時間：2023-06-16 09:26:40
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機(jī)器學(xué)習(xí)是一種高級形態(tài)的模式識別，能夠讓機(jī)器通過分析大量數(shù)據(jù)來做出判斷。這有望大大輔助人類思維。但這種與日俱增的能力引發(fā)了近乎“科學(xué)怪人”（Frankenstein）式的擔(dān)憂：開發(fā)人員能否控制他們創(chuàng)造出的機(jī)器？
加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、人工智能專家斯圖亞特？拉塞爾表示，自動系統(tǒng)的失誤（就像去年駕駛一輛特斯拉汽車，部分自動駕駛汽車的美國駕車者死亡那樣）促使人們關(guān)注安全。他表示：“這種事件可能會嚴(yán)重阻礙行業(yè)的發(fā)展，因此這里有著非常直接的經(jīng)濟(jì)自身利益?！?/p>
除了移民和全球化，對人工智能驅(qū)動的自動化的擔(dān)憂，正引發(fā)公眾對于不平等和就業(yè)安全的擔(dān)憂。唐納德？特朗普當(dāng)選美國總統(tǒng)以及英國投票退出歐盟在一定程度上就是受到這類擔(dān)憂的推動。盡管一些政治人士聲稱，保護(hù)主義政策將有利于勞動者，但很多行業(yè)專家表示，多數(shù)就業(yè)損失是由科技變革（主要是自動化）造成的。
英國《金融時報(bào)》與高通聯(lián)合開展的Essential Future調(diào)查發(fā)現(xiàn)，全球精英（那些收入和受教育程度高、生活在首都城市的人）τ詿蔥亂比普通大眾熱情得多。除非彌合這種差距，否則它將繼續(xù)引發(fā)政治摩擦。
美國企業(yè)家、撰寫道德和科技文章的學(xué)者維微克？瓦德瓦認(rèn)為，新的自動化浪潮具有地緣政治上的潛在影響：“科技公司必須對他們所創(chuàng)造出的東西承擔(dān)責(zé)任，并與用戶和政策制定者合作，緩解風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面影響。他們必須讓員工花時間思考哪里可能出錯，就像他們花時間宣傳產(chǎn)品那樣。”
人工智能行業(yè)正在準(zhǔn)備應(yīng)對反彈。人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的進(jìn)步，已經(jīng)把自動化引入白領(lǐng)工作領(lǐng)域，例如法律文書和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。麥肯錫的一項(xiàng)研究稱，在美國員工的工作時間中，大約有45%用在可以借助現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化的任務(wù)上。
為了確保人工智能有利于人類，已經(jīng)建立了一些行業(yè)和學(xué)術(shù)計(jì)劃。其中包括由IBM等公司創(chuàng)建的人工智能造福人類和社會合作組織，以及涉及哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院的一項(xiàng)2700萬美元計(jì)劃。得到埃??？馬斯克和谷歌支持的OpenAI等組織已取得進(jìn)展，拉塞爾教授表示：“我們看到了一些論文，它們針對安全性的技術(shù)問題?！?/p>
這方面有一些過去應(yīng)對新技術(shù)影響努力的回聲。微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞？納德拉將其與15年前相比，當(dāng)時比爾？蓋茨動員公司的開發(fā)人員抗擊電腦惡意程序。他發(fā)起的“可信計(jì)算”倡議是一個分水嶺。納德拉在接受英國《金融時報(bào)》采訪時表示，他希望采取類似的舉措以確保人工智能造福于人類。
然而，人工智能帶來了一些棘手的問題。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)從大量數(shù)據(jù)中得出見解。
微軟高管埃里克？霍維茨去年底在美國參議院聽證會上表示，這些數(shù)據(jù)集可能本身就存在問題。他表示：“我們的很多數(shù)據(jù)集是在假設(shè)我們可能并不深入理解的情況下收集的，我們不希望讓我們的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用放大文化偏見?！?/p>
新聞機(jī)構(gòu)ProPublica去年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國司法機(jī)構(gòu)用來確定刑事被告人是否有可能再次犯罪的算法存在種族偏見。再次犯罪風(fēng)險(xiǎn)較低的黑人被告比白人被告更容易被標(biāo)記為高風(fēng)險(xiǎn)。
提高透明度是一條出路，比如明確人工智能系統(tǒng)使用了哪些信息。但深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的“思維過程”不容易加以審查?；艟S茨表示，人類很難理解這種系統(tǒng)?！拔覀冃枰斫馊绾巫C明（它們的）決策合理，以及這種思考是如何完成的?！?/p>
隨著人工智能影響更多政府和企業(yè)決策，影響將是廣泛的?！拔覀?nèi)绾未_保我們‘培訓(xùn)’的機(jī)器不會固化和放大困擾社會的人類偏見？”麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室主任伊藤穰一問道。
納德拉等高管認(rèn)為，答案將是結(jié)合政府監(jiān)督（言外之意，這包括對算法的監(jiān)管）和行業(yè)行動。他計(jì)劃在微軟成立一個道德委員會，以處理人工智能帶來的任何棘手問題。
他說：“我希望有一個道德委員會，它會這樣說，‘如果我們要在任何作出預(yù)測、可能具有實(shí)際社會影響的場合使用人工智能，那么它不帶有內(nèi)置的一些偏見’?！?/p>
確保人工智能在不會帶來一些意想不到的后果的情況下造福人類，是很困難的。拉塞爾教授說，人類社會無法界定自身想要什么，因此通過編程讓機(jī)器為最多數(shù)量的人謀求最大幸福是存在問題的。
這就是人工智能所謂的“控制問題”：智能機(jī)器將一心追逐武斷的目標(biāo)，甚至當(dāng)這些目標(biāo)并不可取的時候也是如此。“機(jī)器必須考慮到人類真正想要的東西具有不確定性，”拉塞爾教授說。
人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
（來源：文章屋網(wǎng) ）
近年來大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進(jìn)展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能專家預(yù)測，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會淘汰現(xiàn)有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發(fā)展的重要競爭戰(zhàn)略，我國學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用，國務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點(diǎn)策略?！叭斯ぶ悄茏兏锝逃钡某绷鳎l(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻(xiàn)主要集中于：
（一）教育理念的革新?！叭藱C(jī)一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運(yùn)而生的智慧教育[2]，將對原有教育進(jìn)行改進(jìn)和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。
（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機(jī)器深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[4]。
（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測評、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運(yùn)用滲透到整個教學(xué)過程中，教師可以根據(jù)評分實(shí)時調(diào)整授課內(nèi)容，以促進(jìn)個性化學(xué)習(xí)，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進(jìn)教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類的教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過教育變革來促進(jìn)新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)教育深層次革命等問題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問題。
1人工智能時代下教育變革的背景
1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強(qiáng)大能力
人工智能最早由美國達(dá)特茅斯學(xué)院于1956年提出，其研究主要包括機(jī)器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實(shí)質(zhì)是一種自動感知、學(xué)習(xí)思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學(xué)習(xí)、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強(qiáng)的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強(qiáng)能力，源于三個重要的技術(shù)：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算力。
1.2人工智能時代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
人工智能在精力、記憶力、計(jì)算力、感知力以及進(jìn)化力等方面與人類相比，具有突出優(yōu)勢。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)一步提升、教師角色多樣化、學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強(qiáng)大的處理能力帶來機(jī)遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機(jī)遇推進(jìn)教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專家大都認(rèn)為，人工智能將會淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養(yǎng)人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時代將對社會結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時代所帶來的機(jī)遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標(biāo)。
2人工智能與教育變革
2.1人工智能與教育目的的變革
人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發(fā)展，而且極大釋放了人類的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機(jī)。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導(dǎo)致人的價值和尊嚴(yán)喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類所擁有的價值和尊嚴(yán)可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來的職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機(jī)會，但同時，人工智能助教機(jī)器人將協(xié)助教師實(shí)現(xiàn)個性化指導(dǎo)，從而有利于將學(xué)習(xí)的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實(shí)踐動手能力、價值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學(xué)生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹人”的正向作用。
