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時(shí)間：2024-02-24 15:09:17
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一、引言
隨著企業(yè)經(jīng)營管理模式的不斷完善，企業(yè)管理要求的不斷加強(qiáng)，企業(yè)信息的不斷增多，需要進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)分析的信息不斷增多，所以現(xiàn)代企業(yè)對生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的需求越來越高，通過對企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析，不但可以掌握企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營走向，及時(shí)了解到企業(yè)生產(chǎn)過程中函待解決的問題，同時(shí)還可以為企業(yè)未來的發(fā)展提供一個(gè)明確的方向，指引企業(yè)前進(jìn)的道路。
二、對生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的若干認(rèn)識
1、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的基本內(nèi)涵
對企業(yè)生產(chǎn)過程中的統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行處理和后續(xù)的分析就是生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的概念，通常情況下，生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析一般包含企業(yè)對產(chǎn)前調(diào)度、原輔料配置、生產(chǎn)信息及時(shí)反饋、效益分析等方面。
2、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的主要職能
生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析主要是運(yùn)用各種生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析方法，主要職能包括其信息職能、咨詢職能、監(jiān)督職能等功能，它的主要目標(biāo)是為企業(yè)生產(chǎn)提供所需的信息，并監(jiān)督其生產(chǎn)環(huán)節(jié)對生產(chǎn)環(huán)節(jié)中存在的問題進(jìn)行及時(shí)的反饋，并為企業(yè)的決策提供參考意見。
3、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的主要特點(diǎn)
科學(xué)性與實(shí)證性是生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的主要特點(diǎn)，這也揭示著生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析需要利用科學(xué)手段對采集的大量信息進(jìn)行從旁輔助分析，這兩者相輔相成，互為臂膀。因此，若要對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)進(jìn)行生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析就必須對企業(yè)生產(chǎn)中的每一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行全面的調(diào)查與了解，全盤掌控企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)，從而做出最實(shí)際有效的統(tǒng)計(jì)信息，對企業(yè)的發(fā)展提供最真實(shí)有效的信息。
4、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性
生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的重要組成部分，是企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)，也是企業(yè)生產(chǎn)投資分析的重要數(shù)據(jù)支持。隨著時(shí)代的發(fā)展和社會的進(jìn)步，信息化的不斷發(fā)展，企業(yè)規(guī)范化進(jìn)程的不斷持續(xù)，時(shí)代對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)提出了更高的要求，在這種趨勢的影響下，生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)的科學(xué)化生產(chǎn)管理中也就發(fā)揮著越來越重要的作用。
5、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的主要作用
（1）生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析具有統(tǒng)計(jì)監(jiān)督企業(yè)發(fā)展的重要作用
生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的主要服務(wù)對象是企業(yè)整個(gè)的生產(chǎn)經(jīng)營流程，生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的主要目標(biāo)是對企業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)督，對生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中的信息進(jìn)行及時(shí)有效的反饋，并根據(jù)分析結(jié)果對其提出合理有效的解決方案和對策。生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)的主要分析對象包括企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)能產(chǎn)量分析，原材料調(diào)度安排，工作人員調(diào)配安排，并依據(jù)分析結(jié)果對生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)作出合理的反饋進(jìn)行調(diào)節(jié)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中問題風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避的作用。
（2）生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析能夠起到及時(shí)有效地掌握企業(yè)生產(chǎn)規(guī)律的作用
生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果不同的是，能夠更加直白的體現(xiàn)出企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況和企業(yè)生產(chǎn)過程中存在的問題與發(fā)展趨勢，更有利于實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的分析，通過數(shù)字與文字相結(jié)合，對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中存在的問題進(jìn)行匯總處理，進(jìn)而得出有利于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的發(fā)展方針戰(zhàn)略。
三、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用
根據(jù)大量調(diào)查顯示，生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中的應(yīng)用主要有以下幾種情況，分別是：普遍分析與特殊分析的結(jié)合、定期分析與不定期分析的結(jié)合、其他生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)方法。
1、普遍分析與特殊分析的結(jié)合
這種分析方式的特點(diǎn)是能夠?qū)⒉煌再|(zhì)的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)對象采用不同的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)方法，基本能夠?qū)崿F(xiàn)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營流程中的使用，因此這種分析方法被廣泛使用。
2、定期分析與不定期分析的結(jié)合
簡單來講，定期與不定期分析就類似于檢查和抽查，是在時(shí)間上對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)，能夠及時(shí)了解經(jīng)營活動(dòng)中存在的問題及失誤，是企業(yè)取得長足的發(fā)展的重要保證。
3、其他生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)方法
主要包含對產(chǎn)品數(shù)量的分析產(chǎn)品進(jìn)度的統(tǒng)計(jì)等，運(yùn)用這些分析方法能夠有效彌補(bǔ)上述兩種方法的不足，使生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析更加有說服力。
四、結(jié)束語
通過上文我們可以看出，生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)中是十分有必要占有重要地位的，應(yīng)該對其大力弘揚(yáng)，使其為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營提供最有效可靠的數(shù)據(jù)保障。
參考文獻(xiàn)：
[1]范曉鋒.生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在經(jīng)營活動(dòng)中的應(yīng)用[J].商場現(xiàn)代化，2014（27）：141-143.
[2]劉麗娟.生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在經(jīng)營活動(dòng)中的運(yùn)用[J].商場現(xiàn)代化，2010（33）：20.
一、在經(jīng)營活動(dòng)中加強(qiáng)企業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的重要性
統(tǒng)計(jì)工作是我國企業(yè)進(jìn)行有效管理、掌握整個(gè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的重要工具，是企業(yè)管理者進(jìn)行重大決策的基本依據(jù)。伴隨著我國當(dāng)前社會主義市場經(jīng)濟(jì)的不斷深入發(fā)展，我國企業(yè)的發(fā)展速度與規(guī)模都發(fā)生了翻天覆地的變化，企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作所處的環(huán)境也發(fā)生了較大的變化。新的發(fā)展環(huán)境對我國企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的有效展開也提出了更高的要求，基于這一現(xiàn)狀，積極探索一條更加科學(xué)有效的企業(yè)統(tǒng)計(jì)發(fā)展之路就顯得尤為重要，所以說，在經(jīng)營活動(dòng)中加強(qiáng)企業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析工作也就成為當(dāng)前亟待解決的重要問題。
二、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在經(jīng)營活動(dòng)中的運(yùn)用方法
筆者結(jié)合所在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營實(shí)際，對生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在經(jīng)營活動(dòng)中的運(yùn)用作以下分析：
1.定期分析與不定期分析相結(jié)合
定期分析就是定期的對企業(yè)生產(chǎn)各個(gè)車間與部門上一期間的生產(chǎn)經(jīng)營狀況，按照日常的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)臺賬以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料，對所存在的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析，并在此基礎(chǔ)上對上一期間企業(yè)經(jīng)營過程中存在的問題進(jìn)行原因分析，力求及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營中的不穩(wěn)定因素，并積極采取相應(yīng)措施予以完善。不定期分析大多在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況不穩(wěn)定（市場淡季或者需求量非常大的旺季）、相關(guān)政策出臺等受外界因素影響較大的時(shí)期。在這些時(shí)期進(jìn)行不定期的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析能夠及時(shí)有效的掌握企業(yè)現(xiàn)行的生產(chǎn)經(jīng)營狀況，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行科學(xué)的決策提供有力支持。定期分析與不定期分析在不同的時(shí)期會發(fā)揮不同的作用，所以應(yīng)當(dāng)采取定期分析與不定期分析相結(jié)合的方式來進(jìn)行。
