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時間：2023-08-18 09:33:00
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1 研究進(jìn)展
風(fēng)險分析現(xiàn)今已廣泛運(yùn)用于生物、環(huán)境、技術(shù)應(yīng)用以及醫(yī)學(xué)等多個領(lǐng)域，且發(fā)展極為迅猛。災(zāi)害大多承受著自然、社會、技術(shù)以及社會等因素的影響。因此，自然災(zāi)害風(fēng)險分析是一種多學(xué)科交叉的科學(xué)，發(fā)展時間較短，以至于幾乎沒有成熟的成果。國內(nèi)外學(xué)者對于風(fēng)險分析的研究也多針對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，起步較晚的自然災(zāi)害風(fēng)險研究，起先是側(cè)重于對工程項目的研究應(yīng)用。通過研究建立了自然災(zāi)害系統(tǒng)理論體系，有了損失指標(biāo)以及定量計算的方法，建立了自然災(zāi)害評估框架體系，自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失函數(shù)，洪水災(zāi)害模型、洪泛區(qū)價值模型、洪泛區(qū)抗災(zāi)模型及損失計算方法，同時還在臺風(fēng)災(zāi)害的風(fēng)險評估，區(qū)域水災(zāi)的風(fēng)險評估等方面取得了一些進(jìn)展。
近年來有學(xué)者通過研究，在農(nóng)業(yè)生態(tài)地區(qū)法的基礎(chǔ)上，建立了華南果樹生長風(fēng)險分析模型，這也是國內(nèi)較早在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害中運(yùn)用風(fēng)險分析的方法，即便如此，我國在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估方面的技術(shù)、理論等仍舊薄弱，對某一農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險評估的技術(shù)則是一個嶄新的研究課題。我國現(xiàn)今對于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的研究大都將災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際頻率作為研究基礎(chǔ)，但是隨著資料序列的增長，災(zāi)害的出現(xiàn)頻率以及致災(zāi)強(qiáng)度隨著時間的推移，也會產(chǎn)生巨大的變化，因此無法反映出真實(shí)的風(fēng)險狀況。尤其現(xiàn)在側(cè)重研究農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的研究報告稀缺。
2 研究方法
2.1 研究區(qū)域、災(zāi)種，資料收集、處理
本文將針對東北地區(qū)玉米冷害、北方地區(qū)冬小麥干旱、江淮地區(qū)冬小麥澇漬以及華南地區(qū)荔枝寒害等地區(qū)災(zāi)種進(jìn)行敘述。
本文逐日資料來自東北地區(qū)玉米產(chǎn)區(qū)、北方地區(qū)冬小麥產(chǎn)區(qū)、江淮地區(qū)冬小麥產(chǎn)區(qū)以及華南地區(qū)荔枝產(chǎn)區(qū)近400個氣象點(diǎn)，時段大都為40年。逐日資料缺少的個別日期在處理時通過多年平均值進(jìn)行替代。相應(yīng)的年實(shí)際產(chǎn)量以及災(zāi)情資料來自不同地區(qū)對應(yīng)的統(tǒng)計部門。
2.2 研究思路與方法
2.2.1 研究思路
通過對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生的可能性進(jìn)行估計，即農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險分析，也就是對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量損失、產(chǎn)品質(zhì)量下降，最終經(jīng)濟(jì)收益損失等事件由于氣象災(zāi)害而導(dǎo)致發(fā)生的可能性大小的分析?，F(xiàn)今利用概率論作為自然災(zāi)害風(fēng)險評估的數(shù)學(xué)分析依據(jù)。
農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害系由孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、承災(zāi)體、災(zāi)情四要素構(gòu)成，同時利用氣象、產(chǎn)量、災(zāi)情歷史資料，分別對東北地區(qū)玉米冷害、北方地區(qū)冬小麥干旱、江淮地區(qū)冬小麥澇漬以及華南地區(qū)荔枝寒害進(jìn)行分析，研究在不同孕災(zāi)環(huán)境、災(zāi)害種類、發(fā)生強(qiáng)度下，造成的減產(chǎn)率、承災(zāi)體的抗災(zāi)性能。
將北方地區(qū)冬小麥干旱、江淮地區(qū)冬小麥澇漬以及華南地區(qū)荔枝寒害進(jìn)行的風(fēng)險評估為例，分析其主要致災(zāi)因子有：冬春少雨雪且底墑差、冬季強(qiáng)寒潮南下最低溫度降到熱帶果樹致害溫度以下。其主要災(zāi)情為：產(chǎn)量減少、質(zhì)量下降。依據(jù)致災(zāi)因子的強(qiáng)度、頻率對冬小麥、荔枝災(zāi)損率以及抗災(zāi)性能進(jìn)行分析，建立不同的災(zāi)損價值模型和抗災(zāi)性能模型。與此同時，還應(yīng)構(gòu)建北方地區(qū)冬小麥干旱和華南地區(qū)荔枝寒害致災(zāi)因子的致災(zāi)等級標(biāo)準(zhǔn)。
2.2.2 研究方法
（1）減產(chǎn)率序列的構(gòu)建。確定一年生農(nóng)作物冬小麥歷年減產(chǎn)率，通常采用逐年實(shí)際產(chǎn)量偏離其趨勢產(chǎn)量的相對氣象產(chǎn)量的負(fù)值。趨勢產(chǎn)量通過正交多項式逼近法、直線滑動平均法等方法確定。
（2）不同致災(zāi)指標(biāo)、致災(zāi)因子序列的建立。利用長年代災(zāi)情資料、產(chǎn)量、氣象，對不同年代北方地區(qū)的冬小麥減產(chǎn)率與對應(yīng)發(fā)生澇漬，華南地區(qū)荔枝減產(chǎn)率與對應(yīng)發(fā)生寒害，江淮地區(qū)的冬小麥減產(chǎn)率與對應(yīng)發(fā)生澇漬等各種致災(zāi)因子進(jìn)行相關(guān)分析，篩選出主要致災(zāi)因子；根據(jù)減產(chǎn)率與致災(zāi)因子量值之間的關(guān)系，建立不同致災(zāi)指標(biāo)、致災(zāi)因子序列。由此得到研究區(qū)域的不同致災(zāi)因子、致災(zāi)指標(biāo)的長年代序列。
（3）農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險估算模型的構(gòu)建對研究區(qū)域分縣的不同承災(zāi)體的減產(chǎn)率序列，不同致災(zāi)等級下的致災(zāi)指標(biāo)序列分別進(jìn)行指數(shù)分布、正態(tài)分布、瑞利分布、伽瑪分布、威布爾分布等概率分析方法。
3 結(jié)果分析
3.1 主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子及致災(zāi)指標(biāo)
東北地區(qū)玉米冷害致災(zāi)因子為5～9月平均氣溫之和。致災(zāi)指標(biāo)為一般冷害和嚴(yán)重冷害。北方地區(qū)冬小麥干旱致災(zāi)因子為冬小麥全生育期自然水分虧缺、降水量虧缺、拔苗期降水量。致災(zāi)等級及對應(yīng)的致災(zāi)指標(biāo)：輕旱70。江淮地區(qū)冬小麥澇漬致災(zāi)因子為2、3、4、5月降水持續(xù)時間及降水量。致災(zāi)等級輕度澇漬、中度澇漬、重度澇漬。根據(jù)不同時期降水量不同進(jìn)行致災(zāi)指標(biāo)劃分。
3.2 主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估
本文僅針對冬小麥進(jìn)行評估，其他方法類似。冬小麥干旱風(fēng)險評估方法，表現(xiàn)出了在實(shí)際生產(chǎn)情況下，自然社會等因素對冬小麥產(chǎn)量的綜合影響。造成北方冬小麥產(chǎn)量低的最主要因素是干旱。北方地區(qū)氣候干燥，降水量少，因此干旱成為北方地區(qū)冬小麥低產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。分析冬小麥的歷年減產(chǎn)率，得出年際間干旱變化對冬小麥產(chǎn)量具有很大的影響。通過數(shù)學(xué)概率分析的方法，利用構(gòu)建的正態(tài)分布模型，可以估算北方地區(qū)分縣的不同冬小麥減產(chǎn)率范圍出現(xiàn)的風(fēng)險概率。
4 結(jié)論
依據(jù)災(zāi)害風(fēng)險分析理論，本文介紹了幾種我國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估方法，通過對相關(guān)資料的分析，篩選出適用于東北地區(qū)玉米冷害、北方地區(qū)冬小麥干旱、江淮地區(qū)冬小麥澇漬以及華南地區(qū)荔枝寒害風(fēng)險評估的主要致災(zāi)等級、致災(zāi)因子、致災(zāi)指標(biāo)以及相應(yīng)的減產(chǎn)率，初步構(gòu)建了主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險量化標(biāo)準(zhǔn)體系。
參考文獻(xiàn)
中圖分類號：K826.16文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：
自然災(zāi)害對于工程建筑施工來說具有非常大的影響，由于工程施工項目的自身地質(zhì)環(huán)境和復(fù)雜的氣候變換，往往在發(fā)生時使得工程施工進(jìn)度受到很大程度的推遲，甚至?xí)o工程施工項目整體帶來非常嚴(yán)重的損害，給施工企業(yè)帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失和經(jīng)濟(jì)效益的損害。因此，利用有效的自然風(fēng)險評估方法，風(fēng)險評估的結(jié)果相應(yīng)的可以作為工程一切險承保自然災(zāi)害的風(fēng)險依據(jù)。
影響建筑工程自然災(zāi)害分析
影響建筑工程的自然災(zāi)害有許多，在工程施工設(shè)計過程中，應(yīng)該認(rèn)真勘查工程周圍詳細(xì)情況，對工程施工環(huán)境進(jìn)行詳細(xì)的了解，考慮可能發(fā)生的相關(guān)自然災(zāi)害問題，在工程設(shè)計時有針對性的增加相關(guān)防護(hù)措施，減少自然災(zāi)害對工程施工項目的影響。常見影響較為嚴(yán)重的自然災(zāi)害有以下幾種：
地面降沉
地面降沉又被稱之為地面下沉或地面凹陷，是不穩(wěn)定的地質(zhì)結(jié)構(gòu)所造成的一種自然現(xiàn)象，對于工程施工項目的影響較為嚴(yán)重，這類自然災(zāi)害的發(fā)生頻率也較高。當(dāng)?shù)孛娼党连F(xiàn)象發(fā)生以后，工程施工項目的地基結(jié)構(gòu)就會受到影響，從而導(dǎo)致建筑項目的塌陷或是建筑項目的倒塌等問題的發(fā)生，給施工企業(yè)帶來非常惡劣的影響。在施工設(shè)計過程中，應(yīng)該對工程施工區(qū)域進(jìn)行嚴(yán)格的分析和地質(zhì)勘測工作，針對地質(zhì)結(jié)構(gòu)對建筑地基進(jìn)行合理的加固和強(qiáng)化，盡量避免地面降沉對施工項目所造成的影響。
地震
隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，自然資源的過度開采以及其他因素的影響，導(dǎo)致我國大部分地區(qū)的地殼活動頻率較為頻繁，地震災(zāi)害的發(fā)生頻率也越來越高，對于工程施工項目的威脅也越來越大。在工程施工設(shè)計過程中，要加強(qiáng)對施工區(qū)域的地震檢測工作，并根據(jù)相關(guān)資料了解當(dāng)?shù)氐刭|(zhì)結(jié)構(gòu)活動是否頻繁，并在建筑施工過程中注意采取一定的防震措施，如承重結(jié)構(gòu)的加固，地基結(jié)構(gòu)的加固等等，降低地震災(zāi)害對建筑施工項目的影響，減少施工企業(yè)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)損失。
泥石流
由于自然環(huán)境的不斷惡化，水土流失地區(qū)在雨水季節(jié)容易爆發(fā)山洪和泥石流等自然災(zāi)害，造成大量人員傷亡和房屋建筑的損害，這一自然災(zāi)害對工程施工企業(yè)來說也具有非常大的威脅。首先，工程施工設(shè)計過程中，要考慮當(dāng)?shù)毓こ探ㄔO(shè)區(qū)域有無泥石流災(zāi)害的發(fā)生歷史，并對周圍地質(zhì)環(huán)境開展有效調(diào)查和分析，分析地質(zhì)結(jié)構(gòu)是否容易在雨季受到雨水影響，出現(xiàn)泥石流災(zāi)害的發(fā)生可能。當(dāng)確定相關(guān)數(shù)據(jù)之后，施工企業(yè)要針對這一問題采取一系列的防范手段，比如提高建筑物的抗沖擊能力，提高建筑的穩(wěn)定性，在泥石流災(zāi)害發(fā)生后，降低泥石流對建筑施工項目的影響，確保在短時間內(nèi)恢復(fù)工程施工建設(shè)，降低自然災(zāi)害對施工企業(yè)和業(yè)主的影響。