2.2人工智能與學(xué)習(xí)方式的變革
第一，深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或者深度機(jī)器學(xué)習(xí)，是一類算法的集合。深度學(xué)習(xí)概念的提出，一方面尊重了教學(xué)規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對人工智能時代下的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學(xué)教并重、認(rèn)知重構(gòu)、反思教學(xué)過程，進(jìn)而達(dá)到解決問題的目的。第二，個性化學(xué)習(xí)。個性化學(xué)習(xí)區(qū)別以往傳統(tǒng)班級課堂授課，尊重學(xué)生的個性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學(xué)生享受個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，可提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可視化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，快速提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。第三，自適應(yīng)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指人工智能基于對個體學(xué)習(xí)進(jìn)行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征，為其推薦個性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，從而最大程度上適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，是實(shí)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學(xué)地判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進(jìn)行學(xué)習(xí)反饋；持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其中包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容；高效地為學(xué)生提供海量的學(xué)習(xí)資源。
2.3人工智能與學(xué)習(xí)環(huán)境的變革
首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學(xué)校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強(qiáng)物理環(huán)境。其次，人工智能時代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個體的用戶體驗(yàn)。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等學(xué)習(xí)環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個性化的空間環(huán)境與學(xué)習(xí)支持將改變目前學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)空間環(huán)境。除此之外，隨著對話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的立體化實(shí)時交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境，滿足學(xué)習(xí)者的一系列要求。腦機(jī)互動技術(shù)的突破有利于實(shí)現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟愖匀徽Z言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準(zhǔn)確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進(jìn)行精準(zhǔn)且個性的學(xué)習(xí)評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學(xué)的學(xué)習(xí)記錄，互相比對、優(yōu)化，從而進(jìn)行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術(shù)可以運(yùn)用到教師的教學(xué)過程中，進(jìn)行學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒感知，學(xué)習(xí)狀況的了解，從而促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的科學(xué)化；智慧校園、智慧圖書館等的出現(xiàn)，為教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。
3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.119
0 簡介
人工智能（（Artificial Intelligence）），它是一門新的技術(shù)科學(xué)，主要用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人類的智能的方法、理論、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能主要就是對人類的思維、意識的信息過程的合理化的模擬。人工智能它并不是人的智能，但是，它卻能像人那樣的思考，而且也可能會超過人類的智能?？偟恼f來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些復(fù)雜工作。
1 人工智能的運(yùn)用現(xiàn)狀
目前，在很多方面人工智能有著運(yùn)用，其中一個主要表現(xiàn)就是全球人工智能公司數(shù)量在急劇的增加，專家系統(tǒng)在目前來看是在人工智能各領(lǐng)域中最為活躍，且最為有成效的一個領(lǐng)域。它是一類基于知識的系統(tǒng)，并可以解決那些一般僅有專家才能夠解決的復(fù)雜問題。我們這樣定義專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它是基于程序系統(tǒng)依靠人工智能技術(shù)，來模擬人類專家求解復(fù)雜問題的過程，大多情況下，專家系統(tǒng)的水平甚至可以超過人類專家。專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)圖如下圖所示：
2 人工智能的影響
人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響：人工智能的的確確會影響到社會、生活、文化的方方面面，特別是對于實(shí)體經(jīng)濟(jì)將來會有巨大的影響。以后，每個行業(yè)幾乎都會產(chǎn)生顛覆性的變化。在人工智能的研究上，中國并不落后，將來的中國一定可以從中獲得非常大的收益。一成功的專家系統(tǒng)可以為它的用戶帶來很明顯的經(jīng)濟(jì)效益。用比較經(jīng)濟(jì)的辦法執(zhí)行任務(wù)而不需要具有經(jīng)驗(yàn)的專家，從而極大地減少開支。專家系統(tǒng)深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益，促進(jìn)了IT網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。
人工智能對文化的影響：在人工智能原理的基礎(chǔ)上，人們通常情況下會應(yīng)用人工智能的概念來描述他們的日常狀態(tài)和求解問題的過程。人工智能可以擴(kuò)大人們知識交流的概念集合，描述我們所見所聞的方法以及描述我們信念的新方法；人工智能技術(shù)為人類的文化生活提供了巨大的便利。如圖像處理技術(shù)必將會對圖形藝術(shù)和社會教育部門等產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。比如現(xiàn)有的智力游戲機(jī)將會發(fā)展成具有更高智能的一種文化娛樂手段。隨著技術(shù)的進(jìn)步，這種影響會越來越明顯地表現(xiàn)出來。當(dāng)然，還有一些影響可能是我們目前難以預(yù)測的。但可以肯定，人工智能將對人類的物質(zhì)文明以及精神文明產(chǎn)生更大的影響。
人工智能對社會的的影響：一方面，AI為人類文化生活提供了一種新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。另一方面，人工智能能夠代替人類進(jìn)行各種腦力勞動，所以，從某種意義上來講，這將會使一部分人失去發(fā)展的機(jī)遇，甚至可能失業(yè)。由于人工智能在科技以及工程中的應(yīng)用，一部分人可能會失去介入信息處理活動的機(jī)會，甚至不得已而改變自己的工作方式；人工智能還可能會威脅到人類的精神。一般人們覺得人類與機(jī)器的區(qū)別就是人類具有感知精神，但如果有一天，這些相信只有人才具有感知精神的人也開始相信機(jī)器能夠思維和創(chuàng)作，那他們就會感到失望，甚至于感到威脅。他們會擔(dān)心：有朝一日，智能機(jī)器的人工智能可能會超過人類的自然智能，從而使人類淪為智能機(jī)器的奴隸。
3 人工智能的發(fā)展趨勢
有機(jī)構(gòu)預(yù)測，2017年人工智能投資將同比增長300%以上，在技術(shù)上將會更迅猛發(fā)展，工控自動化商城的智能語音、智能圖像、自然語言以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)越來越成熟，就像空氣和水一樣將會逐步地滲透到我們的日常生活。行業(yè)專家關(guān)于2017年人工智能的發(fā)展方向主要有以下幾點(diǎn)：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)目前正在被應(yīng)用在更復(fù)雜的任務(wù)以及更多領(lǐng)域中，且被更多的人作為挖掘數(shù)據(jù)的方式。無監(jiān)督的學(xué)習(xí)會取得更多進(jìn)展，但也存在很大的挑戰(zhàn)，故在這一方面離人類的能力還是差得很遠(yuǎn)的。計(jì)算機(jī)在理解和生成自然語言方面，預(yù)計(jì)最先會在聊天機(jī)器人和其他對話系統(tǒng)上落地。 （2）深度學(xué)習(xí)、其他的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的混用，是成熟技術(shù)的典型標(biāo)志。將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域中（醫(yī)療圖像、臨床數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)等），各種類型數(shù)據(jù)上的研究以及成果將會大大的增加。 （3）聊天機(jī)器人和自動駕駛汽車可能會取得較大的進(jìn)展，預(yù)計(jì)更多人類基準(zhǔn)將會被打破，特別是那些基于視覺以及適合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)。而非視覺特征創(chuàng)建和時間感知方法將會變得更加頻繁、更加富有成果。
4 結(jié)論
人工智能是人類長久以來的夢想，同時也是一門富有挑戰(zhàn)性的學(xué)科。盡管人工智能帶來很多問題，但當(dāng)人類堅(jiān)持把人工智能只用于造福人類，人工智能推動人類社會文明進(jìn)步將毋庸置疑。就像所有的學(xué)科一樣，人工智能也會經(jīng)歷各種挫折，但只要我們有信心、 有毅力，人工智能終將成為現(xiàn)實(shí)，融入到我們生活的方方面面，為我們的生活帶來更大的改變。
參考文獻(xiàn)：
[1]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國西部科技，2011，10（17）：8-10.