2.普遍分析與特殊分析相結(jié)合
普遍分析就是對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)都進(jìn)行普遍性的分析，便于掌握企業(yè)生產(chǎn)進(jìn)度以及材料耗用等方面的信息。而對于那些對企業(yè)生產(chǎn)有重大影響的要素，比如某一重要流水線、大修后的機(jī)器設(shè)備等就要進(jìn)行特殊的統(tǒng)計(jì)分析，及時(shí)掌握被統(tǒng)計(jì)對象的工作狀況。針對不同的對象，應(yīng)當(dāng)采取不同的統(tǒng)計(jì)分析，所以說在對企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)要堅(jiān)持普遍分析與特殊分析相結(jié)合。
3.其他生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)方式的運(yùn)用
對于企業(yè)主要產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量與進(jìn)度的統(tǒng)計(jì)可以采用完成程度比較法與企業(yè)生產(chǎn)進(jìn)度計(jì)劃相比較，從而形成綜合性評價(jià)，在此基礎(chǔ)上確定需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的生產(chǎn)影響因素。在對眾多生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的過程中，一定要做到表述準(zhǔn)確，保證數(shù)理統(tǒng)計(jì)的正確性，探求企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展規(guī)律，為企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃奠定良好基礎(chǔ)。
三、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在經(jīng)營活動(dòng)中的常見問題
伴隨著當(dāng)前企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及生產(chǎn)工藝的不斷更新，一些影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的因素很難凸顯出來，通過生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的問題，也相應(yīng)地增加了難度，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是信息量不足，尤其是反映設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)狀況的信息量。如：停機(jī)原因、作業(yè)時(shí)間等信息的積累。因此，只有確保原始數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確無誤，才能保證生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析不失真。二是各生產(chǎn)環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)方面的問題不足，由于企業(yè)生產(chǎn)過程中的許多車間都是獨(dú)立工作的，在車間內(nèi)部進(jìn)行相關(guān)事務(wù)的調(diào)節(jié)相對容易一些，而科室與車間、科室與科室之間在某些環(huán)節(jié)上的協(xié)調(diào)一致，相對困難一些。三是生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析本身在內(nèi)容、分析方法上存在格式固定、靈活不夠的問題，在正常生產(chǎn)組織過程中，能夠發(fā)揮其分析系統(tǒng)，前后聯(lián)貫的作用，但在特殊時(shí)期，如年修前后或新品種試生產(chǎn)等時(shí)期，固定格式的分析方法顯然不能滿足生產(chǎn)的需要。
四、結(jié)束語
根據(jù)上述部分闡述的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在經(jīng)營活動(dòng)中的常見問題，筆者認(rèn)為生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在今后要注意下列幾個(gè)問題，首先要拓寬信息渠道，在現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和資料的基礎(chǔ)上，注重對設(shè)備運(yùn)行有關(guān)資料的收集和整理；其次是進(jìn)一步完善統(tǒng)計(jì)分析方法，要采用多種形式的分析方法，多側(cè)面集中反映問題；第三是在系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)不同時(shí)期的特點(diǎn)，加強(qiáng)對特殊時(shí)期的專項(xiàng)分析，以便更好地服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)決策。
參考文獻(xiàn)：
[1]許 敏:現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)工作發(fā)展趨勢分析[J].中小企業(yè)管理與科技(下旬刊),2009,(07)
2煤田勘探鉆機(jī)事故類型分析
2.1事故類型
煤田地質(zhì)勘探鉆機(jī)是專門從事煤田地質(zhì)鉆探活動(dòng)的群體，勘探行業(yè)屬于非煤礦山高危行業(yè)。煤田地質(zhì)鉆探存在的事故類型主要有:機(jī)械打擊、燙灼傷、自然災(zāi)害、病亡、摔傷、溺水、(物探)爆炸、起重吊裝、觸電、交通、火災(zāi)、自然災(zāi)害等。
2.2安全事故排列圖及分析
首先以某勘探單位2001～2012年間發(fā)生的安全事故為分析的對象，收集與整理上述事故類型中鉆機(jī)發(fā)生的事故數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，繪制排列圖。排列圖由二個(gè)縱坐標(biāo)(分別表示頻數(shù)和累積頻率)，一個(gè)橫坐標(biāo)(表示發(fā)生過的事故類型)，幾個(gè)順序排列的矩形和一條累計(jì)頻率折線組成。(1)確定主要因素、有影響因素和次要因素。(2)抓主要因素解決生產(chǎn)安全問題。將安全事故影響因素分類之后，重點(diǎn)針對一二項(xiàng)主要因素進(jìn)行改進(jìn)提高，以解決主要困擾生產(chǎn)安全的實(shí)際問題。實(shí)踐證明，集中精力將主要因素的影響減少比消滅次要因素更加有效。機(jī)械打擊和機(jī)械傷害仍然是鉆探生產(chǎn)中最主要的傷害形式，也是安全防范的重點(diǎn)。
2.3自然災(zāi)害和病亡事故多發(fā)原因分析
自然災(zāi)害和病亡事故在煤田地質(zhì)鉆探生產(chǎn)安全事故中呈現(xiàn)多發(fā)、頻發(fā)的態(tài)勢，為常見安全事故———機(jī)械打擊(機(jī)械傷害)之外的主要事故類型。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，幾起自然事故發(fā)生的原因，主要是近幾年我國極端天氣和自然災(zāi)害事故頻發(fā)。鉆機(jī)平臺遭遇大風(fēng)襲擊、崩落和滑坡、山洪暴發(fā)、泥石流等，而鉆機(jī)地基處理不符合規(guī)定、沒有落實(shí)防洪措施、沒有按規(guī)定做繃?yán)K或繃?yán)K安裝不符合規(guī)定或在風(fēng)力較大時(shí)沒有按規(guī)定卸下塔衣等所致。因此，要合理地設(shè)計(jì)和安排鉆探施工。雨季來臨之前，必須挖好排水溝和防洪堤壩，陡坡處挖臺階，注意收聽天氣預(yù)報(bào)，檢查道路和鉆探機(jī)場狀況。大風(fēng)到來之前，及時(shí)拆除塔衣、檢查加固地錨，做好充分的預(yù)防和準(zhǔn)備工作，加強(qiáng)應(yīng)急預(yù)案的演練和運(yùn)用其它切實(shí)可行的防范措施。另一項(xiàng)病亡事故多發(fā)的表現(xiàn)主要為鉆工年齡偏大、有先天性疾病、酗酒及其他非因工傷亡原因。隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，工人工資大幅上漲，單位招工壓力越來越大，鉆工非年輕力壯的人員，自身素質(zhì)較差，安全防范意識淡薄，加上未能及時(shí)進(jìn)行身體體檢、未能及時(shí)進(jìn)行安全知識技能培訓(xùn)，從而為事故發(fā)生埋下了禍根。這就要求鉆機(jī)管理人員一定要把好用工關(guān)，加強(qiáng)安全意識教育，增強(qiáng)處置突發(fā)事故能力。
3煤田地質(zhì)鉆探安全檢查中“三違”行為影響因素
統(tǒng)計(jì)分析按照本文中排列圖法的繪制步驟，對13個(gè)煤田地質(zhì)鉆探機(jī)臺歷次安全檢查發(fā)現(xiàn)的279項(xiàng)“三違”行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，分別計(jì)算安全隱患發(fā)現(xiàn)頻數(shù)fi、該項(xiàng)安全隱患占所有隱患的頻率Pi和按頻數(shù)發(fā)生的數(shù)量大小由大到小排列后的累計(jì)頻率Fi，繪制排列圖。排列圖的2個(gè)縱坐標(biāo)分別表示隱患發(fā)現(xiàn)頻數(shù)和累積頻率，一個(gè)橫坐標(biāo)表示“三違”行為影響因素。
3.1確定安全隱患排查影響主要因素。
后車(中間車、發(fā)電機(jī))防護(hù)不全或無防護(hù)、照明線路或設(shè)施不合要求、配電柜無門或放置雜物、拉力表無保險(xiǎn)繩或設(shè)置不當(dāng)、無天輪鎖、龍門架設(shè)置不當(dāng)，爬梯無扶手或角度太大、繃?yán)K及地錨設(shè)置不當(dāng)、泥漿池周圍及現(xiàn)場警示標(biāo)識不足、現(xiàn)場凌亂，機(jī)臺板不全或缺失、無滅火器或滅火器過期、墜砣地錨設(shè)置不當(dāng)無圍擋及警示，墜砣外掛物、現(xiàn)場無責(zé)任制標(biāo)牌及各種警示標(biāo)志、避雷針設(shè)置不當(dāng)、安全帽佩戴不規(guī)范等為主要影響因素。
3.2找出引發(fā)事故的主要、有關(guān)、次要因素，抓主要因素提升安全管理水平。
將安全隱患排查影響因素分類之后，可以對這些因素進(jìn)行歸納總結(jié)，不難看出，大多主要因素多屬于安全防護(hù)方面不足或缺失，引發(fā)的安全生產(chǎn)事故類型主要為機(jī)械打擊、機(jī)械傷害、自然災(zāi)害等。我們在日常的安全生產(chǎn)防范措施的指表3鉆機(jī)事故致因的次要因素次要因素(累積比例95%～100%)可能引發(fā)事故類型塔衣不全，機(jī)臺板濕滑自然災(zāi)害、摔傷塔衣腰帶不均勻，起不到固定作用自然災(zāi)害柴油機(jī)排氣筒無彎頭蓋火災(zāi)無證駕駛車輛交通泥漿使用不當(dāng)孔內(nèi)事故水槍無固定裝置機(jī)械打擊五行臺板放雜物機(jī)械打擊塔上人員未系安全帶高處墜落現(xiàn)場管理混亂其他現(xiàn)場排水不暢溝其他氧氣乙炔的間距小于5m爆炸液壓油泵皮帶無防護(hù)機(jī)械打擊鉆塔多處缺螺絲固定機(jī)械打擊導(dǎo)和制定、安裝檢查及隱患排查、“三違”行為整治、安全投入、安全培訓(xùn)等方面的主要著眼點(diǎn)、重點(diǎn)就非常明了了。抓主要問題，有助于安全生產(chǎn)管理的成效明顯地提升。
3.3抓主要影響因素，但也不可忽視次要因素的影響。
盡管有影響因素和次要因素對引發(fā)事故的貢獻(xiàn)不像主要因素那么大，其累計(jì)頻率Fi在80%～95%和95%～100%，由于安全事故具有一定突發(fā)性，雖然群死群傷事故不多，但零星事故不斷發(fā)生，一旦發(fā)生重傷及以上安全事故，其危害和損失都很大。次要因素有時(shí)也會轉(zhuǎn)化為有影響因素或主要因素，成為相關(guān)事故影響的主要致因。比如鉆機(jī)塔衣不全、水槍無固定裝置是偶發(fā)行為，為次要因素，但遭遇惡劣天氣或固定裝置失效而引發(fā)的自然災(zāi)害或機(jī)械傷害就成為安全生產(chǎn)事故的主要致因。
4統(tǒng)計(jì)分析外協(xié)鉆機(jī)事故多發(fā)原因
通過統(tǒng)計(jì)分析單位勘探鉆機(jī)歸屬及所隱患排查發(fā)生的頻數(shù)及累計(jì)頻率資料?？梢钥闯觯壳巴鈪f(xié)鉆機(jī)隱患比例占所有鉆機(jī)的48%，或者更大。究其原因，民營及個(gè)體勘探單位發(fā)展迅猛是助推劑，鉆機(jī)追求利益最大化，追求短期效益，安全生產(chǎn)投入不足，安全設(shè)施“欠賬較多”;臨時(shí)用工多，聘用的農(nóng)民工文化素質(zhì)低，自我保護(hù)意識和能力差，管理難度大;安全管理缺陷是人的不安全行為，導(dǎo)致施工環(huán)境存在物的危險(xiǎn)狀態(tài)，使生產(chǎn)過程存在隱患，由事故風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為事故的基本條件。為此，從嚴(yán)加強(qiáng)外協(xié)隊(duì)伍和臨時(shí)工用工管理是煤田地質(zhì)鉆探防范事故多發(fā)的重要環(huán)節(jié)。單位應(yīng)制定《企業(yè)外協(xié)用工的安全管理規(guī)定》，利用社會力量加強(qiáng)外協(xié)工安全培訓(xùn)，從嚴(yán)加強(qiáng)事故隱患管理，把外協(xié)鉆機(jī)等同于本單位鉆機(jī)一樣管理和使用，同時(shí)運(yùn)用經(jīng)濟(jì)手段進(jìn)行制裁，加大事前問責(zé)和事故責(zé)任追究力度，建立健全安全生產(chǎn)約束機(jī)制。