低溫天氣
低溫天氣，對于工程施工建設(shè)來說也有著非常不利的影響。一般來說，低溫天氣會使得部分工程材料的脆性提高，材料硬度降低，在相關(guān)環(huán)境下得施工作業(yè)，容易埋下嚴(yán)重的安全隱患。同時，低溫天氣的出現(xiàn)，會造成工程混凝土的凝結(jié)時間大大延長，也會使得工程施工周期大大延長，對于工程施工企業(yè)來說是非常不利的。在工程施工設(shè)計過程中，設(shè)計人員同樣不要忽略低溫天氣對建筑施工項目的影響，做好天氣預(yù)測工作，并同當(dāng)?shù)貧庀笳窘⒘己玫暮献麝P(guān)系，及時獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，針對相關(guān)天氣變化對工程施工進(jìn)度做出相應(yīng)的調(diào)整，從而有效避免低溫天氣對工程施工的影響，確保工程施工項目的順利竣工。
工程施工自然災(zāi)害風(fēng)險評估流程分析
風(fēng)險評估模型的建立
確定自然災(zāi)害對工程建筑所造成的風(fēng)險評估工作，首先要選取有效的風(fēng)險評估模型。在進(jìn)行風(fēng)險評估之前，首先要繪制工程現(xiàn)場在險價值變化曲線，在進(jìn)行風(fēng)險評估前，應(yīng)首先繪制工程的場地在險價值變化曲線，并以施工進(jìn)展的不同階段為主線，然后根據(jù)變化曲線來識別出各個施工階段可能會發(fā)生的相關(guān)風(fēng)險事故，根據(jù)相關(guān)自然災(zāi)害的發(fā)生時間標(biāo)注在險財產(chǎn)價值變化曲線上，這樣有利于確定相關(guān)自然風(fēng)險事故所致的損失幅度。
場地在險價值就是指工程施工場地上所有處于風(fēng)險中的財產(chǎn)價值的總和，這是工程一切險承保承保的重要內(nèi)容，被保險財產(chǎn)在工程施工過程中因任何自然災(zāi)害或意外事故造成的物質(zhì)損壞或損毀，都由相關(guān)擔(dān)保企業(yè)進(jìn)行賠償，從而有效降低施工企業(yè)的經(jīng)濟(jì)財產(chǎn)損失。
（二）施工期自然災(zāi)害的損失概率和幅度分析
工程施工項目確定自然災(zāi)害所造成的損失概率和損失幅度，一般都需要由相關(guān)經(jīng)驗豐富的工程設(shè)計專家、工程施工專家、工程監(jiān)理專家來進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析，并結(jié)合一定的歷史損失數(shù)據(jù)以獲取最終的損失概率和損失幅度。這是一項較為專業(yè)且重要的評估內(nèi)容，工作量大且精確性容易受到其他因素的影響而降低，因此，概率的和幅度的計算采用范圍計算手段，模糊數(shù)據(jù)法來求出最終結(jié)果，以供保險企業(yè)和施工企業(yè)進(jìn)行相關(guān)參考。
易損性分析
易損性分析就是根據(jù)對工程現(xiàn)場的相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)，分析出工程施工項目中容易受到損害的相關(guān)設(shè)備和施工內(nèi)容，從而有針對性的采取風(fēng)險擔(dān)保措施，降低施工企業(yè)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)損失。經(jīng)過對相關(guān)技術(shù)的調(diào)查和評估，能夠求出工程平均損失率曲線和損失函數(shù)，雖然自然災(zāi)害強(qiáng)度的不斷增加，相應(yīng)的工程損失率就會不斷增加。
（四）專家估計值不確定性大小的度量
專家評估值不確定性大小的度量，就是根據(jù)專家的相關(guān)評估經(jīng)驗以及豐富的知識水平，來評估自然災(zāi)害對工程施工項目的影響。根據(jù)專家實(shí)際評估水平和能力的不同，就會對獲取不同的工程復(fù)雜性評估和自然災(zāi)害的影響效果評估數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都會嚴(yán)重影響到工程風(fēng)險評估的最終結(jié)果。結(jié)合專家的最終估計值能夠求得工程施工項目受自然災(zāi)害的最終影響效果及影響程度，這對于施工企業(yè)來說是十分重要的，獲取最終數(shù)據(jù)結(jié)果后，施工企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際情況同承擔(dān)保企業(yè)開展相應(yīng)的擔(dān)保合作，以降低自然災(zāi)害發(fā)生后企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失，保證施工企業(yè)的健康發(fā)展。
總結(jié)：
自然災(zāi)害對工程施工企業(yè)來說具有非常大的威脅，嚴(yán)重的自然災(zāi)害將會給施工項目帶來巨大影響，影響工程施工進(jìn)度，也會造成工程施工項目的損毀，因此，施工企業(yè)應(yīng)該根據(jù)施工項目的實(shí)際情況，同相關(guān)保險企業(yè)開展有效的風(fēng)險評估工作，積極進(jìn)行相關(guān)工程環(huán)節(jié)的自然災(zāi)害一切險承保工作，盡量降低自然災(zāi)害對工程施工項目的影響，從而確保企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的增長，確保我國工程建筑行業(yè)的健康發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[1] 陳建軍,卞藝杰. 建筑工程一切險理賠公估實(shí)務(wù)的探討[J]. 中國資產(chǎn)評估, 2006,(11) .
[2] 郭振華. 大型項目建筑工程一切險承保風(fēng)險評估方法[J]. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2005,(07) .
中圖分類號：B503文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
中國是世界上自然災(zāi)害最嚴(yán)重的國家之一。自然災(zāi)害的多發(fā)性與嚴(yán)重性是由其特有的自然地理環(huán)境決定的，中國大陸東瀕太平洋，陸海大氣系統(tǒng)相互作用，關(guān)系復(fù)雜，天氣形勢異常多變，各種氣象與海洋災(zāi)害時有發(fā)生。中國地勢西高東低，降雨時空分布不均，易形成大范圍的洪、澇、旱災(zāi)害；因位于環(huán)太平洋與亞歐兩大地震帶之間，地殼活動劇烈，是世界上大陸地震最多和地質(zhì)災(zāi)害最嚴(yán)重的地區(qū)；中國有約70%以上的城市分布在氣象災(zāi)害、海洋災(zāi)害、洪水災(zāi)害和地震災(zāi)害都十分嚴(yán)重地區(qū)。而工程建設(shè)項目多是暴露于這些自然災(zāi)害之下的，災(zāi)害的多發(fā)必然會對建設(shè)項目產(chǎn)生很大的影響和損失，因此有必要對工程建設(shè)項目中的自然風(fēng)險進(jìn)行合理的評估和管理。
自然災(zāi)害風(fēng)險概述
自然風(fēng)險是涵蓋于風(fēng)險范疇內(nèi)的，它是由某一種自然災(zāi)害發(fā)生所造成的損失的不確定性。在災(zāi)害學(xué)研究理論中，認(rèn)為風(fēng)險是在一定時間和區(qū)域內(nèi)某一致災(zāi)因子可能導(dǎo)致的損失(死
亡、受傷、財產(chǎn)損失、對經(jīng)濟(jì)的影響)，其中致災(zāi)因子是一定時間和區(qū)域內(nèi)的一個危險事件，或者一個潛在破壞性現(xiàn)象出現(xiàn)的概率。
自然災(zāi)害的分類，一是氣象災(zāi)害：臺風(fēng)、暴雨、雷擊、寒潮、高溫及干旱等；二是地質(zhì)災(zāi)害：地震、泥石流、滑坡、崩塌、地裂、火山等；
自然災(zāi)害一旦發(fā)生，往往不是孤立的，而是形成復(fù)雜的自然災(zāi)害系統(tǒng)。它們常常在某一地區(qū)或某一時段集中產(chǎn)生一系列災(zāi)害群或災(zāi)害鏈。許多自然災(zāi)害、特別是強(qiáng)度大的自然災(zāi)害，常常誘發(fā)或引起一連串的次生災(zāi)害與衍生災(zāi)害，形成災(zāi)害鏈；災(zāi)害群與災(zāi)害鏈交織在一起往往放大了自然災(zāi)害的效應(yīng)，從而制約著自然災(zāi)害風(fēng)險系統(tǒng)影響結(jié)果。
2. 自然災(zāi)害對工程項目建設(shè)的影響
工程建設(shè)項目管理包含了在建筑施工全過程當(dāng)中的一切有關(guān)質(zhì)量與安全施工的組織和管理活動，其主要是通過嚴(yán)加控制施工過程中的各個要素，從而使得這些要素當(dāng)中的危險狀態(tài)或危險行為能夠得到有效的降低甚至達(dá)到完全消除，以此來降低一般事故的發(fā)生概率乃至杜絕重大事故發(fā)生的目標(biāo)。隨著全球氣候的變暖和城市化的發(fā)展，自然災(zāi)害發(fā)生的頻率和損失與年俱增，隨之而來的便是自然災(zāi)害因素對建筑施工的影響也越來越大，通過一系列科學(xué)合理、行之有效的施工質(zhì)量與安全管理措施的實(shí)施，盡量避免或降低建筑施工因自然災(zāi)害而受到損失是當(dāng)務(wù)之急。
自然災(zāi)害風(fēng)險對建設(shè)施工的影響主要體現(xiàn)在對工程項目進(jìn)度控制的影響（工期），工程項目質(zhì)量管理的影響和施工成本的影響。
2.1 自然災(zāi)害對工程進(jìn)度的影響
建筑施工大多為室外露天作業(yè)，施工進(jìn)度經(jīng)常會受到自然環(huán)境因素的影響。尤其是發(fā)生不良?xì)夂驐l件和極端天氣時，如高溫、臺風(fēng)、暴雨、地震等條件下工人的工作效率會收到很大的影響。發(fā)生自然災(zāi)害導(dǎo)致的停工，各地方都有規(guī)定，當(dāng)溫度、風(fēng)力達(dá)到一定級別時，工地必須停止施工。自然災(zāi)害發(fā)生時，或由于建筑或設(shè)備發(fā)生損害進(jìn)行修復(fù)而必須增加的時間。再者，當(dāng)自然災(zāi)害導(dǎo)致建筑材料的運(yùn)輸路線破壞、受堵，而建筑材料又不充足時則在很大程度上也會導(dǎo)致施工工期的拖延，如大雨、泥石流、山體滑坡導(dǎo)致交通路線中斷等。
2.2 自然災(zāi)害對工程質(zhì)量的影響
自然災(zāi)害的發(fā)生必然會對工程項目質(zhì)量產(chǎn)生影響，這主要體現(xiàn)在發(fā)生極端天氣現(xiàn)象時會對建筑材料的性能產(chǎn)生影響。如氣溫、濕度、風(fēng)力等自然環(huán)境發(fā)生變化都會對鋼筋砼的澆筑及養(yǎng)護(hù)產(chǎn)生影響。如：在高溫下拌合和澆筑混凝土，水分蒸發(fā)快，引起坍落度損失，難以保證所設(shè)計的坍落度，易降低混凝土的強(qiáng)度、抗?jié)B和耐久性。且高溫時，水泥水化反應(yīng)加快，混凝土凝結(jié)較快，施工操作時間變短，容易因搗固不良造成蜂窩、麻面以及“冷縫”等質(zhì)量問題；如果脫模后不能及時澆水養(yǎng)護(hù)，混凝土脫水將影響水化反應(yīng)的正常進(jìn)行，不僅降低強(qiáng)度，而且加大混凝土收縮，易出現(xiàn)干縮裂縫。
2.3 自然災(zāi)害對施工成本的影響
自然災(zāi)害對施工成本的影響主要體現(xiàn)在災(zāi)害造成的直接破壞損失。其次，一些重大災(zāi)害會導(dǎo)致城市、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等大范圍的破壞及損失，由此會使建筑材料價格產(chǎn)生變動。
3．工程建設(shè)項目中自然風(fēng)險評估
自然災(zāi)害風(fēng)險評估將災(zāi)害發(fā)生破壞與損失的大小直接與暴露于災(zāi)害風(fēng)險中的承災(zāi)體相關(guān)，災(zāi)害研究開始關(guān)注人類及其活動所在的社會和資源等背景條件形成承災(zāi)體論。此時自然災(zāi)害風(fēng)險評估基于對承災(zāi)體分類的基礎(chǔ)上，進(jìn)行承災(zāi)體暴露與脆弱性(易損性)分析評價。
3.1自然災(zāi)害的風(fēng)險分析
災(zāi)害風(fēng)險分析包括災(zāi)害危險性分析、承災(zāi)體脆弱性分析和災(zāi)害損失分析三部分。通過對歷史災(zāi)害事件的頻率、強(qiáng)度分析得出災(zāi)害風(fēng)險分析的結(jié)果為：特定災(zāi)種在一定區(qū)域未來時間段內(nèi)遭受某種強(qiáng)度災(zāi)害的概率。衡量災(zāi)害風(fēng)險水平大小的基本指標(biāo)包括：(1)空間范圍(2)時間(段)(3)災(zāi)害強(qiáng)度(頻率)(4)發(fā)生概率。即災(zāi)害風(fēng)險可理解為空間、時間、災(zāi)害事件、災(zāi)害強(qiáng)度和概率的函數(shù)即：
3-1
