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時(shí)間:2023-07-05 15:57:54
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一、文獻(xiàn)回顧
經(jīng)典的H-O理論認(rèn)為,國際貿(mào)易、外商直接投資(FDI)是有益的,能夠改善相關(guān)國家的福利,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,但很少考慮環(huán)境方面的因素。二戰(zhàn)后,隨著經(jīng)濟(jì)全球化的飛速發(fā)展,環(huán)境污染隨著國際貿(mào)易與FDI在全球范圍內(nèi)擴(kuò)散,關(guān)于國際貿(mào)易、FDI對環(huán)境污染的影響問題日漸引起國內(nèi)外學(xué)者們的關(guān)注,形成了不同的理論假說。環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)的提出及實(shí)證,就是一項(xiàng)具有里程碑意義的成果。1991年,Grossman-Krueger在其研究中率先引入國際貿(mào)易“開放度”指針進(jìn)行EKC研究。研究結(jié)果表明:國際貿(mào)易并沒有對環(huán)境產(chǎn)生很大的影響,在大氣質(zhì)量指針中僅發(fā)現(xiàn)開放度較大的國家的城市二氧化硫的濃度較低,而其它指針與國際貿(mào)易并不存在顯著的聯(lián)系。 1996年,Rock在其研究中對收入和GDP中制造業(yè)所占比例相同的兩個(gè)國家相比較,發(fā)現(xiàn)“開放度”指針與環(huán)境污染水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。Rock的觀點(diǎn)認(rèn)為,世界銀行倡導(dǎo)的建立在貿(mào)易經(jīng)濟(jì)一體化基礎(chǔ)上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略環(huán)境代價(jià)太大,發(fā)展中國家的環(huán)境將呈現(xiàn)持續(xù)退化趨勢,直到跨過EKC曲線的頂點(diǎn)為止。 Suri-Chapman(1998)則分析了經(jīng)濟(jì)增長,國際貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源消費(fèi)的EKC的頂點(diǎn)的影響,其研究表明:在東亞和拉丁美洲正處于快速的工業(yè)化國家中,最主要的能源消費(fèi)是不斷增長的出口制成品的生產(chǎn)領(lǐng)域。國際貿(mào)易使環(huán)境資源具有比較優(yōu)勢的發(fā)展中國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于資源密集型。因此,對于正處于工業(yè)化過程中的發(fā)展中國家來說,EKC曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)被提高了。 Agras-Chapman(1999)則進(jìn)一步在國際貿(mào)易中引入價(jià)格因素研究能源利用的演變,通過分析發(fā)現(xiàn)貿(mào)易變量的解釋力不明顯,短期和長期的價(jià)格彈性是有效的解釋變量。 Lindmark(2002)發(fā)現(xiàn)石油價(jià)格變化、技術(shù)效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化能夠解釋瑞典1870-1997年之間二氧化碳排放量呈倒U型的階段性變化趨勢。 Cole(2004)通過引入貿(mào)易開放度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素發(fā)現(xiàn),環(huán)境質(zhì)量改善階段的出現(xiàn)得益于高收入水平下對環(huán)境管制政策的需求和對環(huán)保技術(shù)的投入,貿(mào)易開放程度,制造性產(chǎn)出所占比重降低和污染型產(chǎn)品進(jìn)口的結(jié)構(gòu)性變化。發(fā)展中國家能夠跨過環(huán)境轉(zhuǎn)折點(diǎn)的關(guān)鍵在于對生產(chǎn)型產(chǎn)品的收入需求彈性能否降低。
國內(nèi)最早涉足這一研究的是張曉。1997年,他對1985-1995年中國改革開放以來的大氣質(zhì)量數(shù)據(jù)做了分析,發(fā)現(xiàn)廢氣和二氧化硫的變動(dòng)趨勢與實(shí)際人均GDP(1978年為基期)呈倒“U”型關(guān)系,大氣質(zhì)量轉(zhuǎn)折點(diǎn)位于實(shí)際人均GDP1200-1500元這一區(qū)間,這說明從1997年開始中國的大氣污染水平正開始進(jìn)入轉(zhuǎn)折期,大氣污染水平正逐漸趨緩并走向改善。 2001年,凌亢、王浣塵等學(xué)者對以南京市為例的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系進(jìn)行考察后,發(fā)現(xiàn)南京市廢氣、二氧化硫和廢物的排放在1988-1998年近十年間呈現(xiàn)上升勢頭,并不是倒U型,也不存在拐點(diǎn)。 吳玉萍(2001)等學(xué)者則選取北京市的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境數(shù)據(jù),通過建立經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染水平計(jì)量模型發(fā)現(xiàn):氮氧化物、總懸浮顆粒物、工業(yè)廢水排放總量與工業(yè)廢水中的化學(xué)耗氧量(COD)、工業(yè)固廢產(chǎn)生量和歷年貯存量及歷年占地面積等環(huán)境指標(biāo)符合倒“U”型關(guān)系。 2005年,楊海生、賈佳等則用隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型探討了全球化是否會(huì)影響我國EKC的形狀和關(guān)聯(lián)度,并測量了開放度對EKC的影響,結(jié)論表明國際貿(mào)易的增加并沒有對我國EKC產(chǎn)生顯著的影響。此外,國際貿(mào)易為環(huán)境保護(hù)提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)技術(shù)和引進(jìn)環(huán)境友好技術(shù),一定程度上促進(jìn)了我國環(huán)境保護(hù)事業(yè)的發(fā)展;FDI與污染物排放之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系,F(xiàn)DI對環(huán)境有負(fù)效應(yīng),增加了我國越過EKC曲線的難度。
基于目前國內(nèi)外EKC研究現(xiàn)狀,本文擬利用1985~2005年期間浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源環(huán)境資料實(shí)證分析環(huán)境庫茲涅茨曲線,并加入影響環(huán)境污染的控制變量,考察開放條件下貿(mào)易開放與外商直接投資這兩個(gè)控制變量,對于環(huán)境庫茲涅茨曲線的影響。
二、資料來源及實(shí)證方法
對于計(jì)量科學(xué)的精確性、絕對性的探討由來已久,當(dāng)前學(xué)術(shù)界的爭論只是對這一問題的深化。早在1939年,Keynes就指出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法存在三個(gè)層面的問題:一是理論的先驗(yàn)正確性問題00,二是線性假設(shè)以及滯后期與趨勢決定的主觀隨意性問題,?三是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)構(gòu)不變性問題。認(rèn)為這三個(gè)問題造成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)分析的局限。相對于凱恩斯,Lawson的觀點(diǎn)相對來說比較極端,Lawson學(xué)建模的研究方法進(jìn)行了嚴(yán)厲的批判,認(rèn)為當(dāng)前的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,尤其是VAR系列模型在研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)機(jī)制方面作用甚微,模型未獲得關(guān)于經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)實(shí)的真正洞察,其預(yù)測結(jié)果不具備經(jīng)驗(yàn)充分性。
而Juselius則更傾向于為現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、尤其是VAR系列模型進(jìn)行辯護(hù)H,認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本身不存在任何問題,只是在面對當(dāng)前危機(jī)時(shí)應(yīng)做一些轉(zhuǎn)變H。并指出正確設(shè)定的、具有經(jīng)驗(yàn)充分性的協(xié)整向量自回歸模型可以實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變15。作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的擁護(hù)者,Hendry同樣對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行了辯護(hù),指出雖然計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法確實(shí)可能會(huì)產(chǎn)生謬誤回歸,但這種謬誤可通過檢驗(yàn)進(jìn)行回避與拒絕63;Hendry提出根據(jù)數(shù)據(jù)生成過程進(jìn)行建模的理念,指出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)根據(jù)DGP過程進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)建模,進(jìn)而保證計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究的科學(xué)性與精確性。
國內(nèi)學(xué)界對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本持肯定態(tài)度,李子奈認(rèn)為,從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的建立、估計(jì)與檢驗(yàn)過程來說,其方法具有堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)、邏輯基礎(chǔ),符合科學(xué)研究的發(fā)現(xiàn)過程67。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法實(shí)質(zhì)上就是回歸分析,是證實(shí)與證偽、歸納與演繹、檢驗(yàn)與發(fā)現(xiàn)、相對與絕對相結(jié)合的過程。并探討了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型政策評價(jià)、結(jié)構(gòu)分析、預(yù)測與檢驗(yàn)功能上的局限。洪永淼認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型面臨三個(gè)主要問題:非重要因素的影響問題、觀測數(shù)據(jù)問題以及樣本外預(yù)測問題°8。但計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論本身已經(jīng)發(fā)展得相對成熟與全面,只是由于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的時(shí)變性、不可逆性以及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的缺陷導(dǎo)致了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析、預(yù)測沒有物理學(xué)那樣精確,這也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與自然科學(xué)最大的區(qū)別。
那么計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)究竟是怎樣的科學(xué)?它是否具有其自身難以避免的不足與局限?要對這一問題進(jìn)行解答,就要從其模型方法的概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)科基礎(chǔ)進(jìn)行探討,從其表述語言、方法論及功用層面進(jìn)行基礎(chǔ)研究,以提高其應(yīng)用研究的科學(xué)性,使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究沿著正確的方向發(fā)展,這也正是本文的研究目的。
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的語言分析:模型語言經(jīng)濟(jì)學(xué)表述的非充分性
經(jīng)濟(jì)學(xué)語言學(xué)轉(zhuǎn)向引發(fā)人們對語言在經(jīng)濟(jì)分析中作用的廣泛關(guān)注,進(jìn)而產(chǎn)生一個(gè)問題,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要語言是什么?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)語言具有什么特征?其在經(jīng)濟(jì)分析中又處于什么地位?要解決這些問題,就要從什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的語言以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)語言的方法論地位來著手。
要探討計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的語言,離不開對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的界定及其基本分析結(jié)構(gòu)的探討。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是通過模型來表述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的,基于統(tǒng)計(jì)、概率方法的模型構(gòu)建是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)表述的主要手段與方式,也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)研究與分析,以及作用于應(yīng)用實(shí)踐的基礎(chǔ)途徑。從學(xué)科的自我表述與實(shí)踐應(yīng)用兩個(gè)層面來說,一方面,以概率和統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這一學(xué)科的主要表達(dá)方式,也就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的“語言”另一方面,從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本分析結(jié)構(gòu)來說,模型是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的基本結(jié)構(gòu),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)描述、解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的主要手段,也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行學(xué)科表述與對外自我表達(dá)的主要途徑,可稱為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的“模型語言”。以概率和統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,既是方法又是語言,在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)分析中處于核心地位。作為經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),其研究方法從方法論上來說是經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型方法,其語言也必然離不開經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的方法論基礎(chǔ)地位,是經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型語言。
那么,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型語言在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中處于何種位置?其經(jīng)濟(jì)學(xué)的表述充分性如何?是否能夠替代自然語言?要回答這些問題,首先就要明確經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科本質(zhì)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)實(shí)證模型語言的方法論地位。作為社會(huì)科學(xué)的‘‘皇冠”,其特殊的學(xué)科性質(zhì)決定其不等同于物理學(xué)這樣的自然科學(xué),同時(shí)人類社會(huì)也不等同于實(shí)驗(yàn)室。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜多變性,人性與人類心理的不可預(yù)測性,使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程成為一個(gè)異常復(fù)雜的有機(jī)體,這些必然復(fù)雜化經(jīng)濟(jì)學(xué)的表述及其語言,單一的基于以概率和統(tǒng)計(jì)的模型語言難以完成這一任務(wù)。此外,從經(jīng)濟(jì)科學(xué)理論表述層面來看,經(jīng)濟(jì)理論并不必然由數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)來證明。經(jīng)濟(jì)學(xué)的語言是多元而非一元的,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)語言是經(jīng)濟(jì)學(xué)分析語言中不可替代一種,是“多元”中的‘‘一元”,但并不必然比其他語言更重要。當(dāng)然,這也解釋了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以概率和統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的模型語言在經(jīng)濟(jì)分析語言中的地位。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型語言是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)化經(jīng)濟(jì)研究的一個(gè)重要體現(xiàn),但同時(shí)也難以避免其自身與生俱來的方法論局限:
首先,經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型語言面臨經(jīng)濟(jì)研究中價(jià)值判斷理念的計(jì)量化問題。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型語言對
①李子奈在他的‘‘計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論的若干問題’,“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的功能與局限”中均有提到這一觀點(diǎn)。
經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的表述是建立在表示現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)結(jié)果數(shù)據(jù)的概率分布假定基礎(chǔ)之上的,模型語言對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)中不可度量的社會(huì)關(guān)系、政策和心理等價(jià)值理念的處理是通過主觀假定賦值或虛擬變量來完成的。從一定程度上來說,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型語言對價(jià)值判斷的這種表述稍顯隨意、主觀,是不精確的;此外,很多價(jià)值判斷理念難以通過統(tǒng)計(jì)語言或概率分布來表述。因此,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型語言存在著價(jià)值判斷理念計(jì)量化的問題。經(jīng)濟(jì)研究是以人及其構(gòu)成社會(huì)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與關(guān)系為核心的,而這種社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的表述不僅是‘‘量”的統(tǒng)計(jì),還包括‘‘質(zhì)”的描述。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型語言對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的解釋與描述是通過變量與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)因素的映射來完成的,因此,模型對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的解釋是建立在模型方程涵蓋待解釋經(jīng)濟(jì)變量這一前提之上的。那么就產(chǎn)生了一個(gè)問題,模型是否可以包含所有經(jīng)濟(jì)因素,也就是經(jīng)濟(jì)因素都可以通過適當(dāng)量化的形式納入模型語言的表述范圍嗎?答案是否定的。很多宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的政策、環(huán)境因素以及微觀計(jì)量模型中的心理因素,都很難一一映射為計(jì)量模型中等價(jià)的變量形式。雖然虛擬變量是一種選擇方式,但現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的虛擬變量通常是簡單的‘二進(jìn)制”,這種“是與否”的極端表述方式很難精確描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的漸變過程與漸變效應(yīng)。
