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篇1

當(dāng)代社會(huì)，人工智能技術(shù)對(duì)各大領(lǐng)域的發(fā)展帶來(lái)沖擊。商業(yè)銀行作為金融行業(yè)科技創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域，應(yīng)主動(dòng)求變，積極應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)模式帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，將人工智能技術(shù)帶來(lái)的壓力內(nèi)生為自身改革的動(dòng)力，理智看待人工智能的發(fā)展，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，全面推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新與服務(wù)創(chuàng)新，以順應(yīng)信息化潮流。發(fā)展情況不同地區(qū)的商業(yè)銀行也要客觀認(rèn)識(shí)自身在“客戶(hù)資源、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、社會(huì)信譽(yù)”等方面的優(yōu)勢(shì)，取長(zhǎng)補(bǔ)短。鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)一般不如城市地區(qū)發(fā)展快，鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員在接受科學(xué)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的發(fā)展同樣可能會(huì)比城市人員接受得慢，因此需通過(guò)匹配當(dāng)?shù)匕l(fā)展情況來(lái)適當(dāng)?shù)?、逐步地在商業(yè)銀行引入人工智能。各大商業(yè)銀行在當(dāng)?shù)厝藛T可接受的程度引入一定的人工智能技術(shù)，搭建多樣化平臺(tái)服務(wù)模式，不僅為前臺(tái)工作人員減輕工作負(fù)擔(dān)，而且能快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，為商業(yè)銀行自身的改革發(fā)展打基礎(chǔ)、存實(shí)力，不斷提高綜合實(shí)力全力進(jìn)軍智能化領(lǐng)域。另外，政府應(yīng)對(duì)積極引進(jìn)人工智能的商業(yè)銀行提供大力的支持，包括資金及技術(shù)上的支持。為商業(yè)銀行提供暢通的援助流程，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展不受基礎(chǔ)設(shè)施滯后的干擾，推進(jìn)我國(guó)商業(yè)銀行智能化改革的進(jìn)程；政府應(yīng)從行業(yè)規(guī)范入手，適當(dāng)干預(yù)，及時(shí)推出有關(guān)人工智能的法律法規(guī)和管理?xiàng)l例，促進(jìn)商業(yè)銀行人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，避免有心之人假借人工智能技術(shù)破壞商業(yè)銀行管理經(jīng)營(yíng)秩序，為人工智能技術(shù)的發(fā)展做好基礎(chǔ)性工作。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)正在逐步進(jìn)入大家的視野。無(wú)論是上班打卡的人臉識(shí)別技術(shù)，還是回家后掃地機(jī)器人的智能自動(dòng)清掃技術(shù)，都為大家?guī)?lái)不少便利，成為現(xiàn)代科技生活不可或缺的一部分。新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，商業(yè)銀行作為金融科技的重要行業(yè)，自然要積極引入人工智能技術(shù)來(lái)提高行業(yè)的工作效率，改善自身管理與成本問(wèn)題，以提高整體運(yùn)營(yíng)水平，使其在激烈的金融市場(chǎng)中更具競(jìng)爭(zhēng)力。

1.商業(yè)銀行對(duì)人工智能引入的主要方面

據(jù)我們觀察了解，目前商業(yè)銀行對(duì)于人工智能的主要應(yīng)用在智能人工客服、大數(shù)據(jù)分析以及簡(jiǎn)單的私人理財(cái)顧問(wèn)三方面。首先，智能人工客服的生物識(shí)別、自然語(yǔ)言處理技術(shù)能夠高效的為商業(yè)銀行的前臺(tái)人員減少不必要的業(yè)務(wù)量，使人工客服以客戶(hù)能夠理解的方式傳達(dá)信息和解決問(wèn)題，提高了商業(yè)銀行客服方面的辦事效率，從而提升了客戶(hù)對(duì)商業(yè)銀行辦理業(yè)務(wù)的新鮮感和好感度。人工智能技術(shù)的引進(jìn)對(duì)于商業(yè)銀行執(zhí)行層人員的分工更加專(zhuān)業(yè)化，有利于提高工作效率，減少因工作變化而損失的時(shí)間；可以減少人員培訓(xùn)的要求，降低成本；另外人工智能的引進(jìn)激勵(lì)商業(yè)銀行員工改變自身缺陷，提高自身應(yīng)變能力，向好的方面發(fā)展自己，進(jìn)一步推進(jìn)了商業(yè)銀行優(yōu)勝劣汰制度，降低了商業(yè)銀行的管理難度。另一方面，智能客服還可以將客戶(hù)需要處理的業(yè)務(wù)和所詢(xún)問(wèn)的信息進(jìn)行合理分類(lèi)，通過(guò)挖掘客戶(hù)關(guān)注熱點(diǎn)問(wèn)題，為商業(yè)銀行開(kāi)展?jié)撛跇I(yè)務(wù)提供科學(xué)性的支持。其次，人工智能的大數(shù)據(jù)分析功能已經(jīng)小范圍應(yīng)用到商業(yè)銀行中的風(fēng)險(xiǎn)控制及智能數(shù)據(jù)采集，這點(diǎn)與智能客服歸類(lèi)客戶(hù)詢(xún)問(wèn)信息，為商業(yè)銀行挖掘潛在業(yè)務(wù)的功能有異曲同工之妙。大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)銀行運(yùn)行模式結(jié)合，可以增加商業(yè)銀行本身的風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)變量及觀測(cè)視角，豐富商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源，打破傳統(tǒng)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不完善，傳統(tǒng)銀行與新型銀行運(yùn)行模式對(duì)比，如圖1，還可以提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和客戶(hù)甄別度，優(yōu)化商業(yè)銀行內(nèi)部測(cè)評(píng)，建立安全的風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，相對(duì)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性和獨(dú)立性，提升評(píng)估精準(zhǔn)度。另外，大數(shù)據(jù)分析結(jié)合智能理財(cái)顧問(wèn)，通過(guò)對(duì)客戶(hù)及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的分析、分類(lèi)、整合，打造商業(yè)銀行客戶(hù)與風(fēng)險(xiǎn)管理信息精準(zhǔn)靈活的技術(shù)平臺(tái)。該技術(shù)平臺(tái)以先進(jìn)的數(shù)字模型為基準(zhǔn)，代替人們的主觀判斷。通過(guò)在數(shù)據(jù)中篩選的“大概率”事件，為客戶(hù)制定收益最大化的策略，減少客戶(hù)在情緒波動(dòng)的情況下作出的非理性投資決策。這使商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管控清晰可見(jiàn)，在為客戶(hù)帶來(lái)相當(dāng)?shù)氖找嬉约傲己玫姆?wù)體驗(yàn)的同時(shí)，也為商業(yè)銀行帶來(lái)較好的聲譽(yù)，利于突出商業(yè)銀行現(xiàn)有的優(yōu)勢(shì)，在一定程度上促進(jìn)商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.不同發(fā)展地區(qū)商業(yè)銀行的人工智能的發(fā)展及后期經(jīng)營(yíng)

然而，在調(diào)查研究過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)，發(fā)展情況不同的地區(qū)的商業(yè)銀行在應(yīng)用人工智能方面的廣泛度不同。由此看來(lái)，很多城鎮(zhèn)銀行不能盲目地?cái)U(kuò)大自身人工智能化程度。當(dāng)發(fā)展?fàn)顩r不太好的地區(qū)的商業(yè)銀行一股腦的引進(jìn)人工智能設(shè)備，很有可能會(huì)造成當(dāng)?shù)厝藛T對(duì)新技術(shù)的抵抗、反感心理。久而久之，就會(huì)導(dǎo)致的人工智能技術(shù)在其業(yè)務(wù)進(jìn)展時(shí)的應(yīng)用效率低、自身管理與成本問(wèn)題沒(méi)有得到改善，整體運(yùn)營(yíng)水平?jīng)]有提高這些“徒有其表”的現(xiàn)象。當(dāng)前，人工智能技術(shù)與商業(yè)銀行運(yùn)營(yíng)的結(jié)合還沒(méi)有達(dá)到最佳效益組合，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的問(wèn)題導(dǎo)致人工智能技術(shù)的應(yīng)用在這些地區(qū)之間存在一定的差異。人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行中的運(yùn)用僅限于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的一、二線(xiàn)城市和部分城市的繁華市區(qū)。很顯然，這部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人群的接受和適應(yīng)新型科技的能力強(qiáng)，人工智能技術(shù)應(yīng)用相對(duì)廣泛。一般當(dāng)顧客進(jìn)入銀行大廳就有自助系統(tǒng)進(jìn)行服務(wù)，人工智能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析功能也可以將客戶(hù)所要開(kāi)展的業(yè)務(wù)加以準(zhǔn)確地分類(lèi)分析，為客戶(hù)提供準(zhǔn)確高效的服務(wù)；同時(shí)，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析可以定期監(jiān)測(cè)客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)、為客戶(hù)提供相對(duì)合理的理財(cái)建議，提高客戶(hù)體驗(yàn)感；除此之外，人工智能技術(shù)的引入和高效應(yīng)用使柜臺(tái)繁雜的人工業(yè)務(wù)減少很多，工作相對(duì)集中，人機(jī)協(xié)同，有效地提高了銀行的運(yùn)營(yíng)效率。然而，在一些小城市和不發(fā)達(dá)的城鎮(zhèn)地區(qū)，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用存在著低級(jí)、不廣泛等問(wèn)題。很顯然，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢，人群的接受和適應(yīng)能力相較落后于城市人群，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行開(kāi)展業(yè)務(wù)過(guò)程中的應(yīng)用不是很廣泛；在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，這類(lèi)地區(qū)商業(yè)銀行對(duì)于人工智能的應(yīng)用僅限于ATM機(jī)和最基本的智能客服，人工智能技術(shù)還未充分的發(fā)揮作用。

前臺(tái)人工的業(yè)務(wù)比較多，即使是有客戶(hù)通過(guò)人工智能機(jī)器進(jìn)行業(yè)務(wù)服務(wù)，也需有前臺(tái)工作人員進(jìn)行輔助指導(dǎo)。這種發(fā)展緩慢與發(fā)展不充分問(wèn)題提高了商業(yè)銀行引入人工智能的成本，而且超過(guò)一半的農(nóng)村人口沒(méi)有城市人口的理財(cái)觀念，人工智能的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和個(gè)人理財(cái)管理建議等系統(tǒng)在此就無(wú)法涉獵，導(dǎo)致“大材小用”。然而正是這種農(nóng)村地區(qū)發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題更能給商業(yè)銀行的人工智能的應(yīng)用帶來(lái)機(jī)遇。對(duì)于農(nóng)村商業(yè)銀行來(lái)說(shuō)，農(nóng)村地處發(fā)展緩慢的地區(qū)，“三農(nóng)”根基堅(jiān)固，人員思想意識(shí)落后，對(duì)于商業(yè)銀行積極宣傳的金融服務(wù)不感興趣，各家各戶(hù)對(duì)現(xiàn)代化的金融服務(wù)沒(méi)有概念，人工智能在商業(yè)銀行中的發(fā)展會(huì)受到一定的制約。所以，這些地區(qū)的商業(yè)銀行應(yīng)小部分引入人工智能服務(wù)，比如，可以先引入前臺(tái)服務(wù)的智能語(yǔ)音機(jī)器人，通過(guò)對(duì)話(huà)的方式解決客戶(hù)的需求，指導(dǎo)客戶(hù)順利完成所辦理的業(yè)務(wù)，適量地減少前臺(tái)工作人員的工作強(qiáng)度，投入到人工智能無(wú)法涉及的領(lǐng)域，物盡其用，減少商業(yè)銀行引入人工智能的成本，使當(dāng)?shù)乜蛻?hù)慢慢適應(yīng)人工智能帶來(lái)的便捷。當(dāng)?shù)厣虡I(yè)銀行也應(yīng)加大人力資本投資，建立培育人工智能技術(shù)人才的新機(jī)制，加大員工培訓(xùn)學(xué)習(xí)人工智能的力度，提高他們的應(yīng)用能力素質(zhì)，培養(yǎng)一支專(zhuān)業(yè)知識(shí)全面、業(yè)務(wù)嫻熟的隊(duì)伍，為人工智能在當(dāng)?shù)氐钠占疤峁?zhuān)業(yè)的服務(wù)，促進(jìn)人工智能在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展，適應(yīng)時(shí)代的變化。本專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍也要憑借專(zhuān)業(yè)知識(shí)積極探索服務(wù)農(nóng)村的新機(jī)制和新模式，使自己的產(chǎn)品或服務(wù)有別于城市商業(yè)銀行，形成自己獨(dú)特的經(jīng)營(yíng)特色。其次，還可以根據(jù)農(nóng)村需求，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，設(shè)立有特色的地方性商業(yè)銀行服務(wù)產(chǎn)品。一是開(kāi)發(fā)出貼近農(nóng)戶(hù)需求的金融產(chǎn)品，同時(shí)加大產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)宣傳力度，尤其是在掌上營(yíng)業(yè)廳等方面著重從農(nóng)村年輕客戶(hù)入手，提供差別化、個(gè)性化服務(wù)，通過(guò)便利高效的服務(wù)來(lái)吸引潛在客戶(hù)。二是加強(qiáng)對(duì)于農(nóng)村小微產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)的創(chuàng)新，利用其發(fā)展需要融資服務(wù)的特點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險(xiǎn)管控聯(lián)系起來(lái)，使其產(chǎn)品、存貨、經(jīng)營(yíng)權(quán)作抵押擔(dān)保，開(kāi)展涉農(nóng)小微產(chǎn)業(yè)聯(lián)保貸款；對(duì)于個(gè)體戶(hù)，通過(guò)人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析組合，開(kāi)發(fā)各種低風(fēng)險(xiǎn)個(gè)人理財(cái)套餐。三是在金融環(huán)境上，農(nóng)村商業(yè)銀行作為地方性金融機(jī)構(gòu)，其業(yè)務(wù)范圍和技術(shù)水平都相當(dāng)有限，因此應(yīng)積極創(chuàng)新，與城市等較發(fā)達(dá)地區(qū)的各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)達(dá)成全方位的合作，憑借人工智能拓展經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域，創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)模式，擴(kuò)大營(yíng)銷(xiāo)渠道。發(fā)展較好的地區(qū)就可以積極引入人工智能技術(shù)，不管是前臺(tái)大廳的智能服務(wù)還是對(duì)客戶(hù)的信息識(shí)別、智能理財(cái)推薦服務(wù)都可以提上日程，滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，為客戶(hù)解決理財(cái)方面的問(wèn)題。協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡情況，簡(jiǎn)便人工智能的操作步驟，升級(jí)語(yǔ)音控制的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人工智能與客戶(hù)良好的互動(dòng)，使客戶(hù)感受到人工智能帶來(lái)的方便。另外，利用人工智能檢測(cè)客戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)水平，為客戶(hù)提供相應(yīng)的銀行理財(cái)產(chǎn)品，即使客戶(hù)不接受理財(cái)產(chǎn)品，也提高了城鎮(zhèn)客戶(hù)的認(rèn)知，對(duì)銀行理財(cái)有了一定的認(rèn)識(shí)，對(duì)錢(qián)財(cái)?shù)墓芾碛辛讼鄳?yīng)的理解。這樣一來(lái)，商業(yè)銀行在加大人工智能的宣傳力度的同時(shí)也能響應(yīng)號(hào)召，改善城鎮(zhèn)地區(qū)發(fā)展落后的情況。

