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doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.20.055
[中圖分類號]F273.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194（2015）20-0068-01
高端裝備制造業(yè)處于價(jià)值鏈高端和產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)，決定著整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈綜合競爭力的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的脊梁，是推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的引擎。如何打造東北裝備制造業(yè)“升級版”，成為東北老工業(yè)基地甚至是整個(gè)裝備制造業(yè)面臨的重大課題。
技術(shù)創(chuàng)新能力已成為高端制造企業(yè)的核心競爭力的重要部分，持續(xù)研發(fā)能力是高端產(chǎn)品的必要條件，是企業(yè)競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)，是保持“高端”制造的保證。本文從企業(yè)戰(zhàn)略角度出發(fā)，借鑒平衡計(jì)分卡思想，將技術(shù)創(chuàng)新能力逐層轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)維度、客戶維度、內(nèi)部運(yùn)營維度、學(xué)習(xí)與成長維度四個(gè)指標(biāo)體系維度，與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)建立有機(jī)聯(lián)系。
1 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評價(jià)
平衡計(jì)分卡是從財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部運(yùn)營、學(xué)習(xí)與成長四個(gè)角度，將組織的戰(zhàn)略落實(shí)為可操作的衡量指標(biāo)和目標(biāo)值的一種新型績效管理體系。設(shè)計(jì)平衡計(jì)分卡的目的就是要建立“實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略制導(dǎo)”的績效管理系統(tǒng)，從而保證企業(yè)戰(zhàn)略得到有效執(zhí)行。運(yùn)用平衡計(jì)分卡模型來規(guī)劃、控制和管理企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動，使技術(shù)創(chuàng)新直接與企業(yè)戰(zhàn)略和戰(zhàn)略績效相關(guān)聯(lián)，有效地降低技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)，提高技術(shù)創(chuàng)新的效率，避免技術(shù)創(chuàng)新的盲目性。
企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力是企業(yè)在實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略的過程中所形成的。在這個(gè)過程中，技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)的技術(shù)戰(zhàn)略構(gòu)建了一系列因果關(guān)系鏈。
財(cái)務(wù)維度。企業(yè)創(chuàng)新過程包括創(chuàng)新資源拓展、創(chuàng)新決策與管理、創(chuàng)新傾向與研究開發(fā)、新產(chǎn)品制造、新產(chǎn)品市場營銷等。每個(gè)方面都需要一定的創(chuàng)新投入來使創(chuàng)新行為最終變成銷售訂單和利潤。銷售增長率、新產(chǎn)品收入占銷售收入比、研發(fā)投入占銷售收入比、新產(chǎn)品利潤率、成本降低率、等是直觀衡量創(chuàng)新收益的財(cái)務(wù)維度指標(biāo)。
客戶維度。企業(yè)的競爭優(yōu)勢來源于對顧客。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的客戶維度指標(biāo)是用來衡量其對客戶提供的有價(jià)值的、獨(dú)特的和難模仿的差異化產(chǎn)品和服務(wù)的貢獻(xiàn)程度，主要指標(biāo)有老客戶保有率、市場占有率、新客戶增加率、客戶滿意度、客戶利潤率等，這些指標(biāo)形成了客戶核心成果度量的因果關(guān)系鏈。
內(nèi)部運(yùn)營維度。企業(yè)的創(chuàng)新能力強(qiáng)弱也反映在內(nèi)部運(yùn)營效率方面，包括產(chǎn)品優(yōu)化升級持續(xù)性、市場響應(yīng)速度、研發(fā)效率、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量改善程度等。內(nèi)部運(yùn)營維度包括創(chuàng)新能力、經(jīng)營能力、售后服務(wù)，主要指標(biāo)有主導(dǎo)產(chǎn)品更新周期、新產(chǎn)品開發(fā)周期、一次設(shè)計(jì)完全達(dá)到客戶對產(chǎn)品性能要求的產(chǎn)品百分比、設(shè)計(jì)交付生產(chǎn)前修改次數(shù)、交貨準(zhǔn)時(shí)率、工藝達(dá)標(biāo)率、產(chǎn)品一次合格率、客戶反饋問題解決及時(shí)率等。
學(xué)習(xí)與成長維度。創(chuàng)新過程也是一個(gè)基于課題的解決過程，企業(yè)的技術(shù)人員是主體，企業(yè)員工的素質(zhì)和企業(yè)競爭力的提高息息相關(guān)。因此，企業(yè)員工的學(xué)習(xí)能力是解決企業(yè)創(chuàng)新能力的一個(gè)重要維度。衡量企業(yè)創(chuàng)新能力的學(xué)習(xí)與成長維度指標(biāo)有研發(fā)人員比例、發(fā)明專利數(shù)占比、創(chuàng)新成功率、新技術(shù)信息轉(zhuǎn)化率、研發(fā)人員滿意度等。
2 建立平衡計(jì)分卡的績效指標(biāo)體系
根據(jù)上述分析，得到企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的指標(biāo)評價(jià)體系（見表1）。
表1 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的指標(biāo)評價(jià)體系
財(cái)務(wù)維度 客戶維度 內(nèi)部運(yùn)營維度 學(xué)習(xí)與成長維度
銷售增長率 老客戶保有率 主導(dǎo)產(chǎn)品更新周期 研發(fā)人員比例
新產(chǎn)品收入占
銷售收入比 市場占有率 新產(chǎn)品轉(zhuǎn)化周期 發(fā)明專利數(shù)占比
研發(fā)投入占
銷售收入比 新客戶增加率 主導(dǎo)產(chǎn)品更新周期 創(chuàng)新成功率
新產(chǎn)品利潤率 客戶滿意度 新產(chǎn)品轉(zhuǎn)化周期 新技術(shù)轉(zhuǎn)化率
成本降低率 客戶利潤率 設(shè)計(jì)交付前修改次數(shù) 研發(fā)人員滿意度
在企業(yè)處于不同發(fā)展階段，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略會有一定的調(diào)整，隨著戰(zhàn)略需要，上述指標(biāo)體系及權(quán)重也將隨之做相應(yīng)的修訂。
3 結(jié) 語
本文將平衡計(jì)分卡思想應(yīng)用于裝備制造企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力的評價(jià)，全面、客觀、科學(xué)、有效地評價(jià)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，對企業(yè)采取合理而有效的技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略，保持和提高自身競爭優(yōu)勢，獲取最佳的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
主要參考文獻(xiàn)
[1]艾明曄.基于BRV的制造業(yè)企業(yè)工藝創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系研究[J].科技與經(jīng)濟(jì)，2010（6）.
一、引言
裝備制造業(yè)作為我國的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展水映了一個(gè)國家的自主創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)競爭力和在全球價(jià)值鏈分工中的地位。我國裝備制造業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展，已經(jīng)形成了相當(dāng)規(guī)模和一定技術(shù)水平的裝備制造業(yè)體系，并成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)。但我國裝備制造業(yè)“大而不強(qiáng)”的特征明顯，呈現(xiàn)出一定程度的產(chǎn)業(yè)“空心化”現(xiàn)象，技術(shù)創(chuàng)新能力不足已經(jīng)成為裝備制造業(yè)升級的瓶頸因素。關(guān)于裝備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)問題，近年來引起許多學(xué)者的關(guān)注。陳紅梅（2009）將AHP和DEA模型引入技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)領(lǐng)域，對裝備制造業(yè)的行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行績效評價(jià)。商瀟丹（2007）認(rèn)為影響裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的主要因素是創(chuàng)新投入水平、創(chuàng)新產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)效益水平和創(chuàng)新環(huán)境。王章豹等（2006）認(rèn)為必須通過技術(shù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、制度創(chuàng)新的有效互動來推動裝備制造業(yè)的結(jié)構(gòu)升級。柳喜花（2006）利用灰色關(guān)聯(lián)度評價(jià)法對我國裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了測算和分析。這些文獻(xiàn)都從某一層面對我國裝備制造業(yè)創(chuàng)新水平進(jìn)行研究，無法了解我國裝備制造業(yè)自主創(chuàng)新能力整體不足的主要根源?；诖耍疚倪\(yùn)用因子分析方法對技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行全面評價(jià)，了解我國裝備制造業(yè)整體產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的優(yōu)勢和劣勢，為制定我國裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù)。
二、指標(biāo)體系的構(gòu)建
（一）指標(biāo)的選擇
本文在構(gòu)建我國裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、可比性、代表性及可獲取性的原則，構(gòu)建如下指標(biāo)體系。
（二）模型設(shè)定
三、實(shí)證分析
（一）樣本選擇及數(shù)據(jù)來源
因子分析法對樣本數(shù)有一定的要求，為提高測評的準(zhǔn)確性，我們在進(jìn)行主成分分析時(shí)，將樣本數(shù)據(jù)擴(kuò)大到制造業(yè)29個(gè)行業(yè)，從中再挑出裝備制造業(yè)七個(gè)行業(yè)進(jìn)行綜合評價(jià)和實(shí)證分析。原始數(shù)據(jù)主要采集自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的2010年“大中型企業(yè)自主創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)資料”。
（二）因子分析步驟
1.KMO統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)及Bartlett球形檢驗(yàn)。當(dāng)KMO值越大，表示其越適合進(jìn)行因子分析，若其值小于0.5，則不適合進(jìn)行因子分析。檢驗(yàn)結(jié)果顯示KMO的值為0.724>0.5，所以適合做因子分析。
2.根據(jù)主成分法提取公共因子，前4個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到91.627%，選取前4個(gè)因子為公共因子。由旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果可以看出第一公因子的特征值最大，為5.559，方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了34.774%，第二因子、第三因子以及第四因子的方差貢獻(xiàn)率分別為26.726%、23.276%、6.881%。
3.由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣可知，第一因子在科技項(xiàng)目人員數(shù)、RD項(xiàng)目數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)、有科技活動企業(yè)數(shù)、RD項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)上的載荷遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他指標(biāo)的載荷，可定義為技術(shù)創(chuàng)新保障因子；第二因子在科技活動人員占從業(yè)人員比重、新產(chǎn)品產(chǎn)值比重、新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)務(wù)收入比重、RD經(jīng)費(fèi)占主營業(yè)務(wù)收入比重、新產(chǎn)品勞動生產(chǎn)率上的載荷遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他指標(biāo)的載荷，它體現(xiàn)了我國在裝備制造業(yè)創(chuàng)新資源的投入強(qiáng)度以及產(chǎn)出能力，故命名為創(chuàng)新資源投入產(chǎn)出因子；第三因子在技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出、購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出上的載荷大于其他指標(biāo)，可將其命名為技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化吸收能力因子；第四因子只在每千人專利申請數(shù)上的載荷比較大，故將其命名為自主創(chuàng)新能力因子。
四、實(shí)證結(jié)果分析
（一）由表2中各因子的排名可知，交通運(yùn)輸裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合實(shí)力最強(qiáng)，該行業(yè)的投入產(chǎn)出因子F2和自主創(chuàng)新能力因子F4都排在第1位，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它行業(yè)。但是，從該行業(yè)的創(chuàng)新投入產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)看出，其技術(shù)創(chuàng)新的投入較多，產(chǎn)出卻較差，這說明位列首位的投入產(chǎn)出因子是由較大的創(chuàng)新投入拉動的。投入多，產(chǎn)出少，說明該行業(yè)整體運(yùn)作能力相對較弱。該行業(yè)的專利申請數(shù)相對較多，說明其自主創(chuàng)新能力較強(qiáng)
（二）通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)綜合排名第2。其創(chuàng)新資源保障能力因子得分最高，但轉(zhuǎn)化吸收能力因子位居倒數(shù)第1，創(chuàng)新資源投入產(chǎn)出因子及自主創(chuàng)新能力因子均排名第6位。說明雖然該行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新整體投入較高，擁有較多的技術(shù)創(chuàng)新資源，但技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化吸收能力和產(chǎn)出能力及自主創(chuàng)新能力都很弱，該行業(yè)在創(chuàng)新資源利用上效率較低。
（三）電氣機(jī)械及器材制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合排名第3。該行業(yè)創(chuàng)新資源保障能力因子排名第2，投入產(chǎn)出能力排名第3，轉(zhuǎn)化吸收能力因子及自主創(chuàng)新能力因子均排名第5，該行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力在創(chuàng)新資源保障及創(chuàng)新產(chǎn)出方面能力較強(qiáng)，但轉(zhuǎn)化吸收能力及自主創(chuàng)新能力不足。
（四）通用設(shè)備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合排名居第4位，其投入產(chǎn)出能力排名第2，轉(zhuǎn)化吸收能力因子和技術(shù)創(chuàng)新保障能力因子及自主創(chuàng)新能力因子排名均為第4位，說明其投入產(chǎn)出能力較強(qiáng)，其他技術(shù)創(chuàng)新能力均一般。
（五）專用設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化、辦公用器械制造業(yè)綜合得分分別居第5位和第6位，這兩個(gè)行業(yè)在創(chuàng)新資源保障因子及創(chuàng)新資源投入產(chǎn)出因子排名都比較靠后。但是，專用設(shè)備制造業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)化吸收能力排名第一，說明該行業(yè)在這方面做得比較好。辦公用器械制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化吸收能力及自主創(chuàng)新能力因子的排名均為第二，說明該行業(yè)在這兩方面做的相對較好。
（六）金屬制品業(yè)綜合排名在最后一位，各個(gè)因子的排名也都比較靠后，自主創(chuàng)新能力更是排在最后一位。該行業(yè)屬于傳統(tǒng)的機(jī)械業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新能力相對較弱，目前仍處于技術(shù)含量低的行業(yè)狀態(tài)。因此，加大科技投入和產(chǎn)出，提升其整體運(yùn)作能力和技術(shù)創(chuàng)新支撐能力是其首要任務(wù)。
五、幾點(diǎn)相關(guān)建議
（一）加強(qiáng)裝備制造業(yè)企業(yè)間的研發(fā)合作和產(chǎn)學(xué)研合作，實(shí)現(xiàn)各行業(yè)自主創(chuàng)新能力的同步發(fā)展。
（二）強(qiáng)化政府和金融機(jī)構(gòu)的作用，創(chuàng)建良好的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境。
（三）增大企業(yè)研究開發(fā)投入強(qiáng)度，構(gòu)建以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系。
參考文獻(xiàn)
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[3]王章豹，孫陳.基于主成分的裝備制造業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2007（12）：63-68.
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[5]楊華峰，申斌.裝備制造業(yè)原始創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2007.
