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時(shí)間：2023-08-30 09:16:30
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入藏比例與流通比例的分析比對(duì)
取自科與社科的入藏比例和流通比例的差值Z，以數(shù)值0為分界點(diǎn)，分為正負(fù)兩個(gè)區(qū)間，如果Z值落在同區(qū)間內(nèi)，則表示館藏圖書(shū)與讀者需求在整體上保持一致，反之，若Z值落在不同的區(qū)間，則表示館藏圖書(shū)與讀者需求存在矛盾。計(jì)算公式Z=X-YX：入藏比例Y：流通比例如圖1所示，圖書(shū)館5年內(nèi)的Z值均分布于兩個(gè)不同的區(qū)間，從而說(shuō)明，入藏的圖書(shū)與讀者的需求存在出入，沒(méi)有達(dá)到一致。那么，為了使圖書(shū)更好的被利用，是應(yīng)該繼續(xù)按照?qǐng)D書(shū)館原有的采購(gòu)比例繼續(xù)采購(gòu)，還是要改變采購(gòu)方向迎合讀者的需求，就要進(jìn)一步的了解利用率較高的幾大類圖書(shū)。
文獻(xiàn)的利用率衰減對(duì)文獻(xiàn)采購(gòu)的影響
1圖書(shū)利用率的分類排名
通過(guò)統(tǒng)計(jì)，借閱率排名前10位的有文學(xué)（I）、哲學(xué)（B）、藝術(shù)（J）、語(yǔ)言、文字（H）、社科總論（C）、歷史、地理（K）、經(jīng)濟(jì)（F）、工業(yè)技術(shù)（T）、政治法律（D）、數(shù)理科學(xué)和化學(xué)（O）。以2008年入藏的中文圖書(shū)作為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，以2008年—2012年5年作為5個(gè)借閱時(shí)間段，前10位的借閱率統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3。表3的統(tǒng)計(jì)結(jié)果清晰表明，在每年的借閱率排名前10類中，社科類占到了80%，而自科類只占到了20%，社科類中文學(xué)（I）的借閱率更是高居榜首，文學(xué)類圖書(shū)受到讀者的歡迎，在其他各個(gè)高校中的借閱率排名亦是居高不下。社科類更是占據(jù)了借閱率排行的前6位。自科類排名中T大類遙遙領(lǐng)先，這是由于工業(yè)技術(shù)本身就涵蓋了TB、TD、TM等眾多類別，受眾面較為廣泛，但與社科類的圖書(shū)利用率進(jìn)行比較，自科類的圖書(shū)利用率還是有一定的差距。一個(gè)圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)是為某一個(gè)或幾個(gè)專業(yè)研究、教育培訓(xùn)服務(wù)，還是為一般參考咨詢或娛樂(lè)欣賞服務(wù)，這是設(shè)計(jì)藏書(shū)結(jié)構(gòu)的基本出發(fā)點(diǎn)和目標(biāo)[2]。西安理工大學(xué)屬于理工院校，以工為主亦應(yīng)該在圖書(shū)館館藏結(jié)構(gòu)中得以體現(xiàn)。
2文獻(xiàn)利用率的衰減分析
中圖分類號(hào):TP 311.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1672-8513(2011)03-0182-03
The Application of Correlation Analysis Algorithms in the Data Invites Chien
ZHANG Hanyun,DUAN Peng
(School of Mathematics and Computer Science,Yunnan University of Nationalities,Kunming 650031,China)
Abstract: The data warehouse was constructed by using the mass data of computer science majors’ scores generated during the past three years in thirteen classes of four grades, we analyze the corresponding degree of different courses in the database using corresponding analyzing techniques, and condense the attributes in database according to corresponding factors, An example is given to illustrate the application of the proposed method. The analysis introduced in the paper has provided a scientific basis for improving the teaching quality .Then it is prepare for the Association rules mined of different courses.
Key words: data mining;data warehouse; correlation analysis
相關(guān)分析法是在分析某個(gè)問(wèn)題或指標(biāo)時(shí)，將與該問(wèn)題或指標(biāo)相關(guān)的其他問(wèn)題或指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，分析其相互關(guān)系或相關(guān)程度的一種分析方法，用少數(shù)幾對(duì)綜合變量來(lái)反映2組變量間的線性相關(guān)性質(zhì).目前它已經(jīng)在眾多領(lǐng)域的相關(guān)分析和預(yù)測(cè)分析中得到廣泛應(yīng)用.本文主要研究如何利用相關(guān)分析技術(shù)產(chǎn)生計(jì)算機(jī)專業(yè)課之間的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)專業(yè)課程之間的相關(guān)度，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行約簡(jiǎn)［1］.
1 相關(guān)分析
1.1 相關(guān)分析概述［2］
相關(guān)分析（Correlation Analysis）是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法.相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系，例如，以X和Y分別記一個(gè)人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒(méi)有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度，這就是相關(guān)關(guān)系.例如，教育投資與教育發(fā)展速度的關(guān)系、教師教學(xué)水平和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系等［3］.
相關(guān)系數(shù)值為-1（完全負(fù)相關(guān)關(guān)系）～+1（完全正相關(guān)關(guān)系）之間，相關(guān)系數(shù)為0時(shí)，表示不存在相關(guān)關(guān)系.例：
正相關(guān)：學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)成績(jī)的關(guān)系；
負(fù)相關(guān)：教師的身體狀況與缺勤率的關(guān)系；
零相關(guān)：教師的身高與教學(xué)能力的關(guān)系.
Pearson相關(guān)用于雙變量正態(tài)分布的資料，其相關(guān)系數(shù)稱為積矩相關(guān)系數(shù)（Coefficient of Product-Moment Correlation）.進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，我們一般會(huì)同時(shí)對(duì)2變量繪制散點(diǎn)圖，以更直觀地考察2變量之間的相互變化關(guān)系［4］.
用Flag Significant Correlations 進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，標(biāo)出有顯著性意義的相關(guān)系數(shù)，用一個(gè)星號(hào)“*”標(biāo)記在α=0.05水平上有顯著性意義的相關(guān)系數(shù)；用2個(gè)星號(hào)“**”標(biāo)記在α=0.01水平上有顯著性意義的相關(guān)系數(shù)［5］.
1.2 相關(guān)分析的表示方法
進(jìn)行相關(guān)分析的主要方法有圖示法和計(jì)算法.圖示法是通過(guò)繪制相關(guān)散點(diǎn)圖來(lái)進(jìn)行相關(guān)分析，計(jì)算法則是根據(jù)不同類型的數(shù)據(jù)，選擇不同的計(jì)算方法求出相關(guān)系數(shù)來(lái)進(jìn)行相關(guān)分析.
1.2.1 圖示法
圖示法的具體做法就是繪制相關(guān)散點(diǎn)圖.相關(guān)散點(diǎn)圖是觀察2個(gè)變量之間關(guān)系的一種非常直觀的方法.具體繪制的方法是：以橫軸表示2個(gè)變量中的1個(gè)變量（作為自變量），以縱軸表示另一個(gè)變量（作為因變量）.將2個(gè)變量之間相對(duì)應(yīng)的變量值以坐標(biāo)點(diǎn)的形式逐一標(biāo)在直角坐標(biāo)系中，通過(guò)點(diǎn)的分布形狀和疏密程度來(lái)形象描述2個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系.
相關(guān)散點(diǎn)圖可以通過(guò)手工繪制而得到.但如果面對(duì)的變量值比較多，手工繪制的過(guò)程既費(fèi)時(shí)，又不夠精確.
1.2.2 計(jì)算法
相關(guān)系數(shù)也稱為相關(guān)量，是用來(lái)描述變量之間變化方向和密切程度的數(shù)字特征量，一般用r表示.它的數(shù)值范圍在－1到+1之間，它的正負(fù)號(hào)反映變量之間變化的方向；它的絕對(duì)值的大小反映變量之間關(guān)系的密切程度.
根據(jù)2個(gè)變量變化的密切程度，我們把相關(guān)關(guān)系分為完全相關(guān)、高度相關(guān)、中度相關(guān)、低度相關(guān)、零相關(guān)［6］.
完全相關(guān)：│r│=1的相關(guān)；
高度相關(guān)或強(qiáng)相關(guān)：0.7≤│r│＜1的相關(guān)；
中度相關(guān)：0.4≤│r│＜0.7的相關(guān)；
低度相關(guān)或弱相關(guān)：│r│＜0.4的相關(guān).
1.3 Pearson相關(guān)
Pearson相關(guān)也稱積差相關(guān)，積差相關(guān)也稱積矩相關(guān)，是英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Rearson提出的一種計(jì)算直線相關(guān)的方法，因而又稱為Rearson相關(guān)［6-7］.
積差相關(guān)系數(shù)是2列成對(duì)觀測(cè)值中各對(duì)觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)乘積之和除以觀測(cè)值對(duì)數(shù)所得之商［8］.
1.3.1 Pearson相關(guān)的使用條件
1) 2個(gè)變量之間是線性關(guān)系，都是連續(xù)數(shù)據(jù)；
2) 2個(gè)變量的總體是正態(tài)分布，或接近正態(tài)的單峰分布；
3) 2個(gè)變量的觀測(cè)值是成對(duì)的，每對(duì)觀測(cè)值之間相互獨(dú)立.
1.3.2 Pearson相關(guān)的計(jì)算公式
r=∑ZXZYn=∑X－Y－nσXσY.
式中，[ZK（]n表示數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)；σX，σY分別表示X和Y變量的樣本標(biāo)準(zhǔn)差；[JP]，分別表示X和Y變量的樣本平均數(shù).[ZK）]
對(duì)于學(xué)生成績(jī)，其課程總體分布接近正態(tài)分布，滿足Pearson相關(guān)的使用條件.在統(tǒng)計(jì)軟件SPSS中，可以很方便地得出2變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù).[JP]
2 用相關(guān)分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)
2.1 學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立
數(shù)據(jù)選擇上，主要選擇了作者所在學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)3年來(lái)產(chǎn)生的專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)，收集并整理了包含高等數(shù)學(xué)、C語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理的504條學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù).并將具體的成績(jī)數(shù)據(jù)離散化為4個(gè)等級(jí)［9］，即：
成績(jī)>=80“A”; 70=
2.2 用相關(guān)分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)
對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析通常需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，這就常常使得這樣分析變得不現(xiàn)實(shí)和不可行，尤其是需要交互式數(shù)據(jù)挖掘時(shí).數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)技術(shù)正是用于幫助從原有龐大數(shù)據(jù)集中獲得一個(gè)精簡(jiǎn)的數(shù)據(jù)集合，并使這一精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)集保持原有數(shù)據(jù)集的完整性，這樣在精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，顯然效率更高，并且挖掘出來(lái)的結(jié)果與使用原有數(shù)據(jù)集所獲得結(jié)果基本相同［10］.
數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)并不是一個(gè)新的領(lǐng)域，現(xiàn)在已經(jīng)提出了很多理論和方法，如：層次分析法，主成分分析法，隨機(jī)抽樣、免疫算法等.本研究根據(jù)實(shí)際需要，提出將相關(guān)分析方法應(yīng)用于學(xué)生成績(jī)的屬性約簡(jiǎn)，即方便快捷又不失理論性.
在SPSS軟件中，畫(huà)出計(jì)算機(jī)專業(yè)課高等數(shù)學(xué)成績(jī)的直方圖，如圖1.
用同樣的方法，可以畫(huà)出其他計(jì)算機(jī)專業(yè)課如C語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等的直方圖，可以看出，我們所建立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，學(xué)生計(jì)算機(jī)專業(yè)課程成績(jī)基本上符合正態(tài)分布，滿足Pearson相關(guān)的使用條件.
我們用雙變量相關(guān)分析技術(shù)來(lái)分析相關(guān)課程之間的關(guān)聯(lián)程度，并做出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷，以最少的數(shù)據(jù)量反映最大的信息量，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的屬性進(jìn)行約簡(jiǎn).通過(guò)相關(guān)分析約簡(jiǎn)相關(guān)性較弱的屬性，選擇相關(guān)性強(qiáng)的屬性而不直接利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有屬性，從而減少大量冗余屬性，以提高算法的效率.
在SPSS中進(jìn)行課程間Pearson相關(guān)系數(shù)分析，得到計(jì)算機(jī)專業(yè)課程相關(guān)系數(shù)分析表如表1.
1：表中數(shù)值為4門(mén)課程進(jìn)行相關(guān)分析得到的皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Pearson Correlation)、相伴概率（Sig.(2-tailed)）、樣本個(gè)數(shù)（N）.“*”標(biāo)記在α=0.05水平上有顯著性意義的相關(guān)系數(shù)；用兩個(gè)星號(hào)“**”標(biāo)記在α=0.01水平上有顯著性意義的相關(guān)系數(shù)；
2：相伴概率用來(lái)判斷求解線性關(guān)系的兩變量之間是否有明顯的線性關(guān)系.一般將這個(gè)Sig值與0.05相比較，如果它大于0.05，說(shuō)明平均值在大于5%的幾率上是相等的，而在小于95%的幾率上不相等；如果它小于0.05，說(shuō)明平均值在小于5%的幾率上是相等的，而在大于95%的幾率上不相等；如C語(yǔ)言與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Sig是0，此數(shù)值說(shuō)明C語(yǔ)言與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有顯著的線性關(guān)系（因?yàn)镾ig0.05，則說(shuō)明兩變量之間沒(méi)有明顯的線性關(guān)系）.
由表1可以看出，同一門(mén)課程之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為1，是完全相關(guān)關(guān)系.高等數(shù)學(xué)與C語(yǔ)言之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.283，C語(yǔ)言與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.281，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.565，并且都有“*”標(biāo)記，由此可以推斷這4組課程之間有顯著性意義的相關(guān)性.
3 結(jié)語(yǔ)
用相關(guān)分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行約簡(jiǎn)，結(jié)果表明：線性代數(shù)、計(jì)算機(jī)導(dǎo)論及Pascal語(yǔ)言等多個(gè)因素相關(guān)性較弱；而C語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、高等數(shù)學(xué)及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理之間相關(guān)性較強(qiáng)，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)約簡(jiǎn)原則，可將線性代數(shù)、計(jì)算機(jī)導(dǎo)論及Pascal語(yǔ)言等多個(gè)屬性項(xiàng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除，以便提高數(shù)據(jù)挖掘效率.
