中文字幕一二三区,亚洲国产片在线观看,国产网站午夜性色,亚洲国产综合精品2022

<menuitem id="ct2o2"><var id="ct2o2"></var></menuitem>
      1. <noscript id="ct2o2"><progress id="ct2o2"><i id="ct2o2"></i></progress></noscript>
        1. 首頁 > 期刊 > 電子期刊 > 國家圖書館館藏 > 廣東地區(qū) > 雙月刊 > 雜志介紹(非官網(wǎng))

          智能機器人雜志

          評價信息:

          影響因子:暫無

          總被引頻次:

          智能機器人雜志 省級期刊

          Intelligent Robot
          期刊榮譽:

          主要欄目:

          卷首語專訪特別報道新聞聚焦專題案例精選工程師博客視點綜述伺服驅(qū)動系統(tǒng)及其應(yīng)用機器人技術(shù)智能檢測工業(yè)通信智能控制系統(tǒng)及其應(yīng)用等。

          投稿咨詢 加急見刊

          智能機器人雜志簡介預計審稿時間:1個月內(nèi)

          稿件需知:

          a.論文如果是基金項目、國家、省部級教育教學科研立項課題成果,國家社科基金項目或上述立項的成果,需在文章標題右上角插入腳注,并在腳注中注明項目名稱及編號(若文章無此項可省略)。

          b.注釋采用頁末注,用數(shù)字加圓圈標引(①②③……)。

          c.來稿需準確標注參考文獻。本刊采用文末注(對稿件中特定內(nèi)容的解釋說明可采用頁下注),順序編號。著錄格式依照《信息與文獻參考文獻著錄規(guī)則》GB/T7714—2015執(zhí)行。

          d.文稿須附中文摘要,中文須內(nèi)容一致。中文摘要字數(shù)控制在100~150字,英文摘要字數(shù)少于100字。摘要中不得引用參考文獻。

          e.作者簡介(含本篇其他作者)包括:姓名、性別、民族(漢族可省略)、職稱、學位、研究方向。

          雜志簡介:

          智能機器人雜志雙月刊知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自2004年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

          統(tǒng)計數(shù)據(jù)

          被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

          雜志被引次數(shù)

          雜志發(fā)文量

          年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

          2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

          本刊文章見刊的年份

          2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

          在2012年的被引次數(shù)

          0 26 18 5 16 9 7 2

          被本刊自己引用的次數(shù)

          0 0 0 0 0 0 0 0

          被引次數(shù)的累積百分比

          0 0.3133 0.5301 0.5904 0.7831 0.8916 0.9759 1

          本刊文章見刊的年份

          2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

          在2013年的被引次數(shù)

          0 13 26 17 2 25 12 7 2

          被本刊自己引用的次數(shù)

          0 4 0 1 0 0 1 1 1

          被引次數(shù)的累積百分比

          0 0.125 0.375 0.5385 0.5577 0.7981 0.9135 0.9808 1

          本刊文章見刊的年份

          2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

          在2014年的被引次數(shù)

          2 15 12 22 20 7 21 12 11 5

          被本刊自己引用的次數(shù)

          0 0 1 1 0 0 1 0 0 0

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0157 0.1339 0.2283 0.4016 0.5591 0.6142 0.7795 0.874 0.9606 1

          本刊文章見刊的年份

          2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

          在2015年的被引次數(shù)

          2 4 20 16 24 14 11 20 11 4

          被本刊自己引用的次數(shù)

          0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0153 0.0458 0.1985 0.3206 0.5038 0.6107 0.6947 0.8473 0.9313 0.9618

          本刊文章見刊的年份

          2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

          在2016年的被引次數(shù)

          5 7 13 19 5 26 12 5 13 6

          被本刊自己引用的次數(shù)

          2 2 1 0 0 0 0 0 0 0

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.042 0.1008 0.2101 0.3697 0.4118 0.6303 0.7311 0.7731 0.8824 0.9328

          本刊文章見刊的年份

          2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

          在2017年的被引次數(shù)

          2 22 9 11 13 15 21 11 5 16

          被本刊自己引用的次數(shù)

          0 3 1 0 0 0 1 0 0 2

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0144 0.1727 0.2374 0.3165 0.4101 0.518 0.6691 0.7482 0.7842 0.8993

          本刊文章見刊的年份

          2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

          在2018年的被引次數(shù)

          7 20 44 12 8 9 14 19 16 8

          被本刊自己引用的次數(shù)

          3 4 11 1 0 0 0 0 0 0

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0383 0.1475 0.388 0.4536 0.4973 0.5464 0.623 0.7268 0.8142 0.8579

          本刊文章見刊的年份

          2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

          在2019年的被引次數(shù)

          4 30 26 20 13 13 11 8 8 8

          被本刊自己引用的次數(shù)

          0 3 5 3 0 0 0 0 0 0

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0233 0.1977 0.3488 0.4651 0.5407 0.6163 0.6802 0.7267 0.7733 0.8198

          本刊文章見刊的年份

          2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

          在2020年的被引次數(shù)

          0 20 18 13 23 9 5 6 7 15

          被本刊自己引用的次數(shù)

          0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

          被引次數(shù)的累積百分比

          0 0.1429 0.2714 0.3643 0.5286 0.5929 0.6286 0.6714 0.7214 0.8286

          文章摘錄

          獵豹移動首次公布“合伙人發(fā)展計劃”將攜百家合作伙伴共建機器人生態(tài)

          工業(yè)機器人市場激增安川歐洲開設(shè)新工廠

          優(yōu)必選與騰訊云達成戰(zhàn)略合作攜手共建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

          協(xié)作機器人公司“節(jié)卡機器人”獲賽富資本億元級B輪融資

          人機共融大勢所趨達明機器人進軍美國市場

          溱者國內(nèi)首款柔順協(xié)作機器人讓機器操作變得更加簡單

          協(xié)作機器人三菱、不二越、愛普生擠入市場

          為應(yīng)對全球稀土短缺,歐洲研發(fā)出礦業(yè)機器人,重啟廢棄稀土礦井

          問題答疑

          更多期刊

          免責聲明

          若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商,地址:深圳南山區(qū)科苑路中國地質(zhì)大學產(chǎn)學研基地A區(qū)201-206,郵編:518034。本站僅做歷史信息展示,不提供任何服務(wù)。

          上一本 中國船檢
          下一本 中國公共安全