中文字幕一二三区,亚洲国产片在线观看,国产网站午夜性色,亚洲国产综合精品2022

<menuitem id="ct2o2"><var id="ct2o2"></var></menuitem>
      1. <noscript id="ct2o2"><progress id="ct2o2"><i id="ct2o2"></i></progress></noscript>
        1. 首頁 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 期刊介紹

          Granular Computing

          評價信息:

          年發(fā)文量:60

          粒度計算 SCIE

          Granular Computing

          《粒度計算》(Granular Computing)是一本以Multiple綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Springer Nature出版商該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦Multiple領(lǐng)域的重點研究和前沿進(jìn)展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為0。CiteScore指數(shù)值為10.7。

          投稿咨詢 加急發(fā)表

          期刊簡介預(yù)計審稿時間:

          Granular Computing is an international academic journal dedicated to the field of granular computing. It is a new concept and computational paradigm in information processing that involves the study of all theories, methods, techniques, and tools related to granularity. As a superset of fuzzy logic, rough set theory, quotient space theory, and interval computation, granular computing plays an important role in handling fuzzy, incomplete, imprecise, and massive information, and is one of the hotspots in the field of artificial intelligence research. The purpose of this journal is to publish the latest research results in granular computing and related fields, including theoretical development, algorithm design, and application case studies. Through these studies, the journal aims to promote scientific progress in the field of granular computing and provide a platform for academia and industry to exchange the latest research findings. The importance of magazines lies in their potential contribution to enhancing data processing capabilities, optimizing decision-making processes, and promoting the development of intelligent systems.

          The magazine covers a wide range of research areas, including but not limited to theoretical research on multi-level granularity structures, the establishment of granularity computing models, and the application of these theories and models in various practical problems. The journal encourages interdisciplinary research, especially those that can reveal new principles of granular computing or improve existing algorithms. In addition, the journal also focuses on the integration of granular computing with other computing paradigms such as machine learning, data mining, and cognitive science.

          《粒度計算》是一本專注于粒度計算領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)期刊。它是信息處理的一種新概念和計算范式,它涉及到所有有關(guān)粒度的理論、方法、技術(shù)和工具的研究。作為模糊邏輯、粗糙集理論、商空間理論和區(qū)間計算等的超集,粒度計算在處理模糊、不完整、不精確及海量信息方面發(fā)揮著重要作用,并且是人工智能研究領(lǐng)域的熱點之一。該期刊的目的在于發(fā)表粒度計算及其相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果,包括理論發(fā)展、算法設(shè)計、應(yīng)用案例研究等。通過這些研究,期刊旨在推動粒度計算領(lǐng)域的科學(xué)進(jìn)展,為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提供一個交流最新研究成果的平臺。雜志的重要性體現(xiàn)在其對于提升數(shù)據(jù)處理能力、優(yōu)化決策過程和促進(jìn)智能系統(tǒng)發(fā)展的潛在貢獻(xiàn)。

          雜志涵蓋了廣泛的研究范圍,包括但不限于多層次粒度結(jié)構(gòu)的理論研究、粒度計算模型的建立、以及這些理論和模型在各種實際問題中的應(yīng)用。期刊鼓勵跨學(xué)科的研究,特別是那些能夠揭示新的粒度計算原理或改進(jìn)現(xiàn)有算法的工作。此外,期刊還關(guān)注粒度計算與其他計算范式的結(jié)合,如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和認(rèn)知科學(xué)等。

          如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽(yù)為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

          JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

          JCR分區(qū)等級:

          按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI N/A N / A

          0%

          學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI N/A N / A

          0%

          按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 29 / 198

          85.61%

          學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 30 / 251

          88.25%

          Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
          5.53% 81.67%
          開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比

          名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

          CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

          CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
          10.7 1.415 1.737
          學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
          大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 89 / 817

          89%

          大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 49 / 394

          87%

          大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 57 / 350

          83%

          名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對手。

          數(shù)據(jù)趨勢圖

          歷年IF值(影響因子)

          歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

          歷年自引數(shù)據(jù)

          免責(zé)聲明

          若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商。