中圖分類號：TP18
文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響
人工智能技術(shù)研究開始于20世紀(jì)50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領(lǐng)域以及對人類產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認(rèn)為現(xiàn)實(shí)生活中人工智能技術(shù)的影響較大，并且86.27%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展對人類的影響利大于弊；認(rèn)為人工智能技術(shù)對人類生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類社會生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類掌控著，所以人類應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世h對弈，最終比分4∶1，人類慘敗。4月份，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)正式了一款名為“佳佳”的機(jī)器人，據(jù)了解，機(jī)器人“佳佳”初步具備了人機(jī)對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配、大范圍動態(tài)環(huán)境自主定位導(dǎo)航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔(dān)綱主持了2016“首屆全球華人機(jī)器人春晚”和“誰是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實(shí)給人類帶來了諸多的便利，給人類生產(chǎn)生活帶來便利；但是，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類的預(yù)測，引起了人類的恐慌和擔(dān)憂。百度CEO李彥宏稱，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，當(dāng)人類醉心于科學(xué)技術(shù)所帶來的福利中時，更應(yīng)當(dāng)注意其帶來的負(fù)面作用。人類發(fā)明和創(chuàng)造科學(xué)技術(shù)最終是為了造福人類，而非受到科技的異化。
隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟，在此整體趨勢之下，不同的人群對人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示，在關(guān)于機(jī)器人會不會擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面，27.45%的人認(rèn)為機(jī)器人會擁有人類的思維和超過人類；而56.86%的人認(rèn)為機(jī)器人不會擁有人類的思維和超過人類，小部分人對此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊，如機(jī)器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對人類發(fā)展帶來的威脅，一部分人仍然對人工智能技術(shù)的發(fā)展擔(dān)憂甚至認(rèn)為終有一天機(jī)器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是，大部分的人在機(jī)器人是否能夠超過人類方面，保持樂觀積極的態(tài)度，認(rèn)為機(jī)器人永遠(yuǎn)不會擁有人類的思維并且超越人類，因?yàn)槿祟愂羌夹g(shù)的主導(dǎo)者，人類掌握著技術(shù)的發(fā)展方向，技術(shù)終究是為了人類服務(wù)。這一看法肯定了人類的無止境的創(chuàng)新，然而，在人類醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時，應(yīng)意識到某些創(chuàng)新確實(shí)超出了人類的預(yù)料，如AlphaGo與李世h圍棋人機(jī)大戰(zhàn)就是人類在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓(xùn)。因此，面對科技對人類的異化，人類要時刻保持警惕，適時地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對策。
二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問題及其原因
隨著技術(shù)的革新，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機(jī)的普及到自動駕駛汽車的研制成功，再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都表明了人工智能技術(shù)正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠然，人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來了極大便利，但與此同時，人工智能技術(shù)也給社會帶來了一系列不可忽視的問題：人工智能技術(shù)在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對勞動市場造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計(jì)用戶數(shù)據(jù)過程中個人隱私及信息安全方面的隱患；人類對人工智能產(chǎn)品的依賴引發(fā)的身心健康問題；人工智能引起的責(zé)任認(rèn)定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時表示，“制造能夠思考的機(jī)器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當(dāng)人工智能發(fā)展完全，就是人類的末日?！北硎就瑯訐?dān)憂的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實(shí)上根本不行。”不可否認(rèn)，人工智能技術(shù)是把雙刃劍，有利亦有弊，爭議從來就沒有停止過，而最不容忽視的莫過于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境，關(guān)于人工智能的倫理問題成了重中之重。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認(rèn)為人工智能所引發(fā)的倫理問題是因?yàn)槿诵缘乃伎迹急容^大；而22.55%的人認(rèn)為是由于人們價值觀念的改變；29.9%的人認(rèn)為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌?。由此可以看出?dǎo)致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個方面。
第一，從技術(shù)層面來看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對人腦的模仿，但人腦和機(jī)器還是存在本質(zhì)區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進(jìn)行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機(jī)器不能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、創(chuàng)造。此外，智能機(jī)器人也不具備情感智能，它們根本無法去判斷自己行為的對錯，也無法自動停止自己的某項(xiàng)行為，所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用，后果不堪設(shè)想?？梢?，由于人工智能自身技術(shù)上的局限性導(dǎo)致的倫理問題已經(jīng)影響到其未來發(fā)展。
第二，從規(guī)制層面來看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導(dǎo)致倫理問題產(chǎn)生的重要原因?？萍嫉陌l(fā)展目標(biāo)是為人類謀求幸福，但我們必須認(rèn)識到，無論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域，缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計(jì)、研究、驗(yàn)收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒有一個國際公認(rèn)的權(quán)威性的規(guī)范及引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展及運(yùn)用的組織或機(jī)構(gòu)?，F(xiàn)有的監(jiān)督體制遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，無法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束，人工智能技術(shù)就不可避免會被濫用，從而危害社會。
第三，從社會層面來看，公眾對人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發(fā)展迅猛的新興學(xué)科，屬于人類研究領(lǐng)域的前沿。公眾對人工智能技術(shù)的了解十分有限，調(diào)查顯示，對人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對人工智能技術(shù)沒有真實(shí)了解的情況下，在接觸到人工智能技術(shù)的負(fù)面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導(dǎo)致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機(jī)器在某些領(lǐng)域會戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀能動性和創(chuàng)造思維，也不具備面對未知環(huán)境的反應(yīng)能力，綜合能力上，人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類贏得了未來。
三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向
人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類社會生活的方方面面，其最終發(fā)展目標(biāo)是為人類服務(wù)。但是，科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，它在造福人類的同時，不可避免地會給人類帶來災(zāi)難，因此，人類應(yīng)該趨利避害，使人工智能和科學(xué)技術(shù)最大化地為人類服務(wù)。這就要求人類必須從主客體兩個角度出發(fā)，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。
1.技術(shù)層面
（1）加強(qiáng)各個國家人工智能的對話交流與合作。人工智能自20世紀(jì)50年代被提出以來，尤其是近六十年來發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進(jìn)步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機(jī)器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國際間人工智能技術(shù)的對話交流與合作還不夠積極，所以加強(qiáng)各個國家人工智能的對話和交流迫在眉睫，同時也勢在必行。
（2）跨學(xué)科交流，擺脫單一學(xué)科的局限性。從事人工智能這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識、心理學(xué)和哲學(xué)。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，一項(xiàng)科學(xué)要想走得長遠(yuǎn)就必須有正確的意識形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)思想的介入。在人工智能這項(xiàng)技術(shù)中，有些科學(xué)家們可能只關(guān)注經(jīng)濟(jì)利益而沒有引進(jìn)相應(yīng)的倫理評價體系，最終使得技術(shù)預(yù)測不到位，沒有哲學(xué)的介入，等真正出現(xiàn)問題時就晚了。所以要加強(qiáng)科學(xué)家與哲學(xué)家的溝通交流，令科學(xué)家能更多地思考倫理問題，提高哲學(xué)素養(yǎng)，在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學(xué)思想，保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。
（3）人工智能技術(shù)的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來的長遠(yuǎn)大計(jì)。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問題時，人類必須制止并進(jìn)行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀一致，與人類自身利益一致，為人類造福。
2.人類自身層面
（1）增強(qiáng)科學(xué)家道德責(zé)任感?？茖W(xué)技術(shù)本身并沒有善惡性，而研發(fā)的科學(xué)家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學(xué)家息息相關(guān)?？茖W(xué)家應(yīng)打破“個體化原理”，要融入社會中去，關(guān)注社會道德倫理問題，承擔(dān)起道德責(zé)任，為自己、他人、社會負(fù)責(zé)，多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來的后果，并盡可能去避免，多多進(jìn)行思考，嚴(yán)格履行科學(xué)家的道德責(zé)任。
（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對人工智能技術(shù)了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對人工智能技術(shù)都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對人工智能技術(shù)絲毫不了解，所以，人工智能技術(shù)對于個體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒有深入到個人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見。在日常生活中，人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認(rèn)識人工智能技術(shù)，將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問題的重要途徑之一。
（3）加大監(jiān)督力度。人類需要通過建立一個完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。對于每項(xiàng)新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來減少人工智能技術(shù)的負(fù)面影響，緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問題。
3.道德法律用
（1）通過立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認(rèn)為有必要對人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問題實(shí)行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無法預(yù)測將來人工智能將發(fā)展到何種地步，這時就需要人類預(yù)先加以適當(dāng)?shù)南拗?，利用法律法?guī)加以正確引導(dǎo)，使其朝安全、為人類造福的方向發(fā)展。
（2）構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類造福為最終目的的倫理準(zhǔn)則。人工智能技術(shù)的倫理問題已經(jīng)給人類造成了很多負(fù)面影響，而要防止其帶來更多負(fù)面影響，構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則勢在必行。
此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點(diǎn)。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，并作為最高發(fā)展原則。
四、結(jié)語
科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，人類只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用，避免倫理困境重演，才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的良性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能與人類的良性互動。
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算法是指由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的一系列獨(dú)立的指令和動作。從初始狀態(tài)和初始輸入開始，這些指令描述了完整的計(jì)算步驟――通過一系列有限的、確切的指令，產(chǎn)生并輸出答案和數(shù)據(jù)，最終止于結(jié)束狀態(tài)。
人工智能的算法是一套利用機(jī)器智能解決問題的復(fù)雜手段。過去，我們給計(jì)算機(jī)下達(dá)規(guī)則式的指令來解決問題；現(xiàn)在，我們只要告訴計(jì)算機(jī)想解決的問題，它就可以自行選擇算法來解決問題――這便是人工智能帶來的根本性變革。
人工智能最重要的是學(xué)習(xí)能力，即根據(jù)機(jī)器以往的經(jīng)驗(yàn)來不斷優(yōu)化算法。第一次人工智能的浪潮始于上世紀(jì)70年代，當(dāng)時的人工智能算法采用的是符號邏輯推理規(guī)則，以實(shí)現(xiàn)知識表征。由于缺乏自我學(xué)習(xí)能力，那時的人工智能無法解決新領(lǐng)域中出現(xiàn)的問題。第二代人工智能雖然在學(xué)習(xí)和感知能力上表現(xiàn)更佳，但由于當(dāng)時的機(jī)器學(xué)習(xí)模型不具備大量吸收訓(xùn)練數(shù)據(jù)的能力，與人類的水平仍有很大差距。
算法的發(fā)展
大約在10年前，深層與結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)，或稱為深度學(xué)習(xí)的新范式，讓人工智能算法的智能程度越來越高。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法讓電腦學(xué)習(xí)的“知識”，要由人來設(shè)計(jì)并輸入，因?yàn)樾枰莆沾罅康膶I(yè)知識，導(dǎo)致特征工程成為機(jī)器學(xué)習(xí)的瓶頸。深度學(xué)習(xí)打破了這一瓶頸，通過多層結(jié)構(gòu)算法，機(jī)器對數(shù)據(jù)集的“特征”進(jìn)行篩選和提取，通過反復(fù)訓(xùn)練，最終獲得了提取抽象概念的能力。
在廈門市思明區(qū)淺水灣畔一座十分普通的兩居室內(nèi),有一個人正在為人類的命運(yùn)焦慮不安。
"我正在建造一個在未來幾十年內(nèi),將會成為神一樣無所不能的東西。制造神一般的生物的期望,帶給我一種宗教般敬畏的感覺,這感覺進(jìn)入我的靈魂深處,強(qiáng)烈地激發(fā)我繼續(xù)這項(xiàng)工作,盡管那可怕的負(fù)面效應(yīng),可能會接踵而來?！?1世紀(jì)末,人工智能機(jī)器將會比人類聰明億億倍,并且關(guān)于物種支配問題將會引發(fā)一場重大的戰(zhàn)爭,并導(dǎo)致幾十億人的死亡。
我們是在制造上帝,還是制造我們潛在的終結(jié)者?"
