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時(shí)間：2022-06-20 15:16:29
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1.空間權(quán)重矩陣。
此經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的空間以及位置信息的數(shù)據(jù)信息表現(xiàn)力非常強(qiáng)，且主要強(qiáng)調(diào)其空間位置的關(guān)聯(lián)性。通常情況下，空間權(quán)重矩陣會(huì)依照以下兩種方式來進(jìn)行空間區(qū)域劃分，一種為距離標(biāo)準(zhǔn)，一種為臨界標(biāo)準(zhǔn)。兩種分類方式都建立在假設(shè)距離的基礎(chǔ)上，單元距離的經(jīng)緯信息是衡量距離標(biāo)準(zhǔn)的主要依據(jù)，空間權(quán)重元素是空間臨界判斷的主要依據(jù)。
2.線性回歸模型。
最近幾年，線性回歸模型在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用范圍越來越廣泛，與空間權(quán)重矩陣模型相比，該模型的空間依賴性很強(qiáng)，且具有一定的滯后性，因?yàn)樵撃Ｐ椭械目臻g變量元素都會(huì)隨著因變量以及外部環(huán)境的變化而變化，所以當(dāng)存在誤差項(xiàng)的元素引入線性回歸模型時(shí)，其模型中的各因變量都會(huì)存在空間滯后項(xiàng)。
3.空間誤差模型。
誤差是進(jìn)行空間經(jīng)濟(jì)分析不可避免的一種數(shù)據(jù)處理現(xiàn)象，任何數(shù)據(jù)及時(shí)經(jīng)過精確的數(shù)據(jù)分析和處理之后都會(huì)存在出現(xiàn)誤差的風(fēng)險(xiǎn)，這種風(fēng)險(xiǎn)是無法避免的，但是可以通過空間誤差模型盡可能地避免或降低。誤差出現(xiàn)的主要原因在于，模型中的變量因數(shù)出現(xiàn)空間自回歸現(xiàn)象，隨即抽取的變量因素會(huì)在變化位置上引發(fā)函數(shù)紊亂現(xiàn)象，造成誤差項(xiàng)空缺。
（二）模型選擇方法
通過上述對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行系統(tǒng)分析可知，不同區(qū)域特質(zhì)，引用的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型不同，其主要依據(jù)如下：
1.數(shù)據(jù)干擾情況。
對(duì)于區(qū)域空間相互之間沒有聯(lián)系的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型而言，采用空間誤差模型更為實(shí)用，該模型可以將空間內(nèi)各經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的變化參數(shù)都如實(shí)的描述在模型當(dāng)中。
2.數(shù)據(jù)描述的準(zhǔn)確性。
對(duì)于空間權(quán)重矩陣模型而言，在數(shù)據(jù)描述之后，應(yīng)對(duì)其數(shù)據(jù)反應(yīng)的假說進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，分析顯示假說不能被拒絕，則該計(jì)量數(shù)據(jù)所反應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況真實(shí)，如果被拒絕，則該空間權(quán)重矩陣模型的元素引入分析方式是失敗的，并不能如實(shí)反應(yīng)出區(qū)域內(nèi)空間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。
3.使用方法。
通常情況下，如果經(jīng)濟(jì)學(xué)模型使用的數(shù)據(jù)分析方法混雜，則通常需要采用一些特殊方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，有時(shí)甚至?xí)?yīng)用到兩種經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。線性回歸模型在模型數(shù)據(jù)處理方面占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，測(cè)算出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論具有一定的可信性。
二、基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)視角探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)
（一）索洛-斯旺模型
索洛-斯旺模型表現(xiàn)出的擴(kuò)展形式空間計(jì)量模型是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論研究發(fā)展的主要經(jīng)濟(jì)學(xué)依據(jù)，在空間計(jì)量模型中是頗具代表性的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。
（二）區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)案例分析
1.研究樣本。
本文以單元樣本為研究對(duì)象，對(duì)市級(jí)行政區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況進(jìn)行分析，與省級(jí)經(jīng)濟(jì)區(qū)相比，市級(jí)經(jīng)濟(jì)區(qū)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)建設(shè)、經(jīng)貿(mào)發(fā)展上具有很強(qiáng)的說服力，可以客觀的反應(yīng)出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的慣性特點(diǎn)。與縣級(jí)經(jīng)濟(jì)區(qū)相比，市級(jí)經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展能力較強(qiáng)，影響其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效果的因素非常多，所以市級(jí)行政區(qū)可以充分體現(xiàn)空間對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。
2.變量選取。
人均GDP：本文對(duì)全國(guó)市級(jí)行政區(qū)2008-2012年的人均GDP數(shù)值進(jìn)行了整理。資本存量比：資本存量在區(qū)域內(nèi)的GDP比重是衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)流量的重要依據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析計(jì)算各市級(jí)物質(zhì)資本存量可以增加投資價(jià)格的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，保證投資價(jià)格處在一個(gè)恒定的區(qū)間內(nèi)，使區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率處在一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的狀態(tài)。人口增長(zhǎng)率、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)設(shè)備折舊率、技術(shù)增長(zhǎng)率：人口增長(zhǎng)率對(duì)市級(jí)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的勞動(dòng)力影響很大，眾所周知，勞動(dòng)力是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?，所以在折舊率與技術(shù)增長(zhǎng)率增長(zhǎng)速度相對(duì)緩慢的情況下，要想實(shí)現(xiàn)空間經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，必須從根本上提高市級(jí)經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)的勞動(dòng)力份額。
3.結(jié)果。
將樣本數(shù)據(jù)以及其他變量引入索洛-斯旺模型之后。
（三）基于索洛-斯旺模型探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)
通過對(duì)上述方程式進(jìn)行分析可知，固定空間內(nèi)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)份額和空間區(qū)域內(nèi)的其他影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素有密切關(guān)系，通過拓展形式的空間計(jì)量出來的結(jié)果，其測(cè)量值在預(yù)期的三分之一。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)重心轉(zhuǎn)移等都有密切關(guān)系。通過論述影響市級(jí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的因素可知，在特定的模型效應(yīng)下研究空間對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，必須要充分考慮其變量因素和定量因素，在顯著性水平下，開展擴(kuò)展形式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究。其主要分析內(nèi)容如下：
1.除特定模型效應(yīng)外，不同模型的對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間性論述結(jié)果和論述過程各不相同，其不同點(diǎn)不僅表現(xiàn)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的個(gè)別因素上，還表現(xiàn)在影響區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的政府政策。
2.空間自回歸模型對(duì)誤差的檢驗(yàn)效果很好，通過LM檢驗(yàn)可以精準(zhǔn)地測(cè)量出市級(jí)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展的特征和水平。將樣本數(shù)據(jù)、變量因數(shù)、人口增長(zhǎng)率、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)設(shè)備折舊率、技術(shù)增長(zhǎng)率引入索洛-斯旺模型之后，研究人員可以通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)在空間環(huán)境上發(fā)展具有一定的誤差性。
3.從擬合的角度上分析，截面和時(shí)間效應(yīng)不僅可以增加其研究模型的擬合程度，還能在一定程度上提升整體模型的特定效應(yīng)。包含亞變量的空間面板上必須制定相應(yīng)的傳統(tǒng)非空間變量，以滿足研究人員對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況的分析。
4.資本比重是檢驗(yàn)索洛-斯旺模型是否具有有效性的重要工具，因?yàn)橘Y本比重是所有經(jīng)濟(jì)猜想的主要內(nèi)容之一，通過資本比重指標(biāo)，研究人員可以清晰的分辨出界面特定相應(yīng)是否優(yōu)于該研究模型。
三、五大經(jīng)濟(jì)區(qū)空間計(jì)量分析與橫向比較
利用拓展空間計(jì)量模型對(duì)市級(jí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況進(jìn)行了系統(tǒng)空間計(jì)量分析可知，我國(guó)各大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)突出，從空間視角上看，五大經(jīng)濟(jì)區(qū)都符合空間計(jì)量分析標(biāo)準(zhǔn)。
（一）區(qū)域劃分
自改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了全面復(fù)蘇的時(shí)代，以功能性為劃分依據(jù)，我國(guó)被分為4個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域，中部、東部、西部、東北部。進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著西南城市的發(fā)展，我國(guó)西部經(jīng)濟(jì)區(qū)逐漸演變?yōu)槲髂喜亢臀鞅辈績(jī)刹糠?。五大?jīng)濟(jì)區(qū)無論是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策上、還是在經(jīng)濟(jì)建設(shè)上都體現(xiàn)出了形態(tài)迥異的發(fā)展特征。
（二）模型的設(shè)定
截面固定效應(yīng)和空間面板模型是分析效果最好的空間計(jì)量模型，本文將采用上述兩種空間計(jì)量模型對(duì)五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的空間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)分析。得出以下結(jié)論：
1.五大經(jīng)濟(jì)區(qū)所表示的空間誤差數(shù)據(jù)相對(duì)真實(shí)，能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)在空間形態(tài)中的變化特點(diǎn)，在5%顯著性水平下，空間誤差模型所表現(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)，適用于五大經(jīng)濟(jì)區(qū)。
2.西部的數(shù)據(jù)在模型中的擬合程度很高，中部、東北部數(shù)據(jù)的擬合程度較低，其原因可能在于中部、東北部國(guó)有企業(yè)所占份額比較大，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受我國(guó)市場(chǎng)的影響較小。
3.資本比重在模型效應(yīng)上依舊保持三分之一，可以體現(xiàn)出空間對(duì)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的影響力是趨于穩(wěn)定的，經(jīng)濟(jì)體制、國(guó)家政策、勞動(dòng)力等其他因素都不會(huì)對(duì)其空間經(jīng)濟(jì)形態(tài)產(chǎn)生較大影響。
（三）橫向比較
1.特定效應(yīng)對(duì)五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的擬合優(yōu)度影響非常弱，目前非空間因素在模型中已經(jīng)逐漸找到了自身的分析重心，并能夠在對(duì)數(shù)似然的水平下完成模型數(shù)據(jù)對(duì)比，這種對(duì)比結(jié)果可以加大數(shù)據(jù)系數(shù)，提高模型的顯著性水平。
二、借助計(jì)量管理水平，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的策略
一是對(duì)計(jì)量管理制度進(jìn)行構(gòu)建和完善：要結(jié)合企業(yè)的具體情況，對(duì)計(jì)量管理制度進(jìn)行構(gòu)建和完善，如計(jì)量數(shù)據(jù)檔案管理制度、各層計(jì)量員的崗位責(zé)任制以及計(jì)量工作制度等等，只有構(gòu)建了完善的計(jì)量制度，方可以提高計(jì)量管理工作水平。同時(shí)，制度的確立，也可以將企業(yè)內(nèi)部計(jì)量管理人員的工作積極性給充分激發(fā)出來，通過計(jì)量工作，可以提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。二是要大力培訓(xùn)計(jì)量管理人員，促使計(jì)量管理人員的業(yè)務(wù)技術(shù)水平得到提升：要對(duì)計(jì)量管理人員大力培訓(xùn)，促使企業(yè)內(nèi)部計(jì)量管理人員對(duì)國(guó)家計(jì)量方面的相關(guān)法律制度進(jìn)行熟悉和掌握，對(duì)行業(yè)內(nèi)的工作方法進(jìn)行熟練掌握，對(duì)計(jì)量管理工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)。同時(shí)，通過大力培訓(xùn)，可以深入研究計(jì)量測(cè)試技術(shù)，促使計(jì)量工作的技術(shù)含量得到提升，對(duì)測(cè)量設(shè)備的發(fā)展方向進(jìn)行跟蹤和了解，更好的應(yīng)用新測(cè)試技術(shù)，促使測(cè)量人員的業(yè)務(wù)技術(shù)水平得到有效提升，提高計(jì)量管理工作的質(zhì)量。如今，計(jì)量工作量越來越大，那么就需要對(duì)測(cè)量新技術(shù)和新方法進(jìn)行探索和應(yīng)用，以便促使計(jì)量技術(shù)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度得到降低，測(cè)量精確度得到有效提高。三是對(duì)計(jì)量檢測(cè)體系進(jìn)行構(gòu)建，將更加準(zhǔn)確可靠的計(jì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)給提供出來：企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中，要想對(duì)精確可靠的計(jì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，就需要進(jìn)行計(jì)量檢測(cè)體系的構(gòu)建工作，同時(shí)，也可以促使企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平得到有效提升。要科學(xué)管理計(jì)量工作，對(duì)計(jì)量器具進(jìn)行正確的配備和使用。配備齊全計(jì)量器具之后，計(jì)量管理人員需要對(duì)計(jì)量測(cè)試設(shè)備以及計(jì)量器具的日常管理工作產(chǎn)生足夠的重視，對(duì)各類計(jì)量器具以及檢測(cè)設(shè)備定期經(jīng)常的送檢以及正確的使用和保養(yǎng)，還需要保管好各計(jì)量器具的數(shù)據(jù)檔案等。要周期經(jīng)常的檢定計(jì)量測(cè)試設(shè)備和在用計(jì)量器具，保證周期檢定合格率，要統(tǒng)一在用計(jì)量器具的量值，以便能夠準(zhǔn)確傳遞。要想獲得準(zhǔn)確可靠的計(jì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)，就需要保證計(jì)量?jī)x器是精準(zhǔn)的，選取的測(cè)量方法是科學(xué)的，以便更好的服務(wù)于企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和發(fā)展，才可以將更加可靠的信息提供給領(lǐng)導(dǎo)的各項(xiàng)決策。四是將計(jì)量數(shù)據(jù)的作用給充分發(fā)揮出來，更好的服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展：要想提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，非常根本的一點(diǎn)就在于計(jì)量數(shù)據(jù)的管理。計(jì)量工作質(zhì)量得到提高，可以促使企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量得到保證，物資能源消耗得到降低，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理得到有效的改善。計(jì)量數(shù)據(jù)管理工作會(huì)對(duì)企業(yè)各個(gè)方面的工作產(chǎn)生直接影響。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)方面，如成本核算、經(jīng)營(yíng)管理以及貿(mào)易結(jié)算等等，都離不開可靠的計(jì)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。比如在生產(chǎn)和檢驗(yàn)產(chǎn)品的過程中，通過科學(xué)準(zhǔn)確的測(cè)量，可以促使產(chǎn)品質(zhì)量得到保證，如果測(cè)量數(shù)據(jù)不夠精準(zhǔn)，那么產(chǎn)品的質(zhì)量就會(huì)受到影響，損害到產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益；可以促使企業(yè)物資能源消耗得到降低，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本得到節(jié)約，避免一些不必要浪費(fèi)的產(chǎn)生，對(duì)消耗定額進(jìn)行科學(xué)合理的制定，通過監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，來對(duì)正常工作起到有效的指導(dǎo)作用。部分工作因?yàn)樾枰苯咏佑|到消費(fèi)者，那么在保證準(zhǔn)確度的基礎(chǔ)上，還需要控制它的透明度。計(jì)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)只有是準(zhǔn)確和可靠的，方可以更好的服務(wù)于企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)，才可以保證領(lǐng)導(dǎo)作出更加科學(xué)的決策。因此，我們可以得知，在企業(yè)整個(gè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，計(jì)量工作都是非常重要的方面，因此，要想提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，就需要強(qiáng)化計(jì)量數(shù)據(jù)管理工作。
本文主要通過對(duì)我國(guó)2004年各地工業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行多因素分析，建立以工業(yè)總產(chǎn)值為被解釋變量，以其它可能對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值有明顯影響的因素為解釋變量的多元線性回歸模型，并利用模型對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行數(shù)量化分析，就當(dāng)前形勢(shì)下通過何種方式才能提高工業(yè)總產(chǎn)值提出一些可供參考的意見。
關(guān)鍵詞：工業(yè)總產(chǎn)值多因素分析投入固定資產(chǎn)勞動(dòng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
Summary
ThispapermainlybyChinain2004toaroundindustrialoutputformulti-factoranalysis,establishagrossvalueofindustrialoutputwastheexplanatoryvariable,Otherpossibletotheindustrialoutputvaluehasobviousimpactonthevariablefactorstoexplainthemultiplelinearregressionmodel,anduseofindustrialoutputmodelforquantitativeanalysis,onthecurrentsituationbywhatmeanscanimprovetheindustrialoutputvalueofsomeoftheadviceavailable.
