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時(shí)間：2023-03-01 16:32:42
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（一）不被取得的成績(jī)所陶醉，積極向先進(jìn)城市學(xué)習(xí)蘇州市政府在蘇州服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)取得巨大成績(jī)的同時(shí)，不斷與更發(fā)達(dá)城市比較，找出問(wèn)題和不足，向先進(jìn)城市學(xué)習(xí)，采取各種措施推動(dòng)產(chǎn)業(yè)更快更好的發(fā)展。
（二）制定詳細(xì)的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃政府在規(guī)劃方面出臺(tái)了一個(gè)較為詳細(xì)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，甚至聘請(qǐng)了專門(mén)的咨詢研究機(jī)構(gòu)——畢博管理咨詢(上海)有限公司對(duì)中國(guó)——新加坡蘇州工業(yè)園區(qū)的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略項(xiàng)目進(jìn)行了詳細(xì)的規(guī)劃。在政府規(guī)劃里，明確了發(fā)展目標(biāo)，確立了發(fā)展方向，并從多方面為發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)提供支持，包括政府各部門(mén)的工作，企業(yè)發(fā)展資金的扶持渠道，以及對(duì)人才培養(yǎng)或是引進(jìn)的具體措施等。
（三）政府大力度的扶持各個(gè)政府職能部門(mén)分工明確，積極落實(shí)為企業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。同時(shí)在財(cái)政上予以大力的支持，如對(duì)企業(yè)的補(bǔ)助，對(duì)于注冊(cè)資本10億元以上的補(bǔ)助最高不超過(guò)2000萬(wàn)元；注冊(cè)資本不低于10億元高于5億元的補(bǔ)助最高不超過(guò)1000萬(wàn)元；注冊(cè)資本5億元以下1億元以上補(bǔ)助最高不超過(guò)500萬(wàn)元。這樣的補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)在全國(guó)20個(gè)服務(wù)外包示范城市中名列前茅，甚至高于北京市的補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)。在基礎(chǔ)設(shè)施和人才發(fā)展等方面給予了大量的資金扶持政策。
二、國(guó)內(nèi)外服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展成功經(jīng)驗(yàn)總結(jié)及基模的構(gòu)建
結(jié)合以上兩個(gè)例子，筆者認(rèn)為推動(dòng)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，政府需要做大量的工作，而且要不斷的根據(jù)發(fā)展程度及時(shí)調(diào)整政策，使得服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展?；诖耍瑯?gòu)建基模如圖1。
三、南昌服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議
通過(guò)以上的基模，分析南昌市應(yīng)如何發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)，提出構(gòu)建南昌服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展基模及相應(yīng)建議：
（一）編制南昌市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃目前南昌市只是對(duì)本市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展給予了一些扶持發(fā)展的政策文件，還沒(méi)有一個(gè)整體的規(guī)劃，產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為混亂。已經(jīng)建立的高新技術(shù)區(qū)和慧谷•紅谷創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園存在著兩個(gè)問(wèn)題：一是大量的服務(wù)外包企業(yè)多為中小型企業(yè)，規(guī)模小、品牌弱，產(chǎn)品層次較低，不利于南昌服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展；二是存在少數(shù)非服務(wù)外包企業(yè)騙取政策優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)象。因此南昌市迫切需要一個(gè)整體的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，明確發(fā)展方向，保持發(fā)展動(dòng)力?；诖耍⒒Ｈ鐖D2。在發(fā)展方向上，通過(guò)研究筆者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)采用三步走戰(zhàn)略：第一步站穩(wěn)腳跟。南昌市目前的大多數(shù)服務(wù)外包企業(yè)規(guī)模小、品牌弱，擁有的高級(jí)人才很少，所以目前的發(fā)展方向不是一味的追求離岸外包而是立足于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。離岸外包對(duì)人才和品牌的要求較高，大多數(shù)企業(yè)達(dá)不到要求，而國(guó)內(nèi)外包市場(chǎng)規(guī)模在不斷擴(kuò)大，相對(duì)較容易實(shí)現(xiàn)；第二步穩(wěn)定合作，開(kāi)拓市場(chǎng)。引導(dǎo)有實(shí)力的企業(yè)與國(guó)內(nèi)的特大型和大型企業(yè)合作，隨著我們國(guó)家“引進(jìn)來(lái)，走出去”戰(zhàn)略的推進(jìn)，這些特大型和大型企業(yè)也在不斷的開(kāi)拓市場(chǎng)尤其是海外市場(chǎng)，如果能保持與這些大型企業(yè)的合作，不斷了解其發(fā)展動(dòng)態(tài)，就可以提前做好準(zhǔn)備，借助這些企業(yè)在海外的市場(chǎng)需求，來(lái)拓展市場(chǎng)；第三步大力發(fā)展離岸外包。在實(shí)現(xiàn)前兩步基礎(chǔ)上的企業(yè)一般都具有相當(dāng)?shù)膶?shí)力，政府則可以鼓勵(lì)和扶持企業(yè)不斷的爭(zhēng)取擴(kuò)大離岸外包的市場(chǎng)份額。
（二）加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，并實(shí)施差異化人才戰(zhàn)略對(duì)于服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，主要表現(xiàn)在兩方面的需求，一方面是硬件設(shè)施的需求，主要包括了一般的公共設(shè)施如便利的交通，方便的生活和生產(chǎn)設(shè)施，還有企業(yè)所需的建設(shè)用地以及服務(wù)外包行業(yè)所需的技術(shù)設(shè)施的支持；另一方面則是軟件方面，包括政府方便快捷的服務(wù)，相應(yīng)的鼓勵(lì)政策和人才的滿足程度，只有把這些工作做好了才能減少服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展制約度。建立基模如圖3。1.硬件方面對(duì)于硬件方面南昌市政府已經(jīng)做了大量的工作，隨著南昌市政府對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的改擴(kuò)建，交通問(wèn)題將會(huì)很快得到緩解，但由于南昌市的服務(wù)外包企業(yè)所在地區(qū)都離市中心較遠(yuǎn)，導(dǎo)致生活設(shè)施不齊全，影響了企業(yè)對(duì)人才的吸引力。因此，南昌市政府要對(duì)高新技術(shù)區(qū)和慧谷•紅谷創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園兩個(gè)區(qū)的生活設(shè)施加大投入，運(yùn)用政策鼓勵(lì)一些大型的超市等商業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)入園區(qū)，給進(jìn)入園區(qū)的商業(yè)機(jī)構(gòu)以稅費(fèi)和公用設(shè)施使用的優(yōu)惠措施，對(duì)公共設(shè)施集團(tuán)在園區(qū)建立的服務(wù)設(shè)施給予補(bǔ)貼，使得園區(qū)的生活設(shè)施盡快完善起來(lái)。2.軟件方面在軟件方面政府也已經(jīng)給出了一些相應(yīng)的鼓勵(lì)和扶持措施，但這樣的措施還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。首先政府應(yīng)該給服務(wù)外包的企業(yè)提供優(yōu)惠的稅費(fèi)政策，降低企業(yè)的成本才能保證企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，其次政府應(yīng)該為企業(yè)提供一個(gè)良好的融資平臺(tái)，因?yàn)槟壳澳喜?wù)外包企業(yè)多為中小型企業(yè)，融資渠道少，難度大，這就更需要政府的扶持了。最后政府的政策扶持要不斷更新，以滿足企業(yè)的需求為中心。3.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)由于服務(wù)外包涉及到許多技術(shù)問(wèn)題，尤其是離岸外包還涉及與外國(guó)企業(yè)的合作，所以政府應(yīng)盡快組織專家對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的問(wèn)題出臺(tái)一些措施，并積極向企業(yè)宣傳，保證本地企業(yè)的合法權(quán)益，也可盡量避免發(fā)生法律糾紛，保持一個(gè)健康穩(wěn)定的發(fā)展局面。同時(shí)政府可以設(shè)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易點(diǎn)，建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)平臺(tái)，建立保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)舉報(bào)投訴點(diǎn)，集中受理對(duì)服務(wù)外包知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的舉報(bào)投訴和咨詢服務(wù)。4.人才戰(zhàn)略采用差異化人才戰(zhàn)略助力南昌服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展：通過(guò)人才工程計(jì)劃，吸引國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的高級(jí)技術(shù)和管理人才來(lái)南昌工作；學(xué)習(xí)印度完善人才培養(yǎng)的體系，為南昌服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供各層次的專業(yè)技術(shù)人才；給予服務(wù)外包企業(yè)人才補(bǔ)助，采取措施，留住人才。
