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評價信息：

影響因子：1.84

總被引頻次： 3020

通信學(xué)報雜志北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計源期刊

Journal on Communications

主管單位：中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會
主辦單位：中國通信學(xué)會
全年訂價：￥ 1276.00

國際刊號：1000-436X
國內(nèi)刊號：11-2102/TN
創(chuàng)刊時間：1980年

出版地區(qū)：北京
發(fā)行周期：月刊
審稿時間：1-3個月

期刊收錄：

北大期刊(中國人文社會科學(xué)期刊)CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴(kuò)展版)統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊)知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬方收錄(中)EI 工程索引(美)JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)哥白尼索引(波蘭)國家圖書館館藏上海圖書館館藏

期刊榮譽(yù)：

Caj-cd規(guī)范獲獎期刊中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CJFD）RCCSE學(xué)術(shù)期刊中國科技期刊優(yōu)秀期刊北大圖書館收錄期刊

主要欄目：

學(xué)術(shù)論文綜述學(xué)術(shù)通信

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d.所列參考文獻(xiàn)在20條左右，以近5年發(fā)表的雜志論文為主。

e.摘要：用第三人稱寫法，不以“本文”、“作者”等做主語，50-200字為宜。

雜志簡介：

通信學(xué)報月刊知識豐富，內(nèi)容廣泛，貼近大眾，自1980年創(chuàng)刊以來廣受好評，注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性，在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

通信學(xué)報其辦刊宗旨是及時反映中國通信科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平，交流國內(nèi)外通信科技新成果，促進(jìn)學(xué)術(shù)進(jìn)步和人才成長，探索新理論、新技術(shù)。

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北大核心期刊（2004版）
北大核心期刊（2000版）
北大核心期刊（1996版）
北大核心期刊（1992版）
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統(tǒng)計數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

27 205 281 230 237 187 131 111 204 73

被本刊自己引用的次數(shù)

2 12 19 11 14 9 9 7 7 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0137 0.1176 0.26 0.3766 0.4967 0.5915 0.6579 0.7141 0.8175 0.8545

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

18 175 371 311 213 216 194 154 83 205

被本刊自己引用的次數(shù)

3 22 38 30 14 12 8 5 2 6

被引次數(shù)的累積百分比

0.008 0.0856 0.2502 0.3882 0.4827 0.5785 0.6646 0.7329 0.7697 0.8607

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

35 218 318 470 241 187 162 145 118 87

被本刊自己引用的次數(shù)

5 19 25 37 12 10 10 4 8 5

被引次數(shù)的累積百分比

0.0144 0.104 0.2348 0.428 0.5271 0.604 0.6706 0.7303 0.7788 0.8146

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

46 247 341 311 410 249 146 142 114 76

被本刊自己引用的次數(shù)

5 32 37 32 34 18 8 7 6 5

被引次數(shù)的累積百分比

0.018 0.1144 0.2476 0.369 0.5291 0.6263 0.6833 0.7388 0.7833 0.813

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

35 286 450 334 234 367 181 99 97 129

被本刊自己引用的次數(shù)

11 34 36 15 13 10 5 1 5 6

被引次數(shù)的累積百分比

0.0129 0.1183 0.2841 0.4071 0.4934 0.6286 0.6953 0.7318 0.7675 0.815

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

35 248 449 407 290 178 275 126 85 76

被本刊自己引用的次數(shù)

4 34 48 34 12 8 14 4 4 5

被引次數(shù)的累積百分比

0.0132 0.107 0.2767 0.4306 0.5403 0.6076 0.7115 0.7592 0.7913 0.82

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

38 241 427 481 341 240 156 219 109 68

被本刊自己引用的次數(shù)

6 31 47 29 22 16 9 14 5 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0138 0.101 0.2556 0.4298 0.5532 0.6401 0.6966 0.7759 0.8154 0.84

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

43 242 444 399 307 284 147 97 150 65

被本刊自己引用的次數(shù)

9 30 47 36 21 17 11 9 4 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0168 0.1114 0.2849 0.4408 0.5608 0.6717 0.7292 0.7671 0.8257 0.8511

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

126 400 447 384 315 238 181 110 69 99

被本刊自己引用的次數(shù)

20 73 50 24 26 9 13 6 4 4

被引次數(shù)的累積百分比

0.0466 0.1947 0.3601 0.5022 0.6188 0.7069 0.7739 0.8146 0.8401 0.8768

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

89 465 511 372 263 232 158 125 52 43

被本刊自己引用的次數(shù)

22 73 51 33 28 22 12 13 3 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0337 0.2098 0.4033 0.5441 0.6437 0.7315 0.7914 0.8387 0.8584 0.8747

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

82 503 688 534 306 166 192 120 93 49

被本刊自己引用的次數(shù)

17 91 54 55 28 13 18 10 10 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0267 0.1906 0.4147 0.5886 0.6883 0.7423 0.8049 0.844 0.8743 0.8902

文章摘錄

基于SDN節(jié)點(diǎn)淆亂機(jī)制的接收方不可追蹤的混合匿名通道

面向移動網(wǎng)絡(luò)的視頻初始緩沖隊列長度測量方法

基于馬爾可夫的有限自動機(jī)入侵容忍系統(tǒng)模型

基于Shamir的虛擬機(jī)放置策略

基于XGBoost的特征選擇算法

融合高階信息的社交網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)識別算法

基于降噪自編碼器的水聲信號增強(qiáng)研究

基于休眠模式與注冊服務(wù)的云架構(gòu)性能優(yōu)化問題的研究

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