Keywords:IndustrialoutputMultivariateanalysisInputFixedassetsLaborEconometrics
（二）建立模型的步驟
（1）建立模型
1、解釋變量的選擇
被解釋變量,直接取工業(yè)總產(chǎn)值，用Y表示。
解釋變量，即影響解釋工業(yè)總產(chǎn)值的變量選取哪些呢？
我們知道，對(duì)于影響產(chǎn)量的主要變量是投資（K），勞動(dòng)（L）和技術(shù)進(jìn)步（T），所以在我們選擇工業(yè)總產(chǎn)值解釋變量的時(shí)候應(yīng)該含有K、L，但是由于技術(shù)進(jìn)步（T）的數(shù)據(jù)我們不可得，所以我們無法將其列入模型中進(jìn)行定量研究。除了以上兩個(gè)變量，我們還應(yīng)該選擇一個(gè)重要的變量，那就是固定資產(chǎn)，因?yàn)楣I(yè)總產(chǎn)值中很大一部分是由大型工業(yè)產(chǎn)值組成的，這些工業(yè)的固定資產(chǎn)大小會(huì)對(duì)他們的產(chǎn)值產(chǎn)生重大影響，比如，一個(gè)大型工廠在以前用價(jià)值100萬的舊生產(chǎn)線生產(chǎn)產(chǎn)品時(shí)，投入10萬，產(chǎn)值是14萬，后來引進(jìn)新生產(chǎn)線，同樣的投入和勞動(dòng)，產(chǎn)值會(huì)是20萬，這就表現(xiàn)出固定資產(chǎn)對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值的影響。所以在選擇了解釋變量K、L之后，我們還要加上固定資產(chǎn)（B）。至此，對(duì)于工業(yè)總產(chǎn)值影響較大的解釋變量我們已經(jīng)找到。
建立如下產(chǎn)量模型
Y=f（K，L，B，擔(dān)
其中，凳瞧淥幸蛩氐淖酆洗恚撬婊哦睢
2、模型數(shù)學(xué)形式的確定
根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)論我們可以知道，解釋變量K、L、B與別解釋變量Y存在線性關(guān)系。
另外，我們通過描繪變量之間關(guān)系的散點(diǎn)圖，通過下圖大致可以判斷，解釋變量K、L、B與別解釋變量Y存在線性關(guān)系
于是，我們?cè)O(shè)定工業(yè)總產(chǎn)值的模型為
Y=b0+b1K+b2L+b3B+
3、擬定參數(shù)的大致范圍
資本投入（K）和勞動(dòng)投入（L）及固定資產(chǎn)（B）的增加都會(huì)導(dǎo)致工業(yè)總產(chǎn)值（Y）的增加，所以，b1>0、b2>0、b3>0
（2）樣本數(shù)據(jù)的收集
現(xiàn)在做的關(guān)于工業(yè)總產(chǎn)值的模型中所用的數(shù)據(jù)為截面型數(shù)據(jù)，我所收集的數(shù)據(jù)為我國(guó)2004年全國(guó)各省的工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，包含工業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)原價(jià)、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本和全部從業(yè)人員年底平均數(shù)。
14-3各地區(qū)全部工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(2004年)
地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值
(Y)
單位：億元固定資產(chǎn)
原價(jià)
(B)主營(yíng)業(yè)務(wù)
成本
(K)全部從業(yè)人員
年平均人數(shù)
(L)
(萬人)
北京5974.703322.085244.46158.03
天津6119.082476.965197.60168.93
河北10194.404735.218427.93440.99
山西4173.933351.303197.32278.13
內(nèi)蒙古2327.481866.931859.00110.14
遼寧9140.615538.817696.00354.20
吉林3551.722177.682802.44138.29
黑龍江3955.702990.532789.85187.48
上海14594.155842.6512777.87340.93
江蘇29476.6610173.9625208.811018.91
浙江21227.207746.8617862.06861.59
安徽4236.392368.233407.16235.81
福建7516.053014.866185.11364.53
江西2736.691511.752279.37179.17
山東24678.509398.7820133.49935.93
河南9236.804589.397361.50530.25
湖北5329.234129.674245.60235.48
湖南4341.882341.413339.51262.40
廣東31519.6110118.8628557.181338.13
廣西2242.261503.991809.14126.67
海南429.42306.40341.1414.77
重慶2598.841320.982074.64144.62
四川5303.643515.934221.95297.31
貴州1546.171444.601107.9993.89
云南2344.071839.661616.54103.53
24.8573.0617.072.31
陜西3150.792614.742280.36175.43
甘肅1695.791495.521386.7298.09
青海388.12639.32287.7618.10
寧夏605.19489.34479.3533.11
新疆1656.021675.521206.7356.81
其中，工業(yè)總產(chǎn)值就是我們模型中的Y、固定資產(chǎn)原價(jià)相當(dāng)于模型中的B、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本相當(dāng)于投入資產(chǎn)K、全部從業(yè)人員年底平均數(shù)相當(dāng)于勞動(dòng)L。
（3）參數(shù)估計(jì)
對(duì)于參數(shù)的估計(jì)，我們采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)，在這里我們用eviews3.1來計(jì)算。
步驟：
1、打開eviews軟件，通過file-new-workfile選中undatedorirregular然后在下面文本框中輸入1到31建立實(shí)驗(yàn)所需表格。
2、在操作區(qū)輸入datayklb然后按回車鍵進(jìn)入數(shù)據(jù)輸入頁面并把數(shù)據(jù)準(zhǔn)確輸入到相關(guān)項(xiàng)目中，如下圖
obsKBLY
15244.463322.08158.035974.7
25197.62476.96168.936119.08
38427.934735.21440.9910194.4
43197.323351.3278.134173.93
518591866.93110.142327.48
676965538.81354.29140.61
72802.442177.68138.293551.72
82789.852990.53187.483955.7
912777.875842.65340.9314594.15
1025208.8110173.961018.9129476.66
1117862.067746.86861.5921227.2
123407.162368.23235.814236.39
136185.113014.86364.537516.05
142279.371511.75179.172736.69
1520133.499398.78935.9324678.5
167361.54589.39530.259236.8
174245.64129.67235.485329.23
183339.512341.41262.44341.88
1928557.1810118.861338.1331519.61
201809.141503.99126.672242.26
21341.14306.414.77429.42
222074.641320.98144.622598.84
234221.953515.93297.315303.64
241107.991444.693.891546.17
251616.541839.66103.532344.07
2617.0773.062.3124.85
272280.362614.74175.433150.79
281386.721495.5298.091695.79
29287.76639.3218.1388.12
30479.35489.3433.11605.19
311206.731675.5256.811656.02
3、在操作區(qū)輸入lsycklb再按回車鍵，得出軟件對(duì)這個(gè)模型的參數(shù)的計(jì)算結(jié)果如下。
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:06/10/07Time:13:42
Sample:131
Includedobservations:31
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-156.8089133.5327-1.1743110.2505
K0.9793550.04378722.366460.0000
B0.3702630.0901314.1080570.0003
L0.7381820.8556700.8626950.3959
R-squared0.998486Meandependentvar7171.482
AdjustedR-squared0.998317S.D.dependentvar8427.921
S.E.ofregression345.7126Akaikeinfocriterion14.64901
Sumsquaredresid3226965.Schwarzcriterion14.83404
Loglikelihood-223.0596F-statistic5934.064
Durbin-Watsonstat2.028371Prob(F-statistic)0.000000
由上結(jié)果得出模型方程如下
Y=-156.8089+0.370263B+0.738182L+0.979355K+
（4）模型的檢驗(yàn)
1、經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)：由上方程可知，b1>0、b2>0、b3>0
符合我們的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。通過了經(jīng)濟(jì)學(xué)準(zhǔn)則檢驗(yàn)
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)：由上述軟件得出的計(jì)算結(jié)果可知
①擬合優(yōu)度檢驗(yàn)R=0.998486，很接近1，通過了擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；
②回歸方程顯著性檢驗(yàn)F=5934.064，數(shù)值很大，通過回歸方程顯著性檢驗(yàn)
③變量的顯著性檢驗(yàn)T，
解釋變量BLK
T檢驗(yàn)4.1080570.86269522.36646
由上表可知，K和B的T檢驗(yàn)都明顯大于2，通過變量顯著性檢驗(yàn)，可是L的T檢驗(yàn)值明顯小于2，不能通過變量顯著性檢驗(yàn)。
我們可以導(dǎo)出這三個(gè)解釋變量和被解釋變量的線性表，可以看出，Y隨著K和B的變化而變化，而L幾乎和Y沒有相關(guān)關(guān)系。此圖說明在我們?cè)O(shè)定的三個(gè)解釋變量中，L變量是多余的，我們必須將其舍棄。
舍棄L解釋變量后，我們的模型方程變?yōu)?/p>
Y=b0+b1K+b2B+
我們?cè)偻ㄟ^eviews軟件得出這個(gè)方程的相關(guān)參數(shù)如下圖
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:06/10/07Time:14:17
Sample:131
Includedobservations:31
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-144.7105132.1864-1.0947460.2830
B0.3882660.0872804.4484850.0001
K1.0042170.03281430.603170.0000
R-squared0.998444Meandependentvar7171.482
AdjustedR-squared0.998333S.D.dependentvar8427.921
S.E.ofregression344.1301Akaikeinfocriterion14.61168
Sumsquaredresid3315915.Schwarzcriterion14.75046
Loglikelihood-223.4811F-statistic8982.774
Durbin-Watsonstat2.012255Prob(F-statistic)0.000000
繼而得出我們的新的模型
Y=-144.7105+0.388266B+1.004217K+
可以看出這次得出的參數(shù)與前面帶有L解釋變量的參數(shù)相比，在滿足的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義檢驗(yàn)后，統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)R檢驗(yàn)變化很小，F(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果則極大增加，同時(shí)K、B的T檢驗(yàn)也都通過，可見，這個(gè)模型是比較好的。
至此，新的模型方程通過了所有統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)
3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)準(zhǔn)則檢驗(yàn)：
①序列相關(guān)性檢驗(yàn)：繪制ei與ei-1的相關(guān)圖
GENRe=resid(求殘差序列ei)
GENRe1=e(-1)(求殘差序列ei-1)
SCATee1(繪制ei與ei-1的相關(guān)圖)
可以看出，ei與ei-1之間不存在自相關(guān)
檢驗(yàn)誤差項(xiàng)凳欠翊嬖謐韻喙兀閡閻狣.W=2.012255，若給定a=0.05,查附表，dL=1.30,dU=1.57，因?yàn)閐U<D.W<4-dU,依據(jù)判別規(guī)則，認(rèn)為誤差項(xiàng)擋淮嬖謐韻喙亍
②異方差檢驗(yàn)：
將K的樣本觀測(cè)值按升序排列，Y的樣本觀測(cè)值按原來與K樣本觀測(cè)值相對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行排列，略去中心7個(gè)樣本觀測(cè)值，將剩下的24個(gè)樣本觀測(cè)值分成從量相等的兩個(gè)樣本，每個(gè)子樣本的觀測(cè)值個(gè)數(shù)均為12。排列結(jié)果見下
單位：億元
地區(qū)YK地區(qū)YK
廣東31519.6128557.18江西2736.692279.37
江蘇29476.6625208.81重慶2598.842074.64
山東24678.5020133.49內(nèi)蒙古2327.481859.00
浙江21227.2017862.06廣西2242.261809.14
上海14594.1512777.87云南2344.071616.54
河北10194.408427.93甘肅1695.791386.72
遼寧9140.617696.00新疆1656.021206.73
河南9236.807361.50貴州1546.171107.99
福建7516.056185.11寧夏605.19479.35
北京5974.705244.46海南429.42341.14
天津6119.085197.60青海388.12287.76
湖北5329.234245.6024.8517.07
用第一個(gè)子樣本估計(jì)模型，得
Y=52.44415+1.241964K+
殘差平方和Σe1i=145350.74
用第二個(gè)子樣本估計(jì)模型，得
Y=530.0243+1.132635K+
殘差平方和Σe2i=4680196.526
提出原假設(shè)H0：si2=s32…..=.s312
備擇假設(shè)Hi：si2s22…….s312各不相同
構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量
F=Σe2i/Σe1i=32.20
給定顯著性水平a=0.05，v1=v2=12-2=10，查F分布表，
F0.05（10，10）=2.97
因?yàn)镕=32.20>2.97，所以應(yīng)接受備擇假設(shè)，即該模型存在異方差。
上述過程的軟件操作如下：
SORTK（樣本按K升序排列）
SMPL112（工作區(qū)間定義為1-12）
LSYCK（求出Σe1i玻
SMPL2031（工作區(qū)間定義為20-31）
LSYCK（求出Σe2i玻
GEMRF=4680196.526/145350.74（求出F=32.20）
將B的樣本觀測(cè)值按升序排列，Y的樣本觀測(cè)值按原來與B樣本觀測(cè)值相對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行排列，略去中心7個(gè)樣本觀測(cè)值，將剩下的24個(gè)樣本觀測(cè)值分成從量相等的兩個(gè)樣本，每個(gè)子樣本的觀測(cè)值個(gè)數(shù)均為12。排列結(jié)果見下
單位：億元
地區(qū)YB地區(qū)YB
江蘇29476.6610173.96內(nèi)蒙古2327.481866.93
廣東31519.6110118.86云南2344.071839.66
山東24678.509398.78新疆1656.021675.52
浙江21227.207746.86江西2736.691511.75
上海14594.155842.65廣西2242.261503.99
遼寧9140.615538.81甘肅1695.791495.52
河北10194.404735.21貴州1546.171444.60
河南9236.804589.39重慶2598.841320.98
湖北5329.234129.67青海388.12639.32
四川5303.643515.93寧夏605.19489.34
山西4173.933351.30海南429.42306.40
北京5974.703322.0824.8573.06
用第一個(gè)子樣本估計(jì)模型，得
Y=-56.29035+1.360224B+
殘差平方和Σe1i=2096059.48
用第二個(gè)子樣本估計(jì)模型，得
Y=-8181.280+3.712556B+
殘差平方和Σe2i=28414056.94
提出原假設(shè)H0：si2=s32…..=.s312
備擇假設(shè)Hi：si2s22…….s312各不相同
構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量
F=Σe2i/Σe1i=13.56
給定顯著性水平a=0.05，v1=v2=12-2=10，查F分布表，
F0.05（10，10）=2.97
因?yàn)镕=13.56>2.97，所以應(yīng)接受備擇假設(shè)，即該模型存在異方差。
上述過程的軟件操作如下：
SORTB（樣本按K升序排列）
SMPL112（工作區(qū)間定義為1-12）
LSYCB（求出Σe1i玻
SMPL2031（工作區(qū)間定義為20-31）
LSYCB（求出Σe2i玻
GEMRF=28414056.94/2096059.48（求出F=13.56）
下面應(yīng)用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型
軟件操作如下：
SMPL131
GENRX=1/（K*B）
LS（W=X）YCKB（以X=1/（K*B）為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)最小二乘估計(jì)）估計(jì)結(jié)果如下：
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:06/21/07Time:13:50
Sample:131
Includedobservations:31
Weightingseries:X
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-1.4856300.886460-1.6759140.1049
K1.1899020.01581175.255680.0000
B0.0824490.0153875.3583930.0000
WeightedStatistics
R-squared0.999935Meandependentvar50.55315
AdjustedR-squared0.999930S.D.dependentvar133.1075
S.E.ofregression1.113330Akaikeinfocriterion3.144353
Sumsquaredresid34.70608Schwarzcriterion3.283126
Loglikelihood-45.73747F-statistic214397.9
Durbin-Watsonstat1.854200Prob(F-statistic)0.000000
UnweightedStatistics
R-squared0.992805Meandependentvar7171.482
AdjustedR-squared0.992291S.D.dependentvar8427.921
S.E.ofregression739.9753Sumsquaredresid15331778
Durbin-Watsonstat1.098686
得出模型Y=-1.485630+0.082449B+1.189902K+
T值（-1.68）（75.26）（5.36）
R=0.999935F=214397.9D.W=1.85
滿足所有統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)
③多重共線性檢驗(yàn)
我們采用逐步回歸法來檢驗(yàn)我們的模型。我們先把解釋變量中的固定資本量B去掉，得出一個(gè)模型
Y=3.221972+1.267023K+
T值（19.50）（138.40）
R=0.999868F=219251.0D.W=2.05
可以看出，除了R檢驗(yàn)值略小外，其他值都有所提高，B不會(huì)引起多種共線性。
我們?cè)侔呀忉屪兞恐械腒去掉，得出模型
Y=-58.17087+1.136486B+
T值（-8.88）（12.73）
R=0.986728F=2156.025D.W=2.17
可以看出，幾乎所有值都沒有原來模型的好，說明該模型缺不了K，K也不會(huì)形成多重共線性。
（五）應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析問題
摘要：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”前沿的信息技術(shù)在各大高校的普及，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的教學(xué)模式成了必然趨勢(shì)。因此，本研究以《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程為切入點(diǎn)，總結(jié)出該課程目前存在課程設(shè)置不合理、教學(xué)模式傳統(tǒng)以及考核方式不合理的問題，并針對(duì)這三個(gè)方面的問題提出優(yōu)化方案。
關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+”；《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》；教學(xué)優(yōu)化
中圖分類號(hào)：G4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.25.060
0引言
“互聯(lián)網(wǎng)+”理念早在2012年就被提出，在2015年“互聯(lián)網(wǎng)+”作為一項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃正式在政府工作報(bào)告中提出。意在通過互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿的信息技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合，創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。高等教育作為傳統(tǒng)的行業(yè)之一，本就具有開放包容的環(huán)境，“互聯(lián)網(wǎng)+”的引入是借助先進(jìn)的信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)教育雙向互動(dòng)、實(shí)時(shí)互動(dòng)的模式，推動(dòng)高校之間教育資源的共享，幫助高校打造更科學(xué)、合理行業(yè)生態(tài)。“互聯(lián)網(wǎng)+高等教育”的核心在于創(chuàng)新，真正做到以學(xué)生核心。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)科的一個(gè)分支，是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論。在經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下解讀現(xiàn)實(shí)生活中的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、揭示經(jīng)濟(jì)規(guī)律，并利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)關(guān)系。自20世紀(jì)70年代末80年代初進(jìn)入我國(guó)后，迅速得到我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)界的認(rèn)可，并在各大高校推廣普及。在1998年7月，教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類學(xué)科專業(yè)指導(dǎo)委員會(huì)在第一次會(huì)議上將《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》確定為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)門類各專業(yè)的共同核心課程，此后各大高校廣泛開設(shè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程。
