控制與管理等方面的高技能人才從業(yè)人員在1萬人以上。
2.3 城市軌道交通
按照武漢市軌道交通規(guī)劃，武漢將有5條地鐵連通武漢三鎮(zhèn)，23條過江通道穿越兩江，到2017年，共7條軌道線建成，總里程超過250公里。根據(jù)許多城市發(fā)展城市軌道交通的經(jīng)驗(yàn)，城市軌道交通的建設(shè)和發(fā)展，將會帶來大量的人才需求，除了建設(shè)時期需要大量的軌道交通工程建設(shè)人員外，隨著城市軌道交通的投入運(yùn)營，每年都會產(chǎn)生大量的運(yùn)營人員需求，人員需求崗位既涉及行車組織人員，也涉及非行車人員。專家預(yù)測，每開通一條地鐵線路大約需要各類人才1300人左右，根據(jù)武漢市目前的城市軌道七條線路的規(guī)劃，到2020年，武漢軌道交通人才需求將達(dá)到近1.2萬人，而60%是一線技術(shù)管理和運(yùn)營管理人才。總之，總長為250公里的武漢軌道交通將能提供10000多個就業(yè)崗位。
3 專業(yè)技能型人才培養(yǎng)體系基本設(shè)想
3.1 人才培養(yǎng)目標(biāo)定位
根據(jù)行業(yè)背景及相關(guān)企業(yè)人才需求調(diào)研明確了本專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的定位：本專業(yè)主要面向湖北及中部地區(qū)，服務(wù)交通運(yùn)輸行業(yè)，培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德和敬業(yè)精神，掌握必備的文化知識和專業(yè)基礎(chǔ)理論知識，具備監(jiān)控系統(tǒng)、收費(fèi)系統(tǒng)及通信系統(tǒng)的集成與施工、維修維護(hù)、系統(tǒng)管理等專業(yè)技能，適應(yīng)高速公路與城市道路信息化系統(tǒng)的施工、維護(hù)、管理等崗位工作的高端技能型專門人才。
3.2 “雙身份、三循環(huán)”人才培養(yǎng)模式的嘗試
根據(jù)交通信息化建設(shè)對人才的需求，以就業(yè)為導(dǎo)向，以培養(yǎng)學(xué)生的綜合職業(yè)能力為重點(diǎn)，遵循職業(yè)教育規(guī)律，突出交通信息化職業(yè)教育特色，實(shí)施“雙身份、三循環(huán)”的人才培養(yǎng)模式。即學(xué)院和企業(yè)共同實(shí)施教學(xué)過程，學(xué)生以“學(xué)生+學(xué)徒”的雙重身份，在學(xué)院和企業(yè)輪流上課與實(shí)訓(xùn)，充分發(fā)揮學(xué)校和企業(yè)兩種教育環(huán)境、兩種教學(xué)資源的作用；根據(jù)交通安全與控制專業(yè)從業(yè)人員的實(shí)際需要設(shè)置課程和實(shí)訓(xùn)內(nèi)容：第一學(xué)年學(xué)生在校內(nèi)進(jìn)行基礎(chǔ)文化知識和基礎(chǔ)理論知識的學(xué)習(xí)，中途安排學(xué)生到校企合作單位觀摩見習(xí)，使學(xué)生了解未來的工作崗位，之后學(xué)生回到學(xué)校繼續(xù)學(xué)習(xí)；第二學(xué)年學(xué)生在校內(nèi)進(jìn)行系統(tǒng)的專業(yè)理論知識學(xué)習(xí)，中途安排學(xué)生到校企合作單位見習(xí)，之后學(xué)生回到學(xué)校繼續(xù)專業(yè)技能的訓(xùn)練；第三學(xué)年根據(jù)學(xué)生的就業(yè)意向?qū)W(xué)生進(jìn)行針對性的實(shí)習(xí)教育，再安排學(xué)生到相應(yīng)校外實(shí)習(xí)基地進(jìn)行頂崗實(shí)習(xí)，之后學(xué)生回到學(xué)校完成畢業(yè)設(shè)計及畢業(yè)答辯。
3.3 “能力本位”的課程體系的構(gòu)建
（1）通過職業(yè)崗位（群）分析，確定典型工作任務(wù)。由交通安全與智能控制專業(yè)教師和相關(guān)企業(yè)行業(yè)技術(shù)專家和一線技術(shù)人員組成專業(yè)課程開發(fā)設(shè)計小組，針對本專業(yè)職業(yè)崗位（群），采用訪談、問卷、研討、論證等方式，依據(jù)在實(shí)際工作中具體工作任務(wù)出現(xiàn)的頻繁程度、重要性以及所承載的知識與技能，通過崗位（群）分析確定本專業(yè)對應(yīng)的典型工作任務(wù)。（2）通過對典型工作任務(wù)的歸納、整合，確定行動領(lǐng)域。通過研討、論證等方式，廣泛聽取企業(yè)行業(yè)和學(xué)校等各方意見，根據(jù)完成典型工作任務(wù)所需的能力點(diǎn)不同，將相近工作任務(wù)按能力階次進(jìn)行歸并和分層、分類，歸納出本專業(yè)基于能力標(biāo)準(zhǔn)為支點(diǎn)的行動領(lǐng)域。（3）通過對知識和能力結(jié)構(gòu)的解構(gòu)與重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)行動領(lǐng)域向?qū)W習(xí)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化。