篇2

美國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)結(jié)合人工智能的應(yīng)用及管理提出四點(diǎn)要求，一是美國(guó)政府應(yīng)該對(duì)人工智能加大政策扶持和資金投入力度；二是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的倫理以及相關(guān)法律法規(guī)。英國(guó)的報(bào)告主要側(cè)重于人工智能對(duì)未來(lái)宏觀趨勢(shì)和影響的分析，一是人工智能有助于提升生產(chǎn)力；二是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生影響；三是應(yīng)管理和降低人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

美國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)政府、公眾，以及社會(huì)各界應(yīng)共同努力來(lái)支持人工智能科技的發(fā)展，并深思熟慮關(guān)注其發(fā)展?jié)摿?、管理其可能帶?lái)的風(fēng)險(xiǎn)。一是重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的監(jiān)管，采取有效措施既保障公共安全又鼓勵(lì)創(chuàng)新；二是支持人工智能在基礎(chǔ)研究和公共產(chǎn)品方面的應(yīng)用，并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；三是應(yīng)確保人工智能系統(tǒng)可控、公開(kāi)、透明，且行為與人類(lèi)的價(jià)值觀保持一致。

英國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)提出對(duì)人工智能的四大判斷。一是人工智能可幫助企業(yè)和個(gè)人有效利用數(shù)據(jù)資源、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)交互方式，從而提高工作效率和生產(chǎn)力；二是人工智能將改變現(xiàn)有的工作類(lèi)型和所需技能，未來(lái)工作將主要是對(duì)人工智能技術(shù)的補(bǔ)充和完善；三是預(yù)警人工智能技術(shù)帶來(lái)的沖擊，未來(lái)的技術(shù)革新會(huì)更加頻繁，技術(shù)變革會(huì)導(dǎo)致一些從事特定工作技能和工作類(lèi)型的人員被淘汰；四是政府需考慮由人工智能進(jìn)行決策的問(wèn)責(zé)機(jī)制，確保問(wèn)責(zé)的透明度。

對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展的啟示

人工智能要以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為根本導(dǎo)向。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)在機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智慧城市等細(xì)分領(lǐng)域初現(xiàn)端倪，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。無(wú)論是資本市場(chǎng)，還是企業(yè)和學(xué)術(shù)界，都加大了對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的投入力度，市場(chǎng)潛力將進(jìn)一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的深度和廣度，才能引領(lǐng)市場(chǎng)爆發(fā)式增長(zhǎng)。美英的人工智能報(bào)告均表明當(dāng)前國(guó)內(nèi)外科技巨頭對(duì)人工智能的研發(fā)和投資正逐步向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用傾斜，我國(guó)也應(yīng)遵循市場(chǎng)的價(jià)值導(dǎo)向，搶占未來(lái)市場(chǎng)。

人工智能要以協(xié)同發(fā)展為基礎(chǔ)支撐。數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力是支撐人工智能發(fā)展的三大核心要素，三大要素協(xié)同創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的本質(zhì)需求。美英人工智能報(bào)告中多次強(qiáng)調(diào)三大要素對(duì)人工智能發(fā)展的重要性，并指出當(dāng)前人工智能呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì)的根本原因。一是海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人工智能算法訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等均需要大量數(shù)據(jù)提供支持。二是計(jì)算能力的提高，尤其是云算的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)計(jì)算模式向并行計(jì)算模式轉(zhuǎn)變，大幅縮短了計(jì)算處理時(shí)間，為深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)發(fā)展提供重要支撐。三是諸多底層算法開(kāi)放，先進(jìn)的算法能夠更好地分析和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

人工智能要由政府把握關(guān)鍵方向和規(guī)避相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。綜觀美英國(guó)家的人工智能報(bào)告，政府在引領(lǐng)人工智能發(fā)展方向，加大政策扶持力度方面擁有絕對(duì)主導(dǎo)權(quán)，尤其在人才隊(duì)伍建設(shè)方面，人工智能屬于典型的智力密集型產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)體系、提升高端人才供給能力對(duì)政府而言責(zé)無(wú)旁貸。此外，由于人工智能正逐漸融入到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面，政府有責(zé)任也有義務(wù)制定相應(yīng)法律法規(guī)，規(guī)避和降低人工智能發(fā)展帶來(lái)的道德和法律風(fēng)險(xiǎn)。

篇3

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響

人工智能技術(shù)研究開(kāi)始于20世紀(jì)50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領(lǐng)域以及對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認(rèn)為現(xiàn)實(shí)生活中人工智能技術(shù)的影響較大，并且86.27%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類(lèi)的影響利大于弊；認(rèn)為人工智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類(lèi)社會(huì)生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類(lèi)掌控著，所以人類(lèi)應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類(lèi)造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國(guó)棋手李世h對(duì)弈，最終比分4∶1，人類(lèi)慘敗。4月份，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)正式了一款名為“佳佳”的機(jī)器人，據(jù)了解，機(jī)器人“佳佳”初步具備了人機(jī)對(duì)話(huà)理解、面部微表情、口型及軀體動(dòng)作匹配、大范圍動(dòng)態(tài)環(huán)境自主定位導(dǎo)航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔(dān)綱主持了2016“首屆全球華人機(jī)器人春晚”和“誰(shuí)是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實(shí)給人類(lèi)帶來(lái)了諸多的便利，給人類(lèi)生產(chǎn)生活帶來(lái)便利；但是，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類(lèi)的預(yù)測(cè)，引起了人類(lèi)的恐慌和擔(dān)憂(yōu)。百度CEO李彥宏稱(chēng)，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，當(dāng)人類(lèi)醉心于科學(xué)技術(shù)所帶來(lái)的福利中時(shí)，更應(yīng)當(dāng)注意其帶來(lái)的負(fù)面作用。人類(lèi)發(fā)明和創(chuàng)造科學(xué)技術(shù)最終是為了造福人類(lèi)，而非受到科技的異化。

隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟，在此整體趨勢(shì)之下，不同的人群對(duì)人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示，在關(guān)于機(jī)器人會(huì)不會(huì)擁有人類(lèi)的思維甚至超過(guò)人類(lèi)的問(wèn)題方面，27.45%的人認(rèn)為機(jī)器人會(huì)擁有人類(lèi)的思維和超過(guò)人類(lèi)；而56.86%的人認(rèn)為機(jī)器人不會(huì)擁有人類(lèi)的思維和超過(guò)人類(lèi)，小部分人對(duì)此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊，如機(jī)器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對(duì)人類(lèi)發(fā)展帶來(lái)的威脅，一部分人仍然對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展擔(dān)憂(yōu)甚至認(rèn)為終有一天機(jī)器人將代替人類(lèi)、征服人類(lèi)、控制人類(lèi)。但是，大部分的人在機(jī)器人是否能夠超過(guò)人類(lèi)方面，保持樂(lè)觀積極的態(tài)度，認(rèn)為機(jī)器人永遠(yuǎn)不會(huì)擁有人類(lèi)的思維并且超越人類(lèi)，因?yàn)槿祟?lèi)是技術(shù)的主導(dǎo)者，人類(lèi)掌握著技術(shù)的發(fā)展方向，技術(shù)終究是為了人類(lèi)服務(wù)。這一看法肯定了人類(lèi)的無(wú)止境的創(chuàng)新，然而，在人類(lèi)醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，應(yīng)意識(shí)到某些創(chuàng)新確實(shí)超出了人類(lèi)的預(yù)料，如AlphaGo與李世h圍棋人機(jī)大戰(zhàn)就是人類(lèi)在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓(xùn)。因此，面對(duì)科技對(duì)人類(lèi)的異化，人類(lèi)要時(shí)刻保持警惕，適時(shí)地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對(duì)策。

二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問(wèn)題及其原因

隨著技術(shù)的革新，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機(jī)的普及到自動(dòng)駕駛汽車(chē)的研制成功，再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都表明了人工智能技術(shù)正悄無(wú)聲息地改變著我們生活方式。誠(chéng)然，人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來(lái)了極大便利，但與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也給社會(huì)帶來(lái)了一系列不可忽視的問(wèn)題：人工智能技術(shù)在社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計(jì)用戶(hù)數(shù)據(jù)過(guò)程中個(gè)人隱私及信息安全方面的隱患；人類(lèi)對(duì)人工智能產(chǎn)品的依賴(lài)引發(fā)的身心健康問(wèn)題；人工智能引起的責(zé)任認(rèn)定問(wèn)題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪(fǎng)時(shí)表示，“制造能夠思考的機(jī)器無(wú)疑是對(duì)人類(lèi)自身存在的巨大威脅。當(dāng)人工智能發(fā)展完全，就是人類(lèi)的末日?！北硎就瑯訐?dān)憂(yōu)的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實(shí)上根本不行?！辈豢煞裾J(rèn)，人工智能技術(shù)是把雙刃劍，有利亦有弊，爭(zhēng)議從來(lái)就沒(méi)有停止過(guò)，而最不容忽視的莫過(guò)于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境，關(guān)于人工智能的倫理問(wèn)題成了重中之重。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認(rèn)為人工智能所引發(fā)的倫理問(wèn)題是因?yàn)槿诵缘乃伎?，占比較大；而22.55%的人認(rèn)為是由于人們價(jià)值觀念的改變；29.9%的人認(rèn)為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌?。由此可以看出?dǎo)致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個(gè)方面。

第一，從技術(shù)層面來(lái)看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對(duì)人腦的模仿，但人腦和機(jī)器還是存在本質(zhì)區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進(jìn)行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動(dòng)中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機(jī)器不能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、創(chuàng)造。此外，智能機(jī)器人也不具備情感智能，它們根本無(wú)法去判斷自己行為的對(duì)錯(cuò)，也無(wú)法自動(dòng)停止自己的某項(xiàng)行為，所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用，后果不堪設(shè)想?？梢?jiàn)，由于人工智能自身技術(shù)上的局限性導(dǎo)致的倫理問(wèn)題已經(jīng)影響到其未來(lái)發(fā)展。