其中，R為災(zāi)害風(fēng)險，R為區(qū)域，T為時間間隔，H為災(zāi)害事件，I為災(zāi)害發(fā)生的強(qiáng)度(可以理解為災(zāi)害可能造成的損失)，P為發(fā)生概率。災(zāi)害風(fēng)險即為表征一定區(qū)域未來一定時間段內(nèi)遭受某種強(qiáng)度災(zāi)害事件帶來的損失的發(fā)生概率。
基于數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計基本原理，可以獲得任何事件的頻率和概率函數(shù)關(guān)系。Tobin和Montz提出概率數(shù)學(xué)模型中關(guān)于概率和年超越概率(Annual Exeeeden probability，簡稱AEP)的函數(shù)關(guān)系式3-2。
3-2
3-3
其中P為概率，AEP為年超越概率，F(xiàn)為頻率，Ri為周期，t為時間段。在精度要求不高的情況下，年超越概率在數(shù)值上等于頻率，等于回歸周期的倒數(shù)(式3-3)，這樣損失的概率可以由災(zāi)害強(qiáng)度頻率推算求得。
3. 2自然災(zāi)害的風(fēng)險評價
在災(zāi)害風(fēng)險分析完成后，災(zāi)害風(fēng)險值的時間、空間分布業(yè)已完成；災(zāi)害風(fēng)險評價首要任務(wù)就是將上述定量分析的結(jié)果合理分級。最終提出災(zāi)害風(fēng)險水平等級及相應(yīng)的應(yīng)對策略。通過編制區(qū)域災(zāi)害風(fēng)險圖，以反映區(qū)域自然災(zāi)害風(fēng)險等級。
災(zāi)害風(fēng)險由極大損失和發(fā)生概率表征，風(fēng)險分級取決于災(zāi)害損失和發(fā)生概率分分級狀況。如果將災(zāi)害損失和發(fā)生概率分別劃分為5個級別，那么災(zāi)害風(fēng)險級別則由二者的判別矩陣加以確定。災(zāi)害風(fēng)險分為4級，低風(fēng)險、中風(fēng)險、高風(fēng)險和極高風(fēng)險。
災(zāi)害風(fēng)險等級判別矩陣
低風(fēng)險包括3種損失和概率組合類型，中風(fēng)險包括10種損失和概率組合類型，高風(fēng)險包括9種損失和概率組合類型，極高風(fēng)險包括3種損失和概率組合類型
4. 結(jié)論
建設(shè)項目作為一個自然災(zāi)害巨承災(zāi)體，具有暴露要素集中和發(fā)生災(zāi)害損失巨大等特點(diǎn)，受到國內(nèi)外學(xué)者廣泛的關(guān)注。隨著全球氣候變暖和城市化進(jìn)程加速，建設(shè)區(qū)承受各種自然災(zāi)害頻率和強(qiáng)度日益加劇，因而工程項目建設(shè)區(qū)也就成為自然災(zāi)害風(fēng)險研究的重要區(qū)域。開展建設(shè)項目自然災(zāi)害風(fēng)險研究，構(gòu)建自然災(zāi)害脆弱性評價指標(biāo)體系與評價方法，建立自然災(zāi)害風(fēng)險評估程序與動態(tài)評估模型，實(shí)現(xiàn)區(qū)域自然災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃，集成開發(fā)自然災(zāi)害風(fēng)險評估工具集，從而為工程項目制定綜合自然災(zāi)害風(fēng)險管理制度、應(yīng)急控制預(yù)案和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提供堅實(shí)的理論基礎(chǔ)與科學(xué)依據(jù)。
參考文獻(xiàn)：
[1] 劉博，唐微木.巨災(zāi)風(fēng)險評估模型的發(fā)展與研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報，第20卷第6期，2011年12月：47-52.
近年來由于全球氣候變化影響，災(zāi)害的發(fā)生頻次、強(qiáng)度不斷增加，影響的范圍逐年增大。而旅游業(yè)由于自身的高敏感性，當(dāng)災(zāi)害發(fā)生時，旅游系統(tǒng)中某旅游因素由于受災(zāi)害影響，產(chǎn)生負(fù)向變化或外界依托因素的負(fù)向變化，都有可能引起旅游業(yè)的波動震蕩。因此，旅游業(yè)成為整個國民經(jīng)濟(jì)中最易受到?jīng)_擊的行業(yè)。
中國針對旅游災(zāi)害方面的研究起步較晚，且定性研究較多，定量研究較少。20世紀(jì)70年代由于世界范圍內(nèi)受到能源危機(jī)的影響，國際旅行協(xié)會對危機(jī)開始重視。此后世界旅游組織把旅游目的地的災(zāi)害事件也做了相關(guān)定義：影響旅游者信心，并會危及到該地旅游業(yè)持續(xù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的任何不曾預(yù)見的事件。劉浩龍等從致災(zāi)因子的危險性、旅游資源易損性和風(fēng)險防治能力三個方面選取8個評估指標(biāo)，建立內(nèi)蒙古克什克騰旗的景區(qū)旅游資源災(zāi)害風(fēng)險綜合評估模型。羅振軍等從旅游者自身、景區(qū)管理和社會綜合因素等方面分析了旅游景區(qū)事故的主要風(fēng)險和發(fā)生機(jī)理。袁紅從區(qū)域旅游資源自然災(zāi)害、區(qū)域旅游資源社會災(zāi)害、區(qū)域旅游資源旅游發(fā)展災(zāi)害三個方面詳細(xì)論述了區(qū)域旅游資源災(zāi)害風(fēng)險管理的特點(diǎn)與措施。趙黎明等從災(zāi)害發(fā)生的頻度和破壞性來評價災(zāi)害的危險性：從旅游者、旅游資源、旅游生態(tài)環(huán)境和旅游經(jīng)濟(jì)四個方面來評價系統(tǒng)的脆弱性：根據(jù)預(yù)警和救災(zāi)恢復(fù)兩方面評價防災(zāi)救災(zāi)能力。席建超等選取交通、治安、衛(wèi)生、住宿、氣候、旅游線路、醫(yī)療救援7個層面共有14個評估指標(biāo)，建立旅游風(fēng)險評價模型。
綜上所述，國內(nèi)對于旅游災(zāi)害風(fēng)險評價都是從其災(zāi)害的致災(zāi)因子的危險性、承災(zāi)體的易損性及防災(zāi)減災(zāi)三個方面上進(jìn)行評價研究，并且評價尺度都是從行政區(qū)尺度或景觀尺度進(jìn)行區(qū)劃。一般而言，自然災(zāi)害風(fēng)險形成機(jī)制是從致災(zāi)因子的危險性、承災(zāi)體的暴露性及易損性（脆弱性）3個方面進(jìn)行研究。區(qū)域旅游資源災(zāi)害既具有自然屬性，也具有社會屬性，所以除以上3個方面外，防災(zāi)減災(zāi)能力也是災(zāi)害風(fēng)險形成中不可缺少的重要因素。
本研究利用現(xiàn)代災(zāi)害風(fēng)險評價理論為基礎(chǔ)，從行政區(qū)尺度和網(wǎng)格尺度對吉林省區(qū)域旅游資源災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險評價，嘗試打破行政區(qū)的限制，在小空間尺度上應(yīng)用災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)對區(qū)域旅游資源災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險評價。并提出區(qū)域旅游資源災(zāi)害風(fēng)險是危險性、暴露性、脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力共同作用的結(jié)果。
7.結(jié)論
本研究根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險評估基本理論，以行政區(qū)、網(wǎng)格為評價單元，從兩種空間尺度對吉林省旅游資源災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行評價，討論了兩種空間尺度風(fēng)險評價方法。在對比分析研究過程和研究結(jié)果后，得出以下結(jié)論。
中圖分類號S165+.25文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1007-5739(2009)14-0269-02
風(fēng)險分析在近20~30年來得到迅速發(fā)展，并已廣泛應(yīng)用于生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境、技術(shù)應(yīng)用和工程等領(lǐng)域。但針對某種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的研究較少，現(xiàn)有的成果也不很完善。今后農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估，應(yīng)該向哪個方面發(fā)展，是從事這一方面研究的工作者所要考慮的問題。因此，筆者對前人研究的成果進(jìn)行總結(jié)和分析，找出其優(yōu)缺點(diǎn)，以便在今后的工作中，揚(yáng)長避短，少走彎路，更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
1風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀
1.1國內(nèi)研究現(xiàn)狀
農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的國內(nèi)研究，有李世奎、霍治國、王道龍等[1]主編的《中國農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險評價與對策》一書，此書以風(fēng)險分析技術(shù)為核心，探討了農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害分析的理論、概念、方法和模型。但是，有關(guān)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估理論的基礎(chǔ)研究仍相當(dāng)薄弱。鄧國等[2]提出用解析概率密度曲線法估計糧食產(chǎn)量序列的風(fēng)險概率，對中國糧食產(chǎn)量不同風(fēng)險類型進(jìn)行了分區(qū)研究。薛昌穎等[3]利用河北及京津地區(qū)1949~2001年的冬小麥實(shí)際產(chǎn)量資料，選取歷年減產(chǎn)率的變異系數(shù)、歷年平均減產(chǎn)率和減產(chǎn)率風(fēng)險概率作為評價指標(biāo)，估算了干旱氣候條件下河北及京津地區(qū)歷年冬小麥產(chǎn)量災(zāi)損的風(fēng)險水平。黃崇福等[4]針對湖南省各縣市1979~1993年的災(zāi)情資料時間序列短、數(shù)量少的情況，引入模糊數(shù)學(xué)方法，對干旱等農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害進(jìn)行了風(fēng)險估算，并通過專題圖直觀地展示了風(fēng)險的分布及其空間變化趨勢。經(jīng)文獻(xiàn)檢索，在風(fēng)險評估方面，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評價標(biāo)準(zhǔn)還缺乏統(tǒng)一的認(rèn)識和實(shí)踐檢驗，實(shí)用性和可操作性強(qiáng)的風(fēng)險評價模型甚少。
朱自璽等[5]做了小麥干旱風(fēng)險評估技術(shù)和方法的研究，他們從降水資料出發(fā)，先按降水負(fù)距平絕對值的大小不同劃分為不同的干旱等級，再求出不同干旱等級發(fā)生的概率，以此為基礎(chǔ)建立了小麥氣候干旱風(fēng)險指數(shù)模型Ic=α1Is+α2Ie，式中Is為全生育期風(fēng)險指數(shù)，Ie為小麥拔節(jié)期風(fēng)險指數(shù)，α1、α2分別為其權(quán)重系數(shù)。然后又從作物需水量和供水量出發(fā)，按作物缺水程度不同劃分為不同的干旱等級，算出不同干旱等級出現(xiàn)的概率，以此為基礎(chǔ)建立了作物干旱風(fēng)險指數(shù)模型Id=α1Is+α2Ie+α3Im，其中Is、Ie和Im分別為小麥全生育期、拔節(jié)期和灌漿期的作物干旱風(fēng)險指數(shù)，α1、α2和α3分別為其權(quán)重系數(shù)。最后在氣候干旱模型和作物干旱模型的基礎(chǔ)上，建立了綜合干旱風(fēng)險指數(shù)模型I=(Ic+Id)/2，其中Ic為氣候干旱風(fēng)險指數(shù)，Id為作物干旱風(fēng)險指數(shù)，并在此基礎(chǔ)上對華北平原冬小麥干旱風(fēng)險進(jìn)行了評估和區(qū)劃。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的王素艷[6]做了北方冬小麥干旱風(fēng)險評估及風(fēng)險區(qū)劃研究，對北方冬小麥干旱特征進(jìn)行了詳細(xì)分析，以此為基礎(chǔ)對北方地區(qū)的光溫和氣候生產(chǎn)力進(jìn)行了評估，建立了風(fēng)險評估指標(biāo)體系，并進(jìn)一步做了北方冬小麥干旱災(zāi)損風(fēng)險區(qū)劃，這是對小麥干旱風(fēng)險評估和區(qū)劃的一次系統(tǒng)和詳細(xì)的研究。
1.2國外研究現(xiàn)狀