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中圖分類號(hào)V2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708（2014）123-0164-02
當(dāng)飛機(jī)處于某種特殊氣動(dòng)彈性耦合效應(yīng)下的時(shí)候，就會(huì)出現(xiàn)抖振的隨機(jī)振動(dòng)現(xiàn)象，如果戰(zhàn)斗機(jī)處于大攻角飛行姿態(tài)，通常需要承載一定量的抖振載荷，這會(huì)直接導(dǎo)致飛機(jī)內(nèi)部部件的疲勞損傷，使得飛機(jī)發(fā)生飛行安全事故的概率大大增加，在目前的處理方式中，主要是在飛機(jī)制造之后，如果發(fā)現(xiàn)存在抖振問(wèn)題，會(huì)對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷?，或者是采取抑制減緩措施，這會(huì)導(dǎo)致耗費(fèi)大量的時(shí)間與經(jīng)費(fèi)，在飛機(jī)的研發(fā)周期中采取有效的措施減少其抖振問(wèn)題非常的必要，這就需要在飛機(jī)設(shè)計(jì)、風(fēng)洞模型試驗(yàn)、飛機(jī)試飛幾個(gè)階段做好抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)的處理工作，本文就主要對(duì)此予以簡(jiǎn)單分析探討。
1 抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作
飛機(jī)在發(fā)生抖振時(shí)，其會(huì)產(chǎn)生抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)在處理的時(shí)候，為了防止發(fā)生靜態(tài)響應(yīng)影響數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，需要對(duì)飛機(jī)各種飛行狀態(tài)下的抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行去除均值的預(yù)處理，一般情況下，為了方便敘述，會(huì)將飛機(jī)不同飛行狀態(tài)下的數(shù)據(jù)依據(jù)時(shí)間順序依次進(jìn)行存放，其中一個(gè)飛行狀態(tài)之下的抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)稱作數(shù)據(jù)倉(cāng)，選隨機(jī)選擇一個(gè)飛行姿態(tài)喜愛(ài)的抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)倉(cāng)，根據(jù)合理的時(shí)間間隔，將數(shù)據(jù)倉(cāng)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，可以分為多個(gè)子數(shù)據(jù)塊，然后逐一進(jìn)行編號(hào)，表示為：1，2，…，N，應(yīng)用這種方法獲取的數(shù)據(jù)塊中包含n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，為了使分辨率得到保證，臨近的子數(shù)據(jù)塊之間相互重疊的部分應(yīng)該達(dá)到百分之五十以上。
首先對(duì)子數(shù)據(jù)塊內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并簡(jiǎn)單進(jìn)行分析，形成第i個(gè)子數(shù)據(jù)模塊響應(yīng)數(shù)據(jù)序列，即：yi1，yi2，…，yin，i=1，2，…，N，n表示的含義是：數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量。然后對(duì)第i個(gè)子數(shù)據(jù)塊中的數(shù)據(jù)平均方根值進(jìn)行計(jì)算，將其表示為：RMSi（i=1，2，…，N），其計(jì)算公式如下式所示：
之所以要對(duì)其均方根值進(jìn)行計(jì)算，主要是為了進(jìn)行響應(yīng)數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理，對(duì)于定位樣本的關(guān)鍵狀態(tài)具有積極的作用。然后要對(duì)第i個(gè)子數(shù)據(jù)塊的一組峰值進(jìn)行搜索，并要獲得第i個(gè)子數(shù)據(jù)塊中第j個(gè)峰值與該子數(shù)據(jù)模塊RMSi的比值，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的無(wú)量綱化。
其次對(duì)其給定飛行狀態(tài)的樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理進(jìn)行簡(jiǎn)單分析，其預(yù)處理流程主要表現(xiàn)為：（1）形成數(shù)據(jù)倉(cāng)的RMS序列；（2）對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)中各個(gè)子數(shù)據(jù)塊的RMS值的均方根進(jìn)行計(jì)算，記做RSS；（3）獲得給定飛行狀態(tài)下第i個(gè)子數(shù)據(jù)塊的RMSi與RSS的比值，實(shí)現(xiàn)其統(tǒng)計(jì)量的無(wú)量綱化。
2 子數(shù)據(jù)模塊的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法
首先分析子數(shù)據(jù)塊統(tǒng)計(jì)量的概率模型，由機(jī)抖動(dòng)響應(yīng)具有一定的隨機(jī)性，尤其是具有明顯的分散性，所以在對(duì)其響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過(guò)程中，采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立模型，在上文數(shù)據(jù)處理方法的基礎(chǔ)上，建立概率分布表模型。因?yàn)榈玫降淖訑?shù)據(jù)塊的時(shí)間很短，可以假設(shè)其中的數(shù)據(jù)來(lái)自于同一個(gè)總體，并且能夠保持相互獨(dú)立，那么可以選擇總體Zi的樣本為：Zi1，Zi2，…，Zin，在抖振響應(yīng)峰值特性的概率分布模型的描述中，常用的有：Gumbel分布與威布爾分布，應(yīng)用威爾分布對(duì)第i個(gè)子數(shù)據(jù)塊Zi進(jìn)行假設(shè)，那么其概率密度可以用下式來(lái)進(jìn)行表示：
其中，f（Zi）表示的含義是：Zi的概率密度函數(shù)，Gi表示的含義是：威爾分布的大小尺度因子；Bi表示的含義是：威爾分布的形狀因子。那么可以將其概率分布函數(shù)表示為：
其次，簡(jiǎn)單分析子數(shù)據(jù)模塊統(tǒng)計(jì)學(xué)量分布參數(shù)，本次研究中，對(duì)于其分布參數(shù)估計(jì)應(yīng)用最大似然估計(jì)，建立起威布爾分布的似然函數(shù)，并應(yīng)用相關(guān)的參數(shù)估計(jì)方法，得到其簡(jiǎn)化之后的威布爾似然函數(shù)值為：
然后對(duì)似然函數(shù)取對(duì)數(shù)，并應(yīng)用迭代法對(duì)相關(guān)數(shù)值進(jìn)行求解，就能夠得到最大似然參數(shù)估計(jì)量的值。
最后應(yīng)用χ2擬合檢驗(yàn)法來(lái)對(duì)子數(shù)據(jù)塊中數(shù)據(jù)是否符合威布爾分布進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)上文中的樣本觀察值及最大似然參數(shù)等，來(lái)對(duì)總體分布假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。
3 數(shù)據(jù)倉(cāng)RMS值的分布統(tǒng)計(jì)方法
為了分析給定飛行狀態(tài)下的數(shù)據(jù)倉(cāng)分布規(guī)律，依據(jù)上文研究的結(jié)果，進(jìn)一步進(jìn)行研究，在編制飛機(jī)抖振疲勞譜的時(shí)候，要得到對(duì)應(yīng)的飛行狀態(tài)，以此為基礎(chǔ)獲取疲勞荷載值及疲勞壽命，最后校核飛機(jī)抖振強(qiáng)度，在此過(guò)程中，還需要找到飛機(jī)的關(guān)鍵狀態(tài)，尤其是其運(yùn)行過(guò)程中的極限狀態(tài)，在給定的飛行狀態(tài)下，對(duì)其數(shù)據(jù)倉(cāng)RMS分布進(jìn)行分析主要是為了確對(duì)幾個(gè)關(guān)鍵的RMS水平進(jìn)行確定，并在相應(yīng)的子數(shù)據(jù)模塊中對(duì)其進(jìn)行定位，再結(jié)合其響應(yīng)模型進(jìn)行響應(yīng)分布的分析，這能夠保證其很好的滿足后續(xù)工作的需求，通過(guò)對(duì)給定飛行狀態(tài)下數(shù)據(jù)倉(cāng)RMS值分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，再結(jié)合飛機(jī)抖振應(yīng)用背景及以往的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，可以對(duì)其相應(yīng)數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)步進(jìn)函數(shù)來(lái)進(jìn)行描述，就能夠很好的滿足抖振壽命估計(jì)、抖振疲勞譜編制、抖振強(qiáng)度校核等工作要求，這對(duì)機(jī)抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)分析處理質(zhì)量及工作效率的提升都具有非常重要的作用。
4 結(jié)論
飛機(jī)抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)具有隨機(jī)分布的特點(diǎn)，并且具有鮮明的分散性，在對(duì)其進(jìn)行處理時(shí)具有較大難度，飛機(jī)長(zhǎng)期處于抖振載荷之下，會(huì)對(duì)其部件產(chǎn)生較大影響，容易導(dǎo)致安全事故的發(fā)生，本文就結(jié)合其抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)的實(shí)際特點(diǎn)，提出了一種統(tǒng)計(jì)模型分析法，并對(duì)其分析方法中的關(guān)鍵步驟進(jìn)行了簡(jiǎn)單分析，對(duì)機(jī)抖振響應(yīng)數(shù)據(jù)的處理分析具有一定的參考作用。
中圖分類號(hào)：K928.78 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
0引言
預(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)箱梁具有結(jié)構(gòu)剛度大、變形小、及行車(chē)舒適等優(yōu)點(diǎn)，在國(guó)內(nèi)外得以廣泛推廣。由于公路橋梁中橋面較寬，車(chē)輛在行駛的過(guò)程中經(jīng)常不能行駛在橋梁的軸線上，這樣公路橋梁經(jīng)常處于偏心荷載的作用下。當(dāng)箱梁的截面采用變截面時(shí)，箱梁常處于約束扭轉(zhuǎn)狀態(tài)。
本文首先通過(guò)理論分析建立約束扭轉(zhuǎn)的微分方程，然后根據(jù)有限元理論，運(yùn)用初參數(shù)法求解微分方程，最終導(dǎo)出當(dāng)箱梁受到約束扭轉(zhuǎn)時(shí)的剛度矩陣。這對(duì)編寫(xiě)箱梁約束扭轉(zhuǎn)分析計(jì)算程序有很好的幫助。
1基本方程的建立
1.1自由扭轉(zhuǎn)分析
在研究自由扭轉(zhuǎn)之前，首先引入薄壁桿件扭轉(zhuǎn)理論中的一個(gè)最基本的假定——符拉索夫的剛周邊假定，即在小變形情況下，可以認(rèn)為桿件扭轉(zhuǎn)后斷面在其原來(lái)平面上的投影形狀與原斷面形狀相同。根據(jù)剛周邊假定，開(kāi)口薄壁桿件扭轉(zhuǎn)時(shí)斷面如剛體般轉(zhuǎn)動(dòng)，各個(gè)組成部分的扭角都相同。以圖1的工字?jǐn)嗝鏋槔砂阉闯捎扇齻€(gè)狹長(zhǎng)斷面所組成，并設(shè)H1、t1、H2、t2、H3、t3分別代表三個(gè)狹長(zhǎng)斷面的長(zhǎng)度和壁厚。每一斷面的扭率都應(yīng)該相同，即
ϕ1′=ϕ2′ϕ3′=ϕ′（1）
上式中：ϕ′為整個(gè)斷面的扭率；J1=、J2=、J3=分別為三個(gè)狹長(zhǎng)斷面的扭轉(zhuǎn)慣性矩，假設(shè)J為整個(gè)工字?jǐn)嗝娴呐まD(zhuǎn)慣性矩,顯然應(yīng)有：
J=J1+J2+J3 (2)
由此可見(jiàn)，對(duì)于開(kāi)口薄壁桿件的自由扭轉(zhuǎn)慣性等于組成斷面的各狹長(zhǎng)矩形斷面的扭轉(zhuǎn)慣性矩之和。
對(duì)于閉口薄壁桿件在自由扭轉(zhuǎn)時(shí)，以u(píng)表示翹曲位移，v表示切向位移。則
=+（3）
其中：v=ϕρ，表示剪應(yīng)變(剪應(yīng)力與剪切模量之比)。
所以上式可寫(xiě)成：
=- ϕ′ρ（4）
其中Ω為閉口斷面所圍成面積的兩倍。
對(duì)上式兩邊對(duì)S積分，根據(jù)位移連續(xù)性條件可得：
=G (5)
把上式中定義為閉口斷面自由扭轉(zhuǎn)時(shí)的自由扭轉(zhuǎn)慣性矩，用Jd表示。以上部分推導(dǎo)了閉口斷面在自由扭轉(zhuǎn)時(shí)的慣性矩的計(jì)算公式。
1.2約束扭轉(zhuǎn)分析
薄壁桿件在扭轉(zhuǎn)時(shí)，若由于支座約束或其他原因（如非等斷面桿件），使得斷面不能自由翹曲，那么桿件就發(fā)生約束扭轉(zhuǎn)。箱梁在約束扭轉(zhuǎn)時(shí)斷面的扭矩為自由扭轉(zhuǎn)扭矩和二次扭矩之和。寫(xiě)出約束扭轉(zhuǎn)時(shí)的總扭矩[2]：
（6）
再在桿中取出長(zhǎng)為dz的一微段（見(jiàn)圖二），根據(jù)扭矩平衡的條件可得斷面扭矩與外分布扭矩之間的關(guān)系為：
（7）
由以上兩式可得：
（8）
其中k=
式中為箱梁截面扇性慣性矩；
為約束扭轉(zhuǎn)時(shí)的約束系數(shù)；
k 為箱梁截面的抗扭常數(shù)；
為箱梁截面的扇性慣性矩；
mt為作用在箱梁上的扭矩。
2運(yùn)用初參數(shù)法求解微分方程并推導(dǎo)單元?jiǎng)偠染仃?/p>
考慮約束扭轉(zhuǎn)的箱梁扭轉(zhuǎn)單元?jiǎng)偠确匠虨椋?/p>
=(9)
根據(jù)閉口薄壁桿件約束扭轉(zhuǎn)的微分方程（8）式，先假定mt=0求(8)式相應(yīng)的齊次微分方程，運(yùn)用初參數(shù)法，初參數(shù)取、、、，微分方程初參數(shù)的解為：
根據(jù)有限元中對(duì)剛度系數(shù)的定義，先假定，而。這樣就可以確定出初參數(shù)、。變換符號(hào)，可以求出、、及。以此類推可求出其它元素。按上述過(guò)程所求得的各剛度系數(shù)為：
式中D=
至此剛度矩陣中的系數(shù)已全部求出。
3結(jié)論
本文用薄壁箱梁的約束扭轉(zhuǎn)理論，導(dǎo)出了梁?jiǎn)卧谑芗s束扭轉(zhuǎn)時(shí)的剛度系數(shù)矩陣。由于本文的方法是基于桿系結(jié)構(gòu)剛度法基礎(chǔ)之上的，容易編寫(xiě)程序，在工程計(jì)算中，有一定的實(shí)用價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
[1] 郭金瓊，房貞政，鄭振．箱形梁設(shè)計(jì)理論[M]．人民交通出版社，2008
（Xuzhou College of Industrial Technology，Xuzhou 221140，China）
摘要：在虛擬現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目制作中，由于種種原因，海量數(shù)據(jù)處理是一項(xiàng)艱巨而復(fù)雜的任務(wù)，本文主要論述了海量數(shù)據(jù)處理困難的原因，并提出了對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的方法。
Abstract: In the virtual reality project production, due to various reasons, mass data processing is a difficult and complex task. This paper discusses the reasons for massive data processing difficulties, and provides methods for massive data processing.