5結(jié)語
(1)我們可以確定影響煤田勘探鉆機(jī)事故類型、安全檢查“三違”行為及外協(xié)鉆機(jī)事故多發(fā)影響因素的主要因素、有影響因素和次要因素。
(2)機(jī)械打擊和機(jī)械傷害仍然是鉆機(jī)最主要的傷害形式，自然災(zāi)害和病亡事故也是鉆機(jī)安全防范的重點(diǎn)。
(3)抓主要影響因素，但也不可忽視次要因素的作用，主要次要因素是可以相互轉(zhuǎn)化的。
【關(guān)鍵詞】GDP；統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；回歸模型
一、引言
國民經(jīng)濟(jì)作為一個(gè)復(fù)雜的綜合體，它的影響因素一直是人們討論和研究的話題。通過對相關(guān)的研究文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)許多研究都是一個(gè)角度如財(cái)政收入和能源消耗總量等，很少從多角度，多因素來分析和探究GDP的影響因素。因此，本文從中國這一大宏觀環(huán)境入手，采用多角度，多因素的方法來探究GDP的因素，來添補(bǔ)國內(nèi)對此研究的空位，并建立回歸方程，為我國GDP的增長提供建議和指導(dǎo)。
根據(jù)西方經(jīng)濟(jì)中關(guān)于國民收入核算的經(jīng)典理論，我們建立以國內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量的線性回歸模型，引入財(cái)政支出，進(jìn)出口總額，固定資產(chǎn)投資，能源消耗總量，社會消費(fèi)品零售總額，就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平作為自變量，對GDP的影響作實(shí)證分析，試圖揭示這幾個(gè)變量對GDP的影響程度。
二、數(shù)據(jù)來源、變量及原始數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2010》提供的1995-2009年的中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值與財(cái)政支出，進(jìn)出口總額，固定資產(chǎn)投資和能源消耗總量，社會消費(fèi)品零售總額，就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平。自變量包括財(cái)政支出（X1），進(jìn)出口總額（X2），固定資產(chǎn)投資（X3）和能源消耗總量（X4），社會消費(fèi)品零售總額（X5），就業(yè)人數(shù)（X6）和居民消費(fèi)水平（X7）。其中，國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)水平都是按當(dāng)年計(jì)算出來的。在財(cái)政支出中，2000年以前不包括國內(nèi)外債務(wù)還本付息支出和利用國外借款收入安排的基本建設(shè)支出。從2000年起財(cái)政支出中包括國內(nèi)外債務(wù)付息支出。
三、模型構(gòu)建及分析
線性回歸分析是研究因變量和自變量之問變動(dòng)比例關(guān)系的一種方法，一般數(shù)學(xué)模型為Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+ε （1）
其中，β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6和β7為待定系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，數(shù)據(jù)的分析處理使用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)分析軟件。
1.模型的構(gòu)建
GDP與財(cái)政支出、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、能源消耗總量、社會消費(fèi)品零售總額、就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平的相關(guān)系數(shù)都大于0.9.雙邊檢驗(yàn)的顯著性概率值均為p=0.000<α=0.01，說明GDP與財(cái)政支出、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、能源消耗總量、社會消費(fèi)品零售總額、就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平之間呈正線性相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)性特別顯著。
判決系數(shù)和修正判決系數(shù)都為1，說明模型的擬合程度很高；在對回歸方程的顯著性檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率值p=0.000<α=0.01，說明七元線性回歸方程高度顯著；但在對回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)中，居民消費(fèi)水平回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率值分別為0.011小于α=0.05，說明居民消費(fèi)水平對GDP的影響特別顯著；但財(cái)政支出、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、能源消耗總量、社會消費(fèi)品零售總額、就業(yè)人數(shù)對GDP的影響不顯著。
由計(jì)算所得的判決系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，GDP與財(cái)政支出、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、能源消耗總量、社會消費(fèi)品零售總額、就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平呈顯著的線性相關(guān)關(guān)系。但建立在的多元線性回歸方程中僅居民消費(fèi)水平與GDP間存在著較顯著的線性關(guān)系，GDP與其他的影響因素的線性關(guān)系部顯著。
以上分析結(jié)果表明，采用七元線性回歸分析模型來描述GDP與財(cái)政支出、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、能源消耗總量、社會消費(fèi)品零售總額、就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平關(guān)系是合適的。由此得出的七元線性回歸方程為為Y=89085.443+0.465X1+0.428X2+0.491X3-.308X4-.436X5-1.066X6+30.405X7+ε （2）
2.對建立方程模型系數(shù)的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義的解釋
回歸系數(shù)表示當(dāng)其他自變量不變的條件下，其對應(yīng)的自變量的單位變動(dòng)對因變量平均值的影響。
如X7的統(tǒng)計(jì)意義；在X1，X2，X3，X4，X5，和X6保持不變的的情況下，X7每增加一個(gè)單位，Y平均增加30.405個(gè)單位經(jīng)濟(jì)意義；財(cái)政支出、進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、能源消耗總量、社會消費(fèi)品零售總額、就業(yè)人數(shù)保持不變的的情況下，居民消費(fèi)水平每增加1億元，GDP平均增加30.405億元。
四、結(jié)論
1. 模型結(jié)果分析
（1）通過上述分析，我們選取了7個(gè)因素作為分析，但最終只有1個(gè)因素進(jìn)入模型，從模型上看出來，居民消費(fèi)水平是影響GDP最顯著的因素。
（2）根據(jù)先驗(yàn)信息，財(cái)政支出，進(jìn)出口總額，固定資產(chǎn)投資，能源消耗總量，社會消費(fèi)品零售總額，就業(yè)人數(shù)和居民消費(fèi)水平都與GDP存在正相關(guān)的關(guān)系。而我們從得出的模型來看，僅居民消費(fèi)水平是影響GDP最顯著的因素。但該統(tǒng)計(jì)和模型結(jié)果并不是說這些因素對GDP沒有影響，只是因?yàn)樵诶碚撋线@些因素在模型中沒有通過模型檢驗(yàn)，對GDP影響是那么顯著。
2.建議
通過該模型的研究，我們可以從中找到影響GDP的因素，以此來為我國GDP的增長提供了參考的模型。并對相應(yīng)的問題提供了解決辦法。
（1）我們知道消費(fèi)，出口和投資是拉動(dòng)我國GDP的三架馬車。通過該模型的研究，居民消費(fèi)水平是影響GDP最顯著的因素，我們從理論上驗(yàn)證了這一觀點(diǎn)。因此，為了拉動(dòng)GDP的增長，政府應(yīng)該鼓勵(lì)和刺激居民消費(fèi)。如政府可以通過減免稅收，降低儲存利率，提高居民收入和工資等的措施來提高居民購買力和刺激居民消費(fèi)。
（2）通過該模型的研究，我們發(fā)現(xiàn)GDP的增長和能源消耗總量呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)造國民財(cái)富時(shí)，能源的消耗是必不可少的，但不合理的，過度的消耗則會損失國民財(cái)富。這與我國現(xiàn)在能源大量消耗，資源不合理的利用的事實(shí)相符合。因此，為了避免國民財(cái)富的損失，在創(chuàng)造財(cái)富的同時(shí)，我們應(yīng)該合理和循環(huán)利用資源并積極進(jìn)行科技創(chuàng)新，開發(fā)新能源，制定節(jié)約措施。改變傳統(tǒng)的能源和資源利用開發(fā)方式，從而減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展所造成的對能源消耗的壓力。
（3）而其他因素在理論上與GDP聯(lián)系密切，這表明我國經(jīng)濟(jì)體擴(kuò)制還有待于完善。
參考文獻(xiàn)
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中圖分類號：S88-9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439-8114（2017）09-1686-05
DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2017.09.021
Statistical Analysis of Sericulture Production in Lengquan Sericulture Area of Yunnan During 2010 to 2015
ZHANG Yi-chuan， SHAO Yu-lan， LUO Zheng-hong， LU Peng-fei， LIAO Peng-fei， YANG Hai
（Sericultural and Apicultural Research Institute，Yunnan Academy of Agricultural Sciences，Mengzi 661100，Yunnan， China）
Abstract： Collecting the sericulture production data of 309 households farmers from 2010 to 2015 in Lengquan silkworm area of Yunnan province， through field investigation and questionnaire， the change of sericulturist households， newly planted mulberry， the output value of main agricultural and sideline products were counted. The results showed that， the fluctuation of sericulture in 2013 was most obvious， there was significant difference among the sericulture level of all district in the same year； In 2013， the sericulturist number plummeted， however the price of pseudo-ginseng and fresh ginger rose violently. So it was concluded that， in 2010 to 2015， the fluctuations in sericulture， silkworm raiser plummeting were closely correlative with high value economic crop of pseudo-ginseng and fresh ginger rose violently， and the regions with poor economic conditions are the key regions developing mulberry planting.