這不是科幻片中的臺詞,而是雨果《智能簡史》一書中的一個段落。這個"人工大腦之父",就坐在《綠公司》記者對面,碩大的腦門、蜷曲蓬松的頭發(fā)、一雙炯炯有神的眼睛、有點(diǎn)奇怪的舉止使他看起來與其說是一個職業(yè)科學(xué)家,不如說更像是一個異教的先知?，F(xiàn)在,他再一次告訴我們,他所預(yù)言的"人工智能戰(zhàn)爭"無法避免。
誰將成為21世紀(jì)的主導(dǎo)物種?
雨果告訴我們,他寫《智能簡史》這本書的目的就是,促使人們開始思考人工智能帶來的問題。作為一個人工智能科學(xué)家,他對于人工智能在本世紀(jì)的發(fā)展前景充滿信心,而對人類的未來卻表示悲觀。
在通往書房的門廊墻壁上,一張雨果在廈大舉辦講座的藍(lán)色海報(bào)分外搶眼,醒目的標(biāo)語是"誰,將入侵上帝的?"及"誰將成為21世紀(jì)的主導(dǎo)物種?",從日期上看,這是兩個月前剛剛舉辦過的一次講座。
這恰恰是雨果關(guān)心的問題。他認(rèn)為隨著人工智能研究的突破性進(jìn)展,圍繞上述問題將會引發(fā)人類政治沖突和戰(zhàn)爭。"這并不只關(guān)系到一個國家,它關(guān)系到整個人類。" 他用一種略帶夸張的莊嚴(yán)語氣告訴我們。
眼前這個不休邊幅、年過6旬的老人,在"人工大腦"領(lǐng)域有近20年研究經(jīng)歷。雨果1947出生于澳大利亞,23歲時取得了墨爾本大學(xué)"應(yīng)用數(shù)學(xué)"和"理論物理"兩個學(xué)位后,遠(yuǎn)赴英倫深造。在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)工作了四年,他發(fā)現(xiàn)了自己人生的目標(biāo),遂返回布魯塞爾大學(xué)攻讀人工智能和人工生命博士學(xué)位,成為一名研究員,正式涉足人工智能研究領(lǐng)域。1992年,雨果獲得博士后獎學(xué)金,離開歐洲來到日本進(jìn)行研究,歷時8年開發(fā)出制造世界上第一個人工大腦CBM。從那一刻起,他就認(rèn)識到自己的研究可能會為人類帶來一場浩劫。在2000年Discovery歐洲頻道邀請他與著名物理學(xué)家羅杰?彭羅斯爵士進(jìn)行對話的節(jié)目中,他就提出這一觀點(diǎn)。
如今,他仍然堅(jiān)持這種看法。他深信在"摩爾定律"趨勢下,隨著納米技術(shù)、量子計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展,人類在本世紀(jì)制造出神一樣具備超級智能的"人工智能機(jī)器"已是必然。這些"人工智能機(jī)器"的智慧將會比人類智慧高出萬億個萬億倍(10的40次方)。
屆時,人類將會面臨一種風(fēng)險(xiǎn),那就是事態(tài)終將會失控,人類的存在對于這些神一樣的"人工智能機(jī)器"將會變得無足輕重。只要這些"人工智能機(jī)器"愿意,我們隨時會像"蚊子"和"細(xì)菌"一樣被它們消滅掉。
為了更形象地說明自己的觀點(diǎn),他突然用手掌拍了另外一只胳膊一下,"你知道這一下,多少細(xì)菌被消滅掉了?將來的人類也是這樣的命運(yùn)。"
此時此刻,《終結(jié)者2018》正在影院上演,片中數(shù)十年來"機(jī)器人"與人類之間殘酷的戰(zhàn)爭,使雨果形象的比喻更加真切。
物種主導(dǎo)權(quán)爭議引發(fā)"人工智能戰(zhàn)爭"
雨果是目前唯一一個預(yù)言人工智能會引發(fā)人類大戰(zhàn)的人。
在 2005 出版的《智能簡史》中,他系統(tǒng)性地闡發(fā)了自己的觀點(diǎn):從技術(shù)上講"超級人工智能機(jī)器"一定會產(chǎn)生,而且智慧遠(yuǎn)勝于人類。這種人工智能機(jī)器將會與人類爭奪地球上的物種主導(dǎo)權(quán)。這就有一種風(fēng)險(xiǎn),人類極有可能被這種超級人工智能機(jī)器消滅掉。因此,地球主義者為了捍衛(wèi)人類的物種主導(dǎo)權(quán),將會禁止科學(xué)家展開人工智能研究,以防止這種可怕的局面出現(xiàn);而宇宙主義者出于自身的信仰和現(xiàn)實(shí)需求,將會從經(jīng)濟(jì)和政治上堅(jiān)持這種研究,展開激烈對抗。兩派的爭議會形成現(xiàn)實(shí)的政治沖突,一場戰(zhàn)爭不可避免。
"很多戰(zhàn)爭都源于人們不能達(dá)成統(tǒng)一的認(rèn)識,比如說資本主義與社會主義之爭。今天只有幾千個科學(xué)家在討論,10年后可能就會因此形成不同的黨派。戰(zhàn)爭很有可能發(fā)生。" 雨果攤開手掌,用一種確信無疑的語氣說。
雨果的"預(yù)言"一旦成真,那么就像他和斯蒂芬?霍金一起參與錄制的BBC影片《地球的末日》所說的那樣,人類將迎來自己的末日。
因?yàn)榘凑沼旯难芯繄D表顯示,從19世紀(jì)拿破侖戰(zhàn)爭以來,人類戰(zhàn)爭的死亡人數(shù)是以10的幾何級數(shù)倍增的。21世紀(jì)戰(zhàn)爭所動用的武器,將擁有空前規(guī)模的殺傷力,死亡人數(shù)將會達(dá)到10的9次方到10次方,也就是令人沮喪的幾十億。
一個宇宙主義者的矛盾和渴望
就像半個世紀(jì)之前發(fā)現(xiàn)了核鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的秘密,并預(yù)言一顆核彈可以毀滅一座城市的匈牙利裔猶太科學(xué)家利奧?希拉特一樣,雨果感覺自己是孤獨(dú)的。
因?yàn)樽运挠^點(diǎn)在主流媒體上傳播開來之際,他就不斷受到質(zhì)疑。很多人不相信他所說的一切,更有人對他的研究表示質(zhì)疑和憤怒。既然,明知道這樣一種研究會帶來如此令人恐懼的局面,為什么他還要進(jìn)行這種危險(xiǎn)的研究?