關(guān)鍵詞：虛擬現(xiàn)實(shí) 海量數(shù)據(jù)
Key words: virtual reality；massive data
中圖分類號(hào)：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-4311（2011）19-0158-02
0引言
虛擬現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目制作過(guò)程中，由于虛擬現(xiàn)實(shí)包含的內(nèi)容豐富，需要載入的數(shù)據(jù)量有時(shí)會(huì)非常巨大，需要進(jìn)行處理和查詢的內(nèi)容很多，然后還要以文字和圖像的形式進(jìn)行表示出來(lái)，所以經(jīng)常會(huì)遇到海量數(shù)據(jù)處理的瓶頸，造成這種情況的原因是：
①數(shù)據(jù)量過(guò)大，數(shù)據(jù)中什么情況都可能存在。如果說(shuō)有10條數(shù)據(jù)，那么大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數(shù)據(jù)，也可以考慮，如果數(shù)據(jù)上到千萬(wàn)級(jí)別，甚至過(guò)億，那不是手工能解決的了，必須通過(guò)工具或者程序進(jìn)行處理，尤其海量的數(shù)據(jù)中，什么情況都可能存在，例如，數(shù)據(jù)中某處格式出了問(wèn)題，尤其在程序處理時(shí)，前面還能正常處理，突然到了某個(gè)地方問(wèn)題出現(xiàn)了，程序終止了。
②軟硬件要求高，系統(tǒng)資源占用率高。對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系統(tǒng)資源。一般情況，如果處理的數(shù)據(jù)過(guò)TB級(jí)，小型機(jī)是要考慮的，普通的機(jī)子如果有好的方法可以考慮，不過(guò)也必須加大CPU和內(nèi)存，就象面對(duì)著千軍萬(wàn)馬，光有勇氣沒(méi)有一兵一卒是很難取勝的。
③要求很高的處理方法和技巧。這也是本文的寫(xiě)作目的所在，好的處理方法是一位工程師長(zhǎng)期工作經(jīng)驗(yàn)的積累，也是個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。沒(méi)有通用的處理方法，但有通用的原理和規(guī)則。
在多個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，尤其是通過(guò)與行內(nèi)多名專家進(jìn)行項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)交流，以下的方法都可以對(duì)海量數(shù)據(jù)在虛擬現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目中的處理進(jìn)行改善。
1選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)工具
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫(kù)工具廠家比較多，對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理對(duì)所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)工具要求比較高，一般使用Oracle或者DB2，微軟公司最近的SQL Server 2005性能也不錯(cuò)。另外在BI領(lǐng)域：數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，多維數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工具也要進(jìn)行選擇，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。筆者在實(shí)際數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，對(duì)每天6000萬(wàn)條的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使用SQL Server 2000需要花費(fèi)6小時(shí)，而使用SQL Server 2005則只需要花費(fèi)3小時(shí)。
2編寫(xiě)優(yōu)良的程序代碼
處理數(shù)據(jù)離不開(kāi)優(yōu)秀的程序代碼，尤其在進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理時(shí)，必須使用程序。好的程序代碼對(duì)數(shù)據(jù)的處理至關(guān)重要，這不僅僅是數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確度的問(wèn)題，更是數(shù)據(jù)處理效率的問(wèn)題。良好的程序代碼應(yīng)該包含好的算法，包含好的處理流程，包含好的效率，包含好的異常處理機(jī)制等。
3對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)操作
對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)操作十分必要，例如針對(duì)按年份存取的數(shù)據(jù)，我們可以按年進(jìn)行分區(qū)，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)有不同的分區(qū)方式，不過(guò)處理機(jī)制大體相同。例如SQL Server的數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)是將不同的數(shù)據(jù)存于不同的文件組下，而不同的文件組存于不同的磁盤(pán)分區(qū)下，這樣將數(shù)據(jù)分散開(kāi)，減小磁盤(pán)I/O，減小了系統(tǒng)負(fù)荷，而且還可以將日志，索引等放于不同的分區(qū)下。
4建立廣泛的索引
對(duì)海量的數(shù)據(jù)處理，對(duì)大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對(duì)大表的分組、排序等字段，都要建立相應(yīng)索引，一般還可以建立復(fù)合索引，對(duì)經(jīng)常插入的表則建立索引時(shí)要小心，筆者在處理數(shù)據(jù)時(shí)，曾經(jīng)在一個(gè)ETL流程中，當(dāng)插入表時(shí)，首先刪除索引，然后插入完畢，建立索引，并實(shí)施聚合操作，聚合完成后，再次插入前還是刪除索引，所以索引要用到好的時(shí)機(jī)，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。
5建立緩存機(jī)制
當(dāng)數(shù)據(jù)量增加時(shí)，一般的處理工具都要考慮到緩存問(wèn)題。緩存大小設(shè)置的好差也關(guān)系到數(shù)據(jù)處理的成敗，例如，筆者在處理2億條數(shù)據(jù)聚合操作時(shí)，緩存設(shè)置為100000條/Buffer，這對(duì)于這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量是可行的。
6加大虛擬內(nèi)存
如果系統(tǒng)資源有限，內(nèi)存提示不足，則可以靠增加虛擬內(nèi)存來(lái)解決。筆者在實(shí)際項(xiàng)目中曾經(jīng)遇到針對(duì)18億條的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，內(nèi)存為1GB，1個(gè)P4 2.4G的CPU，對(duì)這么大的數(shù)據(jù)量進(jìn)行聚合操作是有問(wèn)題的，提示內(nèi)存不足，那么采用了加大虛擬內(nèi)存的方法來(lái)解決，在6塊磁盤(pán)分區(qū)上分別建立了6個(gè)4096M的磁盤(pán)分區(qū)，用于虛擬內(nèi)存，這樣虛擬的內(nèi)存則增加為4096*6+1024=25600M，解決了數(shù)據(jù)處理中的內(nèi)存不足問(wèn)題。
7分批處理
海量數(shù)據(jù)處理難因?yàn)閿?shù)據(jù)量大，那么解決海量數(shù)據(jù)處理難的問(wèn)題其中一個(gè)技巧是減少數(shù)據(jù)量?？梢詫?duì)海量數(shù)據(jù)分批處理，然后處理后的數(shù)據(jù)再進(jìn)行合并操作，這樣逐個(gè)擊破，有利于小數(shù)據(jù)量的處理，不至于面對(duì)大數(shù)據(jù)量帶來(lái)的問(wèn)題，不過(guò)這種方法也要因時(shí)因勢(shì)進(jìn)行，如果不允許拆分?jǐn)?shù)據(jù)，還需要另想辦法。不過(guò)一般的數(shù)據(jù)按天、按月、按年等存儲(chǔ)的，都可以采用先分后合的方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分開(kāi)處理。
8使用臨時(shí)表和中間表
數(shù)據(jù)量增加時(shí)，處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零，大表變小表，分塊處理完成后，再利用一定的規(guī)則進(jìn)行合并，處理過(guò)程中的臨時(shí)表的使用和中間結(jié)果的保存都非常重要，如果對(duì)于超海量的數(shù)據(jù)，大表處理不了，只能拆分為多個(gè)小表。如果處理過(guò)程中需要多步匯總操作，可按匯總步驟一步步來(lái)，不要一條語(yǔ)句完成，一口氣吃掉一個(gè)胖子。
9優(yōu)化查詢SQL語(yǔ)句
在對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢處理過(guò)程中，查詢的SQL語(yǔ)句的性能對(duì)查詢效率的影響是非常大的，編寫(xiě)高效優(yōu)良的SQL腳本和存儲(chǔ)過(guò)程是數(shù)據(jù)庫(kù)工作人員的職責(zé)，也是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)工作人員水平的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，在對(duì)SQL語(yǔ)句的編寫(xiě)過(guò)程中，例如減少關(guān)聯(lián)，少用或不用游標(biāo)，設(shè)計(jì)好高效的數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)等都十分必要。筆者在工作中試著對(duì)1億行的數(shù)據(jù)使用游標(biāo)，運(yùn)行3個(gè)小時(shí)沒(méi)有出結(jié)果，這是一定要改用程序處理了。
10使用文本格式進(jìn)行處理
對(duì)一般的數(shù)據(jù)處理可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)，如果對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，必須借助程序，那么在程序操作數(shù)據(jù)庫(kù)和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因?yàn)椋撼绦虿僮魑谋舅俣瓤欤粚?duì)文本進(jìn)行處理不容易出錯(cuò)；文本的存儲(chǔ)不受限制等。例如一般的海量的網(wǎng)絡(luò)日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），對(duì)它進(jìn)行處理牽扯到數(shù)據(jù)清洗，是要利用程序進(jìn)行處理的，而不建議導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)再做清洗。
11定制強(qiáng)大的清洗規(guī)則和出錯(cuò)處理機(jī)制
海量數(shù)據(jù)中存在著不一致性，極有可能出現(xiàn)某處的瑕疵。例如，同樣的數(shù)據(jù)中的時(shí)間字段，有的可能為非標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)間，出現(xiàn)的原因可能為應(yīng)用程序的錯(cuò)誤，系統(tǒng)的錯(cuò)誤等，這是在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，必須制定強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和出錯(cuò)處理機(jī)制。
12建立視圖或者物化視圖
視圖中的數(shù)據(jù)來(lái)源于基表，對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理，可以將數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則分散到各個(gè)基表中，查詢或處理過(guò)程中可以基于視圖進(jìn)行，這樣分散了磁盤(pán)I/O，正如10根繩子吊著一根柱子和一根吊著一根柱子的區(qū)別。
13避免使用32位機(jī)子
目前的計(jì)算機(jī)很多都是32位的，那么編寫(xiě)的程序?qū)?nèi)存的需要便受限制，而很多的海量數(shù)據(jù)處理是必須大量消耗內(nèi)存的，這便要求更好性能的機(jī)子，其中對(duì)位數(shù)的限制也十分重要。
14考慮操作系統(tǒng)問(wèn)題
海量數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，除了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)，處理程序等要求比較高以外，對(duì)操作系統(tǒng)的要求也放到了重要的位置，一般是必須使用服務(wù)器的，而且對(duì)系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性等要求也比較高。尤其對(duì)操作系統(tǒng)自身的緩存機(jī)制，臨時(shí)空間的處理等問(wèn)題都需要綜合考慮。
15使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多維數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)量加大是一定要考慮OLAP的，傳統(tǒng)的報(bào)表可能5、6個(gè)小時(shí)出來(lái)結(jié)果，而基于Cube的查詢可能只需要幾分鐘，因此處理海量數(shù)據(jù)的利器是OLAP多維分析，即建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建立多維數(shù)據(jù)集，基于多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行報(bào)表展現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘等。
16使用采樣數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘正在逐步興起，面對(duì)著超海量的數(shù)據(jù)，一般的挖掘軟件或算法往往采用數(shù)據(jù)抽樣的方式進(jìn)行處理，這樣的誤差不會(huì)很高，大大提高了處理效率和處理的成功率。一般采樣時(shí)要注意數(shù)據(jù)的完整性和，防止過(guò)大的偏差。筆者曾經(jīng)對(duì)1億2千萬(wàn)行的表數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，抽取出400萬(wàn)行，經(jīng)測(cè)試軟件測(cè)試處理的誤差為千分之五，客戶可以接受。
還有一些方法，需要在不同的情況和場(chǎng)合下運(yùn)用，例如使用鍵等操作，這樣的好處是加快了聚合時(shí)間，因?yàn)閷?duì)數(shù)值型的聚合比對(duì)字符型的聚合快得多。類似的情況需要針對(duì)不同的需求進(jìn)行處理。
海量數(shù)據(jù)是發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)分析和挖掘也越來(lái)越重要，從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息重要而緊迫，這便要求處理要準(zhǔn)確，精度要高，而且處理時(shí)間要短，得到有價(jià)值信息要快，所以，對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究很有前途，也很值得進(jìn)行廣泛深入的研究。
參考文獻(xiàn)：
中圖分類號(hào) P415.12 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2017）07-0156-03
Abstract：Aiming at meteorological station with new automatic station and original station，when the meteorological data is abnormal or shortage，the data processing methods were summarized in order to play a guiding role in the daily work of the station.