第二，從規(guī)制層面來(lái)看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導(dǎo)致倫理問(wèn)題產(chǎn)生的重要原因。科技的發(fā)展目標(biāo)是為人類(lèi)謀求幸福，但我們必須認(rèn)識(shí)到，無(wú)論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過(guò)程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒(méi)有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域，缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計(jì)、研究、驗(yàn)收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒(méi)有一個(gè)國(guó)際公認(rèn)的權(quán)威性的規(guī)范及引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展及運(yùn)用的組織或機(jī)構(gòu)?，F(xiàn)有的監(jiān)督體制遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，無(wú)法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束，人工智能技術(shù)就不可避免會(huì)被濫用，從而危害社會(huì)。

第三，從社會(huì)層面來(lái)看，公眾對(duì)人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門(mén)發(fā)展迅猛的新興學(xué)科，屬于人類(lèi)研究領(lǐng)域的前沿。公眾對(duì)人工智能技術(shù)的了解十分有限，調(diào)查顯示，對(duì)人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對(duì)人工智能技術(shù)沒(méi)有真實(shí)了解的情況下，在接觸到人工智能技術(shù)的負(fù)面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導(dǎo)致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開(kāi)始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機(jī)器在某些領(lǐng)域會(huì)戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造思維，也不具備面對(duì)未知環(huán)境的反應(yīng)能力，綜合能力上，人工智能是無(wú)法超越人腦智能的。在李世h對(duì)弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類(lèi)贏得了未來(lái)。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類(lèi)社會(huì)生活的方方面面，其最終發(fā)展目標(biāo)是為人類(lèi)服務(wù)。但是，科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，它在造福人類(lèi)的同時(shí)，不可避免地會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)災(zāi)難，因此，人類(lèi)應(yīng)該趨利避害，使人工智能和科學(xué)技術(shù)最大化地為人類(lèi)服務(wù)。這就要求人類(lèi)必須從主客體兩個(gè)角度出發(fā)，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。

1.技術(shù)層面

（1）加強(qiáng)各個(gè)國(guó)家人工智能的對(duì)話(huà)交流與合作。人工智能自20世紀(jì)50年代被提出以來(lái)，尤其是近六十年來(lái)發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國(guó)際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進(jìn)步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類(lèi)的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機(jī)器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國(guó)際間人工智能技術(shù)的對(duì)話(huà)交流與合作還不夠積極，所以加強(qiáng)各個(gè)國(guó)家人工智能的對(duì)話(huà)和交流迫在眉睫，同時(shí)也勢(shì)在必行。

（2）跨學(xué)科交流，擺脫單一學(xué)科的局限性。從事人工智能這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，一項(xiàng)科學(xué)要想走得長(zhǎng)遠(yuǎn)就必須有正確的意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)思想的介入。在人工智能這項(xiàng)技術(shù)中，有些科學(xué)家們可能只關(guān)注經(jīng)濟(jì)利益而沒(méi)有引進(jìn)相應(yīng)的倫理評(píng)價(jià)體系，最終使得技術(shù)預(yù)測(cè)不到位，沒(méi)有哲學(xué)的介入，等真正出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)就晚了。所以要加強(qiáng)科學(xué)家與哲學(xué)家的溝通交流，令科學(xué)家能更多地思考倫理問(wèn)題，提高哲學(xué)素養(yǎng)，在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學(xué)思想，保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。

（3）人工智能技術(shù)的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來(lái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)大計(jì)。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過(guò)度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問(wèn)題時(shí)，人類(lèi)必須制止并進(jìn)行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀一致，與人類(lèi)自身利益一致，為人類(lèi)造福。

2.人類(lèi)自身層面

（1）增強(qiáng)科學(xué)家道德責(zé)任感。科學(xué)技術(shù)本身并沒(méi)有善惡性，而研發(fā)的科學(xué)家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學(xué)家息息相關(guān)?？茖W(xué)家應(yīng)打破“個(gè)體化原理”，要融入社會(huì)中去，關(guān)注社會(huì)道德倫理問(wèn)題，承擔(dān)起道德責(zé)任，為自己、他人、社會(huì)負(fù)責(zé)，多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來(lái)的后果，并盡可能去避免，多多進(jìn)行思考，嚴(yán)格履行科學(xué)家的道德責(zé)任。

（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對(duì)人工智能技術(shù)了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對(duì)人工智能技術(shù)都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對(duì)人工智能技術(shù)絲毫不了解，所以，人工智能技術(shù)對(duì)于個(gè)體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒(méi)有深入到個(gè)人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對(duì)于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見(jiàn)。在日常生活中，人工智能給人類(lèi)帶來(lái)了極大的便利。通過(guò)提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問(wèn)題的重要途徑之一。

（3）加大監(jiān)督力度。人類(lèi)需要通過(guò)建立一個(gè)完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。對(duì)于每項(xiàng)新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個(gè)環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來(lái)減少人工智能技術(shù)的負(fù)面影響，緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問(wèn)題。

3.道德法律用

（1）通過(guò)立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認(rèn)為有必要對(duì)人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問(wèn)題實(shí)行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國(guó)在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒(méi)有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無(wú)法預(yù)測(cè)將來(lái)人工智能將發(fā)展到何種地步，這時(shí)就需要人類(lèi)預(yù)先加以適當(dāng)?shù)南拗疲梅煞ㄒ?guī)加以正確引導(dǎo)，使其朝安全、為人類(lèi)造福的方向發(fā)展。

（2）構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類(lèi)造福為最終目的的倫理準(zhǔn)則。人工智能技術(shù)的倫理問(wèn)題已經(jīng)給人類(lèi)造成了很多負(fù)面影響，而要防止其帶來(lái)更多負(fù)面影響，構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則勢(shì)在必行。

此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點(diǎn)。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類(lèi)服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，并作為最高發(fā)展原則。

四、結(jié)語(yǔ)

科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，人類(lèi)只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用，避免倫理困境重演，才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的良性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能與人類(lèi)的良性互動(dòng)。

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篇4

一是我國(guó)人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)創(chuàng)新投入嚴(yán)重不足。從企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新看，中國(guó)人工智能企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)支出仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)、歐洲和日本。2018—2019年，美國(guó)人工智能領(lǐng)域企業(yè)投入的科技研發(fā)費(fèi)用占據(jù)了全球科技支出的61%，我國(guó)人工智能領(lǐng)域企業(yè)研發(fā)支出雖然快速增加，增速達(dá)到34%，但實(shí)際占據(jù)的全球科技支出份額明顯小于美國(guó)。從人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)保有量看，我國(guó)各類(lèi)實(shí)體擁有的人工智能專(zhuān)利總量超過(guò)3萬(wàn)件，位居世界第一，但中國(guó)相關(guān)企業(yè)擁有的人工智能相關(guān)專(zhuān)利多為門(mén)檻較低的實(shí)用新型專(zhuān)利，發(fā)明專(zhuān)利僅占專(zhuān)利申請(qǐng)總量的23%。同時(shí)，根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織的數(shù)據(jù)，我國(guó)企業(yè)擁有的95％的人工智能設(shè)計(jì)專(zhuān)利和61％的人工智能實(shí)用新型專(zhuān)利將會(huì)在5年后失效，相比之下，美國(guó)85.6％的人工智能專(zhuān)利技術(shù)在5年后仍在支付維護(hù)費(fèi)用。2020年，我國(guó)需要在人工智能基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新，打造核心關(guān)鍵技術(shù)長(zhǎng)板、加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面加大投入力度。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的算力算法核心基礎(chǔ)相對(duì)薄弱。我國(guó)人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)規(guī)模和算法集成應(yīng)用上都走在世界前列，但在人工智能基礎(chǔ)算力方面，能提供國(guó)產(chǎn)化算力支持的企業(yè)還不多。在人工智能的算力支持方面，IBM、HPE、戴爾等國(guó)際巨頭穩(wěn)居全球服務(wù)器市場(chǎng)前三位，浪潮、聯(lián)想、新華三、華為等國(guó)內(nèi)企業(yè)市場(chǎng)份額有限；國(guó)內(nèi)人工智能芯片廠商需要大量依靠高通、英偉達(dá)、AMD、賽靈思、美滿(mǎn)電子、EMC、安華高、聯(lián)發(fā)科等國(guó)際巨頭供貨，中科寒武紀(jì)等國(guó)內(nèi)企業(yè)發(fā)展剛剛起步。在人工智能算法方面，主流框架與數(shù)據(jù)集領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外企業(yè)龍頭企業(yè)包括谷歌、臉書(shū)、亞馬遜、微軟等，深度學(xué)習(xí)主流框架TensorFlow、Caffe等均為美國(guó)企業(yè)或機(jī)構(gòu)掌握，百度、第四范式、曠視科技等國(guó)內(nèi)企業(yè)的算法框架和數(shù)據(jù)集尚未得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可和應(yīng)用。2020年，我國(guó)需要進(jìn)一步部署加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并重視國(guó)內(nèi)人工智能算法框架的創(chuàng)新推廣。

二是“高端”的AI技術(shù)與“中低端”的產(chǎn)業(yè)之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。相對(duì)于龐大的經(jīng)濟(jì)體量，目前我國(guó)人工智能推廣應(yīng)用有限，仍有不小提升空間。人工智能技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)需求存在鴻溝，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的整體智能化程度偏低。以制造業(yè)為例，業(yè)務(wù)信息化水平不足造成的場(chǎng)景數(shù)據(jù)獲取困難，研發(fā)投入大和交付周期長(zhǎng)，成為一部分企業(yè)利用AI進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的制約因素。

三是產(chǎn)學(xué)研合作密切度待提升，成果轉(zhuǎn)化率不高。一方面，高水平、跨行業(yè)復(fù)合型人才稀缺。當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規(guī)模較小，難以滿(mǎn)足行業(yè)發(fā)展需求。我國(guó)人工智能基礎(chǔ)環(huán)節(jié)薄弱，與缺少頂級(jí)基礎(chǔ)研究人才有直接關(guān)系。市場(chǎng)上缺少既了解行業(yè)又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)的復(fù)合型人才。另一方面，對(duì)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)而言，高校、科研院所、企業(yè)之間如何實(shí)現(xiàn)密切合作的問(wèn)題亟待解決。現(xiàn)有產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式較為單一，高校、科研院所、企業(yè)之間的合作多為自發(fā)性短期行為，缺乏頂層統(tǒng)籌以及可持續(xù)運(yùn)行機(jī)制。

四是數(shù)據(jù)使用不規(guī)范問(wèn)題較為突出，安全問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)在造福人類(lèi)的同時(shí)，也引發(fā)了諸多安全問(wèn)題，以算法戰(zhàn)、深度偽造為代表的人工智能技術(shù)濫用給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重負(fù)面影響。算法戰(zhàn)指的是將人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)全面應(yīng)用于對(duì)敵作戰(zhàn)中的情報(bào)收集、武器裝備、戰(zhàn)場(chǎng)勘測(cè)、指揮協(xié)同、決策制定等環(huán)節(jié)，核心目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)提升軍事作戰(zhàn)能力；深度偽造是一種基于深度學(xué)習(xí)的人物圖像合成技術(shù)，隨著人工智能算法開(kāi)源不斷推進(jìn)，深度偽造技術(shù)門(mén)檻正在不斷降低，非專(zhuān)業(yè)人員已經(jīng)可以利用簡(jiǎn)單開(kāi)源代碼快速制作出以假亂真的視頻和圖像。2019年以來(lái)，基于人工智能的算法戰(zhàn)和深度偽造的正在擴(kuò)大軍事影響、形成網(wǎng)絡(luò)暴力、破壞政治選舉、擾亂外交關(guān)系等方面被濫用，并給社會(huì)和國(guó)家?guī)?lái)極大風(fēng)險(xiǎn)。上述對(duì)人工智能技術(shù)的濫用給我國(guó)家安全、產(chǎn)業(yè)安全、社會(huì)經(jīng)濟(jì)安全帶來(lái)巨大風(fēng)險(xiǎn)，需提前預(yù)防可能風(fēng)險(xiǎn)，并尋求國(guó)際支持。

對(duì)策建議：

篇5

顛覆性的變革已經(jīng)到來(lái)

“人工智能已經(jīng)有60年的歷史，但最近10年有了突破，包括算法的改進(jìn)，對(duì)人腦的更好的理解，但更大的突破是越來(lái)越多的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力指數(shù)的上升。這四個(gè)因素加在一塊，使得人工智能變成了可用的技術(shù)，沒(méi)有那么神秘?！睆垇喦谡f(shuō)。

“一個(gè)顛覆性的技術(shù)變革時(shí)代已經(jīng)到來(lái)?！睆垇喦谡J(rèn)為，前三次工業(yè)革命的技術(shù)基石分別是蒸汽機(jī)、電和信息技術(shù)，而第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石將是人工智能，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能汽車(chē)，它們的底層都是人工智能技術(shù)。

在張亞勤看來(lái)，人工智能會(huì)成為未來(lái)一切事物的必需品，而更為重要的是人工智能發(fā)展速度要比人們想象得更快。比如在今年年初，AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，對(duì)于人工智能行業(yè)而言，這是一個(gè)里程碑事件;而對(duì)于大眾來(lái)說(shuō)，也為人工智能技術(shù)進(jìn)行了一次非常好的科普。