（三）建立信息技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，弱化相對(duì)區(qū)位劣勢(shì)不少研究專家把南昌的區(qū)位當(dāng)成發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的一種優(yōu)勢(shì)，但實(shí)際上這種優(yōu)勢(shì)并不顯著，相反與國(guó)內(nèi)沿海的大連、深圳等城市相比卻有著明顯的區(qū)位劣勢(shì)，即使是與同處于中部的省會(huì)城市武漢相比仍有一定區(qū)位劣勢(shì)，尤其是隨著南昌服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，南昌服務(wù)外包企業(yè)的影響力不斷擴(kuò)大，這種區(qū)位劣勢(shì)會(huì)更加凸顯，但是服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)作為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同于一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，政府只要建立起一個(gè)服務(wù)外包企業(yè)信息技術(shù)平臺(tái)，這些企業(yè)就可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)直接與外界交流合作，這樣就能有效地減少區(qū)位劣勢(shì)帶來(lái)的不利影響，建立基模如圖4。一旦建立起這種服務(wù)平臺(tái)，政府還應(yīng)大力宣傳，并對(duì)借助平臺(tái)發(fā)展的企業(yè)給予各種鼓勵(lì)，包括：前三年甚至五年的免費(fèi)使用，后三年或是五年的費(fèi)用減半使用；對(duì)于借助平臺(tái)做企業(yè)宣傳的企業(yè)給予廣告費(fèi)用的稅費(fèi)減免；通過(guò)一些媒體進(jìn)行宣傳。同時(shí)，還要不斷更新和完善平臺(tái)的服務(wù)能力，保證平臺(tái)能夠有效發(fā)揮出溝通交流合作的作用。政府還可以通過(guò)服務(wù)平臺(tái)大力宣傳南昌以及南昌服務(wù)外包企業(yè)的特色之處，打造一批在市場(chǎng)上有影響力有品牌的服務(wù)外包企業(yè)。同時(shí)，借助服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行招商引資，吸引國(guó)內(nèi)外有實(shí)力、知名的大型服務(wù)外包企業(yè)入駐南昌，在南昌拓展新的業(yè)務(wù)。
供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)由多個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)組成的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，它包含了不同節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間持續(xù)不斷的信息流、物流和資金流。這些節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間相互作用和影響，使得供應(yīng)鏈系統(tǒng)變得非常復(fù)雜。供應(yīng)鏈運(yùn)作希望能夠藉由這些相互作用實(shí)現(xiàn)更低的成本、更短的生產(chǎn)時(shí)間、更小的庫(kù)存、更多的產(chǎn)品品類(lèi)、更好的產(chǎn)品質(zhì)量、更準(zhǔn)確的送貨時(shí)間、更高的顧客水平和更有效的合作。這就需要一種更有效的建模技術(shù)來(lái)表達(dá)供應(yīng)鏈中跨組織的復(fù)雜關(guān)系。特別地，供應(yīng)鏈系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的交互存在著諸多隨時(shí)間不斷變化的非線性關(guān)系，對(duì)于這種復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，一些傳統(tǒng)方法不能夠很好地對(duì)其進(jìn)行描述和研究。而系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究系統(tǒng)如何隨著時(shí)間而動(dòng)態(tài)地改變，講究根據(jù)所研究的問(wèn)題和所研究的系統(tǒng)構(gòu)建模型，分析變量之間的相互關(guān)系，從而確定其對(duì)系統(tǒng)的影響。不僅如此，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真更提供了一種分析系統(tǒng)的直觀方式[1]。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是一種有效地分析供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)和行為的方法。在所有的研究方法中，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是研究復(fù)雜和多變量非線性系統(tǒng)隨時(shí)間變化情況的理想方法[2]。
實(shí)際上畢業(yè)論文ppt，在理論研究領(lǐng)域，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究方法最先由麻省理工學(xué)院的Forrester教授于1961年在其《工業(yè)動(dòng)力學(xué)》中提出。Forrester[3]最先觀察到了結(jié)構(gòu)、策略和供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的相互影響使得需求沿著供應(yīng)鏈下游向上游逐漸放大，并提出了系統(tǒng)的分析方法。Sterman[4]最先將這種方法應(yīng)用于供應(yīng)鏈系統(tǒng)，并建立了簡(jiǎn)單的供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。Ovalle O.R.[5]完善了這一供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)模型，分析了共享不同信息對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的影響，但并沒(méi)有給出完整的供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。國(guó)內(nèi)學(xué)者黃麗珍[6]和張立菠[7]都從不同角度建立了供應(yīng)鏈的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。本文嘗試從節(jié)點(diǎn)企業(yè)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型推廣到多級(jí)供應(yīng)鏈的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并進(jìn)行仿真研究。
1、供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模
供應(yīng)鏈上貫穿了物流、信息流、資金流、決策流和商流等流程，本文的建模重點(diǎn)研究物流和信息流兩種流程。這是因?yàn)橄到y(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究方法能夠很直觀地表達(dá)供應(yīng)鏈上的物流和信息流。本文一方面對(duì)所研究的供應(yīng)鏈系統(tǒng)鏈環(huán)節(jié)進(jìn)行了簡(jiǎn)化，主要討論訂貨、庫(kù)存和發(fā)貨三個(gè)環(huán)節(jié)論文開(kāi)題報(bào)告范文。另一方面對(duì)其決策進(jìn)行簡(jiǎn)化，以牛鞭效應(yīng)（訂貨量波動(dòng)比）作為重要的對(duì)比指標(biāo)[6]。供應(yīng)鏈系統(tǒng)中各節(jié)點(diǎn)企業(yè)通過(guò)訂貨和發(fā)貨分別實(shí)現(xiàn)與上下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)聯(lián)系，從而使得系統(tǒng)的有效地運(yùn)作。供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型建立在其因果回路圖和反饋環(huán)的基礎(chǔ)上，因此建模前須分析得出其因果回路圖和反饋環(huán)。
1.1 供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)運(yùn)作的因果回路圖（Casual Loop Diagram, CLD）
本文所研究的供應(yīng)鏈?zhǔn)且环N沒(méi)有信息共享的運(yùn)作模式，MIT的啤酒游戲很好地再現(xiàn)了這種供應(yīng)鏈。在供應(yīng)鏈的運(yùn)作過(guò)程中，各節(jié)點(diǎn)企業(yè)最重要的流程是對(duì)上游的訂貨流程和對(duì)下游的發(fā)貨流程。對(duì)上游的訂貨決策是建立在對(duì)未來(lái)的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)和庫(kù)存控制策略的基礎(chǔ)之上，即各節(jié)點(diǎn)企業(yè)根據(jù)過(guò)往的數(shù)據(jù)，運(yùn)用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均或指數(shù)平滑等方法來(lái)預(yù)測(cè)t期的銷(xiāo)售率，并同時(shí)考慮t期初企業(yè)的渠道存量和庫(kù)存狀況來(lái)進(jìn)行訂貨決策。對(duì)下游的發(fā)貨決策則是權(quán)衡下游的訂貨量和節(jié)點(diǎn)企業(yè)的最大發(fā)貨量來(lái)進(jìn)行的。圖1給出了供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)（用k節(jié)點(diǎn)表示）運(yùn)作過(guò)程的因果回路圖，其中包含了九個(gè)反饋回路，即兩個(gè)正反饋回路和七個(gè)負(fù)反饋回路。其中第七和第八個(gè)回路是正反饋回路，除此之外都是趨于平衡的負(fù)反饋回路。