由專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會匯集企業(yè)行業(yè)技術(shù)專家、實(shí)際生產(chǎn)一線的技術(shù)能手、學(xué)校專業(yè)骨干教師和教學(xué)專家，對照職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合教學(xué)資源的整合，根據(jù)工作任務(wù)的系統(tǒng)性和學(xué)生職業(yè)能力的形成規(guī)律。按照由易到難、循序漸進(jìn)的原則，同時充分考慮教學(xué)的可實(shí)施性，以行動為導(dǎo)向，按照實(shí)際工作過程組織教學(xué)內(nèi)容，開發(fā)出交通安全與智能控制專業(yè)主要學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
參考文獻(xiàn)
作者簡介：林曉輝（1981-），男，廣東揭陽人，廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院計算機(jī)工程學(xué)院，講師，華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院博士研究生。（廣東 廣州 510650）
基金項(xiàng)目：本文系“國家示范性高等職業(yè)院校建設(shè)計劃”骨干高職院校項(xiàng)目——交通安全與智能控制重點(diǎn)建設(shè)專業(yè)子項(xiàng)目、交通教指委重點(diǎn)項(xiàng)目“高職智能交通專業(yè)頂崗實(shí)習(xí)創(chuàng)新研究與實(shí)踐”（項(xiàng)目編號：2011A04）、廣東省高等教育教學(xué)改革立項(xiàng)項(xiàng)目“高職智能交通專業(yè)校企合作、工學(xué)結(jié)合培養(yǎng)高技能人才的探索與實(shí)踐”（項(xiàng)目編號：GZYB2011006）的研究成果。
中圖法分類號：G712?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?????文章編號：1007-0079（2012）34-0051-03
一、交通安全與智能控制專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)背景及現(xiàn)實(shí)意義
專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)項(xiàng)目作為“國家示范性高等職業(yè)院校建設(shè)計劃”骨干高職院校項(xiàng)目的重要組成部分之一，其目的在于通過資源建設(shè)與共享，滿足全國高職院校同類專業(yè)共性需求，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量和辦學(xué)水平，為學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供大量優(yōu)質(zhì)的多樣化資源和個性化服務(wù)，從而帶動全國高職院校同類專業(yè)深化教育教學(xué)改革，優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)，完善質(zhì)量保障體系，整體提升職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和社會服務(wù)能力。
廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院作為“國家示范性高等職業(yè)院校建設(shè)計劃”骨干高職院校立項(xiàng)建設(shè)單位之一，其重點(diǎn)建設(shè)專業(yè)——交通安全與智能控制專業(yè)將圍繞國家骨干高職院校建設(shè)的相關(guān)要求，通過系統(tǒng)設(shè)計、先進(jìn)技術(shù)支撐、開放式管理、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行、持續(xù)更新的方式，于2012年12月前完成高等職業(yè)教育交通安全與智能控制專業(yè)教學(xué)資源庫項(xiàng)目。借鑒國際經(jīng)驗(yàn)和標(biāo)準(zhǔn)，依托行業(yè)、企業(yè)，建成代表具有中國高職教育特色的交通安全與智能控制專業(yè)教學(xué)資源庫，并在全國高職院校同類專業(yè)中推廣使用。該資源庫資源信息容量大，質(zhì)量高，覆蓋面廣，所有數(shù)字化資源通過網(wǎng)絡(luò)平臺實(shí)現(xiàn)全國范圍內(nèi)共享，滿通安全與智能控制專業(yè)相關(guān)高等職業(yè)院校教師教學(xué)需求，為交通安全與智能控制專業(yè)在校生提供自主學(xué)習(xí)平臺，帶動交通安全與智能控制專業(yè)教育教學(xué)的深化改革及其相關(guān)專業(yè)群發(fā)展，整體提升我國高職同類專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量與社會服務(wù)能力，并為智能交通領(lǐng)域在崗人員技能提高和新技術(shù)應(yīng)用知識更新、為中職同類專業(yè)畢業(yè)生在崗接受繼續(xù)教育以及其他社會學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)等個性化學(xué)習(xí)提供專業(yè)化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，無疑具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