作為問題的制造者,雨果聳聳肩,坦然承認(rèn)"這就是我的矛盾。"然而他不能放棄他所進(jìn)行的研究。他認(rèn)為這個領(lǐng)域還有許多事情可以做。他說"對于我個人來說,我很希望繼續(xù)進(jìn)行人工智能研究"。在"人工智能"爭議中,他為自己選擇的立場是"宇宙主義者"。盡管他沒有任何,但是他和其他人工智能科學(xué)家一樣,將 "創(chuàng)造"當(dāng)作自己的宗教。
說到這里,他起身從旁邊的書架上取出一本厚厚的天文學(xué)著作來,翻到一張宇宙圖片,指著無垠宇宙中恍若塵埃的點(diǎn)點(diǎn)星云, 跟我們說,"人類就像是宇宙中的螞蟻。與其繼續(xù)做人類,我寧愿選擇去創(chuàng)造更高級的生物。" 人類是一定要被超越的。而創(chuàng)造'神一樣的人工智能機(jī)器',是超越人類的一種必由方式。在某種程度上,他相信我們的宇宙就是被一些智能機(jī)器創(chuàng)造的,因?yàn)槲覀兩娴男乔蚝陀钪娑际悄敲吹木_有規(guī)則。
這是宇宙主義者們的信仰,也是雨果堅(jiān)持"人工大腦"研究的理由。
正因如此,20年來雨果在6個國家輾轉(zhuǎn)奔波,唯一沒有放棄的就是自己的觀點(diǎn)和堅(jiān)持不懈的研究。事實(shí)上他的研究工作并非一帆風(fēng)順:在日本實(shí)驗(yàn)室取得初步研究成果之后,受到排擠,被迫離開。在布魯塞爾的私立實(shí)驗(yàn)室中投資10萬美元,隨著實(shí)驗(yàn)室解體,血本無歸。9.11之后只身來到美國,卻受困于經(jīng)費(fèi)不足,無法展開"人工大腦"制造。
然而,這期間他先后制造出4臺人工大腦。毫無爭議的成為"人工大腦"之父。
人類命運(yùn)的終極追問
和著名的人工智能科學(xué)家雷?庫茲威爾一樣,雨果相信他的研究會使生活更美好,而這也是技術(shù)存在的意義。庫茲威爾也相信超人工智能一定會出現(xiàn),還可以幫助人們解決困擾人類生活的疾病、能源和氣候問題,使人長生不老、生活更加美好。
然而，從今往后的一個世紀(jì)里，沒有人會在意人工智能的發(fā)展需要多久，只會關(guān)心將會出現(xiàn)哪些先進(jìn)的人工智能?；蛟S在這個世紀(jì)末，人工智能就會變得比人類更加智慧――不僅可以解決國際象棋、瑣碎小事等等，基本可以處理所有的事物，無論從數(shù)學(xué)、工廠還是科學(xué)和醫(yī)藥。還剩下一小部分創(chuàng)造類工作留給人類，比如演員，作家或是其他創(chuàng)意類工作。最終的電腦系統(tǒng)可以完成自我編程，獲取大量的最新信息。我們這些“碳基生物”的模糊印象，他們能夠在分分鐘就分析處理完成，也不需要長時間的睡眠或休息。
對于支持者來說，人工智能的未來充滿希望。庫茲韋爾就曾撰文發(fā)表自己一個大膽的設(shè)想，就是人類與智能機(jī)器結(jié)合，將人類的靈魂上傳到人工智能中，使我們的靈魂永生；彼得?迪亞芒蒂斯則認(rèn)為人工智能是開啟“富裕時代”，擁有富足食物、水源、消費(fèi)工具的重要因素。不過，反對者像埃里克?布林約爾松和我很擔(dān)憂機(jī)器人職業(yè)化和人工智能帶來的隱患，即使不去考慮高級人工智能對勞動力市場的影響，功能強(qiáng)大的智能機(jī)器也會威脅人類的生活，與人類爭奪有限的資源。
大多數(shù)人把這種擔(dān)心看作是科幻小說里的蠢話――像《終結(jié)者》和《黑客帝國》這類。在一定程度上，我們需要未來很長一段時間做好打算，我們要擔(dān)心小行星會撞地球，化石燃料產(chǎn)量下降，全球變暖等問題，而不用擔(dān)心機(jī)器人問題。可是，詹姆斯?巴雷特的黑暗系新書《我們的最終發(fā)明：人工智能和人類時代的終結(jié)》，描述了一種嚴(yán)峻的情況，我們至少應(yīng)該有所思考。
如果機(jī)器最終取代了人類――正如在人工智能領(lǐng)域工作的人所堅(jiān)信的那樣，真正的問題在于價值觀：我們?nèi)绾伟褍r值觀輸入機(jī)器中，當(dāng)它們的價值觀與我們的價值觀發(fā)生了很大的沖突時，我們該如何和這些機(jī)器協(xié)商呢？牛津的哲學(xué)家尼克?博斯特羅認(rèn)為：我們不能樂觀地假設(shè)，超級智能一定會分享人類的智慧和智能發(fā)展形成的價值觀――對科學(xué)的求知欲，對他人的關(guān)心和仁慈，精神啟發(fā)和沉思，克制物質(zhì)占有欲，高雅的文化品位，對感受簡單生活的快樂，謙虛無私等等。或許通過專門的訓(xùn)練，能夠創(chuàng)造出擁有這些價值觀的超級智能，或是珍惜人類財(cái)富和高尚道德的超級智能，或是設(shè)計(jì)者想要它擁有一些復(fù)雜目標(biāo)的智能。這是可能的――可能從技術(shù)上說更簡單――打造一個能夠把最終價值都放在計(jì)算圓周率小數(shù)上的超級智能。
英國控制論學(xué)者凱文?沃里克曾問道：“當(dāng)機(jī)器不在我們?nèi)祟愃幍乃季S次元中思考時，你如何跟它理論，如何與它做交易，如何能明白它的想法？”
如果說巴雷特黑暗系理論有漏洞的話，那就是他未經(jīng)思考就提出的假設(shè)：如果機(jī)器人聰明到可以下棋，那它可能也會“想要制造宇宙飛船”――在任何足夠復(fù)雜，有目標(biāo)驅(qū)動的系統(tǒng)中都是天生具有自我保護(hù)和獲取資源的本能。現(xiàn)在大部分機(jī)器都非常先進(jìn)，比如，IBM公司的深藍(lán)系列電腦，但是目前它們還沒有顯示出想要獲得資源的興趣。
可是，在我們感到沾沾自喜，確定無需擔(dān)心時，別忘了有一點(diǎn)非常重要：我們要意識到隨著機(jī)器越來越聰明，它們的目標(biāo)也是會變化的。一旦電腦能夠有效地重新給自己編程，成功地提升自己的性能，達(dá)到所謂的“技術(shù)奇點(diǎn)”或“智能爆炸”，那么我們就不能忽視機(jī)器在與人類搶奪資源和自我保護(hù)的較量中會有勝過人類的風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能逐漸演變?yōu)橐环N社會需要，機(jī)器也不再是人們眼中冰冷的工具，而是擁有自我意識的機(jī)器。
作為科幻作品中很大的母題，人工智能經(jīng)常在科幻電影中出現(xiàn)，比如《我，機(jī)器人》《黑客帝國》《機(jī)械姬》，其中人工智能往往扮演反叛者的角色，對人類造成傷害。結(jié)合現(xiàn)實(shí)來說，這樣的事情會不會發(fā)生?
清華微電子專業(yè)畢業(yè)后在外資企業(yè)從事半導(dǎo)體研發(fā)，這只是江波的工作之一。更令人矚目的是，作為中國更新代的科幻作家，從處女作《最后的游戲》到《時空追緝》，再到恢弘磅礴的《銀河之心》三部曲，他用冷峻而優(yōu)雅的文字、超越尋常的想象力以及對人類未來發(fā)展的終極關(guān)懷征服了一眾科幻愛好者。江波認(rèn)為，“將機(jī)器賦予文明，將文明賦予機(jī)器。這是人類的使命，也許是最后的使命?！边@是他對人工智能的期待和展望，也是未來人工智能科技發(fā)展的方向。
生物智能與自我意識
回答這一問題，首先要提到生物智能。生物智能是目前已知唯一產(chǎn)生了自我意識的智能，所以它是人工智能唯一的參考。將人類和螞蟻?zhàn)霰容^，人類是智能生物，螞蟻是本能生物。所謂智能，就是可以設(shè)計(jì)出各種方法適應(yīng)環(huán)境;所謂本能，就是生來具有的一種能力，諸如螞蟻生來就能筑巢覓食。
為什么把這兩種生物放在一起比較?如果把所有人類重量和螞蟻重量都相加起來，在天平的兩端，螞蟻和人類的總質(zhì)量是差不多的。所以從這個意義上來講，兩種同樣成功的生物可以用來做比較，人類在分類學(xué)上屬于哺乳綱靈長類人科，螞蟻屬于昆蟲綱膜翅目蟻科，在綱目科屬種的分類上，可以用同樣的“科”級衡量。人科人屬人種，事實(shí)上只有一種，但是螞蟻有11 700余種，從這個意義上來說智能相對于本能的好處是以一敵萬，一種智能生物通過調(diào)整行為方式，可以適應(yīng)地球表面上的任何地形地貌，但是螞蟻為了做到這件事情卻用了11 700多種，這是智能帶給生物的好處。
生物形形，怎樣去衡量它的自我意識?生物學(xué)家采用了“鏡子實(shí)驗(yàn)”——就是讓生物照鏡子，如果它能夠從鏡子中辨認(rèn)出影像就是自身，就通過了測試，可以認(rèn)為它具備自我意識?！扮R子實(shí)驗(yàn)”有很多模糊的地方，不算非?？陀^標(biāo)準(zhǔn)的測試，但作為目前研究自我意識的一個參考，它可以代表自我意識的存在。
黑猩猩、鯨魚、大象諸如此類可以通過鏡子測試，像螞蟻、水母等神經(jīng)系統(tǒng)很簡單的生物，不可能存在自我意識。也有兩種生物在關(guān)系上和人類比較接近，一種是猴子，一種是猩猩，它們的鏡子實(shí)驗(yàn)是什么結(jié)果?