但是，擔(dān)憂(yōu)也隨之而來(lái)。人工智能時(shí)代已經(jīng)快速襲來(lái)，但是人們似乎還沒(méi)有準(zhǔn)備好。實(shí)際上，制造業(yè)、零售業(yè)、運(yùn)輸業(yè)等已經(jīng)開(kāi)始大量地使用機(jī)器人，翻譯、速記、設(shè)計(jì)師、廚師、司機(jī)、記者和作曲家……也都已經(jīng)有了人工智能“同行”，這讓很多人擔(dān)心，“機(jī)器人替代人做各種各樣的工作，我會(huì)失業(yè)嗎？”更為可怕的是，人工智能會(huì)不會(huì)超越人類(lèi)，甚至毀滅人類(lèi)？張亞勤認(rèn)為，人工智能短期內(nèi)會(huì)使得一些舊的行業(yè)和工作消失，很多重復(fù)性的、簡(jiǎn)單腦力勞動(dòng)會(huì)被替代，但是長(zhǎng)期來(lái)講，它還是會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)。

“人工智能并不可怕，它并不是要打敗人類(lèi)或者超過(guò)人類(lèi)智慧，它和人之間并不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是一種補(bǔ)充和支持。在未來(lái)的20、30年內(nèi)，人工智能將有進(jìn)一步發(fā)展，但不會(huì)打敗人類(lèi)的大腦或智慧，人類(lèi)被機(jī)器奴役的情況在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都不會(huì)出現(xiàn)?！睆垇喦谡f(shuō)。

從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”

其實(shí)，目前在我們的生活中人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)非常多了，比如你使用iPhone的Siri（語(yǔ)音助手），停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌識(shí)別，用語(yǔ)音操控家里的電視……這些其實(shí)都是人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。

張亞勤預(yù)測(cè)，人工智能技術(shù)很快就會(huì)更加廣泛和深入地滲透到各行各業(yè)中，“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)升級(jí)到“智能+”。所謂“智能+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”概念類(lèi)似，就是人工智能技術(shù)與各行各業(yè)融合，幫助各行各業(yè)進(jìn)一步變革升級(jí)，提升效率、創(chuàng)造新價(jià)值，讓產(chǎn)品、服務(wù)變得更加“聰明”。“‘智能+’將會(huì)再度重構(gòu)所有行業(yè)的商業(yè)模式與競(jìng)爭(zhēng)法則?！彼f(shuō)。

張亞勤表示，未來(lái)5到10年將會(huì)是人工智能發(fā)展的黃金時(shí)期，這也意味著非常多的機(jī)會(huì)。“在這一次工業(yè)革命中，一些新的行業(yè)和新的企業(yè)會(huì)出現(xiàn)，這將會(huì)創(chuàng)造更多不同的、更有價(jià)值的、更公平的機(jī)會(huì)，就像前三次革命也創(chuàng)造了大量的新機(jī)會(huì)一樣?！彼f(shuō)。

“過(guò)去我們對(duì)產(chǎn)業(yè)的改變只是優(yōu)化一些細(xì)節(jié)，但現(xiàn)在要面對(duì)的則是一個(gè)大的顛覆性的改變，特別是80后、90后的年輕人，真的面臨非常多的選擇，現(xiàn)在確實(shí)是一個(gè)‘大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新’的最佳時(shí)空點(diǎn)。但我一直在講，創(chuàng)業(yè)要以創(chuàng)新作為根本，沒(méi)有創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)是不可持續(xù)的，為創(chuàng)業(yè)而去創(chuàng)業(yè)，這個(gè)失敗率會(huì)很高，也會(huì)造成資源的浪費(fèi)?！睆垇喦谡f(shuō)。

但是，隨著更廣泛的應(yīng)用，人工智能技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)安全、可靠、可控出現(xiàn)不少的擔(dān)憂(yōu)，張亞勤認(rèn)為，這并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的是與否的問(wèn)題，這是一個(gè)需要全世界共同思考解決的問(wèn)題。

“如果只有我們自己做，就太寂寞了”

現(xiàn)在，世界上引領(lǐng)人工智能（AI，Artificial Intelligence））創(chuàng)新研究的已經(jīng)不僅是大學(xué)和研究所，各大互聯(lián)網(wǎng)公司，Google、Facebook、IBM、微軟……也包括中國(guó)的百度等，都在重金挖掘人工智能這座“未來(lái)金礦”，希望能夠在新時(shí)代到來(lái)之時(shí)，形成自己的“護(hù)城河”。

張亞勤是一位科學(xué)家出身的總裁，一個(gè)典型的技術(shù)信仰者，這一點(diǎn)與百度公司創(chuàng)始人李彥宏一樣。2014年，時(shí)任微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席的張亞勤離職加盟百度出任總裁，引起了巨大的震動(dòng)。與沉醉于產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)家們不同，李彥宏和張亞勤都篤信：只有技術(shù)創(chuàng)新才真正擁有改變世界的力量，而百度也一直都是一家以“硬技術(shù)”創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的公司。

篇6

一、引言

（一）問(wèn)題提出

人工智能作為下一代技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，其方向也是眾多科技界人士關(guān)心的問(wèn)題。很多科學(xué)家預(yù)言，人工智能不僅僅是人類(lèi)技術(shù)突破的下一個(gè)階段，而且更是人工智能的發(fā)展?jié)摿Ρ貙⒊鋈祟?lèi)的控制，成為新一個(gè)物種，甚至可能替代人類(lèi)，“統(tǒng)治”地球，我們抱著研究的目的，來(lái)探討人工智能技術(shù)發(fā)展的方向與途徑。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)大多數(shù)人而言，是渾然不覺(jué)，全無(wú)概念的，但是從近年來(lái)各大科技公司的戰(zhàn)略與產(chǎn)品上看，人工智能的確已經(jīng)成為當(dāng)下科技界爭(zhēng)奪的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，蘋(píng)果的Siri語(yǔ)音助手，谷歌的無(wú)人駕駛等單向的人工智能技術(shù)已經(jīng)非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力與財(cái)力進(jìn)行研究，可以預(yù)見(jiàn)，在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)必將成為人類(lèi)生產(chǎn)生活領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的技術(shù)之一。而對(duì)其進(jìn)行發(fā)展脈絡(luò)和規(guī)律的判斷與估計(jì)也是十分必要的，也是順應(yīng)技術(shù)趨勢(shì)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的必由之路。

（二）目的與意義

一方面，對(duì)于科學(xué)研究來(lái)說(shuō)，繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更正確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，人工智能這門(mén)科學(xué)的詳細(xì)目標(biāo)也天然跟著時(shí)代的變化而發(fā)展。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來(lái)，而數(shù)學(xué)定理最大的特點(diǎn)就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語(yǔ)言方式表達(dá)出來(lái)的包含豐碩信息的邏輯結(jié)構(gòu)。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無(wú)法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”。從此，計(jì)算機(jī)不僅精于算，還會(huì)因精于算而精于創(chuàng)造。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱(chēng)之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相稱(chēng)有效的途徑。

另一方面，對(duì)于人類(lèi)的生產(chǎn)生活甚至未來(lái)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，不僅會(huì)在更大程度上解放人的勞動(dòng)時(shí)間與降低工作辛勞程度，使得人們?cè)絹?lái)越離不開(kāi)機(jī)器的工作，并且每個(gè)人的生活方式發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變，而且，更重要的是，在未來(lái)，人類(lèi)是否會(huì)與機(jī)器進(jìn)行深度融合，發(fā)展處全新的生命構(gòu)造體，以此來(lái)迭代和進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)和機(jī)器人的和諧共存，還是人工智能會(huì)自動(dòng)發(fā)展出自我意識(shí)，而在將來(lái)的某一個(gè)時(shí)點(diǎn)，機(jī)器人們將會(huì)對(duì)他們的締造者――人類(lèi)舉起屠刀，實(shí)現(xiàn)自己稱(chēng)霸的野心，這也不得而知，因此，對(duì)人工智能的路徑探討是十分必要和有重大意義的。

二、人工智能發(fā)展趨勢(shì)

（一）人工智能的準(zhǔn)確定位

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

（二）人工智能的發(fā)展趨勢(shì)研究

1、自我存續(xù)。這是一個(gè)十分顯眼的要求，人工智能如果作為一個(gè)新物種存在，其必須擁有自我生存的能力，即離開(kāi)人類(lèi)，人工智能技術(shù)必將仍然存在。而且人工智能將與其他物種和環(huán)境形成新型交流互動(dòng)方式。以極端的情況來(lái)說(shuō)，如果人類(lèi)在將來(lái)的某一天消失了，而人工智能必須擁有維持自身生存和發(fā)展機(jī)制和技術(shù)，如果是電量不足，核心機(jī)器人將會(huì)指揮挖掘型機(jī)器再次挖煤，或核能機(jī)器人運(yùn)用核能來(lái)發(fā)電，以維持自身的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，而這一切的工作都是在人工智能的機(jī)器內(nèi)部解決，而并不需要人類(lèi)的參與，這就是人工智能的自我生存功能。

2、自我迭代更新。這是在自我存續(xù)的基礎(chǔ)之上發(fā)展而來(lái)的。一個(gè)機(jī)器，一代機(jī)器的存在可能并不是問(wèn)題，而要想機(jī)器向人類(lèi)一樣代代繁衍不絕，則對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)，絕對(duì)是一個(gè)巨大的障礙。因此，在機(jī)器自身的自我繁殖更新迭代，也是必須要進(jìn)行的過(guò)程，這就需要強(qiáng)人工智能的高度運(yùn)用，來(lái)對(duì)整個(gè)機(jī)器人生態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估，不斷地提出新的發(fā)展要求，而且立即組織機(jī)器人中的“科學(xué)家”對(duì)其進(jìn)行研究與探討，實(shí)驗(yàn)與創(chuàng)造，或者是融入生物技術(shù)而與之進(jìn)行基因式的合作，這些都是不確定的，唯一能確定的是，離開(kāi)人類(lèi)的獨(dú)立人工智能必須要有發(fā)展創(chuàng)造出更新更快更強(qiáng)的人工智能的能力。

3、自我認(rèn)同。人工智能的自我認(rèn)同分兩個(gè)層面，一方面是對(duì)內(nèi)進(jìn)行認(rèn)同，另一方面，是對(duì)外進(jìn)行認(rèn)同。如果假定人工智能是人類(lèi)的發(fā)展方向，其必須會(huì)對(duì)人類(lèi)關(guān)心的終極問(wèn)題等產(chǎn)生同樣的巨大疑惑，比如我是誰(shuí)？我從哪里來(lái)？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平來(lái)看，它一定不會(huì)停留在思考的層面上，而是會(huì)進(jìn)行各種不同的實(shí)驗(yàn)與探索，已驗(yàn)證自己的猜想。另一方面，人工智能作為一個(gè)以理性而存在的物種，其合作是建立在種種規(guī)章制度之上，而一旦有機(jī)器發(fā)現(xiàn)制度的漏洞，就會(huì)有進(jìn)行套利和損人利己的動(dòng)機(jī)，而阻止這種情況的發(fā)生，只能是建立在機(jī)器人的情感共同體的基礎(chǔ)之上，即是機(jī)器人產(chǎn)生同樣的情感，而形成有效率的合作與分工，而不會(huì)因?yàn)槎唐诶鏍奚L(zhǎng)遠(yuǎn)利益。

三、結(jié)論

由上述探討可知，人工智能的發(fā)展道路還是非常漫長(zhǎng)而艱辛的。對(duì)于其是否會(huì)取代人類(lèi)，這個(gè)問(wèn)題要依賴(lài)于將來(lái)的技術(shù)發(fā)展和人類(lèi)的生命形態(tài)的演變而定，而我們對(duì)人工智能進(jìn)行的物種化探討是非常有必要的，也是對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展和對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)的防控具有借鑒意義的一個(gè)環(huán)節(jié)，是我們進(jìn)行科學(xué)技術(shù)開(kāi)發(fā)的留有的一個(gè)客觀冷靜的分析角度。

篇7

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2095-2945（2020）32-0057-02

Abstract：Fromtheperspectiveofartificialintelligence，peoplerequireasignificantimprovementintheaccuracyofscientificandtechnologicalinformationservices，sothatitsvaluecontinuestorise，bringingchallengesandopportunitiesforintelligencework.Bysummarizingthecontentsofartificialintelligenceandscientificandtechnologicalinformation，combinedwithartificialintelligencetechnology，thispaperstudiestheautomaticperceptionofscientificandtechnologicalinformationneedsconcerningthekeypoints，contentperceptionandotheraspects，highlightingthewisdom，intelligenceandefficiencyofscientificandtechnologicalinformationwork，andoptimizingtheautomaticperceptionscheme.