圖1 供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)運(yùn)作過(guò)程的因果回路圖
1.2 供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型
根據(jù)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)運(yùn)作過(guò)程的因果
教學(xué)管理系統(tǒng)作為教學(xué)管理工作的一部分，保障系統(tǒng)的安全性、可靠性及其經(jīng)濟(jì)性有著重要的作用。因此，在設(shè)計(jì)自動(dòng)化測(cè)試框架需求前，應(yīng)做好相應(yīng)的系統(tǒng)需求分析。首先，用戶需求。用戶對(duì)自動(dòng)化框架有著較大的需求，由于框架的使用對(duì)象較多，因此，需要較好的權(quán)限管理；所提供的任務(wù)方式具有多樣化，如：草稿任務(wù)、任務(wù)執(zhí)行策略等；需要具備良好的人機(jī)操作界面，進(jìn)而確?？蚣艿囊子眯裕荒軌蛱峁┤蝿?wù)運(yùn)行的數(shù)據(jù)、狀態(tài)等，進(jìn)而方便用戶對(duì)于不正常的測(cè)試可進(jìn)行人工干預(yù)；擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)查詢能力、模糊查詢能力及其多條件查詢能力等。其次，可行性分析。自動(dòng)化測(cè)試框架應(yīng)具有技術(shù)可行性、經(jīng)濟(jì)可行性。技術(shù)可行性則是使用當(dāng)前較為常熟的開(kāi)發(fā)技術(shù)，如：Hibernate、Struts、JavaScript等，可簡(jiǎn)單操作，測(cè)試人員僅僅需要短暫的培訓(xùn)就能夠熟練使用。經(jīng)濟(jì)可行性則是使用該系統(tǒng)后，能夠減少人力資源，降低開(kāi)發(fā)成本，后期維護(hù)成本等，最終提升測(cè)試系統(tǒng)效率。最后，需求目標(biāo)。自動(dòng)化測(cè)試框架系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)主要是為了解決教學(xué)管理系統(tǒng)中所存在的問(wèn)題，進(jìn)而使其功能得到擴(kuò)展。支持多種測(cè)試工具、異常處理流程、降低測(cè)試設(shè)備的空置率、具有統(tǒng)一的系統(tǒng)及日志收集系統(tǒng)。
2教學(xué)管理系統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試框架分析
2.1搭建測(cè)試環(huán)境
本次自動(dòng)化測(cè)試框架所使用的持續(xù)集成服務(wù)器為T(mén)eamCity4.0，屬于分布式構(gòu)建管理及持續(xù)集成服務(wù)器，可部署在Linux以及Windows平臺(tái)上。數(shù)據(jù)庫(kù)采用SQLite，屬于輕型的數(shù)據(jù)庫(kù)，其設(shè)計(jì)目標(biāo)為嵌入式，擁有較低的占用資源，能夠與多種程序相結(jié)合，如：C#、Java、Tcl等，是連接到程序中成為其主要部分，通過(guò)一個(gè)事物時(shí)鎖定整個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)而完成。功能測(cè)試環(huán)境采用SeleniumGrid，是分布式測(cè)試工具，其整個(gè)結(jié)構(gòu)是由若干個(gè)節(jié)點(diǎn)與一個(gè)hub節(jié)點(diǎn)所組成，可根據(jù)用例中啟動(dòng)測(cè)試的類(lèi)型來(lái)相應(yīng)的將用例發(fā)送給符合匹配要求的測(cè)試。
2.2測(cè)試過(guò)程
在單元測(cè)試中所使用的Mock框架、在該框架中可按照次序條用的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，并在默認(rèn)的條件下，其方法條用并沒(méi)有一定順序。若按照次序來(lái)錄制，則在調(diào)用方法時(shí)應(yīng)按照錄制時(shí)的次序來(lái)進(jìn)行，才能夠確保單元測(cè)試的正確性。功能測(cè)試采用Selenium自動(dòng)測(cè)試工具，通過(guò)模擬用戶對(duì)Web頁(yè)面中各項(xiàng)操作，進(jìn)而準(zhǔn)確再現(xiàn)測(cè)試人員編寫(xiě)的TestCases步驟。Selenium工作的核心部分則為Selenium-Core，可操作Web頁(yè)面上的任何一種元素，如：輸入文本框、點(diǎn)擊按鈕等操作。性能測(cè)試采用LoadRunner工具，通過(guò)模擬上千萬(wàn)用戶實(shí)施并負(fù)載及實(shí)時(shí)性能檢測(cè)，從而來(lái)查找及確認(rèn)問(wèn)題，可對(duì)整個(gè)企業(yè)建構(gòu)給予測(cè)試。通過(guò)使用該工具，在很大程度上縮短測(cè)試時(shí)間，對(duì)性能加以優(yōu)化，并且可加速應(yīng)用系統(tǒng)的周期，可對(duì)系統(tǒng)行為加以預(yù)測(cè)，并評(píng)估系統(tǒng)的性能。
2.3測(cè)試結(jié)果
經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的開(kāi)發(fā)研究及其測(cè)試，經(jīng)自動(dòng)化測(cè)試框架系統(tǒng)應(yīng)用于教學(xué)管理系統(tǒng)中，大大減輕了測(cè)試人員的繁雜的工作，并實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)的自動(dòng)化測(cè)試，有著較好的效果。其中創(chuàng)建測(cè)試任務(wù)是自動(dòng)化測(cè)試框架的核心環(huán)節(jié)，包括所輸入任務(wù)的基本信息、選擇測(cè)試用例、配置及其測(cè)試環(huán)境等。如圖1所示。當(dāng)完成測(cè)試后，可安全使用教學(xué)管理系統(tǒng)，并投入到正常教學(xué)工作中。
一 引言
制造業(yè)的高速發(fā)展給中國(guó)帶來(lái)了巨大的財(cái)富，也使中國(guó)政府、企業(yè)面臨一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題，產(chǎn)能過(guò)剩。在2000年已有學(xué)者統(tǒng)計(jì)，制造業(yè)各行業(yè)生產(chǎn)能力普遍過(guò)剩為60%-70%。伴隨著需求緊縮和價(jià)格的下降，制造業(yè)成本又呈現(xiàn)出剛性，出現(xiàn)了投入品成本上升而產(chǎn)出品價(jià)格持續(xù)大幅度下跌的不對(duì)稱格局，這必將導(dǎo)致制造業(yè)的全面崩潰[1]。產(chǎn)能過(guò)剩主要是由于產(chǎn)業(yè)資本追逐利益的天性以及固定資產(chǎn)投資在成生產(chǎn)能力的過(guò)程中存在時(shí)間延遲造成的。本文構(gòu)建了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型模擬這一過(guò)程，并對(duì)政府、企業(yè)采取的一些措施進(jìn)行靈敏度分析，確定各措施的有效程度。
二 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)可行性分析
系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamics，SD)始創(chuàng)于1956年，在20世紀(jì)50年代末成為一門(mén)獨(dú)立完整的學(xué)科，其創(chuàng)始者為美國(guó)麻省理工學(xué)院的Forrester教授，20世紀(jì)70年代末系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)引入我國(guó)，其建模方法與其他建模方法相比，第一，適用于處理需通過(guò)較長(zhǎng)的歷史階段來(lái)觀察的問(wèn)題，對(duì)于產(chǎn)能發(fā)展的建模與分析，正需要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的視界與仿真支持手段；第二建設(shè)周期，適用于強(qiáng)因果關(guān)系的問(wèn)題，通過(guò)分析可發(fā)現(xiàn)產(chǎn)能發(fā)展過(guò)程中各影響間因果關(guān)系較為明晰，可利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)加以表述和建模；第三，適用于處理精度要求不高的復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題一般來(lái)講，產(chǎn)能發(fā)展模型可以為企業(yè)和政府提供了一個(gè)生產(chǎn)能力發(fā)展趨勢(shì)，價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)，收益波動(dòng)趨勢(shì)，以滿足其決策要求；第四，強(qiáng)調(diào)有條件預(yù)測(cè)，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法強(qiáng)調(diào)條件和結(jié)果的對(duì)應(yīng)性，可在仿真環(huán)境中的不同試驗(yàn)條件下對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析[3-5]。本文構(gòu)建的產(chǎn)能發(fā)展模型，可以根據(jù)實(shí)際情況對(duì)外生變量選取不同的數(shù)值，對(duì)模型進(jìn)行應(yīng)用分析。
三 模型構(gòu)建
本模型主要包括三個(gè)子系統(tǒng)，投資子系統(tǒng)，庫(kù)存子系統(tǒng)，和價(jià)格變動(dòng)子系統(tǒng)，主要的外生變量產(chǎn)品需求曲線、單位變動(dòng)成本、市場(chǎng)收益率（產(chǎn)業(yè)平均報(bào)酬率），標(biāo)準(zhǔn)單價(jià)（可視為替代產(chǎn)品價(jià)格）、建設(shè)周期、調(diào)價(jià)幅度（反映政府對(duì)價(jià)格變動(dòng)的管制程度）、庫(kù)存閥值（企業(yè)決定降價(jià)傾銷(xiāo)的重要因素）等，其余均為內(nèi)生變量。