在國外的風(fēng)險評估研究中，往往根據(jù)研究的側(cè)重點(diǎn)將模型分為社會風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險、潛在風(fēng)險及綜合風(fēng)險等類型，各個類型內(nèi)部又包含應(yīng)用于不同領(lǐng)域的多個估算模型。以社會風(fēng)險為例，所謂社會風(fēng)險是指相對于某一給定的區(qū)域，或某一給定的人群，由某種災(zāi)害所引起的受損害的人數(shù)與其發(fā)生頻率之間的關(guān)系。這種關(guān)系常用FN傷亡頻率圖表示。至于其評估模型，有Piers提出的AWR模型[7]，Carter提出的SRI模型[8]及HSE提出的COMAH模型[9]等，其中COMAH模型主要應(yīng)用于土地利用與規(guī)劃方面。美英等國是國際上最先提出風(fēng)險理論和應(yīng)用的國家。美國學(xué)者WilliamJ.Petak和ArthurA.Atkisson在《自然災(zāi)害風(fēng)險評價與減災(zāi)對策》一書中對美國主要自然災(zāi)害的風(fēng)險分析進(jìn)行了詳細(xì)的論述。該書總結(jié)了美國主要自然災(zāi)害的風(fēng)險與損失期望值，并在風(fēng)險決策，特別是災(zāi)害管理政策的制定和減災(zāi)效益分析方面進(jìn)行了詳細(xì)的論述，但針對農(nóng)業(yè)災(zāi)害的風(fēng)險評估技術(shù)基本沒有涉及[10]。日本繼美英之后也比較注重風(fēng)險評估和區(qū)劃的研究，其針對強(qiáng)，注重實(shí)效，取得了令人矚目的成就。日本于1998年建立了風(fēng)險分析協(xié)會，其研究重點(diǎn)在環(huán)境和環(huán)境惡化方面。他們認(rèn)識到，由于使用了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，使原本脆弱的環(huán)境更加惡化，原本復(fù)雜的世界帶來更多不確定性[10]?？傮w上，國外學(xué)者在風(fēng)險分析研究方面多側(cè)重于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，對具體的某一種農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險分析的研究還不多見。
2風(fēng)險評估中存在的問題
2.1風(fēng)險評估指標(biāo)中存在的問題
經(jīng)文獻(xiàn)檢索，在國內(nèi)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估方面，一般有干旱風(fēng)險評估、澇洪風(fēng)險評估、凍害風(fēng)險評估等。但在風(fēng)險評估指標(biāo)上，尤其是在干旱風(fēng)險評估指標(biāo)方面，雖然指標(biāo)很多，但在評估中實(shí)用的指標(biāo)很少，幾乎所有關(guān)于干旱災(zāi)害風(fēng)險評估文獻(xiàn)中，都用降水負(fù)距平作為干旱災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)，即從某地某一時段(作物一個生長周期、某一生長段、年、季、月、旬、周或規(guī)定的天數(shù)內(nèi))的降雨量(觀測值或預(yù)報值)與該地區(qū)該時段內(nèi)的多年平均降雨量相比較而確定作物干旱程度，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行作物產(chǎn)量災(zāi)損程度、作物干旱災(zāi)害風(fēng)險綜合評估和區(qū)劃等一系列工作。用降水負(fù)距平作為作物干旱評估指標(biāo)，有一定的局限性。因為作物干旱災(zāi)害受多種因素的影響，其中包括作物田地土壤墑情的好壞、土壤性質(zhì)、當(dāng)?shù)氐叵滤坏母叩?、某一時期大氣降水量的多少、人為水分補(bǔ)給量的多少、作物當(dāng)時的表現(xiàn)癥狀等。其中跟作物干旱有最直接、最大關(guān)系的就是土壤墑情是否適宜，即土壤含水量的多少。在短期內(nèi)，某一時段降水偏少，如果前期降水量偏多，則土壤墑情也會較好，作物并不一定發(fā)生干旱；或者地下水位較高，或者人為進(jìn)行了灌溉，作物地塊土壤墑情也不會差，作物也不會發(fā)生干旱。長時期的干旱，是由于大氣環(huán)流的影響，導(dǎo)致降水量偏少所致，才有可能導(dǎo)致土壤干旱。因此用降水負(fù)距平作為作物干旱災(zāi)害評估指標(biāo)，干旱時期越長，評估結(jié)果才會越準(zhǔn)確。而對于短期干旱或干旱期間采取了灌溉措施，用降水負(fù)距平作為作物干旱評估指標(biāo)評估的結(jié)果準(zhǔn)確性較低，缺乏科學(xué)性。特別是近些年，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的提高，灌溉面積的增大，再單純的用降水負(fù)距平來評估作物干旱發(fā)生的風(fēng)險情況，則不但短期干旱評估不準(zhǔn)確，恐怕連長期干旱評估的結(jié)果都不可靠了。用土壤墑情作為作物干旱評估指標(biāo)，因為作物根系直接生活在土壤中，是從土壤中而不是從大氣中吸收生長發(fā)育所需的水分，土壤墑情的好壞直接影響到作物的生長狀況。土壤墑情良好，作物生長順利，表現(xiàn)較好；土壤墑情較差，作物生長不良，表現(xiàn)出干旱癥狀，并進(jìn)而影響產(chǎn)量。不管用何種方式補(bǔ)充土壤水分，只要土壤墑情較好，作物就不受干旱影響。因此，用土壤墑情作為作物干旱災(zāi)害評估指標(biāo)，既克服了用降水負(fù)距平作為干旱評估指標(biāo)的缺點(diǎn)，又克服了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的影響，無論是對短期干旱或長期干旱評估都會較為準(zhǔn)確。
2.2風(fēng)險評估及區(qū)劃中存在的問題
研究方法
鑒于參數(shù)估計方法和非參數(shù)估計方法在農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險評估中的不適用性特點(diǎn)，該研究欲尋求新的方法對農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險進(jìn)行科學(xué)評估。該種新方法將盡量做到:①在估計損失概率的過程中事先不設(shè)定損失的具體分布形式;②適合于小樣本情況。非參數(shù)核密度估計的信息擴(kuò)散方法正滿足了上述2點(diǎn)要求，是為了彌補(bǔ)信息不足而考慮優(yōu)化利用樣本模糊信息的一種對樣本進(jìn)行集值化的模糊數(shù)學(xué)處理方法。信息擴(kuò)散方法被引入災(zāi)害風(fēng)險評估后，被廣泛用于洪澇災(zāi)害、氣象災(zāi)害、火災(zāi)和地震等災(zāi)害風(fēng)險的評估。信息擴(kuò)散方法的提出源于觀測樣本可能存在的信息非完備的特性。該方法認(rèn)為，某個樣本數(shù)據(jù)所帶的信息并不僅反映某一個樣本點(diǎn)的信息，而是帶有整個樣本空間的所有樣本點(diǎn)的信息。因此，在得到一個具體的樣本數(shù)據(jù)以后，將這種樣本數(shù)據(jù)看成是樣本空間的一個模糊子集，在具體的計算過程中必須將該樣本點(diǎn)所帶的信息擴(kuò)散到整個樣本空間，或者說分配到整個樣本空間中的每一個樣本點(diǎn)。當(dāng)所有樣本數(shù)據(jù)的信息分配完成以后，樣本空間中的每一個樣本點(diǎn)都帶有全部樣本數(shù)據(jù)的信息，從而形成樣本信息在樣本空間中的一個分布，該種分布即所尋求的農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險的損失分布。
模型、數(shù)據(jù)處理及實(shí)證結(jié)果———以內(nèi)蒙古干旱風(fēng)險評估為例
內(nèi)蒙古是我國糧食主產(chǎn)區(qū)之一，也是農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害最嚴(yán)重的地區(qū)之一。在1995～2010年的16年間，內(nèi)蒙古年均農(nóng)業(yè)旱災(zāi)受災(zāi)率達(dá)37．24%，年均農(nóng)業(yè)旱災(zāi)成災(zāi)率達(dá)22．42%，干旱風(fēng)險是內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的主要制約因素之一。
1理論模型設(shè)作物旱災(zāi)風(fēng)險指數(shù)的基礎(chǔ)論域為U={u1，u2，…，um}，u∈［0，1］，某地區(qū)第i年的旱災(zāi)風(fēng)險指數(shù)的樣本觀測數(shù)據(jù)為xi，i=1，2，…，n。設(shè)xi的信息按正態(tài)分布規(guī)律擴(kuò)散給樣本空間中的每一個樣本點(diǎn)uj，其擴(kuò)散模型為:然后可根據(jù)文獻(xiàn)［6］的處理過程進(jìn)行相應(yīng)的作物旱災(zāi)風(fēng)險評估。
2數(shù)據(jù)及實(shí)證結(jié)果研究數(shù)據(jù)來源于各年《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》，由于這2種統(tǒng)計年鑒中的災(zāi)情數(shù)據(jù)都未區(qū)分所受災(zāi)害的具體作物品種，因此，該研究分析也未區(qū)分具體作物種類。根據(jù)《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》得到的1995～2010年的內(nèi)蒙古農(nóng)作物旱災(zāi)受災(zāi)和成災(zāi)數(shù)據(jù)，進(jìn)行如下處理:具體數(shù)據(jù)見表1?？紤]到便于編程處理和計算精度，把旱災(zāi)風(fēng)險指數(shù)的論域分成100個等分，使用信息擴(kuò)散法來計算旱災(zāi)受災(zāi)率和成災(zāi)率，即令m=101，U={u1，u2，…，u101}中的u1，u2，…，u101分別為0，0．01，0．02，…，1。通過計算可得旱災(zāi)受災(zāi)率和成災(zāi)率的概率。再算出農(nóng)業(yè)旱災(zāi)率和成災(zāi)率超過某個閾值的超越概率，結(jié)果見表2和表3。
根據(jù)1985～2011年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算了內(nèi)蒙古地區(qū)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險，結(jié)果表明:在內(nèi)蒙古地區(qū)旱災(zāi)年年發(fā)生，且農(nóng)作物受損程度較大，受災(zāi)程度主要集中在60%以內(nèi);受損程度超過60%以上的可能性很小。內(nèi)蒙古旱災(zāi)風(fēng)險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害是相當(dāng)嚴(yán)重的。具體而言，內(nèi)蒙古每年都會遇到旱災(zāi)受災(zāi)率為15%的干旱風(fēng)險事件;每2年一遇旱災(zāi)受災(zāi)率35%的災(zāi)害事件;每5年遭遇一次旱災(zāi)受災(zāi)率為55%的災(zāi)害事件;幾乎每10年發(fā)生一次受災(zāi)率為60%的干旱災(zāi)害;旱災(zāi)受災(zāi)率超過80%的概率極低，為百年一遇的災(zāi)害事件。內(nèi)蒙古今后每年都會發(fā)生旱災(zāi)成災(zāi)率強(qiáng)度大于5%的災(zāi)害事件，成災(zāi)率大于50%的災(zāi)害事件發(fā)生概率極低。
[中圖分類號] F230 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A
Abstract： Urban waterlogging caused by excessive rain is a meteorological disaster that happens abruptly with great destructiveness and difficulties for relief， bringing about dangers to the safety of urban residents and infrastructure. The study elaborates the definition of urban waterlogging disaster caused by excessive rain on the basis of risk theory and risk formation system of natural disasters. It also builds a conceptual model for the risk evaluation and an index system from four aspects， including the risk of disaster-inducing factors， the exposure degree and vulnerability of hazard-bearing body， and the ability for preventing disasters and reducing damage. A risk evaluation model is set up by means of weighted-evaluating and analytic hierarchy process， providing a basis for the study of quantitative assessment of risks of urban waterlogging disaster.