Keywords：artificialintelligence；scientificandtechnologicalinformation；automaticperception

前言

當(dāng)前科技情報(bào)服務(wù)對(duì)象不僅局限于特定的行業(yè)和領(lǐng)域，已經(jīng)逐漸滲透至某一技術(shù)和個(gè)人，情報(bào)機(jī)構(gòu)只有提升情報(bào)分析和反應(yīng)能力才可以滿(mǎn)足新需求。因此，機(jī)構(gòu)有必要加強(qiáng)對(duì)用戶(hù)需求的感知度，依托人工智能技術(shù)構(gòu)建科技情報(bào)的感知框架，提升感知工作的合理性和高效性，進(jìn)而挖掘科技情報(bào)感知領(lǐng)域的價(jià)值。

1人工智能及科技情報(bào)感知概述

1.1人工智能分析

人工智能又稱(chēng)AI，伴隨著計(jì)算速度、核心算法的優(yōu)化，該技術(shù)已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面趨于成熟。當(dāng)前人工智能技術(shù)可以定制個(gè)性化任務(wù)，結(jié)合不同的環(huán)境響應(yīng)個(gè)體需求，制定解決方案[1]。因此，人工智能技術(shù)能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，若人類(lèi)智力水平已無(wú)法滿(mǎn)足嚴(yán)苛工作要求，可以借助人工智能技術(shù)處理復(fù)雜工作。同時(shí)，科技情報(bào)感知模塊屬于綜合預(yù)測(cè)過(guò)程，因此有必要結(jié)合人工智能技術(shù)制定科技情報(bào)感知方案，實(shí)現(xiàn)情報(bào)工作向智慧化、個(gè)性化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

1.2情報(bào)感知分析

科技情報(bào)感知主要是工作人員針對(duì)采集到的數(shù)據(jù)完成處理、分析，進(jìn)而滿(mǎn)足受眾對(duì)于情報(bào)的需求，并對(duì)今后其發(fā)展過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)。學(xué)者劉記曾指出，依托科技情報(bào)感知工作可以為實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供支持，加快情報(bào)刻畫(huà)、情報(bào)感知以及情報(bào)響應(yīng)能力的建設(shè)進(jìn)程。其中，情境感知的研究具有一定復(fù)雜度，G.Chen通過(guò)調(diào)查情境信息、情境類(lèi)型、情境傳播等模型和系統(tǒng)，分析情境感知的應(yīng)用程序，得出情境感知是領(lǐng)域普適學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。例如，借助情境感知可以為用戶(hù)提供體溫、運(yùn)動(dòng)路徑、溫度等方面的服務(wù)。

因此，科技情報(bào)感知工作對(duì)于我國(guó)情報(bào)治理、預(yù)先感知等方面影響較大，結(jié)合人工智能技術(shù)創(chuàng)新科技情報(bào)感知模塊已是大勢(shì)所趨。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)已經(jīng)不僅停留于文獻(xiàn)領(lǐng)域，正逐漸向多種數(shù)據(jù)源模式發(fā)展，要求科技情報(bào)軟硬件不斷升級(jí)優(yōu)化，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理水平逐漸升級(jí)，進(jìn)而滿(mǎn)足社會(huì)對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)的需求。

2人工智能視域下科技情報(bào)需求自動(dòng)感知研究

2.1融合關(guān)鍵點(diǎn)

（1）創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前科技情報(bào)需求逐漸向科技創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)展，依托我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展戰(zhàn)略，基于科學(xué)技術(shù)完成升級(jí)和發(fā)展。將科學(xué)技術(shù)和科技情報(bào)相結(jié)合后，情報(bào)工作的創(chuàng)新性較強(qiáng)，具有數(shù)字化和智慧化優(yōu)勢(shì)，并突出情報(bào)工作的個(gè)性化和精準(zhǔn)性。因此，依托人工智能技術(shù)完成科技情報(bào)的自動(dòng)感知十分關(guān)鍵，是當(dāng)前科技發(fā)展的必經(jīng)之路。

（2）前瞻性定位。新時(shí)期資源的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化發(fā)展為科技情報(bào)研究工作提供大數(shù)據(jù)支持，可以在海量數(shù)據(jù)的收集、分析、處理方面發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究方式很難在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提升情報(bào)研究質(zhì)量，同時(shí)會(huì)增加研究人員的任務(wù)量。且每位工作人員自身的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、情報(bào)敏感度、知識(shí)狀態(tài)存在差異性，導(dǎo)致最終得出的情報(bào)結(jié)果不同甚至差異化較大。應(yīng)用人工智能技術(shù)完成科技情報(bào)的自動(dòng)感知十分重要，可以突出工作的準(zhǔn)確性、高效性和穩(wěn)定性。因此，將新興人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)工作相融合是現(xiàn)代情報(bào)領(lǐng)域的關(guān)鍵，如自動(dòng)獲取和加工情報(bào)、高速處理文本信息、人工智能決策平臺(tái)、依托語(yǔ)義內(nèi)容的科研成果評(píng)價(jià)等[2]。

2.2內(nèi)容感知

（1）感知系統(tǒng)分析。大數(shù)據(jù)背景下，科技情報(bào)預(yù)測(cè)和傳播功能受到重視和應(yīng)用，屬于科技領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，可以對(duì)競(jìng)爭(zhēng)、合作、研究方面進(jìn)行正確的價(jià)值判斷?？萍记閳?bào)感知主要依托可靠、豐富的數(shù)據(jù)，借助“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”模式獲取信息，在多種資料中得到關(guān)鍵的信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)而完成科技情報(bào)的感知工作。同時(shí)，數(shù)據(jù)源具有冗余度高、形式多樣、存儲(chǔ)量大的優(yōu)勢(shì)，因此能夠落實(shí)科技情報(bào)感知工作，篩選數(shù)據(jù)源、除去冗余數(shù)據(jù)、分析剩余有效信息。借助數(shù)據(jù)集模式與知識(shí)儲(chǔ)備庫(kù)、感知數(shù)據(jù)庫(kù)一同為感知過(guò)程提供信息支持。內(nèi)容感知系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)源并非固定不變，且信息的更新速度較快、技術(shù)淘汰時(shí)間較短，因此內(nèi)容感知是實(shí)時(shí)更新、持續(xù)變化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)?；谙嚓P(guān)輔助項(xiàng)目，幫助用戶(hù)了解工作內(nèi)容。例如，借助“科技情報(bào)產(chǎn)品報(bào)告”為感知系統(tǒng)研究和應(yīng)用提供支持，該報(bào)告可以幫助用戶(hù)了解系統(tǒng)，提前評(píng)估系統(tǒng)實(shí)際能力，便于用戶(hù)針對(duì)性提出情報(bào)需求。

（2）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模式。a.數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)。若想發(fā)揮科技情報(bào)的自動(dòng)感知作用，系統(tǒng)內(nèi)需要具備大容量數(shù)據(jù)集合，進(jìn)而為感知產(chǎn)品提供分析支持。同時(shí)，數(shù)據(jù)處理過(guò)程中對(duì)于信息查詢(xún)、存儲(chǔ)挑戰(zhàn)較大。因此，本課題結(jié)合Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)效率，提高系統(tǒng)適應(yīng)水平，保證其良好的查詢(xún)效率。Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)主要?jiǎng)澐譃閮深?lèi)應(yīng)用模式：服務(wù)器模式、內(nèi)嵌模式。本課題利用內(nèi)嵌模式，借助Java-API，將Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)和圖模型相互整合。由于API的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活，因此可以通過(guò)直接編碼的模式和圖數(shù)據(jù)庫(kù)完成交互操作。b.數(shù)據(jù)源分類(lèi)。若想對(duì)數(shù)據(jù)源完成自動(dòng)分類(lèi)，建議識(shí)別數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)功能。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、詞匯特征等方式劃分?jǐn)?shù)據(jù)源的功能及結(jié)構(gòu)。依托數(shù)據(jù)源要素、類(lèi)型詞匯特點(diǎn)、詞匯分布特征等方面，依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)分類(lèi)器訓(xùn)練模式，圍繞領(lǐng)域技術(shù)、專(zhuān)題、情報(bào)報(bào)告、組織數(shù)據(jù)庫(kù)等方面對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分類(lèi)[3]。c.構(gòu)建任務(wù)抽取模型。結(jié)合用戶(hù)需求抽取目標(biāo)任務(wù)可以充分發(fā)揮科技情報(bào)的自動(dòng)感知優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化RNN模塊。在研究階段利用Bi-LSTM-CRF、卷積網(wǎng)絡(luò)模型抽取數(shù)據(jù)源，并借助長(zhǎng)短時(shí)雙向記憶模型化解RNN梯度爆炸、消失情況。抽取模型內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)是卷積，包含知識(shí)元素、句子、詞等特征向量，而輸出數(shù)據(jù)則依托（Conditionalrandomfield）條件隨機(jī)得到結(jié)果完成預(yù)測(cè)。此模型借助多元組的方式展示數(shù)據(jù)源抽取結(jié)果，圍繞數(shù)據(jù)源性質(zhì)、事項(xiàng)、主體、依據(jù)、對(duì)象等要素進(jìn)行連接。

2.3情境感知

（1）情境感知系統(tǒng)。情境感知系統(tǒng)內(nèi)部因素種類(lèi)較多，且科技情報(bào)感知階段需要依據(jù)情境完成，并對(duì)感知結(jié)果造成影響。因此，在開(kāi)展科技情報(bào)感知工作時(shí)，建議對(duì)特定用戶(hù)完成重新評(píng)估。同時(shí)，情境感知在情報(bào)感知工作中十分關(guān)鍵，若忽視結(jié)果會(huì)對(duì)外部情境產(chǎn)生較大影響，使預(yù)測(cè)工作喪失精準(zhǔn)度。因此，應(yīng)基于外部情境條件定位事物發(fā)展方向，得到精準(zhǔn)感知結(jié)果，發(fā)揮情報(bào)前瞻性?xún)?yōu)勢(shì)。其中在獲取情境數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)關(guān)注“小數(shù)據(jù)”，即初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此類(lèi)資源雖數(shù)量較小，但是內(nèi)部包含價(jià)值信息，可以獲取歷史情境信息。此外，問(wèn)題情境應(yīng)圍繞橫向和縱向兩個(gè)層面分析，橫向維度是梳理本層實(shí)際情況，針對(duì)性選擇研究方法和處理方式；縱向維度則依托時(shí)間節(jié)點(diǎn)理清情境信息。

（2）系統(tǒng)執(zhí)行方案。情境感知系統(tǒng)建設(shè)主要內(nèi)容是借助科技手段獲取某一情境內(nèi)的數(shù)據(jù)并完成融合。因此，情境感知技術(shù)實(shí)際上是借助人工智能中傳感器等技術(shù)，依托計(jì)算機(jī)感知當(dāng)前情境，完成感知應(yīng)用、智能識(shí)別、決策支持，具有無(wú)干擾的優(yōu)勢(shì)。情境感知包含情境獲取、處理、應(yīng)用三個(gè)階段。其中，情境獲取主要依靠傳感器終端獲取設(shè)備關(guān)聯(lián)、用戶(hù)關(guān)聯(lián)、資源關(guān)聯(lián)、環(huán)境關(guān)聯(lián)情境，并將上述情境信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號(hào)，利用嵌入系統(tǒng)完成判斷和處理；情境處理過(guò)程則借助建模的方式控制情境信息，構(gòu)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)。整合情境感知信息并協(xié)調(diào)對(duì)應(yīng)的組合，控制資源分布并將其嵌入至感知數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)；服務(wù)應(yīng)用階段相當(dāng)于人工智能處理模塊，可以結(jié)合用戶(hù)需求提供合理服務(wù)。

2.4需求-反饋機(jī)制

（1）工作過(guò)程。需求-反饋機(jī)制實(shí)際上可以體現(xiàn)用戶(hù)和人工智能間的關(guān)聯(lián)性，屬于科技情報(bào)感知的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包含自動(dòng)感知信息、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品模塊。依托人工智能技術(shù)，通過(guò)AI方式減輕工作人員任務(wù)量。其中，AI能夠智能化處理多領(lǐng)域工作，如醫(yī)療、教育、駕駛、金融、安防等。在科技情報(bào)感知領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)可以準(zhǔn)確、高效、及時(shí)地開(kāi)展情報(bào)工作，提升工作效率、減少?zèng)Q策偶然性、加快數(shù)據(jù)分析處理速度。同時(shí)，科技情報(bào)感知工作的主體是用戶(hù)，首先需要將其對(duì)產(chǎn)品的需求發(fā)送至AI處，其次借助人工智能模塊分析、整合內(nèi)外感知數(shù)據(jù)庫(kù)信息，最后向用戶(hù)反饋情報(bào)產(chǎn)品和相關(guān)結(jié)果。