（一） 子系統(tǒng)說(shuō)明
1 投資子系統(tǒng) 現(xiàn)實(shí)中，企業(yè)主要根據(jù)收益率高低來(lái)做出投資決策，此外還受到國(guó)家政策，行業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻的限制，本文只考慮收益率對(duì)企業(yè)投資行為的影響。根據(jù)馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)，資本有產(chǎn)業(yè)資本和借貸資本等形態(tài)，產(chǎn)業(yè)資本對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)資本的平均報(bào)酬率論文開(kāi)題報(bào)告范例。根據(jù)資本的逐利原則，一個(gè)行業(yè)的投資報(bào)酬率（體現(xiàn)為凈利潤(rùn)率）越高，新進(jìn)入產(chǎn)業(yè)資金越多。本文假設(shè)新進(jìn)入投資比例與超額收益（行業(yè)報(bào)酬率與產(chǎn)業(yè)平均報(bào)酬率之差）存在指數(shù)關(guān)系來(lái)體現(xiàn)上述理論。資金投入后形成在建工程，經(jīng)過(guò)一定的時(shí)間延遲即建設(shè)周期后進(jìn)入固定資產(chǎn)形成生產(chǎn)能力，再通過(guò)折舊進(jìn)入企業(yè)的營(yíng)業(yè)成本。
2 庫(kù)存子系統(tǒng) 企業(yè)根據(jù)期望生產(chǎn)速率和生產(chǎn)能力來(lái)確定生產(chǎn)速率，如果生產(chǎn)能力大于期望生產(chǎn)速率，則生產(chǎn)速率等于期望生產(chǎn)速率，否則就等于生產(chǎn)能力。期望生產(chǎn)速率受到庫(kù)存計(jì)劃和客戶訂單速率的影響，同時(shí)又與企業(yè)安全儲(chǔ)備期和訂單處理時(shí)間有關(guān)，流圖體現(xiàn)了這些關(guān)系。發(fā)貨速率受到庫(kù)存的限制，還取決于客戶訂單速率。
3 價(jià)格子系統(tǒng) 價(jià)格主要受供求關(guān)系影響，訂單速率大于企業(yè)期望發(fā)貨速率則表示產(chǎn)品短缺建設(shè)周期，存在價(jià)格上漲動(dòng)力，小于則有價(jià)格下降壓力，分別對(duì)應(yīng)漲價(jià)速率和跌價(jià)速率。此外庫(kù)存積壓過(guò)多，廠家降價(jià)傾銷(xiāo)是另外一個(gè)價(jià)格變動(dòng)因素。
（二）系統(tǒng)模型
圖1是在分析企業(yè)行為的基礎(chǔ)上建立的產(chǎn)能擴(kuò)張系統(tǒng)流圖。系統(tǒng)流圖支持定量分析，由流位變量、流率變量和信息三類(lèi)元素組成。在矩形框中的變量是流位，流位是隨時(shí)間而變化的積累量，是物質(zhì)、能量與信息的貯存環(huán)節(jié)，如企業(yè)中的產(chǎn)品庫(kù)存量或者是生態(tài)系統(tǒng)中的資源總數(shù)等。在蝴蝶結(jié)下方的是流率，如物流等。沒(méi)有矩形框的是輔助變量或常數(shù)，云狀的圖示表示的是系統(tǒng)的邊界。系統(tǒng)流圖可以定量表示系統(tǒng)中的反饋關(guān)系，其中各個(gè)變量之間關(guān)系用數(shù)學(xué)公式定義[6]。
圖1產(chǎn)能擴(kuò)張系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型
四 仿真實(shí)驗(yàn)及過(guò)程分析
本案例動(dòng)力學(xué)仿真實(shí)驗(yàn)選用vensim5.7為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，對(duì)模型初始設(shè)置如表1。
表1
變量名
建設(shè)周期
折舊年限
標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格
庫(kù)存閥值
調(diào)價(jià)幅度
生產(chǎn)時(shí)間
單位變動(dòng)成本
變量值
3
10
10
50
0.1
0.02
10
單位
年
年
元
百萬(wàn)個(gè)
中圖分類(lèi)號(hào)：F234.2;C93 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-5937（2014）34-0029-03
一、前言
人工定額指單個(gè)勞動(dòng)力完成單位產(chǎn)品需要的勞動(dòng)時(shí)間，或者是單位時(shí)間內(nèi)單個(gè)勞動(dòng)力生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量。對(duì)應(yīng)的表達(dá)方式有兩種：時(shí)間定額和產(chǎn)量定額。它是用來(lái)衡量企業(yè)勞動(dòng)效率的尺度，是合理、科學(xué)組織生產(chǎn)勞動(dòng)的依據(jù)及考評(píng)工人勞動(dòng)貢獻(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)。法國(guó)的波拉勒特在1760年制定了每分鐘制造494支6號(hào)別針的產(chǎn)量定額;美國(guó)的查理在1830年確定了11號(hào)別針的工時(shí)定額;工業(yè)工程之父泰勒在1898年通過(guò)不斷做實(shí)驗(yàn)、制定勞動(dòng)定額，形成了科學(xué)管理的思想，極大地推動(dòng)了生產(chǎn)力的發(fā)展，在1911年公開(kāi)發(fā)表了論文《管理科學(xué)原理》，開(kāi)創(chuàng)了“時(shí)間研究”的先河。
國(guó)內(nèi)外的專家學(xué)者對(duì)于人工定額已經(jīng)作了大量的研究和探索。Southern Polytechnic State University的Lawrence S. Aft（1988）將計(jì)算機(jī)軟件運(yùn)用在標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的制定中。Spec ware Inc（2001）研發(fā)的Digital Don是工時(shí)管理的專業(yè)軟件。Niebel和Freivalds（2004）介紹了一些時(shí)間研究的相關(guān)軟件。唐?。?006）通過(guò)回歸分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，借助復(fù)雜度概念計(jì)算勞動(dòng)定額。在同一年，張磊運(yùn)用MATLAB語(yǔ)言建立標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型。白麗杰（2007）借助MODAPTS法制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)。董巧英、闡樹(shù)林等（2009）采用基元分解的方法制定人工定額，并將其運(yùn)用在實(shí)際企業(yè)中。呂凌楠（2011）將定額理論運(yùn)用到電網(wǎng)企業(yè)的大修成本管理中，強(qiáng)化了大修成本的全過(guò)程管控。
綜觀相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外對(duì)于人工定額的研究已有一定的深度和廣度，分別運(yùn)用數(shù)學(xué)模型或統(tǒng)計(jì)方法來(lái)確定人工定額。這些方法在一定程度上促進(jìn)了人工定額的發(fā)展，但是對(duì)模型參數(shù)求解過(guò)程復(fù)雜，效率較低。本文將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論引入到定額的制定中，運(yùn)用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)高效的運(yùn)算性能，通過(guò)Vensim軟件對(duì)人工定額問(wèn)題進(jìn)行建模并仿真模擬，研究結(jié)果在復(fù)烤企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)中收到了良好的效果，提高了生產(chǎn)率，降低了成本。
二、復(fù)烤企業(yè)的人工定額系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析
（一）復(fù)烤企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)鏈
復(fù)烤企業(yè)涉及六個(gè)環(huán)節(jié)，分別是原煙倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)、煙葉挑選環(huán)節(jié)、復(fù)烤加工環(huán)節(jié)、成品片煙倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)、采購(gòu)環(huán)節(jié)及職能管理環(huán)節(jié)，其生產(chǎn)作業(yè)鏈如圖1所示。
原煙倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)是指原煙在運(yùn)送至復(fù)烤廠之后，挑選復(fù)烤之前所經(jīng)歷的時(shí)間段，該環(huán)節(jié)不僅可以使煙葉自然醇化改善其品質(zhì)，還可以減緩煙葉的供需矛盾，在復(fù)烤廠整個(gè)生產(chǎn)作業(yè)流程中起著至關(guān)重要的作用。煙葉是農(nóng)副產(chǎn)品，質(zhì)量參差不齊，依國(guó)家對(duì)煙葉等級(jí)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定，在其打葉復(fù)烤之前要進(jìn)行分級(jí)與挑選，只有通過(guò)挑選加工才能進(jìn)一步提高煙葉的純度和使用價(jià)值，滿足卷煙生產(chǎn)配方的需要，保證成品片煙的質(zhì)量。初烤煙經(jīng)過(guò)復(fù)烤加工，進(jìn)行第二次煙葉水分調(diào)整，成為卷煙生產(chǎn)的真正原料。在煙葉復(fù)烤加工、預(yù)壓打包之后是成品片煙的倉(cāng)儲(chǔ)，該環(huán)節(jié)的作用和原煙倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)的作用類(lèi)似，既可再次自然醇化，進(jìn)一步改善其品質(zhì)，也可調(diào)節(jié)生產(chǎn)與銷(xiāo)售之間存在的時(shí)間差。