一只非常強(qiáng)壯的銀背大猩猩，看到鏡子當(dāng)中的自己，認(rèn)為是另外一個對手直接撞上去，所以它失敗了。
一只猴子從鏡像中發(fā)現(xiàn)了自己臉上的紅點(diǎn)，也就是說它已經(jīng)通過了鏡子測試。而實(shí)際上猴子是沒有自我意識、不能通過鏡子測試的，這只猴子的確通過了，它是怎么做到的?這只猴子是2015年中科院神經(jīng)科學(xué)研究所最新的研究成果，通過某些程度的訓(xùn)練，讓原本不具有自我意識的猴子產(chǎn)生一定的自我意識，從而能夠辨認(rèn)出鏡子中的自己。
這個研究說明，自我意識的邊界具有模糊性，并不存在非黑及白的世界。從沒有自我意識跨入到自我意識并沒有截然的邊界，最有可能的情形是這個過渡是連續(xù)而模糊的，這點(diǎn)非常重要。
通過以上的實(shí)驗(yàn)和研究可以得出結(jié)論：自我意識并非高級智能的神秘功能，變化的環(huán)境不斷推動智能向著更復(fù)雜的方向發(fā)展，當(dāng)智能復(fù)雜到能意識到本體的存在，自我意識便自然產(chǎn)生，它是復(fù)雜智能的伴生物，學(xué)習(xí)是獲取智能的唯一途徑。
現(xiàn)在的擬智能與未來的可能性
既然學(xué)習(xí)是獲取智能的唯一途徑，那么人工智能的學(xué)習(xí)就是通過對外界環(huán)境的認(rèn)識來改變自己的內(nèi)在邏輯。如果這個智能體設(shè)計(jì)當(dāng)中本身有一個變量是2，通外界刺激之后我認(rèn)識到是6，把2改成6這不叫邏輯變換，這只是變量的變換。邏輯變換的意思是，通過環(huán)境刺激到神經(jīng)系統(tǒng)最后接受最佳答案，對機(jī)器來說就是它的學(xué)習(xí)。
有了對學(xué)習(xí)的定義之后，就可以定義什么是擬智能了，Google的自動駕駛汽車、亞馬遜的無人機(jī)、微軟小冰，這些都可以稱之為擬智能，是所有不通過學(xué)習(xí)得來的智能。這些智能通過預(yù)先編制的程序鎖定了它的行為是什么，它很強(qiáng)大，但因?yàn)槭遣煌ㄟ^自主學(xué)習(xí)得來的，所以它不會產(chǎn)生自我意識。
我們生活中廣泛存在的智能被稱為擬智能，如果擬智能不能產(chǎn)生自我意識，它就不是我們擔(dān)心的對象，那么什么東西是我們未來的可能性?
第一種未來的可能性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2004年初，Google以4億美元(約合26億元人民幣)價格收購了一家做算法的公司，簡單地說，這個算法的任務(wù)是玩游戲。一個大屏幕上方有些不斷落下的方塊，這個算法所控制的是一個方塊，這個方塊在屏幕下方前后左右可以移動，游戲目的是延長生存的時間，這個算法當(dāng)中如果上方出現(xiàn)一個方塊，叫做輸入，引起下方一個動作之后這個游戲就失敗了，這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠記住這一點(diǎn)，在下次游戲當(dāng)中盡量避免這樣的動作。
同樣，如果一個輸入引起動作之后，這個游戲能夠延長更長的時間，它就可以獲得獎勵，在下一輪游戲當(dāng)中，它還有可能采用同樣的動作，這個就是學(xué)習(xí)的過程。它用分層結(jié)構(gòu)對人類神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行了很好的模擬，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的過程中，沒有人預(yù)先告訴它該往哪邊走，它通過不斷地試錯最后得到自己的最佳策略。
未來的另外一種可能是人腦芯片，大概意思是指根據(jù)神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)組合成大腦皮層，科學(xué)家已經(jīng)用物理芯片實(shí)現(xiàn)了，它用56億個晶體管大概模擬了100萬的神經(jīng)元，有2.56億個突觸。這種人腦芯片是突破性的成就，但還有兩個方面的問題：第一是規(guī)模，100萬的神經(jīng)元聽起來很多，對比140億神經(jīng)元是人腦的神經(jīng)元數(shù)目，人腦的突觸以萬億記，這個規(guī)模只有人腦的萬分之一，但是規(guī)模一旦提出來就是時間問題。還有一個問題，算法，怎么讓人腦芯片工作?一般的智能需要預(yù)先編制好它的行為方式，但是這塊芯片需要的是和認(rèn)知世界一樣的方式，通過外界刺激修正內(nèi)部邏輯編程。從這兩方面來說，人腦芯片還有很長的路要走。
賦機(jī)器予文明
人工智能的發(fā)展會帶來很多問題，一旦人工智能和人類并存在世界上，就面臨一個問題，什么樣的人工智能可以融入到人類社會?
科學(xué)家們想到了“圖靈測試”——讓一個機(jī)器跟人對話，如果30%的人認(rèn)為他是人，他就是人。圖靈測試實(shí)際上有兩端，目前認(rèn)為人工智能的產(chǎn)生是單向性，一旦跨過一個界限達(dá)到一定復(fù)雜度就變成了人，將來社會中一旦人工智能跟人類并存，它是否是人就要交給人來判斷。
通過對以上內(nèi)容的分析，我們可以給出這樣的結(jié)論：人工智能的自我意識只是一個時間問題。那么，科幻電影當(dāng)中出現(xiàn)的灰暗的現(xiàn)實(shí)有一天會變成真的嗎，人類該怎么辦?
回顧18世紀(jì)的工業(yè)革命，人類在工業(yè)化的道路上狂奔，從來沒有停止過，不斷發(fā)明各種各樣的機(jī)器充實(shí)人類文明，發(fā)明各種各樣讓大家生活得更好的物質(zhì)，這個過程可以稱為“賦文明予機(jī)器”，不斷用機(jī)器填充文明。
擁有自我意識的機(jī)器必然是能夠?qū)W習(xí)的機(jī)器，因?yàn)閷W(xué)習(xí)是自我意識的源泉，就像一個孩子，剛開始就是一張白紙，如果教給他的是暴力、戰(zhàn)爭、侵害，那么他學(xué)會的也是這些，如果教給他的是和平、愛、仁慈，那么他學(xué)會的也將會是這些。而“賦機(jī)器予文明”，可以通過一些方法方式來規(guī)范引導(dǎo)將要產(chǎn)生的人工智能，從而避免科幻電影中描述的黑暗未來。
人工智能的終極影響會怎樣
人工智能指研究、開發(fā)并擴(kuò)展人的智能的新學(xué)科，既是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，也指能以與人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器。說穿了，人工智能是對人的意識、思維過程的模擬。盡管它不是人的智能，卻能像人那樣思考，能完成財(cái)務(wù)查賬、疾病診斷、危險(xiǎn)操作，甚至使盲人恢復(fù)閱讀能力……隨著大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，將其與相關(guān)算法結(jié)合，人工智能便具備了深度“ 自我學(xué)習(xí)”的本領(lǐng)，可以模仿人腦神經(jīng)元處理海量數(shù)據(jù)，“ 自己教自己”如何去執(zhí)行一些過去只有人腦才能完成的任務(wù)，如駕駛無人飛機(jī)與汽車等。這就給警醒的人類帶來了很大的疑慮：發(fā)達(dá)的人工智能技術(shù)對人類社會的終極影響將會怎樣?