中圖分類號：V262 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-2374（2013）11-0015-02
智能制造從本質(zhì)上來說是一種以人機(jī)一體化為特點(diǎn)的系統(tǒng)，主要由人類專家和智能機(jī)器這兩個(gè)方面所構(gòu)成。從實(shí)際應(yīng)用的角度上來說，智能制造表現(xiàn)出了突出的智能性、柔性以及集成性特征。將存在于人類專家思維中的智能活動以計(jì)算機(jī)模擬的方式所呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)對問題或現(xiàn)象的綜合分析、判斷、推理、思考以及最終的決策。在制造領(lǐng)域中，智能制造可以說能夠?qū)崿F(xiàn)對部分腦力勞動的有效替代。而要想確保智能制造達(dá)到上述應(yīng)用目的，最核心的一點(diǎn)在于確保智能機(jī)器運(yùn)行的高效性與穩(wěn)定性。如果將智能制造視作一個(gè)整體的話，那么智能機(jī)器無疑就可以說是整個(gè)整體的物理基礎(chǔ)所在。在當(dāng)前技術(shù)條件支持下，制造領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的智能加工機(jī)床、工具和材料傳送裝置以及相關(guān)試驗(yàn)檢測裝置均屬于智能機(jī)器的研究范疇。
擠壓鑄造是一種新型產(chǎn)品毛坯制造方法，它的制造原理是：在對鑄型型腔內(nèi)部進(jìn)行液態(tài)金屬澆筑作業(yè)的過程當(dāng)中，對其施加一定量的機(jī)械壓力，以保障澆筑過程中的液態(tài)金屬能夠成型、凝固并穩(wěn)定，最終獲取相應(yīng)的鑄件。傳統(tǒng)意義上的擠壓鑄造工藝需要以摩擦壓力機(jī)為基礎(chǔ)所完成。這種方式因?yàn)槭艿綁毫筒荒鼙旱木窒?，制造出來的產(chǎn)品容易形成氣泡、縮松和縮孔。而通過對擠壓鑄造方式的合理應(yīng)用，使得所成型鑄件在成形穩(wěn)定性能以及補(bǔ)縮性能方面均顯著提升，機(jī)械能力也由此得到強(qiáng)化。此種鑄造方法現(xiàn)階段已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍工、汽車、航空等領(lǐng)域中。不僅如此，采用擠壓鑄造的方法還能大大降低能源消耗，這一點(diǎn)與現(xiàn)階段整個(gè)社會可持續(xù)性發(fā)展的要求是充分契合的。
而擠壓鑄造設(shè)備作為在擠壓鑄造生產(chǎn)作業(yè)實(shí)施過程中的基礎(chǔ)性設(shè)備，整個(gè)擠壓鑄造工藝質(zhì)量在很大程度上受到了擠壓鑄造設(shè)備運(yùn)行性能的影響，因此備受關(guān)注。特別是在鑄造領(lǐng)域不斷深化智能制造的過程當(dāng)中，現(xiàn)代意義上的擠壓鑄造設(shè)備也應(yīng)當(dāng)具備突出的智能制造性能。本文試針對這一問題做詳細(xì)分析與說明。
1 智能制造的特征
智能制造與傳統(tǒng)模式最大的區(qū)別就是它具有智能化，而它的智能化主要包括以下幾個(gè)方面：
一是自組織能力，即要求擠壓鑄造設(shè)備能夠以生產(chǎn)指令為依據(jù)，自動地完成相應(yīng)的擠壓鑄造生產(chǎn)任務(wù)。
二是自適應(yīng)能力，即同一臺擠壓鑄造設(shè)備能夠支持并高效完成不同生產(chǎn)產(chǎn)品以及不同生產(chǎn)需求條件下的生產(chǎn)
任務(wù)。
三是自律能力，即確保擠壓鑄造設(shè)備所對應(yīng)智能制造系統(tǒng)當(dāng)中的各個(gè)單元均能夠嚴(yán)格遵循統(tǒng)一的指令進(jìn)行任務(wù)活動。
四是自學(xué)習(xí)能力，即要求擠壓鑄造設(shè)備能夠在實(shí)踐活動不斷豐富的過程當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)對智能制造系統(tǒng)知識庫的完善，達(dá)到提高智能基礎(chǔ)活動能力水平的目的。
五是自維護(hù)能力，即要求擠壓鑄造設(shè)備所對應(yīng)的智能制造系統(tǒng)能夠在部分構(gòu)成單元出現(xiàn)故障的情況下，對其自我修復(fù)。
六是自診斷能力，即智能制造系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)對出現(xiàn)運(yùn)行故障單元的自動診斷與識別，通過前面所提到的自維護(hù)能力，對發(fā)生故障段遠(yuǎn)程進(jìn)行自動切換技術(shù)的修復(fù)，以保障擠壓鑄造設(shè)備中智能系統(tǒng)使用的持續(xù)性與有效性。
七是協(xié)作能力，即要求擠壓鑄造設(shè)備中智能系統(tǒng)下屬構(gòu)成單元能夠協(xié)調(diào)配合。
2 現(xiàn)在擠壓鑄造設(shè)備的智能制造內(nèi)涵
擠壓鑄造設(shè)備是擠壓鑄造工藝生產(chǎn)的必要設(shè)備。它根據(jù)擠壓鑄造工藝要求，以現(xiàn)代設(shè)計(jì)理論為基礎(chǔ)，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)、液壓技術(shù)、自動控制技術(shù)及傳感器技術(shù)而開發(fā)設(shè)計(jì)，主要工作是控制擠壓鑄造生產(chǎn)提供流程和參數(shù)。受智能制造的影響，現(xiàn)代擠壓鑄造設(shè)備強(qiáng)調(diào)集成，同時(shí)要求具有支持智能制造的功能，是智能制造模式的產(chǎn)物。實(shí)踐表明，運(yùn)用擠壓鑄造設(shè)備，有效地提高了擠壓鑄造生產(chǎn)工藝水平和生產(chǎn)效率。如今，日本、瑞士、荷蘭、意大利都有專門生產(chǎn)擠壓鑄造設(shè)備的公司，并且取得了很大的成就，擠壓鑄造設(shè)備具有很高的實(shí)時(shí)控制功能和自動化水平，而日本的擠壓鑄造水平又遙遙領(lǐng)先。
現(xiàn)代擠壓鑄造設(shè)備普遍具有自組織能力、自適應(yīng)能力、自維護(hù)能力、智能狀態(tài)監(jiān)測和協(xié)助能力，這是現(xiàn)代擠壓鑄造設(shè)備的智能特征，這些能力保證了擠壓鑄造設(shè)備運(yùn)行的時(shí)候具有智能。同時(shí)，它和其他智能機(jī)器組成一個(gè)智能系統(tǒng)共同運(yùn)作時(shí)就使該系統(tǒng)具有完整的智能機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了智能制造的目標(biāo)。
隨著現(xiàn)代工業(yè)的蓬勃發(fā)展和國防裝備的不斷更新，擠壓鑄造工藝對設(shè)備提出了更多更高的要求，也使擠壓鑄造設(shè)備的設(shè)計(jì)和制造得到了很大的改進(jìn)和進(jìn)步。但是對擠壓鑄造設(shè)備的研究并沒有止步，我們優(yōu)秀的研究者和設(shè)計(jì)者依然在不停對擠壓鑄造設(shè)備研究和發(fā)展。今后的擠壓鑄造設(shè)備發(fā)展將會發(fā)展得更加先進(jìn)、更加智能。比如為了改善和提高鑄件的性能，可以利用擠壓鑄造在金屬熔液凝固過程中，通過沖頭的擠壓作用而設(shè)計(jì)大噸位擠壓鑄造設(shè)備。但是這種設(shè)備受限于擠壓鑄造機(jī)的噸位，普通的擠壓鑄造鑄件的重量通常小于30kg，這就使擠壓鑄造工作的應(yīng)用范圍受到了極大的限制。因此，大噸位擠壓鑄造機(jī)的研究和設(shè)計(jì)是目前的一個(gè)難題，無論國內(nèi)還是國外都還在為此進(jìn)行不懈的努力和研究，由此可見，擠壓設(shè)備在未來還有一個(gè)很大的發(fā)展空間。
除了對擠壓鑄造設(shè)備的噸位改進(jìn)以外，另一個(gè)熱點(diǎn)就是對澆注系統(tǒng)的改進(jìn)。雖然澆注系統(tǒng)在擠壓鑄造生產(chǎn)過程中退居二線，只是起輔的作用，但是它卻是影響擠壓鑄造鑄件的質(zhì)量和生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素?，F(xiàn)在擠壓鑄造的澆注系統(tǒng)主要有兩種：直接澆料和間接輸液，前者有著生產(chǎn)效率低、金屬熔液容易氧化的缺陷；而后者雖然提高了效率，可以降低金屬熔液氧化，但是成本和可靠性很低。因此，對擠壓鑄造的澆注方式的改進(jìn)，也是擺在研究者和設(shè)計(jì)者面前的一個(gè)亟待解決的難題。
最后是對模具溫度的控制：在鑄造過程中，模具的溫度直接關(guān)系著鑄件的質(zhì)量，擠壓鑄造也一樣。而隨著鑄件質(zhì)量要求越來越高，傳統(tǒng)的模具溫度控制方式已經(jīng)滿足不了生產(chǎn)需要。如何能更加精確地控制模具的溫度，提高鑄件的質(zhì)量，將是擠壓鑄造設(shè)備在今后的發(fā)展過程中必須解決的問題。
3 結(jié)語
智能是21世紀(jì)熱議的話題，也是未來科技發(fā)展的趨勢。對于我國而言，在近年來的發(fā)展過程當(dāng)中，擠壓設(shè)備的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)也取得了很大的成績，但是與國際先進(jìn)水平相比還是有很大差距，因此，我國使用的先進(jìn)的擠壓鑄造設(shè)備還要依賴于進(jìn)口。從這一角度上來說，我國需要加大對擠壓鑄造設(shè)備的研究力度，在未來，我們要把目標(biāo)放在開發(fā)自動化程度高、結(jié)構(gòu)工藝合理、出大噸位的擠壓鑄造設(shè)備上，趕上國際化水平。
參考文獻(xiàn)
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基金項(xiàng)目：2016-2017年度蘇州市“高技能人才培養(yǎng)研發(fā)”市級課題：“蘇州‘智能制造’人才現(xiàn)狀與培養(yǎng)對策研究”（項(xiàng)目編號：GJNP201604）階段性研究成果
中圖分類號：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
收錄日期：2017年4月2日
一、智能制造技術(shù)是新科技革命實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
科技革命是16世紀(jì)以來的一個(gè)歷史現(xiàn)象，是科技發(fā)展的一種表現(xiàn)形式。在人類文明史和現(xiàn)代化研究領(lǐng)域，科技革命大致有三個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)：（1）科學(xué)范式或技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變；（2）人類生產(chǎn)、生活方式或思想觀念的顯著改變；（3）人口影響覆蓋率超過50%。按照這種標(biāo)準(zhǔn)，16世紀(jì)以來世界科技大致發(fā)生了兩次科學(xué)革命和三次技術(shù)革命。兩次科學(xué)革命分別是16～17世紀(jì)的近代物理學(xué)誕生、20世紀(jì)初的相對論和量子論革命。三次技術(shù)革命分別是18～19世紀(jì)初的蒸汽機(jī)和機(jī)械革命、19～20世紀(jì)初的電力和運(yùn)輸革命、20世紀(jì)40年代以來的電子和信息革命。
從世界科技的前沿角度看，第三次技術(shù)革命即電子和信息革命即將結(jié)束，后信息時(shí)代即將來臨，新一輪科技革命即將爆發(fā)。從人工智能到機(jī)器人，新興技術(shù)的商業(yè)化正在重新定義各行各業(yè)并重塑社會準(zhǔn)則。世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人克勞斯?施瓦布指出：“第四次技術(shù)革命將數(shù)字技術(shù)、物理技術(shù)、生物技術(shù)有機(jī)融合，觸及經(jīng)濟(jì)社會的方方面面，可植入技術(shù)、數(shù)字化身份、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印、無人駕駛、人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、智慧城市等將對社會產(chǎn)生深刻影響，重塑全球生產(chǎn)、消費(fèi)、運(yùn)輸與交付體系，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新經(jīng)濟(jì)將隨之應(yīng)運(yùn)而生”。而這些變化的廣度與深度預(yù)示著整個(gè)生產(chǎn)、管理及治理體系的變革。
制造在科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)換之間具有橋梁和紐帶作用。任何新興科學(xué)或技術(shù)，都只有通過制造才能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，制造技術(shù)是包括新一輪科技革命在鵲乃有科學(xué)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，見圖1。而新科技革命中的制造技術(shù)則以智能制造為代表，正在改變?nèi)祟惿畹姆椒矫婷?，智能家居、智能手機(jī)、智能設(shè)備與機(jī)器、智能建筑……所有一切都表明，人類智能的秘密正在緩緩拉開帷幕，智能制造技術(shù)將成為揭示未來新科技革命面紗的關(guān)鍵技術(shù)。（圖1）
二、智能制造工作特點(diǎn)與人才技能分析
技術(shù)融合是現(xiàn)代社會的發(fā)展趨勢，智能制造技術(shù)將通過與其他新興技術(shù)，如語音、數(shù)據(jù)、視頻、感知計(jì)算、生命科學(xué)……的交互融合，在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、組織生產(chǎn)方式、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面，通過遞進(jìn)協(xié)同效應(yīng)帶來社會生活的重大變革，并最終影響其工作特點(diǎn)與人才技能要求。
（一）智能制造工作特點(diǎn)
1、工作界限模糊化。傳統(tǒng)企業(yè)將制造過程劃分為三個(gè)層面，即工程層面、技術(shù)層面和技能層面。這三個(gè)層面的工作界線分明，工程層面（設(shè)計(jì)、規(guī)劃、決策）的工作是產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、規(guī)劃與決策工作，技術(shù)層面（工藝、執(zhí)行、中間）的工作是生產(chǎn)第一線的工藝設(shè)計(jì)或設(shè)備維護(hù)工作，技能層面（技藝、操作）的工作是生產(chǎn)第一線的設(shè)備操作工作。然而，在智能制造過程中，各層面的工作將相互融合，從而使工作結(jié)構(gòu)呈扁平化趨勢。這種不同層面間的融合需要大量融技術(shù)理論與技能操作于一體的復(fù)合型人才，也使智能制造在人才需求層次上整體呈上移趨勢。
2、工作方式研究化。智能制造的關(guān)鍵在于使用什么樣的方式與技術(shù)來達(dá)到智能化的效果。如果忽視了工作方式與技術(shù)本身的創(chuàng)新，只是一味地實(shí)施智能化，必是舍本逐末。制造業(yè)要保持旺盛的生命力，關(guān)鍵在于創(chuàng)新。《中國制造2025》對我國技術(shù)創(chuàng)新與高端制造業(yè)的發(fā)展做了具體規(guī)劃。但創(chuàng)新是個(gè)極為復(fù)雜的過程，包括多個(gè)層面，既需要在研發(fā)設(shè)計(jì)層面創(chuàng)新，也需要在工藝應(yīng)用層面創(chuàng)新。智能制造將內(nèi)在地要求從業(yè)者進(jìn)行創(chuàng)新性研究，研究與創(chuàng)新將成為智能制造工作內(nèi)容中的應(yīng)有成分。
3、操作技能高端化。智能制造生產(chǎn)體系所需要的是高端技能操作。高端技能操作主要存在于三大領(lǐng)域：（1）智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的操作。由于智能化生產(chǎn)系統(tǒng)非常復(fù)雜，設(shè)備非常昂貴，因而對這類操作人員的能力要求也很高，操作者要能理解整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)，并熟練運(yùn)用各類工業(yè)軟件進(jìn)行柔性化生產(chǎn)；（2）智能化生產(chǎn)線本身的安裝、調(diào)試與維護(hù)性操作；（3）特種加工所需要的高端操作。這是更為重要的方面，智能化生產(chǎn)系統(tǒng)無論如何復(fù)雜，它也只能生產(chǎn)常規(guī)產(chǎn)品，企業(yè)為了提高競爭力，往往要在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)特種加工的產(chǎn)品，而這種產(chǎn)品很可能是無法完全用智能化設(shè)備進(jìn)行加工的，必須人工操作，但它的操作會非常復(fù)雜，對操作技能的要求也會大大提高。
4、生產(chǎn)服務(wù)一體化。盡管服務(wù)是企業(yè)的根本使命，但在傳統(tǒng)制造企業(yè)中，就個(gè)體員工而言，服務(wù)與生產(chǎn)是相互分離的，服務(wù)屬于銷售或售后服務(wù)人員的工作范圍，車間內(nèi)的從業(yè)人員只是按標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)產(chǎn)品，往往眼里只有“物”，沒有“人”。這是由于在傳統(tǒng)制造企業(yè)中，缺乏把生產(chǎn)與客戶連通起來的技術(shù)和理念，智能制造則將完全改變這一狀況。智能制造的目標(biāo)是把生產(chǎn)線與庫存、產(chǎn)品和客戶全部連通起來，構(gòu)成一個(gè)大系統(tǒng)，包括智能生產(chǎn)、智能工廠、智能物流和智能服務(wù)四大主題。在這種制造系統(tǒng)中，服務(wù)與生產(chǎn)融為一體，生產(chǎn)者將直接面向客戶進(jìn)行生產(chǎn)，這是一種全新的工作模式，生產(chǎn)者必須具備與客戶溝通的能力以及按照客戶需求進(jìn)行定制化生產(chǎn)的理念。
（二）智能制造人才技能分析。智能制造的工作特點(diǎn)決定了其需要更多擁有跨學(xué)科背景的復(fù)合型人才，即更多具備通用性、專業(yè)性、融合性技能的人才。
1、通用性技能。智能制造將會改變從業(yè)人員原有的工作范式，對從業(yè)人員的專業(yè)性、能動性、靈活性、協(xié)作性等通用技能提出更高的要求。
（1）專業(yè)性技能。智能機(jī)器人可替代部分“低技能”勞動力，但智能化生產(chǎn)線和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的指揮、操作和運(yùn)營需要更具專業(yè)能力的從業(yè)人員彌補(bǔ)機(jī)器的不足。從業(yè)人員需要能夠?qū)⑺鶎W(xué)的知識和技能應(yīng)用于構(gòu)建真實(shí)的工業(yè)系統(tǒng)，以應(yīng)對自動化系統(tǒng)故障。