（二）復(fù)烤企業(yè)的人工定額系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖
復(fù)烤企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)中涉及多個(gè)變量，各變量之間存在著非線性的內(nèi)在邏輯關(guān)系，其系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖如圖2所示。
從系統(tǒng)觀的角度出發(fā)，將生產(chǎn)和銷(xiāo)售聯(lián)系起來(lái)，設(shè)立人工定額變量，它將滿足生產(chǎn)需要的人工和滿足銷(xiāo)售需要的人工結(jié)合起來(lái)，在數(shù)值上等于生產(chǎn)和銷(xiāo)售兩方面對(duì)勞動(dòng)力要求之和。銷(xiāo)售人工定額等于成品片煙出庫(kù)量/人工勞動(dòng)生產(chǎn)率;生產(chǎn)人工定額即滿足庫(kù)存需要的勞動(dòng)力，在數(shù)值上等于（期望庫(kù)存-成品片煙倉(cāng)儲(chǔ)）/人工勞動(dòng)生產(chǎn)率×庫(kù)存調(diào)整時(shí)間。這樣建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型將生產(chǎn)與銷(xiāo)售聯(lián)系在一起，相互影響，相互制約。模型中的變量關(guān)系如圖3、圖4和圖5所示。
（三）復(fù)烤企業(yè)的人工定額系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型
某復(fù)烤有限責(zé)任公司近三年成品片煙產(chǎn)量平均值為4萬(wàn)噸/年，生產(chǎn)周期為0.5個(gè)月，公司現(xiàn)有職工1 800人，從有新進(jìn)勞動(dòng)力需求到培訓(xùn)達(dá)到工作要求標(biāo)準(zhǔn)的勞動(dòng)力調(diào)節(jié)時(shí)間為0.5個(gè)月，庫(kù)存調(diào)整時(shí)間為1個(gè)月，人工勞動(dòng)生產(chǎn)率為5噸/月。根據(jù)該復(fù)烤企業(yè)的實(shí)際情況，構(gòu)建人工定額的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，研究在現(xiàn)行市場(chǎng)情況及公司生產(chǎn)能力下的公司人員定額，用以檢驗(yàn)?zāi)壳肮镜娜藛T配備是否合理，模型中各變量的數(shù)學(xué)模型如表1所示。
三、人工定額的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型模擬與結(jié)果分析
將各變量的數(shù)學(xué)模型及參數(shù)代入到系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中，運(yùn)用計(jì)算機(jī)Vensim軟件進(jìn)行模擬仿真，得到模擬結(jié)果如圖6所示。
圖6為成品片煙倉(cāng)儲(chǔ)及其影響因素模擬結(jié)果，圖形橫軸為模擬時(shí)間，單位為月;縱軸分別為影響成品片煙的成品片煙出庫(kù)量及成品片煙產(chǎn)量，單位為噸。成品片煙的出庫(kù)量在第一個(gè)月的月底從1 000噸開(kāi)始逐漸增加，為滿足市場(chǎng)需求，成品片煙產(chǎn)量隨之上升。初期，成品片煙產(chǎn)量的增加速率小于成品片煙出庫(kù)量的增加速率，因此庫(kù)存下降，但隨著成品片煙產(chǎn)量的增加，成品片煙產(chǎn)量的增加速率大于成品片煙出庫(kù)量的增加速率，庫(kù)存增加。經(jīng)過(guò)5個(gè)月的系統(tǒng)內(nèi)部調(diào)整，成品片煙產(chǎn)量和出庫(kù)量趨于平穩(wěn)，分別為4 800噸和4 000噸，此時(shí)庫(kù)存穩(wěn)定在800噸。相對(duì)應(yīng)的人工消耗狀況如圖7和圖8所示。
圖7和圖8為人工定額及其影響因素模擬結(jié)果，橫軸為模擬時(shí)間，單位為月;縱軸為影響人工定額的銷(xiāo)售人工和生產(chǎn)人工以及人工定額本身，單位為個(gè)。模擬結(jié)果顯示，當(dāng)市場(chǎng)需求發(fā)生變化時(shí)，成品片煙的出庫(kù)量和產(chǎn)量都隨之發(fā)生變化，因此，企業(yè)滿足出庫(kù)和入庫(kù)所需的人工也需做相應(yīng)的調(diào)整。當(dāng)成品片煙的出庫(kù)量和產(chǎn)量分別達(dá)到穩(wěn)定值4 800噸和4 000噸時(shí)，即庫(kù)存為800噸時(shí)，所需的人工定額為1 500人。該模擬結(jié)果顯示，本復(fù)烤企業(yè)現(xiàn)有職工過(guò)多，存在著人力資源的浪費(fèi)，需裁員到1 500人。
四、小結(jié)
1.國(guó)內(nèi)繞定額管理已經(jīng)作了大量的研究，取得了豐碩的成果，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)及科技的發(fā)展，以及企業(yè)的需要，將定額研究與現(xiàn)代計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)相結(jié)合起來(lái)顯得十分重要。本文運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論，確定復(fù)烤企業(yè)的人工定額。
2.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型基于“系統(tǒng)觀”和“發(fā)展觀”的視角，將定量分析與定性分析相結(jié)合，考慮目標(biāo)系統(tǒng)內(nèi)各變量之間的邏輯關(guān)系，結(jié)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的特點(diǎn)研究定額管理，可操作性強(qiáng)。
3.本文以某復(fù)烤企業(yè)為例，建立復(fù)烤企業(yè)人工定額的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，選擇模型中各變量的數(shù)學(xué)模型及參數(shù)，借助Vensim軟件進(jìn)行仿真模擬，確定復(fù)烤企業(yè)的人工定額，提高了人力資源的利用率，降低了成本，成功地實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論在定額確定中的應(yīng)用。
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2 會(huì)議主題與征文內(nèi)容
計(jì)算力學(xué)的新模型、新理論、新方法和軟件開(kāi)發(fā)研究；
大規(guī)模復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)值仿真研究與求解技術(shù)；
CFD的新理論、新模型、新算法和新應(yīng)用；
固體流體相互耦合作用的機(jī)理、計(jì)算方法與工程應(yīng)用；
多物理場(chǎng)耦合力學(xué)問(wèn)題的數(shù)值仿真；
材料和結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法與應(yīng)用；
材料本構(gòu)模型的宏、細(xì)觀研究與數(shù)值仿真；
CAE軟件開(kāi)發(fā)與工程應(yīng)用；
計(jì)算納米與生物力學(xué)；
有缺陷材料的力學(xué)演化規(guī)律與數(shù)值計(jì)算；
沖擊動(dòng)力學(xué)的理論、方法與應(yīng)用；
巖土結(jié)構(gòu)和流體力學(xué)中的反問(wèn)題研究；
工程隨機(jī)力學(xué)計(jì)算方法及工程結(jié)構(gòu)的安全評(píng)估；
各類(lèi)非線性問(wèn)題的數(shù)值模擬與應(yīng)用；
多體系統(tǒng)復(fù)雜動(dòng)力學(xué)問(wèn)題與動(dòng)力穩(wěn)定性的研究；
各類(lèi)工程中的施工力學(xué)、工藝力學(xué)問(wèn)題研究和應(yīng)用；
復(fù)合材料、智能材料及其結(jié)構(gòu)體系的數(shù)值方法；
海洋、地下空間和太空開(kāi)發(fā)的力學(xué)分析；
路橋計(jì)算力學(xué)、環(huán)境計(jì)算力學(xué)與災(zāi)害計(jì)算力學(xué)；
模型確認(rèn)和驗(yàn)證的方法與應(yīng)用研究；
多尺度理論與模擬研究；
實(shí)物實(shí)驗(yàn)、測(cè)試與控制中的仿真；
其他計(jì)算力學(xué)問(wèn)題.
3 注意事項(xiàng)
(1)應(yīng)征論文應(yīng)未公開(kāi)發(fā)表.
(2)本次會(huì)議直接征集論文全文，篇幅不超過(guò)8 000字（含圖表）.應(yīng)征論文全文請(qǐng)于2012年8月31日前提交會(huì)議秘書(shū)處，并提供論文作者的通信地址、工作單位、郵政編碼、電話、傳真和Email等.
(3)論文經(jīng)專家評(píng)審?fù)ㄟ^(guò)且作者本人到會(huì)參加交流后，將分別發(fā)表在《固體力學(xué)學(xué)報(bào)》計(jì)算力學(xué)專輯或《計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào)》增刊上，并推薦其中的優(yōu)秀在《計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào)》《固體力學(xué)學(xué)報(bào)》《中國(guó)科學(xué)》和《計(jì)算機(jī)輔助工程》等期刊的正刊上.投稿時(shí)請(qǐng)注明發(fā)表意愿，并按所要求的格式排版.
(3)會(huì)議擬安排考察參觀活動(dòng)（詳細(xì)路線將在下一輪通知和網(wǎng)站上給出）.
(4)會(huì)議最后一輪通知將委托承辦單位重慶大學(xué)發(fā)出.
中圖分類(lèi)號(hào):U691文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
Abstract: Based on lots of literatures， this paper analyses and synthesizes research subjects and techniques and methods of ports group system in and out of country. Research subjects include conceptions of ports group system、port alliance theory、harmonious development of ports group logistics system， and research methods include system dynamics、synergetic theory and etc.
