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          中國科技論文雜志

          評價信息:

          影響因子:0.47

          總被引頻次: 1062

          中國科技論文雜志 部級期刊

          China Sciencepaper
          主要欄目:

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          c.參考文獻限作者親自閱讀已發(fā)表的近五年主要文獻。按文內(nèi)引用先后順序列于文末,并在文內(nèi)引用處右上角以[ ]號(角注)注明序號。

          d.來稿請注明作者姓名、單位、通訊地址、郵編、聯(lián)系電話及電子信箱。

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          雜志簡介:

          中國科技論文雜志(月刊)知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自2006年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導性,主要報道自然科學、工程與技術科學領域內(nèi)具有重要意義和創(chuàng)新性的最新成果。

          中國科技論文歷史收錄

          統(tǒng)計數(shù)據(jù)

          被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

          雜志被引次數(shù)

          雜志發(fā)文量

          年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

          2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

          本刊文章見刊的年份

          2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

          在2012年的被引次數(shù)

          8 66 55 48 66 30 12

          被本刊自己引用的次數(shù)

          3 17 1 3 5 0 0

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0281 0.2596 0.4526 0.6211 0.8526 0.9579 1

          本刊文章見刊的年份

          2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

          在2013年的被引次數(shù)

          6 71 63 63 36 64 33 13

          被本刊自己引用的次數(shù)

          4 25 9 13 3 4 1 2

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0172 0.2206 0.4011 0.5817 0.6848 0.8682 0.9628 1

          本刊文章見刊的年份

          2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

          在2014年的被引次數(shù)

          14 78 81 89 74 47 80 37 16

          被本刊自己引用的次數(shù)

          6 35 21 12 10 12 11 4 2

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0271 0.1783 0.3353 0.5078 0.6512 0.7422 0.8973 0.969 1

          本刊文章見刊的年份

          2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

          在2015年的被引次數(shù)

          38 98 91 67 92 73 53 99 50 14

          被本刊自己引用的次數(shù)

          21 43 24 18 9 12 8 14 4 1

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0563 0.2015 0.3363 0.4356 0.5719 0.68 0.7585 0.9052 0.9793 1

          本刊文章見刊的年份

          2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

          在2016年的被引次數(shù)

          13 182 98 96 63 85 49 41 66 33

          被本刊自己引用的次數(shù)

          6 62 23 17 10 10 5 7 5 5

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0177 0.2649 0.3981 0.5285 0.6141 0.7296 0.7962 0.8519 0.9416 0.9864

          本刊文章見刊的年份

          2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

          在2017年的被引次數(shù)

          13 183 261 106 96 66 88 61 37 46

          被本刊自己引用的次數(shù)

          7 59 74 15 22 14 10 6 7 1

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0129 0.195 0.4547 0.5602 0.6557 0.7214 0.809 0.8697 0.9065 0.9522

          本刊文章見刊的年份

          2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

          在2018年的被引次數(shù)

          23 185 272 324 118 73 38 79 56 29

          被本刊自己引用的次數(shù)

          14 71 75 81 20 16 8 10 8 5

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0179 0.1619 0.3735 0.6257 0.7175 0.7743 0.8039 0.8654 0.9089 0.9315

          本刊文章見刊的年份

          2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

          在2019年的被引次數(shù)

          12 169 258 246 272 78 61 37 54 44

          被本刊自己引用的次數(shù)

          1 38 56 38 36 10 12 6 5 3

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0091 0.1373 0.3331 0.5197 0.7261 0.7853 0.8316 0.8596 0.9006 0.934

          本刊文章見刊的年份

          2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

          在2020年的被引次數(shù)

          23 121 345 259 221 216 72 48 38 45

          被本刊自己引用的次數(shù)

          3 35 73 50 31 20 9 7 6 1

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0153 0.0958 0.3253 0.4977 0.6447 0.7884 0.8363 0.8683 0.8935 0.9235

          本刊文章見刊的年份

          2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

          在2021年的被引次數(shù)

          27 175 183 341 251 212 169 72 36 24

          被本刊自己引用的次數(shù)

          2 20 33 49 32 18 15 9 3 3

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0167 0.1246 0.2375 0.4479 0.6027 0.7335 0.8378 0.8822 0.9044 0.9192

          本刊文章見刊的年份

          2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

          在2022年的被引次數(shù)

          37 188 296 201 292 199 166 174 59 40

          被本刊自己引用的次數(shù)

          1 34 56 20 22 22 16 14 4 8

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0206 0.1252 0.2899 0.4018 0.5643 0.675 0.7674 0.8642 0.8971 0.9193

          文章摘錄

          大型車輛右轉彎盲區(qū)預警系統(tǒng)設計

          電纜故障測距及檢測信號去噪分析

          一種T型輸電線路行波故障測距方法

          采用DMM計算方式的高壓斷路器氣流場仿真分析

          一種改進反正切函數(shù)的變步長LMS算法

          雙頻ILS航向信標水平覆蓋性能分析

          改進粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輪轂分類算法

          灰狼優(yōu)化的k均值聚類算法

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          • 發(fā)行周期:月刊
          • 郵發(fā)代號:2-366
          • 出版地區(qū):北京

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