此外,即便勉強(qiáng)將價(jià)值判斷理念通過主觀賦值的變量進(jìn)行計(jì)量化,還存在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)因素與觀測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式的非‘‘一一映射”問題。很多模型表達(dá)的變量或符號在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中有多個(gè)對應(yīng)統(tǒng)計(jì)方式,而每種方式的選取都代表著不同的樣本數(shù)據(jù),有時(shí)甚至?xí)绊懙侥P偷墓烙?jì)結(jié)果。如探討外商直接投資與中國經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系時(shí),涉及到國家開放程度這一政策理念及其模型對應(yīng)變量的選取。究竟用什么代表開放程度,現(xiàn)實(shí)中選取模型樣本數(shù)據(jù)時(shí)就涉及一個(gè)選擇的問題,有的研究者將年進(jìn)出口貿(mào)易總額的GDP占比作為一國開放程度的度量標(biāo)準(zhǔn),有的將對外政策的頒布作為開放程度的度量。這種變量的選取通常以模型的估計(jì)結(jié)果是否更優(yōu)作為條件,可以說這種選取模式是稍顯主觀隨意的,并不具備嚴(yán)格的科學(xué)性。
其次,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型語言難以完全取代經(jīng)濟(jì)學(xué)表述中的自然語言,一元的模型語言難以對經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行全面、充分表述。第一,能夠表述經(jīng)濟(jì)世界的是語言性的詞語而不是人為創(chuàng)造的符號、模型,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型語言并不比自然語言更接近經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí),同時(shí),經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型語言所描述的邏輯建構(gòu)具有其本身的局限,不能完全取代經(jīng)濟(jì)學(xué)自然語言的使用。雖然計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型語言中的數(shù)學(xué)公式與統(tǒng)計(jì)推斷過程本身也是一種話語,但這種“話語”本身也有語言問題,愛因斯坦指出“就數(shù)學(xué)定律指涉現(xiàn)實(shí)而言,它們并不確定;就其確定性而言,他們并不指涉現(xiàn)實(shí)”。數(shù)學(xué)哲學(xué)的觀點(diǎn)展示出數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)的模型語言,作為一種經(jīng)濟(jì)學(xué)研究語言,其所構(gòu)建的‘‘經(jīng)濟(jì)世界”并不比自然語言的更準(zhǔn)確,也不比自然語言的更接近現(xiàn)實(shí)世界。第二,人們生活的世界是詞語的世界而非函數(shù)的世界,對語言最重要的溝通與交流功能來說,經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型語言作為交際語言并不具備足夠的充分性。雖然其在統(tǒng)計(jì)推斷與函數(shù)符號表達(dá)上具有嚴(yán)謹(jǐn)性與便利性,并因此一定程度上體現(xiàn)了其科學(xué)性,但對于語言最為重要的交際功能,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型語言并未表現(xiàn)出任何超越其他語言范式的優(yōu)勢,尤其是在與公眾交流時(shí)。用函數(shù)與符號表達(dá)的數(shù)學(xué)語言是自然科學(xué)的通用語言“對自然科學(xué)家而言,它就像過去拉丁語對學(xué)者一樣,而對許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家來說它不幸是希臘語”10,因之其模型方程與符號的表達(dá)范式可能更容易使人們感覺它只想通過深?yuàn)W的數(shù)學(xué)讓人肅然起敬,而不是更有助于交流。
還有一個(gè)不得不說的問題,不論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型語言多么嚴(yán)謹(jǐn)、精確,也不可能做到對完整社會(huì)關(guān)系進(jìn)行精確表述,這取決于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定的非精確性與局部性,因?yàn)槿魏文P投疾豢赡馨颜麄€(gè)社會(huì)復(fù)雜多面的關(guān)系全部納入模型體系,無論從技術(shù)層面來說還是從方法論層面來說,這是不現(xiàn)實(shí)也是不可能實(shí)現(xiàn)的。
三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理基礎(chǔ):非精確數(shù)量關(guān)系的度量
由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以概率和統(tǒng)計(jì)作為其學(xué)科的數(shù)理基礎(chǔ),其結(jié)論是基于樣本數(shù)據(jù)(總體樣本的一部分)的推斷做出的,而非真實(shí)的針對總體樣本進(jìn)行的精確運(yùn)算,因而其結(jié)論并非是確定的、精確的。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中以概率為基礎(chǔ)的隨機(jī)檢驗(yàn)的不對稱性與非精確性、概率約化方法下統(tǒng)計(jì)推斷的非確定性,都導(dǎo)致了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)度量精確數(shù)量關(guān)系上的局限。
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關(guān)鍵詞:
因子分析;經(jīng)濟(jì)質(zhì)量;比較研究;安徽省
改革開放至今,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢如破竹,經(jīng)濟(jì)增長率一度盤踞在兩位數(shù),創(chuàng)造了令世界各國震驚的經(jīng)濟(jì)增長速度,已經(jīng)躍升為世界第二大經(jīng)濟(jì)體.但是,經(jīng)濟(jì)快速增長的背后卻埋下了不少隱患.如經(jīng)濟(jì)增長速度放緩、產(chǎn)業(yè)與行業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、高污染高耗能企業(yè)比例較高、環(huán)境污染嚴(yán)重威脅居民健康.國家出臺的《關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的意見》指出,要提高經(jīng)濟(jì)綠色化發(fā)展程度,推動(dòng)生產(chǎn)方式的綠色化,加快發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)[1].隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的新常態(tài)背景以及綠色化發(fā)展的提出,綠色化已經(jīng)成為新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新任務(wù),更加注重從經(jīng)濟(jì)總量的發(fā)展向經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升這一發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟(jì)質(zhì)量成為一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要衡量尺度.鈔小靜[2]等以經(jīng)濟(jì)增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)別與聯(lián)系為切入點(diǎn),測度中國1978~2007年的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量,指出經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型30年以來我國經(jīng)濟(jì)增長在其數(shù)量迅速擴(kuò)張的同時(shí),質(zhì)量也獲得了一定程度的提高;隨后,鈔小靜[3]等對中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的時(shí)序變化與地區(qū)差異深度分析,并利用相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建了一個(gè)評估中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的指標(biāo),并對轉(zhuǎn)軌以來的中國經(jīng)濟(jì)質(zhì)量進(jìn)行了綜合評估;方迎風(fēng)[4]撰文研究經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn),討論了是福利還是效率的概念.綜上所述,有關(guān)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的研究主要還是在宏觀層面的省域之間展開分析與評價(jià),尚未能運(yùn)用于微觀層面的不同城市之間.無論從理論抑或?qū)嵺`的角度對經(jīng)濟(jì)質(zhì)量問題進(jìn)行研究,依然是值得繼續(xù)探討的重要課題.基于此,綜合運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)知識,選取安徽16個(gè)城市作為研究對象,對其經(jīng)濟(jì)質(zhì)量狀況進(jìn)行因子分析,盡可能客觀、準(zhǔn)確地評價(jià)安徽各城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量狀況.
1指標(biāo)構(gòu)建及方法介紹
1.1指標(biāo)構(gòu)建基于已有研究成果而構(gòu)建經(jīng)濟(jì)質(zhì)量指標(biāo),以期能夠較好地衡量安徽各城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量狀況.為此,具體從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源環(huán)境和生活水平3個(gè)方面出發(fā),選取GDP、地方財(cái)政收入、商品進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、郵電業(yè)務(wù)量、第三產(chǎn)業(yè)占比、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、R&D經(jīng)費(fèi)、專利申請數(shù)和R&D人員10個(gè)指標(biāo)來反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,以工業(yè)固體廢物綜合利用率、單位地區(qū)GDP能耗和城市污水處理率來反映資源利用與環(huán)境保護(hù)狀況,以城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出反映城市居民生活水平狀況,進(jìn)而全方位、多角度地衡量及測算經(jīng)濟(jì)質(zhì)量,選取了反映經(jīng)濟(jì)質(zhì)量水平的15個(gè)指標(biāo)如表1所示.
1.2研究方法選取因子分析是一種通過顯在變量測評潛在變量、以具體指標(biāo)測評抽象因子處理降維的一種統(tǒng)計(jì)方法,基本思想是將實(shí)測的多個(gè)指標(biāo)之間的內(nèi)在相互關(guān)系,用少數(shù)幾個(gè)潛在指標(biāo)的線性組合表示,進(jìn)而尋找變量之間的潛在結(jié)構(gòu).因子分析需處理好兩個(gè)問題:因子變量構(gòu)造和對因子變量進(jìn)行命名解釋.此方法可以減小人為確定權(quán)重的缺陷,利于綜合評價(jià)結(jié)果客觀呈現(xiàn);不足之處是濃縮后因子的意義不能完全確定,且會(huì)有一些信息沒有被提取.通過因子分析法進(jìn)行的綜合評價(jià),可以類比應(yīng)用于對城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量狀況的綜合評價(jià).因子分析法用數(shù)學(xué)模型可表示。
2實(shí)證分析
2.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備根據(jù)所建立的城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量指標(biāo)體系,選取了安徽省16個(gè)地級市即宿州、蚌埠、阜陽、合肥、六安、馬鞍山、蕪湖、滁州、宣城、淮北、亳州、淮南、銅陵、安慶、黃山、池州,并就它們有關(guān)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的15個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.考慮數(shù)據(jù)的可得性,相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2014年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》和各市統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng),收集整理并計(jì)算出安徽各城市2013年的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)值.為了剔除因數(shù)據(jù)的量綱不統(tǒng)一對分析結(jié)果造成不必要的影響,首先標(biāo)準(zhǔn)化處理原始數(shù)據(jù).
2.2計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)根據(jù)上述因子分析法的基本步驟,首先對數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),判定該組數(shù)據(jù)能否進(jìn)行因子分析,常用的檢驗(yàn)方法是KMO檢驗(yàn)和Bartlett特球形檢驗(yàn),一般認(rèn)為KMO值統(tǒng)計(jì)量大于0.5就可以做因子分析.經(jīng)SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)如表2所示.由表2可知,KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0.660,近似卡方值為354.639,P值幾乎為0.檢驗(yàn)表明:數(shù)據(jù)變量之間比較適合運(yùn)用因子分析法來進(jìn)行實(shí)證研究.
2.3求R的特征值以及貢獻(xiàn)率進(jìn)行因子提取時(shí),可參照特征值是否大于1或者累積貢獻(xiàn)率達(dá)80%的準(zhǔn)則進(jìn)行提?。蜃迂暙I(xiàn)率表如表3所示.因子分析的碎石圖如圖1所示.由表3和圖1可知,曲線中前3個(gè)因子的特征值大于1,累積貢獻(xiàn)率為84.478%,累積方差貢獻(xiàn)率也達(dá)到80%以上,基本上包含大部分指標(biāo)信息.故而提出此3個(gè)因子作為主因子來分析,效果總體較為理想.
2.4建立因子載荷矩陣并命名采用方差極大旋轉(zhuǎn)法對初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),以期獲得因子的意義,旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表4所示.設(shè)Fi(i=1,2,3)代表所提取的3個(gè)主因子,則3個(gè)公因子分別表示為F1、F2、F3.由表4可以看出:第一主成分F1在GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比、地方財(cái)政收入、商品進(jìn)出口總額、R&D人員、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、R&D經(jīng)費(fèi)和專利申請數(shù)等變量上具有較高載荷,表明第一主成分基本反映了相關(guān)指標(biāo)信息.同時(shí),這些指標(biāo)從經(jīng)濟(jì)的總量、結(jié)構(gòu)、效率以及活力與開放度來描述,因此,將公因子F1命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子,該因子方差貢獻(xiàn)率為59.64%.第二主成分F2在工業(yè)固體廢物綜合利用率、單位地區(qū)GDP能耗和城市污水處理率3個(gè)指標(biāo)上具有較高載荷,表明第二主成分基本反映了這些指標(biāo)的信息.同時(shí),這3個(gè)指標(biāo)均與資源環(huán)境保護(hù)有關(guān),因此,將公因子F2命名為資源環(huán)境因子,該因子方差貢獻(xiàn)率為16.43%.第三主成分F3在城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出指標(biāo)上具有較高載荷,這兩個(gè)指標(biāo)與居民生活狀況相關(guān),因此,將公因子F3命名為生活水平因子,該因子方差貢獻(xiàn)率為8.39%.
3實(shí)證結(jié)果分析
3.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡安徽16個(gè)城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量因子得分排名如圖2所示.由圖2可知,經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名前5的城市分別是合肥、蕪湖、馬鞍山、安慶和滁州,其中前4個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量得分為正值,這4個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展得最好.通過觀察GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比和商品進(jìn)出口總額等相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),合肥、蕪湖和馬鞍山三市在總量、速度和結(jié)構(gòu)上都明顯優(yōu)于其他城市.值得一提的是,這些城市的R&D經(jīng)費(fèi)投入、R&D人員和專利申請數(shù)也優(yōu)于安徽其他城市,這也表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新性有顯著提升.觀察經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較差的5個(gè)城市即池州、淮北、黃山、亳州和宿州,這些城市GDP總量、固定資產(chǎn)投資、商品進(jìn)出口總額和社會(huì)消費(fèi)品零售總額相對較少,且第三產(chǎn)業(yè)占比低、R&D經(jīng)費(fèi)投入不足、R&D人員稀缺和專利申請數(shù)較少,觀察其地理位置發(fā)現(xiàn)大部分城市位于皖北地區(qū),由于制約皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深層次矛盾根深蒂固,化解這些矛盾尚需一定的時(shí)間,使得皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與全省的差距仍然存在,同時(shí)還有進(jìn)一步擴(kuò)大之勢.
3.2資源利用問題較大安徽16個(gè)城市資源環(huán)境因子得分排名如圖3所示.由圖3可知,對資源利用和環(huán)境保護(hù)較好的城市有黃山、池州、蕪湖、宣城等六市,其資源環(huán)境因子得分大于0.從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看,這6個(gè)城市的工業(yè)固體廢物綜合利用率高、單位地區(qū)GDP能耗低以及城市污水處理率高.資源環(huán)境因子得分較低的城市分別是馬鞍山、亳州、合肥和宿州等市,令人擔(dān)憂的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展第一的合肥在資源環(huán)境因子上的得分也是負(fù)值.這些城市單位地區(qū)GDP能耗高、工業(yè)固體廢物綜合利用率低,整體而言,得分普遍較低,而且有10個(gè)城市資源環(huán)境因子得分為負(fù)值,這說明對資源環(huán)境合理利用與保護(hù)的城市少之又少,大部分城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并沒有擺脫資源消耗與環(huán)境污染的老路.
3.3生活水平有差距安徽16個(gè)城市生活水平因子得分排名如圖4所示.由圖4可知,合肥、蕪湖、蚌埠、淮北、滁州、安慶、淮南、亳州和阜陽9個(gè)城市的生活水平因子得分為正值.但是,仍有黃山、池州和六安等7個(gè)城市的生活水平因子得分為負(fù)值,這些地區(qū)的城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出相對較低,影響了人民生活水平質(zhì)量.這說明大部分城市的居民生活水平狀況有了較大地改善,人民的生活滿意度朝著良好的態(tài)勢發(fā)展.
3.4整體情況喜憂并存從綜合得分可知,合肥、蕪湖、安慶和馬鞍山綜合得分為正值.其中,合肥位居全省第一,緊隨其后的是皖南地區(qū)的蕪湖,皖中地區(qū)的安慶位居第三,而位于皖北地區(qū)的淮北、亳州、阜陽、宿州以及皖南地區(qū)的池州、黃山則明顯低于其他市.總體來看,在安徽省區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力方面,皖中地區(qū)由于臨近長三角,且經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好,整體水平高于皖北和皖南地區(qū),并與皖北和皖南地區(qū)各市之間存在明顯較大的水平差距.同時(shí),值得注意的是,綜合得分為正值的4個(gè)城市中只有蕪湖市在資源環(huán)境因子得分中為正值,還有一部分城市像亳州、宿州等不但經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有提升,而且資源環(huán)境因子得分也是負(fù)值.
4總結(jié)與建議
綜上所述,以安徽省16個(gè)地級市為單位,不同城市間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對資源環(huán)境的消耗與污染、人民的生活水平都表現(xiàn)出區(qū)域的不平衡性,同一城市的不同因子之間也表現(xiàn)出非均衡特征,比如有的重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總量與速度,因而忽視對資源環(huán)境的合理利用與保護(hù).因此,安徽城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然可圈可點(diǎn),但經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的基礎(chǔ)比較薄弱,還有較大提升空間.為此,處于不同經(jīng)濟(jì)質(zhì)量階段的城市應(yīng)因地制宜制定政策,促使其向“質(zhì)優(yōu)量高”的方向轉(zhuǎn)變.