Key words: ports group logistics system; research subjects; techniques and methods
1港口群物流系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容
1.1港口群物流系統(tǒng)的概念
孔憲雷、許長(zhǎng)新(2004)[1]認(rèn)為港口地域組合形成港口群。在同一港口地域組合中的所有港口稱港口群體，港口組合區(qū)內(nèi)所擁有的港口數(shù)量、各自的規(guī)模、類(lèi)型、功能和地位及它們之問(wèn)的相互關(guān)系等特點(diǎn)，便構(gòu)成了港口組合結(jié)構(gòu)。
徐葭(2007)[2]認(rèn)為港口群現(xiàn)象是一種客觀存在。在航運(yùn)發(fā)展過(guò)程中，位于一定的經(jīng)濟(jì)地理區(qū)域內(nèi)的港口，因共同腹地、共同利益而聯(lián)系，從而結(jié)合為一個(gè)港口群。有三種情況可以形成港口群:(1)一個(gè)港口內(nèi)的不同港區(qū);(2)同一省區(qū)內(nèi)的不同港口;(3)同一地區(qū)內(nèi)的不同港口。
國(guó)內(nèi)外也有關(guān)于“組合港”的研究。上海組合港管理委員會(huì)于1997年于上海浦東成立，對(duì)組合港研究較多的有席燕(2007)[3]、王諾(2007)[4]等。
1.2港口聯(lián)盟理論
1.2.1港口聯(lián)盟必要性證明
陳劍(2007)[5]利用威廉姆森的交易成本理論，從港口物流的三個(gè)維度資產(chǎn)專用性、交易的不確定性和交易高頻率性出發(fā)，說(shuō)明了在港口物流的三種交易模式，即市場(chǎng)模式、企業(yè)模式和聯(lián)盟模式中，聯(lián)盟模式是最合理的選擇。韓臻聰(2003)[6]闡述了發(fā)展物流聯(lián)盟的意義:(1)有利于降低企業(yè)成本，實(shí)現(xiàn)效益最大化。(2)有利于提高物流服務(wù)水平，擴(kuò)大市場(chǎng)份額。(3)有利于實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。封學(xué)軍(2003)[7]伯特蘭德(Bertrand)寡占模型，計(jì)算出，兩個(gè)港口所得到的收益，u*>u1*>u2*，p*>p1*>p2*(u*為聯(lián)盟時(shí)的收益，u1*，u2*為自由競(jìng)爭(zhēng)時(shí)的收益，p為物流價(jià)格)。
1.2.2聯(lián)盟類(lèi)別
封學(xué)軍，王臻聰(2007)[6-7]等指出港口物流聯(lián)盟有橫向聯(lián)盟、縱向聯(lián)盟兩種類(lèi)型。
縱向聯(lián)盟:縱向聯(lián)盟即物流服務(wù)供應(yīng)商應(yīng)與客戶企業(yè)建立長(zhǎng)期的一體化合作關(guān)系。港口縱向聯(lián)盟包括:港貨聯(lián)盟、港航聯(lián)盟、港港聯(lián)盟、園區(qū)聯(lián)盟。橫向聯(lián)盟主要表現(xiàn)為港口之間的聯(lián)盟。顧亞竹(2008)[8]又提出混合模式和合作研究與開(kāi)發(fā)物流模式。
1.3港口群物流系統(tǒng)的戰(zhàn)略協(xié)調(diào)發(fā)展
單小麟(2005)[9]在《L港口現(xiàn)代物流戰(zhàn)略規(guī)劃研究》一文中指出世界港口物流發(fā)展趨勢(shì)為“大物流”、“一體化”、“職能港”、“虛擬鏈”趨勢(shì)。
解忠濤(2006)[10]闡述了港口物流規(guī)劃的內(nèi)容、特點(diǎn)及原理等內(nèi)容。劉述茗(2005)[11]對(duì)遼寧省沿海港口布局與功能整合的必要性和緊迫性進(jìn)行了闡述。
1.4港口群與腹地研究
巴頓(Patton)(1958)[12]和摩根(1957)[13]等人的研究都表明腹地在港口形成與發(fā)展過(guò)程中的決定性作用。麥爾(Mayer)(1957)[14]率先探討了港口之間的陸向腹地競(jìng)爭(zhēng)。而后，威根德和E.H.德雷(Drainer)1978年對(duì)港口之間的海向腹地競(jìng)爭(zhēng)以及水-港-陸綜合費(fèi)用優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了分析探討[15]。
麥爾起初只是局限于港口的陸向腹地競(jìng)爭(zhēng)的探討，稍后逐漸深入到海向腹地競(jìng)爭(zhēng)，以及對(duì)水—港—陸綜合費(fèi)用優(yōu)勢(shì)的綜合分析[16]。A.J. 薩金特(Sargent)探討了海港與腹地的相互關(guān)系[17]。E.J.尤爾曼(Ullman)在其博士論文《機(jī)動(dòng)性:工業(yè)海港與貿(mào)易中心》中討論了海港與工業(yè)貿(mào)易中心形成之間的關(guān)系[18]。海烏斯(Hayuth)(1988)[19]，斯萊克(Slack)(1990)[20]等人的研究表明:一些港口由于解除了政府管制，加強(qiáng)與鐵路的協(xié)作從而強(qiáng)化了原有的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，腹地得到擴(kuò)展;另一些港口卻失去了原有的腹地。
徐葭(2007)[21]通過(guò)定性、定量?jī)煞N分析方法，研究了長(zhǎng)三角地區(qū)港口一腹地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，挖掘了其在發(fā)展過(guò)程中所存在的問(wèn)題;更為重要的是通過(guò)模型的使用以及數(shù)據(jù)的采集、分析，進(jìn)一步深入探討了長(zhǎng)三角地區(qū)港口群整合與腹地經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。
2港口群物流系統(tǒng)的研究技術(shù)、方法和手段
港口群物流系統(tǒng)建模的方法有形式化建模技術(shù)、非形式化建模技、Petri Net物流系統(tǒng)模型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模技術(shù)及Agent與Multi-Agent模型應(yīng)用等5種方法，這里總結(jié)了幾種常用方法。
2.1運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(SD)對(duì)港口群物流系統(tǒng)的研究
2.1.1用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究港口群物流系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展
方然(2000)[22]建立的港口群協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型分析了港口群系統(tǒng)內(nèi)各港口功能互動(dòng)機(jī)理，對(duì)港口吞吐量規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè)。真虹等[23]描述了航運(yùn)可持續(xù)發(fā)展的因果邏輯關(guān)系，在確定以航運(yùn)供給量、航運(yùn)短缺量和資源環(huán)境承載力為決策作用點(diǎn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了航運(yùn)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力學(xué)模型。張悅(2007)[24]利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)來(lái)研究港口群可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題，并建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)可持續(xù)發(fā)展模型，將其應(yīng)用于浙江省的港口群中。
2.1.2用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究港城關(guān)系
封學(xué)軍(2007)以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型為主體，結(jié)合投入產(chǎn)出表與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法建立港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)互動(dòng)模型，并應(yīng)用此模型對(duì)港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展的機(jī)理進(jìn)行了分析。
楊勇(2006)[25]研究并確立港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本因果關(guān)系，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出“港口—區(qū)域經(jīng)濟(jì)”系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并應(yīng)用于分析江蘇省港口對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)的影響。
劉洪義[26]的基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的動(dòng)態(tài)港口經(jīng)濟(jì)影響模型的基礎(chǔ)研究，文中集中分析了港口經(jīng)濟(jì)在城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的社會(huì)影響及所占比例。
2.2用聚類(lèi)分析理論研究港口群規(guī)劃與分工
吳芳(2008)[27]:采集實(shí)證分析數(shù)據(jù)，運(yùn)用系統(tǒng)聚類(lèi)分析法，利用SPSS軟件處理聚類(lèi)分析，來(lái)研究長(zhǎng)江三角洲港口群物流業(yè)如何分工與協(xié)作。
顧曉麗(2007)[28]用綜合層次分析法和聚類(lèi)分析法，應(yīng)用港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論，對(duì)江蘇沿江沿海港口功能進(jìn)行合理分工和定位，最終得出合理的促使港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)合理發(fā)展的港口體系布局。
2.3用協(xié)同論研究港口群物流系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展
楊承新(2008)[29]依據(jù)港口物流系統(tǒng)的協(xié)同學(xué)特征，從質(zhì)態(tài)、量態(tài)、空間、時(shí)間及總體方面探討了港口物流系統(tǒng)協(xié)同機(jī)制，認(rèn)為港口物流系統(tǒng)協(xié)同的核心，并不只局限于某一環(huán)節(jié)、某一子系統(tǒng)的協(xié)同，而是港口物流全過(guò)程的協(xié)同，并結(jié)合我國(guó)沿海港口物流發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行實(shí)證分析。
3研究展望
對(duì)于港口群物流系統(tǒng)的研究主要體現(xiàn)在港口群物流系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展、港口群與腹地的關(guān)系、港口群發(fā)展規(guī)劃等的研究，主要用到的方法是系統(tǒng)科學(xué)中的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、聚類(lèi)分析理論、協(xié)同論等。
研究的不足:一些文獻(xiàn)較牽強(qiáng)地將一些建模的方法用于對(duì)港口群物流系統(tǒng)的建模，但模型的結(jié)果對(duì)于港口群的建設(shè)起到的實(shí)際作用偏少。
研究的前景:進(jìn)一步改進(jìn)相關(guān)研究方法，使其對(duì)港口群物流系統(tǒng)的研究能起到更貼切直接的作用。
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中圖分類(lèi)號(hào)：O157 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2015）24-6324-04
DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2015.24.059
Abstract： According to the characteristics of Brucellosis，a dynamic model with Brucella in environment was established. In this model，the animal population was divided into susceptible，latent，infected. Human was divided into high-risk group and low-risk group；Susceptible individuals can contract the disease in two ways： infected animals and Brucella in environment. The basic reproductive number was calculated theoretically， the local stability of each equilibrium point was analyzed， then through the limit system and constructing appropriate Lyapunov functions to prove that the disease-free equilibrium and the unique positive equilibrium was globally asymptotically stable.