Key words： the level of sericulture； the enthusiasm of silkworm rearing； high value crops； Lengquan sericulture area
云南冷泉地處滇南，位于紅河州蒙自市西南地區(qū)，2002年發(fā)展蠶桑至今，桑樹種植面積已從最初的11.3 hm2發(fā)展到最高峰的870余公頃，養(yǎng)蠶戶發(fā)展到1 000余戶，覆蓋6個(gè)村委會35個(gè)自然村。經(jīng)過十幾年的發(fā)展，冷泉基地已經(jīng)建成為滇南地區(qū)最大的絲繭基地。但近年桑園種植面積萎縮，養(yǎng)蠶農(nóng)戶驟減，各年度各片區(qū)養(yǎng)蠶水平波動(dòng)明顯，蠶農(nóng)養(yǎng)蠶積極性不高。由于冷泉同云南大部分山區(qū)情況類似，以冷泉基地發(fā)展現(xiàn)狀可以縱觀整個(gè)云南蠶桑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向[1]。為此，對冷泉蠶區(qū)養(yǎng)蠶水平波動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以期為云南蠶桑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供參考。
1 調(diào)查方法
收集2010-2015年6年間云南冷泉蠶區(qū)309戶農(nóng)戶的蠶繭生產(chǎn)數(shù)據(jù)，分別按照每年所有農(nóng)戶生產(chǎn)數(shù)據(jù)、每一片區(qū)6年間所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)為組別，運(yùn)用Excel做不重復(fù)隨機(jī)抽樣統(tǒng)計(jì)分析。
通過實(shí)地調(diào)查或問卷形式，針對冷泉蠶區(qū)11個(gè)主要片區(qū)（竹木孔、山咀、馮家寨、城子上、田房坡、嘎機(jī)租、補(bǔ)機(jī)白、臘卡、大箐、布魯奇、落迷）2010-2015年6年間蠶繭生產(chǎn)數(shù)據(jù)、養(yǎng)蠶戶數(shù)變化、新栽桑面積變化、當(dāng)?shù)刂饕r(nóng)副產(chǎn)品效益進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查。
2 結(jié)果與分析
2.1 不同年度間冷泉蠶區(qū)養(yǎng)蠶水平分析
匯總冷泉蠶區(qū)2010-2015年6年間各年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，按年度為標(biāo)簽將各年度樣本分成6組，從各年生產(chǎn)數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取40家農(nóng)戶作為調(diào)查的樣本。通過SPSS進(jìn)行單因素方差分析，比較6組間的整體差異。樣本通過方差齊性檢驗(yàn)，說明各樣本可以通過單因素方差分析各組的差異。從表1可以看出，組間平方和的F值為6.190，相應(yīng)概率值為0.000，小于顯著水平0.05，因此認(rèn)為冷泉蠶區(qū)的養(yǎng)蠶水平在2010-2015年間的差異是顯著的。
為了看出各年度間的水平差異，進(jìn)行各年度間的Bonferroni多重檢驗(yàn)，以0.05為顯著水平，從表2可以看出，各組間的均值差顯著性均小于0.05。說明2010年同2013年、2015年養(yǎng)蠶水平有明顯區(qū)別；2012年、2014年同2015年也有明顯區(qū)別。由此就可以通過單張蠶種產(chǎn)繭量平均值判定各年度養(yǎng)蠶水平的高低。
由圖1可以看出，2010年冷泉蠶區(qū)單張蠶種產(chǎn)繭量的平均值最低，平均單產(chǎn)只有41.5 kg。2015年的最高，達(dá)53.4 kg。養(yǎng)蠶水平在2012年和2014年有一定的下滑，但整體呈上升趨勢，這也符合養(yǎng)蠶水平發(fā)展的一般規(guī)律。導(dǎo)致養(yǎng)蠶水平波動(dòng)的原因有待進(jìn)一步研究。
2.2 不同片區(qū)間養(yǎng)蠶水平分析
將各片區(qū)2010-2015年6年間所有養(yǎng)蠶數(shù)據(jù)分別匯總，以片區(qū)為標(biāo)簽分成11組，從每組中隨機(jī)抽取40個(gè)樣本，通過方差齊性檢驗(yàn)，求得P值為0.323，顯著大于0.05，說明樣本整體方差齊性。將這11組數(shù)據(jù)用SPSS進(jìn)行單因素方差分析，分析組間差異，結(jié)果見表3。從表3可以看出，組間平方和F值為9.046，相應(yīng)概率為0.000，故可認(rèn)為各片區(qū)間的養(yǎng)蠶水平差異顯著。
為了看出哪些片區(qū)之間養(yǎng)蠶水平存在差異，通過對各片區(qū)間進(jìn)行兩兩比較的多重檢驗(yàn)，以0.05為顯著水平，從表4可以看出，所列各組間的均值差顯著性均小于0.05。說明各片區(qū)單張蠶種產(chǎn)繭量平均值差異明顯，所以可以通過單張蠶種產(chǎn)繭量的平均值對各片區(qū)進(jìn)行水平劃分。
由圖2可見，單張蠶種產(chǎn)繭量均值處于最低水平的兩個(gè)片區(qū)是馮家寨和城子上，處于較高水平的片區(qū)是竹木孔、補(bǔ)機(jī)白、布魯奇。中等水平的嘎機(jī)租、臘卡、大箐在養(yǎng)蠶水平上看不出明顯區(qū)別，山咀和田房坡也沒有明顯的差異。通過對各個(gè)片區(qū)的養(yǎng)蠶水平整體評估后，在以后對片區(qū)的技術(shù)服務(wù)和扶持中，重點(diǎn)對養(yǎng)蠶水平不高的地區(qū)進(jìn)行專門培訓(xùn)，以提高整體養(yǎng)蠶水平。同時(shí)，某一片區(qū)整體養(yǎng)蠶水平的高低，是否同片區(qū)整體養(yǎng)蠶積極性有關(guān)，這也值得進(jìn)一步討論。
2.3 冷泉蠶區(qū)2010-2015年養(yǎng)蠶戶數(shù)變化
從圖3可以看出，2010年冷泉蠶區(qū)發(fā)展到17個(gè)片區(qū)，養(yǎng)蠶戶數(shù)279戶；到2012年，達(dá)到18個(gè)片區(qū)，養(yǎng)蠶戶數(shù)為309戶。從2013年開始，養(yǎng)蠶戶數(shù)驟減1/3，到2015年只有156戶。主要養(yǎng)蠶片區(qū)減少到11個(gè)。從近幾年各片區(qū)養(yǎng)蠶戶數(shù)變化情況可以看出，各個(gè)片區(qū)2010-2015年間幾乎每年養(yǎng)蠶戶數(shù)都在減少。竹木孔從2010年40家養(yǎng)蠶到2015年只有22家。山咀、城子上、田房坡、嘎機(jī)租、臘卡、大箐、布魯奇等地減少戶數(shù)都在50%以上。馮家寨、所本底、黑沙吉、頭塘、邑烏等地養(yǎng)蠶戶數(shù)到2015年幾乎消失。但與此同時(shí)，遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)中心的落迷、補(bǔ)機(jī)白、查拉卡等地養(yǎng)蠶戶數(shù)不減反增。
2.4 冷泉蠶區(qū)近年新栽桑情況分析
由圖4可以看出，從2014年開始，部分片區(qū)有新栽桑樹的農(nóng)戶，主要集中在落迷和查拉卡兩個(gè)新區(qū)。2015年開始新栽桑面積開始增大，主要集中在竹木孔、布魯奇、嘎機(jī)租等片區(qū)，同時(shí)也是養(yǎng)蠶戶數(shù)減少最多的片區(qū)。到2016年初的栽桑面積主要集中在查拉卡和落迷兩個(gè)地區(qū)，這兩個(gè)片區(qū)都是近年發(fā)展起來的新區(qū)，遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)中心，經(jīng)濟(jì)條件相對落后。
2.5 2010-2015年間蠶桑效益同其他農(nóng)副產(chǎn)品產(chǎn)值的對比分析
一、企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析的重要性
統(tǒng)計(jì)分析指的是一種研究活動(dòng)，研究方法是統(tǒng)計(jì)方法，采用的是定量方法與定性方法，對所要研究對象的實(shí)際特征進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)分析是整個(gè)統(tǒng)計(jì)過程中的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，其他的幾個(gè)環(huán)節(jié)分別為統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查與統(tǒng)計(jì)整理，同時(shí)統(tǒng)計(jì)分析在統(tǒng)計(jì)工作中占有十分重要的地位，是對已經(jīng)獲得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的重要工作。統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用，制定出相應(yīng)的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)表，這些生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)表反應(yīng)了生產(chǎn)內(nèi)容的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，從而為整個(gè)企業(yè)的實(shí)際狀況進(jìn)行科學(xué)分析。在對過去經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的基礎(chǔ)上，對目前工作進(jìn)行指導(dǎo)，同時(shí)對未來的發(fā)展方向做出較為合理的規(guī)劃。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析過程中，也是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)督工作。因此，對企業(yè)及時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，能夠更快的發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中存在的問題，及時(shí)提出改正的措施。統(tǒng)計(jì)分析是企業(yè)經(jīng)營管理的基礎(chǔ)，企業(yè)要在千變?nèi)f化的市場站穩(wěn)，就需要全面、真實(shí)的掌握企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的信息，以及與本企業(yè)相關(guān)的行業(yè)、地區(qū)、國家、乃至國際相關(guān)的市場信息，這些信息加工成統(tǒng)計(jì)資料，通過對這些資料的分析，為企業(yè)經(jīng)營管理決策提供依據(jù)。
二、統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營中的作用
首先，統(tǒng)計(jì)分析在生產(chǎn)中的作用。生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理之后的主要步驟。在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理的過程中，其主要提供的產(chǎn)品是統(tǒng)計(jì)工作的半成品，在統(tǒng)計(jì)分析過程中，能夠?yàn)榻y(tǒng)計(jì)工作提供一種最終產(chǎn)品。生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)表之間的作用是相互進(jìn)行補(bǔ)充，首先，統(tǒng)計(jì)表能夠反應(yīng)生產(chǎn)過程中存在量的關(guān)系，該過程反應(yīng)的只是一種獨(dú)立的量。在統(tǒng)計(jì)分析過程中，所反應(yīng)的也只是量上的獨(dú)立。在生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的過程，可以聯(lián)系生產(chǎn)中的各個(gè)過程，通過動(dòng)態(tài)的方式對生產(chǎn)的量以及過程進(jìn)行總結(jié)。
其次，統(tǒng)計(jì)分析為經(jīng)營指引方向。通過這種生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析，決策者需要對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而對經(jīng)營的關(guān)鍵問題進(jìn)行把握，尋找到經(jīng)營發(fā)展的方向。隨后，將該生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)表中的生產(chǎn)內(nèi)容量進(jìn)行對比，生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析可以深入到經(jīng)營的每個(gè)環(huán)節(jié)，而不像統(tǒng)計(jì)指標(biāo)一樣，只是反應(yīng)特定的對象。
最后，統(tǒng)計(jì)分析工作，能夠有助于管理者掌握生產(chǎn)客觀規(guī)律。統(tǒng)計(jì)表在該過程中，可以對生產(chǎn)現(xiàn)象的結(jié)果進(jìn)行反應(yīng)。根據(jù)對現(xiàn)實(shí)生活的反應(yīng)，從而得出生產(chǎn)客觀規(guī)律的選擇，通過一種論證，使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與文字論證能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)合。
三、企業(yè)如何在生產(chǎn)經(jīng)營中做好統(tǒng)計(jì)分析
（一）提高統(tǒng)計(jì)員的綜合素質(zhì)
統(tǒng)計(jì)工作者是從事統(tǒng)計(jì)工作的主體，統(tǒng)計(jì)員的素質(zhì)高，其統(tǒng)計(jì)分析工作完成的也會比較出色。統(tǒng)計(jì)員的素質(zhì)低，其統(tǒng)計(jì)分析工作的質(zhì)量也一般。因此，企業(yè)要積極對統(tǒng)計(jì)工作人員的素質(zhì)進(jìn)行培訓(xùn)，提高其素質(zhì)與提高其工作質(zhì)量息息相關(guān)。要做到這點(diǎn)，需要注重兩個(gè)方面。一為專業(yè)知識方面，積極組織統(tǒng)計(jì)人員學(xué)習(xí)專業(yè)知識，同時(shí)不斷組織實(shí)踐活動(dòng)，不僅能夠提高統(tǒng)計(jì)人員的理論知識，還能使他們強(qiáng)化分析與解決問題的能力。二為要不斷加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員思想道德素質(zhì)，以統(tǒng)計(jì)法為準(zhǔn)繩，實(shí)事求實(shí)，以真實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，提出符合客觀實(shí)際的結(jié)論。
（二）企業(yè)生產(chǎn)管理的統(tǒng)計(jì)分析
企業(yè)成本與效益是企業(yè)經(jīng)營的重點(diǎn)，分析成本水平是企業(yè)市場競爭力的先決條件。通過對生產(chǎn)過程中直接材料、直接人工、其他直接費(fèi)用變動(dòng)的總量、結(jié)構(gòu)、單價(jià)進(jìn)行因素分析，并與目標(biāo)指標(biāo)比較，找出差異，評價(jià)成本計(jì)劃的執(zhí)行情況，提出改進(jìn)措施，進(jìn)行技改挖掘，促進(jìn)成本費(fèi)用的降低，提高企業(yè)的競爭力。
（三）企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成果統(tǒng)計(jì)分析
企業(yè)經(jīng)營成果的分析是企業(yè)經(jīng)營管理者制定經(jīng)營策略的重要依據(jù)，主要從企業(yè)的盈虧分析入手，采用因素分析法通過對營業(yè)收入、營業(yè)成本、營業(yè)外收入、投資收益等因素與目標(biāo)利潤的差異，如通過產(chǎn)品銷售收入的單價(jià)、產(chǎn)品銷售的數(shù)量等因素對收入的變動(dòng)影響。在評價(jià)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的同時(shí)還要考慮許多指標(biāo)如利潤、產(chǎn)品產(chǎn)值、產(chǎn)品質(zhì)量、固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)等等，這些變量對企業(yè)的表現(xiàn)也是有升有降，無法從單一的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)得出有意義的結(jié)論，
因此可用采用主成分分析方法，用少量的幾個(gè)綜合變量代替原來許多變量，得出一個(gè)總的指標(biāo)，按總指標(biāo)排序、分類，由此得出影響企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的原因，通過分析有利于企業(yè)及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，減少產(chǎn)成品庫存，加速資金周轉(zhuǎn)，提高企業(yè)盈利水平。
（四）搜集市場信息，提高信息質(zhì)量