Key words：Automatic station；Abnormal data；Processing method
隨著地面氣象觀測(cè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，新型自動(dòng)站在山東省氣象臺(tái)站陸續(xù)安裝使用，與臺(tái)站已運(yùn)行的老自動(dòng)站實(shí)現(xiàn)雙軌運(yùn)行，使觀測(cè)業(yè)務(wù)更趨向于全自動(dòng)化。臨沂市觀測(cè)站于2015年12月1日正式運(yùn)行DZZ4新型自動(dòng)站和ISOS地面氣象綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件，實(shí)現(xiàn)了以新型自動(dòng)站（DZZ4型）為主，老自動(dòng)站（CAWS600-B型）為備份的雙軌運(yùn)行方式。自動(dòng)觀測(cè)項(xiàng)目有氣溫、相對(duì)濕度、氣壓、風(fēng)向風(fēng)速、降水、0～360cm地溫、能見(jiàn)度等，氣溫、相對(duì)濕度、氣壓、風(fēng)向風(fēng)速、地溫等各觀測(cè)要素人工觀測(cè)儀器已按規(guī)定撤除，在新型站儀器故障或數(shù)據(jù)異常時(shí)，可以用備份站數(shù)據(jù)代替。
1 異常數(shù)據(jù)的判斷
日常觀測(cè)值班時(shí)，應(yīng)每1h查看自動(dòng)站數(shù)據(jù)，并與備份自動(dòng)站觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某要素?cái)?shù)據(jù)相差較大時(shí)，應(yīng)及時(shí)檢查數(shù)據(jù)是否有異常。也可以查看SMO軟件采集界面觀測(cè)要素的連續(xù)曲線圖，判斷分鐘數(shù)據(jù)是否正常。在采集界面各要素的顯示數(shù)據(jù)右邊，有曲線圖標(biāo)，分別點(diǎn)擊就可以看到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的2h內(nèi)變化曲線，據(jù)此可以判斷數(shù)據(jù)變化是否正常連續(xù)。還可通過(guò)ASOM系統(tǒng)判斷異常數(shù)據(jù)。登陸綜合氣象觀測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)控平臺(tái)，點(diǎn)擊運(yùn)行監(jiān)控-數(shù)據(jù)監(jiān)控-多站單要素曲線圖，選擇需要對(duì)比臺(tái)站的時(shí)間范圍、添加需要對(duì)比的臺(tái)站，再選擇對(duì)比的要素，點(diǎn)擊查詢即可彈出對(duì)比臺(tái)站所選要素的曲線圖，如果各臺(tái)站曲線圖變化一致，說(shuō)明數(shù)據(jù)正常，如果本站曲線明顯偏高或偏低，或曲線有明顯的急升急降現(xiàn)象，則判斷為異常數(shù)據(jù)。
2 異常記錄處理原則[1]
（1）白天正點(diǎn)記錄異常時(shí)，3次定時(shí)觀測(cè)時(shí)次（指08：00、14：00、20：00）的記錄應(yīng)及時(shí)處理，其他正點(diǎn)時(shí)次的記錄應(yīng)在下一定時(shí)觀測(cè)前完成修改、上傳。夜間正點(diǎn)記錄異常時(shí)，應(yīng)在當(dāng)日10：00前完成修改上傳。若夜間異常數(shù)據(jù)影響到08：00、09：00記錄，應(yīng)在10：00前對(duì)08：00、09：00相應(yīng)記錄進(jìn)行修改上傳。
（2）已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)觀測(cè)的氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、氣壓、地溫記錄異常時(shí)，正點(diǎn)時(shí)次的記錄按照正點(diǎn)前10min內(nèi)（51-00分）接近正點(diǎn)的正常記錄、正點(diǎn)后10min內(nèi)（01～10分）接近正點(diǎn)的正常記錄、備份自動(dòng)站記錄、內(nèi)插記錄的順序代替。其中風(fēng)向風(fēng)速異常時(shí)均不能內(nèi)插，瞬時(shí)風(fēng)向、風(fēng)速異常時(shí)按缺測(cè)處理。
（3）o自動(dòng)記錄可代替時(shí)，僅在定時(shí)觀測(cè)時(shí)次正點(diǎn)后10min內(nèi)，對(duì)氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、氣壓、降水、能見(jiàn)度、地溫（草溫除外）進(jìn)行人工補(bǔ)測(cè)，其他時(shí)次按缺測(cè)處理。若某要素人工觀測(cè)儀器已按規(guī)定撤除或超過(guò)正點(diǎn)后10min，則該要素不再人工補(bǔ)測(cè)。
（4）分鐘數(shù)據(jù)異常時(shí)均缺測(cè)處理，不內(nèi)插，不用備份自動(dòng)站記錄代替。因分鐘數(shù)據(jù)異常造成加密數(shù)據(jù)文件錯(cuò)誤時(shí)，加密數(shù)據(jù)文件不做訂正處理。
（5）連續(xù)2個(gè)或以上時(shí)次數(shù)據(jù)缺測(cè)時(shí)，不能內(nèi)插，仍按缺測(cè)處理。內(nèi)插可以跨日界。
（6）自動(dòng)站每1h正點(diǎn)數(shù)據(jù)與分鐘數(shù)據(jù)不一致時(shí)，一般維持原記錄。若確認(rèn)正點(diǎn)數(shù)據(jù)有誤，可用該正點(diǎn)的分鐘數(shù)據(jù)代替，若確認(rèn)正點(diǎn)的分鐘數(shù)據(jù)有誤，可用正點(diǎn)值代替。
（7）4次平均值和24次平均值可以互相代替。
（8）自動(dòng)站降水量、日照時(shí)值有缺測(cè)時(shí)，日總量按缺測(cè)處理。
（9）各異常記錄的處理情況應(yīng)在備注欄注明，并在MDOS系統(tǒng)平臺(tái)中填報(bào)。
3 具體要素異常的處理
3.1 氣溫和相對(duì)濕度 （1）氣溫缺測(cè)相對(duì)濕度正常時(shí)，水汽壓和露點(diǎn)溫度用前/后10min、備份站代替或內(nèi)插求得的代替后氣溫與自動(dòng)站相對(duì)濕度進(jìn)行反查求得。（2）自動(dòng)站相對(duì)濕度缺測(cè)而氣溫正常，需用自動(dòng)站氣溫與代替后的相對(duì)濕度進(jìn)行反查求得水汽壓和露點(diǎn)溫度。（3）氣溫與濕度均缺測(cè)時(shí)，用前/后10min數(shù)據(jù)或備份站數(shù)據(jù)或內(nèi)插記錄的順序代替氣溫、相對(duì)濕度，并反查水汽壓、露點(diǎn)溫度，不能代替時(shí)，均按缺測(cè)處理。以上數(shù)據(jù)用前/后10min數(shù)據(jù)代替時(shí)，在正點(diǎn)觀測(cè)編報(bào)界面，點(diǎn)擊觀測(cè)時(shí)間下面的“代缺”，出現(xiàn)“正點(diǎn)前/后10min自動(dòng)觀測(cè)數(shù)據(jù)”，如圖1，雙擊需要代替的氣溫或相對(duì)濕度分鐘數(shù)據(jù)欄，點(diǎn)替換即可。用備份站數(shù)據(jù)或內(nèi)插記錄代替時(shí)，在正點(diǎn)觀測(cè)編報(bào)界面，輸入備份站正點(diǎn)數(shù)據(jù)或內(nèi)插記錄即可，替換或修改后的數(shù)據(jù)欄顯示為黃色。需要反查水汽壓和露點(diǎn)溫度時(shí)，可利用地面觀測(cè)業(yè)務(wù)軟件（MOI）工具菜單中的“要素計(jì)算”，在干球溫度數(shù)據(jù)欄輸入溫度值，在濕球溫度數(shù)據(jù)欄輸入加U的濕度數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊計(jì)算按鈕，即可求得對(duì)應(yīng)的水汽壓和露點(diǎn)溫度。
3.2 風(fēng)向風(fēng)速 正點(diǎn)2min和10min風(fēng)向風(fēng)速缺測(cè)時(shí)分別用相應(yīng)的2min和10min數(shù)據(jù)代替，不能互相代。用正點(diǎn)前/后10min接近正點(diǎn)的數(shù)據(jù)代替，其前推的相應(yīng)時(shí)段內(nèi)必須有正確數(shù)據(jù)[2]。否則用備份站數(shù)據(jù)代替。如：某日09：00的2min風(fēng)速數(shù)據(jù)缺測(cè)，用08：57的2min數(shù)據(jù)代時(shí)，08：56和08：57都必須有正常分鐘數(shù)據(jù)。10min數(shù)據(jù)缺測(cè)，用08：57的10min數(shù)據(jù)代時(shí)，08：48―08：57必須有正常的分鐘數(shù)據(jù)。正點(diǎn)瞬時(shí)風(fēng)向風(fēng)速異常時(shí)按缺測(cè)處理，不能用備份站數(shù)據(jù)代替。所有風(fēng)數(shù)據(jù)缺測(cè)不能代替時(shí)，人工觀測(cè)儀器已撤除的臺(tái)站需目測(cè)2min風(fēng)向風(fēng)速，風(fēng)向按8個(gè)方位估計(jì)，其他風(fēng)數(shù)據(jù)按缺測(cè)處理。風(fēng)速記錄缺測(cè)但有風(fēng)向時(shí)，風(fēng)向也按缺測(cè)處理，有風(fēng)速無(wú)風(fēng)向時(shí)，則風(fēng)速照記，風(fēng)向記缺測(cè)。
3.3 氣壓 正點(diǎn)氣壓數(shù)據(jù)不正常時(shí)，用前/后10min數(shù)據(jù)代替，其操作方法與氣溫相同。用備份站記錄代替，2個(gè)氣壓傳感器感應(yīng)部分高度一致，可以直接輸入代替，2個(gè)氣壓傳感器感應(yīng)部分高度不一致，用高度差訂正公式將代替的本站氣壓訂正到現(xiàn)用自動(dòng)站氣壓傳感器高度上來(lái)，輸入到氣壓數(shù)據(jù)欄，再以此計(jì)算海平面氣壓[3]。
3.4 降水量 夏季非結(jié)冰期使用翻斗雨量傳感器作為降水量采集儀器，稱重式雨量傳感器、備份自動(dòng)站翻斗式雨量傳感器作為備份儀器。冬季結(jié)冰期使用稱重式雨量傳感器測(cè)量降水，翻斗雨量傳感器和備份站翻斗儀器停用。降水量記錄異常時(shí)，非結(jié)冰期，用稱重式雨量傳感器、備份自動(dòng)站翻斗式雨量傳感器順序代替，結(jié)冰期則用人工觀測(cè)雨量筒記錄代替。定時(shí)觀測(cè)時(shí)次，在正點(diǎn)觀測(cè)編報(bào)界面，點(diǎn)擊“降水量替代”按鈕，出現(xiàn)小時(shí)降水量、翻斗降水量和稱重降水量數(shù)據(jù)，如圖2，非結(jié)冰期小時(shí)降水量取自翻斗降水量，翻斗降水量數(shù)據(jù)異常時(shí)雙擊需要代替的稱重降水量數(shù)據(jù)，點(diǎn)保存即可代替。用備份站降水量代替時(shí)，將備份站小時(shí)降水量數(shù)據(jù)輸入到定時(shí)降水欄即可。結(jié)冰期用人工定時(shí)觀測(cè)雨量數(shù)據(jù)代替時(shí)，在正點(diǎn)觀測(cè)編報(bào)界面，點(diǎn)擊小時(shí)降水量后面的“修改”按鈕，出現(xiàn)小時(shí)內(nèi)分鐘降水量界面，如圖3，將故障時(shí)段內(nèi)的小時(shí)、分鐘雨量刪除按缺測(cè)處理，然后在6h降水欄（08：00正點(diǎn)在12h降水欄）輸入人工定時(shí)觀測(cè)降水?dāng)?shù)據(jù)。出現(xiàn)微量降水時(shí)，正點(diǎn)觀測(cè)編報(bào)時(shí)次08：00在12h降水欄內(nèi)輸入00，14：00和20：00在6h降水欄輸00。
降水量記錄異常的其他情況：（1）無(wú)降水現(xiàn)象，因其他原因（昆蟲(chóng)、風(fēng)、沙塵、樹(shù)葉、人工調(diào)試等）或自動(dòng)站故障造成多余記錄時(shí)，在正點(diǎn)觀測(cè)編報(bào)界面，點(diǎn)擊小時(shí)降水量后面的“修改”按鈕（圖3），刪除該時(shí)段內(nèi)的分鐘和小時(shí)降水量，并在值班日記中說(shuō)明。（2）降水現(xiàn)象停止后，仍有降水量，若能判斷為滯后（滯后時(shí)間不超過(guò)2h），可將該量累加到降水停止的那分鐘和小時(shí)時(shí)段內(nèi)，否則將該量刪除。夜間（20：00―08：00）能夠判斷為滯后降水的，按前述處理；無(wú)法判斷的，按正常處理。（3）稱重式雨量傳感器在降水過(guò)程中，伴隨有沙塵、樹(shù)葉等雜物時(shí)，按正常降水記錄處理，液態(tài)降水溢出或固態(tài)降水堆至口沿以上，或降水過(guò)程中取水，則該時(shí)段降水按缺測(cè)處理。（4）稱重式雨量傳感器承水口內(nèi)沿堆有積雪或雨凇時(shí)，應(yīng)及時(shí)清理到收集容器內(nèi)。由此產(chǎn)生的異常稻藎若能判斷降水結(jié)束時(shí)間的，加入到降水結(jié)束的時(shí)次，該時(shí)次降水時(shí)段內(nèi)的分鐘數(shù)據(jù)按缺測(cè)處理；不能判斷降水結(jié)束時(shí)間的，加入到有降水量的最后一個(gè)時(shí)次，該時(shí)次內(nèi)分鐘數(shù)據(jù)按缺測(cè)處理。無(wú)降水時(shí)，沙塵、樹(shù)葉等雜物或偶然跳變?cè)斐傻慕邓當(dāng)?shù)據(jù)應(yīng)及時(shí)刪除。以上降水?dāng)?shù)據(jù)的處理均在圖3界面內(nèi)修改刪除即可。（5）若因某時(shí)段降水?dāng)?shù)據(jù)異常而影響“15時(shí)段年最大降水量”及相應(yīng)的開(kāi)始時(shí)間挑選時(shí)，若相應(yīng)時(shí)段的備份自動(dòng)站降水?dāng)?shù)據(jù)正常，需將備份自動(dòng)站挑取的“降水量、出現(xiàn)次數(shù)和開(kāi)始時(shí)間”替換到現(xiàn)用站的年報(bào)表中。
3.5 能見(jiàn)度 能見(jiàn)度缺測(cè)時(shí)，非定時(shí)觀測(cè)時(shí)次的正點(diǎn)數(shù)據(jù)中所有能見(jiàn)度數(shù)據(jù)均按缺測(cè)處理，定時(shí)觀測(cè)時(shí)次進(jìn)行人工補(bǔ)測(cè)。人工觀測(cè)值存入Z文件CW段能見(jiàn)度和VV段10min平均能見(jiàn)度，其他VV段自動(dòng)能見(jiàn)度數(shù)據(jù)按缺測(cè)處理，A文件中使用人工觀測(cè)值，須在備注欄說(shuō)明。此種情況下，允許能見(jiàn)度記錄值與天氣現(xiàn)象之間的不匹配。具體操作為在正點(diǎn)觀測(cè)編報(bào)界面，人工觀測(cè)值（以0.1km為單位，第二位小數(shù)舍去）輸入到能見(jiàn)度欄，以m為單位輸入到10min能見(jiàn)度欄內(nèi)，其他欄按缺測(cè)處理，輸“-”。能見(jiàn)度自動(dòng)記錄缺測(cè)時(shí)不做內(nèi)插處理，不用正點(diǎn)前后10min接近正點(diǎn)的記錄代替。
4 結(jié)語(yǔ)
以上是針對(duì)新型自動(dòng)站各要素采集數(shù)據(jù)異常時(shí)，對(duì)相應(yīng)的代替處理方法進(jìn)行總結(jié)介紹，在定時(shí)和非定時(shí)時(shí)次數(shù)據(jù)缺測(cè)時(shí)，觀測(cè)員首先要清楚可以用哪些數(shù)據(jù)代替，其次是明確數(shù)據(jù)代替的優(yōu)先順序，最后是熟練掌握數(shù)據(jù)代替的軟件操作方法，以便在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成操作，及時(shí)準(zhǔn)確的上傳數(shù)據(jù)。
參考文獻(xiàn)
[1]中國(guó)氣象局綜合觀測(cè)司.地面氣象觀測(cè)業(yè)務(wù)技術(shù)規(guī)定（2016版）[S].2016.
轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展是我國(guó)當(dāng)前和今后較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略任務(wù)。2012年黨的十對(duì)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式進(jìn)行了新部署，提出了“一個(gè)立足點(diǎn)”、“四個(gè)著力”和“五個(gè)更多”的要求，這為我國(guó)當(dāng)前和未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)一步指明了方向。在當(dāng)前國(guó)家強(qiáng)調(diào)加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展和大力建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的大背景下，研究評(píng)價(jià)河南省工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的環(huán)境技術(shù)效率及如何促進(jìn)河南省工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展等問(wèn)題，對(duì)于建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)，加快河南新型工業(yè)化進(jìn)程，促進(jìn)中原崛起和河南振興具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。正是出于這一考慮，本文擬采用基于方向性距離函數(shù)的DEA方法測(cè)算河南省工業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率，通過(guò)環(huán)境技術(shù)效率的地區(qū)差異和發(fā)展趨勢(shì)的比較分析，提出促進(jìn)河南省工業(yè)環(huán)境技術(shù)效率提高和可持續(xù)發(fā)展的對(duì)策建議。
方向性距離函數(shù)與環(huán)境技術(shù)效率
經(jīng)濟(jì)活動(dòng)往往會(huì)伴隨污染物的產(chǎn)生，環(huán)境技術(shù)即反映了這樣一種同時(shí)包括“好”產(chǎn)出和“壞”產(chǎn)出的特殊投入產(chǎn)出技術(shù)結(jié)構(gòu)。它可以表示為如下生產(chǎn)可能性集合：
P（x）={（y，b）：x能生產(chǎn)（y，b）}，x∈RN+ （1）
P（x）表示決策單元（省份）使用N種投入x=（x1，…，xn）∈RN+所得到的M種“好”產(chǎn)出y=（y1，…，yM）∈RN+以及I種“壞”產(chǎn)出b=（b1，…，bI）∈RN+的生產(chǎn)可能性集合。環(huán)境技術(shù)給出了既定條件下，最大產(chǎn)出y擴(kuò)張，最小污染物排放的集合，即給出了環(huán)境產(chǎn)出的可能前沿，但生產(chǎn)可能性集合P（x）無(wú)法借助傳統(tǒng)的Shephard距離函數(shù)來(lái)計(jì)算。不同于傳統(tǒng)的距離函數(shù)，F(xiàn)are等（2001）根據(jù)Luenberger（1992、1995）短缺函數(shù)的思想，構(gòu)造了如下方向性距離函數(shù)解決這一問(wèn)題：
（2）
其中，g=（y，-b）為產(chǎn)出水平擴(kuò)張的方向向量，它表示在給定投入x的情況下，好產(chǎn)出y成比例地?cái)U(kuò)大，“壞”產(chǎn)出b成比例地收縮，β為方向性距離函數(shù)值，即好產(chǎn)出y增長(zhǎng)、“壞”產(chǎn)出b減少的最大可能數(shù)量。類似于Fare（1957）定義的傳統(tǒng)技術(shù)效率，環(huán)境技術(shù)效率可定義為好產(chǎn)出的實(shí)際產(chǎn)量ytk與環(huán)境技術(shù)結(jié)構(gòu)下的前沿產(chǎn)出量（1+β）ytk的比率，即1/（1+β）。環(huán)境技術(shù)效率刻畫(huà)了環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度，其取值區(qū)間為（0，1），數(shù)值越接近1，說(shuō)明環(huán)境技術(shù)效率越高，環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展越協(xié)調(diào)；數(shù)值越接近0，說(shuō)明環(huán)境技術(shù)效率越低，環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展越不平衡。與傳統(tǒng)技術(shù)效率不同，環(huán)境技術(shù)效率不僅可以反映投入、產(chǎn)出和污染之間的關(guān)系，同時(shí)也包含著公眾對(duì)環(huán)境質(zhì)量的偏好（即方向向量的結(jié)構(gòu)），從而能較全面地描繪現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)與理想社會(huì)的差距。
樣本及相關(guān)數(shù)據(jù)說(shuō)明
本文分析時(shí)段為2004-2010年，模型涉及的變量及相關(guān)數(shù)據(jù)說(shuō)明如下：
各地區(qū)期望產(chǎn)出水平用工業(yè)增加值數(shù)據(jù)表示，非期望產(chǎn)出為“三廢”，分別用工業(yè)廢水排放量、工業(yè)CO2排放量及工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量等指標(biāo)表示。本文投入因素為物質(zhì)資本投入、勞動(dòng)力和能源消耗。選取工業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額（K）度量資本投入，用工業(yè)從業(yè)人員數(shù)（L）度量勞動(dòng)力投入，用工業(yè)單位GDP能耗度量能源消耗（E）。以上相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省轄市統(tǒng)計(jì)年鑒，并以2004年為基期年對(duì)各年工業(yè)增加值和固定資產(chǎn)凈值年平均余額進(jìn)行折算。
變量統(tǒng)計(jì)分析
為了更好地統(tǒng)計(jì)比較河南各地區(qū)的環(huán)境污染數(shù)據(jù)，本研究將利用熵值法將“三廢”數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為非期望產(chǎn)出指數(shù)（胡曉珍等，2011），由于篇幅所限，河南各地區(qū)在報(bào)告期內(nèi)的非期望產(chǎn)出指數(shù)值未給出，本文對(duì)各地區(qū)非期望產(chǎn)出指數(shù)及其他指標(biāo)的數(shù)據(jù)僅進(jìn)行一般性的統(tǒng)計(jì)描述，結(jié)果如表1所示。
由表1中的數(shù)據(jù)可以看出，在2004-2010年間，河南省各地區(qū)的工業(yè)發(fā)展情況差異較大。其中，工業(yè)增加值的最大最小值比為7.57，而非期望產(chǎn)出最大最小值比16.19，工業(yè)資本、勞動(dòng)力投入以及能源消耗的最大最小值比依次分別為9.24、12.32和3.40。盡管各變量的標(biāo)準(zhǔn)差都小于其中間值，但除勞動(dòng)力投入和能源消耗外其他變量的標(biāo)準(zhǔn)差和中間值差距較小。由此可知，較大的數(shù)值差異不僅表明河南地區(qū)工業(yè)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和增長(zhǎng)速度差異大，同時(shí)也表明各地區(qū)所面臨的資源環(huán)境壓力差異較大。因此可以進(jìn)一步推知，在對(duì)河南省工業(yè)進(jìn)行技術(shù)效率測(cè)算時(shí)，如果忽視能源消耗和環(huán)境污染的話，將不可避免地導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)較大偏差，從而產(chǎn)生錯(cuò)誤結(jié)論。
河南省工業(yè)環(huán)境技術(shù)效率分析
依據(jù)河南省工業(yè)在2004-2010年間的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)用GAMS軟件進(jìn)行相關(guān)線性規(guī)劃求解，得出各地區(qū)歷年的方向性距離函數(shù)值，并將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的環(huán)境技術(shù)效率值，結(jié)果如圖1所示。
從圖1可以看到，河南各地區(qū)的工業(yè)發(fā)展普遍存在著環(huán)境技術(shù)無(wú)效率的狀況，而且環(huán)境技術(shù)效率的地區(qū)差異大，但這與工業(yè)發(fā)展水平?jīng)]有必然聯(lián)系。具體來(lái)看，在2004-2010年中，各年環(huán)境技術(shù)效率為1的地區(qū)個(gè)數(shù)分別為7、7、7、8、8、8和9，除2010年外，都不足總數(shù)的50%。河南各地區(qū)歷年環(huán)境技術(shù)效率的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.1415、0.1399、0.1540、0.1641、0.1639、0.1652和0.1836，而最大最小值比分別為1.7391、1.8349、1.9231、1.9231、1.8868、1.8018和1.9646，由此可見(jiàn)，河南各地區(qū)環(huán)境技術(shù)效率差異總體上在逐年擴(kuò)大。就具體年份如2004年來(lái)看，處于生產(chǎn)前沿上的地區(qū)僅有鄭州、開(kāi)封、平頂山、鶴壁、漯河、三門(mén)峽及濟(jì)源等地，環(huán)境技術(shù)效率在[0.8，1.0）之間的地區(qū)也僅有5個(gè)，分別為安陽(yáng)（0.920）、焦作（0.959）、許昌（0.998）、周口（0.857）和駐馬店（0.976），而環(huán)境技術(shù)效率最小的新鄉(xiāng)僅為0.575。
由上述分析可知：第一，河南大多數(shù)地區(qū)在工業(yè)發(fā)展中，沒(méi)有能夠充分地應(yīng)用最佳實(shí)踐生產(chǎn)技術(shù)，從而導(dǎo)致其環(huán)境技術(shù)效率的普遍低下，其中一個(gè)重要的原因是各地區(qū)所使用的生產(chǎn)技術(shù)與自身的客觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r（包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工人的技能、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政策、基礎(chǔ)設(shè)施狀況、自然資源稟賦等）不匹配。第二，河南工業(yè)發(fā)展中的環(huán)境技術(shù)效率改善潛力較大，這同時(shí)也表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿σ草^大。如2004年的新鄉(xiāng)，一旦在工業(yè)生產(chǎn)中采用最佳的實(shí)踐技術(shù)，即便不增加物質(zhì)資本、勞動(dòng)力投入及能源消耗，它的期望產(chǎn)出也可提高為當(dāng)前的1.7倍，同時(shí)還可將非期望產(chǎn)出為減少當(dāng)前的6%。第三，環(huán)境技術(shù)效率水平與工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間沒(méi)有必然聯(lián)系。河南18個(gè)省轄市在2004-2010年間的環(huán)境技術(shù)效率與工業(yè)增加值之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.0414、-0.0536、0.0992、0.0915、0.0402、-0.0391、0.0635。就具體地區(qū)來(lái)看，如開(kāi)封、鶴壁和濟(jì)源，其環(huán)境技術(shù)效率在研究期內(nèi)一直為1，但它們的工業(yè)增加值排名卻一直處于后列。
由圖1可知，河南大多數(shù)地區(qū)的工業(yè)環(huán)境技術(shù)效率都經(jīng)歷了不同程度的變化，其中，7個(gè)地區(qū)由于處于生產(chǎn)前沿而維持環(huán)境技術(shù)效率不變，4個(gè)地區(qū)出現(xiàn)環(huán)境技術(shù)效率改善，而其他地區(qū)的環(huán)境技術(shù)效率則都表現(xiàn)出不同程度的惡化狀況。具體來(lái)看，環(huán)境技術(shù)效率在期初和期末都為1的地區(qū)有鄭州、開(kāi)封、平頂山、鶴壁、漯河、三門(mén)峽及濟(jì)源。環(huán)境技術(shù)效率改善的地區(qū)有周口（0.143）、濮陽(yáng)（0.096）、洛陽(yáng)（0.015）、許昌（0.002）。有7個(gè)地區(qū)的環(huán)境技術(shù)效率都出現(xiàn)惡化，按惡化程度由大到小依次為駐馬店（-0.256）、南陽(yáng)（-0.197）、商丘（-0.143）、焦作（-0.112）、新鄉(xiāng)（-0.063）、安陽(yáng)（-0.054）、信陽(yáng)（-0.027）。
各地區(qū)環(huán)境技術(shù)效率出現(xiàn)這種變化的原因可能是：第一，對(duì)那些環(huán)境技術(shù)效率改善的地區(qū)而言，它們的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，資本深化程度較高，有較為充沛的人力資本以及完善的制度環(huán)境，能夠在經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及對(duì)外交流的過(guò)程中，更好地實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理模式的創(chuàng)新和資源的優(yōu)化配置。雖然在期初其環(huán)境技術(shù)效率可能相對(duì)低下，但是它們善于學(xué)習(xí)模仿發(fā)達(dá)地區(qū)的最佳實(shí)踐技術(shù)，學(xué)習(xí)借鑒了先進(jìn)的組織形式和管理經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以改善發(fā)展硬環(huán)境，同時(shí)能夠不斷推進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革，改善發(fā)展的軟環(huán)境，調(diào)動(dòng)了各種生產(chǎn)要素的積極性，從而實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的高效率。第二，那些始終處于生產(chǎn)前沿面上的地區(qū)通常是技術(shù)的創(chuàng)新者或適宜技術(shù)的引進(jìn)者，它們使用既有技術(shù)的方式總是最為有效的。根據(jù)環(huán)境技術(shù)效率的含義，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展中始終采用最有效方式來(lái)應(yīng)用最佳實(shí)踐技術(shù)的地區(qū)它們所使用的技術(shù)可能一直在不斷進(jìn)行完善，從而也必然帶來(lái)技術(shù)使用方式上的相應(yīng)變化，但它的環(huán)境技術(shù)效率卻始終保持最大值。第三，那些環(huán)境技術(shù)效率惡化的地區(qū)，其在發(fā)展中可能無(wú)視自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，而只是一味地引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，而不能有效地加以消化、吸收和利用，使技術(shù)和管理的應(yīng)用產(chǎn)生了不匹配的狀況，從而導(dǎo)致了環(huán)境技術(shù)效率惡化。另外，2004年以來(lái)，受?chē)?guó)內(nèi)大環(huán)境的影響，許多地區(qū)投資過(guò)快增長(zhǎng)，投資規(guī)模偏大，高耗能、高污染、低水平的重復(fù)投資也是造成環(huán)境技術(shù)效率下降的重要原因。
對(duì)策建議
通過(guò)對(duì)河南省環(huán)境技術(shù)效率的分析可知，河南省工業(yè)環(huán)境污染程度呈現(xiàn)出逐年加重的趨勢(shì)，各地區(qū)工業(yè)發(fā)展面臨著較大的資源環(huán)境壓力。研究還發(fā)現(xiàn)，河南省總體環(huán)境技術(shù)效率偏低，地區(qū)差異較大，且不少地區(qū)環(huán)境技術(shù)效率存在惡化趨勢(shì)。這意味著要提高河南省工業(yè)環(huán)境技術(shù)效率，實(shí)現(xiàn)工業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。首先，河南省各地要加大經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的力度，立足本地優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展資源消耗低、環(huán)境污染少、附加值高的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，來(lái)優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和改善環(huán)境技術(shù)效率。其次，要鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，加大自主研發(fā)和技術(shù)引進(jìn)的投入力度，同時(shí)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)工藝、技術(shù)設(shè)備要不斷進(jìn)行改造升級(jí)，提高設(shè)備性能和生產(chǎn)效率，以減少能源浪費(fèi)和環(huán)境污染。再次，要采取有效措施打破地區(qū)間的體制障礙和技術(shù)壁壘，促進(jìn)各種生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)的交流和技術(shù)的擴(kuò)散，以遏制地區(qū)環(huán)境技術(shù)效率的惡化，并縮小地區(qū)間的技術(shù)差距。最后，要通過(guò)明晰資源產(chǎn)權(quán)問(wèn)題，推進(jìn)排污權(quán)交易制度，并把資源節(jié)約利用與環(huán)境保護(hù)納入企業(yè)評(píng)價(jià)與政府政績(jī)考核體系等途徑不斷健全資源環(huán)境管理制度，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境的良性互動(dòng)與協(xié)調(diào)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
【Abstract】Timely， accurate， standardized acquire meteorological data information of aviation is running an important basis to protect the safety of civil aviation. In this paper， we introduce a normal fault of civil aviation meteorological database system， process reach to maxProcessors led to process frequently down， so users cannot receive new message and data. We use “kill -9” command killed inactive process which have same keyword “LOCAL=NO” in Oracle database system， so we solved the error code ORA-0020 in no restart.