二、專業(yè)資源庫建設(shè)的思路、內(nèi)容
1.建設(shè)思路
國家級專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)的總體目標(biāo)是在教師方便用、學(xué)生樂于學(xué)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享。其遵循以下建設(shè)原則：第一，工學(xué)結(jié)合原則。引進(jìn)企業(yè)的工程技術(shù)人員參與教學(xué)資源庫建設(shè)，力求教學(xué)資源與企業(yè)的職業(yè)崗位知識、能力、素質(zhì)要求相匹配；第二，科學(xué)化原則。即專業(yè)教學(xué)資源內(nèi)容不僅要著眼于學(xué)生知識的掌握，還須考慮學(xué)生可持續(xù)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)；第三，標(biāo)準(zhǔn)化原則。即保障網(wǎng)上教學(xué)資源廣泛共享，形成學(xué)生探索知識、自主學(xué)習(xí)的便捷平臺。第四，結(jié)構(gòu)化原則。即確保網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的合理性、易用性和可擴(kuò)展性，方便操作和使用；第五，動態(tài)化原則。即保持教學(xué)資源的長期穩(wěn)定和不斷更新與維護(hù)。
鑒于此，交通安全與智能智能控制專業(yè)教學(xué)資源庫以建成內(nèi)容豐富、實(shí)用快捷的科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化、動態(tài)化的共享型專業(yè)教學(xué)資源庫為總目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)共享型教學(xué)平臺、繼續(xù)教育與培訓(xùn)平臺、就業(yè)服務(wù)與管理平臺、技術(shù)交流推廣平臺四大功能?；舅悸啡缦拢?/p>
（1）通過對行業(yè)企業(yè)調(diào)研，確定珠三角地區(qū)智能交通專業(yè)崗位需求，通過對智能交通崗位群的分析，開發(fā)交通安全與智能控制專業(yè)的課程體系及人才培養(yǎng)方案。
（2）按照企業(yè)的工作流程以及對崗位技能和人才綜合素質(zhì)的要求，將課程設(shè)置與崗位任務(wù)對接、教學(xué)內(nèi)容與職業(yè)能力對接、教學(xué)情境與工作情境對接，建設(shè)基于職業(yè)化、面向崗位任務(wù)的課程資源。
（3）在各門課程資源要素建設(shè)的基礎(chǔ)上，結(jié)合共享型教與學(xué)平臺、繼續(xù)教育與培訓(xùn)平臺、就業(yè)服務(wù)與管理平臺、技術(shù)交流推廣平臺等功能的實(shí)際需要，建立6個基本型、6個特色型總計12個交通安全與智能控制專業(yè)教學(xué)資源庫的資源中心。建設(shè)思路見圖1。
2.建設(shè)內(nèi)容
（1）專業(yè)定位與“工學(xué)交替”的專業(yè)人才培養(yǎng)方案設(shè)計。每年開展一次交通安全與智能控制專業(yè)人才需求、應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量調(diào)研，形成《交通安全與智能控制專業(yè)人才需求報告》和《交通安全與智能控制專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告》。通過分析行業(yè)企業(yè)對畢業(yè)生就業(yè)崗位及相應(yīng)能力的需求狀況，確定本專業(yè)的就業(yè)主要面向高速公路、城市道路和智能小區(qū)（智能站場）3個主要領(lǐng)域。專業(yè)能力包括智能交通行業(yè)相關(guān)系統(tǒng)的使用、安裝與集成、故障診斷與維護(hù)、技術(shù)管理、應(yīng)急事件處理等。專業(yè)定位如圖2所示。
1）“工學(xué)交替”的人才培養(yǎng)模式設(shè)計。前兩年進(jìn)行職業(yè)基礎(chǔ)平臺課程和崗位系列課程的一體化教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生基于信號采集、監(jiān)控調(diào)度、收費(fèi)、安全管理等崗位系列的基本職業(yè)技能和素質(zhì)。第三年，先根據(jù)學(xué)生的就業(yè)意向進(jìn)行8周的崗前專項(xiàng)實(shí)訓(xùn)，再安排學(xué)生在相關(guān)校外實(shí)習(xí)基地進(jìn)行預(yù)就業(yè)頂崗實(shí)習(xí)。在頂崗實(shí)習(xí)的過程中，學(xué)生結(jié)合生產(chǎn)、經(jīng)營實(shí)際選擇畢業(yè)設(shè)計題目，在學(xué)校教師和企業(yè)兼職教師的共同指導(dǎo)下完成畢業(yè)設(shè)計。人才培養(yǎng)方案如圖3所示。