對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來說，真實(shí)性、客觀性是其最為基本的要求。要做出較為正確的決策，就需要對市場發(fā)展的方向與需求有充分的了解。只有這樣才能夠在激烈的市場中，能夠占有一定市場份額。在這過程中，需要對市場信息進(jìn)行及時(shí)收集，同時(shí)要保證信息的準(zhǔn)確性，并根據(jù)企業(yè)實(shí)際運(yùn)行狀況，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。對企業(yè)運(yùn)行過程中的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行綜合分析，從而找到企業(yè)在經(jīng)營過程中存在的一些問題，使得企業(yè)能夠進(jìn)行良性發(fā)展。
（五）提高統(tǒng)計(jì)分析在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的作用
產(chǎn)品質(zhì)量的保證需要多方面的配合，比如質(zhì)檢工作的配合、產(chǎn)品質(zhì)量的評估，在二者工作的基礎(chǔ)上，為產(chǎn)品質(zhì)量的改正提供重要參考。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，要求企業(yè)需要不斷改良產(chǎn)品質(zhì)量。要對質(zhì)量進(jìn)行改進(jìn)，可以通過以下方式進(jìn)行，如全因子試驗(yàn)、部分因子試驗(yàn)以及田口方法等等。隨后通過一系列的試驗(yàn)以及統(tǒng)計(jì)，對產(chǎn)品的可靠性進(jìn)行確定，可以從兩個(gè)方面進(jìn)行分析，一是加速試驗(yàn)，一是老化分析。
（六）建立統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)，提高統(tǒng)計(jì)分析水平
企業(yè)應(yīng)充分利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，建立統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)，使生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、庫存、財(cái)務(wù)信息及相應(yīng)的物流、信息流、資金流有機(jī)的結(jié)合起來，如利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)、web技術(shù)、java技術(shù)、PHP編程技術(shù)、數(shù)據(jù)集成技術(shù)以及統(tǒng)計(jì)技術(shù)建立以數(shù)據(jù)庫為核心的信息化平臺，形成生產(chǎn)數(shù)據(jù)與分析，消耗數(shù)據(jù)與分析，成本數(shù)據(jù)與分析、原材料庫存與分析、成品庫存與分等大模塊組成，通過該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、消耗、成本、銷售數(shù)據(jù)的分析，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理提供可靠的及時(shí)、準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)分析。
四、結(jié)束語
由上可知，統(tǒng)計(jì)分析工作能夠?yàn)槠髽I(yè)決策提供數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，為企業(yè)今后的發(fā)展提供重要指導(dǎo)。還能夠在企業(yè)運(yùn)行過程中，提供充分的監(jiān)督與指導(dǎo)。從某種程度上來說，統(tǒng)計(jì)分析是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理過程中不可或缺的重要方面，不斷提高統(tǒng)計(jì)分析的質(zhì)量，收集到更多的統(tǒng)計(jì)信息。同時(shí)還要對過去的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行不斷總結(jié)，過去的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驅(qū)ΜF(xiàn)在以為未來的工作都進(jìn)行指導(dǎo)，為企業(yè)的發(fā)展指明方向，并為未來的發(fā)展做出較為合理的規(guī)劃，同時(shí)在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)之上，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)督工作。所以，企業(yè)要進(jìn)行及時(shí)統(tǒng)計(jì)，在生產(chǎn)過程中，不斷發(fā)現(xiàn)問題，要不斷及時(shí)改正這些問題，針對這些問題不斷提出對策。此外，還應(yīng)當(dāng)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理過程中，不斷進(jìn)行創(chuàng)新，從而對統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行完善。筆者在本文中提出的幾點(diǎn)建議，希望能夠?yàn)槠髽I(yè)在統(tǒng)計(jì)專業(yè)的發(fā)展提供借鑒。
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統(tǒng)計(jì)分析以統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù)，運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法，掌握對象的特征，對其研究，統(tǒng)計(jì)分析是一項(xiàng)重要工作，是統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、調(diào)查、整理之后的出來的，通過把得到的信息進(jìn)行研究、論證，發(fā)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的特征和規(guī)律，預(yù)測企業(yè)發(fā)展的方向，為企業(yè)科學(xué)決策提供科學(xué)依據(jù)，從根本上解決生產(chǎn)過程中遇到的問題，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，為以后的工作做好指導(dǎo)，并能為企業(yè)發(fā)展指明方向、做好規(guī)劃。
一、統(tǒng)計(jì)分析職能在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理中的發(fā)揮
統(tǒng)計(jì)分析人員通過對企業(yè)統(tǒng)計(jì)資料的掌握，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行分析和研究，明確企業(yè)目前的發(fā)展?fàn)顩r，找出形成的原因，分析探究原因，根據(jù)原因提出解決的辦法和方針，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力，同時(shí)分析企業(yè)發(fā)展的趨勢，研究企業(yè)管理工作，為其改進(jìn)提高有力根據(jù)，因此可以看出統(tǒng)計(jì)分析職能在企業(yè)經(jīng)營管理和企業(yè)發(fā)展方面都有重要意義，發(fā)揮重要作用。
隨著現(xiàn)代化信息的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)分析工作不只是把獨(dú)立的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、排列、匯總、做報(bào)表等，更多的是對數(shù)據(jù)的分析和信息的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)信息資源共享。統(tǒng)計(jì)工作者對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)、全面、科學(xué)的分析，探究數(shù)據(jù)里隱含的問題、規(guī)律、對企業(yè)發(fā)展的認(rèn)識等，發(fā)揮了統(tǒng)計(jì)工作的作用和職能。
二、統(tǒng)計(jì)分析在工作中遇到的問題
統(tǒng)計(jì)分析工作始終與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理工作同步，它是企業(yè)數(shù)據(jù)的來源，在企業(yè)管理中發(fā)揮著重要作用，至今很少企業(yè)注重統(tǒng)計(jì)分析工作在生存經(jīng)營管理中所起的分量，再加上傳統(tǒng)思想的影響，有些問題依然存在統(tǒng)計(jì)分析工作當(dāng)中。
1、沒有認(rèn)識到統(tǒng)計(jì)工作的作用
企業(yè)的生存發(fā)展不可能是一帆風(fēng)順的，目前很多企業(yè)出現(xiàn)資金周轉(zhuǎn)困難、虧損的現(xiàn)象，這些現(xiàn)象的發(fā)生主要是因?yàn)闆]能正確掌握企業(yè)發(fā)展規(guī)律，沒有認(rèn)清統(tǒng)計(jì)分析工作的實(shí)質(zhì)，沒有意識到統(tǒng)計(jì)分析工作對企業(yè)管理的重要作用。
2、工作人員素質(zhì)的局限性
統(tǒng)計(jì)分析工作人員要有專業(yè)的統(tǒng)計(jì)理論知識，具備分析數(shù)據(jù)的能力，因?yàn)樗鼪Q定著統(tǒng)計(jì)分析工作的質(zhì)量。企業(yè)認(rèn)識不到統(tǒng)計(jì)分析工作的重要性，對崗位設(shè)置不夠重視，有專職統(tǒng)計(jì)人員的企業(yè)很少，一般企業(yè)都是由兼職人員完成工作，沒有系統(tǒng)全面的統(tǒng)計(jì)知識，更不能做出科學(xué)的數(shù)據(jù)。
3、統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量較低
企業(yè)沒有專業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作人員，將會導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不實(shí)、指標(biāo)不準(zhǔn)確、記錄不完整、臺賬不完善，沒有真實(shí)及時(shí)的信息數(shù)據(jù)，不能為決策提供科學(xué)的依據(jù)，失去統(tǒng)計(jì)的價(jià)值，嚴(yán)重的情況將使領(lǐng)導(dǎo)的決策出現(xiàn)失誤，給企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營造成損失。
4、統(tǒng)計(jì)方法落后
影響企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的另一原因是統(tǒng)計(jì)方法不科學(xué)，有的甚至是比較傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，沒有利用信息化的統(tǒng)計(jì)方法，目前很多企業(yè)數(shù)據(jù)來自財(cái)務(wù)，沒有采用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)人員統(tǒng)計(jì)，很少采用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的專業(yè)軟件。統(tǒng)計(jì)工作人員采用傳統(tǒng)的、簡單的統(tǒng)計(jì)方法，得到的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，因此數(shù)據(jù)很難反映企業(yè)運(yùn)營的規(guī)律，反映企業(yè)存在問題，統(tǒng)計(jì)工作將失去本身的意義。
三、如何企業(yè)提高統(tǒng)計(jì)分析職能
1、加強(qiáng)對統(tǒng)計(jì)工作的重視
統(tǒng)計(jì)分析工作人員做出的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是企業(yè)運(yùn)作的基礎(chǔ)，是企業(yè)掌握自身發(fā)展規(guī)律的重要依據(jù)，是企業(yè)決策者為企業(yè)擬定決策的根據(jù)，決策者要想為企業(yè)發(fā)展作出正確的決策，必須加強(qiáng)對統(tǒng)計(jì)工作的監(jiān)督和重視，只有統(tǒng)計(jì)工作人員提供有效的數(shù)據(jù)和正確的市場信息，才能確保決策者能正確掌握市場發(fā)展，做好企業(yè)發(fā)展計(jì)劃。
2、加強(qiáng)對統(tǒng)計(jì)工作者的培訓(xùn)
首先加強(qiáng)對統(tǒng)計(jì)人員的崗位知識培訓(xùn)，提高業(yè)務(wù)能力，系統(tǒng)學(xué)習(xí)專業(yè)知識，為統(tǒng)計(jì)工作人員提供更多的學(xué)習(xí)機(jī)會和培訓(xùn)指導(dǎo)，定期考核，打造一支專業(yè)性更強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析隊(duì)伍。其次是提高統(tǒng)計(jì)工作人員的綜合素質(zhì)，加強(qiáng)多方面的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)積極的心態(tài)和較高的素養(yǎng)，充分調(diào)動(dòng)其積極性和創(chuàng)造性，更好的為企業(yè)服務(wù)。
3、加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量的提升
加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)工作，掌握統(tǒng)計(jì)工作的方法，推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施改革，采用現(xiàn)代化的技術(shù)，建立數(shù)據(jù)信息資源平臺，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)、全面、系統(tǒng)，同時(shí)加快對統(tǒng)計(jì)工具的開發(fā)和研制，徹底對統(tǒng)計(jì)工作進(jìn)行改革，進(jìn)一步完善統(tǒng)計(jì)分析工作。
4、加強(qiáng)對統(tǒng)計(jì)信息庫的建設(shè)
信息技術(shù)的飛速發(fā)展，也把企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作帶上了信息化的道路上，實(shí)現(xiàn)企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作的信息化，必定能提高企業(yè)的經(jīng)營管理，因此，抓住信息化的機(jī)會，利用信息化的優(yōu)勢，加強(qiáng)信息庫的建設(shè)，確保信息的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確，確保數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)，為企業(yè)提供高效的服務(wù)。
結(jié)論：
統(tǒng)計(jì)分析職能的發(fā)揮對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理的提高具有至關(guān)重要的作用，因此，企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營管理中要充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)工作的職能，為企業(yè)發(fā)展和重大決策提供科學(xué)依據(jù)，監(jiān)督和指導(dǎo)企業(yè)日常生產(chǎn)經(jīng)營的運(yùn)作，對企業(yè)的管理發(fā)揮重大作用。企業(yè)重視統(tǒng)計(jì)工作，提高統(tǒng)計(jì)工作的質(zhì)量，提高統(tǒng)計(jì)人員能力，提高數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量，及時(shí)掌握市場發(fā)展動(dòng)態(tài)，把握企業(yè)發(fā)展規(guī)律，在實(shí)踐的同時(shí)不斷完善統(tǒng)計(jì)工作，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)工作的創(chuàng)新，為企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營管理發(fā)揮更的作用，提高企業(yè)效益，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[1]張霞.充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)分析作用促進(jìn)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展—淺談企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析[J].管理觀察,2010（21）.