1目前本科《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)中存在的問題
1.1課程設(shè)置不合理
首先，課時(shí)量不足?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門課程主要講授經(jīng)典和現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法，該課程的主要內(nèi)容是以經(jīng)濟(jì)理論為導(dǎo)向建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，既要求學(xué)生學(xué)好經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)，又要求學(xué)生熟練運(yùn)動(dòng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型方法分析經(jīng)濟(jì)關(guān)系，大概需要70個(gè)課時(shí)。但經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)各大高校安排的課時(shí)普遍偏少，在所有985高校中，北京大學(xué)課時(shí)最高，設(shè)置68學(xué)時(shí)。而一些農(nóng)業(yè)院校計(jì)量課時(shí)設(shè)置更少，如中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)業(yè)大學(xué)等農(nóng)業(yè)院校本科計(jì)量教學(xué)課時(shí)平均僅為48學(xué)時(shí)。課時(shí)量的限制給學(xué)生學(xué)習(xí)該課程帶來重大阻礙。
其次，課程銜接困難?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》學(xué)習(xí)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》之前，要求學(xué)生具有一定的西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)三方面基礎(chǔ)。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)學(xué)理論作為經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的基本課程，各大高校對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)知識(shí)是比較重視的；而數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》建模的基礎(chǔ)課程，學(xué)生通過系統(tǒng)的訓(xùn)練能更好的理解一些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、數(shù)據(jù)的收集、計(jì)算方法，更能深入的、全面的解釋經(jīng)濟(jì)問題的一些數(shù)量關(guān)系，為今后寫課程論文或畢業(yè)論文打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。但部分高校在數(shù)學(xué)課程設(shè)置與《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》脫節(jié)，如《概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》這門課，在大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)習(xí)中，側(cè)重講解概率部分的知識(shí)，對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)講解甚少；再如《線性代數(shù)》這門課，各大高校在該課程中講授矩陣及其特點(diǎn)，并未將其與多元回歸的分析相結(jié)合，以至于大多數(shù)學(xué)生沒法將其與計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法很好的融合。因此，教師在《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課上得花時(shí)間講解有關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，因而大量減少對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的授課內(nèi)容。《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求比較高，各大高校的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程教授內(nèi)容過于簡(jiǎn)單，與經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合不夠緊密，這就加大了學(xué)生學(xué)習(xí)該課程的難度。
1.2教學(xué)模式傳統(tǒng)
其一，課堂教學(xué)常以教師講授為主。由于《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程存在大量的模型和公式，這種單一傳送知識(shí)的授課方式，會(huì)在短時(shí)間把教學(xué)內(nèi)容強(qiáng)加給學(xué)生，從而增加了學(xué)生對(duì)知識(shí)理解難度。并且會(huì)讓課堂氣氛沉悶、學(xué)習(xí)熱情低、依賴性強(qiáng)，學(xué)生也難以理解，最終導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果差。
其二，重理論輕實(shí)踐。受課時(shí)量的限制，教師在教學(xué)中主要針對(duì)重點(diǎn)理論知識(shí)所有側(cè)重的闡述說明，爭(zhēng)取在有限的時(shí)間內(nèi)，以最有效的方式幫助學(xué)生掌握《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的重要理論知識(shí)。《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是一門實(shí)踐性較強(qiáng)的專業(yè)核心課，需要學(xué)生掌握從選擇研究的經(jīng)濟(jì)問題、構(gòu)建模型、到利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)這些過程。因此，對(duì)本科生而言，要學(xué)會(huì)利用《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門工具研究經(jīng)濟(jì)行為和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，而不是只了解理論知識(shí)。
1.3考核方式不科學(xué)
大多數(shù)高校對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》考核，70%-80%的成績(jī)由期末考試成績(jī)決定，這種單一的考核方式主要是測(cè)試學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的掌握程度，難以測(cè)試出學(xué)生是否能將所學(xué)的理論知識(shí)應(yīng)用于解決現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)問題。在本科階段，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的目標(biāo)是定位在既能掌握其基本理論與方法，還要能構(gòu)建理論模型，并利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)、修正，還要求對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行合理的經(jīng)濟(jì)解釋，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力。而期末考試只能檢測(cè)學(xué)生對(duì)理論知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，并不能測(cè)試出學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。
2“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)優(yōu)化路徑
基于《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)中存在的問題，并結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”的特性，本文從課程設(shè)置、教學(xué)方式和教學(xué)考核三個(gè)方面進(jìn)行探討，有利于促進(jìn)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)的優(yōu)化，從而提高教學(xué)效果。
2.1改善《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程設(shè)置
首先，合理安排學(xué)時(shí)。自克萊因教授等世界著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家到北京舉辦《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》講學(xué)班后，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在我國(guó)開始普及并得到廣泛應(yīng)用。李子奈（2005）提出本科階段至少要掌握單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、經(jīng)典模型的基本應(yīng)用，并適當(dāng)引入現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論方法分析。在本科階段需要掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論與方法，還要學(xué)會(huì)熟練運(yùn)用經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，所學(xué)的內(nèi)容較多。但是從調(diào)查的資料看，目前高?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課時(shí)偏少，難以保證基本理論與方法的講授，更無暇顧及學(xué)生應(yīng)用的指導(dǎo)。因此，應(yīng)該適當(dāng)增加一些課時(shí)，保證基本教學(xué)所需。
其次，加強(qiáng)相關(guān)課程的銜接。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程不僅有利于培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)處理，而且還能有效增強(qiáng)學(xué)生的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》理論思維。沒有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的理論、方法的掌握會(huì)很困難。目前，我國(guó)大多數(shù)高校經(jīng)濟(jì)類的招生不分文理，相對(duì)而言，文科生對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的掌握需要花費(fèi)更多的課時(shí)。因此，在《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程學(xué)時(shí)無法達(dá)到理想數(shù)量時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)，并在課程內(nèi)結(jié)合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析，提升學(xué)生對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用，增強(qiáng)分析經(jīng)濟(jì)問題的能力，為《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》打下夯實(shí)的基礎(chǔ)。
2.2教學(xué)形式的多樣化
利用“互聯(lián)網(wǎng)+”的信息優(yōu)勢(shì)，讓學(xué)生能夠隨時(shí)隨地反復(fù)學(xué)習(xí)課程內(nèi)容。在開課初期，教師針對(duì)導(dǎo)論和一元、多元線性回歸模型章節(jié)進(jìn)行講授，讓學(xué)生掌握《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》初級(jí)理論知識(shí)。然后利用智能手機(jī)、IPAD等移動(dòng)終端開設(shè)“超星學(xué)習(xí)通”，將前沿的信息技術(shù)與課程進(jìn)行整合，營(yíng)造“互聯(lián)網(wǎng)+”的教學(xué)環(huán)境，讓課堂更加多樣化。具體每節(jié)課安排如下：首先，提前把每章的重要知識(shí)點(diǎn)、拓展學(xué)習(xí)材料以文檔、視頻等形式放在“學(xué)習(xí)通”上，讓學(xué)生課前自主預(yù)習(xí)；其次，課中學(xué)習(xí)討論，課堂上教師可利用專題和討論等方式，通過小組討論、小組發(fā)言、學(xué)生互評(píng)和教師點(diǎn)評(píng)四個(gè)環(huán)節(jié)，提高學(xué)生的參與度，將被動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)為主動(dòng)學(xué)習(xí)；最后，教師可利用“超星學(xué)習(xí)通”布置課后作業(yè)，針對(duì)任務(wù)點(diǎn)設(shè)置練習(xí)題和小測(cè)試，檢驗(yàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。針對(duì)不懂的知識(shí)點(diǎn)，學(xué)生可反復(fù)觀看視頻及學(xué)習(xí)材料，還可在“超星學(xué)習(xí)通”平臺(tái)上和教師實(shí)時(shí)互動(dòng)，增加教師和學(xué)生互動(dòng)時(shí)間，從而使得學(xué)生更有效率的完成測(cè)驗(yàn)。
其次，還應(yīng)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)教學(xué)。課時(shí)量的限制使大多數(shù)高校重理論輕實(shí)踐，教師應(yīng)當(dāng)將《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》理論內(nèi)容與專業(yè)案例相結(jié)合，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”的信息技術(shù)，建立線上案例教學(xué)庫，案例以我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)熱點(diǎn)問題為主，比如將熱議的話題轉(zhuǎn)為案例分析，將這些案例與每一章知識(shí)點(diǎn)緊密結(jié)合，并適當(dāng)引導(dǎo)學(xué)生在案例的基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展。另外，教師采用啟發(fā)式教育形式，引導(dǎo)學(xué)生從選題開始，選擇學(xué)生自己感興趣的熱點(diǎn)問題，學(xué)生通過查閱文獻(xiàn)、實(shí)踐調(diào)查、收集數(shù)據(jù)、建立模型最終形成學(xué)術(shù)論文，讓學(xué)生真正利用《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的工具分析現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)問題，將教學(xué)成果轉(zhuǎn)化為科研成果。
2.3完善考核評(píng)價(jià)機(jī)制
實(shí)施過程化多維考核制度?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的教學(xué)模式一方面擴(kuò)展學(xué)生的學(xué)習(xí)資源，另一方面增加學(xué)生課外自主學(xué)習(xí)的時(shí)間；教師可在課堂上隨機(jī)抽取學(xué)生進(jìn)行提問或上機(jī)演示，根據(jù)學(xué)生課堂表現(xiàn)給分，避免搭便車現(xiàn)象。加大對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程的考核，包括“超星學(xué)習(xí)通”上的學(xué)習(xí)、階段性實(shí)驗(yàn)報(bào)告和課程論文，綜合考核學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與時(shí)間相結(jié)合的能力。最終成績(jī)可設(shè)置成：平時(shí)表現(xiàn)（10%）+實(shí)驗(yàn)報(bào)告（20%）+課程論文（20%）+期末成績(jī)（50%）。其中，平時(shí)表現(xiàn)包括“超星學(xué)習(xí)通”上課程視頻的學(xué)習(xí)、的小節(jié)作業(yè)以及簽到；實(shí)驗(yàn)報(bào)告布置兩個(gè)綜合性的練習(xí)，讓學(xué)生自主選擇問題，建立理論模型、收集數(shù)據(jù)、估計(jì)模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，完成建立?jīng)典模型和非經(jīng)典模型的全過程；課程論文按學(xué)術(shù)論文的要求，考察學(xué)生利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的工具解決現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題，可采用師生互動(dòng)評(píng)價(jià)法，學(xué)生自評(píng)（30%）+教師評(píng)價(jià)（30%）+同學(xué)互評(píng)（40%），從而強(qiáng)化學(xué)生學(xué)習(xí)過程的考核，充分反映學(xué)生學(xué)習(xí)效果。
4結(jié)語
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的教學(xué)理念在各大高校的普及，為《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)提供了新思路，讓教師可以更全面的了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的背景下的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)，可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，拓寬其知識(shí)視野，并有效的檢驗(yàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)優(yōu)化可以讓學(xué)生能利用所學(xué)的理論知識(shí)解決現(xiàn)實(shí)問題，有利于提高學(xué)生的實(shí)踐能力。因此《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的任課教師，應(yīng)積極利用“互聯(lián)網(wǎng)+”的前沿信息技術(shù)，探討“互聯(lián)網(wǎng)+”與《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)整合的有效方法，促進(jìn)該課程教學(xué)的最優(yōu)化，從本質(zhì)上改善教學(xué)效果。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：基于金課理念的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混合式教學(xué)評(píng)價(jià)論文
摘要：文章以上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院266名在校就讀本科大學(xué)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程調(diào)查項(xiàng)目問卷為數(shù)據(jù)來源，對(duì)基于金課理念的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混合式教學(xué)進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析。分析結(jié)果表明：1.參與調(diào)研的大學(xué)生中高達(dá)97%認(rèn)可目前的線上教學(xué)方法。2.大部分大學(xué)生認(rèn)為目前教學(xué)資源能達(dá)到較好效果，但仍有近4%的大學(xué)生對(duì)教材、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書認(rèn)可度不高。3.大學(xué)生對(duì)目前課程考核方式、課程案例及實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目與實(shí)踐相結(jié)合的認(rèn)可度均較高。課程建設(shè)以后改進(jìn)的方向：應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化線上教學(xué)方式，將課后作業(yè)和實(shí)驗(yàn)課程轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上教學(xué)模式，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材進(jìn)行修訂，并出版相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教材，進(jìn)一步試行線上期中考試。
關(guān)鍵詞：金課；混合；教學(xué)；評(píng)價(jià)
中圖分類號(hào)：G642文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2096-000X（2020）22-0055-04
一、概述
“打造金課，杜絕水課”正成為近年來中國(guó)大學(xué)教育的新的教學(xué)理念，金課要求課程內(nèi)容體現(xiàn)高階性、創(chuàng)新性、挑戰(zhàn)度，而把高階性、創(chuàng)新性、挑戰(zhàn)度和當(dāng)前大學(xué)教學(xué)改革相結(jié)合，其主要實(shí)踐方式就是將在線學(xué)習(xí)與課堂教學(xué)相結(jié)合，由此引發(fā)了混合式教學(xué)的理論和實(shí)踐研究。
國(guó)內(nèi)教育界一些文獻(xiàn)基于金課理念對(duì)相關(guān)課程的教學(xué)改革進(jìn)行了研究，陸恩（2019）在金課視角下對(duì)高職國(guó)際商務(wù)禮儀課程教學(xué)改革實(shí)踐進(jìn)行了考察；張熙悅和王懷祖（2020）以《微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)實(shí)踐為例，在“金課”建設(shè)背景下，對(duì)“慕課+翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)法”進(jìn)行深入的理論研究和實(shí)踐研究；汪芳等（2018）基于在線開放課程建設(shè)，對(duì)高校產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的混合式教學(xué)進(jìn)行效果評(píng)價(jià)研究，指出混合式教學(xué)效果的提高需要從教師、學(xué)生、教學(xué)過程、在線課程平臺(tái)等四個(gè)層面實(shí)施聯(lián)動(dòng)，每個(gè)層面都要依據(jù)自身的核心目標(biāo)加以改進(jìn)；楊學(xué)坤（2019）基于線下“金課”建設(shè)聯(lián)動(dòng)機(jī)制，對(duì)國(guó)際貿(mào)易實(shí)務(wù)課程的體驗(yàn)式教學(xué)改革進(jìn)行了研究，分析其教學(xué)現(xiàn)狀及存在的主要問題，總結(jié)體驗(yàn)式教學(xué)改革的模式、思路與實(shí)施方案；錢瓊（2019）基于金課視角，對(duì)商品流通企業(yè)會(huì)計(jì)課程教學(xué)改革進(jìn)行了探索。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)教育必不可少的一部分，它與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)一起構(gòu)成了中國(guó)高校經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)本科生必修的三門經(jīng)濟(jì)學(xué)核心課程，是國(guó)家教育部規(guī)定的財(cái)經(jīng)類專業(yè)的核心課程之一。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門交叉性、實(shí)用性很強(qiáng)的課程，成為各經(jīng)濟(jì)類院校必開設(shè)的重要的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)類專業(yè)課和學(xué)科基礎(chǔ)課。馬越越（2019）、趙海濤（2019）和張敏（2019）對(duì)高等院校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)改革進(jìn)行了研究。