（2）能動性技能。智能制造工作內(nèi)容的變化要求從業(yè)人員兼具多種工作技能，以能動性地應(yīng)變復(fù)雜性的工作要求。
（3）靈活性技能。智能制造要求能夠迅速根據(jù)市場需求調(diào)整其生產(chǎn)適應(yīng)能力。新形式的協(xié)作工廠讓虛擬工作和移動工作成為現(xiàn)實(shí)，多模式、用戶友好界面的智能輔助系統(tǒng)將協(xié)助從業(yè)者的工作。這些都可以幫助從業(yè)者實(shí)現(xiàn)更靈活的操作方式。
（4）協(xié)作性技能。一方面是“人人協(xié)作”，不同職業(yè)之間的分工運(yùn)行模式將逐漸被合作模式所取代。智能制造將制造各個(gè)環(huán)節(jié)的聯(lián)系變得更加緊密，不同的職業(yè)分工將需要更多的溝通與合作；另一方面是“人機(jī)協(xié)作”，在智能工廠里，人、機(jī)器和資源如同在一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)里一般溝通協(xié)作，相互配合，重塑傳統(tǒng)制造模式下人與設(shè)備之間的機(jī)械關(guān)系。
2、專業(yè)性技能。當(dāng)前，制造企業(yè)包括很多專家都意識到一個(gè)問題，即企業(yè)無法明確需求，對自身的流程、內(nèi)部業(yè)務(wù)關(guān)系無法理清，“專業(yè)性技能”的缺乏影響了智能制造工作推進(jìn)的進(jìn)程。
（1）精益化技能。精益生產(chǎn)本身提出了量化基礎(chǔ)，而數(shù)字化車間的根基是可量化的被測對象。數(shù)學(xué)建模的控制過程、可量化的信息模型，都是依賴于精益提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，精益缺乏的情況下也就會失去“數(shù)字化”的根基。
（2）信息化技能。很多精益生產(chǎn)基礎(chǔ)很好的企業(yè)，同樣困惑如何推動智能制造。因?yàn)?，在傳統(tǒng)的制造業(yè)里，也有所謂的“CIO”（Chief Information Officer，首席信息官），這些CIO可能是IT出身，但是對于如何將底層數(shù)據(jù)、智能分析進(jìn)行融合，由于缺乏對工藝對象的了解，使得具備智能制造意義下信息化技能的人才極其缺乏。
（3）自動化技能。自動化銜接了機(jī)器控制與數(shù)據(jù)采集，但是自動化在向更為智能的機(jī)器開發(fā)時(shí)，需要基于PLCopen的標(biāo)準(zhǔn)化編程、OPC UA、機(jī)器人應(yīng)用與集成系統(tǒng)的規(guī)劃與開發(fā)等技術(shù)人才。隨著機(jī)器的智能性、集成性的提高，對于自動化本身的人才需求也與以往更加不同，對于軟件工程的能力，包括軟件開發(fā)、軟件質(zhì)量與進(jìn)度控制這些綜合能力的要求較之以往更高。
3、融合性技能。技術(shù)的融合，包括OICT（Operational、Information、Communication、Technology的縮寫）的融合是一種趨勢，但是規(guī)劃與設(shè)計(jì)的全局性人才是缺乏的，這類人才需要具有統(tǒng)籌運(yùn)作與規(guī)劃的技能。
（1）項(xiàng)目規(guī)劃技能。這項(xiàng)技能要求懂得精益生產(chǎn)，了解生產(chǎn)過程與工藝，能夠?qū)⑿畔⑼ㄟ^組織分類來設(shè)定企業(yè)的制造目標(biāo)，并能夠統(tǒng)籌自動化、信息化與通信規(guī)劃流程、制定執(zhí)行路線圖，推動項(xiàng)目的進(jìn)度并持續(xù)推進(jìn)設(shè)計(jì)的改善。
（2）資源整合技能。整合技能包括內(nèi)部各個(gè)部門之間的溝通、外部力量的協(xié)調(diào)，類似于一個(gè)中央節(jié)點(diǎn)來協(xié)調(diào)各方，對各方設(shè)定目標(biāo)、提出需求，并定義標(biāo)準(zhǔn)接口，設(shè)計(jì)流程與檢查，以及進(jìn)行階段性的目標(biāo)監(jiān)視。
（3）結(jié)構(gòu)化思維與思維完整性技能。與所有的創(chuàng)新一樣，智能制造的創(chuàng)新也不是大腦靈光一現(xiàn)的結(jié)果。創(chuàng)新需要系統(tǒng)性的思維，需要在一個(gè)問題中能夠按照邏輯順序?qū)⒖赡軡摬氐膯栴}進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的規(guī)劃，包括對問題的結(jié)構(gòu)化思考、策略性思考，而這需要具備標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化思想，以及完整性思考的能力。
三、智能制造人才困境與發(fā)展建議
根據(jù)教育部官網(wǎng)2012～2014年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測算，2014年度，我國十大重點(diǎn)制造領(lǐng)域年度人才總?cè)笨诖致怨烙?jì)在50萬人左右。其中，高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人、農(nóng)機(jī)裝備、節(jié)能與新能源汽車三大智能制造領(lǐng)域人才缺口共計(jì)25.5萬人左右。（圖2）
《世界經(jīng)理人》雜志2015年公布的《中國制造企業(yè)智能制造現(xiàn)狀報(bào)告》顯示，有近三成被訪企業(yè)認(rèn)為，使用智能設(shè)備生產(chǎn)的最大難題是人才，越來越多企業(yè)面臨“設(shè)備易得、人才難求”的尷尬局面。人社部的勞動力市場供需數(shù)據(jù)亦能說明我國技工的緊缺現(xiàn)象，數(shù)據(jù)顯示，近幾年我國技能勞動者的求人倍率一直在1.5∶1（1.5個(gè)崗位對應(yīng)1個(gè)求職者）以上，高級技工的求人倍率更是達(dá)到2∶1以上的水平。
目前，智能制造人才除了在盜可洗嬖誥藪筧笨冢在技能上亦與發(fā)達(dá)國家相去甚遠(yuǎn)。以機(jī)器人行業(yè)為例，2013年我國就已超越日本成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場，2014年我國共銷售工業(yè)機(jī)器人5.6萬臺，2015年6.42萬臺，但多以三軸、四軸低端機(jī)器人為主，五軸、六軸等高端機(jī)器人較少，且關(guān)鍵零部件，如控制器、減速機(jī)、伺服電機(jī)等主要依靠進(jìn)口。
人才的缺失極大地制約了智能制造的推進(jìn)與發(fā)展，造成這種現(xiàn)象的主要原因有：
（一）缺乏能促進(jìn)職業(yè)能力持續(xù)積累的人才培養(yǎng)體系。智能制造所需要的高度復(fù)合型人才的供給，需要一種能促進(jìn)職業(yè)能力持續(xù)積累的人才培養(yǎng)體系。目前，我國的職業(yè)教育體系有完備的中等職業(yè)教育、高等職業(yè)教育，如果一批本科院校能順利向技術(shù)應(yīng)用型轉(zhuǎn)換，我們還將擁有規(guī)模較大的技術(shù)應(yīng)用型本科教育。同時(shí)，專業(yè)學(xué)位教育隨著多元化學(xué)位制度改革的順利進(jìn)行，在人才培養(yǎng)中發(fā)揮的作用也將越來越強(qiáng)。但問題是，各個(gè)階段的職業(yè)教育相互割裂，其關(guān)系更多的只是學(xué)制關(guān)聯(lián)，而非課程關(guān)聯(lián)。雖然許多省市推出了中高職銜接甚至是中本銜接項(xiàng)目，但這種銜接也更多地只是為了解決職業(yè)院校的招生問題，它們往往只是在現(xiàn)有課程框架下對課程體系做些整合，以提高人才培養(yǎng)效益，并沒有系統(tǒng)探索這種框架在新的人才培養(yǎng)體系中的功能。
（二）缺乏基于職業(yè)能力開發(fā)的課程體系與組織方法。任何人才的培養(yǎng)最終都要依托課程設(shè)置。當(dāng)前，既有職業(yè)院校的課程體系仍以應(yīng)用系統(tǒng)的學(xué)科知識架構(gòu)為主，且專業(yè)區(qū)分過于細(xì)化，跨學(xué)科的課程體系相對缺乏，造成懂信息化的不懂智能化，懂智能化的又不懂制造技術(shù)等，因而跟不上智能制造實(shí)踐的發(fā)展需求。職業(yè)能力課程標(biāo)準(zhǔn)體系是智能制造人才培養(yǎng)體系有效運(yùn)行的前提，只有設(shè)計(jì)直接針對基于實(shí)際工作職業(yè)能力的課程體系，才能保障智能制造意義上的人才供給。這就涉及到基于實(shí)際工作的職業(yè)能力開發(fā)及課程組織問題，這也是課程體系開發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如果缺乏有效解決這一問題的方法，智能制造職業(yè)能力的培養(yǎng)就只能停留在概念或理想階段。
（三）缺乏基于深度校企合作的工藝傳承模式。目前，智能制造最具代表性的國家是德國、日本和美國。美國的制造業(yè)主要靠基礎(chǔ)研究的重大突破作支撐，德國和日本的制造業(yè)則主要靠精湛的工藝與工藝創(chuàng)新作支撐。從我國制造業(yè)的發(fā)展軌跡來看，短期內(nèi)期望通過基礎(chǔ)研究的重大突破來提升競爭力不太現(xiàn)實(shí)，較為可靠的路徑是工藝層面的突破。無論德國還是日本，之所以擁有大量技術(shù)精湛的工匠，能在工藝領(lǐng)域有重大創(chuàng)新，關(guān)鍵在于其技術(shù)技能人才培養(yǎng)都有著企業(yè)的成功介入，而且這種介入不是表層的校企合作，而是有著企業(yè)內(nèi)穩(wěn)定的師徒關(guān)系作保障。正是這種師徒關(guān)系，使其技術(shù)技能人才能獲得大量企業(yè)技術(shù)專家的支持，并通過師徒傳承持續(xù)地在某技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行鉆研，最終取得突破。目前，我國院校職業(yè)教育只能教給學(xué)生普通的技術(shù)知識，這種技術(shù)知識對于維持處于粗放型階段的企業(yè)運(yùn)行是可行的，但對定位于高技術(shù)的企業(yè)來說就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了，對于從事智能制造的企業(yè)來說更顯無力。
針對以上問題，建議如下：
（一）深化“專業(yè)能力”和“通用能力”兼具的人才培養(yǎng)體系。智能制造對人才的專業(yè)能力無疑提出了更高的要求。技術(shù)的日趨復(fù)雜和精密，專業(yè)化程度越來越高，無扎實(shí)的專業(yè)知識則無法滿足崗位需要。為提高專業(yè)能力，需要加大專業(yè)訓(xùn)練的強(qiáng)度，增加專業(yè)知識的深度，在大學(xué)階段就強(qiáng)化學(xué)生在校項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)以及企業(yè)實(shí)習(xí)經(jīng)歷。除了專業(yè)能力，綜合能力或通用能力也很重要。通用能力如溝通表達(dá)能力、自我管理能力、邏輯思維能力、問題解決能力、學(xué)習(xí)能力等，至為關(guān)鍵。優(yōu)秀的個(gè)人素養(yǎng)和職業(yè)素養(yǎng)，也是人才持續(xù)發(fā)展的重要因素。德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程系的社會軟技能培訓(xùn)提供了一個(gè)通用能力培養(yǎng)的范例。除了在學(xué)士學(xué)位課程和碩士學(xué)位課程中分別設(shè)置有兩學(xué)期和一學(xué)期的軟技能模塊，該系還成立了社會能力與管理培訓(xùn)中心、關(guān)鍵能力中心等專門的機(jī)構(gòu)，并開設(shè)超越工程學(xué)科本身的職業(yè)技能主題工作坊。社會能力和管理培訓(xùn)中心的目標(biāo)是增加本系學(xué)生除工程學(xué)科之外的各種技能。該中心的教學(xué)主題覆蓋了社交途徑、問題方法和管理培訓(xùn)等方面，具體包括團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目工作能力、解決問題的能力、創(chuàng)造力、肢體語言和領(lǐng)導(dǎo)能力、自我反思能力等。關(guān)鍵能力中心通過塑造高水平的課程，旨在為學(xué)生提供職業(yè)技能以及所需要的其他能力資質(zhì)，并充分滿足以服務(wù)和效率為導(dǎo)向的社會需要。
（二）開發(fā)“工作系統(tǒng)分析”與“職業(yè)能力研究”相結(jié)合的課程體系。適應(yīng)智能制造職業(yè)能力開發(fā)的課程體系，必須按照職業(yè)教育課程開發(fā)原理，找到適合職業(yè)能力開發(fā)與課程框架的正確方法，否則很容易滑入偏向理論知識的學(xué)科課程體系中，從而培養(yǎng)不出技術(shù)應(yīng)用型人才。這種課程開發(fā)方法應(yīng)當(dāng)朝兩個(gè)方向進(jìn)行研究：一是工作系統(tǒng)分析。這種方法不是把個(gè)體要執(zhí)行的局部任務(wù)作為分析單元，而是把個(gè)體要完成的一個(gè)完整的工作系統(tǒng)作為分析單元，從而避免因任務(wù)的片段化而無法獲得整體能力的問題；二是職業(yè)能力研究。智能制造系統(tǒng)對職業(yè)能力的要求是深層多樣的，要開發(fā)出這種反映個(gè)體工作實(shí)際的能力標(biāo)準(zhǔn)，有必要在工作系統(tǒng)分析能力的基礎(chǔ)上輔以職業(yè)能力研究。這種職業(yè)能力研究還應(yīng)當(dāng)建立在工作模式研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合心理學(xué)等學(xué)科挖掘智能制造所需要的職業(yè)能力。
（三）構(gòu)建基于深度校企合作的高端現(xiàn)代學(xué)徒制。智能制造人才的培養(yǎng)必須有企業(yè)的深度介入，這需要在一貫制培養(yǎng)體系設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建現(xiàn)代學(xué)徒制的人才培養(yǎng)方法?，F(xiàn)代學(xué)徒制需要考慮以下三個(gè)方面的問題：（1）解決社會青年的就業(yè)問題；（2）培養(yǎng)技術(shù)精湛的技術(shù)技能型人才；（3）通過師徒之間技術(shù)的傳承與長期積累實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。學(xué)校職業(yè)教育盡管存在許多優(yōu)勢，但它也只能讓學(xué)生獲得基礎(chǔ)性的技術(shù)知識，無法讓學(xué)生獲得精深的技術(shù)知識，技術(shù)精湛并能實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的人才培養(yǎng)體系離不開現(xiàn)代學(xué)徒制。
四、結(jié)論
綜上所述，以智能制造櫬表的新科技革命在有望促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善人類生活品質(zhì)的同時(shí)，對人才技能的培養(yǎng)也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在智能制造過程中，從業(yè)人員將扮演規(guī)劃者、協(xié)調(diào)者、評估者、決策者等多個(gè)角色，不僅需要懂得管理、研發(fā)與創(chuàng)新，還需要熟悉機(jī)械、電子、通信、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，不僅需要承擔(dān)起智能設(shè)備的設(shè)計(jì)、安裝、改裝、保養(yǎng)工作，還需要對相關(guān)信息物理系統(tǒng)、新型網(wǎng)絡(luò)組件進(jìn)行維護(hù)，并對生產(chǎn)設(shè)備模式、框架結(jié)構(gòu)、規(guī)章條款、研發(fā)設(shè)計(jì)進(jìn)行不斷優(yōu)化，這些都對從業(yè)人員提出了更多更高的技能性要求。智能制造人才的培養(yǎng)，需要我們對相關(guān)問題進(jìn)行深入、系統(tǒng)的研究，這是一個(gè)龐大的工程，需要做好頂層設(shè)計(jì)，并采取果斷行動。
主要參考文獻(xiàn)：
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一、引言
在人類發(fā)展的漫長過程中，技術(shù)是重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，和人們的生活息息相關(guān)。智能控制技術(shù)作為20世紀(jì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的主要標(biāo)志，是現(xiàn)代機(jī)械制造工業(yè)中最為熱門的一項(xiàng)。智能技術(shù)和現(xiàn)代信息社會光電子技術(shù)成為了現(xiàn)代工業(yè)的支柱。本文將會針對智能技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景和局限做出探討，研究其在機(jī)械制造中的應(yīng)用和發(fā)展。畢竟是受到世界先進(jìn)國家的高度重視的智能控制技術(shù)，在機(jī)械制造工業(yè)中的應(yīng)用前景還是很大的。
二、相關(guān)概念的基本定義
在詳細(xì)介紹智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用探討之前，先簡單介紹一下其中基本術(shù)語的簡單定義。
（一）智能控制
智能控制（intelligent controls）在無人干預(yù)的情況下能自主地驅(qū)動智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)的自動控制技術(shù)。
（二）機(jī)械制造
機(jī)械制造指從事各種動力機(jī)械、起重運(yùn)輸機(jī)械、農(nóng)業(yè)機(jī)械、冶金礦山機(jī)械、化工機(jī)械、紡織機(jī)械、機(jī)床、工具、儀器、儀表及其他機(jī)械設(shè)備等生產(chǎn)的工業(yè)部門。
三、智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用優(yōu)勢
智能控制在機(jī)械制造中起到了一定的應(yīng)用優(yōu)勢。如，幫助提升開拓市場的橋梁，智能加工工藝提高了整體的機(jī)械制造水平。當(dāng)然，智能控制在機(jī)械制造中也對生產(chǎn)工藝產(chǎn)業(yè)的水準(zhǔn)提高起到了決定性的重要作用。這些對智能控制的前景發(fā)展是具有非常重要的作用的。推土機(jī)主機(jī)架智能的理論在這里也是不容忽視的。