Key words： urban waterlogging disaster caused by excessive rain， risk evaluation， index system， conceptual model
隨著城市化進(jìn)程與全球氣候變暖日益加劇，導(dǎo)致城市暴雨積澇災(zāi)害頻發(fā)，給城市居民出行安全、交通、地下管線等造成重大威脅，已經(jīng)嚴(yán)重阻礙了我國城市可持續(xù)發(fā)展。城市暴雨積澇災(zāi)害作為城市災(zāi)害的一種，受到氣象條件、下墊面條件、排水管網(wǎng)分布等自然和人為因素影響，其發(fā)生原因極為復(fù)雜，具有一定的隨機(jī)性和不確定性。由于國際災(zāi)害管理發(fā)展的趨勢已經(jīng)向風(fēng)險管理轉(zhuǎn)變，在城市災(zāi)害的預(yù)防、防備和減災(zāi)工作中風(fēng)險管理是災(zāi)害預(yù)防的重要工具[1]，因此災(zāi)害風(fēng)險評估作為災(zāi)害風(fēng)險管理的核心內(nèi)容，是現(xiàn)代國際防災(zāi)減災(zāi)工作中研究普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問題[2]。
目前，城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價常用方法主要?dú)w納一下三點(diǎn)（1）從風(fēng)險自身角度，將災(zāi)害風(fēng)險定義為一定概率條件的損失[3-4]，該方法利用歷史數(shù)據(jù)擬合出承災(zāi)體的損失曲線，實(shí)現(xiàn)城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價。但此方法用到的歷史調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合損失曲線，當(dāng)歷史1數(shù)據(jù)有缺失的情況下，會導(dǎo)致擬合曲線結(jié)果誤差較大；（2）從致災(zāi)因子的角度，認(rèn)為災(zāi)害風(fēng)險是致災(zāi)因子出現(xiàn)的概率[5-6]，以積澇數(shù)值模型為基礎(chǔ)，對城市可能受到的積澇災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行評價。該方法實(shí)際上只是從積澇災(zāi)害的危險性進(jìn)行評價，對承災(zāi)體的脆弱性、暴露性及防災(zāi)減災(zāi)能力并沒有考慮；（3）以災(zāi)害風(fēng)險系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，定義為災(zāi)害風(fēng)險是致災(zāi)因子危險性、暴露性及脆弱性共同作用的結(jié)果。但此種方法并沒有考慮城市的防災(zāi)減災(zāi)能力，由于城市的防災(zāi)減災(zāi)能力大小對城市暴雨積澇災(zāi)害發(fā)生的可能性及大小都有所影響，因此防災(zāi)減災(zāi)能力是必不可缺少的因子之一。
近年來，城市暴雨積澇災(zāi)害的發(fā)生已經(jīng)給城市居民的生命、財產(chǎn)等造成巨大損失。同時，也給城市發(fā)展及經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會安定帶來巨大的負(fù)面影響，嚴(yán)重阻礙了城市可持續(xù)發(fā)展。因此，需對城市暴雨積澇災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險管理，開展城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險管理相關(guān)研究，實(shí)現(xiàn)我國城市暴雨積澇災(zāi)害由危機(jī)管理向風(fēng)險管理的轉(zhuǎn)變，提升我國城市暴雨積澇災(zāi)害應(yīng)急管理能力。
一、城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險基本概念與形成機(jī)制
城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險研究中涉及到城市暴雨積澇、城市暴雨積澇災(zāi)害、城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險三個基本概念。目前對城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險中的基本概念界定不清，尚未得到統(tǒng)一，對后續(xù)的一些研究帶來不便。因此，在城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險研究前要先聲明相關(guān)概念的相關(guān)性與差異性。
暴雨（torrentialrain）是降雨強(qiáng)度很大的雨，雨勢很大。一般指每小時降雨量16mm以上，或連續(xù)12h降雨量30mm以上，或連續(xù)24h降雨量50mm以上的降水。根據(jù)國家氣象局規(guī)定，24h降水量為50mm或以上的雨量稱為“暴雨”。按其降水強(qiáng)度大小又分為三個等級，即24h降水量為50-99.9mm稱為“暴雨”；100-250mm降水量為“大暴雨”；250mm以上降水量為“特大暴雨”。
（一）城市暴雨積澇的含義
城市積澇是指由于短時強(qiáng)降水或過程雨量偏大造成徑流過多，在地勢低洼、排水不暢等情況下而形成城市道路積水。目前，城市暴雨積澇形成原因主要包括：（1）隨著全球氣候變暖與城市化進(jìn)程加快，城市暴雨發(fā)生的強(qiáng)度與頻次日益增加，是城市積澇的誘因；（2）城市化進(jìn)程加快，城市下墊面中的植被、土地由混凝土、瀝青、水泥路等所代替，導(dǎo)致地面下滲率降低，地表產(chǎn)匯留時間大大縮短，加劇了城市積澇形成；（3）城市擴(kuò)展過快，排水管網(wǎng)建設(shè)跟不上城市建設(shè)，尤其是老城區(qū)的排水管網(wǎng)覆蓋率較低，不能滿足排水需要。
（二）城市暴雨積澇災(zāi)害的含義
城市暴雨積澇災(zāi)害是指由于城市區(qū)域遭受短時強(qiáng)降雨或是過程雨量偏大，在地勢低洼、排水不暢等情況下而形成城市道路積水，并對城市居民出行安全、城市基礎(chǔ)設(shè)施、地下管網(wǎng)等造成嚴(yán)重?fù)p失。城市暴雨積澇災(zāi)害主要是降雨引起的，尤其是暴雨，其中暴雨發(fā)生強(qiáng)度與頻次是主要的致災(zāi)因子。承災(zāi)體為城市居民、建筑物、城市基礎(chǔ)設(shè)施、地下管網(wǎng)等。孕災(zāi)環(huán)境為城市特殊的下墊面、地下排水管網(wǎng)及城市局地氣候等。
（三）城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險內(nèi)涵
城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險是指未來若干年內(nèi)可能達(dá)到的災(zāi)害程度及其發(fā)生的可能性。城市暴雨積澇災(zāi)害具有突發(fā)性、隨機(jī)性、損失性和不確定性特征。當(dāng)城市暴雨積澇發(fā)生后對城市居民、基礎(chǔ)設(shè)施、地下管網(wǎng)等造成損失時才能稱為災(zāi)害。而城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險則是災(zāi)害發(fā)生的可能性，只有可能性變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)才成為災(zāi)害。因此城市暴雨積澇、城市暴雨積澇災(zāi)害、城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險三個概念不能等同。
（四）城市暴雨積澇災(zāi)害形成機(jī)制與概念框架
城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險作為氣象災(zāi)害風(fēng)險的一種，是城市人地系統(tǒng)相互作用的產(chǎn)物。城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險是城市暴雨積澇災(zāi)害危險性及其后果變成現(xiàn)實(shí)的可能性的定量特征。據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險的形成機(jī)理，本研究把城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險的形成機(jī)理概括為致災(zāi)因子的危險性（H），承災(zāi)體的暴露性（E）和脆弱性（V），防災(zāi)減災(zāi)能力（R）相互作用的結(jié)果[7]（圖1）。由于城市暴雨積澇災(zāi)害的特殊性，所以城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險的各個因素之間關(guān)系是區(qū)別于其它自然災(zāi)害的重要特征。
圖1 城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險形成機(jī)理
城市暴雨積澇災(zāi)害積澇災(zāi)害危險性是城市區(qū)域發(fā)生積澇災(zāi)害的危險程度，還可理解為發(fā)生的可能性。在危險性評價指標(biāo)體系中包括孕災(zāi)環(huán)境和積澇災(zāi)害暴雨發(fā)生因素。根據(jù)城市暴雨積澇災(zāi)害歷史資料發(fā)現(xiàn)，其發(fā)生的主要致災(zāi)因子為暴雨，表示方法用暴雨強(qiáng)度或是頻度；孕災(zāi)環(huán)境為某地區(qū)的積澇災(zāi)害的環(huán)境狀況，文中選擇不透水面積、地面糙率、高程、坡度、坡向、排水管網(wǎng)密度為孕災(zāi)環(huán)境因子。
城市暴雨積澇災(zāi)害暴露性因子選擇主要有生命暴露性和經(jīng)濟(jì)暴露性。生命暴露性因子為研究區(qū)居民數(shù)量、密度；經(jīng)濟(jì)暴露性包括建筑物數(shù)量、道路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量、地下管線密度、地鐵網(wǎng)絡(luò)密度等。
城市暴雨積澇災(zāi)害脆弱性或易損性包括生命脆弱和經(jīng)濟(jì)脆弱性。生命脆弱性因子選擇0-14歲、60歲以上年齡居民，經(jīng)濟(jì)脆弱性選擇平房數(shù)量、地下室數(shù)量、道路基礎(chǔ)設(shè)施類型、道路類型、地下網(wǎng)線、電線等材質(zhì)、積澇災(zāi)害等級經(jīng)濟(jì)損失額度比等。
城市暴雨積澇災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力包括研究區(qū)防澇人員數(shù)量、排澇設(shè)備數(shù)量、反應(yīng)時間、防澇資金投入、人均可支配收入、積澇災(zāi)害保險、應(yīng)急避難所、應(yīng)急反應(yīng)時間等。基于上述城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險形成機(jī)制及四因子分析結(jié)果，構(gòu)建圖2城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險概念框架。
二、城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價研究方法與技術(shù)流程
（一）研究方法
1.自然災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)法
自然災(zāi)害風(fēng)險指標(biāo)未來若干年內(nèi)可能達(dá)到的災(zāi)害程度及其發(fā)生的可能性。在區(qū)域自然災(zāi)害風(fēng)險形成過程中，危險性（H）、暴露性（E）、脆弱性（V）及防災(zāi)減災(zāi)能力（R）四者綜合作用的結(jié)果，自然災(zāi)害風(fēng)險度計算公式為[7]：
自然災(zāi)害風(fēng)險度=H×E×V×R
自然災(zāi)害危險性是指造成災(zāi)害的自然變異的程度，主要是災(zāi)變活動規(guī)模（強(qiáng)度）和活動頻次（概率）決定的[8]。當(dāng)至災(zāi)因子強(qiáng)度越大、頻次越高，所造成的破壞損失越嚴(yán)重，災(zāi)害風(fēng)險也就越大。暴露性是指承災(zāi)體（人、財產(chǎn)、建筑物等）暴露于災(zāi)害危險中的數(shù)量與程度。某地區(qū)暴露于危險因素的人、財產(chǎn)等越多即受財產(chǎn)價值密度越高，可能遭受潛在損失就越大，災(zāi)害風(fēng)險越大。脆弱性是指在給定危險地區(qū)存在的所有任何財產(chǎn)由于潛在的危險因素而造成的傷害或損失程度，綜合反映了自然災(zāi)害的損失程度。承災(zāi)體的脆弱性越低，災(zāi)害損失就越小，災(zāi)害風(fēng)險也就越小，反之越大。承災(zāi)體脆弱性大小，與其物質(zhì)成分、結(jié)構(gòu)有關(guān)，同時與防災(zāi)減災(zāi)能力也密切相關(guān)。防災(zāi)減災(zāi)能力則是指災(zāi)區(qū)在長期或短期內(nèi)能夠從災(zāi)害中恢復(fù)程度，包括減災(zāi)投入、應(yīng)急能力、資源裝備等。防災(zāi)減災(zāi)能力越高，可能遭受潛在損失就越小，災(zāi)害風(fēng)險越小。