上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院是一所以教學(xué)型的“二本”院校，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程于2012年6月重點(diǎn)課程建設(shè)結(jié)項(xiàng)，2012年11月計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題庫建設(shè)完成，2013年精品課程建設(shè)結(jié)項(xiàng)，2018年6月教材《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》編寫完成，由立信會(huì)計(jì)出版社出版，2019年又獲得校一流本科在線金課建設(shè)立項(xiàng)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程正一步一個(gè)腳印建設(shè)完善，我們以上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院為例，于2019年12月啟動(dòng)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混合式金課改革的大學(xué)生評(píng)價(jià)調(diào)查項(xiàng)目，通過問卷星電子問卷調(diào)查，考察大學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混合式金課改革的評(píng)價(jià)，從而作為先行者在提高和改善“二本”院校的金課改革教學(xué)工作方面提供建議和參考。
本文將從以下幾點(diǎn)開展研究：
1.本課程采用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)線上線下的良性互動(dòng)，線上全面使用學(xué)習(xí)通APP進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，網(wǎng)絡(luò)簽到，網(wǎng)絡(luò)課堂測(cè)驗(yàn)等內(nèi)容，并將教材、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書等相關(guān)教學(xué)資料上傳至網(wǎng)絡(luò)，供師生使用，線下采用啟發(fā)式教學(xué)理念，將課程計(jì)量模型設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)有機(jī)整合，引導(dǎo)學(xué)生積極主動(dòng)地思考，提高學(xué)生分析問題的能力，教師為每堂課準(zhǔn)備了內(nèi)容豐富的幻燈片，并配合案例及計(jì)量教學(xué)支持軟件操作演示。我們將對(duì)線上線下的教學(xué)方法從大學(xué)生角度進(jìn)行考察。
2.對(duì)教學(xué)資源、課程考核方法和實(shí)踐創(chuàng)新等內(nèi)容從大學(xué)生角度進(jìn)行綜合考察。本文的第一部分是引言，第二部分問卷設(shè)計(jì)，第三部分樣本大學(xué)生基本情況，第四部分教學(xué)方法評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析，第五部分教學(xué)資源、課程考核方法和實(shí)踐創(chuàng)新等內(nèi)容的問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析，第六部分是結(jié)論。
二、問卷設(shè)計(jì)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程調(diào)查問卷，基于個(gè)人基本信息，對(duì)目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)方法等各方面進(jìn)行調(diào)查。問卷設(shè)計(jì)的具體內(nèi)容如下：個(gè)人基本信息（年齡、性別、戶籍、年級(jí)、所在學(xué)院、目前擔(dān)任職務(wù)、目前的學(xué)分績(jī)點(diǎn)在班級(jí)排名、每月生活費(fèi)）；對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)（教學(xué)大綱、教學(xué)內(nèi)容組織、課程難度、教學(xué)案例、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目）；對(duì)課程教學(xué)資源評(píng)價(jià)（教程、課件ppt、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書、課后作業(yè)、模擬試卷）；對(duì)課程教學(xué)方法評(píng)價(jià)（已有項(xiàng)目、未開發(fā)項(xiàng)目、課后作業(yè)、實(shí)驗(yàn)課程）；對(duì)課程考核方法評(píng)價(jià)（平時(shí)成績(jī)、總評(píng)成績(jī)、期中考試難度、線上期中考試）；對(duì)課程實(shí)踐創(chuàng)新評(píng)價(jià)（課程案例、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目、學(xué)生科創(chuàng)項(xiàng)目積極性、計(jì)量建模型知識(shí)作為一項(xiàng)工具對(duì)分析事物幫）。
數(shù)據(jù)來源于我們對(duì)上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院學(xué)生的問卷調(diào)查，我們使用問卷星對(duì)266同學(xué)進(jìn)行了問卷調(diào)查，有效問卷為266份。
三、樣本大學(xué)生基本情況
此問卷填寫成員半數(shù)以上為在校大三本科學(xué)生，這是由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程一般在第三學(xué)年開設(shè)，需要學(xué)生先修相關(guān)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)課程。樣本大學(xué)生中，34%擔(dān)任班長(zhǎng)、班委和學(xué)生會(huì)部長(zhǎng)等職務(wù)，績(jī)點(diǎn)在前20%的學(xué)生比例為47.37%，約半數(shù)來自于一線城市（具體參考19年城市類型劃分），90%月生活費(fèi)在3000元以內(nèi)。
四、教學(xué)方法評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析
（一）教學(xué)設(shè)計(jì)（見表2）
從教學(xué)設(shè)計(jì)的五個(gè)方面（教學(xué)大綱、教學(xué)內(nèi)容組織、課程難度、教學(xué)案例和實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目）來看，大學(xué)生的認(rèn)可度均在94%以上，說明計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)在的教學(xué)設(shè)計(jì)對(duì)于線上線下的混合式教學(xué)是基本合適的，能夠滿足線上教學(xué)的需要和大學(xué)生的要求。其中，教學(xué)大綱、教學(xué)內(nèi)容組織、教學(xué)案例和實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目認(rèn)可度更高。
（二）教學(xué)方法（見表3、表4）
現(xiàn)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混合式教學(xué)方法，線上教學(xué)方式是采用超星公司的學(xué)習(xí)通APP，進(jìn)行學(xué)習(xí)通簽到、學(xué)習(xí)通ppt演示、學(xué)習(xí)通測(cè)驗(yàn)、學(xué)習(xí)通云教學(xué)資料和線上視頻課前預(yù)習(xí)，數(shù)據(jù)顯示，參與調(diào)研的大學(xué)生中近乎高達(dá)97%認(rèn)可目前的線上教學(xué)方法，并對(duì)學(xué)業(yè)起到積極幫助效果。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課后作業(yè)和實(shí)驗(yàn)課程我們還沒有轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上教學(xué)模式，仍為線下傳統(tǒng)的教學(xué)方法，認(rèn)可度也較高，但大學(xué)生對(duì)其評(píng)價(jià)認(rèn)為幫助不大的比例是要高于線上教學(xué)方法，說明對(duì)于線上教學(xué)方法大部分大學(xué)生是持歡迎和認(rèn)可態(tài)度的，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了國(guó)內(nèi)教育界打造金課，進(jìn)行線上教學(xué)方式改革是受大學(xué)生歡迎和支持的，也是課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步加強(qiáng)、優(yōu)化線上教學(xué)方式的動(dòng)力。
五、教學(xué)資源、課程考核和實(shí)踐創(chuàng)新等內(nèi)容的問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析
（一）教學(xué)資源（見表5）
當(dāng)前的教學(xué)資源已經(jīng)全電子化，并已上傳至學(xué)習(xí)通云教學(xué)資料，大部分大學(xué)生認(rèn)為目前教學(xué)資源（教材、課件ppt、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書、課后作業(yè)、模擬試卷）能達(dá)到較好效果，但在參與調(diào)研的大學(xué)生中仍有近4%對(duì)教材、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書認(rèn)可度不高，課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)需重點(diǎn)對(duì)教材和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書仔細(xì)進(jìn)行改進(jìn)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材是我校自己主編的由立信會(huì)計(jì)出版社出版的教材，已在國(guó)內(nèi)大學(xué)使用一年多，我們準(zhǔn)備依據(jù)教材在校內(nèi)外使用中教師和大學(xué)生反饋的意見，對(duì)教材進(jìn)行修訂，計(jì)劃在2020年9月出版教材第二版，并計(jì)劃出版相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教材，進(jìn)一步提高教學(xué)資源的認(rèn)可度。
（二）課程考核（見表6）
對(duì)于課程考核，平時(shí)成績(jī)考核方法為考勤、作業(yè)、實(shí)驗(yàn)報(bào)告與期中成績(jī)各占25%，總評(píng)成績(jī)考核方法為平時(shí)成績(jī)與期末成績(jī)各占50%。大學(xué)生對(duì)目前課程考核方式認(rèn)可度高達(dá)近99%，我們將進(jìn)一步試行線上期中考試，逐步完善線上教學(xué)。
（三）實(shí)踐創(chuàng)新（見表7）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門實(shí)踐性和理論性均較強(qiáng)的一門課，近85%的參與調(diào)研大學(xué)生認(rèn)為課程案例及實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目與實(shí)踐可以有效結(jié)合，而認(rèn)可度約為99%，說明課程案例和實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目對(duì)大學(xué)生使用計(jì)量建模型知識(shí)分析事物有較大幫助，也激發(fā)了大學(xué)生參與科創(chuàng)項(xiàng)目的興趣。
模型中的被解釋變量為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Yt）。影響國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的因素比較多，根據(jù)其影響因素的大小和資料的可比以及預(yù)測(cè)模型的要求等方面原因，本文選擇以下指標(biāo)作為模型的解釋變量：城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額(X1t)、財(cái)政支出總量(X2t)、固定資產(chǎn)投資總量(X3t)、上期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X4t)、出口額(X5t)等。在這些指進(jìn)標(biāo)中,儲(chǔ)蓄能夠促進(jìn)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng),但是過多的儲(chǔ)蓄也會(huì)減緩經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;財(cái)政支出有利于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng);固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的主要因素;上期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的多少對(duì)下期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值有一定的影響;進(jìn)出口額能反映一國(guó)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。因此,上述解釋變量的選取符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況。
(二)理論模型的設(shè)計(jì)
通過散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn),被解釋變量Yt跟解釋變量X1t、X2t、X3t、X4t、X5t存在線性相關(guān)關(guān)系。于是得到模型的理論方程：
Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+чtt=1980、……、2001
1．模型的參數(shù)估計(jì)
對(duì)于理論模型運(yùn)用OLS進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，再用Eviews
軟件進(jìn)行運(yùn)算，得到的結(jié)果如下：
Yt=-273.74-0.66X1t-0.34X2t+0.96X3t+1.00X4t+0.62X5t
（-0.34)(-6.31)（-0.95)（6.00)（13.60)（6.55)
R2=0.999681,D.W=1.7047,F=10039.38
2.模型的檢驗(yàn)
（1）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
從上面模型可以看出β2<0，這表明隨著財(cái)政支出的增加，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值反而減少，這是不符合實(shí)際的，因此不能通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，把此變量剔除。剔除變量后，再用OLS法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，所得結(jié)果如下：
Yt=-937.46-0.74X1t+0.94X3t+1.03X4t+0.59X5t
（-2.52)（-12.14)（5.94)（16.37)（6.60)
R2=0.999663,D.W=1.606115,F=12617.16
（2）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
上面的參數(shù)暫時(shí)通過了經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。取α=0.05,
N=22,k=4,查t分布表及F分布表,得到臨界值：
t0.025(17)=2.11F0.05(4,17)=2.96
可以看到,所有變量都通過了顯著性檢驗(yàn),擬合優(yōu)度非常高，方程的顯著性也非常好。所以該模型通過了經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。
（3）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
首先進(jìn)行異方差檢驗(yàn)：用EViews軟件進(jìn)行White檢驗(yàn)結(jié)果為：
由上述結(jié)果可知，TR2=2.76<×20.05(27)=40.1,所以結(jié)論是該模型不存在異方差。
然后進(jìn)行序列相關(guān)性檢驗(yàn)：先用D-W檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)，現(xiàn)已知DW=1.606,若給定α=0.05，查附表知，dL=0.96,du=1.80。因?yàn)?，dL<DW<du所以不能確定是否自相關(guān)。那么采用GB檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)，用EViews軟件進(jìn)行GB檢驗(yàn)結(jié)果為：可知LM=TR2=0.75<×20.05(1)=3.84,所以該模型不存在一階自相關(guān)。然后用EViews軟件輸出模型的殘差散點(diǎn)圖：
可知不存在序列相關(guān)。模型擬合的比較好。
三．模型的預(yù)測(cè)及經(jīng)濟(jì)解釋
（一）模型的預(yù)測(cè)
通過〈〈中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2005〉〉可知，2005年的城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額是141050.99億元，固定資產(chǎn)投資總量88604億元，2004年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為136515億元，進(jìn)出口額116494.16億元。把它們代入模型我們可以得到2005年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的預(yù)測(cè)值為187314.57億元，而2005年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為182321億元，誤差為-4993.57億元,相對(duì)誤差僅為2.7%。所以該模型能比較好地解釋國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)變化狀況，可以用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與分析。
（二）模型的經(jīng)濟(jì)解釋
1．全國(guó)城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系。從式中β1〈0可以看出全國(guó)城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值成負(fù)向關(guān)系。這表明隨著全國(guó)城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額的增加，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值不是增加，而是減少，從公式中可以看到當(dāng)全國(guó)城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額增加100億元時(shí)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值就減少74億元。這再一次證實(shí)了儲(chǔ)蓄不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)近年來儲(chǔ)蓄總額居高不下，嚴(yán)重阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。雖然國(guó)家采取了一些財(cái)政貨幣政策以擴(kuò)大消費(fèi)需求，但效果卻不太明顯。
1、選定研究對(duì)象
（確定被解釋變量，說明選題的意義和原因等。）
2、確定解釋變量，盡量完備地考慮到可能的相關(guān)變量供選擇，并初步判定個(gè)變量對(duì)被解釋變量的影響方向。
（作出相應(yīng)的說明）
3、確定理論模型或函數(shù)式
（根據(jù)相應(yīng)的理論和經(jīng)濟(jì)關(guān)系設(shè)立模型形式，并提出假設(shè)，系數(shù)是正的還是負(fù)的等。）
（二）數(shù)據(jù)的收集和整理
（三）數(shù)據(jù)處理和回歸分析
（先觀察數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，觀看和輸出散點(diǎn)圖，最后選擇相應(yīng)的變量關(guān)系式進(jìn)行OLS回歸，并輸出會(huì)歸結(jié)果。）
（四）回歸結(jié)果分析和檢驗(yàn)
（寫出模型估計(jì)的結(jié)果）
1、回歸結(jié)果的經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)，方向正確否？理論一致否？
2、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)R2—擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3、模型設(shè)定形式正確否？可試試其他形式。
4、模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)。
（五）模型的修正
（對(duì)所發(fā)現(xiàn)的模型變量選擇問題、設(shè)定偏誤、模型不穩(wěn)定等，進(jìn)行修正。）
（六）確定模型
（七）預(yù)測(cè)
多元回歸模型
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?/p>
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)范文賞析：
基于案例驅(qū)動(dòng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)模式的研究
中圖分類號(hào)：G642文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2095-9214（2016）11-00100-01
一、引言
當(dāng)前，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已在財(cái)經(jīng)類和經(jīng)管類專業(yè)全面開設(shè)，并作為重要的基礎(chǔ)課程之一?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是一門綜合性較強(qiáng)的課程，要求學(xué)生具有高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等先修課程的良好基礎(chǔ)。由于學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊，部分學(xué)生對(duì)這門課缺乏興趣，對(duì)涉及到的數(shù)學(xué)推導(dǎo)更是覺得晦澀難懂，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)課程性質(zhì)產(chǎn)生誤解，認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是數(shù)學(xué)課，從而了產(chǎn)生畏懼情緒。因此，從教學(xué)角度來看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門教學(xué)難度較大的課程。案例驅(qū)動(dòng)教學(xué)就是將實(shí)際案例展開，并貫穿于整個(gè)教學(xué)過程中，學(xué)生在案例分析的過程中掌握所學(xué)知識(shí)，這樣就使學(xué)生明白使用所學(xué)知識(shí)“可以做什么”“應(yīng)該做什么”和“如何做什么”。