4.1優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展一是對綜合得分較高的城市,特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分相對較高的城市,也即對經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的合肥、安慶、馬鞍山而言,要繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢和擴(kuò)散作用,在穩(wěn)定自身發(fā)展的同時(shí),集合優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,由過度依賴第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展開始向依靠第二、三產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展,注重第一、二、三產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展;二是對綜合得分較低的城市,特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分相對較低的城市,也就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后的皖北地區(qū),要持續(xù)加大投資力度,發(fā)揮本地優(yōu)勢,優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟(jì).地方政府要一以貫之實(shí)施振興皖北戰(zhàn)略,還需要積極融入泛長江三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展圈,加強(qiáng)與發(fā)達(dá)區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)合作;三是無論綜合得分較高或是較低的城市,都需更加重視科學(xué)技術(shù)的研究、開發(fā)與應(yīng)用,發(fā)展產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制,實(shí)現(xiàn)科技成果產(chǎn)業(yè)化,不斷加大創(chuàng)新投入,發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),并因此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)向高技術(shù)、高附加值、高配套、較優(yōu)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的“三高一優(yōu)”目標(biāo)加速攀升與不斷推進(jìn).
4.2重視綠色發(fā)展,提升人民生活質(zhì)量一是對資源環(huán)境因子得分較低但生活水平因子得分相對較高的城市,要著力轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源節(jié)約與保護(hù)環(huán)境之間的關(guān)系.首先,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),加快發(fā)展可再生能源和新能源.其次,加強(qiáng)宏觀指導(dǎo),大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì).再次,加大環(huán)保投入,完善環(huán)保政策體系;二是對資源環(huán)境因子得分較低而生活水平因子得分不高的城市,需要更加注重人民生活水平的提升,與此同時(shí),也需注重環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展,以提升生活質(zhì)量為追求目標(biāo),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展;三是綜合考慮,整體規(guī)劃.安徽省各城市需因地制宜地結(jié)合本地3個(gè)因子得分水平,既要重點(diǎn)推進(jìn)薄弱因子的得分提升,也要兼顧其他因子得分的加強(qiáng),注重經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的協(xié)調(diào)推進(jìn)與全面發(fā)展.
參考文獻(xiàn):
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中圖分類號:F064.1 文獻(xiàn)識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)015-000-01
一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義
1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的早期含義
在17世紀(jì)時(shí)期,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第一次在戴夫南特和金的研究中出現(xiàn),但當(dāng)時(shí),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這個(gè)專業(yè)術(shù)語并未出現(xiàn),直到挪威的一位名叫弗里希的經(jīng)濟(jì)學(xué)家在其發(fā)表的論文中提出了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)表示經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)統(tǒng)一。在研究中發(fā)現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)的相互關(guān)系中存在著一種規(guī)律,發(fā)現(xiàn)這個(gè)發(fā)現(xiàn)的發(fā)現(xiàn)者將其命名為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對理論政治以及純經(jīng)濟(jì)學(xué)的主觀抽象法則進(jìn)行試驗(yàn)和數(shù)據(jù)檢驗(yàn)并由此來將純經(jīng)濟(jì)學(xué)最大化的成為嚴(yán)格意義上的科學(xué)。
1933年,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為:通過經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)統(tǒng)一,以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)問題理論定量與經(jīng)驗(yàn)定量相統(tǒng)一的目標(biāo)。這個(gè)定義表現(xiàn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是由統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)共同組成的,缺一不可。我們不能簡單地理解為是數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)理論領(lǐng)域的應(yīng)用,也不能籠統(tǒng)得以為是經(jīng)濟(jì)理論問題的簡單統(tǒng)計(jì),只有將三者構(gòu)建在一起才能發(fā)揮出特定的效力。
2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的現(xiàn)代含義
由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的早期目的在于科學(xué)化經(jīng)濟(jì)理論研究,因此在隨后的經(jīng)濟(jì)理論研究方法的不斷拓展完善中,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義也隨之發(fā)生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內(nèi)涵。第一種定義認(rèn)為:“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的方法來分析經(jīng)濟(jì)學(xué)理論數(shù)據(jù),將經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)理論包含在內(nèi)一起分析,通過分析來證明經(jīng)濟(jì)理論的正確與否?!钡诙N定義認(rèn)為:“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目標(biāo)是建立經(jīng)濟(jì)模型來分析經(jīng)濟(jì)學(xué)中的變量之間的相互關(guān)系。通過模型來確定當(dāng)一個(gè)變量發(fā)生變化時(shí)對其他變量會(huì)造成多大影響。使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法工具來解決發(fā)生在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中的變量變化問題,并引導(dǎo)人們對此類問題分析和了解并解決。
小結(jié):發(fā)展至今,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支學(xué)科,但其基礎(chǔ)和目標(biāo)并未有多大改變。還是將經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)三者合一共同解決和推斷經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)的實(shí)證研究。不管是哪一門學(xué)科都可分為理論和應(yīng)用兩個(gè)方面。因此,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也可分為理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。自2008年爆發(fā)的經(jīng)濟(jì)危機(jī),其后果影響至今。作者認(rèn)為這不一定是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論研究問題,其可歸結(jié)于應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的問題。由于人們對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中找到問題的解決辦法。
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特性
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支學(xué)科??梢哉f計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的獨(dú)特一面。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)性的標(biāo)志在于其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)方法邏輯性和正確指向性的統(tǒng)計(jì)推斷。當(dāng)然,對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)性的質(zhì)疑也從未間斷過。凱恩斯認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是“統(tǒng)計(jì)的煉金術(shù)”,“蹩腳的魔術(shù)”。他認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)到目前為止還算不上科學(xué)的研究方法。為此作者統(tǒng)計(jì)出了科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)并表現(xiàn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性。
1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性
首先,科學(xué)哲學(xué)標(biāo)準(zhǔn)為:邏輯實(shí)證主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn):其核心是事物的可證實(shí)性。包括維也納學(xué)派的邏輯實(shí)證主義和柏林學(xué)派的邏輯實(shí)證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。這種證偽主義的基本出發(fā)點(diǎn)是證實(shí)和證偽之間的邏輯不對稱。凡是可以被證偽的那就不是科學(xué)的。
其次,我們可以在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中發(fā)現(xiàn)邏輯實(shí)證主義的特性:重視證實(shí),觀測,反對因果關(guān)系的存在,反對理論實(shí)體。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中我們更能找到證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的影子,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用就在于對原有的經(jīng)濟(jì)理論或問題進(jìn)行模式分析,不斷假設(shè)推斷,通過證實(shí)和證偽發(fā)掘出解決實(shí)際問題的方法。在這一方面充分體現(xiàn)了在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的存在。
2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的不確定性和局限性
首先,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有不精確性。其實(shí)這是一件無可厚非的事。從基礎(chǔ)來源上來看,龐大的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)本身就具有不精確性,通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究也只能得到一個(gè)近似的結(jié)果。通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法研究,我們能得到一個(gè)理想的世界,但未來是否真是如此還有待商榷。統(tǒng)計(jì)學(xué)也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的構(gòu)建者之一,這決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究結(jié)果是一個(gè)隨機(jī)事件,是否得到想要的結(jié)果還需要共同的努力,這與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性并未沖突。
其次,與其它學(xué)科一樣,在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法是經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型方法。這既是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性和不精確性所在也是其局限性所在。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的語言層面而言,以統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型語言有著其自帶的局限性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的存在的氣息太重,這種以不平衡的邏輯為出發(fā)點(diǎn)的方法論決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的局限性。
三、結(jié)論與展望
時(shí)代在進(jìn)步,人民富有了,消費(fèi)提高了,伴隨的經(jīng)濟(jì)危機(jī)也爆發(fā)了。經(jīng)濟(jì)危機(jī)的爆發(fā)更加重對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的質(zhì)疑。無法準(zhǔn)確預(yù)測經(jīng)濟(jì)危機(jī)的到來,在解決經(jīng)濟(jì)危機(jī)上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結(jié)論:“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法為解決經(jīng)濟(jì)問題提供了模型,在此模型中我么能夠看到理想的世界,能夠正確預(yù)測經(jīng)濟(jì)的走向,但是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)成分決定了其理想結(jié)果之外還存在其他結(jié)果。我們應(yīng)當(dāng)做的事理解透徹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)并不濫用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性證明其是科學(xué)的方法。如果我們能夠理解經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發(fā)生或有制定對策,那么應(yīng)該會(huì)有效的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。
參考文獻(xiàn):
中圖分類號:G424 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.16400/ki.kjdkz.2016.10.050
Abstract Domestic college Econometrics teaching has widespread lack of case analysis, this paper discusses the problem oriented case teaching in econometrics model, analyzes the importance and necessity, the flow process and specific method based on problem oriented econometric case teaching, to strengthen the econometrics teaching theoretical knowledge and practical closely to provide a positive reference.
Keywords econometrics; problem oriented; case teaching
“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”課程自20世紀(jì)80年代引入我國后得到了迅速普及,不少學(xué)者也紛紛應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)先進(jìn)分析技術(shù)對我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題進(jìn)行了研究,取得了豐碩的成果。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科密切相關(guān)但又明顯不同,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)的應(yīng)用要求學(xué)生不僅具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)功底,而且還要具有發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力。能夠應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)手段解決現(xiàn)實(shí)問題是“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”課程教學(xué)的重要目的。否則,即便理論上通過了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程考核也無法真正掌握現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法,仍然缺乏采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力。
