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          Swarm And Evolutionary Computation

          評價信息:

          影響因子:8.2

          年發(fā)文量:163

          群體和進化計算 SCIE

          Swarm And Evolutionary Computation

          《群體和進化計算》(Swarm And Evolutionary Computation)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Elsevier BV出版商創(chuàng)刊于2011年,刊期6 issues/year。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為8.2。CiteScore指數值為16。

          投稿咨詢 加急發(fā)表

          期刊簡介預計審稿時間:

          Swarm and Evolutionary Computation is the first peer-reviewed publication of its kind that aims at reporting the most recent research and developments in the area of nature-inspired intelligent computation based on the principles of swarm and evolutionary algorithms. It publishes advanced, innovative and interdisciplinary research involving the theoretical, experimental and practical aspects of the two paradigms and their hybridizations. Swarm and Evolutionary Computation is committed to timely publication of very high-quality, peer-reviewed, original articles that advance the state-of-the art of all aspects of evolutionary computation and swarm intelligence. Survey papers reviewing the state-of-the-art of timely topics will also be welcomed as well as novel and interesting applications.

          Topics of interest include but are not limited to: Genetic Algorithms, and Genetic Programming, Evolution Strategies, and Evolutionary Programming, Differential Evolution, Artificial Immune Systems, Particle Swarms, Ant Colony, Bacterial Foraging, Artificial Bees, Fireflies Algorithm, Harmony Search, Artificial Life, Digital Organisms, Estimation of Distribution Algorithms, Stochastic Diffusion Search, Quantum Computing, Nano Computing, Membrane Computing, Human-centric Computing, Hybridization of Algorithms, Memetic Computing, Autonomic Computing, Self-organizing systems, Combinatorial, Discrete, Binary, Constrained, Multi-objective, Multi-modal, Dynamic, and Large-scale Optimization.

          《群體與進化計算》是同類中首份經過同行評審的出版物,旨在報道基于群體和進化算法原理的自然啟發(fā)式智能計算領域的最新研究和發(fā)展。它發(fā)表涉及兩種范式及其混合的理論、實驗和實踐方面的先進、創(chuàng)新和跨學科研究。《群體與進化計算》致力于及時發(fā)表高質量、經過同行評審的原創(chuàng)文章,推動進化計算和群體智能各方面的最新發(fā)展。我們也歡迎綜述當前最新主題的調查論文以及新穎有趣的應用。

          感興趣的主題包括但不限于:遺傳算法和遺傳編程、進化策略和進化編程、差分進化、人工免疫系統(tǒng)、粒子群、蟻群、細菌覓食、人工蜜蜂、螢火蟲算法、和諧搜索、人工生命、數字生物、分布算法估計、隨機擴散搜索、量子計算、納米計算、膜計算、以人為本的計算、算法混合、模因計算、自主計算、自組織系統(tǒng)、組合、離散、二進制、約束、多目標、多模態(tài)、動態(tài)和大規(guī)模優(yōu)化。

          《Swarm And Evolutionary Computation》(群體和進化計算)編輯部通訊方式為RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。

          中科院分區(qū)

          2023年12月升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 1區(qū) 2區(qū)

          2022年12月升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區(qū) 1區(qū)

          2021年12月舊的升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 1區(qū) 2區(qū)

          2021年12月基礎版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          工程技術 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 2區(qū) 1區(qū)

          2021年12月升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 1區(qū) 2區(qū)

          2020年12月舊的升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區(qū) 1區(qū)
          名詞解釋:

          基礎版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

          升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續(xù)和改進,影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

          JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

          JCR分區(qū)等級:Q1

          按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 19 / 197

          90.6%

          學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 9 / 143

          94.1%

          按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 19 / 198

          90.66%

          學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 9 / 143

          94.06%

          Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
          5.86% 100.00% 0.12
          開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
          0.03... -- 0.02...

          名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。

          CiteScore 指數(2024年最新版)

          CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數
          16 2.266 2.352
          學科類別 分區(qū) 排名 百分位
          大類:Mathematics 小類:General Mathematics Q1 3 / 399

          99%

          大類:Mathematics 小類:General Computer Science Q1 11 / 232

          95%

          名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

          數據趨勢圖

          歷年中科院分區(qū)趨勢圖

          歷年IF值(影響因子)

          歷年引文指標和發(fā)文量

          歷年自引數據

          發(fā)文數據

          2019-2021年文章引用數據

          文章引用名稱 引用次數
          A novel nature-inspired algorithm for op... 92
          Bio-inspired computation: Where we stand... 69
          A novel Random Walk Grey Wolf Optimizer 50
          Improved NSGA-III with selection-and-eli... 40
          Adaptive population extremal optimizatio... 29
          Ensemble strategies for population-based... 29
          Optimal placement of TCSC and SVC for re... 29
          Algorithmic design issues in adaptive di... 28
          A comprehensive survey on gravitational ... 28
          MPSO: Modified particle swarm optimizati... 28

          2019-2021年文章被引用數據

          被引用期刊名稱 數量
          SWARM EVOL COMPUT 537
          IEEE ACCESS 338
          APPL SOFT COMPUT 265
          EXPERT SYST APPL 100
          INFORM SCIENCES 86
          SOFT COMPUT 86
          NEURAL COMPUT APPL 59
          COMPUT IND ENG 49
          KNOWL-BASED SYST 46
          ENERGIES 42

          2019-2021年引用數據

          引用期刊名稱 數量
          IEEE T EVOLUT COMPUT 1118
          SWARM EVOL COMPUT 537
          APPL SOFT COMPUT 424
          INFORM SCIENCES 417
          EUR J OPER RES 237
          EVOL COMPUT 196
          IEEE T CYBERNETICS 178
          EXPERT SYST APPL 177
          SOFT COMPUT 164
          COMPUT OPER RES 140

          相關期刊

          免責聲明

          若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。