據(jù)統(tǒng)計(jì),2008年貴州以中藥、苗藥為主體的工業(yè)實(shí)現(xiàn)總產(chǎn)值98.34億元,完成工業(yè)增加值34.58億元,銷售收入為61.51億元,從業(yè)人員達(dá)到2.46萬人。醫(yī)藥工業(yè)以高于全省規(guī)模以上工業(yè)平均水平快速發(fā)展。2007年,貴州同濟(jì)堂在深交所成功上市。說明貴州藥業(yè)正在走出國門,走向世界。
(二)貴州制藥業(yè)存在的問題
貴州位于偏遠(yuǎn)的西部地區(qū),交通極度不便,信息傳遞不及時(shí),經(jīng)濟(jì)起點(diǎn)低,資金匱乏,高科技人才極端缺乏,導(dǎo)致其制藥業(yè)技術(shù)水平差,勞動(dòng)生產(chǎn)率低下。藥材資源沒有得到充分合理地開發(fā)利用。在2006年中國大型工業(yè)企業(yè)排名中,貴州益佰制藥有限責(zé)任公司僅居于第1809位,可見貴州藥業(yè)與全國企業(yè)相比,仍存在一些差距。
二、貴州制藥業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析
(一)模型的設(shè)定
勞動(dòng)生產(chǎn)率是一項(xiàng)綜合性的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),它反映了一定時(shí)期內(nèi)勞動(dòng)者創(chuàng)造使用價(jià)值的能力。而全員勞動(dòng)生產(chǎn)率是考核勞動(dòng)生產(chǎn)率的主要指標(biāo)之一。目前我國的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率是將工業(yè)企業(yè)的工業(yè)增加值除以同一時(shí)期全部從業(yè)人員的平均人數(shù)來計(jì)算的。計(jì)算公式為:
全員勞動(dòng)生產(chǎn)率=工業(yè)增加值/全部從業(yè)人員平均人數(shù)
從而,在我們知道工業(yè)增加值及全部從業(yè)人員平均人數(shù)的情況下,就可以計(jì)算出全員勞動(dòng)生產(chǎn)率的值。
以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率作為被解釋變量,以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)合計(jì),規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù),基本建設(shè)投資作為解釋變量?，F(xiàn)設(shè)定Y為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率,X2為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)合(二)數(shù)據(jù)的收集
從貴州統(tǒng)計(jì)年鑒,可獲取貴州省1998年至2008年關(guān)于制藥業(yè)發(fā)展的各個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
(三)參數(shù)的估計(jì)
根據(jù)1998―2008年的數(shù)據(jù),用最小二乘法得模型的估計(jì)結(jié)果為:
(四)模型的檢驗(yàn)
1、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
模型估計(jì)結(jié)果說明,在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年貴州醫(yī)藥行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)每增加1億元,其全員勞動(dòng)生產(chǎn)率增加1171.759元/人;在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年貴州醫(yī)藥行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)每增加1個(gè),其全員勞動(dòng)生產(chǎn)率減少658.0262元/人;在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年貴州醫(yī)藥行業(yè)基本建設(shè)投資每增加1萬元,其全員勞動(dòng)生產(chǎn)率增加0.504690元/人。這與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷基本一致。企業(yè)的資產(chǎn)越多,則相對而言規(guī)模越大,從而員工的生產(chǎn)效率越高。而若企業(yè)個(gè)數(shù)越多,從而導(dǎo)致從業(yè)人員越多,必然造成人力資源浪費(fèi),因此全員勞動(dòng)生產(chǎn)率就越低。行業(yè)的基本建設(shè)投資越多,則使得企業(yè)的硬件設(shè)施更先進(jìn),從而員工生產(chǎn)效率也會提高。
2、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
2)F檢驗(yàn):由F統(tǒng)計(jì)量的概率值為0.017100,說明回歸方程顯著,即“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)”,“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)”,“基本建設(shè)投資”等變量聯(lián)合起來確實(shí)對“全員勞動(dòng)生產(chǎn)率”有顯著影響。
3)t檢驗(yàn):在其他解釋變量不變的情況下,對于“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)” 變量,其t統(tǒng)計(jì)量的概率值為0.0248,說明對被解釋變量“全員勞動(dòng)生產(chǎn)率”有顯著影響。在其他解釋變量不變的情況下,對于“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)”,其t統(tǒng)計(jì)量的概率值為0.1217,說明對被解釋變量“全員勞動(dòng)生產(chǎn)率”有顯著影響。在其他解釋變量不變的情況下,對于“基本建設(shè)投資”,其t統(tǒng)計(jì)量的概率值為0.2311,雖然對被解釋變量“全員勞動(dòng)生產(chǎn)率”沒有十分明顯的顯著影響,但在剔除掉數(shù)據(jù)的誤差因素,及其他客觀因素以后,本文仍然認(rèn)為該變量對被解釋變量有顯著影響。
3、經(jīng)濟(jì)計(jì)量檢驗(yàn)
1)多重共線性檢驗(yàn):
利用EViews軟件,獲得各個(gè)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣,可知該模型存在多重共線性。
用逐步回歸法,解決多重共線性的問題。
最后修正嚴(yán)重多重共線性影響的回歸結(jié)果為:
3)自相關(guān)性檢驗(yàn):
0.467,du=1.896.從而有4-du
接下來,我們利用圖示檢驗(yàn)法,做出殘差et的散點(diǎn)圖,可知模型存在正相關(guān)性。
利用科克倫-奧克特迭代法來解決自相關(guān)問題。使用et進(jìn)行滯后一期的自回歸(參見附錄五中的表12)?？傻没貙υＰ瓦M(jìn)行廣義差分,得到廣義差分方程:
因此,此模型即為最終得到的模型。
三、關(guān)于貴州藥業(yè)發(fā)展的對策與建議
(一)定量研究所得到的結(jié)論
我們可以了解到貴州藥業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率與其資產(chǎn)成正相關(guān),與企業(yè)單位數(shù)負(fù)相關(guān)。
由此可見,貴州藥業(yè)并沒有發(fā)揮出其應(yīng)有的資源潛力,這與其一直以來存在的許多問題有關(guān),如企業(yè)規(guī)模小,但數(shù)量過多,同時(shí)在引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)設(shè)備方面跟不上步伐,許多中醫(yī)藥行業(yè)甚至以手工作坊為主等等,都造成了勞動(dòng)生產(chǎn)率的低下。
(二)對策與建議
第一, 擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模。許多大中型的制藥公司擁有先進(jìn)的核心技術(shù),但是與國內(nèi)外一些大型藥業(yè)公司相比,其規(guī)模明顯過小。
第二, 增加基本建設(shè)投資。馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,生產(chǎn)工具在生產(chǎn)資料中起最重要的作用?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,許多工作可以通過機(jī)器來進(jìn)行,以減少人力資源。
1 多元統(tǒng)計(jì)分析
多元統(tǒng)計(jì)分析屬于數(shù)理統(tǒng)計(jì)中非常重要的一部分，在進(jìn)行多個(gè)分析指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)時(shí)，往往需要用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析來進(jìn)行多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之間的理論和實(shí)踐研究。多元統(tǒng)計(jì)分析有多種分析方法，比如說主成分分析、聚類分析等。在進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，往往需要結(jié)合多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來進(jìn)行，將多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件中，可以充分掌握氣候、農(nóng)藥、化肥等多個(gè)方面的因素，尋找各個(gè)指標(biāo)之間的聯(lián)系性，再進(jìn)行數(shù)學(xué)模型的建立，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有清晰的了解，再制定出相應(yīng)的政策制度，合理地對現(xiàn)有農(nóng)業(yè)資源進(jìn)行分配，最終實(shí)現(xiàn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。
2 多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用和實(shí)踐
在探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響時(shí)，選擇多元統(tǒng)計(jì)分析的方式，可以最大化運(yùn)用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，科學(xué)的分配農(nóng)業(yè)資源，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。在實(shí)際的分析時(shí)，可以先對當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，比如說勞動(dòng)力情況、機(jī)械化水平、氣候條件、耕地面積等。因?yàn)槊總€(gè)地區(qū)的實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件都不相同，比如說西南地區(qū)，影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最主要的因素是農(nóng)村勞動(dòng)力，耕地面積、機(jī)械化水平等遠(yuǎn)沒有勞動(dòng)力重要。其主要的原因是因?yàn)槲髂系貐^(qū)的地形情況比較復(fù)雜，沒有大面積的耕地，嚴(yán)重限制了農(nóng)業(yè)機(jī)械的應(yīng)用，往往需要采取人工的方式來完成耕種，因此需要大量的勞動(dòng)力。