【Key words】Civil aviation meteorological database system； Oracle； Down； inactive； LOCAL=NO
0 引言
民航氣象數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和商用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，對(duì)各類氣象資料進(jìn)行有效的組織與管理，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和用戶界面，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)氣象資料的有效存儲(chǔ)和快速檢索，并具有分布調(diào)用、高度共享和安全可靠等性能，為航空氣象服務(wù)、氣象業(yè)務(wù)與科研培訓(xùn)提供有力的支持。航空氣象情報(bào)及氣象資料的及時(shí)、準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)化獲取是保障民航安全運(yùn)行的重要基礎(chǔ)。本文介B了一起由數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)程數(shù)達(dá)到最大導(dǎo)致民航氣象數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)程頻繁宕機(jī)故障，并給出了故障問(wèn)題處理方法。
1 民航數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介
民航氣象數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是具有飛行氣象情報(bào)及氣象資料的制作、交換、備供、存儲(chǔ)等功能的信息系統(tǒng)，包括通信分系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)分系統(tǒng)、預(yù)報(bào)平臺(tái)及服務(wù)平臺(tái)四部分[1]，如圖1所示。
1.1 通信分系統(tǒng)
通信分系統(tǒng)是民航氣象數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)系統(tǒng)，它主要實(shí)現(xiàn)各類氣象資料的接收、檢查、處理，并根據(jù)一定的規(guī)則向其它系統(tǒng)及地區(qū)中心進(jìn)行資料分發(fā)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)氣象中心、地區(qū)中心與航站之間的數(shù)據(jù)交換。通信分系統(tǒng)將獲取的各種氣象數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)庫(kù)分系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)分系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、解析和處理后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。
1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)分系統(tǒng)
數(shù)據(jù)庫(kù)分系統(tǒng)采根據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的用途及時(shí)間劃分為實(shí)時(shí)庫(kù)、歷史庫(kù)及臨時(shí)庫(kù)，分別滿足不同的業(yè)務(wù)與服務(wù)的要求。數(shù)據(jù)庫(kù)分系統(tǒng)又分為資料處理子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理子系統(tǒng)。
（1）資料處理子系統(tǒng)對(duì)服務(wù)器data目錄下接收到的氣象信息進(jìn)行分析分解，質(zhì)量控制后入庫(kù)；
（2）數(shù)據(jù)庫(kù)管理子系統(tǒng)采用C/S模式，對(duì)資料處理、數(shù)據(jù)庫(kù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理，預(yù)報(bào)平臺(tái)與服務(wù)平臺(tái)則通過(guò)獲取Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中的氣象資料，以不同的形式展現(xiàn)給用戶。數(shù)據(jù)庫(kù)管理子系統(tǒng)主要側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中氣象資料的管理。提供的主要功能有：系統(tǒng)登錄、資料處理、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)、日志和統(tǒng)計(jì)、告警、用戶管理、進(jìn)程管理、系統(tǒng)配置、窗口、幫助等。
1.3 預(yù)報(bào)平臺(tái)
預(yù)報(bào)平臺(tái)（民航氣象信息綜合處理系統(tǒng)）利用氣象實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)資料，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的氣象資料進(jìn)行檢索、分析、處理，制作成文本、圖形等形式的氣象產(chǎn)品，為航空氣象預(yù)報(bào)人員提供服務(wù)。
1.4 服務(wù)平臺(tái)
氣象信息服務(wù)平臺(tái)從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取相關(guān)產(chǎn)品，以WEB形式展示向航空氣象用戶提供航空氣象產(chǎn)品及服務(wù)。
2 故障現(xiàn)象
民航氣象數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境：硬件環(huán)境為IBM服務(wù)器；操作系統(tǒng)為AIX5.2；數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為oracle 10g。
數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行一段時(shí)間后，資料處理子系統(tǒng)相關(guān)進(jìn)程自動(dòng)停止運(yùn)行，導(dǎo)致621客戶端及相關(guān)協(xié)議單位無(wú)法檢索到最新資料，且重新啟動(dòng)后再次停止運(yùn)行或直接無(wú)法重新啟動(dòng)。
3 故障分析
通過(guò)查看數(shù)據(jù)庫(kù)相應(yīng)進(jìn)程診斷文件方法檢查故障原因，數(shù)據(jù)庫(kù)診斷文件是獲取有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)信息的一種方法，用于解決數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)的一些問(wèn)題，主要包含有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)的重要事件的一些信息，這些文件能更好的對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行日常的管理。
5 結(jié)束語(yǔ)
本文介紹了一起民航氣象數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)故障，即達(dá)到進(jìn)程最大連接數(shù)后導(dǎo)致相關(guān)用戶進(jìn)程頻繁down機(jī)問(wèn)題，造成用戶無(wú)法獲取最新報(bào)文和自觀數(shù)據(jù)，一般較為普遍的處理方法為采用修改系統(tǒng)最大進(jìn)程連接數(shù)后重新啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)，但是民航氣象數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)系統(tǒng)停機(jī)重啟要求較高，重啟數(shù)據(jù)庫(kù)將導(dǎo)致用戶無(wú)法及時(shí)獲取數(shù)據(jù)，具有一定的安全風(fēng)險(xiǎn)。本文主要利用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中遠(yuǎn)程連接進(jìn)程的共同特點(diǎn)，都含有關(guān)鍵字“LOCAL=NO”，然后經(jīng)根據(jù)關(guān)鍵字“LOCAL=NO”篩選出inactive進(jìn)程使用“kill -9”強(qiáng)行殺掉[4]，此方法可以實(shí)現(xiàn)在不重啟數(shù)據(jù)庫(kù)情況下解決ORA-0020問(wèn)題。
【參考文獻(xiàn)】
[1]太極計(jì)算機(jī)股份有限公司，民航氣象衛(wèi)星傳真廣播系統(tǒng)用戶手冊(cè)[M].1-60.
一、對(duì)象與方法
1.對(duì)象 ：選擇2010年1月至2011年11月在我們服務(wù)中心接受靜脈穿刺后發(fā)生局部淤血的200例患者，其中男性84人，女性156人，年齡18至60歲。
2.方法 ：對(duì)靜脈穿刺后發(fā)生局部淤血的患者進(jìn)行原因分析，將淤血外滲分為4種原因；（1）患者因素 指患者輸液局部的血管、全身情況等導(dǎo)致淤血；(2)機(jī)械因素 指針頭的型號(hào)、輸液的藥物濃度、針頭固定方式等原因?qū)е碌挠傺唬?）按壓方式因素 指拔針后按壓部位錯(cuò)誤或按壓時(shí)間過(guò)短等造成的局部淤血；（4）操作因素 指護(hù)理人員穿刺操作不規(guī)范、血管選擇不好、技術(shù)差等原因造成的局部淤血。
二、結(jié)果
靜脈穿刺后發(fā)生局部淤血的因素分析見(jiàn)表1
表1靜脈穿刺后局部淤血的相關(guān)因素分析
三、討論
1.靜脈穿刺后發(fā)生淤血的相關(guān)因素 有表1可以看出患者按壓方式不正確是造成靜脈局部淤血的主要原因,不正確的方式包括（1）按壓時(shí)間過(guò)短，正常人出凝血時(shí)間是3-5分鐘，也就是說(shuō)靜脈輸液完畢，拔針后必須按壓穿刺部位5-10分鐘才能止住血，對(duì)有一些特殊的血液病等凝血功能障礙者，應(yīng)再適當(dāng)延長(zhǎng)按壓時(shí)間。若按壓時(shí)間不足，則會(huì)引起皮下淤血。（2）患者拔針后按壓位置不當(dāng)，靜脈穿刺時(shí)，針頭與皮膚一般成20-250角，由靜脈上方或側(cè)方快速刺入皮下，沿靜脈方向潛行少許刺入靜脈血管，因此，皮膚穿刺點(diǎn)與靜脈穿刺點(diǎn)不在同一位置，所以，如果拔針后只按壓皮膚穿刺點(diǎn)而沒(méi)有按住靜脈血管穿刺點(diǎn)，也會(huì)導(dǎo)致皮下淤血。其次有表1還可以看出護(hù)理人員的操作不當(dāng)也占一小部分因素，由于靜脈輸液在臨床上廣泛應(yīng)用，熟練掌握靜脈輸液穿刺技術(shù)及相關(guān)知識(shí)尤為重要。護(hù)理人員的操作因素主要包括輸液穿刺技術(shù)不高、操作失誤、無(wú)法辨認(rèn)血管位置、穿刺血管或針柄固定不牢導(dǎo)致針頭脫出血管外導(dǎo)致皮下淤血；還有選擇穿刺點(diǎn)不規(guī)范，在同一條血管同一部位短時(shí)間內(nèi)反復(fù)多次穿刺，造成血管壁多個(gè)針孔滲血導(dǎo)致皮下淤血。
中圖分類號(hào):O175.27
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-8513(2010)03-0181-04
Oscillation of the Solutions of Neutral Hyperbolic Partial Differential
Equation with Nonlinear Diffusion Coefficient and Damped Term
ZENG Yunhui
（Department of Mathematics and Computational Science，Hengyang Normal University，Hengyang 421008，China）
Abstract:
This paper discusses the oscillation of solutions of neutral hyperbolic partial differential equation with nonlinear diffusion coefficient and damped term. Some sufficient conditions for each solution are obtained by using Riccati transformation and the method of differential inequality under two kinds of different boundary value conditions.
Key words:
damped term; nonlinear diffusion coefficient; hyperbolic partial differential equation
近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者研究了雙曲型偏微分方程解的振動(dòng)性，已有一些研究成果發(fā)表［1-6］，但具非線性擴(kuò)散系數(shù)和阻尼項(xiàng)的中立型雙曲泛函微分方程解的振動(dòng)性的研究成果目前國(guó)內(nèi)尚未見(jiàn)報(bào)道.本文討論一類具非線性擴(kuò)散系數(shù)和阻尼項(xiàng)的中立型雙曲偏微分方程解的振動(dòng)性.
考慮如下偏微分方程
tr(t)t［u(x，t)+∑dr=1cr(t)u(x，δr(t))］+m(t)t［u(x，t)+∑dr=1cr(t)u(x，δr(t))］=
a(t)h(u)Δu+∑mj=1aj(t)hj(u(x，t－τj(t)))Δu(x，t－τj(t))－
∑nk=1bk(x，t)fk(u(x，t－σk(t)))，（1）
其中(x，t)∈Ω×R+G，R+=［0，∞)，ΩRn有界且Ω逐片光滑，Δu=∑ni=12ux2i，(x，t)∈G.
邊值條件：uN=g(u，x，t)，(x，t)∈Ω×R+，（2）
u(x，t)=0，(x，t)∈Ω×R+，（3）
本文總假定下列條件成立：
(H1) r(t)，m(t)，a(t)，aj(t)，τj(t)，σk(t)∈C(R+，R+); bk(x，t)∈C［×R+，(0，∞)］，bk(t)=minx∈Ωbk(x，t)，τj(t)≤t，σk(t)≤t，σ′k(t)≤1，cr(t)∈C(R+，R+)，0≤∑dr=1cr(t)
(H2) h(u)，hj(u)，fk(u)∈C(R，R)，且對(duì)u≠0有 fk(u)u≥Ckconst>0，uh(u)g(u，x，t)
引理1 設(shè)Q(t)∈C(［μ，+∞);R+)，Qk(t)，σk(t)∈C(［μ，+∞);R+)，σk(t)關(guān)于t為非減函數(shù)且σk(t)≤t，limt+∞(t－σk(t))=+∞，若條件
∫+∞t3 Qk(s)ds=+∞，(t3>0)(4)
成立，則微分不等式 Z′(t)+Q(t)Z(t)+∑nk=1Qk(t)Z(t－σk(t))≤0無(wú)最終正解.
證明 （反證法）假設(shè)Z(t)是微分不等式
Z′(t)+Q(t)Z(t)+∑nk=1Qk(t)Z(t－σk(t))≤0.
的一個(gè)最終正解，則存在t1>0，當(dāng)t≥t1>0時(shí)，Z(t)>0，可得
Z′(t)+∑nk=1Qk(t)Z(t－σk(t))≤0
又σk(t)≤t，limt+∞(t－σk(t))=+∞，則存在t2≥t1>0，當(dāng)t≥t2>0時(shí)，Z(t－σk(t))>0.因此
Z′(t)≤－∑nk=1Qk(t)Z(t－σk(t))，
故limt+∞Z(t)=C1≥0，則存在t3≥t2>0，當(dāng)t>t3>0時(shí)，有Z(t－σk(t))≥C1.從而得
Z′(t)≤－C1∑nk=1Qk(t)(5)
第3期曾云輝：具非線性擴(kuò)散系數(shù)和阻尼項(xiàng)的中立型雙曲偏微分方程解的振動(dòng)性
對(duì)(5)在［t3，t］上關(guān)于t積分，得Z(t)≤Z(t3)－C1∑nk=1∫t3tQk(s)ds，取極限并結(jié)合條件(4)有l(wèi)imt+∞Z(t)≤Z(t3)－C1∑nk=1∫t3∞Qk(s)ds=－∞這與Z(t)>0矛盾，引理1得證.
定理1 對(duì)于方程（1）、(2)，條件(H1)，(H2)及（4）成立，其中
Qk(t)=Ckbk(t)［1－∑dr=1cr(t)］θk［t－σk(t)］1－σ′k(t)r(t－σk(t))，0
若滿足
∫+∞t21r(ξ)exp［－∫t1ξm(s)r(s)ds］dξ=+∞，（6）
則方程(1),(2)的所有解在G內(nèi)是振動(dòng)的.
證明 假設(shè)方程（1），（2）存在一個(gè)非振動(dòng)解u(x，t)，不失一般性，不妨設(shè)u(x，t)>0，t≥t0>0，t0為某一常數(shù)（若u(x，t)0，u(x，t－τj(t))>0，u(x，t－σk(t))>0，u(δr(t))>0，j∈Im，k∈In.