篇8

5月26日，佳訊飛鴻智能科技研究院揭牌儀式在北京交通大學(xué)隆重舉行。中國(guó)科協(xié)副主席、中國(guó)鐵路總公司總工程師、中國(guó)工程院院士何華武，北京交通大學(xué)校長(zhǎng)寧濱，海淀區(qū)副區(qū)長(zhǎng)李L萍等應(yīng)邀出席活動(dòng)并致辭；佳訊飛鴻電氣股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“佳訊飛鴻”）董事長(zhǎng)林菁、總裁鄭貴祥、佳訊飛鴻智能科技研究院院長(zhǎng)劉文紅、高級(jí)副總裁李力以及佳訊飛鴻集團(tuán)各分子公司的領(lǐng)導(dǎo)參加揭牌儀式。軍隊(duì)相關(guān)單位及院校、國(guó)家863計(jì)劃?rùn)C(jī)器人技術(shù)主題專(zhuān)家組、中國(guó)鐵路總公司、中科院計(jì)算所、北京市發(fā)改委、北京市科委、北京市經(jīng)信委、中關(guān)村管委會(huì)、海淀園管委會(huì)、中鐵建電化局、北京鐵路局、軌道交通視頻與安全產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟、北京航空航天大學(xué)、北京交通大學(xué)、北京理工大學(xué)、西安交通大學(xué)、微軟亞洲研究院、華為公司、中科創(chuàng)達(dá)、保德科技、博思科技、大威激光、華信通信、超選科技公司等相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)及專(zhuān)家出席會(huì)議。

會(huì)上舉行了佳訊飛鴻智能科技研究院剪彩及揭牌儀式，何華武、鐘章隊(duì)、于川信、許鴻斌、林菁、鄭貴祥、劉文紅等共同為研究院剪彩和揭牌。揭牌儀式上，何華武院士對(duì)研究院的成立表示祝賀。他說(shuō)，鐵路行業(yè)快速發(fā)展的20余年，也是佳訊飛鴻不斷成長(zhǎng)的20余年。作為一個(gè)有進(jìn)取心的企業(yè)，佳訊飛鴻圍繞鐵路行業(yè)需求，不斷和合作伙伴深度地融合，不斷地創(chuàng)新，研究院的成立就是佳訊飛鴻孜孜不倦求發(fā)展的最好體現(xiàn)。交大校長(zhǎng)寧濱致辭，表示佳訊飛鴻是北京交通大學(xué)的董事單位，雙方有著深厚的歷史淵源和良好的合作基礎(chǔ)。希望雙方能共同推動(dòng)智慧軌道交通產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新，共同建設(shè)信息通信技術(shù)領(lǐng)域的人才隊(duì)伍。李長(zhǎng)萍副區(qū)長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)，科技創(chuàng)新中心建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，海淀需要堅(jiān)持面向未來(lái)謀篇布局，佳訊飛鴻需要繼續(xù)發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)的龍頭帶動(dòng)作用，以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)打造經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新動(dòng)力。佳訊飛鴻董事長(zhǎng)林菁發(fā)表演講，提出未來(lái)的時(shí)代，人工智能無(wú)處不在。人工智能是比互聯(lián)網(wǎng)大一千倍的產(chǎn)業(yè)，人工智能的應(yīng)用，開(kāi)始向各行業(yè)滲透。佳訊飛鴻智能科技研究院的主要目標(biāo)就是將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)與行業(yè)發(fā)展相結(jié)合，帶動(dòng)行業(yè)的智慧化發(fā)展，創(chuàng)建智慧型企業(yè)。

在隨后舉行的技術(shù)論壇環(huán)節(jié)，軍隊(duì)某研究中心領(lǐng)導(dǎo)，微軟亞洲研究院城市計(jì)算領(lǐng)域負(fù)責(zé)人鄭宇博士，全國(guó)政協(xié)委員、軌道交通控制與安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室通信首席教授、佳訊飛鴻智能科技研究院技術(shù)委員會(huì)主任鐘章隊(duì)教授分別以“軍民融合的發(fā)展與展望”、“城市計(jì)算：用大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)城市智能”、“軌道交通移動(dòng)計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用”為主題作了精彩的學(xué)術(shù)報(bào)告。

據(jù)悉，佳訊飛鴻智能科技研究院是為落實(shí)佳訊飛鴻集團(tuán)化科技實(shí)業(yè)發(fā)展愿景而創(chuàng)建的企業(yè)研究院。該研究院是承擔(dān)國(guó)家科技創(chuàng)新項(xiàng)目的主要基地，是佳訊飛鴻對(duì)外技術(shù)合作的關(guān)鍵引擎。在佳訊飛鴻技術(shù)研究、產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)的科研體系當(dāng)中，研究院將致力于研究與開(kāi)發(fā)的頂端，成為企業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品的孵化基地。在為佳訊飛鴻的各個(gè)業(yè)務(wù)板塊提供技術(shù)戰(zhàn)略和產(chǎn)品戰(zhàn)略支持的同時(shí)，也成為技術(shù)創(chuàng)新研究與應(yīng)用開(kāi)發(fā)高端人才的重要輸出地。該研究院目前設(shè)立五個(gè)研究方向：移動(dòng)與寬帶互聯(lián)技術(shù)，軌道交通安全與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智慧指揮調(diào)度技術(shù)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)以及信息技術(shù)軍民融合。研究院將聚焦佳訊飛鴻集團(tuán)化的發(fā)展和建設(shè)需要，跟蹤行業(yè)發(fā)展方向，開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)品試制、應(yīng)用推廣。

近年來(lái)，佳訊飛鴻在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、無(wú)人系統(tǒng)、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域深入探索和實(shí)踐，提出“智慧指揮調(diào)度產(chǎn)業(yè)鏈”的概念，即通過(guò)智能感知、智能調(diào)度指揮和控制系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)前端設(shè)備智能化、無(wú)線(xiàn)接入寬帶化、數(shù)據(jù)云化集中化、業(yè)務(wù)統(tǒng)一化，并匯聚行業(yè)大數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智慧化企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和生產(chǎn)作業(yè)。未來(lái)，佳訊飛鴻將以智能科技研究院為依托，夯實(shí)其在智慧指揮調(diào)度領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì)，全力助推行業(yè)的智慧化全面轉(zhuǎn)型。

篇9

埃森哲：今年技術(shù)展望的主題，“智企時(shí)代、技術(shù)為人”是核心，以人工智能技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)加速演進(jìn)，會(huì)給全人類(lèi)帶來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)，我們也有義務(wù)、有能力塑造技術(shù)發(fā)展的方向，讓技術(shù)造福更多人。

在五個(gè)趨勢(shì)里面，“智慧新界”是關(guān)注人工智能技術(shù)的核心應(yīng)用在于讓人機(jī)交互更方便；“生態(tài)智聯(lián)和智才共享”分別講述的是快速演進(jìn)中的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)給企業(yè)以及勞動(dòng)力帶來(lái)的重要機(jī)遇；“人本設(shè)計(jì)”則第一次在技術(shù)展望中把設(shè)計(jì)提到前所未有的高度，也印證我們技術(shù)為人的核心理念；“進(jìn)軍未知”是提醒企業(yè)家在開(kāi)拓?cái)?shù)字新疆土?xí)r，保持社會(huì)責(zé)任感，創(chuàng)造更加公平合理的社會(huì)。

21CBR：在2017年技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告中顯示，有85%的企業(yè)高管計(jì)劃未來(lái)三年廣泛投資人工智能相關(guān)技術(shù)，從技術(shù)角度來(lái)看，你們認(rèn)為哪幾個(gè)領(lǐng)域的投資必不可少？

埃森哲：《埃森哲技術(shù)展望2017》調(diào)研發(fā)現(xiàn)，超過(guò)六成的中國(guó)企業(yè)高管表示正在全面投資數(shù)字技術(shù)，作為商業(yè)戰(zhàn)略的重要部分，該比例為全球最高。從埃森哲研究以及與客戶(hù)交流來(lái)看，企業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像和語(yǔ)音識(shí)別的投入力度都比較大。全球來(lái)看，機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation）是個(gè)熱點(diǎn)，中國(guó)領(lǐng)先企業(yè)也已經(jīng)開(kāi)始在這方面采取了行動(dòng)。

有一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是IT基礎(chǔ)設(shè)施的投資。有些行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施是不具備的，或者說(shuō)是不完善的，有很多企業(yè)的這類(lèi)設(shè)施是相對(duì)孤立的。如果說(shuō)未來(lái)產(chǎn)品和服務(wù)將更多地由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的話(huà)，割裂的IT系統(tǒng)便不能有效地采集、分析和處理數(shù)據(jù)，因而也不能提供更多價(jià)值洞察。這也就表明，目前IT設(shè)施的整合是不夠的。

當(dāng)然，除了技術(shù)投入，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注生態(tài)圈的投入，已經(jīng)或者正在第三方平臺(tái)上集成自身的核心業(yè)務(wù)功能。對(duì)于領(lǐng)先企業(yè)而言，第三方不僅僅是傳統(tǒng)的合作伙伴，更可以是一起構(gòu)建新生態(tài)系統(tǒng)、謀求下一輪戰(zhàn)略增長(zhǎng)的重要一員。

21CBR：“全球第一CEO”杰克?韋爾奇在《商業(yè)的本質(zhì)》中曾提及，科技革命給市場(chǎng)帶來(lái)了巨大變化和諸多雜音，在新的生態(tài)環(huán)境下，應(yīng)該遵從商業(yè)的規(guī)則，回歸商業(yè)本質(zhì)。你們?nèi)绾慰创@個(gè)問(wèn)題？

埃森哲：企業(yè)家們逐漸認(rèn)識(shí)到回歸商業(yè)本源的重要性。人們會(huì)認(rèn)識(shí)電商和傳統(tǒng)商業(yè)沒(méi)有了明顯的區(qū)隔，應(yīng)該回到用好數(shù)字技術(shù)服務(wù)客戶(hù)、創(chuàng)造客戶(hù)價(jià)值的商業(yè)本質(zhì)上來(lái)。

商業(yè)的本源從未改變：通過(guò)為客戶(hù)打造極致的體驗(yàn)為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值，在此過(guò)程中為企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。技術(shù)的演變提供了更多的可能的手段與實(shí)現(xiàn)商業(yè)本源的可能性場(chǎng)景。

當(dāng)然，我們也感受到了企業(yè)家的焦慮感。過(guò)去十年，基于移動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算發(fā)生的數(shù)字化變革深刻改變了人們的生活和工作方式，改變了行業(yè)邊界和市場(chǎng)疆界。

隨著數(shù)字技術(shù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)和成本不斷下降，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)兩種形態(tài)，一種是大爆炸式創(chuàng)新，很多巨頭企業(yè)不經(jīng)意就在這種創(chuàng)新浪潮中被覆，比較容易受到影響的主要是技術(shù)、消費(fèi)和金融行業(yè)等輕資產(chǎn)公司；另一種是漸進(jìn)式的創(chuàng)新顛覆，受到影響主要是重資產(chǎn)公司，由于行業(yè)沖擊不是非常直接，但運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)和收入的長(zhǎng)期下降，會(huì)使企業(yè)很容易就在“溫水”狀態(tài)下陷入危機(jī)。

可以得到一些啟示，例如，企業(yè)在制定企業(yè)戰(zhàn)略時(shí)候，越來(lái)越需要依賴(lài)規(guī)模、資源、行業(yè)積累以及成熟的數(shù)字能力等優(yōu)勢(shì)來(lái)先人一步預(yù)測(cè)行業(yè)生態(tài)的發(fā)展軌跡，創(chuàng)造并捕捉機(jī)遇。

21CBR：幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，技術(shù)的發(fā)展改變著人類(lèi)勞動(dòng)的方式，但人工智能技術(shù)的發(fā)展卻促使人類(lèi)陷入反思甚至是恐懼，有哪些工作會(huì)直接受到人工智能技術(shù)的沖擊？而又會(huì)在哪些領(lǐng)域創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)？

埃森哲：這是《埃森哲技術(shù)展望2017》認(rèn)真回答的首要問(wèn)題。人工智能將改變一些崗位的設(shè)置和工作方式，但是機(jī)器不會(huì)威脅和取代人類(lèi)。人工智能將幫助企業(yè)打造更好的客戶(hù)交互體驗(yàn)，將重新設(shè)計(jì)流程性的工作，從而使員工更多致力于高附加值的工作；同時(shí)，人工智能會(huì)帶來(lái)很多專(zhuān)業(yè)的細(xì)分，帶來(lái)崗位的增加，許多今天不存在的工作機(jī)會(huì)可以被創(chuàng)造出來(lái)。

我們認(rèn)為不應(yīng)把人工智能和人作為兩個(gè)對(duì)立的個(gè)體，埃森哲提出的是一個(gè)界面的概念，相互學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)共存，有利于發(fā)揮各自特長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)靈活便捷、互補(bǔ)協(xié)作。

