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          Cognitive Research-principles And Implications

          評價信息:

          影響因子:3.4

          年發(fā)文量:67

          認知研究-原理與含義 SCIESSCI

          Cognitive Research-principles And Implications

          《認知研究-原理與含義》(Cognitive Research-principles And Implications)是一本以PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL綜合研究為特色的國際期刊。該刊由SpringerOpen出版商刊期1 issue/year。該刊已被國際重要權威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄。期刊聚焦PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為3.4。CiteScore指數(shù)值為6.8。

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          期刊簡介預計審稿時間: 25 Weeks

          Cognitive Research: Principles and Implications is a journal dedicated to advancing the field of cognitive science. It encourages researchers to undertake innovative research that is exploratory in academia and inspiring in practical applications. The journal places special emphasis on basic research that starts with real-world problems, delving deeply into the cognitive processes of humans or other organisms to address practical issues or enhance technological levels.

          In the "Significance" section, authors are encouraged to clearly articulate the theoretical significance and practical application value of their research. This not only helps readers understand the profound implications of the research but also provides ideas for translating research findings into strategies for solving real-world problems. The journal expects that by publishing such research, it will support the construction of a bridge between cognitive science and the real world, promoting the practical application of scientific knowledge.Furthermore, the journal's publication standards emphasize the rigor and innovation of the research, ensuring that the published papers have a significant impact in both academic and practical fields. In this way, Cognitive Research: Principles and Implications aims to become a link between basic and applied research, theory and practice, promoting the progress of knowledge and technological innovation in the field of cognitive science.

          《認知研究:原則與啟示》期刊致力于推動認知科學領域的發(fā)展,它鼓勵研究者們開展創(chuàng)新性的研究工作,這些工作不僅在學術上具有探索性,而且在實際應用中具有啟發(fā)性。期刊特別重視那些從現(xiàn)實世界問題出發(fā)的基礎研究,這類研究通過深入探索人類或其他生物的認知過程,旨在解決實際問題或提升技術水平。

          在“意義”這一部分,作者被鼓勵清晰地闡述其研究的理論意義和實際應用價值。這不僅有助于讀者理解研究的深層含義,也為將研究成果轉化為解決現(xiàn)實問題的策略提供了思路。期刊期望通過發(fā)表這樣的研究,為認知科學與現(xiàn)實世界的橋梁搭建提供支持,促進科學知識的實際應用。此外,期刊的出版標準強調了研究的嚴謹性和創(chuàng)新性,確保所發(fā)表的論文在學術界和實踐領域都具有重要影響。通過這種方式,雜志旨在成為連接基礎研究與應用研究、理論與實踐的紐帶,推動認知科學領域的知識進步和技術創(chuàng)新。

          《Cognitive Research-principles And Implications》(認知研究-原理與含義)編輯部通訊方式為SPRINGER。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。

          中科院分區(qū)

          2023年12月升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          心理學 2區(qū) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗 2區(qū)

          2022年12月升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          心理學 3區(qū) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗 2區(qū)

          2021年12月舊的升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          心理學 3區(qū) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗 3區(qū)

          2021年12月升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          心理學 3區(qū) PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學:實驗 3區(qū)
          名詞解釋:

          基礎版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

          升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續(xù)和改進,影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

          JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

          JCR分區(qū)等級:Q1

          按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 12 / 99

          88.4%

          按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 20 / 99

          80.3%

          Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
          100.00% 92.54% 0.07...
          開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
          0.99... 0.01 1

          名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。

          CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

          CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
          6.8 1.269 1.735
          學科類別 分區(qū) 排名 百分位
          大類:Psychology 小類:Experimental and Cognitive Psychology Q1 16 / 165

          90%

          大類:Psychology 小類:Cognitive Neuroscience Q1 28 / 115

          76%

          名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

          數(shù)據(jù)趨勢圖

          歷年中科院分區(qū)趨勢圖

          歷年IF值(影響因子)

          歷年引文指標和發(fā)文量

          歷年自引數(shù)據(jù)

          發(fā)文數(shù)據(jù)

          2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

          國家/地區(qū) 數(shù)量
          USA 98
          England 27
          Australia 21
          Canada 10
          GERMANY (FED REP GER) 10
          Japan 6
          Netherlands 5
          Scotland 5
          Sweden 3
          Israel 2

          2019-2021年機構發(fā)文量統(tǒng)計

          機構 數(shù)量
          UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 15
          CALIFORNIA STATE UNIVERSITY SYSTEM 7
          UTAH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION 7
          NORTHWESTERN UNIVERSITY 6
          VANDERBILT UNIVERSITY 6
          TUFTS UNIVERSITY 5
          UNIVERSITY OF LONDON 5
          UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 5
          UNIVERSITY OF YORK - UK 5
          HARVARD UNIVERSITY 4

          2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

          文章引用名稱 引用次數(shù)
          Teaching the science of learning 22
          Embodied learning: introducing a taxonom... 18
          Decision making with visualizations: a c... 18
          Individual differences in face identity ... 14
          Applied screening tests for the detectio... 13
          The impact of video speed on the decisio... 11
          A review of eye tracking for understandi... 10
          Individual differences in the detection,... 9
          Finding cancer in mammograms: if you kno... 9
          Theoretical vs. empirical discriminabili... 9

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