二、案例教學(xué)模式在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
（一）案例的教學(xué)設(shè)計(jì)
以案例驅(qū)動(dòng)，啟發(fā)式教學(xué)，注重實(shí)際應(yīng)用的訓(xùn)練。根據(jù)課題研究的實(shí)際需要，進(jìn)行案例設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)以學(xué)生為中心，學(xué)生的興趣為主線，教師起到學(xué)習(xí)指引的輔助作用，讓學(xué)生在完成教學(xué)任務(wù)的過程中掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)、技能和應(yīng)用方法，并學(xué)以致用，觸類旁通，能夠思考并解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題。教學(xué)設(shè)計(jì)根據(jù)學(xué)生的實(shí)際，以應(yīng)用為著眼點(diǎn)，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，注意分散重點(diǎn)和難點(diǎn)，做到有較強(qiáng)的針對(duì)性和操作性。具體有三個(gè)環(huán)節(jié)：第一步，每一單元以基本理論和實(shí)例分析為中心，盡量回避復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，只需明確重要公式推導(dǎo)的根本思想與基本方法即可；第二步，教學(xué)重點(diǎn)放在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論在計(jì)量分析中應(yīng)用上，即思維能力培養(yǎng)；第三步，計(jì)量軟件的操作，以及結(jié)果的解釋。
（二）案例的教學(xué)實(shí)施
采用案例驅(qū)動(dòng)的教學(xué)模式，將原有的以“課堂、教師、課本”為中心的教學(xué)架構(gòu)變?yōu)橐浴鞍咐?、學(xué)生、應(yīng)用”為中心的教學(xué)架構(gòu)。引導(dǎo)學(xué)生將所學(xué)知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合，這樣既學(xué)到了知識(shí)又得到應(yīng)用鍛煉。在具體的課程教學(xué)實(shí)施階段，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和方法的介紹應(yīng)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件包的應(yīng)用緊密結(jié)合起來，著重強(qiáng)調(diào)案例的導(dǎo)入、任務(wù)的驅(qū)動(dòng)、分析任務(wù)、制定計(jì)劃、完成任務(wù)、展示成果、評(píng)價(jià)交流等內(nèi)容，這是激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和提高教學(xué)效果的重要方法。
（三）案例的教學(xué)考核
采用案例驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式，充分體現(xiàn)實(shí)踐性和應(yīng)用性的特點(diǎn)，突出對(duì)學(xué)生能力的培養(yǎng)。課程教學(xué)考核應(yīng)根據(jù)課程要求來精心設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)任務(wù)，制定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，有助于學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)。成績(jī)的評(píng)價(jià)既要注意對(duì)操作和結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，也要對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。具體評(píng)價(jià)方式中既要有任務(wù)階段性評(píng)價(jià)，又要有結(jié)論性評(píng)價(jià)，應(yīng)盡量突出對(duì)學(xué)生能力為主的考核方式。總評(píng)成績(jī)分為理論考試、實(shí)務(wù)考核、綜合測(cè)試。同時(shí)，鼓勵(lì)學(xué)生提升創(chuàng)新能力，在考核過程中體現(xiàn)了創(chuàng)新，可以加創(chuàng)新分。
三、采用案例教學(xué)模式的價(jià)值
首先，提高了學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)積極性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門融合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)知識(shí)的交叉性學(xué)科，具有很強(qiáng)的實(shí)踐性和實(shí)用性。在案例實(shí)踐教學(xué)中，可以把知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合起來，在案例的分析設(shè)計(jì)過程中，慢慢培養(yǎng)了學(xué)生的知識(shí)應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力，達(dá)到知識(shí)應(yīng)用能力的培養(yǎng)目標(biāo)。
其次，著重介紹解決問題的方法和思路、把重點(diǎn)放在案例分析與模型設(shè)計(jì)上。為培養(yǎng)學(xué)生的模型設(shè)計(jì)能力、應(yīng)用操作能力探索出切實(shí)可行的思路和辦法。由于案例提出的每個(gè)要求在知識(shí)點(diǎn)上具有一定的完整性，同時(shí)學(xué)習(xí)要求之間也存在著一定邏輯關(guān)系。因此，分析案例要求的問題，學(xué)生能夠在逐步深入的過程中，領(lǐng)略到每步成功的喜悅，大大提高他們的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)力。學(xué)生參加了案例分析討論的每一個(gè)環(huán)節(jié)，熟悉建立模型分析模型的全過程，積累建模的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
最后，提高學(xué)生模型設(shè)計(jì)的實(shí)際動(dòng)手能力。逐步消除以純理論教學(xué)為主線的課堂教學(xué)弊端，加強(qiáng)問題分析、模型設(shè)計(jì)和計(jì)量軟件操作等重要過程的訓(xùn)練，克服害怕計(jì)算機(jī)操作的，碰到實(shí)際問題時(shí)無從下手尷尬局面。案例驅(qū)動(dòng)教學(xué)引導(dǎo)學(xué)生在具體的案例中深化理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，通過解決實(shí)際問題來實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)全面深刻的理解和掌握，進(jìn)一步提高動(dòng)手能力和解決實(shí)際問題的能力。
四、結(jié)語
當(dāng)今社會(huì)需要的人才主要是應(yīng)用型、創(chuàng)新型人才，根據(jù)對(duì)創(chuàng)新型、應(yīng)用型人才培養(yǎng)的需要，那么，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)過程中，應(yīng)順應(yīng)培養(yǎng)人才的需要適時(shí)調(diào)整。結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)特征，從理論知識(shí)、實(shí)踐應(yīng)用兩方面科學(xué)的構(gòu)建計(jì)量課程的內(nèi)容體系。使學(xué)生初步掌握計(jì)量模型設(shè)計(jì)的基本知識(shí)、思想和方法，軟件操作技能，并嘗試通過自己建模解決一些實(shí)際問題，為后續(xù)課程學(xué)習(xí)和畢業(yè)論文的寫作創(chuàng)造條件。在教學(xué)與實(shí)踐過程中力爭(zhēng)提高教學(xué)的效果，豐富學(xué)生的感性知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)和思維能力、提高他們的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力。
（作者單位：湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）
參考文獻(xiàn)：
1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題
1.1教師存在對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的不合理認(rèn)識(shí)
在本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過程中，由于部分經(jīng)濟(jì)學(xué)教師不能熟練掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程的相關(guān)理論和方法，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)這門課的理解產(chǎn)生偏差。很多高校本科生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，主要介紹理論方法，除了一些課后習(xí)題和文中例題外，幾乎沒有關(guān)于結(jié)合理論進(jìn)行應(yīng)用的專門章節(jié)，即使有也特別老舊。有很多經(jīng)典著名的國(guó)外教材也是如此設(shè)計(jì)。然而國(guó)內(nèi)的很多高校教師仍然是不加修改的照搬國(guó)外的經(jīng)典教材。此外，這些教材中很多例子適用于歐美的經(jīng)濟(jì)情況，很多教師上課的時(shí)候不能結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況加以修改和補(bǔ)充。而且計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門孤立的課程，看不到它與經(jīng)濟(jì)學(xué)其他課程之間的聯(lián)系，就更加難以理解它在整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的地位，甚至?xí)X得它是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)類課程，這種想法無形中會(huì)影響到學(xué)生，致使部分學(xué)生反感這門課程。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)需要數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，很多教師在教學(xué)過程中過度強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)推理，使得學(xué)生將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)當(dāng)作一門數(shù)學(xué)課進(jìn)行學(xué)習(xí)，因此達(dá)不到這門課程應(yīng)有的效果和目的，無法使學(xué)生認(rèn)識(shí)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的作用和地位。過多的強(qiáng)調(diào)理論公式的推導(dǎo)，使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)很難被經(jīng)濟(jì)學(xué)類的學(xué)生接受，陷入理論推導(dǎo)的怪圈，降低了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象方面想象能力和求知欲望。另一方面，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論部分的理解又需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。而目前我國(guó)大部分需要學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)生屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)，此專業(yè)中的絕大多數(shù)的學(xué)生是文科生。而對(duì)于文科生而言，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)會(huì)稍微差一些，對(duì)數(shù)學(xué)敏感性較差，邏輯分析和定量分析的能力也較低。因此，當(dāng)接觸到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門學(xué)科時(shí)，若得不到教師的正確引導(dǎo)，學(xué)生不難很難理解到理論計(jì)量的精髓而且也很難將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論應(yīng)用于實(shí)證研究。大部分學(xué)生就會(huì)認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)或者數(shù)學(xué)，對(duì)其自身經(jīng)濟(jì)學(xué)科而言是不需要的。這種負(fù)面思想也會(huì)影響到下屆學(xué)生。
1.2教學(xué)安排不合理
一般情況下，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)每學(xué)期54學(xué)時(shí)，因?yàn)檎n時(shí)有限，教師在教學(xué)過程中只能著重理論課程方法的介紹，而并著重培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力。當(dāng)前，我校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在授課過程中以基礎(chǔ)課程為主，而對(duì)于處理實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題涉及較少。原因總結(jié)為以下兩個(gè)方面：第一，在教學(xué)過程中使用的教材主要是介紹理論及其推導(dǎo);第二，如果講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用，則需要如下過程：首先建立或選擇需要的模型;然后收集相應(yīng)的數(shù)據(jù);其次對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)并進(jìn)行異方差、多重共線性和自相關(guān)等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)，然后使用學(xué)到的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論估計(jì)模型中的待估參數(shù);估計(jì)參數(shù)后，利用模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行實(shí)際問題的分析，例如，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的分析，政策建議，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)設(shè)定的課程學(xué)時(shí)較少，課時(shí)有限，故不能完成此種程度的教學(xué)任務(wù)。Eviews等相關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件是在實(shí)際應(yīng)用分析常用的統(tǒng)計(jì)軟件，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中，由于課時(shí)有限，學(xué)生上機(jī)進(jìn)行實(shí)際軟件操作的機(jī)會(huì)少，訓(xùn)練不足，這使得學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法后出現(xiàn)不會(huì)應(yīng)用的問題。實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)在高校培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐和創(chuàng)新能力最重要的部分，經(jīng)濟(jì)管理類的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)比理工類要薄弱很多。另外，為了滿足社會(huì)進(jìn)步的需要，近年各高校經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)方法和手段上不斷地提高和改善。絕大多數(shù)高校已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了多媒體教學(xué)應(yīng)用。由于多媒體的廣泛應(yīng)用，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中以多媒體為主，板書為副，這雖然加快了教學(xué)進(jìn)度，但無形中加大了學(xué)生的思考負(fù)擔(dān)和思維強(qiáng)度，使得學(xué)生對(duì)必要的需要數(shù)理推導(dǎo)的理論部分無法理解深刻。
1.3教材內(nèi)容分布不合理
現(xiàn)階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材的內(nèi)容主要側(cè)重于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和理論知識(shí)的介紹，對(duì)實(shí)際問題的分析研究介紹的較少。學(xué)生在剛接觸計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)，就會(huì)看到大量的公式和數(shù)學(xué)符號(hào)，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)造成了較大的困難。在學(xué)完計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)后，學(xué)生不知道如何運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法去解決實(shí)際問題。另外，大量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材的符號(hào)并沒有統(tǒng)一，同一術(shù)語不同的教材用不同的符號(hào)，使學(xué)生眼花繚亂，不知從何入手。
2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題如何解決
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門方法論的學(xué)科，具有應(yīng)用性較強(qiáng)的課程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)理論、案例和實(shí)驗(yàn)三者的有機(jī)結(jié)合。為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的了解，知道計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位和作用，使得該課程的教學(xué)達(dá)到預(yù)定的效果，能夠提高學(xué)生的創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力，筆者根據(jù)自己數(shù)年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，有下面幾點(diǎn)建議。
2.1教師應(yīng)正確理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的地位，并且在教學(xué)過程中注意理論與應(yīng)用并重
首先教師應(yīng)該正確的認(rèn)識(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程的位置及重要性。挪威的經(jīng)濟(jì)學(xué)家RagnarFrisch作為首屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者，1933年曾經(jīng)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志中對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)量方面的研究進(jìn)行了評(píng)述：即使部分經(jīng)濟(jì)理論有數(shù)量特征的，但經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、一般的經(jīng)濟(jì)理論和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是不可以混為一談的。也不能將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡(jiǎn)單地看作是數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的應(yīng)用。只有真正的清楚經(jīng)濟(jì)問題的數(shù)量關(guān)系并將其結(jié)合著理解，我們才能理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)涵及本質(zhì)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門由統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)相互結(jié)合的交叉學(xué)科，但是我們不能簡(jiǎn)單的將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)看作是經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、或者應(yīng)用數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的一種應(yīng)用，而應(yīng)將其看作一門在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占舉足輕重地位的綜合性邊緣學(xué)科。其次，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)當(dāng)理論與應(yīng)用并重。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)籠統(tǒng)的可以分為理論和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)兩部分。理論計(jì)量是以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法為主，以數(shù)學(xué)推理為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)理論的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo);應(yīng)用計(jì)量側(cè)重理論的應(yīng)用，以經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)而對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行處理。在這方面的教學(xué)中，尤其應(yīng)側(cè)重結(jié)合我國(guó)國(guó)情，設(shè)計(jì)相關(guān)的實(shí)例分析教學(xué)，使得學(xué)生能夠結(jié)合應(yīng)用模型，加深對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的應(yīng)用理解和訓(xùn)練。教師應(yīng)當(dāng)將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程作為經(jīng)濟(jì)學(xué)人才所需掌握的基本方法論來設(shè)計(jì)。如果學(xué)生能夠掌握這些基本的方法論原理，就具備了解決經(jīng)濟(jì)學(xué)中的相關(guān)問題的能力。因此，在本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程內(nèi)容的設(shè)計(jì)中，應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持應(yīng)用和理論并重，著重讓學(xué)生通過解決實(shí)際案例，加深對(duì)計(jì)量理論的理解程度。再次，對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論方法，思路是優(yōu)于數(shù)學(xué)過程而更加需要重視的部分。描述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法離不開抽象的數(shù)學(xué)語言敘述過程，但讓本科生在有限的時(shí)間內(nèi)掌握這些數(shù)學(xué)過程，一方面是具有難度的，另一方面，也是不必要的。學(xué)生可以通過自學(xué)從而掌握詳盡的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程。而有限的時(shí)間內(nèi)，更為重要的是讓學(xué)生能夠理解整個(gè)學(xué)科的發(fā)展脈絡(luò)，也就是我們通常所說的需要學(xué)生建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論框架和思路。教師需要引導(dǎo)學(xué)生掌握這種思路。例如，某一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法，其思路的關(guān)鍵是什么?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門不斷發(fā)展壯大的學(xué)科。在冗繁的模型和方法中，能夠建立整體的框架和思路尤為重要。是學(xué)生能夠提綱挈領(lǐng)的感受到淘汰舊的理論方法的原因以及發(fā)展新的理論方法的驅(qū)動(dòng)力，這需要教師的引導(dǎo)和灌輸。比如新產(chǎn)生的方法怎樣突破舊的理論框架，解決了原來沒有考慮或者無法解決的問題?我們的教學(xué)目的也是為了讓學(xué)生能夠掌握這些框架和思路，因?yàn)樗悸凡粌H反映了方法論產(chǎn)生的原因和發(fā)展的動(dòng)力更主要的是學(xué)生如果能夠深刻理解這些，才可能在原有理論基礎(chǔ)上加以發(fā)展和創(chuàng)新。所以，在整個(gè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中，教師始終應(yīng)該秉承這一思想，給學(xué)生介紹整個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)體系的脈絡(luò)。掌握好這個(gè)總的脈絡(luò)，就能夠提綱挈領(lǐng)，提高對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的整體認(rèn)識(shí)。
