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評價信息:
影響因子:0.6
年發(fā)文量:13
《依賴建?!?Dependence Modeling)是一本以STATISTICS & PROBABILITY綜合研究為特色的國際期刊。該刊由De Gruyter出版商該刊已被國際重要權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦STATISTICS & PROBABILITY領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為0.6。CiteScore指數(shù)值為1。
Dependency Modeling is an academic journal dedicated to the field of dependency modeling. Focus on studying various types of dependency relationships and their modeling methods. This may cover multiple disciplines and application areas, such as dependency analysis in statistics, economics, finance, physics, computer science, etc.
This publication provides a platform for scholars, researchers, and practitioners in related fields to exchange the latest research results and practical experience. By publishing high-quality academic papers, research reports, and review articles, the development of dependency modeling theory and methods has been promoted, and interdisciplinary collaboration and innovation have been fostered. For example, the journal may have published research on the application of the new Copula function in financial risk management, providing new ideas for financial institutions to reduce risks; Or dynamic evolution models of dependency relationships in complex networks provide theoretical support for understanding the stability and reliability of networks.
《依賴建?!肥且槐緦W⒂谝蕾囮P系建模領域的學術期刊。聚焦于研究各種類型的依賴關系及其建模方法。這可能涵蓋了多個學科和應用領域,例如統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、金融學、物理學、計算機科學等中的依賴關系分析。
本刊為相關領域的學者、研究人員和從業(yè)者提供了一個交流最新研究成果和實踐經(jīng)驗的平臺。通過發(fā)表高質(zhì)量的學術論文、研究報告和綜述文章,推動了依賴關系建模理論和方法的發(fā)展,促進了跨學科的合作與創(chuàng)新。例如,期刊可能發(fā)表過關于新型Copula函數(shù)在金融風險管理中的應用研究,為金融機構降低風險提供了新的思路;或者關于復雜網(wǎng)絡中依賴關系的動態(tài)演化模型,為理解網(wǎng)絡的穩(wěn)定性和可靠性提供了理論支持。
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JCR分區(qū)等級:Q4
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q4 | 137 / 168 |
18.8% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q4 | 147 / 168 |
12.8% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
100.00% | 92.31% | |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||
1 | 0.239 | 0.503 |
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名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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