在機(jī)械制造中，機(jī)械設(shè)計(jì)實(shí)際上是一個(gè)模型的綜合和分析的過程，在這個(gè)過程中由工人親自操刀設(shè)計(jì)，進(jìn)行一切的制造工藝，那是一個(gè)相當(dāng)勞重的任務(wù)。因?yàn)檫@些任務(wù)不僅包括大量的計(jì)算、分析、繪圖等數(shù)值計(jì)算型工作；還包括擬定初始方案，選擇最優(yōu)方案，制定合理結(jié)構(gòu)等方案設(shè)計(jì)工作。如果在現(xiàn)代機(jī)械制造工業(yè)中大范圍融入只能控制技術(shù)，這樣就可以減少大批的勞力。因此，設(shè)計(jì)智能化已成為機(jī)械設(shè)計(jì)中一個(gè)很熱門的研究課題之一，智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用效果也很好。減少機(jī)械自動化過程、減少制作時(shí)長，成為了智能控制在機(jī)械制造中最為主要的優(yōu)勢。
四、智能控制在機(jī)械制造中的不足之處
中國機(jī)械制造業(yè)經(jīng)過幾十年的努力已經(jīng)具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，智能控制技術(shù)的研究也已經(jīng)逐漸成熟。智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用也有些年日，積累了大量的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)。但是隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化的形成，智能控制在唉機(jī)械制造中的應(yīng)用局限性也越來越明顯。由于中國潛在的巨大市場和豐富的勞動力資源，導(dǎo)致機(jī)械制造工業(yè)速度跟不上，智能控制技術(shù)在國外屬于較為先進(jìn)成熟的技術(shù)，在國內(nèi)卻尚屬于新興技術(shù)。因此，智能控制技術(shù)在機(jī)械制造中依然存在一些不足之處。筆者在經(jīng)過探討和研究智能控制在機(jī)械制造中的優(yōu)勢之后，也按著現(xiàn)在所面臨的前所未有的工業(yè)行業(yè)激烈競爭局面整理出了智能控制的些許不足之處。
（一）企業(yè)應(yīng)變能力差
今天的市場瞬息萬變，需求多樣化。機(jī)械制造行業(yè)如果想要在市場中占到頭名，就要有先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)做支撐。然而，企業(yè)雖然響應(yīng)國家號召，積極使用智能控制技術(shù)，可惜企業(yè)的應(yīng)變能力差，按訂單裝配MTO，按訂單制造MTO，按訂單設(shè)計(jì)MTD，大規(guī)模定制MC，忽略了智能控制技術(shù)的根本，導(dǎo)致無法好好利用智能控制技術(shù)。這是智能控制技術(shù)在機(jī)械制造應(yīng)用中最大的不足。機(jī)械加工行業(yè)的品種規(guī)格繁多，生產(chǎn)、采購異常復(fù)雜，如果能夠好好利用智能控制技術(shù)，改善企業(yè)的應(yīng)變能力，想必能夠大幅度提升機(jī)械制造行業(yè)的生產(chǎn)力。
（二）成本計(jì)算不準(zhǔn)確，成本控制差
人工成本核算一般只能計(jì)算產(chǎn)品成本，無法計(jì)算零部件成本。在機(jī)械制造行業(yè)中成本的費(fèi)用分?jǐn)偢欠浅４植冢瑳]有辦法進(jìn)行精密而細(xì)致的預(yù)算、估算。在使用了智能控制技術(shù)之后，大量成本數(shù)據(jù)采集都是通過電腦計(jì)算機(jī)歸集的，然而個(gè)別企業(yè)在使用操作不當(dāng)，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)的估算、預(yù)算數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也很差，這樣子非但不能利用智能控制技術(shù)提高機(jī)械制造工藝的進(jìn)展，也不能控制成本計(jì)算精準(zhǔn)度，協(xié)助控制成本。這種利用智能控制還不能提高成本計(jì)算準(zhǔn)確度的難題也成為了限制智能控制在機(jī)械制造中應(yīng)用的一大因素。一般機(jī)械制造行業(yè)都不進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)成本的計(jì)算，也很少進(jìn)行成本分析，因此成本控制差。
（三）信息分散、不及時(shí)、不準(zhǔn)確、不共享
在機(jī)械制造業(yè)中，產(chǎn)、供、銷、人、財(cái)、物是一個(gè)有機(jī)的整體，他們之間存在大量信息交換。利用傳統(tǒng)的機(jī)械制造加工模式，全部都是通過人工管理信息的，這樣的管理速度很慢。如果利用智能控制技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用，輔助管理信息則能夠提高速度，然而目前在機(jī)械制造中的應(yīng)用卻顯示，智能控制依然具有管理分散、缺乏完善的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等不足之處。由此可見，要想將智能控制很好的應(yīng)用在機(jī)械制造行業(yè)的各個(gè)部分，一定要先解決信息分散、不及時(shí)、不準(zhǔn)確、不共享、大大影響管理決策的科學(xué)性等難題。
五、智能控制在機(jī)械制造中應(yīng)用的提升探討
如果管理工具落后，大部分企業(yè)就無法提升自己的產(chǎn)業(yè)管理工作或者加工進(jìn)度，在機(jī)械制造類行業(yè)中，這些阻力更加明顯。在前文中已經(jīng)提過了關(guān)于智能控制在機(jī)械制造中的不足，接下來將針對機(jī)械制造中的應(yīng)用管理方面，整理一些有建議性的改善方案，希望對于仍處于分散管理或微機(jī)單項(xiàng)管理階段的智能控制應(yīng)用有較好的提升和完善。
（一）共享和資源的優(yōu)化配置
在機(jī)械制造中，很多加工鏈條都是采用一條龍這樣一個(gè)完美的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。從科學(xué)的供應(yīng)鏈管理里節(jié)約了大量的成本，共享和資源的優(yōu)化配置，這是現(xiàn)代企業(yè)中都需要優(yōu)先學(xué)習(xí)的管理方法。所以，在提升智能控制系統(tǒng)在機(jī)械制造中的應(yīng)用效果時(shí)，最先考慮的就是如何利用智能控制提升共享資源的效果，并且優(yōu)化資源配置，給客戶提供最好的服務(wù)和商品。只有加入了這樣的改動，才能夠使得機(jī)械制造業(yè)發(fā)展更加飛速。是機(jī)械制造業(yè)就要找擴(kuò)展ERP，做成一個(gè)非常完整的集成系統(tǒng)，減少集成的費(fèi)用。“集成”兩個(gè)字說起來非常簡單，只要完善和優(yōu)化智能控制技術(shù)在機(jī)械制造中的應(yīng)用就好。
（二）增加智能控制程度
智能控制把計(jì)算機(jī)從數(shù)值處理擴(kuò)展到非數(shù)值處理，這樣的操作和改動使得計(jì)算機(jī)能夠更好的為人類工業(yè)產(chǎn)業(yè)服務(wù)，智能控制技術(shù)就是在這種情況下發(fā)展起來的，包括知識與經(jīng)驗(yàn)的集成、推理和決策，這些都是發(fā)展智能控制在機(jī)械制造中的巨大優(yōu)勢。只有力圖使機(jī)械設(shè)計(jì)過程自動化發(fā)展，增加智能控制程度，才能夠減少人類的勞累，并且提升社會生產(chǎn)產(chǎn)值。智能控制下的機(jī)械制造技術(shù)與傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)機(jī)械制造技術(shù)方法相比，智能控制在機(jī)械設(shè)計(jì)中有著不可比擬的優(yōu)勢，它不僅可以長期穩(wěn)定工作、節(jié)省成本，還可以為專家知識特別是啟發(fā)式知識提供存儲手段和傳授途徑、易于繼承。 （三）利用智能控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)管理創(chuàng)新
機(jī)械制造企業(yè)是管理非常復(fù)雜的企業(yè)，目前管理中存在諸多的問題，智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用非常利于激烈的市場競爭環(huán)境。然而個(gè)別企業(yè)的利用率很低，不能夠最大限度的發(fā)揮智能控制的應(yīng)用效果。只有利用智能控制技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)管理和控制技術(shù)的雙重創(chuàng)新，這樣才能真正的提高智能控制技術(shù)在機(jī)械制造加工中的管理水平和發(fā)展速度。智能控制技術(shù)在機(jī)械制造中的優(yōu)勢是不容置疑的，然而因?yàn)椴煌碾y題阻撓了智能控制技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，要想提升智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用效果，就必須按著控制理論的發(fā)展實(shí)現(xiàn)管理上的創(chuàng)新。
（四）增加相關(guān)科技技術(shù)的相互滲透
20世紀(jì)80年代以來，信息技術(shù)、計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展給國內(nèi)的各項(xiàng)工業(yè)企業(yè)帶來了一定的推動發(fā)展作用?，F(xiàn)在興起的智能控制技術(shù)要想在機(jī)械制造業(yè)中進(jìn)一步發(fā)展，就必須要增加和其他相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和相互滲透，這樣才能夠更好地推動機(jī)械制造的加工工藝，為科學(xué)與工程的研究帶來不斷深入的啟發(fā)性質(zhì)。要知道智能控制系統(tǒng)本身就屬于控制系統(tǒng)向新興科技的過度發(fā)展，如果能夠增加智能控制系統(tǒng)與其他相關(guān)科技技術(shù)的滲透發(fā)展，增能夠更好的帶動智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用趨勢。
六、結(jié)論：
在現(xiàn)如今的社會上，智能控制的產(chǎn)品已經(jīng)多不勝數(shù)，有專項(xiàng)研究表明，這是一個(gè)非常具有前途的發(fā)展行業(yè)。本文在研究了智能技術(shù)在機(jī)械制造中的應(yīng)用優(yōu)勢和局限性之后，經(jīng)過借鑒和反思整理出了相關(guān)的建議。希望這些建議能夠?qū)χ悄芸刂圃跈C(jī)械制造中的應(yīng)用和發(fā)債帶來一定的幫助。無論放在哪個(gè)時(shí)期來說，機(jī)械制造都是工業(yè)產(chǎn)業(yè)中最重要的環(huán)節(jié)，應(yīng)當(dāng)對其提起高度重視。
參考文獻(xiàn)：
[1]宋建麗；鄧琦林；陳暢源；葛志軍；胡德金；；寬帶智能熔覆高硬度火焰噴涂層組織和裂紋行為[J]；機(jī)械工程學(xué)報(bào)；2006年12期
關(guān)鍵詞：智能制造；產(chǎn)教融合；機(jī)械工程；高職教育
中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）21-0162-03
在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，高等教育也處于新常態(tài)的運(yùn)行模式下。對于應(yīng)用型本科院校的機(jī)械工程專業(yè)而言，目前的新常態(tài)主要表現(xiàn)為智能制造和產(chǎn)教融合[1]。智能制造是發(fā)展方向，產(chǎn)教融合是指導(dǎo)方針。周濟(jì)院士[2]指出“智能制造是新一輪工業(yè)革命的核心技術(shù)，是中國制造2025的主攻方向”。為了貫徹落實(shí)《中國制造2025》中提出的五項(xiàng)基本指導(dǎo)方針，結(jié)合地方本科院校轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要，探索智能制造背景下應(yīng)用型人才的培養(yǎng)模式是重中之重。本文從智能制造的技術(shù)體系入手分析智能制造對人才的新要求，結(jié)合產(chǎn)教融合方法提出了符合要求的機(jī)械工程專業(yè)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系和實(shí)驗(yàn)室建設(shè)思路，研究了校企合作培養(yǎng)符合智能制造要求的應(yīng)用型人才的新實(shí)施方案。
一、智能制造對學(xué)生能力的需求分析
智能制造是在常規(guī)制造技術(shù)基礎(chǔ)上，隨著科技發(fā)展而升級換代的新制造技術(shù)。所以對從業(yè)人員能力的需求也是在常規(guī)能力基礎(chǔ)上提出了新的要求，需要從業(yè)者具備一些新的能力和技能。為此，我們從技術(shù)的需求出發(fā)分析了智能制造企業(yè)對一線人才的能力需求。
1.智能制造的技術(shù)體系。智能制造技術(shù)的核心是“智慧工廠”，是將新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動化成套設(shè)備形成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)[3]。通過這個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器、服務(wù)與服務(wù)之間，能夠形成互聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)橫向、縱向和端到端的高度集成，其技術(shù)體系如圖1所示。根據(jù)智能制造的技術(shù)體系，其核心技術(shù)主要有：數(shù)字化建模技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)控編程技術(shù)、數(shù)字化制造技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)與模擬仿真技術(shù)等[4，5]。
2.智能制造背景下對人才技能的新需求。智能制造具有高度自動化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化三大基本特征。自動化將導(dǎo)致工業(yè)形態(tài)發(fā)生改變，特別是企業(yè)工作者的角色和地位將發(fā)生較大的改變，這要求新型工人擁有新的知識和技能，并能夠與機(jī)器人進(jìn)行協(xié)作。信息化使工業(yè)機(jī)器人能協(xié)同工作，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（特別是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，將更容易提高生產(chǎn)效率，形成學(xué)習(xí)型生產(chǎn)系統(tǒng)。因此，智能制造對專業(yè)人才具有如下的新要求[6-8]：（1）技術(shù)人員需要更多的機(jī)電一體化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能迅速解決設(shè)備運(yùn)行中遇到的問題。（2）技術(shù)人員需要掌握更多的信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決生產(chǎn)中遇到的問題。（3）技術(shù)人員需要與軟件工程師緊密合作，解決智能機(jī)器中的軟件問題和軟件的用戶體驗(yàn)。（4）技術(shù)人員需要掌握特定的編程技能，以及復(fù)雜系統(tǒng)的控制、操縱和設(shè)置技術(shù)。根據(jù)上述要求可以看出，智能制造導(dǎo)致了對優(yōu)秀員工標(biāo)準(zhǔn)的轉(zhuǎn)變，人機(jī)交互以及機(jī)器之間的對話將會越來越普遍，技術(shù)人員從服務(wù)者、操作者轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)規(guī)劃者、協(xié)調(diào)者、評估者和決策者。
二、實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系及實(shí)驗(yàn)室建設(shè)
針對智能制造對技術(shù)人員的新要求，實(shí)驗(yàn)教學(xué)是能力培養(yǎng)的根本保證。這就需要構(gòu)建先進(jìn)的、符合能力培養(yǎng)要求的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系，并在該體系的指導(dǎo)下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室建設(shè)。為此我們堅(jiān)持“以學(xué)生為本，依托環(huán)境教學(xué)，突出應(yīng)用能力，培養(yǎng)創(chuàng)新精神和系統(tǒng)觀”的實(shí)驗(yàn)教學(xué)理念，構(gòu)建了“四級能力層次、七個(gè)教學(xué)模塊、三類驅(qū)動項(xiàng)目、三種結(jié)合方法”的“4733”實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系，搭建了準(zhǔn)工廠化環(huán)境的實(shí)踐教學(xué)平臺。創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生的工程應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力，增強(qiáng)學(xué)生團(tuán)隊(duì)意識和社會責(zé)任感。該教學(xué)體系從能力上著眼于循序漸進(jìn)，從內(nèi)容上覆蓋裝備設(shè)計(jì)、檢測、制造和生產(chǎn)組織全過程，從方法上著重于項(xiàng)目驅(qū)動，從培養(yǎng)模式上依靠產(chǎn)教融合。實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的能力層次分為基礎(chǔ)能力、專業(yè)能力、綜合應(yīng)用能力和創(chuàng)新應(yīng)用能力四級。由機(jī)械基礎(chǔ)模塊支撐基礎(chǔ)能力的培養(yǎng)，機(jī)械設(shè)計(jì)模塊、機(jī)械制造模塊、機(jī)電液控制模塊和石油冶金裝備模塊支撐專業(yè)能力的培養(yǎng)，綜合實(shí)踐模塊專注于綜合應(yīng)用能力的培養(yǎng)，機(jī)械創(chuàng)新模塊服務(wù)于創(chuàng)新應(yīng)用能力的培養(yǎng)。使用三類產(chǎn)品貫穿上述7個(gè)教學(xué)模塊，將各個(gè)教學(xué)模塊串聯(lián)成一個(gè)整體，培育學(xué)生的系統(tǒng)觀和整體觀。在教學(xué)項(xiàng)目開發(fā)和教學(xué)方法上采用“產(chǎn)學(xué)結(jié)合、虛實(shí)結(jié)合和賽課結(jié)合”的方式。