2.2教學(xué)方法和教學(xué)手段的合理改革
教師應(yīng)在教學(xué)過程中結(jié)合實(shí)驗(yàn)軟件，積極挖掘?qū)W創(chuàng)造力和主觀能動(dòng)性。教師應(yīng)當(dāng)因材施教，根據(jù)學(xué)生的不同專業(yè)從而安排相應(yīng)的結(jié)合其專業(yè)的案例和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生能夠在掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的同時(shí)，能夠很好的將計(jì)量理論應(yīng)用于解決本專業(yè)的實(shí)際問題中去，同時(shí)在解決實(shí)際問題的過程中，加深對(duì)理論計(jì)量的理解和認(rèn)識(shí)。為了使學(xué)生能夠有時(shí)間在課堂上建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，并且切身體會(huì)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在其相應(yīng)專業(yè)的應(yīng)用價(jià)值和意義，學(xué)校應(yīng)該在原54課時(shí)的基礎(chǔ)上增加課時(shí)，增加的課時(shí)用于是學(xué)生掌握必要的經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的使用。使得同學(xué)不僅學(xué)完統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)等理論基礎(chǔ)知識(shí)，而且能夠在掌握這些理論知識(shí)的同時(shí)，可以應(yīng)用這些基礎(chǔ)知識(shí)解決與自身專業(yè)相關(guān)的實(shí)際應(yīng)用問題。由于當(dāng)前的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)例子、軟件操作，經(jīng)濟(jì)理論分離，因此，筆者認(rèn)為，教師在授課時(shí)應(yīng)選用一種軟件，比如Eviews，在講授完基本的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論后，結(jié)合具體的經(jīng)濟(jì)實(shí)例，首先教學(xué)生如何使用軟件來實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的理論結(jié)果，不需要解釋為什么使用軟件，只是讓同學(xué)知道軟件是解決問題的一種簡(jiǎn)單的工具。比如，在學(xué)完前幾章的參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)后，教師應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生找到自己感興趣的實(shí)際問題，然后使用Eviews軟件完成參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)，最后讓學(xué)生對(duì)所得到的估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果做合理的解釋，這樣不僅使學(xué)生深刻掌握了所學(xué)習(xí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法，而且也提高了對(duì)實(shí)際問題的解決和分析能力。
2.3教材內(nèi)容存在問題的合理改善
首先市面上不同的教材應(yīng)該進(jìn)行符號(hào)和內(nèi)容統(tǒng)一，對(duì)于一些內(nèi)容不同的理解應(yīng)該給于詳盡的解釋。;其次，教材的編寫應(yīng)該按照不同的層次進(jìn)行區(qū)分，對(duì)于本科生使用的教材，建議刪除計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法結(jié)論所需要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，主要側(cè)重于學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的應(yīng)用;而對(duì)于研究生教材，不僅要著重詳盡數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，也要注重對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法和內(nèi)涵的理解，同時(shí)也不能放棄理論方法與實(shí)際相結(jié)合。最后，無論本科生教材，還是研究生教材都要引進(jìn)最前沿的研究問題、研究方法和研究思路，這樣，可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力。
高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文二：高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文
一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的主要問題
目前，大多數(shù)高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的考核方式還是比較陳舊的，靈活性也不強(qiáng)。有的高校完全依據(jù)期末考試成績(jī)，而有的高校則是期末考試成績(jī)加一定占比的平時(shí)成績(jī)，而平時(shí)成績(jī)的給出主要是以學(xué)生的到課情況、課堂表現(xiàn)和平時(shí)的課堂、課后作業(yè)為主。這樣的考核方式只是簡(jiǎn)單考核了學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)和計(jì)量方法的理解和掌握情況，并不能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和創(chuàng)造性，更不能體現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐性強(qiáng)和工具性強(qiáng)的特點(diǎn)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)該注重考核學(xué)生應(yīng)用所學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力，而不是靠短時(shí)間臨考前的死記硬背蒙混過關(guān)，這不利于培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程的考核方式應(yīng)該是多方面多角度的。
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的幾點(diǎn)建議
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支，為了突出本學(xué)科的特點(diǎn)及在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位和作用，強(qiáng)化學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)，提高學(xué)生的應(yīng)用能力，以達(dá)到培養(yǎng)應(yīng)用型人才的目的，總結(jié)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提出了以下幾點(diǎn)建議。
1.創(chuàng)新課程教學(xué)內(nèi)容
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門經(jīng)濟(jì)學(xué)，其課程建設(shè)的目標(biāo)應(yīng)該是建設(shè)成為一門真正的經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。因此課程教學(xué)內(nèi)容必須真正實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)涵蓋模型設(shè)定、數(shù)據(jù)診斷、模型估計(jì)、模型檢驗(yàn)、模型應(yīng)用全過程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容體系應(yīng)該包含如何設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、如何分析和診斷數(shù)據(jù)，這應(yīng)成為課程教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新的主要方向。具體可以從以下2個(gè)方面著手：
①注重教學(xué)內(nèi)容的精選和層次劃分，在教學(xué)過程中，需要依據(jù)不同教學(xué)層次對(duì)課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行精選，形成具有不同層次的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容體系。教研室需要對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容的層次劃分進(jìn)行反復(fù)討論和界定，比如對(duì)于本科層次尤其是獨(dú)立學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容要做到重思想、重方法、重應(yīng)用的原則;而對(duì)于研究生層次的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容要做到重探索、重科研、重理論的原則。
②緊跟學(xué)科的前沿發(fā)展，適時(shí)更新教學(xué)內(nèi)容，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科本身在不斷發(fā)展，除了一些經(jīng)典的著作，國(guó)外一些新教材不斷涌現(xiàn)。國(guó)內(nèi)高校在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)中也要緊跟國(guó)際上的新發(fā)展，注重教學(xué)內(nèi)容及教材上的適時(shí)更新。
2.實(shí)驗(yàn)教學(xué)的進(jìn)一步重視深化
一般認(rèn)為，建設(shè)投資是國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)大拉動(dòng)因素。幾乎所有國(guó)家的政府都會(huì)在經(jīng)濟(jì)不景氣的時(shí)期，將建設(shè)投資作為刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的工具。加大建設(shè)投資的規(guī)模，既可增加就業(yè)機(jī)會(huì)和國(guó)民可支配收入、擴(kuò)大內(nèi)需，又可以直接帶動(dòng)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，為新一輪的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。西方學(xué)者的研究表明：建設(shè)投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著非常重要的角色，尤其是在發(fā)展中國(guó)家，建設(shè)投資在這些國(guó)家的整體投資中的比率甚至達(dá)到了20%(Kessedes,1995)。
我國(guó)大量的文獻(xiàn)也討論了建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要作用，但是，真正能夠揭示建設(shè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的數(shù)量關(guān)系的研究成果卻極少。中國(guó)發(fā)展研究院曾經(jīng)做過一項(xiàng)研究，發(fā)現(xiàn)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)中固定資產(chǎn)投資是決定社會(huì)需求的最積極的因素。因此，增加固定資產(chǎn)投資可以作為刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要手段（中國(guó)發(fā)展研究院，1997）。雖然還有其他一些關(guān)于建設(shè)投資對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要性的研究，但是，這些研究大部分還處在定性階段，很少能夠指出建設(shè)投資對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)水平。本研究就致力于找到其對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)水平的具體數(shù)量關(guān)系。
二、數(shù)據(jù)和模型
在本研究中，建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用是指以一定速度增長(zhǎng)的建設(shè)投資所拉動(dòng)GDP的增長(zhǎng)量或增長(zhǎng)率。GDP是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的重要指標(biāo)和方法。它是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一年內(nèi)所有常住單位生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果的價(jià)值形態(tài)。另外本研究涉及的指標(biāo)還有固定資產(chǎn)投資和建筑安裝工程投資。
固定資產(chǎn)投資(FAI)是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一年內(nèi)在固定資產(chǎn)方面投資總量的指標(biāo)，它同樣也能夠以價(jià)值形態(tài)反映固定資產(chǎn)建造和購(gòu)買活動(dòng)的總量，是反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、速度、比例關(guān)系和使用方向的綜合性指標(biāo)。固定資產(chǎn)投資可以根據(jù)國(guó)家的投資計(jì)劃分為基本建設(shè)投資、更新改造投資、房地產(chǎn)開發(fā)投資和其他固定資產(chǎn)投資四部分。本文采用這個(gè)指標(biāo)來代表宏觀意義上的建設(shè)投資水平，既包括建水壩、修公路這些大型的土木工程項(xiàng)目，也包括住宅和商業(yè)房地產(chǎn)項(xiàng)目的開發(fā)，同時(shí)，還涉及各類建筑物、構(gòu)筑物和大型設(shè)備的修繕和改造。
固定資產(chǎn)投資活動(dòng)按其工作內(nèi)容和實(shí)現(xiàn)方式可以分為建筑安裝工程，設(shè)備、工具、器具購(gòu)置，其他費(fèi)用三個(gè)部分。在本文中也將建筑安裝工程投資(CI)作為衡量建設(shè)投資活動(dòng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)作用的一個(gè)變量，它是指各種房屋、建筑物的建造和各種設(shè)備裝置的安裝工程投資。建筑安裝工程投資比固定資產(chǎn)投資的范圍小一些，可以代表一年內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的建筑工作量，是一個(gè)衡量建設(shè)活動(dòng)水平更為合適的指標(biāo)。
本研究擬采用動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所倡導(dǎo)的誤差修正模型來描述建設(shè)投資和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的相互作用。建立經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的傳統(tǒng)方法主要是以理論為導(dǎo)向，依據(jù)某種已經(jīng)存在的經(jīng)濟(jì)理論或者已經(jīng)提出的對(duì)經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律的某種解釋設(shè)定模型的總體結(jié)構(gòu)，這種建模途徑對(duì)先驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)理論有很強(qiáng)的依賴性。這種建模方法在20世紀(jì)70年代的經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩前屢次預(yù)測(cè)失靈，促使人們尋求另外的建模方法。20世紀(jì)70年代末80年代初，以英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家D·F·Hendry為代表，提出了動(dòng)態(tài)建模的方法，交替利用經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)提供的信息，在協(xié)整理論的基礎(chǔ)上建立反映變量短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡的誤差修正模型(D·Hendry,1998)。
一般經(jīng)濟(jì)變量都可以用時(shí)間序列來表示，如果它的均值和方差都不隨時(shí)間變化，就稱這個(gè)序列是穩(wěn)定序列。如果一個(gè)序列在成為穩(wěn)定序列之前必須經(jīng)過d次差分，則稱該序列是d階單整。按照協(xié)整理論，幾個(gè)同階單整的時(shí)間序列之間可能存在著一種長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，其線性組合可以降低單整階數(shù)，即所謂的協(xié)整關(guān)系。誤差修正模型就是建立在這種理論之上的。以GDP和建筑安裝投資(CI)為例，若GDP和CI具有協(xié)整關(guān)系，則它們之間的關(guān)系可以寫作一般的自回歸分布滯后的表達(dá)式：
附圖
和CI之間存在的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。于是GDP的短期波動(dòng)被分為兩部分：一部分是長(zhǎng)期均衡，一部分是短期波動(dòng)。一般（β[,2]-1）都會(huì)小于0，因此，若(t-1)時(shí)刻GDP大于其長(zhǎng)期均衡解，γecm[,t-1]為負(fù)值，使GDP[,t]減少；若(t-1)時(shí)刻GDP小于其長(zhǎng)期均衡解，γecm[,t-1]為正值，使GDP[,t]增加。體現(xiàn)了長(zhǎng)期均衡誤差對(duì)GDP的控制。
以不變價(jià)格表示的流量指標(biāo)一般是一階單整。固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值都是流量指標(biāo)，一般情況下屬于一階單整，它們之間可以存在這種長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，同時(shí)，固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資的短期的變動(dòng)又會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)生短期的影響。因此，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的變動(dòng)既受固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資短期變動(dòng)的直接影響，又受兩者之間長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系的調(diào)整，可以建立誤差修正模型來討論這種關(guān)系：
附圖
表明如果FAI變化了1%，GDP將變化β[,1]%。α[,1]同理?？梢姼鱾€(gè)系數(shù)具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)意義。
本研究中的數(shù)據(jù)都來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。數(shù)據(jù)自1981年始，且已經(jīng)折算為1981年不變價(jià)，這樣可以去除通貨膨脹的影響，更好地反映數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律性。在本研究中，采用SPSS軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。各年的數(shù)據(jù)如下；
表1固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值
（1981-1999年，單位：億元）
附圖
注：1.所有數(shù)據(jù)均為1981年不變價(jià)；2.數(shù)據(jù)來源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2000》。
三、建立誤差修正模型
（一）方程的初步設(shè)定和簡(jiǎn)化
一般來講，在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中，以不變價(jià)格表示流量的序列往往表現(xiàn)為一階單整。因此，從理論上判斷，LnGDP、LnFAI和LnCI序列都應(yīng)該是一階單整。采用Dickey和Fuller于1979年、1980年提出的ADF方法進(jìn)行單整檢驗(yàn)結(jié)果也表明，的確如此。
然后，可以將方程設(shè)定為一般的自回歸分布滯后模型。模型的右邊包括被解釋變量的滯后、解釋變量及其時(shí)間滯后項(xiàng)。對(duì)于固定資產(chǎn)投資方程，首先設(shè)定為：
附圖
用最小二乘法估計(jì)這兩個(gè)自回歸分布滯后方程，采用逐步回歸(Stepwise)方法，剔除不顯著的變量。
在固定資產(chǎn)投資方程中，LnGDP[,t-1]、LnFAI[,t]和LnFAI[,t-1]被引入方程。估計(jì)得到的方程為：
附圖
可見方程的顯著性很高，完全可以通過檢驗(yàn)。常數(shù)項(xiàng)的t值很小，并不顯著。（由于此方程對(duì)后面的過程只有理論上的意義，因此不必剔除常數(shù)項(xiàng)。）其他各項(xiàng)系數(shù)在99%的置信水平下顯著不為0。該方程的殘差類似白噪聲。
在建筑安裝投資方程中，也是LnGDP[,t-1]、LnCI[,t]和LnCI[,t-1]被引入方程。估計(jì)得到的方程為：
附圖
方程的顯著性很高，完全可以通過檢驗(yàn)。常數(shù)項(xiàng)的t值很小，也不顯著。其他各項(xiàng)都在99%的顯著性水平下顯著不為0。該方程的殘差類似白噪聲。