方程（1）兩邊在Ω上關(guān)于x積分得：
ddtr(t)ddt［∫Ωu(x，t)dx+∑dr=1cr(t)∫Ωu(x，δr(t))dx］+m(t)
ddt［∫Ωu(x，t)dx+∑dr=1cr(t)∫Ωu(x，δr(t))dx］=a(t)∫Ωh(u)Δu(x，t)dx+∑mj=1aj(t)∫Ωhj(u(x，t－τj(t)))Δu(x，t－τj(t))dx－∑nk=1∫Ωbk(x，t)fk(u(x，t－σk(t)))dx，t≥t1，（7）
由Green公式及邊值條件（2）和(H2)有：
∫Ωh(u)Δux，tdx=∫Ωh(u)u(x，t)Nds－∫Ωh′(u)gradu2dx=∫Ωh(u)g(u，x，t)ds－∫Ωh′(u)gradu2dx≤0， t≥t1，（8）
∫Ωhj(u(x，t－τj(t)))Δu(x，t－τj(t))dx≤0，j∈Im， t≥t1，（9）
其中ds是Ω上的面積元素，又由(H1)和(H2)有
∫Ωbk(x，t)fk(u(x，t－σk(t)))dx≥bk(t)Ck∫Ωu(x，t－σk(t))dx，(10)
令V(t)=∫Ωu(x，t)dx，則當(dāng)t≥t1時(shí)，V(t)>0，由(7)~(10)可得：
r(t)［V(t)+∑dr=1cr(t)V(δr(t))］′′+m(t)［V(t)+∑dr=1cr(t)V(δr(t))］′+∑nk=1Ckbk(t)V(t－σk(t))≤0，
令y(t)=exp∫tt1m(s)r(s)ds，w(t)=［V(t)+∑dr=1cr(t)V(δr(t))］，則w(t)≥V(t)>0且有
［r(t)w′(t)］′+m(t)w′(t)+∑nk=1Ckbk(t)V(t－σk(t))≤0，t≥t1（11）
由于［r(t)w′(t)y(t)］′=［r(t)w′(t)］′y(t)+r(t)w′(t)y′(t)=［r(t)w′(t)］′y(t)+r(t)w′(t)y(t)m(t)r(t) =［r(t)w′(t)］′+m(t)w′(t)y(t)
因此， 1y(t)［r(t)w′(t)y(t)］′=［r(t)w′(t)］′+m(t)w′(t).
從而， 1y(t)［r(t)w′(t)y(t)］′+∑nk=1Ckbk(t)V(t－σk(t))≤0.
從而， ［r(t)w′(t)y(t)］′≤0.
下證：w′(t)≥0且不能w′(t)0.
若w′(t)0，使當(dāng)t≥t2>0時(shí)，有
r(t)w′(t)y(t)≤r(t2)w′(t2)y(t2)=α
w′(t)≤αy(t)r(t)=α1r(t)exp(－∫tt1m(s)r(s)ds)(12)
對(duì)（12）式在［t2，t］上關(guān)于t積分，得
w(t)≤w(t2)+α∫tt21r(ξ)exp(－∫ξt1m(s)r(s)ds)dξ .（13）
對(duì)（13）取極限及條件（6）有
limt∞w(t)≤w(t2)+α∫+∞t21r(ξ)exp(－∫ξt1m(s)r(s)ds)dξ=－∞這與w(t)>0矛盾.
又若w(t)0，則［r(t)w′(t)y(t)］′0，由（16）可得∑nk=1Ckbk(t)V(t－σk(t))≤0，此不可能，因此，w′(t)≥0且不能w′(t)0.
于是有w(t)=［V(t)+∑dr=1cr(t)V(δr(t))］，則w(t)≥V(t)>0，得
V(t)=w(t)－∑dr=1cr(t)V(δr(t))≥w(t)－∑dr=1cr(t)w(δr(t))≥［1－∑dr=1cr(t)］w(t)，
V(t－σk(t))≥［1－∑dr=1cr(t)］w(t－σk(t))，
從而由（11）得
［r(t)w′(t)］′+m(t)w′(t)+∑nk=1Ckbk(t)［1－∑dr=1cr(t)］w(t－σk(t))≤0.
由微分中值定理，當(dāng)t≥σk(t)>t2>0時(shí)，存在0
w(t－σk(t))≥θk［t－σk(t)］w′(t－σk(t))，
因此 ［r(t)w′(t)］′+m(t)w′(t)+∑nk=1Ckbk(t)［1－∑dr=1cr(t)］θk［t－σk(t)］w′(t－σk(t))≤0.
令Z(t)=r(t)w′(t)，則w′(t)=1r(t)Z(t)，w′(t - σk (t)) = 1 -σk ′ (t)r(t -σk (t))Z(t -σk (t))，
即Z′(t)+Q(t)Z(t)+∑nk=1Qk(t)Z(t－σk(t)≤0,（14）
其中Q(t)=m(t)r(t).
由引理1得微分不等式（14）無(wú)最終正解，因此，存在u≥t2>0，使當(dāng)t≥u>0時(shí)，Z(t)=r(t)w′(t)≤0，故w′(t)≤0，這與已證的w′(t)≥0且不能w′(t)0矛盾.定理1得證.
為了討論（1），（3）的振動(dòng)性，引入如下引理.
引理2［8］ 設(shè)λ0是下列特征值問(wèn)題
Δφ(x)+λφ(x)=0，x∈Ω，λ是常數(shù)，φ(x)=0，x∈Ω，
的最小特征值，φ(x)是與λ0對(duì)應(yīng)的特征函數(shù)，則λ0>0，φ(x)>0，x∈Ω.
類似定理1的證明有：
定理2 設(shè)定理1中的條件全部滿足，h(u)，hj(u)為常數(shù)（均設(shè)為1，j∈Im),則方程（1），（3）的所有解在G內(nèi)是振動(dòng)的.
參考文獻(xiàn):
［1］崔寶同，俞元洪，林詩(shī)仲.具有時(shí)滯的雙曲型微分方程解的振動(dòng)性［J］.應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)，1996，19(1):80-89.
［2］何猛省，高述春.雙曲時(shí)滯偏微分方程解的振動(dòng)性質(zhì)［J］.科學(xué)通報(bào)，2001，24（2）：295-301.
［3］陳大學(xué)，周樹(shù)清.具有阻尼項(xiàng)和分布時(shí)滯的二階中立型泛函微分方程解振動(dòng)性［J］.西南師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版，2007，32（5）：22-26.
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［5］俞元洪，胡慶席.帶有阻尼項(xiàng)的偏泛函微分方程解的振動(dòng)準(zhǔn)則［J］.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2000，30（3）：331-338.
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.02.031
〔中圖分類號(hào)〕G201 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2016）02-0167-04
〔Abstract〕This paper systematically studied relevant research outputs and compared respective research status on open research data policy home and abroad.In order to provide references for promoting relevant research，this paper discussed the characteristics of relevant research home and abroad，pointed out the shortages of current research in China，and finally evaluated the future research trends on open research data policy in China.
〔Key words〕research data；open data policy；research status；research trend
科學(xué)數(shù)據(jù)（Scientific Data），也稱科研數(shù)據(jù)（Research Data），與科學(xué)論文一樣也被視為重要的科研產(chǎn)出，也是一種具有潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值的戰(zhàn)略資源。開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究起到了關(guān)鍵作用，越來(lái)越多的研究是建立在對(duì)已有科學(xué)數(shù)據(jù)重用的基礎(chǔ)之上的。因此，完整保存并開(kāi)放獲取先前研究的科學(xué)數(shù)據(jù)，對(duì)于順利開(kāi)展后續(xù)研究、推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步具有重要意義。開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)在國(guó)家科技創(chuàng)新中的戰(zhàn)略地位不斷提升，目前在開(kāi)放規(guī)模和開(kāi)放程度上均達(dá)到了前所未有的水平。通過(guò)開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)改善社會(huì)生活受到眾多投資者、出版商、科學(xué)家和其他利益相關(guān)者的高度關(guān)注，歐洲、美國(guó)以及眾多國(guó)際組織與研究機(jī)構(gòu)都積極建立開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)的政策保障與管理機(jī)制。如美國(guó)已經(jīng)形成了以“完全與開(kāi)放”為基本國(guó)策的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享法規(guī)體系；經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）頒布了《公共資金資助的科學(xué)數(shù)據(jù)獲取原則與指南》，以指導(dǎo)成員國(guó)制定與完善科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策；歐盟“地平線2020計(jì)劃”將科學(xué)數(shù)據(jù)新增為開(kāi)放存取的對(duì)象并要求逐步達(dá)到開(kāi)放性可獲取，并啟動(dòng)了旨在促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)獲取和再利用的“科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放先導(dǎo)性計(jì)劃”[1]。
我國(guó)早在2002年就已正式啟動(dòng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程，并先后在六大領(lǐng)域共計(jì)24個(gè)部門(mén)開(kāi)展了科學(xué)數(shù)據(jù)共享工作。2006年以來(lái)，中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館提出并開(kāi)展了科學(xué)數(shù)據(jù)與科技文獻(xiàn)跨界集成服務(wù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)。目前，我國(guó)在科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的制定和完善方面，與美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、日本、韓國(guó)、臺(tái)灣等國(guó)家和地區(qū)相比仍顯滯后。本文針對(duì)國(guó)內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了比較分析，在此基礎(chǔ)上探討了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的特點(diǎn)以及我國(guó)現(xiàn)有研究的不足，并對(duì)我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的未來(lái)研究動(dòng)向進(jìn)行了評(píng)判。
1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀分析
對(duì)從CNKI和萬(wàn)方數(shù)據(jù)兩大中文數(shù)據(jù)庫(kù)檢索到的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀和梳理發(fā)現(xiàn)，我國(guó)針對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的相關(guān)研究可以概括為以下5個(gè)方面：
1.1 建立開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)政策保障機(jī)制的理論性研究
目前已有較多成果是針對(duì)建立和完善科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策法規(guī)的頂層設(shè)計(jì)展開(kāi)論證，如劉細(xì)文（2009）指出，美國(guó)、英國(guó)以及眾多國(guó)際組織與研究機(jī)構(gòu)都就科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放獲取問(wèn)題，積極建立政策保障與管理機(jī)制并廣泛推行相關(guān)服務(wù)與實(shí)踐，其政策舉措主要圍繞科學(xué)數(shù)據(jù)交流渠道各環(huán)節(jié)，集中體現(xiàn)在數(shù)據(jù)開(kāi)放資助、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)合法保護(hù)、數(shù)據(jù)保存以及數(shù)據(jù)共享利用五大方面[2]。王晴（2014）指出：國(guó)內(nèi)外20余個(gè)組織相繼制定或?qū)嵤┝?0余條旨在促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的政策法規(guī)，根據(jù)制定主體和效力范圍可以分為宏觀、中觀和微觀3個(gè)層面，共同形成了一個(gè)較為完備并在不斷完善的制度體系[3]。
1.2 針對(duì)國(guó)內(nèi)外各類科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策的調(diào)查研究 目前已有部分成果針對(duì)多種政策主體（如高等院校、科研資助機(jī)構(gòu)、信息服務(wù)機(jī)構(gòu)等）的有關(guān)開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)的聲明、指南以及政策法規(guī)等各類政策文本展開(kāi)了調(diào)查分析，如司莉等（2013）考察了美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞3個(gè)國(guó)家的科研管理機(jī)構(gòu)、高校制定的數(shù)據(jù)管理政策以及政府制定的數(shù)據(jù)公開(kāi)政策，并指出：發(fā)達(dá)國(guó)家的政府部門(mén)都制定了科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策，對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的保存與管理等均作了明確具體的規(guī)定。我國(guó)政府也應(yīng)制定完善的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策，從政策層面對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享進(jìn)行指導(dǎo)和規(guī)范[4]。司莉等（2014）針對(duì)英美10所高校的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策，從一般政策、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)與保存、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全與保護(hù)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)6個(gè)方面進(jìn)行了調(diào)查與比較，揭示了英美兩國(guó)大學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策的特點(diǎn)與差異，指出通過(guò)借鑒國(guó)外大學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策的良好實(shí)踐，推動(dòng)我國(guó)大學(xué)相關(guān)政策法規(guī)的制定和[5]。唐源等（2015）針對(duì)國(guó)外典型醫(yī)學(xué)相關(guān)機(jī)構(gòu)的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策從科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放資助、科學(xué)數(shù)據(jù)匯交、科學(xué)數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)共享利用4個(gè)方面的政策內(nèi)容進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研和網(wǎng)站調(diào)研，指出國(guó)外政策制定者從政府到機(jī)構(gòu)自身以及期刊等具有多重身份，政策內(nèi)容集中于數(shù)據(jù)匯交和共享計(jì)劃。
1.3 科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策利益主體的開(kāi)放共享行為研究 由于開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)的利益主體一般要受到相關(guān)政策法規(guī)的制約，因此也可視為科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的利益主體。國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究成果主要包括：①單一利益主體的開(kāi)放共享行為的共享意愿及影響因素分析，如張晉朝（2013）通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查方法和結(jié)構(gòu)方程模型，分析了我國(guó)高校科研人員科學(xué)數(shù)據(jù)共享意愿的影響因素，指出科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享工作的順利開(kāi)展不僅要關(guān)注技術(shù)維度，還要關(guān)注社會(huì)環(huán)境因素、內(nèi)在激勵(lì)、人際信任等人文維度[7]。②針對(duì)單一利益主體的開(kāi)放共享行為的演化博弈分析，如莊倩等（2015）建立了參與科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的科研人員之間的演化博弈模型，揭示了科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享博弈中存在的"公共品困境"及其原因，指出為促進(jìn)我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享健康有序發(fā)展，不能僅從國(guó)家層面制定和完善相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃，還要從政策法規(guī)層面建立相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制[8]。
1.4 制定開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策法律問(wèn)題的研究 雖然目前科學(xué)數(shù)據(jù)具有著作權(quán)已經(jīng)成為共識(shí)，但其使用存在著作權(quán)界定不清及其利益分配不當(dāng)?shù)葐?wèn)題，尤其是科學(xué)數(shù)據(jù)二次研發(fā)過(guò)程中的著作權(quán)分配問(wèn)題。司莉等（2015）從科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享中的授權(quán)方式、數(shù)據(jù)出版及引用、技術(shù)措施、制度與法規(guī)、科學(xué)數(shù)據(jù)二次利用5個(gè)方面分別探討了科學(xué)數(shù)據(jù)著作權(quán)保護(hù)存在的問(wèn)題及對(duì)策，指出我國(guó)應(yīng)結(jié)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)法、著作權(quán)法、專利法和中華人民共和國(guó)政府信息公開(kāi)條例等已有法規(guī)條例，盡快建立完善的科學(xué)數(shù)據(jù)著作權(quán)保護(hù)體系[9]。
1.5 基于政策文本分析的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策實(shí)證研究 目前國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究成果非常有限，主要是通過(guò)內(nèi)容分析法進(jìn)行政策文本分析，如裴雷（2013）通過(guò)內(nèi)容分析法構(gòu)建了基于政策文本的上下位政策概念一致性的測(cè)算框架，并對(duì)我國(guó)12個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策文本進(jìn)行內(nèi)容編碼和實(shí)證分析，探討了當(dāng)前我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策在吸收、擴(kuò)散和創(chuàng)新過(guò)程中的政策文本質(zhì)量[10]。
2 國(guó)外研究現(xiàn)狀分析
對(duì)從Springer、Emerald和Elsevier三大外文數(shù)據(jù)庫(kù)檢索到的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀和梳理，可以發(fā)現(xiàn)國(guó)外科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策研究所涉及的研究主題更為廣泛，可以大致概括為以下5個(gè)方面：
2.1 制定科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的理論探討與實(shí)踐研究