客觀地分析，目前人工智能技術(shù)僅局限于某一具體領(lǐng)域的特定能力，能“形似”地模擬人腦，但不具備范圍廣泛且靈活變通的人類思維能力，也不具備人類的自主性、欲望與情感。但科學(xué)的進(jìn)展是難以預(yù)測的，畢竟人工智能正在飛快地向自我學(xué)習(xí)、自我決策等高級認(rèn)知層次演進(jìn)。有朝一日機(jī)器是否會擁有比人類更靈敏的認(rèn)知能力?擁有與人類沖突的利益觀?甚至主宰人類……難怪霍金也會提出：人工智能可能是一個 “真正的危險(xiǎn)”。
直面迅猛發(fā)展的人工智能，激起人們對其負(fù)面效應(yīng)的謹(jǐn)慎和擔(dān)憂是毫不奇怪的。畢竟，人工智能須接受人類倫理的監(jiān)督，其研發(fā)者雖無法預(yù)見所有情形，但至少要做出在危急時刻能及時終止設(shè)計(jì)的超前安排，這是科學(xué)工作者必須具備的人文精神。我們并不贊同因?qū)θ斯ぶ悄艿倪^度憂慮而導(dǎo)致研究上停滯不前，在關(guān)注人工智能可能帶來危機(jī)的同時，還要看到其無可估量的學(xué)術(shù)價值和經(jīng)濟(jì)效益。預(yù)見問題總比視而不見更理智。
延伸閱讀：
過去20年，這4次“人機(jī)大戰(zhàn)”載入史冊
從第一臺計(jì)算機(jī)問世以來，人們就夢想造出一種可以完美模擬甚至超越人腦的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。過去20年中，有4次“人機(jī)大戰(zhàn)”給人們留下格外深刻的印象，也成為人工智能發(fā)展的絕佳注腳。
深藍(lán)——蠻算的“硬漢”
1997年，美國IBM公司的“深藍(lán)”超級計(jì)算機(jī)以2勝1負(fù)3平戰(zhàn)勝了當(dāng)時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫?！吧钏{(lán)”的運(yùn)算能力當(dāng)時在全球超級計(jì)算機(jī)中居第259位，每秒可運(yùn)算2億步。在今天看來，“深藍(lán)”還算不上足夠智能，主要依靠強(qiáng)大的計(jì)算能力窮舉所有路數(shù)來選擇最佳策略：“深藍(lán)”靠硬算可以預(yù)判12步，卡斯帕羅夫可以預(yù)判10步，兩者高下立現(xiàn)。
浪潮天梭——以一敵五的“鐵人”
2006年，“浪潮杯”首屆中國象棋人機(jī)大戰(zhàn)中，5位中國象棋特級大師最終敗在超級計(jì)算機(jī)“浪潮天梭”手下。中國人發(fā)明的這項(xiàng)充滿東方智慧的模擬戰(zhàn)爭游戲，被中國超級計(jì)算機(jī)獨(dú)占鰲頭。
從那場比賽開始，象棋軟件蓬勃發(fā)展，人類棋手逐漸難以與之抗衡。
沃森——察言觀色的全才“學(xué)霸”
2011年，“深藍(lán)”的同門師弟“沃森”在美國老牌智力問答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中挑戰(zhàn)兩位人類冠軍。參賽者需要大量歷史、文學(xué)、政治、科學(xué)及流行文化知識，還需要解析隱晦含義和謎語等。雖然比賽時不能接入互聯(lián)網(wǎng)搜索，但“沃森”存儲了2億頁的數(shù)據(jù)，包括各種百科全書、詞典、新聞甚至維基百科的全部內(nèi)容。
“沃森”最終輕松戰(zhàn)勝兩位人類冠軍，展示出的自然語言理解能力一直是人工智能界的重點(diǎn)課題。
AlphaGo——有棋風(fēng)的“深度思考者”
圍棋一直被看作是人類最后的智力競技高地。據(jù)估算，圍棋的可能下法數(shù)量超越了可觀測宇宙范圍內(nèi)的原子總數(shù)，顯然“深藍(lán)”式的硬算在圍棋上行不通。
這里談的都是長期趨勢的預(yù)測，技術(shù)將走向何方。我們理解事物的形態(tài)是沒有辦法改變的，比如四個輪子的車，四只腳的動物，這都是由事物自身規(guī)律決定的，這種形態(tài)就是必然的，但是就某種物種或者產(chǎn)品而言，比如斑馬或者某種機(jī)器人，就是偶然出現(xiàn)的，是我們可能沒有預(yù)料到的。
想象一下，山谷里飄來一陣雨，每一個雨滴的路徑是不可預(yù)測的，但是他們運(yùn)動的方向是可以預(yù)測的，都是向下的。電話的出現(xiàn)是必然，而iPhone不是，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)是必然，而 Twitter 不是。
人工智能早已來臨
最為重要的技術(shù)發(fā)展趨勢之一是人工智能，是感知并讓產(chǎn)品更為智能的技術(shù)。大家可能對人工智能都不陌生，但是我想從一個不一樣的角度解釋它，讓大家對未來的智能制造業(yè)有所了解。
首先，人工智能的時代已經(jīng)來臨，只是很多時候扮演幕后的角色，我們并沒有直接了解它。
人工智能系統(tǒng)解讀X光片的本領(lǐng)已經(jīng)比醫(yī)生更高，查閱法律證據(jù)的能力也比律師要高。我來中國坐的飛機(jī)大部分時間也是由人工智能系統(tǒng)而不是飛行員在控制。開車的時候，帶有人工智能技術(shù)的剎車系統(tǒng)比人的判斷更好。百度和谷歌的人工智能技術(shù)可以分析照片，告訴你照片里面正在發(fā)生什么事情。
2016年谷歌的人工智能系統(tǒng)戰(zhàn)勝了頂級的圍棋人類選手，這個系統(tǒng)甚至還可以不斷地學(xué)習(xí)如何下棋。過去十多年的電腦游戲，都是在和人工智能系統(tǒng)對戰(zhàn)，現(xiàn)在的系統(tǒng)不光知道如何對戰(zhàn)，還知道如何學(xué)習(xí)新的對戰(zhàn)本領(lǐng)，這有很大的不同，機(jī)器學(xué)習(xí)也是當(dāng)今人工智能系統(tǒng)最重要的功能。
其實(shí)人工智慧要比人工智能更適合來形容這種技術(shù)，因?yàn)楝F(xiàn)在應(yīng)用這種技術(shù)的產(chǎn)品已經(jīng)比人更聰明。比如，計(jì)算器要比人腦的算數(shù)能力高很多，GPS導(dǎo)航設(shè)備要比人對空間的認(rèn)知好很多，百度可以記住6萬億個網(wǎng)頁，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人腦的記憶能力。
我們在汽車上采用人工智能系統(tǒng)，是因?yàn)樗鼪]有人的那些不良駕駛習(xí)慣，人類本就不應(yīng)該開車，所以我們希望用人工智能技術(shù)來代替人，人工智能系統(tǒng)不會因?yàn)槠渌虑榉中?，也不會像人一樣想問題。
人工智能也許會超越人類
但不可能和人類一模一樣
人類對智力和智能的理解是錯誤的、單一維度的、片面的。智力其實(shí)是一套思考方式、知識體系和工具，而這些方式、體系和工具構(gòu)成了我們的思考和學(xué)習(xí)能力，每個人都不同，數(shù)量有幾百種，比如演繹推理、歸納推理、符號推理、邏輯、空間導(dǎo)航、記憶等。
動物的智力也是由很多思維方式構(gòu)成的，有的時候他們看待人類的方式也是它們所獨(dú)有的。一只松鼠或者其他嚙齒類動物的記憶能力超過人類，因?yàn)榧词惯^了好多年，它們還可以記得當(dāng)初在什么地方埋下了成千上萬顆橡果，這一點(diǎn)沒有人可以做到，所以某些動物的智力在某些方面是超過人類的。
在設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)的時候，我們遵循同樣的原則，讓它們可以以某一種特定的方式看待人類，而不是像人類一樣思考，其中有一條設(shè)計(jì)理念所有的工程師都會銘記心中，那就是產(chǎn)品不可能每一方面都能做到最優(yōu)，總需要做出權(quán)衡。
各種人工智能系統(tǒng)產(chǎn)品總會在某一方面超出人類智力，但不可能做得跟人類一樣。
在看待人類智能的時候，我們可能會將自己視為中心，其他智能圍著我們轉(zhuǎn)，就像宇宙學(xué)的地心說理論，而其實(shí)我們并不是什么中心。
我們對人類智能的理解會隨著人工智能技術(shù)提高而改變，而開發(fā)人工智能系統(tǒng)的過程就是不斷發(fā)現(xiàn)不同智力和思考模式的過程，而每一種模式對于研究人工智能都有用。很多時候，人類智能無法或者有相當(dāng)大的難度去理解一些問題，無論是科學(xué)上的還是商業(yè)上的。
我們可以通過兩步法來解決這些問題，第一是開發(fā)一套異于人類思考方式的人工智能系統(tǒng)，第二是利用這些系統(tǒng)加上人類智能來共同解決這些問題。這個過程就是證明我們不是智能中心的過程，思維方式真的是多種多樣的。