可以看到，以上兩個(gè)方程中LnFAI[,t-1]和LnCI[,t-1]前的系數(shù)為負(fù)值。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是由于它們分別與LnFAI[,t]和LnCI[,t]之間存在著共線性的關(guān)系，導(dǎo)致兩者的系數(shù)在一定程度上能夠互相任意分配。但這對(duì)后面的研究影響不大。
（二）求長(zhǎng)期均衡方程
下面可以用簡(jiǎn)單的回歸分析求得長(zhǎng)期均衡方程。對(duì)于固定資產(chǎn)投資方程，長(zhǎng)期均衡方程為：
附圖
可見，整體顯著性明顯滿足。各項(xiàng)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)均順利通過。從此均衡方程可以計(jì)算ecm序列（即殘差序列）：
附圖
AdjustedR[2]=0.982F=980.657
整體顯著性明顯滿足。各項(xiàng)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)均順利通過。
ecm[,t-1]=LnGDP[,t-1]-3.228-9.793LnCI[,t-1]。
（三）建立誤差修正模型
1.固定資產(chǎn)投資方程
考慮到在初步設(shè)定的方程中LnFAI[,t]、LnFAI[,t-1]和LnGDP[,t-1]都比較顯著，在建立誤差修正模型時(shí)引入LnGDP[,t]，LnFAI[,t]，ecm[,t-1]，以保證方程的包容性。
設(shè)定誤差修正模型為：
附圖
p=0.0002，可見整體顯著性明顯滿足。
從變量顯著性檢驗(yàn)來看，兩個(gè)方程的ecm[,t-1]的顯著性較低，但是，考慮到它們重要的經(jīng)濟(jì)意義，仍不將其剔除。
四、經(jīng)濟(jì)意義分析
（一）彈性分析
在以上兩個(gè)誤差修正方程中，LnFAI[,t]和LnCI[,t]前面的系數(shù)可以看作是GDP對(duì)FAI和CI的彈性系數(shù)，因此，可以根據(jù)方程的系數(shù)對(duì)它們進(jìn)行彈性分析。
LnCI[,t]前的系數(shù)為0.324，這說明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)建筑安裝投資的彈性系數(shù)為0.324。當(dāng)建筑安裝投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.324%。而LnFAI[,t]前的系數(shù)為0.317，這說明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)固定資產(chǎn)投資的彈性系數(shù)為0.317。當(dāng)基本建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.317%。
這是非常重要的結(jié)論，定量地給出了建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用的大小?？梢钥闯?，建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)大致是這樣一個(gè)概念，即當(dāng)建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，能帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)大約0.32%。以往的分析往往僅限于定性，沒有反映出真正的定量關(guān)系。從兩個(gè)彈性系數(shù)可以看出，建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有很大的促進(jìn)作用，彈性系數(shù)都較大。
（二）拉動(dòng)效率分析
為了進(jìn)一步分析建筑安裝投資和固定資產(chǎn)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用的大小，引入一個(gè)新的系數(shù)，將其稱之為“拉動(dòng)效率”，它是GDP對(duì)該變量彈性系數(shù)與該變量在GDP中所占份額的比值，即附圖，D[,i]表示在此區(qū)間內(nèi)GDP對(duì)某一變量i的彈性系數(shù)，S[,i]表示某一變量i在此區(qū)間內(nèi)占據(jù)GDP的平均百分比。這樣可以排除彈性系數(shù)大小中不同變量份額因素的影響。如果q＞1，這表明某一變量在這一階段對(duì)GDP的拉動(dòng)作用是積極的，超過了自身在GDP中所占據(jù)的份額，是高效率的。相反，如果q＜1，則表示這種拉動(dòng)作用是消極的，少于變量自身占據(jù)GDP的份額，是低效率的。
結(jié)果如下（1981年—1999年間）：
變量D[,i]S[,i]q[,i]
CI（建筑安裝投資）0.3240.1961.652
FAI（固定資產(chǎn)投資）0.3170.3001.057
由此可見，兩者對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用都是很積極的，q[,i]均超過了1，建筑安裝投資更為顯著。它在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的份額為19.6%，而彈性系數(shù)達(dá)到了0.324%。這進(jìn)一步驗(yàn)證了在本文開始時(shí)所提到的定性研究的結(jié)論，建設(shè)投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著非常重要的角色，是刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要手段，能夠高效率地拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。
（三）誤差修正項(xiàng)(ECM)的分析
Ecm項(xiàng)系數(shù)的大小反映了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度，系數(shù)的估計(jì)值一般是負(fù)值。對(duì)于固定資產(chǎn)投資方程，Ecm前面的系數(shù)是-0.049，由此看來，調(diào)整的力度不是很大。調(diào)整的過程大致如下：
附圖
對(duì)于建筑安裝投資方程，Ecm前面的系數(shù)是-0.018，調(diào)整的力度也較小。因此，可以看出，建設(shè)投資主要以短期波動(dòng)的形式來影響GDP的變化，長(zhǎng)期均衡起的控制作用不大。這符合我國(guó)現(xiàn)階段的具體情況，我國(guó)目前正處在大規(guī)模建設(shè)的發(fā)展階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到建設(shè)量的穩(wěn)定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。
五、總結(jié)
本研究將固定資產(chǎn)投資(FAI)和建筑安裝投資投資(CI)作為對(duì)GDP產(chǎn)生拉動(dòng)作用的變量，通過建立誤差修正模型得到了反映它們之間長(zhǎng)期均衡和短期波動(dòng)的表達(dá)式。從彈性系數(shù)可以看出，無論是建筑安裝投資，還是固定資產(chǎn)投資，二者對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用都是很明顯的，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)建筑安裝投資的彈性系數(shù)為0.324。當(dāng)建筑安裝投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.324%。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)基本建設(shè)投資的彈性系數(shù)為0.317。當(dāng)基本建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.317%。綜合起來，當(dāng)建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，能帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)大約0.32%。從拉動(dòng)效率來看，兩者對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用都是積極的，q[,i]均超過了1，建筑安裝投資更為顯著。
建設(shè)投資主要以短期波動(dòng)的形式來影響GDP的變化，長(zhǎng)期均衡起的控制作用不大。這主要是由于我國(guó)目前正處在大規(guī)模建設(shè)的發(fā)展階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到建設(shè)量的穩(wěn)定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。
因此，本研究的定量結(jié)果不僅驗(yàn)證了很多研究者的定性結(jié)論，即建設(shè)投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著非常重要的角色，是刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要手段，能夠高效率地拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；而且給出了具體的拉動(dòng)效應(yīng)值，分析了短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡各自的作用，有助于更加準(zhǔn)確地分析建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。
收稿日期：2001-03-23
【參考文獻(xiàn)】
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[4]黃聰，李啟明，申立銀．中國(guó)建設(shè)推動(dòng)力的計(jì)量模型與分析研究[J]．東南大學(xué)學(xué)報(bào)，2000,(4)．
[5]李子奈．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)——方法和應(yīng)用[M]．北京：清華大學(xué)出版社，1992．
一般認(rèn)為，建設(shè)投資是國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)大拉動(dòng)因素。幾乎所有國(guó)家的政府都會(huì)在經(jīng)濟(jì)不景氣的時(shí)期，將建設(shè)投資作為刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的工具。加大建設(shè)投資的規(guī)模，既可增加就業(yè)機(jī)會(huì)和國(guó)民可支配收入、擴(kuò)大內(nèi)需，又可以直接帶動(dòng)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，為新一輪的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。西方學(xué)者的研究表明：建設(shè)投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著非常重要的角色，尤其是在發(fā)展中國(guó)家，建設(shè)投資在這些國(guó)家的整體投資中的比率甚至達(dá)到了20%(Kessedes,1995)。
我國(guó)大量的文獻(xiàn)也討論了建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要作用，但是，真正能夠揭示建設(shè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的數(shù)量關(guān)系的研究成果卻極少。中國(guó)發(fā)展研究院曾經(jīng)做過一項(xiàng)研究，發(fā)現(xiàn)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)中固定資產(chǎn)投資是決定社會(huì)需求的最積極的因素。因此，增加固定資產(chǎn)投資可以作為刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要手段（中國(guó)發(fā)展研究院，1997）。雖然還有其他一些關(guān)于建設(shè)投資對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要性的研究，但是，這些研究大部分還處在定性階段，很少能夠指出建設(shè)投資對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)水平。本研究就致力于找到其對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)水平的具體數(shù)量關(guān)系。
二、數(shù)據(jù)和模型
在本研究中，建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用是指以一定速度增長(zhǎng)的建設(shè)投資所拉動(dòng)GDP的增長(zhǎng)量或增長(zhǎng)率。GDP是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的重要指標(biāo)和方法。它是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一年內(nèi)所有常住單位生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果的價(jià)值形態(tài)。另外本研究涉及的指標(biāo)還有固定資產(chǎn)投資和建筑安裝工程投資。
固定資產(chǎn)投資(FAI)是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一年內(nèi)在固定資產(chǎn)方面投資總量的指標(biāo)，它同樣也能夠以價(jià)值形態(tài)反映固定資產(chǎn)建造和購(gòu)買活動(dòng)的總量，是反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、速度、比例關(guān)系和使用方向的綜合性指標(biāo)。固定資產(chǎn)投資可以根據(jù)國(guó)家的投資計(jì)劃分為基本建設(shè)投資、更新改造投資、房地產(chǎn)開發(fā)投資和其他固定資產(chǎn)投資四部分。本文采用這個(gè)指標(biāo)來代表宏觀意義上的建設(shè)投資水平，既包括建水壩、修公路這些大型的土木工程項(xiàng)目，也包括住宅和商業(yè)房地產(chǎn)項(xiàng)目的開發(fā)，同時(shí)，還涉及各類建筑物、構(gòu)筑物和大型設(shè)備的修繕和改造。
固定資產(chǎn)投資活動(dòng)按其工作內(nèi)容和實(shí)現(xiàn)方式可以分為建筑安裝工程，設(shè)備、工具、器具購(gòu)置，其他費(fèi)用三個(gè)部分。在本文中也將建筑安裝工程投資(CI)作為衡量建設(shè)投資活動(dòng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)作用的一個(gè)變量，它是指各種房屋、建筑物的建造和各種設(shè)備裝置的安裝工程投資。建筑安裝工程投資比固定資產(chǎn)投資的范圍小一些，可以代表一年內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的建筑工作量，是一個(gè)衡量建設(shè)活動(dòng)水平更為合適的指標(biāo)。
本研究擬采用動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所倡導(dǎo)的誤差修正模型來描述建設(shè)投資和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的相互作用。建立經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的傳統(tǒng)方法主要是以理論為導(dǎo)向，依據(jù)某種已經(jīng)存在的經(jīng)濟(jì)理論或者已經(jīng)提出的對(duì)經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律的某種解釋設(shè)定模型的總體結(jié)構(gòu)，這種建模途徑對(duì)先驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)理論有很強(qiáng)的依賴性。這種建模方法在20世紀(jì)70年代的經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩前屢次預(yù)測(cè)失靈，促使人們尋求另外的建模方法。20世紀(jì)70年代末80年代初，以英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家D·F·Hendry為代表，提出了動(dòng)態(tài)建模的方法，交替利用經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)提供的信息，在協(xié)整理論的基礎(chǔ)上建立反映變量短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡的誤差修正模型(D·Hendry,1998)。
一般經(jīng)濟(jì)變量都可以用時(shí)間序列來表示，如果它的均值和方差都不隨時(shí)間變化，就稱這個(gè)序列是穩(wěn)定序列。如果一個(gè)序列在成為穩(wěn)定序列之前必須經(jīng)過d次差分，則稱該序列是d階單整。按照協(xié)整理論，幾個(gè)同階單整的時(shí)間序列之間可能存在著一種長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，其線性組合可以降低單整階數(shù)，即所謂的協(xié)整關(guān)系。誤差修正模型就是建立在這種理論之上的。以GDP和建筑安裝投資(CI)為例，若GDP和CI具有協(xié)整關(guān)系，則它們之間的關(guān)系可以寫作一般的自回歸分布滯后的表達(dá)式：
附圖
和CI之間存在的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。于是GDP的短期波動(dòng)被分為兩部分：一部分是長(zhǎng)期均衡，一部分是短期波動(dòng)。一般（β[,2]-1）都會(huì)小于0，因此，若(t-1)時(shí)刻GDP大于其長(zhǎng)期均衡解，γecm[,t-1]為負(fù)值，使GDP[,t]減少；若(t-1)時(shí)刻GDP小于其長(zhǎng)期均衡解，γecm[,t-1]為正值，使GDP[,t]增加。體現(xiàn)了長(zhǎng)期均衡誤差對(duì)GDP的控制。
以不變價(jià)格表示的流量指標(biāo)一般是一階單整。固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值都是流量指標(biāo)，一般情況下屬于一階單整，它們之間可以存在這種長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，同時(shí)，固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資的短期的變動(dòng)又會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)生短期的影響。因此，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的變動(dòng)既受固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資短期變動(dòng)的直接影響，又受兩者之間長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系的調(diào)整，可以建立誤差修正模型來討論這種關(guān)系：
附圖
表明如果FAI變化了1%，GDP將變化β[,1]%。α[,1]同理?？梢姼鱾€(gè)系數(shù)具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)意義。
本研究中的數(shù)據(jù)都來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。數(shù)據(jù)自1981年始，且已經(jīng)折算為1981年不變價(jià)，這樣可以去除通貨膨脹的影響，更好地反映數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律性。在本研究中，采用SPSS軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。各年的數(shù)據(jù)如下；
表1固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值
（1981-1999年，單位：億元）
附圖
注：1.所有數(shù)據(jù)均為1981年不變價(jià)；2.數(shù)據(jù)來源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2000》。
三、建立誤差修正模型
（一）方程的初步設(shè)定和簡(jiǎn)化
一般來講，在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中，以不變價(jià)格表示流量的序列往往表現(xiàn)為一階單整。因此，從理論上判斷，LnGDP、LnFAI和LnCI序列都應(yīng)該是一階單整。采用Dickey和Fuller于1979年、1980年提出的ADF方法進(jìn)行單整檢驗(yàn)結(jié)果也表明，的確如此。
然后，可以將方程設(shè)定為一般的自回歸分布滯后模型。模型的右邊包括被解釋變量的滯后、解釋變量及其時(shí)間滯后項(xiàng)。對(duì)于固定資產(chǎn)投資方程，首先設(shè)定為：
附圖
用最小二乘法估計(jì)這兩個(gè)自回歸分布滯后方程，采用逐步回歸(Stepwise)方法，剔除不顯著的變量。
在固定資產(chǎn)投資方程中，LnGDP[,t-1]、LnFAI[,t]和LnFAI[,t-1]被引入方程。估計(jì)得到的方程為：
附圖
可見方程的顯著性很高，完全可以通過檢驗(yàn)。常數(shù)項(xiàng)的t值很小，并不顯著。（由于此方程對(duì)后面的過程只有理論上的意義，因此不必剔除常數(shù)項(xiàng)。）其他各項(xiàng)系數(shù)在99%的置信水平下顯著不為0。該方程的殘差類似白噪聲。
在建筑安裝投資方程中，也是LnGDP[,t-1]、LnCI[,t]和LnCI[,t-1]被引入方程。估計(jì)得到的方程為：
附圖
方程的顯著性很高，完全可以通過檢驗(yàn)。常數(shù)項(xiàng)的t值很小，也不顯著。其他各項(xiàng)都在99%的顯著性水平下顯著不為0。該方程的殘差類似白噪聲。
可以看到，以上兩個(gè)方程中LnFAI[,t-1]和LnCI[,t-1]前的系數(shù)為負(fù)值。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是由于它們分別與LnFAI[,t]和LnCI[,t]之間存在著共線性的關(guān)系，導(dǎo)致兩者的系數(shù)在一定程度上能夠互相任意分配。但這對(duì)后面的研究影響不大。
（二）求長(zhǎng)期均衡方程
下面可以用簡(jiǎn)單的回歸分析求得長(zhǎng)期均衡方程。對(duì)于固定資產(chǎn)投資方程，長(zhǎng)期均衡方程為：
附圖
可見，整體顯著性明顯滿足。各項(xiàng)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)均順利通過。從此均衡方程可以計(jì)算ecm序列（即殘差序列）：
附圖
AdjustedR[2]=0.982F=980.657
整體顯著性明顯滿足。各項(xiàng)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)均順利通過。
ecm[,t-1]=LnGDP[,t-1]-3.228-9.793LnCI[,t-1]。
（三）建立誤差修正模型
1.固定資產(chǎn)投資方程
考慮到在初步設(shè)定的方程中LnFAI[,t]、LnFAI[,t-1]和LnGDP[,t-1]都比較顯著，在建立誤差修正模型時(shí)引入LnGDP[,t]，LnFAI[,t]，ecm[,t-1]，以保證方程的包容性。
設(shè)定誤差修正模型為：
附圖
p=0.0002，可見整體顯著性明顯滿足。
從變量顯著性檢驗(yàn)來看，兩個(gè)方程的ecm[,t-1]的顯著性較低，但是，考慮到它們重要的經(jīng)濟(jì)意義，仍不將其剔除。
四、經(jīng)濟(jì)意義分析
（一）彈性分析
在以上兩個(gè)誤差修正方程中，LnFAI[,t]和LnCI[,t]前面的系數(shù)可以看作是GDP對(duì)FAI和CI的彈性系數(shù)，因此，可以根據(jù)方程的系數(shù)對(duì)它們進(jìn)行彈性分析。
LnCI[,t]前的系數(shù)為0.324，這說明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)建筑安裝投資的彈性系數(shù)為0.324。當(dāng)建筑安裝投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.324%。而LnFAI[,t]前的系數(shù)為0.317，這說明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)固定資產(chǎn)投資的彈性系數(shù)為0.317。當(dāng)基本建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.317%。