三、校企合作培養(yǎng)模式探索
產(chǎn)教融合是本次教學(xué)改革和高校轉(zhuǎn)型發(fā)展的根本指導(dǎo)原則。產(chǎn)教融合的實(shí)施效益可以從學(xué)生、教師、學(xué)校和企業(yè)等四個(gè)主體來分析。（1）學(xué)生方面：基于產(chǎn)教融合的教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)案例可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，明確學(xué)習(xí)目標(biāo)，改善學(xué)習(xí)效果，提高動手能力和實(shí)踐能力，使之更適合企業(yè)需求。（2）教師方面：產(chǎn)教融合要求教師深入企業(yè)、加強(qiáng)與企業(yè)的聯(lián)系，從而更進(jìn)一步地了解企業(yè)和社會的需求，避免“盲教”。同時(shí)在與企業(yè)導(dǎo)師合作指導(dǎo)學(xué)生的過程中將有助于提高教師的工程實(shí)踐能力。（3）學(xué)校方面：產(chǎn)教融合為進(jìn)行應(yīng)用技術(shù)大學(xué)試點(diǎn)探索新的教學(xué)方法和人才培養(yǎng)模式，為學(xué)校成功轉(zhuǎn)型積累經(jīng)驗(yàn)，提供參考。同時(shí)，與地方中小企業(yè)的合作也為學(xué)生就業(yè)難題提供新的解決途徑和解決辦法。（4）企業(yè)方面：首先，企業(yè)與學(xué)校深度合作，所合作企I亦可借助學(xué)校的科研平臺和人才優(yōu)勢，解決中小企業(yè)技術(shù)力量薄弱的問題。其次，企業(yè)與學(xué)校合作培養(yǎng)學(xué)生的工程能力也是響應(yīng)國家政策，為政府排憂解難，對提高企業(yè)社會效益和社會美譽(yù)度具有一定的作用。另外，改革方案也為企業(yè)選拔優(yōu)秀人才提供了一個(gè)更為可靠的解決方法。
1.產(chǎn)教融合中聯(lián)合培養(yǎng)企業(yè)的選擇。（1）簽署聯(lián)合培養(yǎng)協(xié)議的企業(yè)數(shù)量要多。在不影響企業(yè)生產(chǎn)的前提下，考慮企業(yè)可接納人數(shù)的限制，參考國外高校人才培養(yǎng)的實(shí)習(xí)生制度，將學(xué)生分散到各個(gè)企業(yè)中去，每個(gè)企業(yè)安排2-10名學(xué)生，故簽署合作的企業(yè)數(shù)量要求眾多。例如重慶科技學(xué)院機(jī)械與動力工程學(xué)院為了完成機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動化或機(jī)械電子工程兩個(gè)專業(yè)學(xué)生的聯(lián)合培養(yǎng)工作已經(jīng)與40多家重慶本地的從事各種設(shè)備（或機(jī)電一體化裝備）設(shè)計(jì)制造的中小企業(yè)簽署了產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)議。他們計(jì)劃將簽署合作協(xié)議的企業(yè)數(shù)量擴(kuò)展到100-150家。（2）合作企業(yè)突出地方性。在企業(yè)的一年學(xué)習(xí)期間，需要將理論知識與實(shí)際工程項(xiàng)目結(jié)合，注重實(shí)踐動手能力和解決問題能力的培養(yǎng)，學(xué)生需要與專業(yè)教師之間頻繁聯(lián)系交流，同時(shí)為了對學(xué)生監(jiān)管的方便，離學(xué)?？臻g距離不遠(yuǎn)的地方性企業(yè)無疑是最佳的選擇。同時(shí)要了解地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、地方企業(yè)對人才的需求，使得培養(yǎng)的學(xué)生更能快速融入地方經(jīng)濟(jì)，服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)，體現(xiàn)學(xué)校的地方性特色。（3）合作企業(yè)以單件小批量生產(chǎn)模式從事設(shè)備（裝備）的設(shè)計(jì)制造為主。所選擇的企業(yè)大部分均為單件生產(chǎn)模式的集設(shè)計(jì)與制造一體的裝備或機(jī)電一體化產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)。因?yàn)樵擃愋偷钠髽I(yè)從概念設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造以及生產(chǎn)管理等所有生產(chǎn)內(nèi)容均有所涉及，使得學(xué)生可以得到更為全面的鍛煉；同時(shí)，這類企業(yè)對技術(shù)人員的需求更為旺盛；另外，大批量生產(chǎn)模式企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品較為單一，技術(shù)也較為成熟，而單件模式的企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目眾多，更適合于基于項(xiàng)目教學(xué)的培養(yǎng)方式。（4）合作企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模以中小型為主。一方面因?yàn)檫@類企業(yè)技術(shù)力量薄弱，對專業(yè)人才更為渴求；同時(shí)這類企業(yè)靈活多變，對市場反應(yīng)靈敏，產(chǎn)品開發(fā)速度快，適合學(xué)生培養(yǎng)。另外，學(xué)校導(dǎo)師組對企業(yè)也可以起到技術(shù)支持作用，企業(yè)有與高校合作的意愿和動力。
2.企業(yè)學(xué)習(xí)階段的實(shí)施和運(yùn)行。在企業(yè)學(xué)習(xí)培養(yǎng)階段，學(xué)校與企業(yè)之間應(yīng)該建立全方位的合作關(guān)系，形成一套系統(tǒng)的有機(jī)的運(yùn)行機(jī)制。共同商定學(xué)生的培養(yǎng)計(jì)劃、學(xué)生的監(jiān)管、學(xué)習(xí)效果的評價(jià)以及學(xué)校對企業(yè)的技術(shù)支持等。學(xué)校需將所簽訂聯(lián)合培養(yǎng)的企業(yè)按照產(chǎn)品類型進(jìn)行分類，然后成立一批“導(dǎo)師組”，“導(dǎo)師組”由學(xué)院不同知識結(jié)構(gòu)的老師及企業(yè)一線工程師組成。由導(dǎo)師組負(fù)責(zé)學(xué)生在企業(yè)學(xué)習(xí)階段的指導(dǎo)、聯(lián)系、管理和學(xué)習(xí)質(zhì)量監(jiān)控。全過程參與學(xué)生專業(yè)課程學(xué)習(xí)、畢業(yè)論文（畢業(yè)設(shè)計(jì)）的指導(dǎo)等。教學(xué)方式：采用“教師提出問題-學(xué)生自主學(xué)習(xí)-實(shí)踐-教師輔導(dǎo)”的教學(xué)模式。重點(diǎn)是深度參與項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)、設(shè)備的開發(fā)與改造，并通過專業(yè)知識、相關(guān)資料、計(jì)算分析等方法解決其中的部分問題，以實(shí)際項(xiàng)目為驅(qū)動，完成專業(yè)課程的學(xué)習(xí)及完成設(shè)計(jì)、制造、生產(chǎn)管理等技能訓(xùn)練?？己朔绞剑褐饕疾旎纠碚撛趯?shí)際工作中的應(yīng)用及動手操作能力。導(dǎo)師組對課程學(xué)習(xí)報(bào)告、以案例為內(nèi)容的大作業(yè)、以項(xiàng)目為對象的課程論文、學(xué)習(xí)小組（或）專題的匯報(bào)和答辯以及其他要求進(jìn)行綜合評定，確定學(xué)生學(xué)習(xí)成績。
在“中國制造2025”和“工業(yè)4.0”背景下，中國要想實(shí)現(xiàn)從制造大國到制造強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變，適宜智能制造的應(yīng)用型人才的培養(yǎng)將是實(shí)施“中國制造2025”的關(guān)鍵。智能制造專業(yè)人才培養(yǎng)要建立以市場為導(dǎo)向、制造企業(yè)深度參與、校企融合、多學(xué)科聯(lián)合共建的智能工場結(jié)合以非正式學(xué)習(xí)形式的人才培養(yǎng)模式。
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結(jié)合機(jī)床、國內(nèi)外的研究情況以及自身在智能機(jī)床方面的研究成果，給出狹義和廣義的智能機(jī)床定義如下。狹義智能機(jī)床的定義：對其加工制造過程能夠智能輔助決策、自動感知、智能監(jiān)測、智能調(diào)節(jié)和智能維護(hù)的機(jī)床，從而支持加工制造過程的高效、優(yōu)質(zhì)和低耗的多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行。廣義智能機(jī)床的定義：以人為中心、機(jī)器協(xié)助，通過自動感知、智能決策以及智能執(zhí)行方式，將固體材料，經(jīng)由一動力源推動，以物理的、化學(xué)的或其他方法作成形加工的機(jī)械，及其以一定方式各類智能功能組合支持所在制造系統(tǒng)高效、優(yōu)質(zhì)和低碳等多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行的加工機(jī)械。狹義智能機(jī)床定義強(qiáng)調(diào)的是單機(jī)所具有智能功能和對加工過程多目標(biāo)優(yōu)化的支持性，而廣義智能機(jī)床定義強(qiáng)調(diào)的是在以人為中心、人機(jī)協(xié)調(diào)的宗旨下，機(jī)床以及一定方式組合的加工設(shè)備或生產(chǎn)線所具有智能功能和對制造系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行的支持性。
2智能技術(shù)特征
(1)人計(jì)機(jī)的協(xié)同性。人在生產(chǎn)活動中是非?；钴S的和具有巨大靈活性的因素，智能機(jī)床研究開發(fā)和應(yīng)用中應(yīng)以人為中心，人、計(jì)算機(jī)和機(jī)械以及各類軟件系統(tǒng)共處在一個(gè)系統(tǒng)中，互相獨(dú)立，發(fā)揮著各自特長，取長補(bǔ)短，協(xié)同工作從而使整個(gè)系統(tǒng)達(dá)到最佳效益。(2)整體與局部的協(xié)調(diào)性。一方面，智能機(jī)床的各智能功能部件、數(shù)控系統(tǒng)、各類執(zhí)行機(jī)構(gòu)以及各類控制軟件從局部上相互配合，協(xié)調(diào)完成各類工作，實(shí)現(xiàn)智能機(jī)床上的局部協(xié)調(diào)；另一方面，在局部協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)上，人和機(jī)床裝備(包括軟件和硬件)在路甬祥等提出的包括人的頭腦(智慧、經(jīng)驗(yàn)和技能等)、智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的知識庫和一般數(shù)據(jù)庫等構(gòu)成信息庫[57]支撐下，實(shí)現(xiàn)智能機(jī)床整體上的協(xié)調(diào)。(3)智能的恰當(dāng)性與無止性。一方面，由于技術(shù)的限制以及人們對機(jī)床智能化水平的要求和認(rèn)識的不同，機(jī)床本身的智能化水平的高低是不同，機(jī)床在特定時(shí)期以及特定應(yīng)用領(lǐng)域其智能化水平是一定的，只要能恰當(dāng)?shù)臐M足用戶的需要就認(rèn)為是智能機(jī)床；另一方面，隨著技術(shù)的發(fā)展和人們對機(jī)床智能化的要求和認(rèn)識的不斷提高，從智能機(jī)床的發(fā)展的角度來看，其智能化水平是無止盡提高的。(4)自學(xué)習(xí)及其能力持續(xù)提高性?，F(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)加工過程千差萬別，智能機(jī)床的智能體現(xiàn)的重要方面之一是在不確定環(huán)境下，通過分析已有的案例和人腦的智慧的形式化表達(dá)，自學(xué)習(xí)相關(guān)控制和決策算法，并在實(shí)際工作中不斷提升這種能力。(5)自治與集中的統(tǒng)一性。一方面，根據(jù)加工任務(wù)以及自身具有集自主檢測、智能診斷、自我優(yōu)化加工行為、智能監(jiān)控為一體的執(zhí)行能力，智能機(jī)床可獨(dú)立完成加工任務(wù)，出現(xiàn)故障時(shí)可自我修復(fù)，同時(shí)不斷總結(jié)和分析發(fā)生在自身上的各種事件和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，不斷提高自身的智能化水平；另一方面，為滿足服務(wù)性制造的需要和更好地提高機(jī)床的智能化水平，智能機(jī)床應(yīng)具有能集中管控的能力，以使機(jī)床不僅能通過自學(xué)提高智能化水平，通過共享方式還能運(yùn)用同類機(jī)床所獲取到的經(jīng)過提煉的知識來提高自己，同時(shí)，通過遠(yuǎn)程的監(jiān)控和維護(hù)維修提供其利用率。(6)結(jié)構(gòu)的開放性和可擴(kuò)展性。技術(shù)是不斷發(fā)展的，客戶的要求是不斷變化的，機(jī)床的智能也是無止境。為滿足客戶的需要和適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展，設(shè)計(jì)開發(fā)的智能機(jī)床在結(jié)構(gòu)上應(yīng)該是開放的，其各類接口系統(tǒng)(包括軟硬件)應(yīng)是對各供應(yīng)商是開放的，同時(shí)，隨時(shí)可根據(jù)新的需要，配置各種功能部件和軟件。(7)制造和加工的綠色性。為滿足低碳制造和可持續(xù)發(fā)展的需要，對于制造廠家，要求設(shè)計(jì)制造智能機(jī)床時(shí)保證其綠色性，同時(shí)保證生產(chǎn)出的產(chǎn)品本身是綠色的，對于用戶廠家，應(yīng)保證其加工使用過程的綠色性。(8)智能的貫穿性。在智能機(jī)床設(shè)計(jì)、制造、使用、再制造和報(bào)廢的全生命周期過程中，應(yīng)充分體現(xiàn)其智能性，實(shí)現(xiàn)其智能化的設(shè)計(jì)、智能化的制造、智能化的加工、智能化的再制造和智能化的報(bào)廢。
3智能功能特征
對于不同的類型，智能機(jī)床就其功能本身千差萬別，同時(shí)如第2.2節(jié)中提到的其智能功能應(yīng)是恰當(dāng)和無止境的，是在不斷變化的，但從本質(zhì)來說，其智能功能特征應(yīng)具有一個(gè)中心三類基本功能所能概括的特征。(1)一個(gè)中心——以人為中心的人、計(jì)、機(jī)動態(tài)交互功能。在智能機(jī)床中，人、計(jì)算機(jī)與機(jī)床(機(jī)床機(jī)械和電氣部分)之間及時(shí)地信息傳遞與反饋、配合和結(jié)合是實(shí)現(xiàn)超過普通機(jī)床制造能力和智力的關(guān)鍵，因此，智能機(jī)床中的人、計(jì)、機(jī)動態(tài)交互功能是其重要功能特征之一。其動態(tài)交互功能應(yīng)具有支撐三類基本功能完成的作用。在智能機(jī)床中，人是一個(gè)最不確定的因素，需要采用語音提示、自然語言識別、人工智能、粗糙集和模糊集等理論和技術(shù)，建立一個(gè)具有超魯棒性[57]以及人、計(jì)、機(jī)高度耦合和融合的動態(tài)交互界面，保證機(jī)床高效、優(yōu)質(zhì)和低耗的運(yùn)行。(2)三類基本功能。1)執(zhí)行智能功能。在加工任務(wù)執(zhí)行時(shí)，應(yīng)具有集自主檢測、智能診斷、自我優(yōu)化加工行為、遠(yuǎn)程智能監(jiān)控為一體的執(zhí)行能力，總結(jié)和分析智能機(jī)床的各種執(zhí)行智能功能需求。2)準(zhǔn)備智能功能。在加工任務(wù)準(zhǔn)備時(shí)，應(yīng)具有在不確定變化環(huán)境中自主規(guī)劃工藝參數(shù)、編制加工代碼、確定控制邏輯等最佳行為策略能力。3)維護(hù)智能功能。在機(jī)床維護(hù)時(shí)，具有自主故障檢測和智能維修維護(hù)以及遠(yuǎn)程智能維護(hù)，同時(shí)具有自學(xué)習(xí)和共享學(xué)習(xí)的能力，其中故障檢測和維修維護(hù)功能見表3，知識智能維護(hù)功能見表4。上述功能之間是相互作用，相互支撐的。
中圖分類號：F273.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
Abstract： At present， China is in the accelerating transition to a post-industrial phase. How to make modern manufacturing and modern logistics industry achieve win-win and joint development is a serious problem currently. With the application of IOT technology in the field of manufacturing and logistics， for the problem of combination of the traditional manufacturing processes and logistics processes in independent mode， this paper uses innovative IOT technologies and systems to build a manufacturing-logistics joint smart collaborative services platform based on IOT and demonstrates the effectiveness of the“manufacturing-logistics”real-time joint system.