國(guó)外學(xué)者針對(duì)這一研究主題的研究成果也比較豐富，如Childs S等（2014）探討了作為實(shí)現(xiàn)開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)的機(jī)制――科研數(shù)據(jù)管理（RDM）的作用以及它帶給記錄管理者的機(jī)遇，并指出開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)議程的前提是盡可能公開(kāi)可用的數(shù)據(jù)，在開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)的背景下仍然存在方法、倫理、政策和實(shí)踐等層面的問(wèn)題[11]。Higman R等（2015）借鑒行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論（Actor Network Theory）并結(jié)合政策分析過(guò)程和案例研究方法，考察了在英國(guó)高等教育機(jī)構(gòu)中建立科學(xué)數(shù)據(jù)管理（RDM）政策與實(shí)踐的驅(qū)動(dòng)因素，以及科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享在科學(xué)數(shù)據(jù)管理過(guò)程中的關(guān)鍵作用[12]。
2.2 科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策利益主體的開(kāi)放共享行為研究 國(guó)外學(xué)者針對(duì)科研人員的開(kāi)放共享行為的共享意愿及其影響因素展開(kāi)了較為系統(tǒng)的實(shí)證研究，如Wicherts J M等（2011）對(duì)心理學(xué)期刊中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著與數(shù)據(jù)共享意愿的相關(guān)性進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)科研人員不愿意共享數(shù)據(jù)的主要原因在于：統(tǒng)計(jì)結(jié)果不構(gòu)成充分的證據(jù)以及更有可能存在明顯的錯(cuò)誤，并強(qiáng)調(diào)了建立科學(xué)數(shù)據(jù)的強(qiáng)制性歸檔政策的重要性[13]。Sayogo D S等（2013）指出科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享存在多重障礙與挑戰(zhàn)：①技術(shù)上的障礙；②社會(huì)、組織和經(jīng)濟(jì)上的障礙；③法律和政策上的障礙，并通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查得出影響科研人員開(kāi)放共享意愿的幾個(gè)關(guān)鍵因素：數(shù)據(jù)管理技能、組織參與、法律與政策需求、向數(shù)據(jù)集提供者致謝[14]。
2.3 面向科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策利益主體的開(kāi)放共享服務(wù)研究 國(guó)外學(xué)者針對(duì)高校圖書(shū)館、研究型圖書(shū)館、信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享服務(wù)實(shí)踐展開(kāi)了廣泛的研究，國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究主要是對(duì)國(guó)外科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)踐的案例研究及調(diào)查分析，如Nielsen H J等（2014）認(rèn)為科學(xué)數(shù)據(jù)管理（RDM）是圖書(shū)館員和信息專業(yè)人員的潛在職責(zé)，研究型圖書(shū)館是選擇、保護(hù)、組織與利用科學(xué)數(shù)據(jù)的最佳場(chǎng)所，并應(yīng)積極參與到其所在學(xué)科領(lǐng)域的特定領(lǐng)域的分析研究[15]。Tenopir C等（2014）指出數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的出現(xiàn)和數(shù)據(jù)管理規(guī)范的制定，驅(qū)動(dòng)高校圖書(shū)館為其教師和學(xué)生開(kāi)展數(shù)據(jù)管理服務(wù)（RDS），并通過(guò)調(diào)查研究建立了圖書(shū)館員、圖書(shū)館、信息服務(wù)機(jī)構(gòu)參與數(shù)據(jù)管理服務(wù)的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)[16]。
2.4 針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的政策分析研究 國(guó)外學(xué)者針對(duì)天文、氣象、地球、生物、醫(yī)學(xué)等自然科學(xué)以及心理學(xué)、倫理學(xué)等社會(huì)科學(xué)專業(yè)領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策進(jìn)行了政策分析研究，如Harris R等（2015）考察了參與開(kāi)放地球觀測(cè)數(shù)據(jù)的八國(guó)集團(tuán)、歐盟和國(guó)際組織的21個(gè)政策文本和法律文書(shū)――八國(guó)集團(tuán)（G8）開(kāi)放數(shù)據(jù)、全球綜合地球觀測(cè)系統(tǒng)（GEOSS）數(shù)據(jù)共享原則、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）科學(xué)數(shù)據(jù)原則與指南、歐洲環(huán)境信息指令等，指出地球觀測(cè)領(lǐng)域開(kāi)放數(shù)據(jù)政策應(yīng)更加明確、完整地說(shuō)明開(kāi)放獲取的條件，以期充分實(shí)現(xiàn)開(kāi)放地球觀測(cè)數(shù)據(jù)的潛在利益[17]。
2.5 基于政策文本分析的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策實(shí)證研究 國(guó)外學(xué)者進(jìn)行政策文本分析時(shí)除了運(yùn)用常規(guī)的內(nèi)容分析法以外，還創(chuàng)新性地引入了語(yǔ)義網(wǎng)分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等研究方法，如Jung K等（2015）對(duì)韓國(guó)《開(kāi)放公共數(shù)據(jù)指令》（OPDD）的政策文本進(jìn)行了語(yǔ)義網(wǎng)分析，并指出：利用語(yǔ)義網(wǎng)的概念模型及分析過(guò)程有助于確定各類公共政策針對(duì)的主要問(wèn)題及解決視角的一致性[18]。
3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的比較分析
對(duì)國(guó)內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的相關(guān)研究進(jìn)行對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：①總體來(lái)看，我國(guó)學(xué)者針對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策各研究主題的相關(guān)研究，目前大多處于對(duì)國(guó)外先進(jìn)政策實(shí)踐的案例研究與調(diào)查分析階段。②國(guó)內(nèi)外針對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的相關(guān)研究目前主要以英美兩國(guó)的政策實(shí)踐為主，原因在于英美兩國(guó)已經(jīng)建立起相對(duì)完善的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策法規(guī)體系，如經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）于2007年頒布了《公共資助科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放獲取的原則和指南》，提倡所有的獲公共資金支持得到的科學(xué)數(shù)據(jù)都應(yīng)能被公眾獲取、共享。美國(guó)、英國(guó)等一些重要基金機(jī)構(gòu)也提出了科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策指南，如美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIH）、美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）、英國(guó)研究理事會(huì)（RCUK）等，要求所有獲得資助的項(xiàng)目提交科學(xué)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享計(jì)劃。美國(guó)科技政策辦公室（OSTP）于2013年簽署了關(guān)于“提高聯(lián)邦政府資助的科學(xué)研究結(jié)果的訪問(wèn)”的備忘錄，要求由聯(lián)邦資金資助所產(chǎn)生的非保密的科學(xué)數(shù)據(jù)，應(yīng)該存儲(chǔ)并為公眾提供免費(fèi)的最大化訪問(wèn)[19]。③國(guó)內(nèi)外對(duì)于具體專業(yè)領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的研究相對(duì)較多，但對(duì)于國(guó)家統(tǒng)一綜合層面的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策研究十分有限。
對(duì)比國(guó)內(nèi)外開(kāi)放數(shù)據(jù)政策研究的現(xiàn)狀不難看出，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究主要存在以下不足：①目前的研究成果主要是針對(duì)國(guó)外高等院校、信息服務(wù)機(jī)構(gòu)和科研資助機(jī)構(gòu)的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享政策的調(diào)查研究與比較分析，但從整體來(lái)看這類研究成果的研究?jī)?nèi)容比較分散、系統(tǒng)性不強(qiáng)；②已有研究針對(duì)參與科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放的單一利益主體（如研究人員）的開(kāi)放共享行為進(jìn)行了演化博弈分析，尚未發(fā)現(xiàn)針對(duì)參與科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放的多個(gè)利益主體之間的演化博弈分析的相關(guān)研究；③針對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的政策文本分析目前主要采用內(nèi)容分析法，尚未展開(kāi)借鑒多學(xué)科理論與方法的政策文本分析方法的探索性研究；④尚未展開(kāi)針對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策群的政策協(xié)同研究，已有學(xué)者針對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放數(shù)據(jù)政策與數(shù)據(jù)安全政策的協(xié)同關(guān)系展開(kāi)研究[20]，如黃道麗等（2015）分析了美國(guó)政府的開(kāi)放數(shù)據(jù)政策與網(wǎng)絡(luò)安全政策之間的沖突與協(xié)調(diào)[21]，但尚未發(fā)現(xiàn)有針對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)展開(kāi)的類似研究；⑤尚未從政策科學(xué)的研究視角展開(kāi)系統(tǒng)性的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策評(píng)估研究。
4 我國(guó)未來(lái)研究動(dòng)向評(píng)判
通過(guò)以上的比較分析，筆者認(rèn)為，我國(guó)圖書(shū)情報(bào)及相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域研究者應(yīng)展開(kāi)協(xié)作研究，并從以下5個(gè)方面強(qiáng)化和拓展這一重要的跨學(xué)科研究領(lǐng)域。
4.1 各類科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的調(diào)查與比較分析
針對(duì)主要發(fā)達(dá)國(guó)家的政府部門(mén)、高等院校與科研機(jī)構(gòu)以及各類國(guó)際組織的有關(guān)開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)的聲明、指南以及政策法規(guī)等各類政策文本展開(kāi)廣泛的調(diào)查分析，比較和分析各類政策文本中有關(guān)一般政策、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)等方面內(nèi)容的特點(diǎn)與差異，合理借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家在政策的系統(tǒng)性、一致性、完善性方面的經(jīng)驗(yàn)，為推進(jìn)我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的制定與完善提供必要的參考借鑒。
4.2 科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策多個(gè)利益主體的博弈分析
現(xiàn)有的研究成果主要是針對(duì)參與科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放的單一利益主體（如研究人員）的博弈分析，在后續(xù)研究中可針對(duì)參與科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放的多個(gè)利益主體（研究人員、科研機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)中心、資助者、出版者、第三方用戶等）之間的利益訴求關(guān)系展開(kāi)研究，建立參與科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放的多個(gè)利益主體之間的演化博弈模型，探索促進(jìn)多個(gè)利益主體開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)的激勵(lì)機(jī)制，為從微觀層面制定和完善科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策提供演化博弈的理論框架。
4.3 基于多學(xué)科方法的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策文本分析
值得關(guān)注的研究方向包括：①借鑒多學(xué)科理論與方法對(duì)政策文本進(jìn)行內(nèi)容分析，如借鑒扎根理論的“信息提取-歸納-概念化-重組”思想，對(duì)各類科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策文本進(jìn)行解構(gòu)、分類和比較，提取科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的區(qū)分要素，確定政策文本結(jié)構(gòu)化編碼體系和分類標(biāo)準(zhǔn)，將政策文本轉(zhuǎn)化為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，建立類定量化的政策文本分析框架。②基于知識(shí)單元的政策文本分析方法的探索性研究，如借助于語(yǔ)義網(wǎng)分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，探索政策文本的詞匯分析單元之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)關(guān)系，并可通過(guò)軟件工具進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析及可視化展示。
4.4 各類科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的政策協(xié)同研究
值得關(guān)注的研究方向包括：①科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策群內(nèi)部的政策協(xié)同研究。通過(guò)內(nèi)容分析法對(duì)各類科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策進(jìn)行政策文本分析，從政策連續(xù)性、政策互補(bǔ)性、政策交叉性、政策缺失性及政策矛盾性等多個(gè)維度考察科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策群內(nèi)部的政策協(xié)同。②科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策群與數(shù)據(jù)安全政策群的政策協(xié)同研究。借鑒協(xié)同論思想和政策協(xié)同理論及工具，設(shè)計(jì)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策群與《中華人民共和國(guó)保守國(guó)家秘密法》、《中華人民共和國(guó)科學(xué)技術(shù)保密規(guī)定》以及其他相關(guān)部門(mén)頒布的保密規(guī)定等數(shù)據(jù)安全政策群的政策協(xié)同機(jī)制，制定科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策群與數(shù)據(jù)安全政策群的政策協(xié)同策略。
4.5 科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的政策分析與評(píng)估研究
將側(cè)重于定性分析的政策分析研究與側(cè)重于定量分析的政策評(píng)估研究相結(jié)合，針對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策，從政策科學(xué)的學(xué)科視角進(jìn)行多角度的政策分析與評(píng)估研究，如針對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策完整的生命周期中的每一環(huán)節(jié)――政策提案、政策制定、政策實(shí)施、政策反饋和政策調(diào)整，綜合運(yùn)用多種政策科學(xué)相關(guān)理論、方法與工具進(jìn)行系統(tǒng)性的政策評(píng)估研究；運(yùn)用層次分析法、模糊綜合評(píng)判法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和灰色關(guān)聯(lián)度法等政策評(píng)估方法，建立科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策評(píng)估指標(biāo)體系并進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重分析，采用數(shù)學(xué)模型及軟件工具構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策評(píng)估模型并進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)。
5 結(jié) 論
通過(guò)CNKI和萬(wàn)方數(shù)據(jù)兩大中文數(shù)據(jù)庫(kù)以及Springer、Emerald和Elsevier三大外文數(shù)據(jù)庫(kù)，筆者對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的相關(guān)研究成果進(jìn)行了比較研究，并在此基礎(chǔ)上探討了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的特點(diǎn)：目前國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究基本處于對(duì)國(guó)外先進(jìn)政策實(shí)踐的案例研究與調(diào)查分析階段，國(guó)內(nèi)外針對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的相關(guān)研究目前主要以英美兩國(guó)的政策實(shí)踐為主。結(jié)合科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究與實(shí)踐進(jìn)展，我國(guó)在這一跨學(xué)科研究領(lǐng)域未來(lái)可能出現(xiàn)五大研究動(dòng)向：①各類科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的調(diào)查與比較分析；②科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策多個(gè)利益主體的博弈分析；③基于多學(xué)科方法的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策文本分析；④各類科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的政策協(xié)同研究；⑤科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放政策的政策分析與評(píng)估研究。從而推動(dòng)我國(guó)開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)的政策保障與管理機(jī)制的建立。
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