這里引述埃森哲的一項(xiàng)最新研究來(lái)說(shuō)明人工智能對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用：通過(guò)轉(zhuǎn)變工作方式以及開(kāi)拓新的價(jià)值和增長(zhǎng)源，人工智能到2035年有望拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率，從6.3%提速至7.9%。

基于人工智能對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)整體影響的模擬分析，并結(jié)合行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)，埃森哲進(jìn)一步研究了人工智能對(duì)中國(guó)15個(gè)行業(yè)可能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響。結(jié)果顯示：制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應(yīng)用中獲益最多的三個(gè)行業(yè)。到2035年，人工智能將推動(dòng)這三大行業(yè)的年增長(zhǎng)率分別提升2%、1.8%和1.7%。

21CBR：根據(jù)埃森哲的分析，企業(yè)沿用百年的等級(jí)制雇傭和管理模式將在數(shù)字化時(shí)代面臨挑戰(zhàn)，開(kāi)放型人才市場(chǎng)會(huì)成為主流，你對(duì)職場(chǎng)人士有哪些建議，以便他們更好地在數(shù)字化勞動(dòng)力關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期中把握機(jī)會(huì)？

埃森哲：順著《埃森哲技術(shù)展望2017》的脈絡(luò)，我們給職場(chǎng)人士一些建議：

1.智慧新界――努力學(xué)習(xí)新技術(shù)，踏準(zhǔn)時(shí)代節(jié)拍，并能引領(lǐng)創(chuàng)新；

2.生態(tài)智聯(lián)――放開(kāi)視野，把客戶(hù)體驗(yàn)、客戶(hù)價(jià)值放在中心位置。以謙虛的態(tài)度向數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)里的創(chuàng)新企業(yè)學(xué)習(xí)，向年輕一代企業(yè)家學(xué)習(xí)。

3.智才共享――盡可能加入“柔性團(tuán)隊(duì)”，為自己企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量的同時(shí)，也得到快速學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。

篇10

中圖分類(lèi)號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-854X（2013）06-0073-04

一、相關(guān)文獻(xiàn)述評(píng)

商業(yè)模式是指企業(yè)為持續(xù)達(dá)到其主要目標(biāo)而確立并運(yùn)用相關(guān)運(yùn)營(yíng)機(jī)制，并對(duì)運(yùn)營(yíng)機(jī)制進(jìn)行拓展，綜合利用全部相關(guān)策略，創(chuàng)造顧客價(jià)值并實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的新型經(jīng)營(yíng)方式。刁玉柱（2010）較為系統(tǒng)地梳理了商業(yè)模式創(chuàng)新的相關(guān)研究成果，從戰(zhàn)略分析、要素利用、價(jià)值創(chuàng)造及系統(tǒng)整合等四大視角歸納總結(jié)了商業(yè)模式創(chuàng)新的基本邏輯，認(rèn)為戰(zhàn)略分析與選擇是商業(yè)模式創(chuàng)新的前提條件與邏樣起點(diǎn)，技術(shù)、知識(shí)及組織創(chuàng)新是商業(yè)模式創(chuàng)新的主要?jiǎng)恿?，價(jià)值鏈的升級(jí)轉(zhuǎn)換是商業(yè)模式創(chuàng)新的本質(zhì)邏輯，企業(yè)系統(tǒng)間的因果聯(lián)系是商業(yè)模式創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理①。

關(guān)于商業(yè)模式創(chuàng)新路徑的研究集中在三個(gè)方面：一是基于商業(yè)模式創(chuàng)新動(dòng)力與路徑關(guān)系的研究。Yao Weifeng（2007）等人認(rèn)為，商業(yè)模式創(chuàng)新起源于技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了新的技術(shù)突破及市場(chǎng)需求，企業(yè)通過(guò)抓住技術(shù)革新和市場(chǎng)變遷的發(fā)展機(jī)遇，形成核心競(jìng)爭(zhēng)力，增加新的利潤(rùn)來(lái)源，就可以產(chǎn)生新的贏利模式和商業(yè)模式，為顧客和自身創(chuàng)造價(jià)值。Fumio Kodama（2004）等人通過(guò)研究世界發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)和模塊化制造技術(shù)的變化推動(dòng)了美國(guó)、歐洲國(guó)家和日本相關(guān)企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新，而且商業(yè)模式創(chuàng)新有助于企業(yè)在更大程度上獲得技術(shù)變化所帶來(lái)的收益③。二是商業(yè)模式創(chuàng)新途徑方向的相關(guān)研究。代表性的成果有：Amit等人（2001）采用問(wèn)卷調(diào)查分析方法，研究了美國(guó)和歐洲59家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的商業(yè)模式，認(rèn)為高效率、互補(bǔ)性、目標(biāo)一致性和新穎性是商業(yè)模式創(chuàng)新的方向④；Miles（2006）認(rèn)為企業(yè)之間的深入合作是推動(dòng)商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新的方向。三是基于商業(yè)模式創(chuàng)新類(lèi)型的研究。代表性的成果有：Linde和Cantrel借鑒熊彼特的創(chuàng)新理論將商業(yè)模式創(chuàng)新分為四種類(lèi)型：挖掘型、調(diào)整型、擴(kuò)展型、全新型，為企業(yè)引入全新的商業(yè)邏輯⑥。Mark等三位著名學(xué)者（2008）認(rèn)為商業(yè)模式創(chuàng)新是企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)的關(guān)鍵原因，商業(yè)模式創(chuàng)新涉及四個(gè)基本要素：客戶(hù)價(jià)值主張、盈利模式、關(guān)鍵資源和關(guān)鍵流程，客戶(hù)價(jià)值主張和盈利模式分別明確了客戶(hù)價(jià)值和公司價(jià)值，關(guān)鍵資源和關(guān)鍵流程則描述了如何實(shí)現(xiàn)客戶(hù)價(jià)值和公司價(jià)值⑦。

共同物流是一種將分散的物流資源共同利用，物流設(shè)施與設(shè)備共同運(yùn)作和物流體系共同管理的新型運(yùn)作模式，多個(gè)分散的物流參與方形成合作聯(lián)盟，共同提高物流系統(tǒng)整體運(yùn)行效率，顯著降低資源消耗。對(duì)共同物流的研究最早起源于日本運(yùn)輸省和相關(guān)學(xué)者對(duì)共同配送的研究。榮朝和（2001）介紹了歐洲共同運(yùn)輸政策，并對(duì)我國(guó)的相關(guān)運(yùn)輸體制和政策問(wèn)題進(jìn)行了探討⑧。黃福華、周敏（2007）等深入研究了湖南省農(nóng)產(chǎn)品共同物流、中小企業(yè)共同物流、城市共同物流體系，以及中部地區(qū)零售企業(yè)的共同物流問(wèn)題⑨。歐陽(yáng)小迅、黃福華（2011）基于企業(yè)資源理論、交易費(fèi)用理論提出了共同物流的兩種運(yùn)作模式：物流聯(lián)盟和物流虛擬企業(yè)。王圣云等（2012）采用運(yùn)輸成本和網(wǎng)絡(luò)分析方法，重點(diǎn)探究長(zhǎng)江中游城市集群的物流一經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)及其空間組織戰(zhàn)略⑩。

二、技術(shù)變遷引發(fā)共同物流商業(yè)模式變革的機(jī)理

1 新一代技術(shù)變遷趨勢(shì)

能夠引致共同物流商業(yè)模式創(chuàng)新的新一代技術(shù)主要包括：云計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。新一代信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用，打破了傳統(tǒng)商業(yè)模式各要素之間的平衡，建立起一種新的平衡態(tài)勢(shì)，獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算（Cloud Computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云計(jì)算使得計(jì)算能力也可作為一種商品通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通，使共同物流各參與主體的各種復(fù)雜信息實(shí)時(shí)溝通成為可能。人工智能技術(shù)（Artificial Intelligence）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能技術(shù)企圖解析人類(lèi)智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。在新一代人工智能技術(shù)支持下，共同物流的運(yùn)作過(guò)程可以實(shí)現(xiàn)全智能化，從而大幅度減少人工勞動(dòng)比例和操作失誤，明顯改善共同物流合作的工作效率。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（Internet of Things）是一種通過(guò)射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)（GPS）、下一代互聯(lián)網(wǎng)IPv6技術(shù)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、追蹤、監(jiān)控和管理的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各種復(fù)雜信息可以通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)實(shí)現(xiàn)共享，共同物流各參與主體都可以實(shí)時(shí)監(jiān)控整個(gè)運(yùn)作過(guò)程。

2 技術(shù)變遷將引導(dǎo)共同物流服務(wù)內(nèi)容的變化

物流服務(wù)是共同物流商業(yè)模式的支撐點(diǎn)。是共同物流各參與主體與服務(wù)客戶(hù)進(jìn)行價(jià)值交換的載體，當(dāng)物流服務(wù)越能滿(mǎn)足客戶(hù)需求時(shí)，共同物流各參與主體盈利能力就越強(qiáng)。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持下，客戶(hù)可以實(shí)時(shí)掌握貨品運(yùn)動(dòng)軌跡，便于企業(yè)收集客戶(hù)需求；云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量技術(shù)處理的可能；加上人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘與智能處理，能夠?qū)崟r(shí)地應(yīng)對(duì)客戶(hù)需求的各種變化。共同物流服務(wù)體不僅通過(guò)提供物流服務(wù)滿(mǎn)足客戶(hù)需求，同時(shí)也能夠提供有價(jià)信息、知識(shí)服務(wù)、產(chǎn)品構(gòu)想等虛擬產(chǎn)品，形成一體化的集成解決方案，全方位滿(mǎn)足客戶(hù)潛在需求，形成新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

共同物流聯(lián)盟利用云計(jì)算強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘與分析能力，深化多樣化的擴(kuò)展需求，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)點(diǎn)越多，資源組合可行性越多，可能開(kāi)發(fā)的新型服務(wù)類(lèi)型越多；另一方面，基于新技術(shù)的物流服務(wù)服務(wù)邊際成本不斷降低。共同物流各參與企業(yè)以開(kāi)發(fā)高附加值產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)增值產(chǎn)品擴(kuò)大收入：通過(guò)對(duì)客戶(hù)知識(shí)的運(yùn)用，深度預(yù)測(cè)未來(lái)物流業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)，開(kāi)發(fā)出引導(dǎo)客戶(hù)需求的新型服務(wù)，保持長(zhǎng)久的競(jìng)爭(zhēng)力。

3 技術(shù)變遷將引導(dǎo)共同物流合作形式的變化

在新技術(shù)變遷中。共同物流聯(lián)盟的成員企業(yè)之間信息變得更加透明，信息共享成本迅速降低，能夠?qū)崿F(xiàn)共同物流各成員企業(yè)合作形式的變革。在最終客戶(hù)需求的導(dǎo)引下，共同物流各參與企業(yè)的合作形式將從“效率優(yōu)先”向“智能優(yōu)先”轉(zhuǎn)變。企業(yè)之間的關(guān)系從“競(jìng)爭(zhēng)對(duì)抗”向“合作聯(lián)盟”形式轉(zhuǎn)變，各成員企業(yè)與上下游企業(yè)共同構(gòu)成價(jià)值鏈的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)滿(mǎn)足最終用戶(hù)需求，獲得合作聯(lián)盟收益。

4 技術(shù)變遷將引導(dǎo)共同物流服務(wù)的客戶(hù)需求變化

在傳統(tǒng)技術(shù)條件下，共同物流各參與主體之間的信息溝通困難，知識(shí)共享與傳播的難度非常大。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了共同物流各參與主體之間的知識(shí)協(xié)同，能夠更好地發(fā)掘、滿(mǎn)足客戶(hù)需求，提升客戶(hù)價(jià)值。在新技術(shù)支持下，共同物流各參與主體對(duì)客戶(hù)需求管理進(jìn)行創(chuàng)新，從“滿(mǎn)足需求”向“創(chuàng)造需求”方向發(fā)展，新技術(shù)實(shí)現(xiàn)了客戶(hù)與共同物流服務(wù)企業(yè)之間的信息透明化，大大降低了雙方的“信息不對(duì)稱(chēng)性”，客戶(hù)對(duì)服務(wù)的認(rèn)知越來(lái)越深刻，未來(lái)將更重視個(gè)性化、多樣化需求的滿(mǎn)足，不僅要求服務(wù)的結(jié)果，并且要求服務(wù)過(guò)程的體驗(yàn)?；拘枨鬂M(mǎn)足后，在服務(wù)之上所附加的個(gè)性?xún)r(jià)值、愉悅體驗(yàn)和精神滿(mǎn)足成為客戶(hù)需求的終點(diǎn)。未來(lái)，在新技術(shù)支持下，客戶(hù)能夠迅速學(xué)習(xí)各種新知識(shí)，在享受服務(wù)過(guò)程中知識(shí)增長(zhǎng)和自身價(jià)值提升有可能成為服務(wù)重點(diǎn)。