Key words： the internet of things（IOT）； manufacturing industry； logistics industry； real-time joint
0 引 言
現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展需要現(xiàn)代物流業(yè)的支撐，現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展也要以現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展為基礎(chǔ)。目前我國正處于加速向工業(yè)化后期過渡的階段，如何使現(xiàn)代制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動式共贏發(fā)展，是當(dāng)前亟待解決的問題。制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動是制造業(yè)與物流業(yè)互相深度介入對方企業(yè)的管理、組織、計(jì)劃、運(yùn)作、控制等過程，共同追求資源集約化經(jīng)營與企業(yè)整體優(yōu)化的協(xié)同合作方式。制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動本質(zhì)上是社會分工專業(yè)化的體現(xiàn)，即制造業(yè)與物流業(yè)各自專注于自身核心競爭力的培養(yǎng)與發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)“兩業(yè)”聯(lián)動雙贏。
在傳統(tǒng)的制造流程與物流流程獨(dú)立運(yùn)作的模式下，由于信息溝通的局限，制造與物流的業(yè)務(wù)邏輯在橫向上缺乏關(guān)聯(lián)，諸多環(huán)節(jié)上造成了計(jì)劃可行性差，運(yùn)作效率低下等問題。然而，當(dāng)物流過程與制造過程各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)橫向聯(lián)動，以上的問題將得到全面改觀。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已成為制造物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的重要推動力。“物聯(lián)網(wǎng)”的產(chǎn)生為建設(shè)面向制造―物流聯(lián)動的智能協(xié)同服務(wù)平臺帶來了良好的契機(jī)。然而，當(dāng)面向生產(chǎn)制造與物流服務(wù)互相深度介入、實(shí)現(xiàn)全面聯(lián)動的這一新需求時(shí)，目前的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、技術(shù)和系統(tǒng)平臺的發(fā)展仍無法滿足其需要，這已成為制約制造業(yè)和物流業(yè)快速聯(lián)動發(fā)展的重要障礙。
本文以“物聯(lián)網(wǎng)”概念和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展、普及應(yīng)用為契機(jī)，以推動制造業(yè)與物流業(yè)在管理、組織、計(jì)劃、運(yùn)作、控制等過程的深度融合，并實(shí)現(xiàn)資源集約化經(jīng)營與企業(yè)整體優(yōu)化的協(xié)同合作為最終目的，提出了一套“制造―物流聯(lián)動”協(xié)同決策服務(wù)信息架構(gòu)。并在數(shù)據(jù)采集、信息整合、服務(wù)封裝以及上層決策等多個(gè)層級開發(fā)了一系列物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)平臺，實(shí)現(xiàn)制造環(huán)節(jié)與物流環(huán)節(jié)的全面多維動態(tài)聯(lián)動。
1 文獻(xiàn)綜述
1.1 “制造―物流聯(lián)動”發(fā)展現(xiàn)狀。從2005年始，國內(nèi)研究者紛紛就本地區(qū)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展現(xiàn)狀開展深入的研究，并針對實(shí)際問題提出聯(lián)動發(fā)展的對策及建議[1-2]；同時(shí)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的灰色關(guān)聯(lián)模型，得出福建省制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展正處于協(xié)調(diào)與不協(xié)調(diào)的臨界狀態(tài)的結(jié)論[3]；應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)理論對廣東省制造業(yè)與物流業(yè)的關(guān)系進(jìn)行定量分析，得出廣東制造業(yè)與物流業(yè)沒有實(shí)現(xiàn)有效聯(lián)動的事實(shí)，進(jìn)而提出促進(jìn)廣東“兩業(yè)”聯(lián)動發(fā)展的一些建議[4]；從產(chǎn)業(yè)集群演化的角度分析制造業(yè)集群與物流產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，并證實(shí)了長三角制造業(yè)集聚與物流業(yè)發(fā)展的耦合關(guān)系[5]；也有一些學(xué)者運(yùn)用投入產(chǎn)出法，對中國物流業(yè)對制造業(yè)的關(guān)聯(lián)波及效應(yīng)進(jìn)行分析[6]。目前我國在各環(huán)節(jié)中的“兩業(yè)”聯(lián)動存在以下問題：生產(chǎn)上游產(chǎn)品研發(fā)及設(shè)計(jì)的“兩業(yè)”聯(lián)動，涉及到物流基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用，我國物流業(yè)競爭市場規(guī)范化較差，管理水平和信息化程度相對較低；中游產(chǎn)品制造中與上下游企業(yè)之間信息不暢通，政策落實(shí)不到位，在物料需求、生產(chǎn)控制及銷售控制上，制造業(yè)和物流業(yè)信息集成及信息共享不暢通等；生產(chǎn)下游中，產(chǎn)品從下生產(chǎn)線開始，經(jīng)過包裝、裝卸搬運(yùn)、儲存、流通加工、運(yùn)輸、配送，直至最后送到用戶手中的整個(gè)產(chǎn)品實(shí)體流動過程中，通過通訊及計(jì)算機(jī)技術(shù)、管理軟件以及各種新思想和新方法來實(shí)現(xiàn)物流信息的共享、跟蹤及JIT（準(zhǔn)時(shí)制）物流是當(dāng)前面臨的重要任務(wù)之一。
1.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造及物流行業(yè)的應(yīng)用。從當(dāng)前技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用前景來看，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在以下幾個(gè)方面：（1）制造業(yè)供應(yīng)鏈管理。如空中客車通過在供應(yīng)鏈體系中應(yīng)用傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建了全球制造業(yè)中規(guī)模最大、效率最高的供應(yīng)鏈體系。（2）生產(chǎn)過程工藝優(yōu)化。如鋼鐵企業(yè)應(yīng)用各種傳感器和通信網(wǎng)絡(luò)，在生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)對加工產(chǎn)品的寬度、厚度、溫度實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化生產(chǎn)流程。（3）生產(chǎn)車間智能制造。具體包括：柔性生產(chǎn)和流程可視。（4）產(chǎn)品全生命周期監(jiān)控。具體包括：單品管理、全程監(jiān)控、綠色環(huán)保。
物流業(yè)是很早就應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)之一。概括起來，目前相對成熟的應(yīng)用主要在如下三大領(lǐng)域：（1）產(chǎn)品的智能可追溯的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。如食品的可追溯系統(tǒng)、藥品的可追溯系統(tǒng)等等。（2）物流過程的可視化智能管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。如基于GPS衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)、RFID技術(shù)、傳感技術(shù)等多種技術(shù)，在物流過程中可實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)車輛定位、運(yùn)輸物品監(jiān)控，在線調(diào)度與配送可視化與管理系統(tǒng)。（3）智能化的企業(yè)物流配送中心。
根據(jù)對制造和物流行業(yè)相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的國內(nèi)外發(fā)展趨勢的分析可以得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：（1）RFID技術(shù)是物品自動識別領(lǐng)域的必然趨勢。（2）多維制造加工和倉儲環(huán)境信息的監(jiān)控已成為制造和物流行業(yè)提升生產(chǎn)控制能力、服務(wù)質(zhì)量的新需求，多傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成為實(shí)現(xiàn)該項(xiàng)任務(wù)的基礎(chǔ)技術(shù)。
2 面向制造―物流聯(lián)動的物聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)同服務(wù)平臺框架
本文提出的面向制造―物流聯(lián)動的物聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)同服務(wù)平臺框架如圖1所示，包括四個(gè)聯(lián)動層：最下層為設(shè)備聯(lián)動層，用于制造流程及物流過程中的多維實(shí)時(shí)信息的采集；信息聯(lián)動層把實(shí)時(shí)采集的信息進(jìn)行統(tǒng)一整合，通過處理后形成標(biāo)準(zhǔn)的信息流；服務(wù)聯(lián)動層通過標(biāo)準(zhǔn)的信息流輸入，采用一系列的智能體，提供各種服務(wù)；最高層決策聯(lián)動層包括一系列的決策應(yīng)用系統(tǒng)，為制造過程和物流流程提供相應(yīng)的指導(dǎo)，以此形成四層相互聯(lián)動、統(tǒng)一優(yōu)化資源的物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的綠色服務(wù)模式。
2.1 物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的制造―物流聯(lián)動服務(wù)模式。物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的制造―物流聯(lián)動服務(wù)模式主要包括縱向和橫向聯(lián)動服務(wù)模式，所謂橫向聯(lián)動，即在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)過程的兩個(gè)階段：制造階段和物流階段，通過聯(lián)動的方式優(yōu)化其交叉資源，利用智能物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備把兩個(gè)階段無縫連接起來，形成相互融合和動態(tài)交互的橫向聯(lián)動模式；縱向聯(lián)動即在物聯(lián)網(wǎng)信息傳遞與使用的過程中的相互聯(lián)動過程，該過程包括感知、處理、整合、應(yīng)用幾個(gè)層面，分別對應(yīng)于四個(gè)聯(lián)動層，因而形成上下層級之間的動態(tài)交互，最終達(dá)到縱橫聯(lián)動模式。該模式將以資源利用最優(yōu)化為前提，以綠色化為目標(biāo)，避免資源特別是各階段、各層級緊缺資源的浪費(fèi)，最終達(dá)到可持續(xù)性發(fā)展。
2.2 物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的制造―物流聯(lián)動關(guān)鍵使能設(shè)備。本文的物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的制造―物流聯(lián)動關(guān)鍵使能設(shè)備包括兩類：一是多維RFID主動標(biāo)簽，另外是制造和物流信息統(tǒng)一集成網(wǎng)關(guān)。
（1）多維RFID主動標(biāo)簽。實(shí)現(xiàn)制造―物流聯(lián)動環(huán)境下的RFID標(biāo)簽設(shè)備及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化；針對特定制造―物流聯(lián)動應(yīng)用的GPS信息和3G視頻模組及實(shí)時(shí)信息獲??；針對制造―物流聯(lián)動敏感環(huán)境（如保鮮食品倉，易碎物品倉）的多傳感器智能主動式RFID標(biāo)簽設(shè)備及實(shí)時(shí)信息獲取。（2）制造和物流信息網(wǎng)關(guān)。制造―物流聯(lián)動信息集成網(wǎng)關(guān)包括制造信息網(wǎng)關(guān)和物流信息網(wǎng)關(guān)。這兩類網(wǎng)關(guān)的主要任務(wù)是對所部署的傳感器，數(shù)據(jù)采集設(shè)備提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)獲取和傳輸接口，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)信息系統(tǒng)之間的平滑信息交換和整合。它們都提供一套數(shù)據(jù)獲取、處理和交換的標(biāo)準(zhǔn)化接口，其功能主要包括：數(shù)據(jù)源標(biāo)準(zhǔn)化定義，實(shí)現(xiàn)對多樣化數(shù)據(jù)源元素歸一化描述，如數(shù)據(jù)提供源唯一地址描述，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)查詢條件的標(biāo)準(zhǔn)化描述；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，提供一種異構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換的技術(shù)，將數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的描述格式返回給數(shù)據(jù)請求方；數(shù)據(jù)交換接口標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)獲取，更新和存儲的通用方法和調(diào)用接口。
2.3 物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的制造―物流聯(lián)動協(xié)同服務(wù)平臺信息架構(gòu)。物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的制造―物流聯(lián)動協(xié)同服務(wù)平臺信息架構(gòu)主要包括以下幾層：（1）設(shè)備聯(lián)動層。設(shè)備聯(lián)動層通過把制造和物流流程的數(shù)據(jù)進(jìn)行感知采集，在制造流程當(dāng)中，通過多種類的傳感器，如生產(chǎn)線信息終端設(shè)備、手持式RFID終端、固定式RFID設(shè)備等把制造流程中各結(jié)點(diǎn)的信息如生產(chǎn)進(jìn)度、車間在制品和成品等統(tǒng)一采集；在物流流程中，采用多維主動RFID標(biāo)簽、3G視頻、GPS和RFID倉儲管理硬件等設(shè)備把物流過程的環(huán)境信息、配送信息和倉儲信息等統(tǒng)一整合，為制造―物流聯(lián)動提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支持。（2）信息聯(lián)動層。信息聯(lián)動層把設(shè)備聯(lián)動層的信息進(jìn)行統(tǒng)一管理，這一層主要包括兩個(gè)信息網(wǎng)關(guān)，制造信息網(wǎng)關(guān)針對制造流程的感知信息進(jìn)行統(tǒng)一的管理，物流信息網(wǎng)關(guān)對物流過程中的感知信息進(jìn)行集中整合，兩個(gè)網(wǎng)關(guān)之間相互實(shí)時(shí)交互針對兩個(gè)階段的資源進(jìn)行統(tǒng)一管理，信息聯(lián)動層的網(wǎng)關(guān)主要包括四個(gè)主要使能模塊，分別是：①智能網(wǎng)關(guān)異構(gòu)硬件管理模塊：對接入物聯(lián)網(wǎng)的硬件設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一的管理，包括硬件MAC地址分配、物聯(lián)網(wǎng)唯一標(biāo)識管理、注冊管理等；②基于ISA95的異構(gòu)信息標(biāo)準(zhǔn)化模塊：對異構(gòu)感知設(shè)備獲取的信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，包括數(shù)據(jù)字段定義、數(shù)據(jù)格式描述、數(shù)據(jù)表達(dá)、語義分析、謂詞詮釋等；③層級化復(fù)雜事件處理模塊：對海量事件進(jìn)行分層動態(tài)處理，其中包括事件分類操作、事件組合管理、事件響應(yīng)決策等；④動態(tài)工作流定義配置模塊：針對制造―物流聯(lián)動機(jī)制下的動態(tài)工作流管理，提供自定義和可重配的方法，其中包括流程結(jié)點(diǎn)定義、結(jié)點(diǎn)互聯(lián)操作、流程配置服務(wù)和流程優(yōu)化等。（3）服務(wù)聯(lián)動層。服務(wù)聯(lián)動層通過一系列的智能體對象，把信息聯(lián)動層提交的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后為決策聯(lián)動層提供支持服務(wù)，該層主要的智能體包括：①實(shí)時(shí)制造資源智能體：把制造過程中的資源封裝成智能體（Smart Object Agent），為制造流程提供資源配置、優(yōu)化、協(xié)調(diào)和整合，以實(shí)現(xiàn)制造過程中制造資源的閉合管理；②實(shí)時(shí)WIP（work in product）智能體：制造過程中的在制品通過智能化封裝后成為WIP智能體，為在實(shí)時(shí)在制品庫存預(yù)測及管理、WIP優(yōu)化等；③實(shí)時(shí)倉儲資源智能體：倉儲資源通過智能化封裝后成為實(shí)時(shí)倉儲資源智能體，這些智能體為制造和物流環(huán)節(jié)提供各種資源的實(shí)時(shí)信息服務(wù)；④實(shí)時(shí)車輛資源智能體：車輛資源通過多種傳感器及智能化技術(shù)封裝成車輛資源智能體，對物流的承載主體進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、合理調(diào)度、優(yōu)化路徑、實(shí)時(shí)監(jiān)控等綜合；⑤實(shí)時(shí)在途品智能體：物流過程中的在途品通過封裝后成為在途品智能體，通過感知技術(shù)可以實(shí)時(shí)獲得在途品的溫度、濕度、氣壓等承載環(huán)境信息，以及在途品數(shù)量、狀態(tài)等信息。（4）決策聯(lián)動層。決策聯(lián)動層通過服務(wù)層中各種智能體提供的服務(wù)信息，為一系列的系統(tǒng)提供支持，其中包括以下幾個(gè)系統(tǒng)：傳統(tǒng)制造應(yīng)用系統(tǒng)（MES）、傳統(tǒng)物流應(yīng)用系統(tǒng)、JIT型實(shí)時(shí)對線配送系統(tǒng)、智能化WIP管理系統(tǒng)和智能化物流配送系統(tǒng)。其中傳統(tǒng)制造應(yīng)用系統(tǒng)（MES）、傳統(tǒng)物流應(yīng)用系統(tǒng)為企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)，本文的決策聯(lián)動層主要包括以下三個(gè)系統(tǒng)：①JIT型實(shí)時(shí)對線配送系統(tǒng)：制造―物流聯(lián)動機(jī)制下的物聯(lián)網(wǎng)，以控制原料庫存、減低在制品存量，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化JIT型生產(chǎn)為目的綠色管理模式，為各個(gè)生產(chǎn)廠商的基于生產(chǎn)節(jié)拍的原材料需求信息，以及所需物料的實(shí)時(shí)倉儲位置信息進(jìn)行智能規(guī)劃、綜合越庫、轉(zhuǎn)運(yùn)以及直接配送等。②智能化WIP管理系統(tǒng)：在對制造―物流聯(lián)動環(huán)境下的在制品進(jìn)行最優(yōu)化管理的前提下，控制各制造流程階段的WIP數(shù)量，綜合考慮物流成本、倉儲成本等約束，在物流調(diào)度、路徑規(guī)劃、生產(chǎn)協(xié)同的基礎(chǔ)上得到最優(yōu)的組織方式，以達(dá)到綠色化的制造過程WIP管理。③智能化物流配送系統(tǒng)：在對原材料進(jìn)行協(xié)同采購的前提下，利用實(shí)時(shí)動態(tài)化物流資源信息（包括倉儲位置，載具，車輛等資源的信息），對多種類、多批次的整個(gè)物流過程進(jìn)行規(guī)劃、決策以及執(zhí)行監(jiān)管。