Key words：Brucellosis；epidemiological model；basic reproduction number；local stability；global stability
布魯氏菌病，是由布魯氏菌（Brucella）以及相同菌屬所引起的人畜共患傳染病，其主要侵害生殖系統(tǒng)而引起流產(chǎn)、不孕、炎等[1]。布魯氏菌病通常是由牛布魯氏流產(chǎn)桿菌、小型反芻動(dòng)物布魯氏菌病波狀熱、綿羊布魯氏菌、豬布氏桿菌以及犬種布魯氏菌所引起的[2]。布魯氏菌病不僅會(huì)造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，而且還會(huì)感染人體對(duì)人造成的傷害。2012年中國(guó)31個(gè)省市報(bào)道有布魯氏菌病患者，全國(guó)共有患者39 515人，無(wú)論人數(shù)還是發(fā)病范圍都達(dá)到近些年的高峰，其中內(nèi)蒙古、黑龍江、山西、河北等我國(guó)最主要的牧區(qū)患病人數(shù)最多，但目前尚未見(jiàn)人與人水平傳染的報(bào)道[3]。
傳染病數(shù)學(xué)模型的理論研究涉及常微分方程組、時(shí)滯微分方程組、偏微分方程組、一隨機(jī)微分方程等方面[4]。A？fnseba等[5]建立了具有易感者、染病者、環(huán)境中布魯氏菌（SIC）的羊群布魯氏菌病動(dòng)力學(xué)模型，模型考慮了直接接觸傳染和環(huán)境中布魯氏菌的間接傳染。聶靜等[6，7]根據(jù)奶牛布魯氏菌病的傳播特征及其規(guī)律建立了具有潛伏期和間接傳染的SEIV模型，從理論上求出了系統(tǒng)的基本再生數(shù)，分析了各平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性。李明濤等[8]根據(jù)布魯氏菌病具有年齡特征，建立了具有階段結(jié)構(gòu)的羊群布魯氏菌病動(dòng)力學(xué)模型，證明了平衡點(diǎn)的全局漸近穩(wěn)定性。
1 模型的建立
羊、牛、豬是中國(guó)最主要的家畜，需求量龐大，這3種家畜的主要養(yǎng)殖地又是中國(guó)布魯氏菌病的主要疫區(qū)，存在大量的相互調(diào)入。布魯氏菌病的傳播速率很快，而人和家畜對(duì)其都易感，因此對(duì)于患病動(dòng)物必須及時(shí)撲殺。布魯氏菌對(duì)外界的理化因素具有一定的抵抗力，可以生存較長(zhǎng)的時(shí)間。此外，布魯氏菌可侵入呼吸、消化、生殖系統(tǒng)黏膜以及損傷甚至未損傷完整皮膚等[1，9]。人患病與職業(yè)有十分密切的關(guān)系，并且農(nóng)村發(fā)病率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于城市，所以將人群分為高危人群和低危人群。不同動(dòng)物以及不同規(guī)模農(nóng)場(chǎng)存在差異，動(dòng)物之間和動(dòng)物與人之間的接觸存在差異，因此它們之間的接觸與總的群體數(shù)量形成一定的比例關(guān)系。
3 小結(jié)與討論
本研究主要根據(jù)布魯氏菌病本身的特點(diǎn)及其傳播特性，建立了具有外界輸入，潛伏期和環(huán)境中病菌傳染項(xiàng)的人畜動(dòng)力學(xué)模型，通過(guò)基本再生數(shù)R0的表達(dá)形式可以看出，動(dòng)物和病菌是布魯氏菌病的傳染源貢獻(xiàn)度，定理1證明了R01時(shí)正平衡點(diǎn)是全局穩(wěn)定的，患病者數(shù)量最終趨于穩(wěn)定的正值，也就是形成地方病。系統(tǒng)的無(wú)病平衡點(diǎn)和正平衡點(diǎn)都是全局漸近穩(wěn)定的，環(huán)境中的布魯氏菌也是布魯氏菌病傳播的一個(gè)重要因素，在實(shí)際中應(yīng)該采取控制引入量，及時(shí)有效地殺菌和患病動(dòng)物捕殺相結(jié)合的方式才能使疾病得到有效控制。
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汽車(chē)動(dòng)力學(xué)研究中常用的坐標(biāo)系包括:車(chē)輛坐標(biāo)系、慣性坐標(biāo)系、中間坐標(biāo)系、車(chē)輪坐標(biāo)系及輪胎坐標(biāo)系等,具體見(jiàn)表1.
2汽車(chē)動(dòng)力學(xué)研究對(duì)象的描述
在汽車(chē)動(dòng)力學(xué)研究中,需要確定汽車(chē)與系統(tǒng)所受到的來(lái)自地面與空氣的廣義外力以及系統(tǒng)內(nèi)部的各種約束與力元.總之,汽車(chē)是1個(gè)非保守、有勢(shì)的非完整系統(tǒng).
3汽車(chē)動(dòng)力學(xué)的研究理論與方法
在汽車(chē)動(dòng)力學(xué)研究中,首先需要建立力學(xué)模型,然后根據(jù)相關(guān)力學(xué)基本原理和定律得到各種工況下的受力與動(dòng)力學(xué)參數(shù)間的關(guān)系,即建立數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上分析汽車(chē)各種性能與特性,找到其與結(jié)構(gòu)及參數(shù)間的關(guān)系進(jìn)行優(yōu)化.
隨著數(shù)學(xué)、力學(xué)和計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,汽車(chē)動(dòng)力學(xué)研究已由原來(lái)的集中參數(shù)模型拓展到多剛體、多柔體及剛?cè)狁詈夏Ｐ?或有限元模型等,這樣模型的復(fù)雜程度和精度就大大提高.而在動(dòng)力學(xué)分析過(guò)程中運(yùn)用的主要原理及定理已由基于微積分的矢量力學(xué)――牛頓定律,到基于變分的分析力學(xué)――虛功(率)和高斯形式的動(dòng)力學(xué)普遍方程.汽車(chē)動(dòng)力學(xué)的研究理論與方法見(jiàn)圖1.