2.層次分析法（AHP）
層次分析法是目前較為常用的一種對指標(biāo)進(jìn)行定量分析方法。該方法的思路主要是利用相關(guān)領(lǐng)域的多位專家的經(jīng)驗，對每個因子進(jìn)行兩兩比較、判斷并賦值，得到判斷矩陣，經(jīng)過計算得到評價指標(biāo)中每一個因子的權(quán)重值，并進(jìn)行一致性檢驗。通過對指標(biāo)進(jìn)行一對一的比較，可以連續(xù)進(jìn)行并能隨時進(jìn)行改進(jìn)，是比較常見的一種計算方法[9、10]。
3.加權(quán)綜合評價法
加權(quán)綜合評分法是假設(shè)由于指標(biāo)i量化值得不同，而使每個指標(biāo)i對于特定因子j的影響程度存在差別，公式為：
CVj=∑mi=1QVijWCi （1）
式中，CVj是評價因子的總值，QVij是對于因子j的指標(biāo)i（QVij），WCi是指標(biāo)i的重值（0≤WCi≤1），通過AHP方法計算得出，m是評價指標(biāo)個數(shù)。
（二）城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價技術(shù)流程
依據(jù)上述城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險形成機(jī)制與概念框架，本文提出了城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價基本過程。其過程包括基本步驟如下：1）數(shù)據(jù)收集與處理；2）城市暴雨積澇災(zāi)害數(shù)據(jù)庫構(gòu)建；3）城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險辨識與風(fēng)險模型建立；4）城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價。
圖3 城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價技術(shù)流程
三、城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價指標(biāo)體系與評價模型
（一）城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價體系建立
城市暴雨積澇災(zāi)害主要對城市居民出行安全[11]、交通、地下管網(wǎng)及基礎(chǔ)設(shè)施造成重大威脅。具體表現(xiàn)在當(dāng)積澇災(zāi)害發(fā)生時會造成城市道路大量積水，造成交通阻塞，居民無法正常出行，在某些積水較重路段會對居民生命安全造成嚴(yán)重影響；當(dāng)?shù)叵略O(shè)施進(jìn)水，會造成地下設(shè)施、管網(wǎng)遭受破壞，地鐵被淹等。根據(jù)上述城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險的形成機(jī)制與概念框架，并依據(jù)指標(biāo)體系選取原則，利用層次分析法（AHP），綜合構(gòu)建城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價指標(biāo)體系（見下表）。
城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價指標(biāo)體系表
（二）城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價指標(biāo)量化
對于指標(biāo)體系中無法直接量化的指標(biāo)，可以采取賦值法對該指標(biāo)進(jìn)行賦值。如：受教育程度、地下網(wǎng)線、電線等材質(zhì)，可根據(jù)專家經(jīng)驗賦予相應(yīng)的值。
（三）城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價模型構(gòu)建
式中CRWD是城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)，用來表示城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險程度，其值越大，城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)越大；H、E、V、R分別表示城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險的危險性、暴露性、脆弱性及防災(zāi)減災(zāi)能力因子指數(shù)；WH、WE、WV、WR分別表示危險性、暴露性、脆弱性及防災(zāi)減災(zāi)能力因子的權(quán)重；Xi是指標(biāo)i量化后的值；Wi為指標(biāo)i的權(quán)重，表示各指標(biāo)對形成城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險的主要因子的相對重要性。變量α是常數(shù)（0≤α≤1），用來描述防災(zāi)減災(zāi)能力對于減少總的CRWD所起的作用。
四、結(jié)論
本文依據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險理論及城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險形成機(jī)制，討論了城市暴雨積澇、城市暴雨積澇災(zāi)害及城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險三者之間相關(guān)性與差異性，并依此為基礎(chǔ)，給出了城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評價的基本概念框架，構(gòu)建了城市暴雨積澇災(zāi)害評價指標(biāo)與模型。城市暴雨積澇災(zāi)害是近些年城市常見的一種氣象災(zāi)害，其評價過程較為復(fù)雜，目前針對此項研究的內(nèi)容較少，至今缺乏統(tǒng)一的程序與范式，尤其是針對城市地區(qū)小尺度的暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評估理論和方法的系統(tǒng)研究尚待深入開展。因此，本文著重對此方面進(jìn)行了探討，并提出了一套城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險評估的思路與方法，創(chuàng)建了城市暴雨積澇災(zāi)害的風(fēng)險評估模型與范式，以充實(shí)、完善城市自然災(zāi)害風(fēng)險評估研究理論與方法，為我國制訂城市暴雨積澇災(zāi)害風(fēng)險管理和規(guī)劃提供依據(jù)。
[參 考 文 獻(xiàn)]
[1]許世遠(yuǎn)，王軍，石純，等.沿海城市自然災(zāi)害風(fēng)險研究[J].地理學(xué)報，2006，61（2）：127-138
[2]DIIJEY M，CHEN R S，DEICHMANN U，et aL Natural Disaster Hotspots：A Global Risk Analysis Synthesis Report[R].Washing-ton DC：Hazard Management Unit，World Bank，2005，1-132
[3]殷杰，尹占娥，王軍，等.基于GIS的城市社區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險評估[J].地理與地理信息科學(xué)，2009，25（6）：93-95.
[4]尹占娥，許世遠(yuǎn)，殷杰，等.基于小尺度的城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害情景模擬與風(fēng)險評估[J].地理學(xué)報，2010，65（5）：555-559
[5]解以揚(yáng)，韓素芹，由立宏，等.天津市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險分析[J].氣象科學(xué)，2004，24（3）：343-348
[6]鄭傳新，米浦強(qiáng)，陳劍兵，等.柳州市積澇過程模擬及災(zāi)害風(fēng)險評估[J].氣象，2007，33（11）：73-7
[7]張繼權(quán)，岡田憲夫，多多納裕一.綜合自然災(zāi)害風(fēng)險管理-全面整合的模式與中國的戰(zhàn)略選擇[J].自然災(zāi)害學(xué)報，2006，15（1）：29-37
[8]張繼權(quán)，劉興朋，佟志軍.草原火災(zāi)風(fēng)險評價與分區(qū)―以吉林省西部草原為例[J].地理研究，2007，26（4）：756-760
在進(jìn)行風(fēng)險評估前，應(yīng)首先繪制工程的場地在險價值變化曲線，并以施工進(jìn)展的不同階段為主線’識別出各個階段可能發(fā)生的風(fēng)險事故，根據(jù)其發(fā)生時間置于在險財產(chǎn)價值變化曲線上，這樣就便于確 定每一風(fēng)險事故所致的損失幅度.場地在險價值是指工程場地上所有處于風(fēng)險中的財產(chǎn)價值的總和，施工期場地在險價值具有“漸增性”的特點(diǎn)，其變化曲線如圖1所示.
CAR承保的是被保險財產(chǎn)在工地因任何自然災(zāi)害或意外事故造成的物質(zhì)損壞或滅失，由于自然災(zāi)害和意外事故的性質(zhì)和風(fēng)險分析方法有所不同，下文將分別給出適合的分析方法.
1損失概率與損失幅度均值的確定!!!工程場地自然災(zāi)害所致的損失概率與損失幅度
自然災(zāi)害發(fā)生概率分析相當(dāng)于災(zāi)害學(xué)界通常所稱的致災(zāi)因子分析，這里需要得到的是CAR承保期限即施工期限內(nèi)場地處的自然災(zāi)害發(fā)生概率，但災(zāi)害學(xué)界通常按災(zāi)害的重現(xiàn)期與對應(yīng)強(qiáng)度或者多少年內(nèi)某超越概率下的災(zāi)害強(qiáng)度進(jìn)行災(zāi)害統(tǒng)計，為此可以將災(zāi)害重現(xiàn)期通過公式（1)轉(zhuǎn)化為整個施工期限內(nèi)該災(zāi)害的發(fā)生概率，這樣，就可以得到保險期。
2施工期意外事故的損失概率與損失幅度絕大部分意外事故的損失概率和損失幅度都需要請相關(guān)的富有該類工程設(shè)計、施工、監(jiān)理或保險公估經(jīng)驗的專家根據(jù)經(jīng)驗和少量歷史損失數(shù)據(jù)來估計.在估計損失幅度時，在場地在險價值等于意外事故易發(fā)時間段中點(diǎn)時刻在險價值的條件下請專家根據(jù)經(jīng)驗估計PML和損失率均值.
!2損失概率和損失幅度范圍的確定
專家估計值會受工程復(fù)雜程度、專家知識和經(jīng)驗以及歷史損失數(shù)據(jù)數(shù)量的影響而具有不確定性.損失概率和損失率的可能取值范圍均為[0，1]，在此區(qū)間內(nèi)，專家估計據(jù)值的不確定性大小可用損失概率和損失幅度與專家估計值的接近程度來衡量，筆者采用不同的模糊分布來表示這種不確定程度的大小，并根據(jù)模糊分布得到損失概率和損失幅度在一定置信水平(或隸屬度水平）下的范圍。為工期內(nèi)某重現(xiàn)期災(zāi)害的發(fā)生概率；T為重現(xiàn)期（如10,25年式中：！或50年）L為保險期限.
自然災(zāi)害所致的損失幅度分析也可稱為易損性分析，這里需要估算施工期工程在某強(qiáng)度的某種自然災(zāi)害下的PML(possiblemaximumloss)和損失率.損失率是指損失額與損失發(fā)生時PML的比率，PML通常是指事故發(fā)生后內(nèi)部和外部的風(fēng)險控制措施全部失效狀況下造成的損失程度，PML小于等于損失發(fā)生時的場地在險價值.考慮到工程場地在險價值的漸增性，對于非季節(jié)性自然災(zāi)害(如地震），在場地在險價值等于整個工程最終造價的1/2的條件下請專家估計各種強(qiáng)度的某自然災(zāi)害下在建工程的損失率均值;對于季節(jié)性自然災(zāi)害（如某些地域暴雨引發(fā)的洪水和泥石流），在場地在險價值等于災(zāi)害易發(fā)時間段中點(diǎn)時刻的在險價值的條件下請專家估計在建工程的期望損失率.