3 系統(tǒng)演示
3.1 生產(chǎn)聯(lián)動物流。該情況為最經(jīng)典的生產(chǎn)物流聯(lián)動過程，核心決策環(huán)節(jié)為生產(chǎn)車間子系統(tǒng)：由生產(chǎn)車間的實(shí)時(shí)生產(chǎn)流程拉動配送和倉儲環(huán)節(jié)提供生產(chǎn)物流服務(wù)，常見于生產(chǎn)計(jì)劃的調(diào)整余地較小、調(diào)整成本偏高、或調(diào)整難度大，而物流資源（例如配送車輛和倉儲空間）較為充足而具有較大調(diào)整空間的生產(chǎn)企業(yè)中。針對該情況，開發(fā)了基于RFID的智能生產(chǎn)線實(shí)時(shí)管理系統(tǒng)，其運(yùn)作情況如圖2所示。
3.2 物流聯(lián)動生產(chǎn)。該情況的核心決策環(huán)節(jié)為倉庫子系統(tǒng)：由倉庫實(shí)時(shí)狀態(tài)（倉儲空間的釋放計(jì)劃、客戶成品需求/供應(yīng)商供貨節(jié)拍、及預(yù)設(shè)倉儲策略等）拉動生產(chǎn)車間及物流車隊(duì)進(jìn)行生產(chǎn)與配送出/入庫計(jì)劃。此情況多見于珠三角及沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，由于企業(yè)不斷擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，卻無力擴(kuò)大倉庫面積而造成。針對該情況，開發(fā)了基于IOT的成品物流規(guī)劃與管理系統(tǒng)，其運(yùn)作情況如圖3所示。
4 結(jié)論與展望
本文從制造―物流聯(lián)動物聯(lián)網(wǎng)背景入手，利用創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、技術(shù)和系統(tǒng)構(gòu)建了面向制造―物流聯(lián)動的物聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)同服務(wù)平臺，并詳細(xì)介紹了該平臺的信息架構(gòu)。具有以下三方面的特色：（1）面向制造―物流聯(lián)動的物聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)同服務(wù)平臺的服務(wù)模式。（2）物聯(lián)網(wǎng)背景下制造―物流聯(lián)動中的整合規(guī)劃、合理利用和資源優(yōu)化。（3）提出一套適用于制造―物流聯(lián)動物聯(lián)網(wǎng)下的關(guān)鍵使能設(shè)備。
本文以制造物流聯(lián)動為切入點(diǎn)，將企業(yè)生產(chǎn)和倉儲、物流流程在多環(huán)節(jié)緊密銜接，并集中應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過“集中式共享、服務(wù)化運(yùn)營”的策略在工業(yè)園區(qū)和大型集團(tuán)集群企業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用推廣，個(gè)體企業(yè)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的種種弊端將被屏蔽和緩沖。
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背景二：6月8日，富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司（601138.SH）正式登陸A股，股票簡稱“工業(yè)富聯(lián)”。開盤后，其便以19.83元的價(jià)格漲停，并以高達(dá)3905億元的市值成為A股市值最高的科技企業(yè)。富士康的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)被打包在A股上市背后，除了A股的高溢價(jià)外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還承載著富士康撕下代工標(biāo)簽的希望。
背景三：2017年7月，在阿里巴巴2017天下網(wǎng)商大會上，阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云表示，當(dāng)下的新網(wǎng)商在新零售時(shí)代，將有可能通過e-Business的方式實(shí)現(xiàn)made in internet，而e-Business和made in internet，也是對中央供給側(cè)改革和消費(fèi)升級政策的延續(xù)和探索，其全球化的特點(diǎn)能夠契合并服務(wù)一帶一路政策。未來制造業(yè)將是Made In Internet，新零售后巨大變革是新制造。
二、專家觀點(diǎn)
對此，國內(nèi)知名電商智庫電子商務(wù)研究中心電商快評予以評論解讀：
觀點(diǎn)一：工業(yè)富聯(lián)深耕智能制造 打造“先進(jìn)制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”新生態(tài)
工業(yè)富聯(lián)成立于2015年，是全球領(lǐng)先的通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、精密工具及工業(yè)機(jī)器人專業(yè)設(shè)計(jì)制造服務(wù)商，提供以工業(yè)云聯(lián)網(wǎng)平臺為核心的新形態(tài)電子設(shè)備產(chǎn)品智能制造服務(wù)，致力于“先迚制造+工業(yè)云聯(lián)網(wǎng)”新生態(tài)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的大背景下，富士康的業(yè)務(wù)模式在已有的基礎(chǔ)上向更深層次延伸，提供以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的新形態(tài)電子設(shè)備產(chǎn)品智能制造服務(wù)，為業(yè)績騰飛鑄造新的動能。
對此，電子商務(wù)研究中心主任、國內(nèi)首部《互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)風(fēng)口》暢銷書作者曹磊表示，富士康在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的布局將進(jìn)行“三步走”。
路徑1：智能工廠——面向企業(yè)內(nèi)部，提高生產(chǎn)率。在企業(yè)內(nèi)部全面實(shí)現(xiàn)設(shè)備、產(chǎn)線、生產(chǎn)和運(yùn)營系統(tǒng)的互聯(lián)互通，以采集關(guān)鍵、有效、微觀、納米級的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，達(dá)成提質(zhì)增效和決策優(yōu)化。
路徑2：智能產(chǎn)品、服務(wù)、協(xié)同——面向企業(yè)外部，延伸價(jià)值鏈。面向企業(yè)外部進(jìn)行價(jià)值鏈的延展，建立一個(gè)廣泛的工業(yè)智能制造互聯(lián)網(wǎng)平臺。
路徑3：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——面向開放共享的生態(tài)平臺運(yùn)營。匯聚合作企業(yè)、產(chǎn)品、用戶的資源，建立和運(yùn)營開放通用的生態(tài)系統(tǒng)平臺，實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺化運(yùn)營服務(wù)的新業(yè)態(tài)。
據(jù)電子商務(wù)研究中心研究表明，當(dāng)前主要的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及品牌企業(yè)包括：施耐德電氣、金佰利、德力西電氣、3M、ABB、1688、震坤行、海智在線、愛姆意云商、徐工信息、航天云網(wǎng)、工控貓、工品一號、工品匯、佰萬倉等。
觀點(diǎn)二：劍指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 欲打造“中國制造業(yè)的阿里巴巴”
電子商務(wù)研究中心主任曹磊認(rèn)為，阿里巴巴之所以成功，是因?yàn)槠渫ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)的方式，在B2B平臺上匯聚了上千萬的中小企業(yè)，幫助他們解決了買和賣之間的問題，包括渠道建設(shè)、企業(yè)描述、過往交易記錄等雙方線下交易所需要涉及的一系列問題。平臺通過獲取越來越多的交易數(shù)據(jù)而不斷優(yōu)化，更好的發(fā)現(xiàn)批發(fā)商對商品的需求、引入合適賣家、優(yōu)化信息效率，促成了越來越多交易。
富士康布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也是如此。中國坐擁全球最大的電子產(chǎn)品消費(fèi)市場，同時(shí)也是中國最大的電子產(chǎn)品生產(chǎn)基地，在經(jīng)濟(jì)增速換擋，人口紅利不再，企業(yè)轉(zhuǎn)型智能制造迫在眉睫的情況下，如何幫助數(shù)量龐大的生產(chǎn)企業(yè)搭建平臺、結(jié)合工業(yè)自動化設(shè)備，充分利用內(nèi)部的生產(chǎn)數(shù)據(jù)優(yōu)化設(shè)備產(chǎn)能、更好的實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的資源配置，提升企業(yè)的全球競爭力。富士康身上擁有全球最出色的3C制造基因，豐富的內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)，深諳下游自動化集成之道，借助IPO的資本力量，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)系統(tǒng)大有可為。
曹磊表示，阿里巴巴從成立至今，一直在致力于對國民經(jīng)濟(jì)流通領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)化改造，從B2B到B2C再到C2B等皆為對流通銷售方式的變革。而富士康作為生產(chǎn)制造企業(yè)，未來將從生產(chǎn)、研發(fā)、制造等進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)化，通過新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用、生產(chǎn)設(shè)備升級、技術(shù)改造升級和智能化建設(shè)等轉(zhuǎn)型升級。
據(jù)電子商務(wù)研究中心電商上市公司概念股數(shù)據(jù)庫顯示，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的上市公司主要包括：生意寶（002095.SZ）、焦點(diǎn)科技（002315.SZ）、上海鋼聯(lián)（300226.SZ）、歐浦智網(wǎng)（002711.SZ）、慧聰集團(tuán)（02280.HK）、科通芯城（00400.HK）、卓爾集團(tuán)（02098.HK）、冠福股份（002102.SZ）等。
觀點(diǎn)三：政策力挺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 成為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域下一風(fēng)口
“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行動計(jì)劃的出臺，將為我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的政策保障。當(dāng)前，工業(yè)品電商還處于起步階段，工業(yè)品電商在B2B電商中的總體占比不高，在工業(yè)品采購總量中不超過10%。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對中國制造業(yè)的影響正在升級，工業(yè)大數(shù)據(jù)被譽(yù)為未來的“石油”，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被公認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的下一個(gè)風(fēng)口。我國是工業(yè)大國，如果能夠依靠互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)手段，改變工業(yè)的流程、工藝、質(zhì)量等，轉(zhuǎn)型升級的效果將是巨大的，有助于實(shí)現(xiàn)從工業(yè)大國到工業(yè)強(qiáng)國的提升。扶持和助推工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展，正在成為信息技術(shù)為傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要切入點(diǎn)。而除此外，國家在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域政策頻出，頂層設(shè)計(jì)清晰，地方政府也積極推行“企業(yè)上云”。電子商務(wù)研究中心主任曹磊表示。
我國于2011年“第十二個(gè)五年計(jì)劃”中就將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)列為國家戰(zhàn)略級發(fā)展產(chǎn)業(yè)，2015年《中國制造2025》計(jì)劃，將大力發(fā)展“工業(yè)4.0”，并與德國簽署合作協(xié)議。2017年11月，國務(wù)院的關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見中明確提出要深化共給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”，規(guī)劃和指導(dǎo)我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。2018年以來，國務(wù)院、工信部等政府部門連續(xù)出臺扶持政策，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策再加碼，充分顯示了國家對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的高度重視，對產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展具有積極而深遠(yuǎn)的意義。
觀點(diǎn)四：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起將進(jìn)一步促進(jìn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級
作為新一代信息技術(shù)與智能制造深度融合的產(chǎn)物，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目的旨在結(jié)合軟件和大數(shù)據(jù)分析，重構(gòu)全球工業(yè)，將人、數(shù)據(jù)及機(jī)器各種元素互聯(lián)起來，大規(guī)模提升工業(yè)制造生產(chǎn)力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過系統(tǒng)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大功能體系，打造人、機(jī)、物全面互的新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，形成智能化發(fā)展的新興業(yè)態(tài)和應(yīng)用模式，通過工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實(shí)施傳輸交換、快速計(jì)算處理和高級建模分析，實(shí)現(xiàn)智能控制、運(yùn)營優(yōu)化和生產(chǎn)組織方式變革。
對此，電子商務(wù)研究中心B2B與跨境電商部主任、高級分析師張周平表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接的人、機(jī)、物的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接的人的數(shù)量，而電子制造行業(yè)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)行業(yè)之一，將顯著受惠于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與普及。同時(shí)，電子制造的智能化轉(zhuǎn)型升級也將進(jìn)一步推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。富士康轉(zhuǎn)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將改變低端代工印象，向以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為核心的智能制造服務(wù)轉(zhuǎn)變，富士康的業(yè)務(wù)模式已在電子制造業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，向更深層次延伸至向客戶提供以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為核心的新形態(tài)電子設(shè)備產(chǎn)品智能制造服務(wù)并在整個(gè)生產(chǎn)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)鏈中挖掘與互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)連結(jié)的新應(yīng)用。
觀點(diǎn)五：制造向智能化轉(zhuǎn)型 奠定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)
在“先進(jìn)制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”背景下，電子設(shè)備制造行業(yè)將向智能化生產(chǎn)、智能化管理方向發(fā)展，逐漸成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中重要的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)。電子設(shè)備智能制造行業(yè)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)行業(yè)之一，將受惠于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與普及；同時(shí)，電子設(shè)備智能制造行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級也將進(jìn)一步推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。電子商務(wù)研究中心B2B與跨境電商部主任、高級分析師張周平認(rèn)為。
隨著電子設(shè)備智能制造服務(wù)模式的日益成熟和制造服務(wù)商綜合能力的不斷提升，全球電子設(shè)備智能制造業(yè)正在橫向發(fā)展。電子設(shè)備智能制造的應(yīng)用領(lǐng)域日益多元化，仍以計(jì)算機(jī)和消費(fèi)電子生產(chǎn)制造為中心逐漸向更多領(lǐng)域拓展。目前，電子設(shè)備智能制造服務(wù)已經(jīng)覆蓋了通信網(wǎng)絡(luò)、家用電器、工業(yè)控制、消費(fèi)電子、醫(yī)療電子、航空航天等多個(gè)領(lǐng)域。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將有力助推電子設(shè)備制造行業(yè)向智能制造方向跨越式發(fā)展，電子設(shè)備智能制造行業(yè)將迎來新的歷史發(fā)展機(jī)遇。
觀點(diǎn)六：“互聯(lián)網(wǎng)+”是驅(qū)動制造業(yè)強(qiáng)基固本的創(chuàng)新引擎
電子商務(wù)研究中心主任曹磊表示，制造業(yè)是立國之本，強(qiáng)國之基?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”是驅(qū)動制造業(yè)強(qiáng)基固本的創(chuàng)新引擎，中國制造業(yè)自身的傳統(tǒng)發(fā)展模式和制造業(yè)發(fā)展面臨瓶頸，亟須以創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型發(fā)展。圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)加速制造業(yè)升級，實(shí)現(xiàn)智能制造、優(yōu)質(zhì)制造、網(wǎng)絡(luò)制造，進(jìn)而在生產(chǎn)組織方式、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)體系等方面產(chǎn)生一系列深遠(yuǎn)的變化。
“互聯(lián)網(wǎng)+”正在成為驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心要素。當(dāng)前，以“信息”為核心的制造范式正在形成，制造體系中數(shù)據(jù)信息的價(jià)值正在不斷被挖掘。信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)驅(qū)動中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、路徑和支撐體系研究的目標(biāo)是建設(shè)制造強(qiáng)國，途徑是實(shí)現(xiàn)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與制造業(yè)的深度融合。