在加強(qiáng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)知識學(xué)習(xí)的同時(shí),增強(qiáng)對實(shí)踐問題的分析解決能力關(guān)鍵還在于對其傳統(tǒng)理論教學(xué)模式的深刻反思,理論教學(xué)在幾十年的教學(xué)過程中具有其獨(dú)特的優(yōu)勢,但不同學(xué)科對其依賴程度不同。在傳統(tǒng)的理論教學(xué)過程中,教師的理論素養(yǎng)與學(xué)術(shù)功底常常成為其授課水平高低的關(guān)鍵因素。但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,尤其是在當(dāng)前國家提倡創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的重要時(shí)期,“學(xué)以致用”正成為眾多普通高等院校對學(xué)生能力培養(yǎng)的重點(diǎn)要求,這就要求教師不僅要有較高的理論素養(yǎng),更應(yīng)該具備對社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)問題的敏銳發(fā)現(xiàn)能力與分析能力。然而傳統(tǒng)的教學(xué)模式對教學(xué)活動(dòng)關(guān)注的重點(diǎn)常常放在教材分析,教學(xué)技巧研討、課件制作規(guī)范,雖然也強(qiáng)調(diào)了課程教學(xué)的目標(biāo)、重點(diǎn)、難點(diǎn)甚至對課后作業(yè)也提出了相應(yīng)要求,但由于缺乏對現(xiàn)實(shí)問題的應(yīng)用分析,使得學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中常有倦怠情緒,因?yàn)樗麄儾恢@些理論知識與實(shí)踐到底在發(fā)生著怎樣的聯(lián)系。
因此,只有將社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題融入到教學(xué)過程中,以理論為基礎(chǔ),以問題為導(dǎo)向,在對問題的解析過程中融入理論教學(xué)知識點(diǎn)才能邊實(shí)踐邊反思邊研究,課程教學(xué)的意義才會(huì)明確顯現(xiàn)。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程案例教學(xué)過程中,問題導(dǎo)向就顯得尤為重要,對于普通高校的本科生、研究生而言,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的案例教學(xué)就是要讓學(xué)生明白“在學(xué)什么?怎么學(xué)?怎么用?”的問題。
1 案例教學(xué)的重要性與必要性
1.1 以問題為導(dǎo)向的案例教學(xué)有助于對經(jīng)濟(jì)理論知識融會(huì)貫通
傳統(tǒng)理論教學(xué)往往從書本到書本,在注重概念掌握的同時(shí)忽略了理論知識之間的整體融合,使教學(xué)與實(shí)踐脫節(jié)。學(xué)生被動(dòng)地接受了知識卻對知識的應(yīng)用缺少興趣,只為通過考試而學(xué)習(xí),主動(dòng)性不強(qiáng),目的性不明確。而要想激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能就必須要采用更為靈活的教學(xué)方式吸引學(xué)生關(guān)注教學(xué)知識的應(yīng)用,而案例教學(xué)能夠很好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)理論教學(xué)的這一缺陷,尊重學(xué)生的主體性、調(diào)動(dòng)學(xué)生的主體性使學(xué)生能自主地從教材走向?qū)嵺`,啟發(fā)學(xué)生不斷思考、不斷提問,促使學(xué)生的思維不斷深化。
1.2 以問題為導(dǎo)向的案例教學(xué)有利于增強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐能力
作為一種開放式的教學(xué)方式,擺脫了傳統(tǒng)理論教學(xué)的說教方式,使學(xué)生自主學(xué)習(xí)的意愿大大增強(qiáng),成功地激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)欲望,使學(xué)生從一個(gè)被動(dòng)的知識接受者向一個(gè)問題的提出者轉(zhuǎn)變,這不僅要求學(xué)生具備一定的理論知識,還要求學(xué)生有將理論知識應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)情景進(jìn)行分析的能力,否則學(xué)生將不會(huì)具備發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題的敏銳眼光。而且由于現(xiàn)實(shí)情景往往具有復(fù)雜性,案例教學(xué)并不要求學(xué)生找到解決這些問題的唯一答案,而是重在解決問題過程中的思維模式訓(xùn)練以及盡力尋找多種可能存在的解釋,這種思維方式的訓(xùn)練將極大提高學(xué)生的思考能力。
1.3 以問題為導(dǎo)向的案例教學(xué)有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力
由于受多年傳統(tǒng)教學(xué)模式的深刻影響,學(xué)生常常養(yǎng)成機(jī)械記憶教材內(nèi)容的學(xué)習(xí)方式,尤其是臨近期末通過大量的突擊記憶知識應(yīng)付課程考試的情景各大高校都有,這樣培養(yǎng)出來的學(xué)生雖然能通過考試但其學(xué)習(xí)能力卻大打折扣,機(jī)械式的思維模式固化了學(xué)生的創(chuàng)新、創(chuàng)造能力,學(xué)生不敢去創(chuàng)新,不敢去思考。但以問題為導(dǎo)向的案例教學(xué)模式由于是對現(xiàn)實(shí)復(fù)雜情景的分析,“答案”并不唯一,并且還是開放的、動(dòng)態(tài)的。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程本就要求學(xué)生在具備了一定的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識前提下再學(xué)習(xí),而初次接觸計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的學(xué)生往往因?qū)ι鐣?huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀認(rèn)識深度不夠而對課程開展的案例分析感到無所適從。因此,采用問題導(dǎo)向式的案例教學(xué)不僅重要而且必要。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例教學(xué)中,教師采用啟發(fā)式方法提示關(guān)鍵詞,引導(dǎo)學(xué)生分析、研討并對學(xué)生的討論結(jié)果進(jìn)行綜合點(diǎn)評,這種方式有利于提出多種印證基本概念的不同的現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題,從多個(gè)角度打通對理論知識的理解渠道,通過對學(xué)生個(gè)體和群體思維的積極培訓(xùn),激發(fā)學(xué)生最終實(shí)現(xiàn)印證基本概念的能力,這種經(jīng)過反復(fù)多次積淀后獲得的學(xué)習(xí)方法,無疑對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力是一種巨大的提高。
2 現(xiàn)有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)問題與不足
2.1 “理論講不清,學(xué)生聽不懂”
財(cái)經(jīng)類專業(yè)招生通常文理兼收,文科生與理科生均可入讀經(jīng)濟(jì)類專業(yè),甚至允許跨專業(yè)學(xué)生報(bào)考,這樣造成的問題在于:文科生的統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較薄弱,部分教師授課偏重于數(shù)理模型與公式推導(dǎo),這使文科學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容的理解感到困難重重;而理科生與跨專業(yè)學(xué)生由于在本科階段缺乏經(jīng)濟(jì)類基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí),如微、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、中級經(jīng)濟(jì)學(xué)等,即便在研究生一年級補(bǔ)修了本科經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)基礎(chǔ)課程,但由于時(shí)間關(guān)系,根本無法很好地消化吸收,這類學(xué)生對經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的理解仍然比較模糊。這就使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)出現(xiàn)了“教師講不清,學(xué)生聽不懂”的情形。
2.2 理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)和案例教學(xué)脫節(jié)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)通常理論講授設(shè)置在前,如果在后續(xù)授課過程中,教學(xué)時(shí)間分配不合理,則實(shí)驗(yàn)教學(xué)往往時(shí)間很少甚至被忽略,其原因在于實(shí)驗(yàn)教學(xué)還需要相應(yīng)的硬件支持,如果實(shí)驗(yàn)設(shè)施老化陳舊,則實(shí)驗(yàn)課的效果難以保證。其次,在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)授課過程中對需要實(shí)驗(yàn)的教學(xué)章節(jié),教師必須安排好理論講授、上機(jī)實(shí)驗(yàn)與案例應(yīng)用的相互關(guān)系,但正是因?yàn)榘咐虒W(xué)跟不上,學(xué)生在知道理論知識后無法去捕捉現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題,只能是模擬課本例題,然后完成課后習(xí)題,這種模式嚴(yán)重阻礙了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果,也使研究生無法較深入地理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)涵義及其應(yīng)用。
3 以樹立問題意識作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例教學(xué)起點(diǎn)
案例教學(xué)中的問題導(dǎo)向首先要求教師具有自我反思的態(tài)度,在教學(xué)過程中不能因循守舊,既要結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論對現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出問題,又要對如何應(yīng)用理論教學(xué)中的知識點(diǎn)不斷進(jìn)行反思,啟發(fā)性提出問題。例如,在講授人的行為動(dòng)機(jī)相關(guān)理論之消費(fèi)者追求最大效用水平時(shí),理論上需要從典型的個(gè)人出發(fā),從偏好到無差異曲線或效用函數(shù)再到需求函數(shù),從獨(dú)立決策的個(gè)人需求到市場需求,但在提醒學(xué)生思考時(shí)卻應(yīng)要求學(xué)生考慮以下問題:從決策和行為上,消費(fèi)者能否與生產(chǎn)者截然分開?個(gè)人的決策是否獨(dú)立?外部性的邊界在那里?對這一系列問題的回答將促使學(xué)生不斷深入思考從而從邏輯上建立對問題的完整認(rèn)識。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例教學(xué)要求在不設(shè)置約束條件下讓學(xué)生盡可能進(jìn)行深入思考,層層分析產(chǎn)生問題的相關(guān)因素,在此過程中采用石川馨圖能夠加強(qiáng)學(xué)生思考問題的邏輯聯(lián)系。能否提出高質(zhì)量的實(shí)踐問題也是考查教師能否正確反省計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)模式及教學(xué)效果重要依據(jù)。如果在案例教學(xué)中,課程教師未能提前做好充分準(zhǔn)備,圍繞教學(xué)內(nèi)容廣泛查閱資料,認(rèn)真思考,否則學(xué)生將很難在案例課上得到實(shí)質(zhì)性的收獲。
4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例教學(xué)流程與具體方法
(1)理論啟發(fā)與案例引導(dǎo)。教師在備課時(shí)應(yīng)該把握理論教學(xué)知識點(diǎn)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的聯(lián)系,在講解理論知識時(shí)采用啟發(fā)式提問要求學(xué)生思考與該理論聯(lián)系的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,在時(shí)間維度上可以選擇過去發(fā)生的事件,也可以是當(dāng)前發(fā)生的事件,但盡量選擇熱點(diǎn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題。如果學(xué)生之前從未關(guān)注過類似事件,那么在案例分析課時(shí)就要分配一定時(shí)間進(jìn)行必要的案例內(nèi)容陳述,以避免學(xué)生分析案例時(shí)的茫然感;
(2)知識引入與分組討論。是有效的案例教學(xué)方式,國外普遍采用simnar方式引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行學(xué)術(shù)討論,對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例的分析討論同樣適合采用simnar方式,只不過為了有效組織教學(xué)秩序,學(xué)生應(yīng)分成若干小組并且有組長負(fù)責(zé)組織討論過程,對教師提出的問題進(jìn)行拆分,越細(xì)致越好,然后采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型構(gòu)建步驟對問題進(jìn)行逐一評價(jià)分析,教師則負(fù)責(zé)指導(dǎo)學(xué)生建立問題與理論知識之間的邏輯聯(lián)系;
(3)分組闡述討論結(jié)果。學(xué)生分組討論的結(jié)果由其他小組學(xué)生參與點(diǎn)評,最后由教師現(xiàn)場總結(jié)點(diǎn)評,此時(shí)的點(diǎn)評要結(jié)合理論知識點(diǎn)進(jìn)行,點(diǎn)評完畢則要求學(xué)生繼續(xù)修改完善小組的分析結(jié)果并以課程作業(yè)形式進(jìn)行規(guī)范的書面整理;
(4)各組整理書面作業(yè)。各小組對評論后的作業(yè)進(jìn)行修改完善,教師挑選優(yōu)秀作業(yè)留存為課程作業(yè)案例,作為對下一年級學(xué)生課程教學(xué)時(shí)的展示范本。高年級學(xué)生作業(yè)范本的展示有利于對低年級學(xué)生產(chǎn)生重要的鼓勵(lì)效應(yīng),這種展示向低年級學(xué)生表明,不是不可能,也不是做不到,只要經(jīng)過規(guī)范的訓(xùn)練和主觀的努力就能夠完成一份優(yōu)秀的作業(yè)成果。
以問題為導(dǎo)向的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例教學(xué)并未忽略對理論知識的重視,只是切合理論知識引入及采用啟發(fā)式模式要求學(xué)生對現(xiàn)實(shí)熱點(diǎn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例進(jìn)行分析,加強(qiáng)了學(xué)生的經(jīng)驗(yàn)認(rèn)識,有效地將理論教學(xué)與案例講解相結(jié)合,在對實(shí)際社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題提出和解決過程中掌握EViews軟件的使用方法。這種教學(xué)方式使學(xué)生感到計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論方法更加貼近經(jīng)濟(jì)管理實(shí)際,生動(dòng)形象而不枯燥,能夠激發(fā)學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣。
參考文獻(xiàn)
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[關(guān)鍵詞]
旅游經(jīng)濟(jì)增長;空間計(jì)量模型;空間外溢性;供給要素
我國旅游業(yè)經(jīng)過30多年的發(fā)展,已經(jīng)成為一個(gè)多方位、多層面、多維度的綜合性現(xiàn)代大產(chǎn)業(yè)體系。目前,旅游業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)達(dá)到10%,在促投資、擴(kuò)就業(yè)方面發(fā)揮了重要作用,2014年我國旅游業(yè)直接投資7053億元,同比增長32%,高出第三產(chǎn)業(yè)投資增速15個(gè)百分點(diǎn),高出房地產(chǎn)投資增速21個(gè)百分點(diǎn)。2013年旅游直接就業(yè)人數(shù)2278萬,相比1978年翻了近5.7番,2013年旅游直接和間接就業(yè)總?cè)藬?shù)為6441萬人,占全國就業(yè)總數(shù)的8.4%。我國旅游經(jīng)濟(jì)增長引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注,相關(guān)學(xué)術(shù)文章相繼在各種學(xué)術(shù)期刊中涌現(xiàn)。關(guān)于旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的測算主要是基于索羅經(jīng)濟(jì)增長模型,構(gòu)建柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)法測算資本、勞動(dòng)要素對旅游經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù),如左冰等(2008)得出中國旅游業(yè)為典型的勞動(dòng)要素驅(qū)動(dòng)型增長方式,朱承亮(2009)得出資本是驅(qū)動(dòng)我國省際旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主動(dòng)力之一。旅游經(jīng)濟(jì)增長過程中,吃、住、行、游、購、娛六要素均存在明顯的區(qū)域流動(dòng)性,旅游資本和勞動(dòng)要素在不同區(qū)域之間流動(dòng),導(dǎo)致旅游經(jīng)濟(jì)增長存在空間相關(guān)性,目前已有相關(guān)學(xué)者認(rèn)識到空間相關(guān)性對旅游經(jīng)濟(jì)增長的重要性,開始運(yùn)用空間計(jì)量模型對旅游經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行研究,如吳玉鳴(2010,2014)、徐偉等(2010)。本文運(yùn)用空間計(jì)量模型對省域旅游經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行研究,在考慮時(shí)空特征的同時(shí),將空間效應(yīng)納入研究體系,使得空間計(jì)量模型估計(jì)更加有效,從而挖掘出資本和勞動(dòng)力等供給要素對省域旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響,進(jìn)而更有針對性地制定省域旅游經(jīng)濟(jì)增長政策。
一、省域旅游經(jīng)濟(jì)增長模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理
(一)旅游經(jīng)濟(jì)增長模型構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展軌跡表明,不同學(xué)派對經(jīng)濟(jì)增長研究的重點(diǎn)主要聚焦在經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力分析,大部分根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型去探尋經(jīng)濟(jì)增長的供給動(dòng)力。傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)模型是建立在索洛增長模型的基礎(chǔ)上經(jīng)濟(jì)增長模型,索洛模型雖然形式簡單,但是卻被廣泛應(yīng)用,成為絕大多數(shù)長期經(jīng)濟(jì)增長研究的基礎(chǔ)。為了分析資本、勞動(dòng)力等供給要素對旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響,本文基于索洛增長模型構(gòu)建柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型,把旅游經(jīng)濟(jì)增長的供給動(dòng)力分為資本積累和勞動(dòng)力供給,區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式。對于生產(chǎn)函數(shù)中參數(shù)α和β的估計(jì),有經(jīng)驗(yàn)法、回歸法和份額法等三種方法。其中,回歸法由于較為貼近實(shí)際情況,并可以避免主觀隨意性而使用最多,本文使用回歸法估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)。