以地震為例，由于地震烈度小于等于6時，建筑物發(fā)生破壞的情況極為罕見，而地震烈度大于和等于10時已沒有經(jīng)濟(jì)損失意義上的區(qū)別，再考慮到在建工程與使用期建筑物相比具有更大的脆弱性，這里考慮的地震烈度范圍為5!10度，通過概率分析得到其對應(yīng)的發(fā)生概率，通過專家估計得到各烈度地震所致的損失率均值，從而得到保險期限內(nèi)的場地地震強(qiáng)度’概率’損失率關(guān)系，如表1所示[7].
1.21專家估計值不確定性大小的度量
專家判斷值的不確定性主要來自于工程的復(fù)雜性、專家的知識水平和經(jīng)驗以及歷史損失數(shù)據(jù)的多少.筆者將這三個因素按其程度分別分為幾個等級：將工程復(fù)雜性分為“很復(fù)雜”、“一般復(fù)雜”和“不復(fù)雜”三個等級;將專家的知識水平和經(jīng)驗分為“很豐富”和“較豐富”兩個等級;將歷史損失數(shù)據(jù)的多少分為“幾乎沒有”、“極少”和“有一些”三個等級.這三個因素各自不同程度的組合就確定了專家判斷值的不確定程度.
將專家估計值的不確定程度按損失概率和損失幅度取值與估計值(均值）的接近程度分為六類:完全接近、極為接近、非常接近、較為接近、接近和有點(diǎn)接近，六種情況下的接近程度逐漸減弱.如果估計均值有很大難度，專家可以給出如“損失概率接近但不會超過0.1%”，或“損失概率接近但大于0.1%”的判斷，此時，專家估計值的不確定程度按損失概率和損失幅度取值與估計值的接近程度分為五類:極為接近但低（高)于、非常接近但低（高)于、較為接近但低（高)于、接近但低（高)于和有點(diǎn)接近但低（高)于，
這五種情況下的接近程度逐漸減弱.
度量專家估計值不確定性大小采用的判斷準(zhǔn)則如表2所示.
1.2.2用模糊集表示損失概率和損失幅度估計值的不確定性
用不同的隸屬函數(shù)或模糊分布來表示損失概率和損失率對于其估計值的接近程度.損失概率/損失率的隸屬函數(shù)的構(gòu)造過程如下：
2算例
（2）燃?xì)鈶?yīng)用系統(tǒng)風(fēng)險因素。主要包括由于室內(nèi)管道閥門老化、腐蝕，膠管老化、脫落、損壞，外部機(jī)械撞擊，使用不安全灶具（無回火安全防爆裝置和熄火保護(hù)裝置），誤操作，自殺和犯罪導(dǎo)致的火災(zāi)、爆炸和人員中毒事故。
2燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)公共安全風(fēng)險評估體系
根據(jù)以上風(fēng)險分析結(jié)果可知，在城鎮(zhèn)燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)的流程上首先要保證氣源系統(tǒng)供給安全、輸配系統(tǒng)安全以及應(yīng)用系統(tǒng)安全。在建立城鎮(zhèn)燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)公共安全風(fēng)險評估體系時，還應(yīng)增加保障各流程安全的綜合安全管理水平的考核以及外界環(huán)境對系統(tǒng)影響程度的考核。因此，將城鎮(zhèn)燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)風(fēng)險的評估指標(biāo)劃分為五大部分，四個層次，見下表。
3燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)公共安全風(fēng)險評估體系應(yīng)用
3.1某城市燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)概況
某城市燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)現(xiàn)有3個門站、3個儲配站、280多個調(diào)壓站，民用用戶180萬戶，商服用戶8000戶，管線總長度約5000km，燃?xì)夤芫W(wǎng)采用環(huán)狀管網(wǎng)形式供氣，管線分為高壓、次高壓、中壓和低壓管線，市區(qū)均采用埋地敷設(shè)。為預(yù)防事故采取了一系列安全保障措施，例如媒體長期性免費(fèi)宣傳、暴露有獎活動、企業(yè)強(qiáng)制保險和家庭建議保險相結(jié)合、有計劃管網(wǎng)改造、加強(qiáng)安全巡檢和24小時客服等。
3.2指標(biāo)權(quán)重的確定
結(jié)合對本城市燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)的現(xiàn)場調(diào)研、管理咨詢及專家訪談情況，利用層析分析法，確定各指標(biāo)權(quán)重。
中圖分類號:S157．1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1001－5485(2015)12－0041－05
1研究背景
我國是一個多山的國家，山丘區(qū)面積約占全國陸地面積的2/3。復(fù)雜的地形地質(zhì)條件、暴雨多發(fā)的氣候特征、密集的人口分布和人類活動的影響，導(dǎo)致山洪災(zāi)害發(fā)生頻繁。據(jù)《全國山洪災(zāi)害防治規(guī)劃報告》數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國山丘區(qū)流域面積在100km2以上的山溪河流約5萬條，其中70%因受降雨、地形及人類活動影響會發(fā)生山洪災(zāi)害［1］。由于山洪災(zāi)害的發(fā)生具有突發(fā)性強(qiáng)、來勢猛、時間短等一系列特點(diǎn)，且其造成的危害對人們的生命財產(chǎn)影響巨大［2］，因此，關(guān)于山洪災(zāi)害的研究早在20世紀(jì)初就已經(jīng)開始了。經(jīng)過半個多世紀(jì)的發(fā)展，山洪災(zāi)害的研究已經(jīng)涉及成因、空間分布特征、災(zāi)害損失評估、風(fēng)險評價與制圖等各方面［3－11］。風(fēng)險評估與管理逐漸也成為國際上倡導(dǎo)和推廣的減災(zāi)防災(zāi)有效途徑之一［12］。目前，山洪災(zāi)情評估工作得到了來自地學(xué)工作者、工程專家和各級政府部門的高度重視，并逐漸成為國際性的研究項目。特別是在山洪風(fēng)險評估方面的表現(xiàn)尤為突出［7－11］。但是，這些評價工作的對象往往是泥石流、滑坡或單純的溪河洪水等單一災(zāi)種，評價單元基本以行政區(qū)域為單元，缺乏流域系統(tǒng)性、災(zāi)害種類完整性，評價指標(biāo)選擇也無可比性［2－6］。其次，目前對大尺度范圍上的山洪災(zāi)害區(qū)劃成果，多為如何防治山洪災(zāi)害的目的進(jìn)行的，是一種黑箱模型，未完整給出各山洪溝的危險性、易損性和風(fēng)險等級水平，因而無法準(zhǔn)確判斷不同區(qū)域的山洪風(fēng)險等級。因此，本文將借鑒全國山洪災(zāi)害防治規(guī)劃中對山洪災(zāi)害的定義，將由降雨在山丘區(qū)引發(fā)的洪水及由山洪誘發(fā)的泥石流、滑坡等對國民經(jīng)濟(jì)和人民生命財產(chǎn)造成損失的災(zāi)害統(tǒng)一納入研究范圍［1］。以小流域為評價單元，開展四川省山洪災(zāi)害風(fēng)險評估研究，以期為四川省山洪災(zāi)害管理及防治提供一定的理論依據(jù)。
2研究方法與數(shù)據(jù)來源
2．1研究方法
本研究對風(fēng)險評估的方法，仍借鑒聯(lián)合國有關(guān)自然災(zāi)害風(fēng)險的定義，即風(fēng)險是危險性與易損性的乘積。其中危險性是災(zāi)害的自然屬性，易損性則是災(zāi)害的社會屬性。風(fēng)險分析在危險性和經(jīng)濟(jì)社會易損性分析的疊加基礎(chǔ)上完成。因此，本研究的內(nèi)容主要包括危險性分析、易損性分析以及二者疊加基礎(chǔ)上的風(fēng)險分析。最后，在風(fēng)險分析的結(jié)果基礎(chǔ)上，采用一定的區(qū)劃原則和方法，結(jié)合全國山洪災(zāi)害防治規(guī)劃中的一級區(qū)劃和二級區(qū)劃，對四川省山洪災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行更進(jìn)一步的三級分區(qū)，形成風(fēng)險區(qū)劃圖。由于在進(jìn)行危險性和易損性分析時，選取的指標(biāo)較多，各個指標(biāo)在危險性和易損性大小中的貢獻(xiàn)不同，為定量評價各指標(biāo)在其中的權(quán)重，本研究選用層次分析法進(jìn)行分析。其基本原理為:首先建立山洪災(zāi)害危險性、易損性分析評價指標(biāo)體系，每一層都有1個或2個評價因素對應(yīng)上層目標(biāo)層，根據(jù)這些相互影響，相互制約的因素按照它們之間的隸屬關(guān)系排成3層評價結(jié)構(gòu)體系;然后，根據(jù)專家經(jīng)驗針對某一個指標(biāo)相對于另一個指標(biāo)的重要程度進(jìn)行打分，打分后即建立判別矩陣。根據(jù)山洪災(zāi)害的成因和特點(diǎn)，結(jié)合目前現(xiàn)有數(shù)據(jù)情況，本研究選取的危險性和易損性評價指標(biāo)體系見表1和表2。在進(jìn)行山洪災(zāi)害危險性和易損性的評價時，為了將不同的指標(biāo)體系組合后用一個統(tǒng)一的量化標(biāo)準(zhǔn)對其等級進(jìn)行劃分，首先根據(jù)已有數(shù)據(jù)的分布區(qū)間按照StandardDeviation分類方法，對危險性和易損性水平進(jìn)行劃分，根據(jù)實(shí)際需要，共劃分為5個等級，各個等級的指標(biāo)范圍見表1和表2。
2．2數(shù)據(jù)來源
四川省山洪歷史災(zāi)害資料來自四川省山洪災(zāi)害防治分區(qū)項目調(diào)查數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)以小流域為單元，其面積界定為＜200km2［1］的小流域共計2471條(近50a來發(fā)生過山洪災(zāi)害的小流域)。部分縣域，小流域單元數(shù)據(jù)是由國家氣象局與國家科技基礎(chǔ)條件平臺建設(shè)項目———系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺提供;四川省內(nèi)及周邊82個站點(diǎn)年雨量數(shù)據(jù)來自中國氣象局?jǐn)?shù)據(jù)庫;DEM(90m)數(shù)據(jù)來自SRTM;土地利用數(shù)據(jù)來自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心;巖性數(shù)據(jù)來自中國地質(zhì)調(diào)查局的1∶250萬中國數(shù)字地質(zhì)圖;基礎(chǔ)土壤數(shù)據(jù)來自中國科學(xué)院南京土壤研究所的1∶100萬中國土壤屬性數(shù)據(jù)庫。
3山洪災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃
3．1危險性指標(biāo)體系及評估
根據(jù)危險性各評價指標(biāo)及對各指標(biāo)數(shù)值的綜合統(tǒng)計分析，結(jié)合專家的經(jīng)驗判斷，參與者均為全國山洪災(zāi)害防治規(guī)劃中承擔(dān)相應(yīng)數(shù)據(jù)資料分析的專家(共3位)，各位專家根據(jù)經(jīng)驗判斷各級指標(biāo)間的相對重要性，然后利用層次分析法確定出危險性各指標(biāo)的權(quán)重值，如表3所示。結(jié)合ArcGIS的空間分析計算，將各指標(biāo)危險性分級圖轉(zhuǎn)換為柵格格式(見圖1(a)至圖1(e))，結(jié)合上表給出的每個指標(biāo)所確定的綜合權(quán)重值，利用ArcGIS的柵格疊加計算功能，可得到山洪災(zāi)害危險性圖(見圖1(f))。具體計算方法為:山洪災(zāi)害危險性=0．041×最大24h暴雨極值+0．021×最大24h暴雨極值變差系數(shù)+0．207×最大1h暴雨極值+0．105×最大1h時暴雨極值變差系數(shù)+0．035×地形坡度+0．04×地形起伏度+0．091×小流域主溝比降+0．19×河網(wǎng)緩沖區(qū)+0．071×歷史災(zāi)害緩沖區(qū)。
3．2易損性指標(biāo)體系及評估危險性