運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的分析時(shí)，絕大多數(shù)地區(qū)的耕地面積與農(nóng)村勞動(dòng)力關(guān)聯(lián)不是很緊密，與物質(zhì)生產(chǎn)條件的關(guān)聯(lián)程度在逐年加大。造成這種現(xiàn)象的原因是，受到科學(xué)技術(shù)的發(fā)展影響，對傳統(tǒng)的種植方式帶來了很大的改變，提高了農(nóng)作物的產(chǎn)量，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化程度越來越高，進(jìn)而耕地面積以及農(nóng)村勞動(dòng)力的重要性已經(jīng)沒有之前那么重要。對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具、化肥農(nóng)藥等的使用不斷加大，再加上各個(gè)地區(qū)的實(shí)際生產(chǎn)條件有所不同，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件重要性的改變，需要結(jié)合實(shí)際情況對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件進(jìn)行調(diào)整，最終促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
3 改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件直接影響到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一定要做好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的利用工作，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在??際的生產(chǎn)過程中，隨著耕地面積以及勞動(dòng)力在生產(chǎn)條件中的地位逐漸降低，但是耕地面積以及勞動(dòng)力又是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的必要條件。因此，在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改善時(shí)，要加大對種植技術(shù)的研究力度，提高單位耕地面積的產(chǎn)量；要增強(qiáng)農(nóng)村勞動(dòng)力對科技的運(yùn)用能力，提高農(nóng)村勞動(dòng)力的文化水平，結(jié)合先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)來開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
本文研究的背景：我國企業(yè)由于對信息化建設(shè)重視不足，導(dǎo)致企業(yè)員工工作量大、工作的時(shí)間也比較長、財(cái)力與物力耗費(fèi)比較厲害，所以非常需要一個(gè)信息化的生產(chǎn)管理系統(tǒng)。對于大部分中國企業(yè)，在競爭激烈、核心技術(shù)含量較低、依靠大批量生產(chǎn)降低運(yùn)作成本才能夠盈利的行業(yè)中，提高供應(yīng)鏈協(xié)作水平對企業(yè)是至關(guān)重要的。
本文的研究目的：主要是為了解決一般企業(yè)生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)系統(tǒng)在供應(yīng)鏈模式下存在的不足之處，擬解決的主要問題為：
（1）供應(yīng)鏈對企業(yè)生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的影響和要求研究
（2）基于供應(yīng)鏈的生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與系統(tǒng)模塊方案設(shè)計(jì)
（3）從供應(yīng)鏈協(xié)作角度，分析設(shè)計(jì)的供應(yīng)鏈模式生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的實(shí)施方法，為實(shí)際應(yīng)用提供解決方法。
本文研究的意義：是近些年來，由于市場經(jīng)濟(jì)的全球化及信息技術(shù)快速發(fā)展，企業(yè)所面臨的問題越來越復(fù)雜，各個(gè)產(chǎn)業(yè)面臨的市場環(huán)境變化相當(dāng)大，這其中包括：貿(mào)易壁壘的降低、信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息流通的進(jìn)步、金融市場的自由化等。企業(yè)為了從粗放型向集約型的轉(zhuǎn)變，優(yōu)化調(diào)整所在的區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，加快進(jìn)入國際市場，提高自身的市場生存能力和競爭能力，應(yīng)用供應(yīng)鏈模式下的生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)變得尤為重要。
在供應(yīng)鏈生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)方案的制定過程之中，我們需要用到很多概念，如：生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的概念，供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的概念，虛擬企業(yè)的概念等。首先我們需要對這些系統(tǒng)和概念的發(fā)展和現(xiàn)狀進(jìn)行了解。
生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)，它是一個(gè)整合企業(yè)的內(nèi)部信息的管理系統(tǒng)。此系統(tǒng)是一個(gè)面向財(cái)務(wù)和會計(jì)的信息系統(tǒng)，其主要職能是資源的整合和規(guī)劃，包括采購，生產(chǎn)，配送，管理和降低業(yè)務(wù)成本，后來又增加了人力資源的管理。它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，集中管理企業(yè)的物質(zhì)流，資金流和信息流，把企業(yè)自身的生產(chǎn)經(jīng)營需要和客戶需求有效整合在一起，并且利用供應(yīng)鏈資源，幫助企業(yè)管理層解決產(chǎn)品成本問題，提高生產(chǎn)作業(yè)效率，合理分配企業(yè)資金，這使它成為一種可以按用戶需求進(jìn)行生產(chǎn)管理的新的管理方法。
（浙江水利水電學(xué)院，浙江杭州310018）
【摘要】文章從近年浙江省科技投入產(chǎn)出現(xiàn)狀出發(fā)，結(jié)合文獻(xiàn)研究和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定出科技投入和產(chǎn)出的兩組指
標(biāo)，通過因子分析和相關(guān)性分析等方法，對其進(jìn)行定量分析，結(jié)合訪談和科研工作實(shí)際，對提升其科技產(chǎn)出能力提出對策
建議。
【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)分析；浙江；科技；產(chǎn)出
一、研究背景及現(xiàn)狀分析
據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2012 年8 月的《新世紀(jì)實(shí)現(xiàn)新跨越新
征程譜寫新篇章》報(bào)告，我國2011 年的人均GDP 達(dá)5 432 美
元，已接近6 000 美元的大關(guān)，[1]經(jīng)濟(jì)發(fā)展即將進(jìn)入以科技創(chuàng)新
為驅(qū)動(dòng)的后工業(yè)化發(fā)展階段，也即俗稱的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)初級階段。
黨的十強(qiáng)調(diào)，要加快建設(shè)國家創(chuàng)新體系，把全社會的智慧
和力量凝聚到創(chuàng)新發(fā)展上來。[2]浙江的人均GDP 早在2008 年
就已超6 000 美元大關(guān)，加之經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在著結(jié)構(gòu)性矛盾突
出和市場資源兩頭在外等矛盾，進(jìn)一步提升科技產(chǎn)出能力，實(shí)
現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)刻不容緩。
目前，國內(nèi)外對該問題的研究主要集中科研投入的產(chǎn)出效
率以及科研資源優(yōu)化配置兩方面。一般在文獻(xiàn)瀏覽或?qū)嵶C調(diào)研
的基礎(chǔ)上建立起一套績效評價(jià)的指標(biāo)體系，之后對相應(yīng)的研究
對象進(jìn)行對比分析，從理論上提出對策。這其中，更側(cè)重對科研
投入因素的分類及其對產(chǎn)出的影響，尤以對經(jīng)費(fèi)投入的關(guān)注最
多，進(jìn)而對如何優(yōu)化科技資源配置提出建議。而目前的文獻(xiàn)中，
科研投入（產(chǎn)出）中的科技投入（產(chǎn)出）為研究對象，較少將科研
投入（產(chǎn)出）與科技投入（產(chǎn)出）進(jìn)一步細(xì)分。通過定量分析手段
將科技投入的各要素整合后作為系統(tǒng)指標(biāo)來研究其產(chǎn)出的影
響及程度的還較少。
二、數(shù)據(jù)來源和研究方法
在一定量文獻(xiàn)研究及政府正式文件分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合相
關(guān)理論研究方面的文獻(xiàn)，本研究將科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、研
究與試驗(yàn)發(fā)展支出、科技人員數(shù)、R&D 人員數(shù)、研究機(jī)構(gòu)數(shù)、立
項(xiàng)課題數(shù)等6 項(xiàng)指標(biāo)作為反映科技投入的指標(biāo)；將專利申請
數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、數(shù)、著作出版數(shù)、技術(shù)市場成交額等5
項(xiàng)指標(biāo)作為反映科技產(chǎn)出的指標(biāo)。從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江省
統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江省科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫》、《浙江教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)
計(jì)公報(bào)》等統(tǒng)計(jì)文本中摘錄出2005—2011 年的相關(guān)數(shù)據(jù)。通過
因子分析和相關(guān)性分析，運(yùn)用SPSS16.0 統(tǒng)計(jì)軟件，對原始數(shù)據(jù)
進(jìn)行處理，將科技投入和科技產(chǎn)出兩組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行因子分析
后提取出各自的主要影響因子，將提取出的主要因子的因子值
進(jìn)一步進(jìn)行相關(guān)性分析，從而得出具體相關(guān)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，
就如何提升浙江省科技產(chǎn)出能力提出對策建議。
三、定量分析
（一）因子分析方法的運(yùn)用
1.對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析可行性判斷。首先求得相關(guān)系
數(shù)矩陣，從輸出結(jié)果看，各指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)超過0.3，表明指
標(biāo)變量呈較高的線性關(guān)系。同時(shí)，進(jìn)行KMO 和Barlett 球形檢
驗(yàn)，輸出結(jié)果如表1 所示。KMO 系數(shù)為0.674，顯著性水平為
0.000，遠(yuǎn)小于0.05，表明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。
表1 KMO and Bartlett's 檢驗(yàn)結(jié)果
2.求出累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，確定公因子個(gè)數(shù)。通過SPSS，求出