2）校企合作構(gòu)建面向崗位任務(wù)的課程體系。根據(jù)對珠三角地區(qū)智能交通崗位需求與能力分析，完善交通安全與智能控制專業(yè)的課程體系、專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和課程標(biāo)準(zhǔn)。面向高速公路、城市交通、智能站場三大應(yīng)用領(lǐng)域，按照“平臺化、崗位化”的原則，基于監(jiān)控系統(tǒng)、收費(fèi)系統(tǒng)、安全系統(tǒng)三大領(lǐng)域崗位任務(wù)，在專業(yè)校企合作部的組織下，專業(yè)教師與行業(yè)企業(yè)工程師構(gòu)建相應(yīng)核心課程模塊，建立了交通安全與智能控制專業(yè)課程體系，如圖4所示。
（2）課程資源建設(shè)內(nèi)容。交通安全與智能控制專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)基于監(jiān)控系統(tǒng)、收費(fèi)系統(tǒng)、安全系統(tǒng)三大領(lǐng)域崗位任務(wù)，確定“GPS原理與應(yīng)用”、“道路交通控制”、“地理信息系統(tǒng)設(shè)計”、“ETC收費(fèi)系統(tǒng)安裝與維護(hù)”、“監(jiān)控系統(tǒng)集成與維護(hù)”、“高速公路機(jī)電系統(tǒng)”、“道路交通安全管理”等7門專業(yè)核心課程。課程資源建設(shè)內(nèi)容涵蓋了課程建設(shè)的基本要素，如課程標(biāo)準(zhǔn)（或教學(xué)大綱）、教材、電子教案、教學(xué)課件、習(xí)題庫、業(yè)務(wù)平臺、案例庫、資料庫以及視頻庫等。課程中心主要建設(shè)內(nèi)容及內(nèi)涵要求見表1。
（3）素材資源建設(shè)內(nèi)容。在各門課程資源要素建設(shè)的基礎(chǔ)上，結(jié)合共享型教學(xué)平臺、繼續(xù)教育與培訓(xùn)平臺、就業(yè)服務(wù)與管理平臺、技術(shù)交流推廣平臺等功能的實(shí)際需要，建立6個基本型、6個特色型總計12個交通安全與智能控制資源中心。
其中，6個基本型資源中心以專業(yè)人才培養(yǎng)方案為導(dǎo)向，以7門專業(yè)核心課程為載體，按照資源類型，以圖片、視頻、動畫、文獻(xiàn)、案例、習(xí)題等表現(xiàn)形式全方位展現(xiàn)交通安全與智能控制專業(yè)資源庫的基本建設(shè)要求。6個基本型資源中心的建設(shè)內(nèi)容及內(nèi)涵要求見表2。
6個特色型資源中心則是以交通安全與智能控制專業(yè)特色為主線，就虛擬實(shí)訓(xùn)、職業(yè)考證、專業(yè)競賽、專業(yè)服務(wù)、專業(yè)風(fēng)采、行業(yè)資源等特色型資源素材進(jìn)行設(shè)計、制作、收集、歸并，搭建特色智能交通展示平臺。6個特色型資源中心建設(shè)內(nèi)容及內(nèi)涵要求詳見表3。
三、專業(yè)資源庫建設(shè)的預(yù)期效果
1.共享型教與學(xué)平臺
整合交通安全與智能控制專業(yè)最新教改成果、實(shí)踐研究課題、教學(xué)課件、授課教案等教學(xué)資料，為全國43所開設(shè)有交通安全與智能控制專業(yè)的交通高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師提供先進(jìn)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)、專業(yè)教學(xué)資訊交流、優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源分享、教學(xué)改革實(shí)踐的窗口，同時為廣大學(xué)生提供大量實(shí)用豐富的學(xué)習(xí)資源和可看性、可操作性的學(xué)習(xí)方式，激發(fā)學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)自主在線學(xué)習(xí)的動力。
2.繼續(xù)教育與培訓(xùn)平臺
平臺可以為數(shù)以萬計的智能交通行業(yè)從業(yè)人員提供智能交通行業(yè)知識補(bǔ)充、智能交通職業(yè)技能訓(xùn)練、最新智能交通行業(yè)信息獲取、行業(yè)從業(yè)資格考證輔導(dǎo)等在線服務(wù)，且貫穿于其職業(yè)生涯的各個階段。
3.就業(yè)服務(wù)與管理平臺
平臺整合智能交通行業(yè)企業(yè)總體介紹、前景介紹、主要產(chǎn)品、新聞動態(tài)、招聘信息、公司主頁鏈接等最新資訊，為廣大學(xué)生或智能交通行業(yè)從業(yè)人員提供就業(yè)服務(wù)信息。
4.技術(shù)交流推廣平臺
平臺為廣大智能交通技術(shù)人員提供大量的實(shí)際工程案例和技術(shù)解決方案，并設(shè)置在線留言、討論等功能，便于智能交通技術(shù)人員針對相關(guān)技術(shù)問題展開討論。
參考文獻(xiàn)：
[1]董瑞麗，邱俊如.金融專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)思考[J].職業(yè)技術(shù)教育，2011，29（32）：5-9.