(二)數(shù)據(jù)來源及處理本文以全國31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長為研究對象,由于目前缺乏直接的旅游增加值指標(biāo),本文選取省級區(qū)域旅游企業(yè)營業(yè)收入作為旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo),主要數(shù)據(jù)包括旅游企業(yè)營業(yè)收入、固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員數(shù),數(shù)據(jù)來源于《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒(副本)》,為便于數(shù)據(jù)間可比,采用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對旅游企業(yè)營業(yè)收入和固定資產(chǎn)投資進(jìn)行折算,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。省級區(qū)域旅游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)口徑近年來有所變化,2001-2009年旅游企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括旅行社、星級飯店和其他旅游企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),2010年旅游企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)只公布了旅行社和星級飯店的相關(guān)數(shù)據(jù),2011-2013年旅游企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)則包括旅行社、星級飯店和旅游景區(qū)。數(shù)據(jù)口徑變化后,給旅游企業(yè)營業(yè)收入、旅游固定資產(chǎn)投資、旅游業(yè)從業(yè)人員等指標(biāo)的連續(xù)性帶來挑戰(zhàn),如2009年全國旅游企業(yè)固定資產(chǎn)原價(jià)為8276億元,而2011年的固定資產(chǎn)原價(jià)為6329億元,2009年全國旅游企業(yè)從業(yè)人員為275萬人,而2011年從業(yè)人員為204萬人,相關(guān)指標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)不可比。為科學(xué)測算資本、勞動(dòng)力等供給要素對旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響,本文選取2001-2009年作為研究時(shí)間段。
二、省域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間計(jì)量模型設(shè)定及空間權(quán)重矩陣構(gòu)建
(一)空間計(jì)量模型設(shè)定從柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型出發(fā),考慮到旅游經(jīng)濟(jì)增長過程中,資本和勞動(dòng)力存在較為明顯的區(qū)域流動(dòng)性,區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的空間相關(guān)性和異質(zhì)性,建立空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型??臻g計(jì)量模型充分發(fā)揮空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的雙重優(yōu)勢,將時(shí)空雙向特征和空間信息納入模型框架,使得空間計(jì)量模型較傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的估計(jì)更為有效??臻g面板數(shù)據(jù)模型包括空間滯后、空間誤差、空間杜賓三種常用的面板數(shù)據(jù)模型,考慮到旅游經(jīng)濟(jì)增長省域間空間依賴性和異質(zhì)性的存在,初步建立以下三種空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:1.空間滯后面板數(shù)據(jù)模型省域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間計(jì)量模型首先從時(shí)間維度測度了本區(qū)域旅游資本存量和旅游勞動(dòng)力投入對旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響;其次,通過區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間依賴性的假設(shè),將本區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長與鄰近區(qū)域旅游資本存量、旅游勞動(dòng)力投入及旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出相關(guān)聯(lián),從空間維度測度鄰近省份旅游資本存量、旅游勞動(dòng)力投入對本區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響,以及鄰近省份旅游經(jīng)濟(jì)增長對本區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響。
(二)空間權(quán)重矩陣構(gòu)建空間計(jì)量模型與傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要區(qū)別之一是引入了空間權(quán)重矩陣,空間權(quán)重矩陣也是進(jìn)行空間計(jì)量研究的重要前提和基礎(chǔ)。在對省級區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長建立空間計(jì)量模型時(shí),我們采用綜合地理空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣的空間權(quán)重矩陣,其中地理空間權(quán)重矩陣采用大圓距離反比法進(jìn)行構(gòu)造,即基于距離反比的空間矩陣是以區(qū)域i與區(qū)域j之間的距離為dij的倒數(shù)或者倒數(shù)的平方作為權(quán)重構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,從而可以反映空間距離相近的區(qū)域比空間距離相遠(yuǎn)的區(qū)域具有更強(qiáng)的相關(guān)性,區(qū)域之間的空間效應(yīng)隨著空間距離衰減,地理空間權(quán)重矩陣如下。
三、省域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間模型選擇LM檢驗(yàn)
在建立省域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間計(jì)量模型之前,為了檢驗(yàn)空間滯后、空間誤差、空間杜賓數(shù)據(jù)模型中的哪個(gè)模型最能刻畫省域旅游經(jīng)濟(jì)增長時(shí)空變化,運(yùn)用LM檢驗(yàn)對省域旅游經(jīng)濟(jì)增長及旅游資本積累、旅游勞動(dòng)力投入等供給要素進(jìn)行空間效應(yīng)檢驗(yàn)。在傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型中,有無固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)以及時(shí)間空間雙固定效應(yīng)四類,為了更為全面地反映空間效應(yīng),我們對四類面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行LM檢驗(yàn),空間滯后與空間誤差模型選擇LM檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。從表1的空間滯后模型與空間誤差模型選擇LM檢驗(yàn)結(jié)果來看:在0.05的顯著性水平下,傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型中無固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的空間滯后LM檢驗(yàn)顯著,時(shí)間固定效應(yīng)的空間滯后穩(wěn)健LM檢驗(yàn)顯著,無固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的空間誤差LM檢驗(yàn)顯著,無固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的空間誤差穩(wěn)健LM檢驗(yàn)顯著,從空間滯后、空間誤差的LM檢驗(yàn)和穩(wěn)健LM檢驗(yàn)來看,可以完全拒絕非空間性,說明我國省域旅游經(jīng)濟(jì)增長存在空間性。從空間固定效應(yīng)聯(lián)合顯著性和時(shí)間固定效應(yīng)聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)LR檢驗(yàn)可以得出,無空間固定效應(yīng)和無時(shí)間固定效應(yīng)的原假設(shè)均被拒絕,似然比LR檢驗(yàn)結(jié)果表明時(shí)空固定效應(yīng)模型更能刻畫省域旅游經(jīng)濟(jì)增長。當(dāng)基于LM檢驗(yàn)拒絕非空間模型時(shí),選擇空間滯后模型還是空間誤差模型,依然需要慎重,我們考慮包括空間滯后模型與空間誤差模型的空間杜賓模型,在空間杜賓面板數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上,對其是否可簡化為空間滯后模型或空間誤差模型進(jìn)行Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)。
四、省域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間杜賓面板模型實(shí)證
通過上文的LM檢驗(yàn)顯示,我們建立空間固定和時(shí)間固定雙向固定效應(yīng)杜賓模型,對時(shí)空固定效應(yīng)、時(shí)空固定效應(yīng)偏差修正(Lee&Yu,2010a)、空間隨機(jī)時(shí)間固定效應(yīng)三種模型進(jìn)行估計(jì),帶時(shí)空效應(yīng)的空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果如表2所示。從時(shí)空固定效應(yīng)、偏差修正的時(shí)空固定效應(yīng)空間杜賓模型結(jié)果來看,空間杜賓面板數(shù)據(jù)模型圍繞零假設(shè)H0∶θ=0和H0∶θ+δβ=0展開,Wald和LR檢驗(yàn)顯示,兩個(gè)零假設(shè)均被拒絕,表明空間滯后模型和空間誤差模型均被拒絕,空間杜賓模型更適合省域旅游經(jīng)濟(jì)增長。同時(shí),從Hausman檢驗(yàn)可以看出,選擇空間隨機(jī)效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)的空間杜賓模型更為合理。從模型的結(jié)果來看,空間隨機(jī)效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)空間杜賓模型相關(guān)系數(shù)平方遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于時(shí)空固定效應(yīng)杜賓模型,且所有變量的系數(shù)符號與預(yù)期一致。表2最后一列為空間隨機(jī)效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果,模型結(jié)果顯示,旅游資本存量和旅游勞動(dòng)力投入等供給要素的系數(shù)估計(jì)值顯著,且系數(shù)的符號與預(yù)期一致。省域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間效應(yīng)系數(shù)為0.0570,表明省域間旅游經(jīng)濟(jì)增長相互之間存在一定的促進(jìn)作用,相鄰省份旅游經(jīng)濟(jì)增長增加一個(gè)單位,本省份旅游經(jīng)濟(jì)增長會(huì)增加約0.06個(gè)單位。雖然空間效應(yīng)系數(shù)不顯著,但是意義重大,表明各地區(qū)在經(jīng)歷過旅游線路、旅游景點(diǎn)、旅游價(jià)格等競爭后,逐步向區(qū)域旅游協(xié)同發(fā)展邁進(jìn),特別在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)的當(dāng)下,區(qū)域旅游協(xié)同發(fā)展有望成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。
從旅游資本存量對旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響來看,在不考慮其他影響因素的情況下,旅游資本存量估計(jì)系數(shù)顯著為正,旅游資本存量每增長1個(gè)百分點(diǎn),將帶動(dòng)我國省域旅游經(jīng)濟(jì)增長提高0.7265個(gè)百分點(diǎn),資本存量對旅游經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用明顯高于勞動(dòng)力,我國省域旅游經(jīng)濟(jì)增長主要靠投資驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前國內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力持續(xù)加大,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長乏力,旅游投資增長勢頭強(qiáng)勁,2014年全國旅游業(yè)投資報(bào)告顯示,全國10億元以上的在建旅游項(xiàng)目1749個(gè),實(shí)際完成投資4402億元,占全國的62.4%,旅游投資是促投資穩(wěn)增長的重要推動(dòng)力。空間滯后旅游資本存量估計(jì)系數(shù)為正,但不顯著,表明存在旅游固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生的旅游經(jīng)濟(jì)增長空間外溢效應(yīng),但不明顯,究其原因主要體現(xiàn)在臨近省份間旅游經(jīng)濟(jì)增長競爭產(chǎn)生的外溢,區(qū)域間旅游固定資產(chǎn)投資方向亟需錯(cuò)位競爭,最終實(shí)現(xiàn)合作共贏。
從旅游勞動(dòng)力投入對旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響來看,在不考慮其他影響因素的情況下,旅游勞動(dòng)力投入估計(jì)系數(shù)顯著為正,旅游勞動(dòng)力投入每增長1個(gè)百分點(diǎn),將帶動(dòng)我國省域旅游經(jīng)濟(jì)增長提升0.3279個(gè)百分點(diǎn),旅游業(yè)是典型的勞動(dòng)密集型行業(yè),是勞動(dòng)力的“吸納器”,勞動(dòng)力要素對旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)還需進(jìn)一步發(fā)揮作用。“十三五”時(shí)期我國正處于全面建成小康社會(huì)的沖刺階段,擴(kuò)大就業(yè)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基本目標(biāo),在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增速換擋期,就業(yè)形勢面臨前所未有的挑戰(zhàn),亟需充分發(fā)揮旅游業(yè)對勞動(dòng)力的“吸納”功能,做好旅游行業(yè)新增勞動(dòng)力的職業(yè)培訓(xùn),切實(shí)提升勞動(dòng)力對旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率??臻g滯后旅游勞動(dòng)力投入估計(jì)系數(shù)為負(fù),但不顯著,表明存在旅游勞動(dòng)力投入產(chǎn)生的旅游經(jīng)濟(jì)增長空間外溢效應(yīng),雖然不明顯,但應(yīng)該引起高度重視,避免相鄰省份旅游從業(yè)人員相互之間流動(dòng)性過快,導(dǎo)致旅游服務(wù)質(zhì)量不穩(wěn)定而影響整體旅游經(jīng)濟(jì)增長,亟需從薪資體系、人員職業(yè)培訓(xùn)等方面著力,讓待遇留住人,歸宿感留住人,讓旅游人才成為旅游經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力。
五、結(jié)論與政策建議
本文以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型為理論基礎(chǔ),從省域?qū)用鏄?gòu)建了旅游經(jīng)濟(jì)增長模型。在此基礎(chǔ)上,利用2001—2009年中國省域旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、旅游資本存量和旅游勞動(dòng)力投入等數(shù)據(jù),運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)行了估計(jì),證實(shí)了旅游經(jīng)濟(jì)增長在區(qū)域之間存在空間依賴性和旅游資本存量、旅游勞動(dòng)力投入等供給要素的外溢效應(yīng),實(shí)證考察了資本和勞動(dòng)力對省域旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響,得到如下主要結(jié)論:(1)受資本、勞動(dòng)力等供給要素流動(dòng)影響,省域旅游經(jīng)濟(jì)增長存在空間相關(guān)性,在研究資本和勞動(dòng)力對旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響時(shí),需將空間相關(guān)性納入研究范疇。(2)空間計(jì)量模型結(jié)果顯示,旅游資本存量和旅游勞動(dòng)力投入對旅游經(jīng)濟(jì)增長的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,但旅游資本存量對旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于旅游勞動(dòng)力投入,我國省域旅游經(jīng)濟(jì)增長主要靠投資驅(qū)動(dòng),勞動(dòng)力對旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)亟需進(jìn)一步提升。(3)鄰近省份旅游固定資產(chǎn)投資對旅游經(jīng)濟(jì)增長空間溢出效應(yīng)為正,但不顯著,旅游投資亟需區(qū)域間錯(cuò)位競爭,避免同質(zhì)化投資;鄰近省份旅游勞動(dòng)力投入對旅游經(jīng)濟(jì)增長空間溢出效應(yīng)為負(fù),雖然不顯著,但需引起高度重視,需謹(jǐn)防旅游勞動(dòng)力區(qū)域間流動(dòng)速度過快。
“十三五”時(shí)期是全面建成小康社會(huì)的關(guān)鍵期,當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)增速換擋趨勢明顯,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長進(jìn)一步下滑,旅游經(jīng)濟(jì)增長作為新常態(tài)下新的增長引擎,如何促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展,為穩(wěn)增長、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生、防風(fēng)險(xiǎn)發(fā)揮重要作用,應(yīng)從以下三方面著力:(1)省域旅游經(jīng)濟(jì)增長存在較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng),亟需加強(qiáng)區(qū)域旅游協(xié)同發(fā)展。認(rèn)真落實(shí)“一帶一路”、京津冀、長江經(jīng)濟(jì)帶等主要區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,整合區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間旅游資源,實(shí)現(xiàn)旅游資源共享、旅游信息共享、旅游經(jīng)驗(yàn)共享,加強(qiáng)區(qū)域間旅游基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通,深化區(qū)域間旅游服務(wù)合作,促進(jìn)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長可持續(xù)發(fā)展。(2)積極擴(kuò)大旅游投資,發(fā)揮投資對穩(wěn)增長的基礎(chǔ)性作用。以國務(wù)院辦公廳的《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)旅游投資和消費(fèi)的若干意見》為指導(dǎo),加強(qiáng)中西部地區(qū)支線機(jī)場、連通景區(qū)道路、停車場等設(shè)施建設(shè),進(jìn)一步出臺相關(guān)優(yōu)惠政策,吸引更多的民營資本投資旅游業(yè)。(3)加強(qiáng)旅游人才隊(duì)伍建設(shè),培育旅游經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展動(dòng)力。一方面要進(jìn)一步加強(qiáng)對旅游從業(yè)人員的培訓(xùn)力度,建立旅游人才教育培訓(xùn)基地,針對旅游景點(diǎn)服務(wù)人員、旅行社服務(wù)人員、賓館酒店服務(wù)人員等旅游一線從業(yè)人員開展技能培訓(xùn),針對旅游業(yè)管理人員開展旅游管理培訓(xùn)等。另一方面,健全旅游行業(yè)的收入分配機(jī)制,實(shí)現(xiàn)薪酬與個(gè)人業(yè)績掛鉤,適度向基層員工和偏遠(yuǎn)地區(qū)從業(yè)人員傾斜。