新經(jīng)濟(jì)的財(cái)富引擎就是在接觸社會的同時擁有創(chuàng)造性思考的能力。一個人如果不接觸社會，可能會有異于常人的想法，但是如果他一直接收各方面信息，很難有創(chuàng)造性的想法。有些人工智能系統(tǒng)可能沒有人類聰明或者反應(yīng)更快，但可能擁有不一樣的想法，這就是價值所在。
人工智能帶來的優(yōu)勢
在于怎么用
人工智能是第二次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命是從自然能源到人造能源的變革，那之前的農(nóng)業(yè)時代都是靠人或者牲畜的肌肉力量，之后有了蒸汽機(jī)、電動機(jī)等設(shè)備。日用品，工業(yè)品都是用這些設(shè)備制造出來的，人類也有了駕馭自然力的能力。
我們之所以有現(xiàn)在的生活，都是因?yàn)槲覀儗⑷嗽炷茉醋鳛橐环N商品進(jìn)行交換，這些商品通過電力形式在全國范圍內(nèi)流通，所有人都可以購買人造能源。農(nóng)民不需要創(chuàng)造人造能源，而只需要購買就可以得到。
人造能源的流通是創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)精神的巨大引擎，比如一個農(nóng)民有一套人力水泵，有了人造能源之后，他可能就會產(chǎn)生將其改造為自動水泵的想法，因?yàn)橛辛穗姾退茫涂梢灾圃祀妱颖?。而將電動泵的例子放大幾萬倍，也就有了我們的城市，這就是我們所說的第一次工業(yè)革命。
現(xiàn)在人工智能的研制也要達(dá)到同樣目的，我們會在電動泵中加入人工智能系統(tǒng)，讓它變成一款智能水泵。而將智能水泵的例子在城市建設(shè)中放大，就是第二次工業(yè)革命，也就是讓電能驅(qū)動的設(shè)備具有認(rèn)知功能，變得智能。這個進(jìn)程不只包括制造業(yè)，而是整個經(jīng)濟(jì)的升級。而如果沒有公司經(jīng)營的智能升級和消費(fèi)者的智能升級，制造業(yè)的智能升級也是不可能實(shí)現(xiàn)的。第二次工業(yè)革命將實(shí)現(xiàn)整體經(jīng)濟(jì)的智能化。在250馬力的汽車上匹配250種思維方式，不是人類的思維方式，而是人工智能的算法。問題是，如果你的企業(yè)有1000種思維方式24小時為你服務(wù)，你會用它們來做些什么？
未來，人工智能系統(tǒng)將部署在云端，作為一種商業(yè)資源，所有公司都可以購買這些資源來為商業(yè)拓展提供動力，人工智能將成為像電一樣的能源和人人可以購買使用的服務(wù)，這就是第二次工業(yè)革命的結(jié)果，讓人工智能的資源自由流動。
未來一萬家的新創(chuàng)企業(yè)所采用的模式可能非常相似，就是將他們的業(yè)務(wù)加入人工智能系統(tǒng)。正如第一次工業(yè)革命，將一種工具自動化一樣，第二次工業(yè)革命令自動化設(shè)備具有感知能力。
奧巴馬：總體來看，人工智能已經(jīng)從各個方面滲透進(jìn)我們的生活，只是我們還沒有太注意到，這部分是因?yàn)槲覀兯J(rèn)知的人工智能方式是被大眾文化所粉飾過的。這就是區(qū)別所在。我們通常在科幻小說中所見到的都是普通的人工智能?，F(xiàn)在的電腦已經(jīng)超越人腦變得越來越聰明，最終人類將變得不再全部都有用處，甚至它們正在麻醉我們，讓人類陷入肥胖和愉快或是黑客帝國的世界中。
值得思考的是，這確實(shí)擴(kuò)展了我們的想象力，使人類開始思考選擇和自由意志的問題，實(shí)際上也對發(fā)展專業(yè)人工智能，進(jìn)行精確計(jì)算和解決日益復(fù)雜的工作起到了重要的作用。如今，我們生活中的各個方面都能夠看到專業(yè)人工智能的身影，無論從醫(yī)療、交通到分布式發(fā)電，它都能確保創(chuàng)造更加高效的經(jīng)濟(jì)。如果利用得當(dāng)，它將為世界創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)繁榮和機(jī)遇。但同時接下來我們要談?wù)勅斯ぶ悄懿焕姆矫?，比如加劇不平等、壓低薪酬等等?/p>
伊藤：我認(rèn)為人工智能問題已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了一個普通電腦的科學(xué)問題。重要的是，每個人都需要了解人工智能的行為方式。在媒體實(shí)驗(yàn)里，我們常用到“擴(kuò)展智能”這一術(shù)語，因?yàn)閱栴}在于我們該如何對人工智能建立社會價值觀？
奧巴馬：我們用無人駕駛汽車舉例。當(dāng)機(jī)器可以進(jìn)行多項(xiàng)快速決定時，就能夠徹底地降低交通事故，徹底提高交通網(wǎng)絡(luò)效率，有助于解決導(dǎo)致地球溫室效應(yīng)的二氧化碳排放問題。但是，人類將會在無人駕駛汽車上附加怎樣的價值？接下來我們需要做出一系列的選擇，比如老生常談的問題：汽車自動駕駛，如果你急轉(zhuǎn)彎避免撞到行人，你就會撞墻自殺。這是一個道德決定，而由誰來制定這個規(guī)則？
伊藤：在我們探討人工智能的道德問題時，政府將扮演什么角色？
奧巴馬：在我看來，在人工智能的早期發(fā)展階段，監(jiān)管框架應(yīng)當(dāng)百花齊放。政府要盡量少地進(jìn)行干預(yù)，更多地投資于科研，確?；A(chǔ)研究和應(yīng)用研究之間的轉(zhuǎn)化。隨著技術(shù)的開發(fā)和成熟，我們要考慮如何將其納入現(xiàn)有監(jiān)管框架中。這是個更難的問題，而政府需要更多參與。我們并不總是要讓新技術(shù)去適應(yīng)現(xiàn)存監(jiān)管框架，而是確保監(jiān)管符合更廣泛的價值。否則我們可能會發(fā)現(xiàn)，某些人群將因此處于不利地位。
伊藤：人工智能發(fā)展出新型軍備競賽的過程中是否存在風(fēng)險(xiǎn)？
奧巴馬：毫無疑問的是，我們需要圍繞著網(wǎng)絡(luò)安全建立國際準(zhǔn)則、協(xié)議和檢驗(yàn)，特別是對初期的人工智能領(lǐng)域。而其中較有趣的問題是攻防之間的界限還比較模糊。而政府之間互相的不信任更加劇了難度。
為什么我們與人工智能愛好者召開多次會議？其中一個原因之前我們并沒有談到過，就是我們真的需要徹底想清楚人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)意義。因?yàn)楝F(xiàn)在大多數(shù)人并不會花時間擔(dān)憂那些稀罕物――他們只關(guān)心“機(jī)器會不會取代我的工作？”對此，我還是非常樂觀的，歷史證明，當(dāng)人類吸收新科技時，總能發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造出新型的工作，我們生活的總體標(biāo)準(zhǔn)也隨之上升。高技術(shù)人員在這些領(lǐng)域表現(xiàn)出色，通過衡量自身才能，與機(jī)器互動，擴(kuò)展知識范圍、銷售額度以及產(chǎn)品和服務(wù)。低收入、低技能的人群將變得越來越多余，他們的工作或許不會被取代，但是工資會被極大縮減。如果想成功轉(zhuǎn)型過渡，我們必須對如何管理轉(zhuǎn)型進(jìn)行社會性的對話。
實(shí)際上，還沒有直觀感受到哪些工作將被替代。不過我愿意打賭，如果你有一臺懂得醫(yī)療系統(tǒng)的電腦，你將非常擅于診斷病情，所以相對于醫(yī)生，護(hù)士或藥劑師不太可能被替換，因?yàn)樗麄兊墓ぷ鞑⒉皇呛芨咝?。那些專業(yè)技術(shù)較強(qiáng)的工作，比如律師或?qū)徲?jì)員或許會消失。反而許多服務(wù)業(yè)、藝術(shù)和那些計(jì)算機(jī)難以適應(yīng)的職業(yè)將很難被取代。
伊藤：如埃隆。馬斯克、NickBostrom所說，人工智能的潛力已經(jīng)超越了人類對它們的理解能力。當(dāng)我們推動人工智能向前發(fā)展，我們該如何應(yīng)對這樣的擔(dān)憂？
奧巴馬：這不僅僅影響到我們自身，而是全人類的大事。首先，我認(rèn)為更加直觀的是，這在專業(yè)人工智能方面是可解決的問題，當(dāng)然我們必須留心它的動向。如果我們擁有一臺可以下圍棋的電腦，這是蘊(yùn)含千變?nèi)f化的一種游戲。當(dāng)人工智能開發(fā)出一套算法，很可能讓你在紐交所實(shí)現(xiàn)利益最大化。如果一個人或組織首先獲得這種算法，他們就可以迅速地打壓股市，或至少引起金融市場誠信的混亂。
當(dāng)出現(xiàn)一種算法，“圍棋能夠破譯核密碼并且算出如何發(fā)射導(dǎo)彈”，如果這是人工智能唯一的功能，如果它是自學(xué)并且真正高效的運(yùn)算，就會給我們造成極大的麻煩。