數(shù)值相對(duì)論計(jì)算機(jī)求解愛(ài)因斯坦方程
物理學(xué)家的隨機(jī)過(guò)程理解噪聲系統(tǒng)
量子信息和糾纏性的哲理
環(huán)境流體力學(xué)進(jìn)展
聚合物的粘彈性力學(xué)基礎(chǔ)分子理論、實(shí)驗(yàn)和模擬，第2版
天文問(wèn)答指南
利用雙筒望遠(yuǎn)鏡探索太陽(yáng)系的奧秘
藥物設(shè)計(jì)
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大腦中的語(yǔ)言
利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬感知
自然資源保護(hù)與管理中的分子方法
美容的神經(jīng)生物學(xué)
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多媒體檢索數(shù)據(jù)管理
Event—B語(yǔ)言的建模
算法語(yǔ)言Scheme的第6次修訂報(bào)告
量子計(jì)算中的語(yǔ)義學(xué)技術(shù)
機(jī)械臂的自適應(yīng)控制統(tǒng)一無(wú)回歸矩陣方法
稀疏圖像信號(hào)處理
機(jī)械和電子工程
偉大的工程師們
隨機(jī)調(diào)度
復(fù)值數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理
移動(dòng)機(jī)器人分析學(xué)的更多的進(jìn)展 第5屆國(guó)際ISAAC會(huì)議論文集
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線性算子方法 逼近與正則化
2008年Isehia群論會(huì)議文集
應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算數(shù)學(xué)的前沿
計(jì)算科學(xué)的最近進(jìn)展
超流宏觀理論
高等凝聚態(tài)物理
量子雜談 微觀世界的魅力
從π介子到夸克 20世紀(jì)50年代的粒子物理學(xué)
非線性振動(dòng)
非線性波
時(shí)間序列分析 社會(huì)科學(xué)家用的全面介紹
時(shí)間，空間，星系與人類(lèi) 關(guān)于宇宙大爆炸的故事
彗星和生命起源
發(fā)現(xiàn)宇宙大爆炸)膨脹宇宙的發(fā)現(xiàn)
環(huán)境科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與核方法
世界上最大的濕地 生態(tài)與保護(hù)
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數(shù)論概要
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復(fù)雜的非線性 混沌、相變、拓?fù)渥兓吐窂椒e分
量子位勢(shì)論
導(dǎo)電物質(zhì)量子理論 超導(dǎo)
自旋 Poincare研討會(huì)2007
結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的現(xiàn)代試驗(yàn)技術(shù)
結(jié)構(gòu)力學(xué)中的混沌
物質(zhì)結(jié)構(gòu)
激光材料加工原理 現(xiàn)代傳熱與傳質(zhì)技術(shù)
超快強(qiáng)激光科學(xué)的進(jìn)展 第四卷
相變材料 科學(xué)和應(yīng)用
分析系統(tǒng)動(dòng)力學(xué) 建模與仿真
微極亞塑性顆粒狀物體中的剪切局部化
天線和望遠(yuǎn)鏡的建模與控制
將無(wú)人飛機(jī)系統(tǒng)集成到國(guó)家空域系統(tǒng)
動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)中的模型提取 用于移動(dòng)機(jī)器人控制
臨床核磁共振成像及其物理學(xué) 指南
膠原蛋白 結(jié)構(gòu)和力學(xué)
大型渦流模擬的質(zhì)量及可靠性
信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、
移動(dòng)多媒體廣播標(biāo)準(zhǔn) 技術(shù)與實(shí)踐
水經(jīng)氯消毒進(jìn)入供水管網(wǎng)后與水中有機(jī)前驅(qū)物質(zhì)發(fā)生反應(yīng)生成消毒副產(chǎn)物[1]。三鹵甲烷(THM)是飲用水中含量最大的消毒副產(chǎn)物，具有致癌、致畸作用，會(huì)引起肝、腎等器官的病變。許多供水行業(yè)學(xué)者對(duì)三鹵甲烷的生成規(guī)律進(jìn)行了研究，試圖建立THM生成模型，以便于對(duì)供水管網(wǎng)中的THM含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文介紹了供水管網(wǎng)THM動(dòng)力學(xué)模型的建立原理，首次應(yīng)用EPANET建立真實(shí)供水管網(wǎng)三鹵甲烷(THM)的生成模型，并對(duì)該水質(zhì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，得到整個(gè)供水管網(wǎng)各點(diǎn)三鹵甲烷濃度的水質(zhì)模型。
1 給水管網(wǎng)THM動(dòng)力學(xué)模型
當(dāng)氯氣加到水中數(shù)學(xué)建模論文，它與水中天然有機(jī)物(NOM)發(fā)生反應(yīng)生成三鹵甲烷以及其他消毒副產(chǎn)物，飲用水氯化消毒生成三鹵甲烷反應(yīng)可以寫(xiě)成：
Cl2+P→THM(1-1)
式中P――表示三鹵甲烷形成的前驅(qū)物質(zhì)。
根據(jù)質(zhì)量作用定律，THM生成的速率表達(dá)式為：
(1-2)
式中[Cl2]――水中余氯的濃度；
[C]――形成三鹵甲烷的前驅(qū)物質(zhì)濃度；
n――相對(duì)于氯的反應(yīng)級(jí)數(shù)；
m――相對(duì)于前驅(qū)物質(zhì)的級(jí)數(shù)；
k――THM生成的速率常數(shù)cssci期刊目錄。
據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道[2]：三鹵甲烷的形成相對(duì)于氯和前驅(qū)物都是一級(jí)n=1、m=1，總的反應(yīng)級(jí)數(shù)是二級(jí)。
THM生成潛能(THMFP)是在一定的加氯量下，在足夠的反應(yīng)時(shí)間內(nèi)原水體中的天然有機(jī)物與氯反應(yīng)生成THM的能力[1]，將THMFP代入(1-2)，可得：
(1-3)
式中t――反應(yīng)時(shí)間(h)；
K――反應(yīng)速率常數(shù)(L/mgh)；
[THMFP]――THM的界限濃度(μg/L)。
在配水管網(wǎng)中，當(dāng)t=0時(shí)，[THM]= [THM0]，式(1-3)積分得：
(1-4)
2 EPANET給水管網(wǎng)THM生成模型
EPANET跟蹤供水系統(tǒng)THM的增長(zhǎng)，通過(guò)管道內(nèi)部(主流區(qū))和管壁處兩個(gè)區(qū)域反應(yīng)來(lái)處理的[3]。在主流區(qū)，自由氯(HOCL)與水中天然有機(jī)物(NOM)反應(yīng)；在管壁處，氯與附著在管壁上的藻類(lèi)等其它前體物質(zhì)發(fā)生反應(yīng)，存在管壁生長(zhǎng)環(huán)作用[2]。
2.1 主流區(qū)反應(yīng)
EPANET模擬具有n級(jí)反應(yīng)動(dòng)力學(xué)的主流區(qū)水體反應(yīng)，其中反應(yīng)的瞬時(shí)速率依賴于濃度，同時(shí)也考慮到THM極端增長(zhǎng)中存在著極限濃度反應(yīng)數(shù)學(xué)建模論文，THM屬于一級(jí)飽和增長(zhǎng)反應(yīng)動(dòng)力學(xué)模型，n=1，Kb＞0，[THMFP]＞0，即
R=Kb ([THMFP]-[THM]) [THM] (n-1) = Kb ([THMFP]-[THM]) (2-1)
式中R――濃度反應(yīng)的瞬時(shí)速率(μg/L/d)；
Kb――主流區(qū)反應(yīng)速率系數(shù)(d-1)；
n――反應(yīng)級(jí)數(shù)；
[THMFP]――THM的界限濃度(μg/L)；
[THM]――THM的濃度(μg/L)。
主流區(qū)的反應(yīng)系數(shù)Kb常常隨著溫度的增加而增加，取決于原水的水質(zhì)，可通過(guò)棕色玻璃瓶中的水樣靜置來(lái)估計(jì)，分析瓶中三鹵甲烷濃度與時(shí)間的關(guān)系。對(duì)于屬于一級(jí)飽和增長(zhǎng)反應(yīng)的THM，自然對(duì)數(shù)([THMFP]-[THM0]) / ([THMFP]-[THM t])與時(shí)間t的曲線為一條直線，其中[THMFP]為T(mén)HM的界限濃度，[THM t]為t時(shí)刻THM的濃度，[THM0]為零時(shí)刻THM的濃度，于是Kb由該直線的斜率來(lái)估計(jì)。
2. 2 管壁處反應(yīng)
靠近管壁處的水質(zhì)反應(yīng)速率，可認(rèn)為取決于主流區(qū)的濃度，THM管壁反應(yīng)級(jí)數(shù)n= 1，即采用以下公式[3]：
R = (A/V) Kw C n= (A/V) Kw C(2-2)
式中 Kw――管壁反應(yīng)速率系數(shù)；
(A/V)――管道內(nèi)單位容積的表面積。
管壁反應(yīng)系數(shù)Kw取決于溫度數(shù)學(xué)建模論文，與管齡和管材相關(guān)，由模擬人員設(shè)置。
3 管網(wǎng)THM生成模型的應(yīng)用與驗(yàn)證
3.1 實(shí)例簡(jiǎn)介
本研究所用的是橫山橋鎮(zhèn)配水管網(wǎng)，橫山橋鎮(zhèn)用水由西石橋水廠供給，輸水管線長(zhǎng)達(dá)17km，在橫山橋進(jìn)行二次增壓并二次加氯，通過(guò)兩條輸水管線供給全鎮(zhèn)（自來(lái)水普及率100%），管徑為100～600mm，節(jié)點(diǎn)數(shù)248，管段數(shù)261。管網(wǎng)除鎮(zhèn)區(qū)為環(huán)狀外，周邊農(nóng)村均為枝狀。在此供水管網(wǎng)中設(shè)置了7個(gè)水質(zhì)調(diào)查點(diǎn)，分別位于供水干管和管網(wǎng)末梢(見(jiàn)圖1)。
圖1 實(shí)際管網(wǎng)水流方向及7個(gè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)調(diào)查點(diǎn)
Fig.1 The actual flowdirection of pipe network and 7 water quality monitoring sites
注：1. 增壓站；2. 橫山家苑；3. 營(yíng)業(yè)所；4.加油站；5.曹巷村；6. 龍?zhí)链澹?. 謝家村cssci期刊目錄。
3.2模型建立與驗(yàn)證
3.2.1模型建立
在EPANET模型中選擇模擬周期為96h，水力步長(zhǎng)為30min，水質(zhì)步長(zhǎng)為5min，每5min輸出一組水質(zhì)數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)比模型計(jì)算結(jié)果和管網(wǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，調(diào)整模型輸入數(shù)據(jù)，使模型計(jì)算誤差達(dá)到最小數(shù)學(xué)建模論文，模型校核后輸入初始參數(shù)見(jiàn)表1及THM時(shí)變曲線圖2。局部管網(wǎng)的THM水質(zhì)模型結(jié)果見(jiàn)圖3。
表1 THM模型的輸入數(shù)據(jù)
Tab. 1 Input data in THM model
THM平均
濃度/μg/L
主流區(qū)的反應(yīng)系數(shù)
Kb/ d-1
管壁反應(yīng)系數(shù)
Kw/m/d