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中圖分類號:G643.8文獻(xiàn)標(biāo)識碼:ADOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.202009
伴隨我國高等教育的大眾化,研究生教育呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢。但是,研究生培養(yǎng)質(zhì)量仍有待提升。課程教學(xué)是培養(yǎng)研究生創(chuàng)新能力的核心環(huán)節(jié),在完善研究生知識結(jié)構(gòu)、架構(gòu)完整的理論體系方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用[1]??茖W(xué)、合理地設(shè)置研究生課程體系直接關(guān)系到教學(xué)的質(zhì)量和效果。
當(dāng)前,我國糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,糧食行業(yè)供給側(cè)改革加快推進(jìn)。然而,行業(yè)發(fā)展所需的專業(yè)人才卻十分短缺,補(bǔ)齊糧食行業(yè)人才短板成為行業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。通過中國知網(wǎng)檢索可知,2000—2019年,圍繞糧食經(jīng)濟(jì)相關(guān)問題開展學(xué)位論文研究的研究生年均約為200名,畢業(yè)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足行業(yè)需求。面對糧食經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域高層次人才日益凸顯的供需矛盾,南京財(cái)經(jīng)大學(xué)在2011年設(shè)立貿(mào)易經(jīng)濟(jì)(糧食經(jīng)濟(jì))專業(yè)并于次年開始招收研究生,至今累計(jì)向政府機(jī)關(guān)、糧食企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)及高等院校(讀博深造)輸送畢業(yè)生55位。
本文主要以南京財(cái)經(jīng)大學(xué)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)(糧食經(jīng)濟(jì))專業(yè)研究生培養(yǎng)方案中的主干課程為對象,分析課程類型和課程內(nèi)容,目的是下一步更好地完善和修訂研究生課程體系,并且為其他高校相關(guān)專業(yè)研究生課程設(shè)置提供決策參考。
1課程設(shè)置情況
根據(jù)課程性質(zhì),本文將貿(mào)易經(jīng)濟(jì)(糧食經(jīng)濟(jì))專業(yè)的研究生課程劃分為學(xué)位課和專業(yè)選修課,具體課程目錄見表1~表2。在《南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)術(shù)型碩士研究生培養(yǎng)方案(2015)》(以下簡稱《培養(yǎng)方案(2015)》)中,學(xué)位課共7門,學(xué)分合計(jì)20分。2019年,學(xué)校對研究生培養(yǎng)方案進(jìn)行了調(diào)整和修訂,在《南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)術(shù)型碩士研究生培養(yǎng)方案(2019)》(以下簡稱《培養(yǎng)方案(2019)》)中,學(xué)位課共8門,總學(xué)分較之前增加了1分,為21分。通過對比發(fā)現(xiàn),《培養(yǎng)方案(2019)》對學(xué)位課的課程名稱進(jìn)行了較大調(diào)整,“三高”改成了“三中”,刪除了應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法課程,增加了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和現(xiàn)代流通經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。專業(yè)選修課的課程設(shè)置在《培養(yǎng)方案(2019)》中有較大變化,新增了研究設(shè)計(jì)與論文寫作、新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程,刪除了資本市場與公司分析、跨國公司組織與戰(zhàn)略、市場與流通理論等課程,保留了中外糧食經(jīng)濟(jì)專題、現(xiàn)代糧食流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與政策等課程。
《培養(yǎng)方案(2015)》和《培養(yǎng)方案(2019)》均規(guī)定,貿(mào)易經(jīng)濟(jì)(糧食經(jīng)濟(jì))專業(yè)研究生畢業(yè)應(yīng)修總學(xué)分為48分。也就是說,不計(jì)算公共基礎(chǔ)課(與社會(huì)科學(xué)方法論、中國特色社會(huì)主義理論與實(shí)踐研究、綜合英語等)、學(xué)術(shù)活動(dòng)、專業(yè)實(shí)踐及學(xué)位論文的學(xué)分后,研究生應(yīng)修滿專業(yè)課學(xué)分約31分,相當(dāng)于14門課程(其中專業(yè)選修課6門)。
從《培養(yǎng)方案(2019)》的修訂可以看出貿(mào)易經(jīng)濟(jì)(糧食經(jīng)濟(jì))專業(yè)研究生課程設(shè)置具有如下特點(diǎn):一是重視學(xué)科基礎(chǔ)?!叭小闭n程、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)和流通經(jīng)濟(jì)學(xué)是從事糧食經(jīng)濟(jì)理論與政策研究的必修課程,能夠幫助學(xué)生構(gòu)建起系統(tǒng)的理論知識體系。二是注重培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)分析能力是指對數(shù)據(jù)具有敏感性,能夠有效利用各種途徑搜集、整理和處理數(shù)據(jù),并對結(jié)果具有批判性分析的能力,是信息搜集能力和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力的延伸和拓展[2]。三是強(qiáng)調(diào)課程和研究方向的關(guān)聯(lián)性。例如,糧食經(jīng)濟(jì)學(xué)、中外糧食經(jīng)濟(jì)專題、現(xiàn)代糧食流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與政策、糧食文化與社會(huì)實(shí)踐等課程無不與該專業(yè)的主要研究方向相一致?!杜囵B(yǎng)方案(2019)》中的課程設(shè)置,有助于學(xué)生系統(tǒng)掌握糧食經(jīng)濟(jì)研究方向的基礎(chǔ)理論知識和數(shù)據(jù)分析能力,有助于培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)踐問題的能力。
2貿(mào)易經(jīng)濟(jì)(糧食經(jīng)濟(jì))專業(yè)課程設(shè)置存在的主要問題
2.1課程結(jié)構(gòu)仍有繼續(xù)完善的空間
貿(mào)易經(jīng)濟(jì)(糧食經(jīng)濟(jì))隸屬應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)一級學(xué)科。國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)第六屆學(xué)科評議組對應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)科培養(yǎng)的碩士研究生要求為具備扎實(shí)、全面的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)與專業(yè)知識,規(guī)范嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)訓(xùn)練,能夠及時(shí)掌握專業(yè)領(lǐng)域最新科研成果,具備基本的學(xué)術(shù)研究能力;針對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題能夠開展實(shí)地調(diào)查、設(shè)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)方案、構(gòu)建計(jì)量模型、實(shí)證分析檢驗(yàn);具備檢索和研讀本專業(yè)經(jīng)典和前沿文獻(xiàn)資料的能力;具備發(fā)現(xiàn)、提出和解決問題的基本能力。顯然,當(dāng)前的課程結(jié)構(gòu)在厚基礎(chǔ)、博前沿、重能力等方面仍有待完善,例如缺少關(guān)于社會(huì)調(diào)查實(shí)踐方面的課程。
2.2缺少跨學(xué)科交叉與融合的課程
作為知識創(chuàng)新和人才培養(yǎng)的高校,目前正面臨著諸多挑戰(zhàn)。例如,學(xué)科發(fā)展要求從以往的高度分化轉(zhuǎn)向交叉融合;知識生產(chǎn)要求從以往的以學(xué)科為中心轉(zhuǎn)向以問題為導(dǎo)向;人才培養(yǎng)也要求從以往的專業(yè)教育轉(zhuǎn)向跨學(xué)科教育。基于學(xué)科交叉的研究生課程設(shè)置,已然成為現(xiàn)代社會(huì)培養(yǎng)高層次創(chuàng)新人才的教育思考和行動(dòng)先導(dǎo)[3]。當(dāng)前,貿(mào)易經(jīng)濟(jì)(糧食經(jīng)濟(jì))專業(yè)自主開設(shè)的研究生專業(yè)選修課容易使學(xué)生的學(xué)術(shù)視野受限,缺乏諸如公共政策分析、糧食工程與科技、食物營養(yǎng)與健康等選修課程,難以針對不同學(xué)生的研究興趣及特點(diǎn)提供教學(xué)指導(dǎo)。盡管《培養(yǎng)方案(2019)》允許研究生選修學(xué)校其他學(xué)科、專業(yè)的選修課和專業(yè)課,但總學(xué)分不能超過4分。并且,從實(shí)際情況來看,歷屆學(xué)生也很少選修其他專業(yè)的課程。
2.3缺少國內(nèi)外前沿文獻(xiàn)選讀課程
在目前的培養(yǎng)方案中,僅有1門專題課程,并且主要是針對中外糧食經(jīng)濟(jì)問題,缺少關(guān)于實(shí)證研究方法、跨學(xué)科研究的前沿專題,如效率分析方法前沿專題、食物浪費(fèi)與健康營養(yǎng)專題等,導(dǎo)致研究生的學(xué)位論文選題視野受到很大限制。培養(yǎng)學(xué)生的科研及創(chuàng)新能力是研究生教育的使命。培養(yǎng)這兩方面能力,不僅要求研究生扎實(shí)、全面地學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論知識,還要求其在專業(yè)或?qū)W科領(lǐng)域能夠發(fā)現(xiàn)新問題并進(jìn)行學(xué)術(shù)創(chuàng)新研究。后者要求研究生必須掌握學(xué)科前沿知識。因此,有必要開設(shè)學(xué)科或?qū)I(yè)領(lǐng)域的前沿專題課程,這對于研究生學(xué)術(shù)洞察力和鑒賞力方面的培養(yǎng)無疑具有重要意義,有助于培養(yǎng)研究生的學(xué)術(shù)敏銳性,從而使其科研及創(chuàng)新能力得到切實(shí)提升。
3措施與建議
3.1按照一級學(xué)科設(shè)置專業(yè)課程
貿(mào)易經(jīng)濟(jì)(糧食經(jīng)濟(jì))專業(yè)隸屬應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)一級學(xué)科。作為一門實(shí)踐性較強(qiáng)的學(xué)科,應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論體系既包括理論、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,又包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其他經(jīng)驗(yàn)分析工具,還包括相關(guān)的交叉學(xué)科知識。按照應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)一級學(xué)科設(shè)置課程培養(yǎng)方案應(yīng)遵循科學(xué)性、合理性原則[4]。課程設(shè)置既要有較高的專業(yè)基礎(chǔ)課程功底,又要有廣闊的知識視野。在課程設(shè)置時(shí)應(yīng)注重以下幾個(gè)層面:一是各門課程相互之間的關(guān)系。課程之間應(yīng)相互促進(jìn),形成整體。二是基礎(chǔ)課和專業(yè)課之間的關(guān)系。研究生階段的基礎(chǔ)課比例應(yīng)少于專業(yè)課比例。三是課程種類的豐富性。應(yīng)根據(jù)本專業(yè)的優(yōu)秀師資開設(shè)課程,比較重要但缺乏條件開設(shè)的課程可外聘名師進(jìn)行講授,以系列講座、網(wǎng)絡(luò)課程等形式進(jìn)行。
3.2課程設(shè)置應(yīng)強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉融合
Key words econometrics
theory-practice teaching model
teaching links
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)可以采取三種不同的教學(xué)模式,一是純理論的教學(xué)模式,二是理論和實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的教學(xué)模式,三是應(yīng)用型的教學(xué)模式。筆者自1997年接任本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)至今,通過教學(xué)實(shí)踐體會(huì)到,純理論的教學(xué)模式中理論與應(yīng)用基本脫節(jié),而純應(yīng)用的教學(xué)模式會(huì)蛻變?yōu)榻┗挠?jì)量工具的使用。第二種教學(xué)模式對于培養(yǎng)本科經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生分析問題和解決問題的能力具有顯著的效果,能夠提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)效率,體現(xiàn)出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門“工具型”課程的教學(xué)特色,符合本科生培養(yǎng)的基本目標(biāo),是一種值得推行的教學(xué)模式。
一、理論—實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式的內(nèi)涵
筆者認(rèn)為,本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)理念應(yīng)該是理論學(xué)習(xí)服務(wù)于實(shí)際應(yīng)用。本科生中的大部分人在完成四年的學(xué)業(yè)后要適應(yīng)工作需要,知識和技能方面的競爭力對于個(gè)人的發(fā)展是比較重要的。理論—實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式培養(yǎng)學(xué)生計(jì)量分析能力所關(guān)注的是:1、經(jīng)濟(jì)量化分析的基本思想掌握了嗎?通過課程的學(xué)習(xí),重在傳授給學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究經(jīng)濟(jì)問題的思維方式和方法并結(jié)合實(shí)際的案例分析加以強(qiáng)化。2、經(jīng)濟(jì)量化分析的基本理論和基本方法掌握了嗎?理論學(xué)習(xí)是思維創(chuàng)新和方法創(chuàng)新的源泉,對于提高學(xué)生分析問題和動(dòng)手的能力具有實(shí)質(zhì)性的幫助。3、適當(dāng)?shù)碾y度和前沿進(jìn)展涉及到了嗎?針對本科生、碩士生和博士生三個(gè)層次培養(yǎng)目標(biāo)的不同, 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)該相應(yīng)地界定為三個(gè)教學(xué)層次,即初、中級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、中級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和高級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。本科生教學(xué)定位于初、中級之間,適當(dāng)?shù)靥岣邔W(xué)習(xí)難度,有利于提升本科階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)內(nèi)容的實(shí)用性,而前沿進(jìn)展的介紹便于學(xué)生以后在工作中的自主學(xué)習(xí)和發(fā)展。4、計(jì)量分析軟件掌握了嗎?這是本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)的目的。目前計(jì)量分析軟件種類很多,而制作的基本原理是相同的,結(jié)合課堂理論學(xué)習(xí)一種計(jì)量分析工具具有觸類旁通的意義?;谝陨系年P(guān)注點(diǎn),本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)采用理論—實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式的特點(diǎn)體現(xiàn)在:理論與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合,在實(shí)驗(yàn)中把握理論,以實(shí)際應(yīng)用為目的。這種教學(xué)模式提高教學(xué)效率的表現(xiàn)在于:1、使學(xué)生認(rèn)識到,只有掌握了基本計(jì)量分析理論,才可能掌握量化軟件的應(yīng)用,并且通過上機(jī)處理實(shí)際問題強(qiáng)化了這種認(rèn)識,刺激了理論學(xué)習(xí)的主動(dòng)性,保證了在實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)中取得較好的學(xué)習(xí)效果。2、上機(jī)實(shí)踐中調(diào)動(dòng)了學(xué)生對于已有的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識的綜合運(yùn)用,激活了學(xué)生的儲(chǔ)備知識。3、上機(jī)實(shí)踐中設(shè)計(jì)專題形式的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題分析,誘發(fā)了學(xué)生的探索熱情。
二、理論—實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式的基本做法
理論—實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式的教學(xué)環(huán)節(jié)是:課堂理論+軟件教學(xué) 實(shí)驗(yàn)室實(shí)踐教學(xué) 課程論文評價(jià),三個(gè)環(huán)節(jié)是遞進(jìn)的,教學(xué)目的培養(yǎng)學(xué)生掌握經(jīng)濟(jì)量化分析的基本技能。
(一)課堂理論 + 軟件教學(xué)環(huán)節(jié)。
1、學(xué)時(shí)分配。課堂教學(xué)部分將2/3學(xué)時(shí)用于講授經(jīng)濟(jì)計(jì)量理論和方法,剩余1/3學(xué)時(shí)穿插講授相關(guān)的計(jì)量方法在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件上的實(shí)現(xiàn)形式、計(jì)量軟件操作命令、實(shí)際案例分析和演示,即在課堂上同步完成軟件教學(xué)。這樣能夠形成活躍的課堂氣氛,牽制學(xué)生的注意力,對學(xué)生有“即學(xué)即用”的感覺,理論和實(shí)際應(yīng)用結(jié)合,理論學(xué)習(xí)效果好,同時(shí)便于順利地進(jìn)入第二教學(xué)環(huán)節(jié)中的實(shí)驗(yàn)室實(shí)踐教學(xué),有利于學(xué)生進(jìn)行自主性學(xué)習(xí)。
2、教材選用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系龐大,選取適當(dāng)?shù)慕滩氖潜仨毜?。教材選用采取主導(dǎo)教材和輔助教材結(jié)合的方法推薦給學(xué)生。輔助教材的選擇主要是國外引進(jìn)的優(yōu)秀版本,比較適合于課外學(xué)習(xí),有利于拓展學(xué)生的思維和提高學(xué)習(xí)的興趣。課堂內(nèi)容的組織也吸收了這些教材給出的對本科生教學(xué)內(nèi)容的建設(shè)性意見。
3、教學(xué)軟件選用。目前采用的教學(xué)軟件為EViews, 該軟件是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的專用軟件,在高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中應(yīng)用普遍。理論教學(xué)中緊密結(jié)合該軟件的應(yīng)用,講授相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量理論,從而把握各種經(jīng)濟(jì)計(jì)量軟件編寫依據(jù)的的共性原理,這是學(xué)習(xí)其他計(jì)量軟件的基礎(chǔ)。