這是非常重要的結(jié)論，定量地給出了建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用的大小?？梢钥闯?，建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)大致是這樣一個(gè)概念，即當(dāng)建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，能帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)大約0.32%。以往的分析往往僅限于定性，沒有反映出真正的定量關(guān)系。從兩個(gè)彈性系數(shù)可以看出，建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有很大的促進(jìn)作用，彈性系數(shù)都較大。
（二）拉動(dòng)效率分析
為了進(jìn)一步分析建筑安裝投資和固定資產(chǎn)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用的大小，引入一個(gè)新的系數(shù)，將其稱之為“拉動(dòng)效率”，它是GDP對(duì)該變量彈性系數(shù)與該變量在GDP中所占份額的比值，即附圖，D[,i]表示在此區(qū)間內(nèi)GDP對(duì)某一變量i的彈性系數(shù)，S[,i]表示某一變量i在此區(qū)間內(nèi)占據(jù)GDP的平均百分比。這樣可以排除彈性系數(shù)大小中不同變量份額因素的影響。如果q＞1，這表明某一變量在這一階段對(duì)GDP的拉動(dòng)作用是積極的，超過了自身在GDP中所占據(jù)的份額，是高效率的。相反，如果q＜1，則表示這種拉動(dòng)作用是消極的，少于變量自身占據(jù)GDP的份額，是低效率的。
結(jié)果如下（1981年—1999年間）：
變量D[,i]S[,i]q[,i]
CI（建筑安裝投資）0.3240.1961.652
FAI（固定資產(chǎn)投資）0.3170.3001.057
由此可見，兩者對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用都是很積極的，q[,i]均超過了1，建筑安裝投資更為顯著。它在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的份額為19.6%，而彈性系數(shù)達(dá)到了0.324%。這進(jìn)一步驗(yàn)證了在本文開始時(shí)所提到的定性研究的結(jié)論，建設(shè)投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著非常重要的角色，是刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要手段，能夠高效率地拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。
（三）誤差修正項(xiàng)(ECM)的分析
Ecm項(xiàng)系數(shù)的大小反映了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度，系數(shù)的估計(jì)值一般是負(fù)值。對(duì)于固定資產(chǎn)投資方程，Ecm前面的系數(shù)是-0.049，由此看來，調(diào)整的力度不是很大。調(diào)整的過程大致如下：
附圖
對(duì)于建筑安裝投資方程，Ecm前面的系數(shù)是-0.018，調(diào)整的力度也較小。因此，可以看出，建設(shè)投資主要以短期波動(dòng)的形式來影響GDP的變化，長(zhǎng)期均衡起的控制作用不大。這符合我國(guó)現(xiàn)階段的具體情況，我國(guó)目前正處在大規(guī)模建設(shè)的發(fā)展階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到建設(shè)量的穩(wěn)定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。
五、總結(jié)
本研究將固定資產(chǎn)投資(FAI)和建筑安裝投資投資(CI)作為對(duì)GDP產(chǎn)生拉動(dòng)作用的變量，通過建立誤差修正模型得到了反映它們之間長(zhǎng)期均衡和短期波動(dòng)的表達(dá)式。從彈性系數(shù)可以看出，無論是建筑安裝投資，還是固定資產(chǎn)投資，二者對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用都是很明顯的，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)建筑安裝投資的彈性系數(shù)為0.324。當(dāng)建筑安裝投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.324%。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)基本建設(shè)投資的彈性系數(shù)為0.317。當(dāng)基本建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，將帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.317%。綜合起來，當(dāng)建設(shè)投資增長(zhǎng)1%時(shí)，能帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)大約0.32%。從拉動(dòng)效率來看，兩者對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用都是積極的，q[,i]均超過了1，建筑安裝投資更為顯著。
建設(shè)投資主要以短期波動(dòng)的形式來影響GDP的變化，長(zhǎng)期均衡起的控制作用不大。這主要是由于我國(guó)目前正處在大規(guī)模建設(shè)的發(fā)展階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到建設(shè)量的穩(wěn)定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。
因此，本研究的定量結(jié)果不僅驗(yàn)證了很多研究者的定性結(jié)論，即建設(shè)投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著非常重要的角色，是刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要手段，能夠高效率地拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；而且給出了具體的拉動(dòng)效應(yīng)值，分析了短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡各自的作用，有助于更加準(zhǔn)確地分析建設(shè)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。
收稿日期：2001-03-23
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在以往的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，教師把教學(xué)時(shí)間的大部分都花費(fèi)在公式的推導(dǎo)和證明上，教學(xué)模式比較單一。剛剛講授這門課程時(shí)，當(dāng)時(shí)的學(xué)生主要是理科生，他們還可以接受。但現(xiàn)在我校經(jīng)濟(jì)類大部分專業(yè)主要是文科生，他們的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊，面對(duì)公式的推導(dǎo)學(xué)生一臉的茫然，難免會(huì)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生厭煩和畏懼心理，因此慢慢地失去了學(xué)習(xí)此課的興趣，直接影響學(xué)習(xí)效果。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)各章節(jié)之間又具有一定的連貫性，如果前面基礎(chǔ)部分沒學(xué)好，后面部分就聽不進(jìn)去了，一部分學(xué)生久而久之產(chǎn)生放棄這門課程的想法。在這種注重理論教學(xué)的單一模式下,學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)缺乏主觀能動(dòng)性，只能被動(dòng)地接受理論知識(shí)，因此，改進(jìn)教學(xué)方法勢(shì)在必行。
（二）案例缺乏新意
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門應(yīng)用型很強(qiáng)的學(xué)科，但在教學(xué)中教師通常不會(huì)花費(fèi)太多的心思選擇案例和數(shù)據(jù)，所采用的案例數(shù)據(jù)往往缺乏新意和變化，甚至一套案例和數(shù)據(jù)每年都使用，這使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用性大打折扣。
（三）實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)效果不理想
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課一般在機(jī)房進(jìn)行，學(xué)生進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室便放松了自我約束和控制。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)一般是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下開展的，有些學(xué)生進(jìn)入機(jī)房便沉溺于網(wǎng)絡(luò)視頻，不能按時(shí)完成實(shí)驗(yàn)。有的學(xué)生在實(shí)驗(yàn)課上不聽從教師對(duì)實(shí)驗(yàn)課程內(nèi)容的安排，特立獨(dú)行。還有些學(xué)生不遵守課堂紀(jì)律，自由進(jìn)出。以上這些情況都會(huì)對(duì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果產(chǎn)生不良影響。
（四）考核手段單一
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門理論和實(shí)踐聯(lián)系比較緊密的學(xué)科。在以往的教學(xué)中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要偏重理論和基礎(chǔ)知識(shí)的考核，實(shí)驗(yàn)考核所占比重偏低或不考核，這與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)都是相背離的。即使老師進(jìn)行實(shí)驗(yàn)課的考核，其依據(jù)僅僅是學(xué)生提交的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，通常老師布置的實(shí)驗(yàn)題目都是統(tǒng)一的，學(xué)生之間可能有抄襲現(xiàn)象，反映學(xué)生實(shí)驗(yàn)水平的實(shí)驗(yàn)報(bào)告很難有說服力。
二、改進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)方法
（一）在教學(xué)過程中改進(jìn)教學(xué)手段
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在以往的教學(xué)中，多以多媒體課件教學(xué)為主，文科學(xué)生適應(yīng)差，教學(xué)結(jié)果不理想。在今后教學(xué)過程中應(yīng)注重多媒體和板書相結(jié)合，讓學(xué)生有一個(gè)思考和反應(yīng)的時(shí)間，理解所學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理。
（二）盡量減少理論教學(xué),著重培養(yǎng)學(xué)生的分析能力
目前我校經(jīng)濟(jì)學(xué)院大部分專業(yè)以文科招生為主，對(duì)于以文科背景為主的學(xué)生來說,在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)中仍然采取以理論為主的教學(xué)方式，不利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。把案例教學(xué)穿插在講授理論的過程中，如經(jīng)濟(jì)學(xué)各專業(yè)都學(xué)過微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，一般商品需求和商品本身價(jià)格成反向的關(guān)系大家都知道，為什么和相關(guān)商品的價(jià)格，消費(fèi)者的收入、消費(fèi)者的偏好關(guān)系可以忽略不計(jì)呢？通過調(diào)研實(shí)際數(shù)據(jù)，建模計(jì)算分析可得出上面的結(jié)論。首先建一個(gè)一元模型，然后建一個(gè)多元模型，通過估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)等回答上面的問題，這樣把學(xué)過的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有機(jī)結(jié)合起來，增加學(xué)生的感性認(rèn)識(shí)，既掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，又提高了學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣,也培養(yǎng)了學(xué)生的分析能力。
（三）不斷更新案例，讓學(xué)生主動(dòng)參與教學(xué)
案例教學(xué)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中是至關(guān)重要的，它可以幫助學(xué)生理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法。在過去的教學(xué)中案例更新慢，學(xué)生不感興趣。今后教學(xué)中首先根據(jù)不同的專業(yè)選擇和學(xué)生所學(xué)專業(yè)有關(guān)的案例，或讓學(xué)生根據(jù)所學(xué)專業(yè)調(diào)研實(shí)際數(shù)據(jù)建模分析，把學(xué)和用有機(jī)地結(jié)合起來。其次要考慮到數(shù)據(jù)來源的獲取性,能夠容易地進(jìn)行案例的動(dòng)態(tài)更新,及時(shí)反映經(jīng)濟(jì)的前沿問題,讓學(xué)生參與調(diào)研數(shù)據(jù)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的積極性,達(dá)到與時(shí)俱進(jìn)的效果。三是案例要盡可能地把微宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論應(yīng)用到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，從而驗(yàn)證以前學(xué)過的經(jīng)濟(jì)理論，加深對(duì)經(jīng)濟(jì)理論的理解。
（四）開展小班實(shí)驗(yàn)課
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課是學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。因此，針對(duì)目前學(xué)生的實(shí)驗(yàn)狀態(tài)，可采取小班實(shí)驗(yàn)，做到指導(dǎo)教師能有針對(duì)性地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，有效檢查學(xué)生的實(shí)驗(yàn)過程和結(jié)果，避免學(xué)生實(shí)驗(yàn)中開小差，保證實(shí)驗(yàn)質(zhì)量。
（五）理論考核和實(shí)驗(yàn)考核相結(jié)合
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在過去的考核中主要考核學(xué)生對(duì)基本知識(shí)和理論的掌握能力，對(duì)實(shí)驗(yàn)考核較少，今后應(yīng)加大學(xué)生應(yīng)用能力的考核，而這種能力主要是通過對(duì)實(shí)驗(yàn)的考核體現(xiàn)的。實(shí)驗(yàn)考核可以通過二種方式進(jìn)行：第一是上機(jī)實(shí)際操作，在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)每個(gè)學(xué)生在計(jì)算機(jī)上完成老師指定的考核題目，考核學(xué)生掌握軟件程序和使用軟件分析問題的能力。第二是學(xué)生自主選題，分析和解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題形成報(bào)告，考核學(xué)生理論和實(shí)踐相結(jié)合的能力。最后把理論考核和實(shí)驗(yàn)考核結(jié)合起來，既能檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本知識(shí)和理論的掌握，同時(shí)也考核了學(xué)生的實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?。通過上面的考核，能夠真實(shí)地反映出學(xué)生的實(shí)踐能力和學(xué)習(xí)效果。
1引言
國(guó)民經(jīng)濟(jì)是指一個(gè)國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總稱，是由互相聯(lián)系、互相影響的經(jīng)濟(jì)環(huán)節(jié)、經(jīng)濟(jì)層次、經(jīng)濟(jì)部門和經(jīng)濟(jì)地區(qū)構(gòu)成的。國(guó)民經(jīng)濟(jì)這一概念突出強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)的整體性和聯(lián)系性。
中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型以改革開放以來的中國(guó)經(jīng)濟(jì)為對(duì)象，應(yīng)用現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法，分析探討1978-2005年期間中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。在此基礎(chǔ)上分析政府支出對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響，進(jìn)而由國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值影響居民消費(fèi)與社會(huì)投資，因而政府支出對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值起到直接的影響而對(duì)居民消費(fèi)、社會(huì)投資則起到間接的影響。
政府支出規(guī)模隨經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而擴(kuò)張。我國(guó)的GDP近年來處于持續(xù)高速增長(zhǎng)的階段，就2005年而言，全年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到182321億元，按可比價(jià)格計(jì)算，比上年增長(zhǎng)9.9％，屬于“高增長(zhǎng)階段”。根據(jù)“瓦格納法則”，當(dāng)國(guó)民收入增長(zhǎng)時(shí)，政府支出規(guī)模會(huì)以更大比例增長(zhǎng)；與此同時(shí)，R•A•馬斯格雷夫認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的演進(jìn)，政府支出的規(guī)模逐漸增長(zhǎng)。因此，本文想探討一下在未來的時(shí)間里，政府支出的變化對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)投資、居民消費(fèi)的影響。
2模型設(shè)計(jì)
2．1模型結(jié)構(gòu)
建立一個(gè)能反映農(nóng)村政府消費(fèi)支出水平與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、投資、居民消費(fèi)之間關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)聯(lián)立方程模型，文章共選取了3個(gè)內(nèi)生變量，2個(gè)滯后內(nèi)生變量和1個(gè)外生變量。
2．2模型的變量說明
（1）內(nèi)生變量
Ct-居民消費(fèi)；單位：億元
I-社會(huì)投資支出；單位：億元
Y-國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值
（2）外生變量
G-政府消費(fèi)支出；單位：億元
(3)滯后內(nèi)生變量
Y(-1)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值上一年的值；單位：億元
Y(-2)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值上上年的值；單位：億元
2．3模型結(jié)構(gòu)方程式
Ct=a+b*Y(-1)+U1（1）
I=c+d*Y(-1)+e*Y(-2)+U2（2）
Y=Ct+I+G（3）
方程（1）反映的是居民消費(fèi)水平的影響因素，與上年度的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)生產(chǎn)總值相關(guān)。
方程（2）反映了社會(huì)投資與上年度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、上上年度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值相關(guān)。
方程（3）反映了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與居民消費(fèi)、社會(huì)投資、政府消費(fèi)相關(guān)。
3模型的參數(shù)估計(jì)及檢
3．1數(shù)據(jù)來源
本模型參數(shù)估計(jì)采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來自2006年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，樣本區(qū)間為1991~2005年。數(shù)據(jù)處理與模型計(jì)算采用的是Excel2003和Eviews3.1軟件。
3模型檢驗(yàn)
本模型估計(jì)出來的參數(shù)所反映的經(jīng)濟(jì)意義與經(jīng)濟(jì)理論與實(shí)踐相符；在0.05顯著性水平下本模型各方程均能通過F檢驗(yàn)，所以模型具有顯著性；各方程的擬合優(yōu)度均大于0.94，表明模型的可信度較高；估計(jì)參數(shù)在0.05顯著性水平下基本能夠通過t檢驗(yàn)，參數(shù)具有顯著性。上述結(jié)論表明，本模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果在經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)意義上均具有一定的可信度。
4歷史模擬和事后預(yù)測(cè)
4．1歷史模擬
為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ陀糜谀M分析的可靠性，本文運(yùn)用上述模型對(duì)樣本期數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，并進(jìn)行事后預(yù)測(cè)，通過計(jì)算內(nèi)生變量1991~2005年模擬值與實(shí)際值的相對(duì)誤差來考察模型的預(yù)測(cè)能力。計(jì)算結(jié)果見表2。表2結(jié)果顯示，本模型變量模擬值與實(shí)際值的相對(duì)誤差絕大部分均小于5%，其中Ct的模擬效果最好，模擬值與實(shí)際值的相對(duì)誤差全部小于3%；Y的模擬效果也較好，除了2004年模擬值與實(shí)際值的相對(duì)誤差為14.935%外，其余模擬值與實(shí)際值的相對(duì)誤差幾乎全部小于5%；I的模擬效果其中幾個(gè)年份稍微差了一點(diǎn)，如獲至1997年、1998年、1999年、2000年、2004年的模擬值與實(shí)際值的相對(duì)誤差相對(duì)偏高了一點(diǎn)，但是最近幾年它的模擬效果還不錯(cuò)。這表明由隨機(jī)方程式解釋的內(nèi)生變量的相對(duì)誤差較低，該模型對(duì)歷史的整體擬合效果較好，用于外推模擬分析具有一定的可信度。
4．2事后預(yù)測(cè)
以下預(yù)測(cè)未來10年，政府支出以5%的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、消費(fèi)和投資的影響。
參考文獻(xiàn)
［1］李子奈，葉阿忠．高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］．北京：清華大學(xué)出版社，2000．