根據(jù)易損性評價指標(biāo)體系，依據(jù)層次分析法計算了四川省山洪災(zāi)害易損性指標(biāo)的權(quán)重值(見表4)。在ArcGIS中，將各指標(biāo)分級圖轉(zhuǎn)換為柵格格式(見圖2(a)至圖2(c))，結(jié)合表4給出每個指標(biāo)所確定的綜合權(quán)重值，利用ArcGIS的柵格疊加計算功能，可得到山洪災(zāi)害易損性成果圖(見圖2(d))。具體計算方法即為山洪災(zāi)害易損性=0．18×溝道兩側(cè)范圍人口數(shù)量+0．42×溝道兩側(cè)范圍人口密度+0．18×地均GDP+0．12×人均住房數(shù)量+0．06×歷史災(zāi)害死亡人數(shù)+0．04×歷史災(zāi)害沖毀房屋數(shù)。
3．3山洪風(fēng)險評估
根據(jù)山洪風(fēng)險度R等于危險度H乘以易損度V的定義，利用ArcGIS的空間分析疊加功能，可以計算山洪災(zāi)害的風(fēng)險度圖。在處理數(shù)據(jù)時，首先將危險性分級圖和易損性分級圖進(jìn)行歸一化取值(0～1)見表5，然后進(jìn)行柵格相乘計算，即可得到四川省山洪災(zāi)害的風(fēng)險圖，其取值范圍為0～1之間。根據(jù)山洪災(zāi)害風(fēng)險區(qū)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分級，可得到四川省山洪災(zāi)害風(fēng)險分級圖，如圖3所示。
3．4山洪風(fēng)險區(qū)劃
根據(jù)山洪災(zāi)害風(fēng)險分級結(jié)果，結(jié)合全國山洪災(zāi)害防治規(guī)劃中的一、二級防治分區(qū)范圍，采用基于空間鄰接系數(shù)的聚類分析方法，對風(fēng)險分級結(jié)果中的最小單元進(jìn)行逐級向上合并，根據(jù)主導(dǎo)因素與綜合因素相結(jié)合、區(qū)域單元內(nèi)部相對一致、以人為本的經(jīng)濟(jì)社會分析等山洪災(zāi)害區(qū)劃原則，劃分出全國山洪災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃單元。以四川省山洪災(zāi)害風(fēng)險等級為基礎(chǔ)進(jìn)行最小單元聚類，在ArcGIS中疊加全國山洪災(zāi)害防治二級區(qū)劃(四川省境內(nèi))成果，同時根據(jù)四川省自然條件和山洪災(zāi)害防治現(xiàn)狀，將四川省境內(nèi)的西南地區(qū)細(xì)分為3個三級區(qū)(圖4所示Ⅰ－8－3，Ⅰ－8－1，Ⅰ－8－2)，原二級區(qū)劃中的藏南地區(qū)、藏北地區(qū)、秦巴山地區(qū)由于面積不大，山洪災(zāi)害現(xiàn)狀和自然條件比較一致，因此不做進(jìn)一步劃分(如圖4所示的Ⅲ－1，Ⅲ－2和I－4)。因此，四川省山洪災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃共涉及6個區(qū)劃單元，如圖4所示。在完成風(fēng)險性等級劃分圖和區(qū)劃圖以后，以各風(fēng)險區(qū)劃單元為單位，統(tǒng)計各三級區(qū)內(nèi)風(fēng)險度等級分布特征。表6為四川省各風(fēng)險區(qū)劃單元內(nèi)風(fēng)險度等級面積統(tǒng)計，表7為四川省各風(fēng)險區(qū)風(fēng)險等級比例統(tǒng)計。從表7中可見，四川盆地及周邊為山洪災(zāi)害中高風(fēng)險區(qū)，為四川省山洪災(zāi)害重點(diǎn)防治地區(qū)。其它地區(qū)山洪災(zāi)害風(fēng)險等級較低，在進(jìn)行山洪災(zāi)害防治時，應(yīng)以防治措施為主，同時加強(qiáng)災(zāi)害監(jiān)測的預(yù)警預(yù)報。
4結(jié)論
(1)整個四川省的山洪災(zāi)害風(fēng)險等級水平處于較高水平，特別是四川盆地及周邊地區(qū)是山洪災(zāi)害的高風(fēng)險值地區(qū)，中風(fēng)險區(qū)等級以上的面積占到了整個四川盆地及周邊總面積的近80%，這一區(qū)域也是四川省人口、經(jīng)濟(jì)密度最大的區(qū)域，因此山洪災(zāi)害防治任務(wù)艱巨。其次，秦巴山地區(qū)是四川省山洪災(zāi)害次嚴(yán)重地區(qū)，中風(fēng)險區(qū)等級以上的面積占到了整個四川省秦巴山地區(qū)總面積的18%。其它幾個三級區(qū)域山洪災(zāi)害風(fēng)險水平不高，大多處于低風(fēng)險和較低風(fēng)險水平，山洪災(zāi)害防治應(yīng)以防治措施為主，同時加強(qiáng)災(zāi)害監(jiān)測的預(yù)警預(yù)報。(2)由于山洪災(zāi)害的成因機(jī)理十分復(fù)雜，特別是溪河洪水及其誘發(fā)的滑坡、泥石流災(zāi)害成因更為復(fù)雜，在進(jìn)行山洪災(zāi)害危險性、易損性評估時，評價指標(biāo)體系應(yīng)在深入研究成因機(jī)理的基礎(chǔ)上進(jìn)行選取，但限于目前研究成果和資料的可獲取性限制，本研究風(fēng)險評估結(jié)果的準(zhǔn)確性仍有待驗證。
參考文獻(xiàn):
［1］長江水利委員會．全國山洪災(zāi)害防治規(guī)劃報告［R］．武漢:長江水利委員會，2005．(ChangjiangWaterRe-sourcesCommission．TheMountainTorrentDisasterPre-ventionandControloftheNationalPlanningReport［R］．Wuhan:ChangjiangWaterResourcesCommission，2005．(inChinese))
［2］唐川，師玉娥．城市山洪災(zāi)害多目標(biāo)評估方法探討［J］．地理科學(xué)進(jìn)展，2006，25(4):13－21．(TANGChuan，SHIYu-e．Multi-ObjectiveEvaluationMethodofMountainTorrentDisasterinUrbanArea［J］．ProgressinGeography，2006，25(4):13－21．(inChinese)
［3］石凝．閩江流域災(zāi)害性洪水形成機(jī)理分析［J］．水文，2001，21(3):30－33．(SHINing．FloodingDisas-terMechanismofMinjiangRiverWatershed［J］．Hydrol-ogy，2001，21(3):30－33．(inChinese))
［4］謝洪，陳杰，馬東濤．2002年6月陜西佛坪山洪災(zāi)害成因及特征［J］．災(zāi)害學(xué)，2002，17(4):42－47．(XIEHong，CHENJie，MADong-tao．MountainTorrentDisasterCausesandCharacteristicsofFoping，ShaanxiProvinceinJune，2002［J］．Journalofcatastrophology，2002，17(4):42－47．(inChinese))
［5］韋方強(qiáng)，崔鵬，鐘敦倫．泥石流預(yù)報分類及其研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向［J］．自然災(zāi)害學(xué)報，2004，13(5):10－15．(WEIFang-qiang，CUIPeng，ZHONGDun-lun．ClassificationofDebrisFlowForecastandItsPresentSta-tusandDevelopmentinReseach［J］．JournalofNaturalDisasters，2004，13(5):10－15．(inChinese))
［6］許有鵬，于瑞宏，馬宗偉．長江中下游洪水災(zāi)害成因及洪水特征模擬分析［J］．長江流域資源與環(huán)境，2005，14(5):638－644．(XUYou-peng，YURui-hong，MAZong-wei．CauseofFloodDisastersandFloodCharacter-isticSimulationAnalysisoftheMiddleandLowerRea-chesoftheYangtzeRiver［J］．ResourcesandEnviron-mentintheYangtzeBasin，2005，14(5):638－644．(inChinese))
［7］張春山，李國俊，張業(yè)成，等．黃河上游地區(qū)崩塌、滑坡、泥石流地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域危險性評價［J］．地質(zhì)力學(xué)學(xué)報，2003，9(2):143－153．(ZHANGChun-shan，LIGuo-jun，ZHANGYe-cheng，etal．Collapse，LandslideandDebrisFlowandGeologicalDisastersRiskAssess-mentofUpstreamoftheYellowRiver［J］．JournalofGe-omechanics，2003，9(2):143－153．(inChinese))
［8］趙士鵬．中國山洪災(zāi)害的整體特征及其危險度區(qū)劃的初步研究［J］．自然災(zāi)害學(xué)報，1996，5(3):93－99．(ZHAOShi-peng．AnElementaryStudyonWholeChar-acteristicsofMountainTorrentsDisasterSysteminChinaandItsHazardRegionalization［J］．JournalofNaturalDisasters，1996，5(3):93－99．(inChinese))
雷電災(zāi)害是“聯(lián)合國國際減災(zāi)十年”公布的最嚴(yán)重的十種自然災(zāi)害之一。近年來，隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和現(xiàn)代化水平的提高，特別是信息技術(shù)的快速發(fā)展，城市高層建筑物日益增多，雷擊事故逐年增多，雷電災(zāi)害危害程度和造成的經(jīng)濟(jì)損失及社會影響也越來越大。我市是雷電災(zāi)害多發(fā)區(qū)，年雷暴日數(shù)高達(dá)58天，最多時達(dá)到100天，每年由于雷擊造成的人員傷亡和財產(chǎn)損失非常嚴(yán)重。雷電災(zāi)害風(fēng)險評估是雷擊風(fēng)險處理和災(zāi)害防治的前提和基礎(chǔ)。各級各部門要充分認(rèn)識防雷減災(zāi)工作的重要性和雷電災(zāi)害多發(fā)的嚴(yán)峻形勢，消除麻痹思想和僥幸心理，切實(shí)增強(qiáng)責(zé)任感和使命感，堅持“預(yù)防為主、防治結(jié)合”的方針，嚴(yán)格按照防雷減災(zāi)工作的有關(guān)法律法規(guī)規(guī)章要求，切實(shí)落實(shí)防雷減災(zāi)職責(zé)和雷電災(zāi)害風(fēng)險評估等管理制度，保障人民生命財產(chǎn)安全。要建立健全雷擊事故責(zé)任追究制度，對因防護(hù)措施不到位或災(zāi)害應(yīng)急處置不得力造成重大事故的，要依法追究有關(guān)人員的責(zé)任。
二、明確雷電災(zāi)害風(fēng)險評估工作范圍
按照《防雷減災(zāi)管理辦法》的有關(guān)規(guī)定，根據(jù)我市雷電環(huán)境特點(diǎn)以及國家雷電災(zāi)害風(fēng)險評估規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，大型建設(shè)工程和高層建筑、重點(diǎn)工程、爆炸和火災(zāi)危險環(huán)境、人員密集場所等項目，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行雷電災(zāi)害風(fēng)險評估，以確保公共安全，具體范圍包括：
(一)大型企業(yè)，化工企業(yè)；
(二)石油石化、爆破器材、煙花爆竹及其他易燃易爆物品生產(chǎn)供應(yīng)儲存場所；
(三)發(fā)射塔、基站等通訊設(shè)施，機(jī)場、高鐵、輕軌、隧道、索道、高速公路等交通設(shè)施；
(四)高聳觀光塔(梯)、高層建(構(gòu))筑物(包括建筑面積3萬平方米以上或30米以上高度的各類建〈構(gòu)〉筑物)、高架橋、大型游樂設(shè)施；
(五)重點(diǎn)文物保護(hù)建(構(gòu))筑物；
(六)車站、醫(yī)院、學(xué)校、商場、體育場館、影劇院、居(村)民集中居住區(qū)等人員密集場所；
(七)水、電、氣、風(fēng)電場等能源生產(chǎn)供應(yīng)儲存設(shè)施；