4、教學(xué)方式。課堂教學(xué)方式體現(xiàn)在將課堂理論教學(xué)+軟件學(xué)習(xí)+實(shí)際案例操作三位一體地結(jié)合在一起,其中教學(xué)案例是根據(jù)教學(xué)的內(nèi)容和我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的統(tǒng)計(jì)資料編寫。同時(shí)推薦經(jīng)濟(jì)研究方面的刊物,輔助學(xué)生課外學(xué)習(xí),作為課堂教學(xué)的必要補(bǔ)充。
5、教學(xué)方法。在教學(xué)方法上,將多媒體課件教學(xué)與傳統(tǒng)板書結(jié)合在一起。多媒體方式授課的確可以節(jié)省教師大量板書時(shí)間,但事實(shí)上由于短時(shí)間內(nèi)信息量強(qiáng)度過大,不如傳統(tǒng)的學(xué)生思維跟隨教師粉筆游走來得輕松,削弱了課堂教學(xué)的效果。在教學(xué)實(shí)踐中,對于重點(diǎn)章節(jié)內(nèi)容,板書講解穿插于課堂內(nèi)容受到了學(xué)生的歡迎。
6、校園網(wǎng)教學(xué)平臺利用。在教學(xué)平臺,教師上傳課程的教學(xué)大綱、教學(xué)日歷、教案、教學(xué)軟件、課件等必要的教學(xué)文件,方便學(xué)生把握學(xué)習(xí)進(jìn)度和復(fù)習(xí)預(yù)習(xí)。上傳精選的閱讀材料,供學(xué)生課外學(xué)習(xí)并感受課堂理論在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題分析中的應(yīng)用,進(jìn)一步拉近理論和現(xiàn)實(shí)的距離。教師和學(xué)生課外對話的時(shí)間和空間在教學(xué)平臺上也得到了拓展。這些方面都強(qiáng)化了課堂教學(xué)的效果。
(二)實(shí)驗(yàn)室實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)
1、編寫上機(jī)實(shí)習(xí)指導(dǎo)書。上機(jī)實(shí)習(xí)指導(dǎo)書配合于課堂教學(xué)內(nèi)容,編排的內(nèi)容包括課堂理論精要、計(jì)量分析方法、實(shí)際案例EViews操作和單元上機(jī)實(shí)習(xí)設(shè)計(jì),據(jù)此學(xué)生可以輕松地進(jìn)行自主性學(xué)習(xí),完成單元上機(jī)實(shí)習(xí)任務(wù)。
2、要求學(xué)生自愿組合二人學(xué)習(xí)小組,最終的成績依賴于共同的努力。經(jīng)過近三年的觀察,學(xué)生選擇弱—弱搭檔的情況很少,多數(shù)都是強(qiáng)—強(qiáng)搭檔或強(qiáng)—弱搭檔。由于小組只有2人,分工和協(xié)作的表現(xiàn)好,積極性和主動(dòng)性強(qiáng),在上機(jī)實(shí)習(xí)的過程中互相提示和督促,提出問題和解決問題,而不是在第一時(shí)間尋求教師的幫助,學(xué)習(xí)效率比較高。
3、布置上機(jī)實(shí)習(xí)任務(wù)。每個(gè)單元的課堂教學(xué)結(jié)束前,結(jié)合單元練習(xí)的需要,提前給學(xué)生布置上機(jī)實(shí)習(xí)任務(wù)(課題)。實(shí)習(xí)任務(wù)框架由教師設(shè)計(jì)給出,具體研究內(nèi)容由學(xué)生根據(jù)自己的興趣自擬,但強(qiáng)調(diào)結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的實(shí)證分析,涉及到如我國的生產(chǎn)、消費(fèi)、財(cái)政、貨幣、就業(yè)、進(jìn)出口等宏觀經(jīng)濟(jì)問題的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的設(shè)定、估計(jì)、檢驗(yàn)與應(yīng)用等,學(xué)生就建立一個(gè)穩(wěn)健的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的過程中涉及到的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量理論和方法進(jìn)行系統(tǒng)的實(shí)踐。
4、預(yù)查上機(jī)實(shí)習(xí)內(nèi)容。為了保證實(shí)習(xí)過程順利進(jìn)行,教師要事先檢查學(xué)生二人組自擬的上機(jī)實(shí)習(xí)任務(wù),目的有二:一是督促學(xué)生準(zhǔn)備課題和數(shù)據(jù),二是檢查擬定的課題和數(shù)據(jù)是否可行,往往這兩個(gè)方面都存在問題。學(xué)生方面的問題暴露在拖拉的學(xué)習(xí)習(xí)慣、隨意的學(xué)習(xí)態(tài)度、選題不恰當(dāng)、變量之間的因果關(guān)系不清、數(shù)據(jù)口徑不一或獲得性不強(qiáng)等,其中有些問題與統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)有關(guān)。預(yù)查上機(jī)實(shí)習(xí)內(nèi)容是一個(gè)必須重視的關(guān)鍵環(huán)節(jié),教師可以針對發(fā)現(xiàn)的問題對學(xué)生進(jìn)行個(gè)別的指正和輔導(dǎo)。
5、指導(dǎo)學(xué)生上機(jī)實(shí)習(xí)。上機(jī)實(shí)習(xí)是學(xué)生動(dòng)手操作以及將課堂理論用于解決實(shí)際問題的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)。由于學(xué)生的選題多樣、課堂學(xué)習(xí)水平多樣、學(xué)習(xí)能力多樣、出現(xiàn)的問題多樣,教師在給予學(xué)生一對一的個(gè)別指導(dǎo)的同時(shí),對學(xué)生表現(xiàn)出來的創(chuàng)新能力要及時(shí)給予鼓勵(lì)和引導(dǎo),培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和探索精神,避免對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂理論和經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的拘泥和不切實(shí)際的僵化套用。
6、撰寫單元實(shí)驗(yàn)報(bào)告。對于單元上機(jī)實(shí)習(xí)結(jié)果,要求學(xué)生及時(shí)形成實(shí)驗(yàn)報(bào)告。單元實(shí)驗(yàn)報(bào)告要詳細(xì)報(bào)告實(shí)驗(yàn)過程和所得結(jié)果,重點(diǎn)考察是否掌握了各個(gè)單元講授的課堂理論通過經(jīng)濟(jì)計(jì)量軟件的實(shí)現(xiàn)方法,是否能夠正確解釋和分析軟件的輸出結(jié)果、是否能夠在實(shí)驗(yàn)過程中發(fā)現(xiàn)問題和提出問題。單元實(shí)驗(yàn)報(bào)告的完成質(zhì)量是學(xué)生平時(shí)課程成績評價(jià)的依據(jù)。
(三)課程論文評價(jià)環(huán)節(jié)
1、推薦閱讀經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析范文。在實(shí)習(xí)階段中要推薦給學(xué)生經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方面的閱讀材料,這些材料應(yīng)該能夠很好地展示課堂教學(xué)中關(guān)于構(gòu)建計(jì)量模型的基本思想和基本要素,同時(shí)具有良好的寫作范式,作為學(xué)生完成課程論文的參考。
2、完成課程論文。全部課堂內(nèi)容講授完畢后,要求二人學(xué)習(xí)小組根據(jù)自己的選題,將單元實(shí)習(xí)的內(nèi)容邏輯性地串聯(lián)起來,進(jìn)行一次綜合性的上機(jī)實(shí)習(xí),實(shí)習(xí)結(jié)果形成課程論文。這是對學(xué)生建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的思路、上機(jī)操作和分析技能、模型優(yōu)化方法等內(nèi)容的掌握情況進(jìn)行全面的檢查。為了培養(yǎng)學(xué)生撰寫計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析論文的能力,課程論文在寫作和表述方面要求比較規(guī)范,包括選題背景、理論依據(jù)、變量選擇、數(shù)據(jù)處理、模型形式、模型的優(yōu)化估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果及分析得到的結(jié)論。課程論文的水平是學(xué)生最終課程成績的重要組成部分,學(xué)生的最終成績由理論考試成績、單元實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績和課程論文成績構(gòu)成。
三、理論—實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式中有待完善的方面
從筆者目前的教學(xué)實(shí)踐看,理論—實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式的推進(jìn)取得了良好的教學(xué)效果,但同時(shí)也感到這種教學(xué)模式發(fā)揮作用的空間受到了一定制約,有必要在以下方面持續(xù)地加以改進(jìn):
1、 課時(shí)約束。目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的課時(shí)已經(jīng)被壓縮到了極限。課時(shí)壓縮的原因在于多媒體教學(xué)對于課時(shí)的節(jié)省。實(shí)際上,由于學(xué)科本身的發(fā)展和社會(huì)需要,如今本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的理論內(nèi)容不但有所擴(kuò)張,軟件教學(xué)也成為不可分割的組成部分,現(xiàn)有學(xué)時(shí)在完成必要的課堂理論+軟件教學(xué)后,留給學(xué)生上機(jī)實(shí)習(xí)的時(shí)間比較短缺,適當(dāng)增加課時(shí)成為必要。
2、課程難度。學(xué)生在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)過程中遇到的最大困擾就是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好,這方面的問題是無法回避的,只能借助于恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法。恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法可以有效地減輕學(xué)生的學(xué)習(xí)壓力,降低課程學(xué)習(xí)的難度,保證后續(xù)學(xué)習(xí)的順暢。所以,對于這部分內(nèi)容,以怎樣的要求、方式和方法有效地傳授給學(xué)生,對于教師來說,需要進(jìn)行不斷的實(shí)踐和探索。
3、課程建設(shè)。這種教學(xué)模式對課程建設(shè)的要求較高。首先體現(xiàn)在基礎(chǔ)工作中,如:課件中計(jì)量理論與軟件操作內(nèi)容的結(jié)合、制作典型教學(xué)案例、精選閱讀材料、編寫上機(jī)實(shí)習(xí)指導(dǎo)、設(shè)計(jì)單元上機(jī)實(shí)習(xí)內(nèi)容及課程論文等。其次,教師還要在教學(xué)方法探討如何啟發(fā)和引領(lǐng)學(xué)生,培養(yǎng)學(xué)生的興趣和激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力。這些工作是需要循序漸進(jìn)地完成的。
本文得到中國農(nóng)業(yè)大學(xué)校級精品課程建設(shè)項(xiàng)目資助
中圖分類號:F830 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-2265(2013)06-0010-05
一、引言
金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的核心與樞紐.改革開放以來,金融業(yè)發(fā)展迅速,但是在地區(qū)之間存在較大差異,甚至這種不平衡和差異有不斷擴(kuò)大的趨勢,這種現(xiàn)象已經(jīng)越來越引起人們的關(guān)注。當(dāng)前我國正處于金融體制改革的關(guān)鍵時(shí)期,認(rèn)真研究和充分掌握中國金融發(fā)展的空間格局和演變規(guī)律,從而采取具有針對性的金融發(fā)展戰(zhàn)略、協(xié)調(diào)區(qū)域金融發(fā)展具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
已有的關(guān)于金融發(fā)展地區(qū)差距的文獻(xiàn)已經(jīng)或多或少地涉及到了金融發(fā)展差異的收斂性分析。其中,相當(dāng)多的學(xué)者認(rèn)為區(qū)域金融發(fā)展存在收斂性。從國外研究進(jìn)展看,國外學(xué)者對金融收斂性的研究主要集中在不同國家金融體系的收斂性上(比安科,1997;穆連德,2004;布魯諾和博尼斯,2008)。從國內(nèi)研究進(jìn)展看,自1994年開始大量學(xué)者借鑒收斂理論和方法對中國金融發(fā)展的收斂性進(jìn)行了研究。張杰(1994)最早闡釋了區(qū)域金融發(fā)展收斂的內(nèi)涵。他通過對中國經(jīng)濟(jì)、金融的區(qū)域差異狀況及其特征的分析,指出我國區(qū)域金融發(fā)展地區(qū)差距隨著時(shí)間的推移將逐步縮小。同時(shí),他從理論上描述了金融結(jié)構(gòu)的區(qū)域趨同、金融集聚必然呈現(xiàn)出類似經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“威廉姆森倒U型”過程。陸文喜、李國平(2004)主要采用β收斂法檢驗(yàn)了我國各地區(qū)金融發(fā)展的收斂問題。結(jié)果表明,我國各地區(qū)金融發(fā)展存在著階段性和區(qū)域性的收斂特征,而且這種特征與金融發(fā)展政策有關(guān)。陳恩、黃桂良(2010)基于經(jīng)濟(jì)收斂理論,運(yùn)用δ收斂、β收斂和俱樂部收斂檢驗(yàn)方法,對廣東省區(qū)域金融發(fā)展的收斂性進(jìn)行實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn),廣東省區(qū)域金融發(fā)展沒有出現(xiàn)差距自動(dòng)縮小的趨勢,總體上不存在δ收斂和絕對β收斂格局,但存在條件β收斂趨勢,而且山區(qū)各地市表現(xiàn)出俱樂部收斂的特征。黃硯玲、龍志和、林光平(2010)采用空間統(tǒng)計(jì)與空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法,研究了浙江省金融發(fā)展的收斂情況。研究結(jié)果顯示,浙江省縣市區(qū)金融發(fā)展在1997—2008年間存在顯著的β絕對收斂,且收斂速度較采用傳統(tǒng)方法所得的收斂速度有明顯的下降。
另外一些學(xué)者得出了相反的的結(jié)論,即認(rèn)為區(qū)域金融發(fā)展的地區(qū)差距存在發(fā)散性。周立、胡鞍鋼(2002),金雪軍、田霖(2004)都利用金融相關(guān)比率指標(biāo)分析了中國金融發(fā)展的收斂性及特征,研究發(fā)現(xiàn),中國31個(gè)省的金融發(fā)展在全國和地區(qū)間的分布是非均衡的,而且存在顯著的地區(qū)差距。趙偉、馬瑞永(2006)和鄭長德(2008)都利用泰爾指數(shù)方法對我國金融發(fā)展的收斂性進(jìn)行了測算,得出了區(qū)域金融差距擴(kuò)大的結(jié)論。李敬、徐鯤和杜曉(2008)從決定金融發(fā)展的生產(chǎn)者受教育程度、社會(huì)福利水平、商品交易效率、金融交易效率和地域固有因素出發(fā),研究了區(qū)域金融發(fā)展的收斂機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),中國省際金融發(fā)展差異呈現(xiàn)加速擴(kuò)張的態(tài)勢。龍超、張金昌(2010)基于面板單位根檢驗(yàn)及驗(yàn)證分析方法,分析我國區(qū)域金融發(fā)展的隨機(jī)收斂性,得出我國區(qū)域金融存在全局性的隨機(jī)發(fā)散,不存在俱樂部式隨機(jī)收斂。這說明我國各省金融發(fā)展相對于全國金融發(fā)展沒有保持同步,這種差距隨時(shí)間發(fā)生變化,并且各省金融發(fā)展相對于東、中、西部區(qū)域金融發(fā)展也沒有保持同步。
雖然已有文獻(xiàn)對中國金融發(fā)展的地區(qū)差異和收斂性進(jìn)行了不少探索,并且取得了不少成果,但現(xiàn)實(shí)中,由于地理距離等條件使得金融發(fā)展在不同區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)已經(jīng)越來越明顯。如果忽視了金融發(fā)展的地理空間效應(yīng),可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的模型設(shè)定,從而得出有偏的分析結(jié)論??臻g計(jì)量方法打破了原有經(jīng)典計(jì)量模型中的空間獨(dú)立分布的假設(shè),在經(jīng)典計(jì)量方法中納入空間因素來探索區(qū)域之間的空間交互作用,重新審視和研究中國金融發(fā)展的地區(qū)差距與影響因素就顯得十分必要。本文借鑒空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最新發(fā)展以及已有的文獻(xiàn),對中國金融發(fā)展的地區(qū)差距與影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,試圖尋找中國金融發(fā)展在長期中的演進(jìn)特征。本文的貢獻(xiàn)主要在于:與已有的采用經(jīng)典計(jì)量模型的文獻(xiàn)不同,本文將空間因素納入到區(qū)域金融發(fā)展的研究中,采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的工具對中國金融發(fā)展的收斂性進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。因此,本文將采用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法,研究1978—2009年中國金融發(fā)展的收斂性,這對于制定縮小中國金融發(fā)展地區(qū)差距的政策,具有現(xiàn)實(shí)意義。
二、方法、數(shù)據(jù)與指標(biāo)
(一)空間計(jì)量方法
三、中國金融發(fā)展的空間相關(guān)性⑤
帕蘭克(Paelinck)最早提出了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念,后來經(jīng)過安瑟蘭等學(xué)者的努力得到了進(jìn)一步的發(fā)展,并逐步形成了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的框架體系。為了驗(yàn)證我國金融發(fā)展具有一定的空間分布特征,而不是隨機(jī)發(fā)生的。本文運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)對金融發(fā)展進(jìn)行了空間相關(guān)性檢驗(yàn),其中包括全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)和局域空間相關(guān)性檢驗(yàn)。根據(jù)Moran’s I以及LISA計(jì)算公式,我們以鄰接空間權(quán)重矩陣為空間權(quán)重矩陣,以金融相關(guān)比率為中國金融發(fā)展指標(biāo),測算了中國金融發(fā)展的空間相關(guān)性,并繪制了中國金融發(fā)展的Moran’s I散點(diǎn)圖。
(一)中國金融發(fā)展的全局空間相關(guān)性
(二)中國金融發(fā)展的局域空間相關(guān)性
盡管Moran’s I指數(shù)表明,大部分年份在鄰接空間權(quán)重矩陣條件下中國金融發(fā)展存在顯著的空間相關(guān)性,但是Moran’s I指數(shù)不能顯示出不同省份聚類的具體狀況。因此,我們使用Moran散點(diǎn)圖來進(jìn)一步分析中國金融發(fā)展的局部空間特征。鑒于篇幅,我們僅給出了1978年和2009年鄰接權(quán)重矩陣下的Moran散點(diǎn)圖,如圖2、圖3所示。
通過Moran散點(diǎn)圖可知,可以將各省份金融發(fā)展分為4種空間相關(guān)模式:如果分布在第一象限,表示高集聚增長的省份被其他高集聚增長的省份所包圍(HH),代表正的空間自相關(guān)關(guān)系的集聚;如果分布在第二象限,表示低集聚增長的省份被其他高集聚增長的省份所包圍(LH),代表負(fù)的空間自相關(guān)關(guān)系的集聚;如果分布在第三象限,表示低集聚增長的省份被其他低集聚增長的省份所包圍(LL),代表正的空間自相關(guān)關(guān)系的集聚;如果分布在第四象限,表示高集聚增長的省份被其他低集聚增長的省份所包圍(HL),代表負(fù)的空間自相關(guān)關(guān)系的集聚。圖2顯示,在鄰接空間權(quán)重矩陣條件下,位于第二、四象限的省份不多(只有10個(gè),其中6個(gè)位于第二象限,4個(gè)位于第四象限),多數(shù)省份位于第一、第三象限,其中位于第一象限的有9個(gè)省份,這些省份的金融發(fā)展表現(xiàn)出HH集聚模式;位于第三象限的有12個(gè)省份,這些省份的金融發(fā)展表現(xiàn)出LL集聚模式。圖3顯示,在鄰接空間權(quán)重矩陣條件下,位于第二、四象限的省份有12個(gè),多數(shù)省份位于第一、第三象限,其中位于第一象限的有8個(gè)省份,這些省份的金融發(fā)展表現(xiàn)出HH集聚模式;位于第三象限的有11個(gè)省份,這些省份的金融發(fā)展水平表現(xiàn)出LL集聚模式。從圖2和圖3的Moran’s I散點(diǎn)圖可以看出中國金融發(fā)展存在一定的空間相關(guān)性,而且1978年的空間相關(guān)性要強(qiáng)于2009年,說明我國金融發(fā)展的空間輻射作用呈現(xiàn)下降趨勢,存在空間異質(zhì)性。