三、共同物流商業(yè)模式創(chuàng)新路徑設(shè)計(jì)

當(dāng)前。我國(guó)共同物流還處于初期探索階段，缺乏成熟的商業(yè)模式。在技術(shù)快速變遷的驅(qū)動(dòng)下，共同物流的商業(yè)模式要素正在發(fā)生變化，共同物流聯(lián)盟所提供的服務(wù)價(jià)值將從自身價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻?hù)價(jià)值，由此將引導(dǎo)共同物流服務(wù)內(nèi)容、合作形式、需求發(fā)生變化，在此情景下，共同物流各參與主體必須在商業(yè)模式上有所應(yīng)對(duì)，積極探索符合技術(shù)變遷背景的商業(yè)模式創(chuàng)新路徑。

1 共同物流服務(wù)內(nèi)容創(chuàng)新路徑

共同物流服務(wù)是圍繞最終客戶(hù)的物流需求，多個(gè)參與主體聯(lián)合開(kāi)展相關(guān)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)在全供應(yīng)鏈上的價(jià)值。在技術(shù)變遷的背景下，共同物流服務(wù)內(nèi)容將從以下幾個(gè)方面創(chuàng)新：（1）供應(yīng)鏈一體化服務(wù)。現(xiàn)有的物流企業(yè)一般采用“單打獨(dú)斗”的運(yùn)作形式，和其他物流企業(yè)是單純的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，由于實(shí)力單薄，加上缺乏現(xiàn)代技術(shù)支持，無(wú)法提供覆蓋供應(yīng)鏈全過(guò)程的一體化服務(wù)。在新技術(shù)支持下，供應(yīng)鏈的各企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)信息實(shí)時(shí)共享，從原材料開(kāi)始到最終產(chǎn)品交付客戶(hù)手中的所有物流過(guò)程都能夠置于共同物流各參與主體的監(jiān)控之下，從而共同物流聯(lián)盟能夠提供供應(yīng)鏈一體化服務(wù)。由于合作信息更加透明，共同物流參與主體的合作伙伴型業(yè)務(wù)關(guān)系有建立的可能，促進(jìn)全供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)。成為無(wú)縫鏈接的一體化過(guò)程。（2）完善信息服務(wù)內(nèi)涵與范圍。共同物流服務(wù)的各參與主體由于面向多個(gè)客戶(hù)服務(wù)，能夠及時(shí)收集掌握大量行業(yè)內(nèi)一手?jǐn)?shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)相關(guān)海量信息的全面收集、深入挖掘、科學(xué)分析和智能化處理，利用云計(jì)算技術(shù)，得出各服務(wù)行業(yè)內(nèi)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。共同物流合作企業(yè)可以憑借其廣泛的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)為客戶(hù)收集市場(chǎng)需求信息、產(chǎn)品銷(xiāo)售與庫(kù)存信息、用戶(hù)反饋信息等，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)的決策提供服務(wù)。（3）完整的全供應(yīng)鏈金融服務(wù)。傳統(tǒng)的技術(shù)條件下，中小企業(yè)雖然有大的融資市場(chǎng)。但由于單個(gè)物流企業(yè)對(duì)物流金融業(yè)務(wù)操作的技術(shù)能力十分有限，不可能滿(mǎn)足中小企業(yè)的融資需求。在技術(shù)變遷的背景下，共同物流服務(wù)聯(lián)合多個(gè)參與主體，可以共同完成供應(yīng)鏈的全程物流服務(wù)，對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的庫(kù)存實(shí)現(xiàn)了全程監(jiān)控，能夠在更大范圍內(nèi)提供“物流金融”業(yè)務(wù)。此舉不僅能夠解決中小企業(yè)的融資難題，同時(shí)給共同物流參與企業(yè)帶來(lái)新的利潤(rùn)源泉。（4）知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)共享服務(wù)。物流服務(wù)具備技術(shù)密集、知識(shí)密集、資本密集、勞動(dòng)密集等特點(diǎn)，在技術(shù)變遷推動(dòng)下，技術(shù)密集特點(diǎn)將不斷增強(qiáng)，勞動(dòng)密集特點(diǎn)將削弱。在新技術(shù)支撐下，共同物流服務(wù)要求有豐富的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)、管理學(xué)知識(shí)、運(yùn)籌學(xué)知識(shí)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、物流專(zhuān)業(yè)知識(shí)以及信息處理技術(shù)等知識(shí)與之相配套。未來(lái)，共同物流服務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力就體現(xiàn)在它能綜合運(yùn)用各種知識(shí)為客戶(hù)提供一個(gè)專(zhuān)業(yè)化的最優(yōu)物流解決方案上。與此同時(shí)，共同物流還將綜合利用各種新技術(shù)手段，為客戶(hù)提供知識(shí)發(fā)現(xiàn)和知識(shí)共享服務(wù)，提升客戶(hù)技能，實(shí)現(xiàn)高層次價(jià)值滿(mǎn)足。

通過(guò)積極引導(dǎo)共同物流各參與企業(yè)注重新技術(shù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，依靠新技術(shù)實(shí)現(xiàn)物流效率提升，把有限市場(chǎng)變成無(wú)限市場(chǎng)。根據(jù)服務(wù)對(duì)象需求變化，沿著共同物流商業(yè)模式創(chuàng)新路徑，在供應(yīng)鏈一體化服務(wù)、信息服務(wù)、全供應(yīng)鏈金融服務(wù)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)共享服務(wù)等方面進(jìn)行創(chuàng)新，不斷開(kāi)發(fā)符合客戶(hù)需要的服務(wù)內(nèi)容。

2 共同物流合作方式創(chuàng)新路徑

篇11

2013年，美國(guó)和歐盟先后宣布啟動(dòng)人腦研究計(jì)劃，成為人類(lèi)科技領(lǐng)域的重大事件。2013年1月，歐盟委員會(huì)宣布，“人腦工程項(xiàng)目”被選入歐盟“未來(lái)新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，作為歐盟第七框架科研計(jì)劃中信息通信技術(shù)研究子計(jì)劃的一部分，通過(guò)打造基于信息通信技術(shù)的綜合性研究平臺(tái)，繪制詳細(xì)的人腦模型，促進(jìn)人工智能、機(jī)器人和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展。2013年4月，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬正式宣布了“運(yùn)用先進(jìn)創(chuàng)新型神經(jīng)技術(shù)的大腦研究計(jì)劃”，由美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院、國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局及國(guó)家科學(xué)基金會(huì)等單位組織實(shí)施。

美歐人腦研究計(jì)劃涉及各種交叉學(xué)科，主要內(nèi)容包括，一是模擬人腦體系結(jié)構(gòu)和信息系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)出“神經(jīng)學(xué)計(jì)算系統(tǒng)”、“神經(jīng)學(xué)機(jī)器人”等新型信息計(jì)算科學(xué)平臺(tái)；二是使用某種超級(jí)計(jì)算機(jī)中功能強(qiáng)大的多層模擬系統(tǒng)，繪制出人腦工作的復(fù)雜神經(jīng)回路圖像和模擬網(wǎng)絡(luò)；三是探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何存儲(chǔ)、處理信息，以機(jī)器模擬方式建立針對(duì)環(huán)境和外部事物的超級(jí)洞察力。

美歐人腦研究計(jì)劃不僅將使美歐等國(guó)占據(jù)人類(lèi)科研活動(dòng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，而且將對(duì)信息技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)帶來(lái)革命性的意義。一是可能催生顛覆性的生物計(jì)算產(chǎn)品，模擬人腦構(gòu)建出基于自然語(yǔ)言交互、遺傳同程算法等技術(shù)的生物形態(tài)計(jì)算產(chǎn)品。二是可能催生顛覆性的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)，基于生物智能神經(jīng)學(xué)技術(shù)的協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)備，從而引起整個(gè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和聯(lián)網(wǎng)模式的徹底變革。三是可能催生信息化發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生革命性的變化，新型生物形態(tài)計(jì)算產(chǎn)品將在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、保健、醫(yī)療、商業(yè)、節(jié)能環(huán)保等領(lǐng)域獲得廣泛深入的應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)字制造技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和再生能源技術(shù)的重大創(chuàng)新與融合，使得信息化發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生革命性的變化。四是推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生新的增長(zhǎng)極限，人腦研究計(jì)劃在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)⒃黾泳蜆I(yè)，改善全球幾十億人民的生活狀況，從而成為美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新型極限。

國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，我國(guó)應(yīng)加快人工智能發(fā)展

國(guó)際人工智能競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，我國(guó)面臨不進(jìn)則退、緩進(jìn)亦退的局面。國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)據(jù)、應(yīng)用等方面的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，以及國(guó)內(nèi)快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施將為我國(guó)推進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展奠定基礎(chǔ)。與此同時(shí)，深度學(xué)習(xí)、人腦模擬等人工智能技術(shù)新賽場(chǎng)將為我國(guó)實(shí)現(xiàn)新技術(shù)突破帶來(lái)機(jī)遇。

盡管我國(guó)在人工智能領(lǐng)域面臨重大的發(fā)展機(jī)遇，但應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到，人工智能創(chuàng)新發(fā)展需要以堅(jiān)實(shí)的理論研究、強(qiáng)大的技術(shù)能力以及雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)作為支撐，在上述方面我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家還存在一定差距，存在頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃力度不足、前沿創(chuàng)新能力不強(qiáng)、基礎(chǔ)積累薄弱、應(yīng)用深度受限、公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)不足等問(wèn)題。我國(guó)要認(rèn)清發(fā)展以人工智能為代表的新技術(shù)新領(lǐng)域的緊迫形勢(shì)，從頂層建立人工智能的國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)人工智能在各行業(yè)各領(lǐng)域的融合應(yīng)用。

我國(guó)發(fā)展人工智能的總體目標(biāo)與重點(diǎn)任務(wù)

我國(guó)將依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在各行業(yè)各領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成創(chuàng)新活躍、開(kāi)放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。圍繞“發(fā)展產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新應(yīng)用、提升水平”，我國(guó)在《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中明確提出了以下三方面重點(diǎn)任務(wù)：一是培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，二是推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，三是提升終端產(chǎn)品智能化水平。

——培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)

一是建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計(jì)算集群，構(gòu)建包括語(yǔ)音、圖像、視頻、地圖等數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫(kù)，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)等創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)。百度、騰訊、中科院自動(dòng)化所、清華大學(xué)等均已開(kāi)展深度學(xué)習(xí)理論、算法、建模、應(yīng)用等方面的研究，整體上與國(guó)外頂尖水平相接近，少數(shù)領(lǐng)域已經(jīng)趕上國(guó)際領(lǐng)先水平。

二是進(jìn)一步推進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音處理、生物特征識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)人工智能在智能產(chǎn)品、工業(yè)制造等領(lǐng)域的規(guī)模商用，為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)夯實(shí)基礎(chǔ)。百度利用自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，加快深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)創(chuàng)新，并積極布局無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能機(jī)器人等尖端項(xiàng)目的研發(fā)。

——推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新

一是鼓勵(lì)傳統(tǒng)家居企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展集成創(chuàng)新，不斷提升家居產(chǎn)品的智能化水平和服務(wù)能力，創(chuàng)造新的消費(fèi)市場(chǎng)空間。海爾智慧生活生態(tài)圈，以開(kāi)放平臺(tái)的模式來(lái)制造互聯(lián)網(wǎng)家電，將電視、冰箱等產(chǎn)品變成智能終端，向用戶(hù)提供消費(fèi)提醒、生活信息、食品監(jiān)控以及健康咨詢(xún)等多種服務(wù)。

二是推動(dòng)汽車(chē)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)設(shè)立跨界交叉的創(chuàng)新平臺(tái)，加快智能輔助駕駛、復(fù)雜環(huán)境感知、車(chē)載智能設(shè)備等技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用。上汽集團(tuán)與阿里巴巴開(kāi)展戰(zhàn)略合作，投資10億元建立“互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)基金”，共同推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)”的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)汽車(chē)行業(yè)的跨界創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型發(fā)展。蘇州智華汽車(chē)電子有限公司與清華大學(xué)合作研發(fā)車(chē)道偏離、前撞預(yù)警和全景泊車(chē)輔助等無(wú)人駕駛輔助系統(tǒng)，并已經(jīng)在廈門(mén)金龍、鄭州宇通、鄭州交運(yùn)集團(tuán)，以及長(zhǎng)安汽車(chē)、東風(fēng)日產(chǎn)等市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)商用。

三是支持安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展合作，發(fā)展和推廣圖像精準(zhǔn)識(shí)別等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升安防產(chǎn)品的智能化服務(wù)水平。海康威視與百度、阿里巴巴、騰訊、京東、樂(lè)視等互聯(lián)網(wǎng)公司合作打造智能安防體系，涉及硬件定制、雙品牌合作、智能硬件對(duì)接和云平臺(tái)對(duì)接等。

——提升終端產(chǎn)品智能化水平