觀點(diǎn)七：“新制造”將成為“新潮流”
對此，電子商務(wù)研究中心主任曹磊認(rèn)為，過去20年中國社會變化核心是“互聯(lián)網(wǎng)+”。1995年，世界互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)元年，這20年發(fā)展路徑包括：1、信息互聯(lián)網(wǎng)階段；2、渠道互聯(lián)網(wǎng)階段；3、服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)階段；4、金融互聯(lián)網(wǎng)階段；5、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段?；ヂ?lián)網(wǎng)對國民經(jīng)濟(jì)的影響從信息互聯(lián)網(wǎng)階段逐漸發(fā)展成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段。在“新制造”、“Made In Internet”的背景下，曹磊指出，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著以下兩大機(jī)遇：
機(jī)遇1，大數(shù)據(jù)：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)品的制造銷售將會更加的互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)據(jù)化。過去都是制造商根據(jù)自己往年的經(jīng)驗(yàn)制定生產(chǎn)以及消費(fèi)的計(jì)劃。但由于市場需求的變化，時(shí)常會發(fā)生產(chǎn)品囤積或者供不應(yīng)求的情況。隨著“大數(shù)據(jù)”的引進(jìn)，制造商通過對往年數(shù)據(jù)的分析可以很好的預(yù)測市場的變化，更準(zhǔn)確地制定今年的生產(chǎn)銷售計(jì)劃。同時(shí)，隨著客戶對個(gè)性化的追求，越來越多的客戶開始選擇“私人定制”，制造業(yè)將逐漸從B2C模式轉(zhuǎn)換為C2C模式。
機(jī)遇2，新技術(shù)：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)制造企業(yè)不斷信息化、數(shù)字化，各種科技產(chǎn)品被用于制造、運(yùn)營、管理當(dāng)中。新技術(shù)、人工智能、新產(chǎn)品的不斷出現(xiàn)，傳統(tǒng)制造企業(yè)將更好、更快的生產(chǎn)出符合市場需求的產(chǎn)品。
一、智能制造是傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然選擇
智能制造技術(shù)是在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過智能化的感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過程技術(shù)的深度融合與集成。智能制造是制造業(yè)自動化、數(shù)字化發(fā)展的高級階段和必然結(jié)果，其發(fā)展和應(yīng)用對于改變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式、降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率、提升制造業(yè)核心競爭力具有非常重要的意義。
智能制造主要包括三方面內(nèi)容。一是以信息化創(chuàng)新研發(fā)設(shè)計(jì)手段、研制智能產(chǎn)品；二是推進(jìn)生產(chǎn)裝備的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，發(fā)展智能裝備；三是推進(jìn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化，建設(shè)自動工廠。
智能制造是傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必由之路。首先，自動化、數(shù)字化工廠使直接從事生產(chǎn)的勞動能力大幅下降，勞動力占生產(chǎn)總成本越來越小。其次，數(shù)字化制造可以滿足個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)定制生產(chǎn)，并且交貨期大大縮短。最后，傳統(tǒng)的自上而下集中式經(jīng)營方式將被分散的經(jīng)營方式所取代，傳統(tǒng)的金字塔式的管理體制將被扁平管理體制取代，對市場也將會做出更加快速的反應(yīng)。
智能制造將進(jìn)一步提高制造系統(tǒng)的柔性化和自動化水平，使生產(chǎn)系統(tǒng)具有更完善的判斷與適應(yīng)能力，顯著減少制造過程物耗、能耗，提升傳統(tǒng)制造業(yè)的水平。
二、提升智能制造水平促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的途徑
通過創(chuàng)新驅(qū)動、機(jī)器換人，以現(xiàn)代化、自動化的裝備提高勞動生產(chǎn)率和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)減員增效、減能增效、減耗增效、減污染排放增效和提高優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品率、提高全員勞動生產(chǎn)率等“四減兩提高”目標(biāo)。這是遼寧傳統(tǒng)制造業(yè)以技術(shù)紅利替代人口紅利，應(yīng)對傳統(tǒng)低成本優(yōu)勢削弱所面臨的挑戰(zhàn)，推動轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵途徑。
（一）面向需求發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)
“產(chǎn)學(xué)研用”緊密結(jié)合打造智能制造裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。引導(dǎo)建立企業(yè)、高校和科研院所共同參與的產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)盟，加強(qiáng)智能裝備制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力；加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈垂直整合，通過“基地―項(xiàng)目―人才”的長期支持，形成覆蓋設(shè)計(jì)、制造、銷售、維護(hù)等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的聯(lián)盟運(yùn)行機(jī)制。
加快發(fā)展智能制造裝備技術(shù)。加強(qiáng)對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度，以聯(lián)盟為基礎(chǔ)共建智能制造領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)研究院、公共重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和工程技術(shù)中心，增強(qiáng)技術(shù)研發(fā)能力，攻克智能制造系統(tǒng)和核心部件的關(guān)鍵共性技術(shù)，研發(fā)工程化產(chǎn)品，推動核心部件的技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)化。
著力推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)應(yīng)用。吸引國際國內(nèi)的機(jī)器人產(chǎn)品生產(chǎn)或研發(fā)企業(yè)來遼寧發(fā)展，培育工業(yè)機(jī)器人大型企業(yè)集團(tuán)，促進(jìn)企業(yè)聯(lián)合、兼并與合作，培育一批具有國際競爭力的大企業(yè)和單項(xiàng)產(chǎn)品“小巨人”，形成一批優(yōu)秀企業(yè)及產(chǎn)品品牌。建設(shè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)公共技術(shù)研發(fā)服務(wù)平臺，著力培育工業(yè)機(jī)器人服務(wù)業(yè)，做大前端研發(fā)和后端營銷，打造工業(yè)機(jī)器人技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù)中心、營銷平臺。
實(shí)施智能制造裝備標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量控制提升工程。以加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化工作為突破口，為智能制造裝備提供技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)支撐，提升重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)和重點(diǎn)產(chǎn)品采標(biāo)達(dá)標(biāo)水平；加快智能制造裝備重點(diǎn)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的制訂步伐，加大采用國際標(biāo)準(zhǔn)和國外先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的力度；以產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)為載體推進(jìn)企業(yè)間的交流與合作，實(shí)現(xiàn)上下游產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)對接，保證產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)調(diào)性和一致性；以穩(wěn)定和提高產(chǎn)品質(zhì)量為目標(biāo)，聯(lián)合相關(guān)專業(yè)機(jī)構(gòu)共同開展專項(xiàng)技術(shù)攻關(guān)活動，解決影響供應(yīng)鏈質(zhì)量的瓶頸問題；指導(dǎo)企業(yè)提高對采購產(chǎn)品的質(zhì)量檢測能力，確保產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的產(chǎn)品質(zhì)量水平，并對重要供應(yīng)商開展第三方審核；加大對采用新材料、新產(chǎn)品、新技術(shù)和新工藝的支持力度，支持企業(yè)開展技術(shù)改造和技術(shù)創(chuàng)新工作。
在沈陽等地建立智能制造裝備集聚區(qū)。圍繞紡織、輕工、機(jī)械、電子電器、建材、五金等傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級的需要，以沈陽裝備制造產(chǎn)業(yè)集群為基礎(chǔ)，以中國科學(xué)院創(chuàng)新研究中心及產(chǎn)業(yè)化基地為核心，構(gòu)建遼寧智能制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚區(qū)，集聚國內(nèi)外智能裝備及關(guān)鍵零部件研發(fā)生產(chǎn)機(jī)構(gòu)，建立適合行業(yè)需求的專用智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系。
（二）政策扶持完善智能制造支撐體系
設(shè)立“智能制造”專項(xiàng)資金。對智能制造裝備產(chǎn)業(yè)化發(fā)展給予資金支持，采用無償資助、貸款貼息、有償使用、委托投資等多種操作方式，扶持企業(yè)實(shí)施“機(jī)器換人”項(xiàng)目。鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)對試點(diǎn)企業(yè)“機(jī)器換人”項(xiàng)目優(yōu)先給予貸款，鼓勵(lì)省內(nèi)信用擔(dān)保基金優(yōu)先給予擔(dān)保貸款貼息；鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)開展多種形式的首臺套保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。
加強(qiáng)對“智能制造”發(fā)展的研究指導(dǎo)。成立智能制造專家咨詢小組，邀請國內(nèi)外專家進(jìn)行實(shí)地調(diào)研和現(xiàn)場診斷，重點(diǎn)研究探討智能制造推進(jìn)過程中遇到的熱點(diǎn)難點(diǎn)問題，研究技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，定期出臺政策，對部分工種要求強(qiáng)制采用機(jī)器代替人工。
建設(shè)智能制造公共服務(wù)平臺。通過完善功能、提升能力，為中小企業(yè)提供智能制造設(shè)計(jì)及檢測、產(chǎn)品測試、檢測設(shè)備研發(fā)、工業(yè)設(shè)計(jì)、虛擬仿真、樣品分析、快速成型、3C認(rèn)證、人才培養(yǎng)等服務(wù)。積極為企業(yè)提供物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持，推進(jìn)企業(yè)應(yīng)用條碼、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)測、質(zhì)量控制和售后過程的產(chǎn)品跟蹤、故障診斷、服務(wù)優(yōu)化。
實(shí)施智能制造人才培養(yǎng)工程。依托高校、科研院所和企業(yè)培訓(xùn)資源，建立智能制造人才培訓(xùn)和實(shí)訓(xùn)基地，重點(diǎn)培養(yǎng)高層次研發(fā)和應(yīng)用人員。積極推進(jìn)行業(yè)職業(yè)技能鑒定工作和高技能人才選拔工作，加強(qiáng)企業(yè)人員職業(yè)培訓(xùn)，每年針對示范企業(yè)技術(shù)骨干開展提高培訓(xùn)，針對企業(yè)員工開展普及培訓(xùn)。
加強(qiáng)對智能制造的國際合作與宣傳力度。鼓勵(lì)開展智能制造聯(lián)合創(chuàng)新、應(yīng)用示范、人才培訓(xùn)和評估認(rèn)證等領(lǐng)域的國際交流與合作，支持國內(nèi)相關(guān)組織和企業(yè)參與相關(guān)領(lǐng)域國際標(biāo)準(zhǔn)的制修訂。普及工業(yè)轉(zhuǎn)型升級知識，推廣先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，營造社會氛圍，提高全社會對發(fā)展智能制造的知曉度、認(rèn)知度、參與度。
中圖分類號：TP273 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）09-0025-01
1 人工智能技術(shù)的基本介紹
1.1 概念
網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)等等眾多學(xué)科的技術(shù)進(jìn)行有效的融合，并且對于人類進(jìn)行智能模擬，最終對于機(jī)械或者是其它領(lǐng)域進(jìn)行智能化與自動化的控制，這種技術(shù)就是人工智能技術(shù)。隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)具有重要的價(jià)值。比如：對于機(jī)械等進(jìn)行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語言等各個(gè)方面進(jìn)行應(yīng)用。
1.2 特點(diǎn)
人工智能技術(shù)具有以下方面的特點(diǎn)。第一，性價(jià)比高。我們以智能制造業(yè)為例子進(jìn)行具體說明。智能制造業(yè)一方面在運(yùn)行中需要對于大量的數(shù)據(jù)信息等進(jìn)行計(jì)算，分析等工作，另一方面需要對于運(yùn)行的過程進(jìn)行有效化監(jiān)控。應(yīng)用以往的方式需要花費(fèi)大量的成本。而應(yīng)用人工智能后，需要應(yīng)用較小的成本，就能實(shí)現(xiàn)智能化控制與分析。第二，具有可靠性的特點(diǎn)。人工智能是在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等為基礎(chǔ)形成的新型高端技術(shù)類型，可以在全過程控制中保障智能制造業(yè)的安全。第三，具有可操作性的特點(diǎn)。光纖、電纜、網(wǎng)絡(luò)信息、計(jì)算機(jī)等眾多領(lǐng)域的進(jìn)步與發(fā)展，為人工智能的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，有利于其進(jìn)步與發(fā)展。
2 人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用
2.1 對于自動化控制流程的簡化
在智能制造業(yè)中進(jìn)行產(chǎn)品的生產(chǎn)操作比一般產(chǎn)品要復(fù)雜，尤其是對于操作流程的控制具有非常高的要求。而應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，有關(guān)的操作人員只需要應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)操作智能控制系統(tǒng)就可以實(shí)現(xiàn)對于操作平臺的全過程智能自動控制，一方面保障了產(chǎn)品的質(zhì)量與安全，另一方面使得系統(tǒng)對于可能出現(xiàn)的故障進(jìn)行提前判斷，進(jìn)行必要的安全規(guī)范處理。如圖1所示。
2.2 對事故和故障的及時(shí)處理
人工智能在智能制造業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用，可以對于事故和一些故障進(jìn)行及時(shí)的預(yù)防和處理，最終保障智能制造業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全。這種應(yīng)用方式的特點(diǎn)在于，有效的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)中存在的缺點(diǎn)和不足，建立起了動態(tài)化的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對其生產(chǎn)中的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，對其質(zhì)量的功能進(jìn)行了有效的保障。除此之外，我們應(yīng)用智能技術(shù)中的模糊理論可以建立起有效的刀具狀態(tài)識別模型，建立起有效的監(jiān)控參數(shù)和刀具狀態(tài)之間的模糊關(guān)系，對于我們今后對于智能化制造技術(shù)的應(yīng)用有重要的啟示。但是，這種應(yīng)用還存在一些問題。因此，我們需要在今后的應(yīng)用中對于這種方式進(jìn)行有效的改進(jìn)，提高其應(yīng)用的質(zhì)量和水平，全面提高刀具監(jiān)控的水平，提高智能制造業(yè)的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)其良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會價(jià)值。
2.3 對產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化
以往的制造業(yè)設(shè)計(jì)中需要進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)出眾多的樣品，一方面花費(fèi)了大量的時(shí)間、經(jīng)歷、金錢，最終成型的產(chǎn)品也不一定達(dá)到令人滿意的程度。而將人工智能技術(shù)在制造業(yè)設(shè)計(jì)中進(jìn)行有效的應(yīng)用，其可以對于設(shè)計(jì)工作建立起網(wǎng)絡(luò)化信息模型，并且對于設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行生產(chǎn)過程應(yīng)用仿真，有效了解設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品具有怎樣的缺點(diǎn)和不足，在網(wǎng)絡(luò)模型平臺中進(jìn)行有效改進(jìn)，再次進(jìn)行應(yīng)用生產(chǎn)過程仿真，大大提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的質(zhì)量與水平，還節(jié)省了大量的時(shí)間與金錢，對于產(chǎn)品進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。
3 結(jié)語
對于人工智能與制造自動化技術(shù)的挑戰(zhàn)問題進(jìn)行分析與研究，有利于我們了解人工智能發(fā)展的趨勢與應(yīng)用實(shí)踐情況，最終可以在今后生a中有效應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會的進(jìn)步。
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