變量共同度結(jié)果。從結(jié)果可見，共同度結(jié)果均達(dá)到了1.0，這表
示所提取的因子能非常好地解釋各變量。根據(jù)方差分析結(jié)果
（見表2），累計(jì)方差貢獻(xiàn)率高達(dá)98.048%，說明它們包含了原6
個(gè)指標(biāo)的全部信息。
表2 累計(jì)方差貢獻(xiàn)率
3.因子旋轉(zhuǎn)及分析。在提取了2 個(gè)公因子之后，進(jìn)一步進(jìn)行
方差極大正交旋轉(zhuǎn)，建立旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣，結(jié)果如表3
所示。由此對2 個(gè)因子作出解釋和命名：因子一由于包含了科
技人員數(shù)、科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D 人員數(shù)、研究與試驗(yàn)發(fā)
展支出等四項(xiàng)指標(biāo)，可概括為“人力與經(jīng)費(fèi)投入”因素。因子二
包含了研究機(jī)構(gòu)數(shù)、立項(xiàng)課題數(shù)等兩項(xiàng)指標(biāo)，可概括為“機(jī)構(gòu)和
課題”因素。
同樣的方法，在反映科技產(chǎn)出的5 個(gè)指標(biāo)中提取出包含了
數(shù)和著作出版數(shù)等兩項(xiàng)指標(biāo)的因子三，將其命名為
“理論成果產(chǎn)出”因素。提取包含專利申請數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、技術(shù)
市場成交額三項(xiàng)指標(biāo)的因子四，將其命名為“專利及技術(shù)轉(zhuǎn)化”
因素。
表3 旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣
（二）相關(guān)性分析方法的運(yùn)用
將以上4 個(gè)因子值進(jìn)一步進(jìn)行相關(guān)性分析。通過分別進(jìn)行
的兩個(gè)變量間的皮爾森相關(guān)性分析可以看出，因子一（人力與
經(jīng)費(fèi)投入）與因子三（理論性成果）的相關(guān)性系數(shù)（0.999）最高且
顯著性水平（0.00）符合要求，因子二（課題研究）與因子四（專
利及技術(shù)轉(zhuǎn)化）也呈現(xiàn)高相關(guān)性并通過顯著性檢驗(yàn)。
表4 相關(guān)性分析結(jié)果
四、結(jié)論及對策建議
通過科技投入及產(chǎn)出中各指標(biāo)相關(guān)性分析，表明各類科技
投入因素中，人力和經(jīng)費(fèi)投入、機(jī)構(gòu)和課題孵化對與理論性成
果、專利及技術(shù)轉(zhuǎn)化產(chǎn)生重要的影響。
根據(jù)定量分析，結(jié)合前期進(jìn)行的相關(guān)訪談?wù){(diào)研以及科研工
作實(shí)踐，對提升科技投入產(chǎn)出比的對策作出以下建議。
（一）加強(qiáng)科技隊(duì)伍建設(shè)
1.加強(qiáng)科技隊(duì)伍建設(shè)，提高R&D 人員比重。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升
級背景下，政府應(yīng)根據(jù)建設(shè)創(chuàng)新型省份的目標(biāo)和科技強(qiáng)省的具
體步驟，結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布及區(qū)域經(jīng)濟(jì)特色，通過產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布
局調(diào)整的具體實(shí)施及科技創(chuàng)新多元平臺的建設(shè)，科技制度建
設(shè)、體制完善等環(huán)節(jié)，加強(qiáng)科技軟硬條件對人才的集聚作用，打
造一支適合浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)特色的科技人員隊(duì)伍，并使其成為空
間分布合理的積極的區(qū)域創(chuàng)新要素。[3]與此同時(shí)，穩(wěn)步提高科技
隊(duì)伍建設(shè)中R&D 人員比重，該部分人員直接從事科技活動(dòng)核
心內(nèi)容的研究與發(fā)展活動(dòng)，其數(shù)量和質(zhì)量是衡量一個(gè)地區(qū)科技
實(shí)力的重要指標(biāo)。發(fā)達(dá)國家這一指標(biāo)普遍高于60%以上。[4]而
2009 年浙江省工業(yè)企業(yè)R&D 人員占從業(yè)人員的比重僅為
2.3%。[5]可見，浙江亟需壯大該人員隊(duì)伍。
2.增強(qiáng)教育對科技人才培養(yǎng)支撐。首先，作為頂層設(shè)計(jì)的行
政主管部門要在教育發(fā)展規(guī)劃和目標(biāo)設(shè)計(jì)上積極引導(dǎo)教育職
能的優(yōu)化，積極鼓勵(lì)構(gòu)建適合國家創(chuàng)新體系建設(shè)的教育體制與
機(jī)制，強(qiáng)化高層次人才的科技創(chuàng)新素養(yǎng)。其次，高校尤其是非研
究型的地方高校在人才培養(yǎng)方面要積極調(diào)整和突破傳統(tǒng)應(yīng)試
教育的固有框架，在人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)、專業(yè)建設(shè)中注重學(xué)生
科技實(shí)踐能力的培養(yǎng)，專業(yè)和課程設(shè)置需緊密結(jié)合市場需求及
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型方向，在師資隊(duì)伍建設(shè)方面通過內(nèi)培外引等方式
增強(qiáng)教師的科技創(chuàng)新實(shí)踐和培養(yǎng)能力。
（二）加強(qiáng)經(jīng)費(fèi)監(jiān)管力度，優(yōu)化科技投入經(jīng)費(fèi)結(jié)構(gòu)
1.設(shè)計(jì)和落實(shí)科研經(jīng)費(fèi)監(jiān)管工程。政府對科研經(jīng)費(fèi)的監(jiān)管
不能作為短期任務(wù)來完成，建立健全科研項(xiàng)目立項(xiàng)審批、經(jīng)費(fèi)
使用、監(jiān)管的機(jī)構(gòu)和體系并形成相對剛性的監(jiān)督和糾偏體系，
完善科研經(jīng)費(fèi)的陽光工程，避免因職能或制度的缺失而造成對
科研人員的積極性的打擊及科研經(jīng)費(fèi)的使用效率的降低。
2.發(fā)揮好科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的效能。該部分經(jīng)費(fèi)是反
映科技投入實(shí)際完成情況的經(jīng)費(fèi)。政府層面要協(xié)同好財(cái)政、科
技、審計(jì)等部門的職能，自上而下設(shè)計(jì)一套較為統(tǒng)一的管理體
系及配套的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，課題承擔(dān)單位要加大對其預(yù)算和執(zhí)
行情況的管理，在處理好公平與效率的大前提下，加大對各類
科技人才的激勵(lì)力度，規(guī)范好科研業(yè)務(wù)費(fèi)的開支，也要切實(shí)發(fā)
揮好科研管理費(fèi)的“蓄電池”作用，同時(shí)進(jìn)一步加大對作出貢獻(xiàn)
的科技人才的收入激勵(lì)力度特別是加大對欠發(fā)達(dá)地區(qū)科技人
才的保護(hù)和支持力度，并督促各項(xiàng)目負(fù)責(zé)人積極發(fā)揮好人員勞
務(wù)費(fèi)、科研激勵(lì)費(fèi)等內(nèi)部支出經(jīng)費(fèi)的使用，做好對骨干科研人
員的激勵(lì)。
（三）提高課題研究質(zhì)量，注重科研成果轉(zhuǎn)化
1.鼓勵(lì)學(xué)科方向的凝煉和團(tuán)隊(duì)協(xié)作研究。不可否認(rèn)，無論是
企業(yè)、科研院所還是高校，在科研課題的立項(xiàng)過程中存在著一
定的功利及尋租行為，對課題立項(xiàng)數(shù)量及經(jīng)費(fèi)的追求遠(yuǎn)大于研
究過程的關(guān)注。以高校為例，縱向課題的立項(xiàng)層次和橫向課題
的到款額是教師晉升和日?？己酥械闹匾獌?nèi)容。在此制度激勵(lì)
下，課題承擔(dān)數(shù)呈逐年攀升之勢，其中一定程度上存在著不顧
學(xué)科背景，但有課題便積極爭取的現(xiàn)象，而對這些課題稍加整
理便不難發(fā)現(xiàn)兩種較為極端的現(xiàn)象：一種是針對某一研究內(nèi)
容，在同一研究層次上和范圍內(nèi)，變換課題名稱反復(fù)立項(xiàng)；另一
種則是“大而全”，跨專業(yè)、跨學(xué)科、跨門類的承擔(dān)各種層次和內(nèi)
容的課題，但很難分析出其主攻的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，更難分析出其系
統(tǒng)性的研究方向和相對固定的研究團(tuán)隊(duì)。在這樣的情況下，課
題（或項(xiàng)目）的學(xué)術(shù)意義和價(jià)值越來越被偏離。為此，相關(guān)教育
職能部門應(yīng)完善和調(diào)整相關(guān)的考核或激勵(lì)制度，鼓勵(lì)潛心研
究，并整合優(yōu)勢資源，引導(dǎo)廣大科研工作者合理定位于相對穩(wěn)
定的學(xué)科領(lǐng)域及具體的研究方向，并以此為標(biāo)桿引導(dǎo)科研團(tuán)隊(duì)
的形成，鼓勵(lì)致力于實(shí)踐應(yīng)用環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)性研究，為持續(xù)系統(tǒng)
推進(jìn)專項(xiàng)領(lǐng)域的研究和高層次成果的產(chǎn)生打好基礎(chǔ)。
2.鼓勵(lì)科技成果產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化。上述分析已證明，專利和技術(shù)
的產(chǎn)出及市場化與研究機(jī)構(gòu)和課題的孵化呈高相關(guān)。結(jié)合科研
工作實(shí)踐，科研平臺的有效運(yùn)行對課題立項(xiàng)成功率、課題研究
工作的深入開展起著積極的作用，進(jìn)而直接體現(xiàn)在科技含量
高、契合市場需求的科研成果或技術(shù)的產(chǎn)出上。為此，企業(yè)尤其
是高新企業(yè)、科研院所和高校應(yīng)轉(zhuǎn)變對科研成果的傳統(tǒng)評價(jià)標(biāo)
準(zhǔn)，摒棄單純追求課題立項(xiàng)數(shù)、論文著作、專利或獲獎(jiǎng)數(shù)量的科
研激勵(lì)制度和考核制度，結(jié)合本單位的發(fā)展定位，對科技含量
高、市場化基礎(chǔ)好、科技創(chuàng)新性強(qiáng)的成果的產(chǎn)出激勵(lì)。如在專利
鼓勵(lì)政策中，相對加大對成功專利轉(zhuǎn)化的獎(jiǎng)勵(lì)及個(gè)人收益等分
配辦法。
3.積極發(fā)展產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合。產(chǎn)學(xué)研合作是有效整合研發(fā)、生
產(chǎn)、信息資源，緊密結(jié)合市場需求的新興社會生產(chǎn)方式，其戰(zhàn)略
聯(lián)盟的形成可以較好地實(shí)現(xiàn)合作成果走向市場實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。為
此，地方政府應(yīng)牢固依托地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色，加快
建立和完善與產(chǎn)學(xué)研合作及成果轉(zhuǎn)化相適應(yīng)的內(nèi)部科技管理
和激勵(lì)制度，政府應(yīng)加強(qiáng)對產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合的引導(dǎo)和激勵(lì)并積極
有序開展第三方服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，企業(yè)應(yīng)成為科技創(chuàng)新主體以此
更好地成為產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合的主體，高?？蓪⑵渑c科技服務(wù)、教