四、結(jié)論與政策建議
本文使用1978—2009年中國31個(gè)省市的相關(guān)數(shù)據(jù),以金融相關(guān)比率為指標(biāo),利用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法對中國金融發(fā)展水平的收斂性及其演變態(tài)勢進(jìn)行了實(shí)證研究。Moran’s指數(shù)的測算表明,中國金融發(fā)展在大部分年份存在顯著的全局空間相關(guān)性;Moran散點(diǎn)圖表明中國金融發(fā)展空間輻射作用呈現(xiàn)下降趨勢,存在空間異質(zhì)性。
基于上述研究,本文提出如下幾點(diǎn)促進(jìn)我國金融發(fā)展的政策建議:(1)發(fā)揮我國政府在金融戰(zhàn)略布局中的主導(dǎo)作用。充分發(fā)揮金融中心(如北京、上海、天津、重慶等)對鄰近省區(qū)的輻射帶動(dòng)功能,構(gòu)建區(qū)域金融發(fā)展的協(xié)調(diào)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)各區(qū)域金融發(fā)展的良性互動(dòng)。(2)發(fā)揮鄰近省區(qū)的協(xié)同效應(yīng),積極實(shí)現(xiàn)金融聯(lián)合與金融合作。建立有序協(xié)調(diào)互補(bǔ)的金融資源配置體系,優(yōu)化金融資源配置,實(shí)現(xiàn)互惠共贏和金融資源的高效運(yùn)作。(3)給予中西部地區(qū)更多的政策支持。加強(qiáng)對中西部地區(qū)的金融支持,對中西部地區(qū)實(shí)施金融發(fā)展傾斜政策,縮小東部與中西部金融發(fā)展的差距,實(shí)現(xiàn)金融落后地區(qū)向金融發(fā)達(dá)地區(qū)的追趕。
注:
①所謂鄰接標(biāo)準(zhǔn)指的是,如果兩個(gè)空間單元之間相鄰,則認(rèn)為二者存在空間相關(guān);反之則不相關(guān)。
②由于鄰接空間權(quán)重矩陣的設(shè)置方式簡單,計(jì)算也相對簡便,因此在空間計(jì)量的研究文獻(xiàn)中使用最為廣泛。
③Moran’s I指數(shù)的取值范圍為[-1,1]。若大于0,表示所考察的經(jīng)濟(jì)變量(本文是金融相關(guān)比率)空間正相關(guān);若小于0,表示空間負(fù)相關(guān);若等于0,表示經(jīng)濟(jì)變量之間的空間屬性分布獨(dú)立。Moran’s I指數(shù)絕對值表示空間相關(guān)程度的大小。絕對值越大表明空間相關(guān)程度越大,反之則越小。
④如周立和胡鞍鋼(2002)、金雪軍和田霖(2004)、趙偉和馬瑞永(2006)、陳恩和黃桂良(2010)等均采用了金融相關(guān)比率這一指標(biāo)。
⑤空間相關(guān)性分析(也稱聚類檢驗(yàn))是認(rèn)識空間分布特征、選擇適宜的空間尺度來完成空間分析的最常用方法??臻g數(shù)據(jù)分析主要使用兩類工具:第一類用來分析空間數(shù)據(jù)在整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)表現(xiàn)出的分布特征,通常將這種整體分布特征稱為全局空間相關(guān)性,一般用Moran指數(shù)I(莫蘭,1950)、Geary指數(shù)(吉爾里,1954)來測度;第二類用來分析局部子系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的分布特征,又稱為局部空間相關(guān)性,具體表現(xiàn)形式包括空間集聚區(qū)、非典型的局域區(qū)域、異常值或空間政區(qū)(Spatial Regimes)等,一般用G統(tǒng)計(jì)量、Moran散點(diǎn)圖和LISA來測度。
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(一)重視程度不夠,學(xué)時(shí)偏少
我校區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程課時(shí)為32學(xué)時(shí),這遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于很多高校40?60學(xué)時(shí)的安排。課時(shí)安排偏少,很大程度上制約了教師水平的發(fā)揮、教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì),學(xué)生對于該課程的理解和接受程度也會(huì)大打折扣。
(二)課程定位不清晰
我校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程究竟是理論課還是實(shí)踐課,目前有不同的意見。從目前該課程的學(xué)時(shí)安排來看,顯然是將該課程設(shè)定為理論課,在教學(xué)中強(qiáng)調(diào)知識體系的系統(tǒng)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。但是作為一名碩士研究生,其學(xué)習(xí)本課程的主要目的是在掌握模型建立、參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)和運(yùn)用的理論與方法之后,在自己的研究中結(jié)合研究課題實(shí)現(xiàn)將現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題抽象化和模型化。因此,目前對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的定位難以在培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題能力上起到很好的引導(dǎo)作用。
(三)研究型教學(xué)模式運(yùn)用不夠,實(shí)驗(yàn)教學(xué)與案例教學(xué)質(zhì)量難以提高
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),數(shù)學(xué)方法為手段,經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo),考察現(xiàn)代社會(huì)中各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系,預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢,檢驗(yàn)政策效果等。也是經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中唯一一門對學(xué)生提出知識、方法、能力和素質(zhì)的綜合能力要求的學(xué)科,這就決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)方法的多樣性。當(dāng)前,在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中,課堂教學(xué)以講授為主,外加演示Eviews軟件以熟悉各種估計(jì)和檢驗(yàn)方法的流程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究思路包括建立模型、估計(jì)參數(shù)、模型檢驗(yàn)及模型應(yīng)用。目前的教學(xué)中主要就參數(shù)估計(jì)和各種檢驗(yàn)的理論和方法進(jìn)行介紹,而對如何從專業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)問題出發(fā)建立模型,如何應(yīng)用模型分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題,沒有足夠的時(shí)間進(jìn)行討論,學(xué)生的應(yīng)用能力差。此外,目前應(yīng)用廣泛的一些計(jì)算機(jī)軟件的實(shí)際操作訓(xùn)練仍然是薄弱環(huán)節(jié),學(xué)生上機(jī)操作訓(xùn)練不夠,主要限于每節(jié)課最后學(xué)生的操作演示。
二、對完善計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程建設(shè)的若干思考
(一)在明確定位的基礎(chǔ)上優(yōu)化課程內(nèi)容體系
課程建設(shè)的重點(diǎn)是設(shè)計(jì)科學(xué)合理的課程內(nèi)容體系,這需要明確計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的定位。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)要盡量做到基本原理、基本方法和基本應(yīng)用并重,同時(shí)要聯(lián)系實(shí)際的研究情況。核心問題是如何優(yōu)化課程內(nèi)容體系使之適應(yīng)創(chuàng)造性經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)和研究型教學(xué)模式的需要。為此,需要處理好以下4個(gè)方面的關(guān)系:首先,在整體思路上,處理好教學(xué)內(nèi)容的系統(tǒng)性、基礎(chǔ)性、前沿性和時(shí)代性關(guān)系。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法發(fā)展很快,前沿性的研究成果不斷涌現(xiàn)。在研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中既要介紹基本的經(jīng)典理論與方法,又要講授一些非經(jīng)典的理論與方法。經(jīng)典理論方法是非經(jīng)典理論方法發(fā)展的基礎(chǔ),而且至今仍然被普遍應(yīng)用,在課程內(nèi)容建設(shè)中理應(yīng)受到重視。同時(shí),應(yīng)當(dāng)指出經(jīng)典理論方法的主要特征及其與實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題之間的差距,在此基礎(chǔ)上闡述以微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主要內(nèi)容的非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法,從而追蹤本學(xué)科領(lǐng)域的最新成果,介紹新的理論和方法的發(fā)展動(dòng)態(tài)。同時(shí)增加案例教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的能力。通過不斷補(bǔ)充和優(yōu)化課程內(nèi)容體系,既保持教學(xué)內(nèi)容的系統(tǒng)性和基礎(chǔ)性,又體現(xiàn)其前沿性和時(shí)代性。
其次,在內(nèi)容結(jié)構(gòu)上,處理好理論、方法和實(shí)際應(yīng)用的關(guān)系。研究生能夠結(jié)合各自研究方向應(yīng)用所學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,分析和解決實(shí)際課題研究中的問題是我們的主要教學(xué)目標(biāo)。因此,在教學(xué)中,要注重計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論與方法和現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的結(jié)合,堅(jiān)持理論與應(yīng)用并重。在講完單一方程和聯(lián)立方程理論方法之后,還要講解單一方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型和聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型及其在生產(chǎn)、供給、需求、消費(fèi)、金融、貿(mào)易等主要領(lǐng)域的應(yīng)用,同時(shí)根據(jù)學(xué)生的研究方向與課題,設(shè)置不同類型的專題講座與案例討論。這樣既能激發(fā)學(xué)生的主動(dòng)參與意識,又能加深學(xué)生對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論和方法的理解。
再次,在理論與方法的講授上,處理好思路剖析和數(shù)學(xué)推導(dǎo)的關(guān)系。闡述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法需要借助數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程,然而要認(rèn)識到,最重要的是思路而不是數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程。很多數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程都可以通過自學(xué)掌握,而解決問題的方法思路則要通過教師的引導(dǎo)才能掌握,只有讓學(xué)生理解和掌握了理論方法產(chǎn)生和發(fā)展的方法論,才有可能在實(shí)踐中不斷創(chuàng)新。因此,在時(shí)間極其有限的課堂教學(xué)中,讓學(xué)生著重掌握的應(yīng)該是常用方法及其思路,而不是詳盡的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程。一些較繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和更多的方法可以在課后針對有研究需要的學(xué)生另行安排。
最后,在模型應(yīng)用的講授上,處理好理論模型介紹和發(fā)展過程分析的關(guān)系。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在每個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都有其特定的演變與發(fā)展過程。通過各種應(yīng)用模型的講解,可以讓學(xué)生熟悉常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其估計(jì)方法。更重要的是要讓學(xué)生了解有關(guān)模型的產(chǎn)生與發(fā)展過程,以便其在未來的研究實(shí)踐中能夠根據(jù)具體情況提出和改進(jìn)模型。所以在應(yīng)用模型的講授上,應(yīng)重點(diǎn)介紹模型演變與發(fā)展的方法論,只有這樣才可以使學(xué)生真正了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論方法是如何發(fā)展的。
(二)在積累豐富素材的基礎(chǔ)上加強(qiáng)教材建設(shè)
所用教材的優(yōu)劣是課程建設(shè)水平高低的標(biāo)志之一。近30年來,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教材層出不窮,其中不乏比較好的。然而多數(shù)以介紹理論和方法為主,除了一些例題外,很少有關(guān)于應(yīng)用的專門章節(jié)。因此,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)給人的印象是一門孤立的課程,讀者難以發(fā)現(xiàn)它與其他經(jīng)濟(jì)學(xué)課程之間的聯(lián)系,更不能理解它在整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的地位,甚至?xí)阉暈橐婚T經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法類課程。
為了較好地體現(xiàn)上述關(guān)于課程內(nèi)容體系優(yōu)化的思想,急需總結(jié)多年來的教學(xué)與研究經(jīng)驗(yàn),在積累豐富素材和融入最新科研成果的基礎(chǔ)上,更新教材內(nèi)容,做到理論與應(yīng)用并重,將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)設(shè)計(jì)成為一門特色鮮明的經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。這一方面需要處理好基礎(chǔ)性和前沿性的關(guān)系,另一方面需要增加實(shí)例,更新和改變軟件。
(三)在適當(dāng)增加課時(shí)的基礎(chǔ)上改進(jìn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)
實(shí)驗(yàn)教學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中不可或缺的一部分,它與理論教學(xué)相輔相成,兩者缺一不可[3]。目前教學(xué)中,學(xué)生上機(jī)訓(xùn)練時(shí)間太少。建議在現(xiàn)有學(xué)時(shí)基礎(chǔ)上,增加8個(gè)學(xué)時(shí)的上機(jī)操作訓(xùn)練,并將這8個(gè)學(xué)時(shí)穿插在原有的32學(xué)時(shí)中間,而不必專門安排軟件應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)課。在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中可以重點(diǎn)介紹一種專業(yè)應(yīng)用軟件,要做到實(shí)驗(yàn)教學(xué)與理論方法教學(xué)相銜接,即應(yīng)該將實(shí)驗(yàn)教學(xué)合理、適時(shí)地穿插在理論與方法教學(xué)的過程中,而不能截然分開,這樣有助于加深學(xué)生對理論方法的理解和運(yùn)用。在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中,要結(jié)合實(shí)際情況,加強(qiáng)學(xué)生在處理各類型數(shù)據(jù)、建立模型等方面的訓(xùn)練。可以適當(dāng)安排一些綜合練習(xí),在綜合練習(xí)中,讓學(xué)生根據(jù)自己的興趣與研究方向選擇實(shí)際研究對象,綜合應(yīng)用所學(xué)的理論方法,建立模型,收集數(shù)據(jù),估計(jì)、檢驗(yàn)和應(yīng)用模型,從而完成建模的全過程。通過獨(dú)立的實(shí)踐、教師的輔導(dǎo)和互相之間的交流,促成學(xué)生對理論知識的融會(huì)貫通。
(四)在豐富案例教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上提高案例教學(xué)質(zhì)量
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)綜合能力的培養(yǎng),案例教學(xué)自然是教學(xué)方法的首選。然而,在目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中,傳統(tǒng)教學(xué)方法依然占主導(dǎo)地位,對如何根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、從實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題出發(fā)建立模型以及如何根據(jù)已建立的模型分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題等討論的較少,結(jié)合實(shí)際案例的分析和應(yīng)用就更少。這樣勢必導(dǎo)致學(xué)生理論方法的實(shí)際應(yīng)用能力較為薄弱,面對實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題或現(xiàn)象,在提出建模設(shè)想、選用具體估計(jì)方法、查閱相關(guān)資料、收集整理數(shù)據(jù)、診斷發(fā)現(xiàn)問題和改進(jìn)估計(jì)方法等各個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模環(huán)節(jié)都存在問題。
因此,在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程建設(shè)中,除了適當(dāng)增加實(shí)驗(yàn)教學(xué)外,急需加強(qiáng)案例教學(xué),以便有效地消除或縮小理論與實(shí)踐的鴻溝。首先需要有效地組織案例素材,建設(shè)有專業(yè)特色的案例庫。有專業(yè)特色就是要充分體現(xiàn)我校區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的學(xué)科特點(diǎn),圍繞當(dāng)前國家社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中與區(qū)域經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)的課題,選取體現(xiàn)時(shí)效性、專業(yè)性、貼近個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的微觀區(qū)域經(jīng)濟(jì)案例。在建立案例庫的過程中,應(yīng)當(dāng)整合校內(nèi)多個(gè)相關(guān)學(xué)院的資源,特別是人文與發(fā)展學(xué)院和經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院要互通有無,合作交流。