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評價信息：
影響因子：3.3
年發(fā)文量：24
《人工智能與軟計算研究雜志》(Journal Of Artificial Intelligence And Soft Computing Research)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE綜合研究為特色的國際期刊。該刊由SCIENDO出版商刊期4 issues/year。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的重點研究和前沿進展，及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果，致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為3.3。CiteScore指數(shù)值為7。
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research is an open access peer-reviewed journal that provides an excellent international forum for sharing knowledge and results in theory, methodology and applications of Artificial Intelligence, Soft Computing. The Journal looks for significant contributions to all major fields of the Artificial Intelligence, Soft Computing in theoretical and practical aspects. The aim of the Journal is to provide a platform to the researchers and practitioners from both academia as well as industry to meet and share cutting-edge development in the field. Authors are solicited to contribute to the journal by submitting articles that illustrate research results, projects, surveying works and industrial experiences that describe significant advances in the areas of Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications.
《人工智能與軟計算研究雜志》是一本開放獲取的同行評審期刊，為分享人工智能、軟計算理論、方法和應(yīng)用方面的知識和成果提供了一個極好的國際論壇。該期刊尋求在理論和實踐方面對人工智能、軟計算所有主要領(lǐng)域做出重大貢獻的論文。該期刊的目的是為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員和從業(yè)者提供一個平臺，讓他們了解和分享該領(lǐng)域的前沿發(fā)展。我們誠邀作者為該期刊投稿，提交文章來闡述研究成果、項目、調(diào)查工作和工業(yè)經(jīng)驗，描述軟計算、人工智能和應(yīng)用領(lǐng)域的重大進展。
《Journal Of Artificial Intelligence And Soft Computing Research》(人工智能與軟計算研究雜志)編輯部通訊方式為BOGUMILA ZUGA 32A, WARSAW, Poland, MAZOVIA, 01-811。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù)，您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年，熟悉發(fā)表政策，可為您提供一對一投稿指導(dǎo)，避免您在投稿時頻繁碰壁，節(jié)省您的寶貴時間，有效提升發(fā)表機率，確保SCI檢索（檢索不了全額退款）。我們視信譽為生命，多方面確保文章安全保密，在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。
2023年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
2022年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
基礎(chǔ)版：即2019年12月17日，正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻情報中心期刊分區(qū)表》；將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版：即2020年1月13日，正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版（試行）》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進，影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素，也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個學(xué)科擴展至18個，科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始，分區(qū)表將只發(fā)布升級版結(jié)果，不再有基礎(chǔ)版和升級版之分,基礎(chǔ)版和升級版（試行）將過渡共存三年時間。
JCR分區(qū)等級：Q2
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 82 / 197 |
58.6% |
| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 198 |
49.24% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 100.00% | 100.00% | 0.25 |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
| 1 | 0.15 | 1 |
名詞解釋：JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分，JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置，從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||||||
| 7 | 1.003 | 1.746 |
|
名詞解釋：CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus，適用于所有連續(xù)出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區(qū)趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 26 |
| Poland | 18 |
| CHINA MAINLAND | 15 |
| Japan | 7 |
| Italy | 5 |
| Canada | 4 |
| Pakistan | 3 |
| Singapore | 3 |
| Australia | 2 |
| France | 2 |
2019-2021年機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| CLARK UNIVERSITY | 16 |
| TECHNICAL UNIVERSITY CZESTOCHOWA | 16 |
| UNIVERSITY OF SOCIAL SCIENCES | 15 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 8 |
| NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIO... | 3 |
| NORTH DAKOTA STATE UNIVERSITY FARGO | 3 |
| POLISH ACADEMY OF SCIENCES | 3 |
| ANHUI JIANZHU UNIVERSITY | 2 |
| INSTITUTE FOR LANGUAGE & SPEECH PROCESSI... | 2 |
| MEIJI UNIVERSITY | 2 |
2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| STABILITY AND DISSIPATIVITY ANALYSIS FOR... | 14 |
| PERFORMANCE EVALUATION OF DEEP NEURAL NE... | 7 |
| EFFECT OF STRATEGY ADAPTATION ON DIFFERE... | 6 |
| AN ARMA TYPE PI-SIGMA ARTIFICIAL NEURAL ... | 6 |
| COLLISION-FREE AUTONOMOUS ROBOT NAVIGATI... | 6 |
| NONLINEAR CONVERGENCE ALGORITHM: STRUCTU... | 5 |
| ONE-MATCH-AHEAD FORECASTING IN TWO-TEAM ... | 4 |
| COMPLEX-VALUED ASSOCIATIVE MEMORIES WITH... | 4 |
| APPLYING A NEURAL NETWORK ENSEMBLE TO IN... | 4 |
| DEEP FEATURES EXTRACTION FOR ROBUST FING... | 4 |
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：7.7
審稿周期：約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：8.1
審稿周期：約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：3.3
審稿周期：約17.72天 11 Weeks
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：98.4
審稿周期： 約3月
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.8
審稿周期： 約2.4個月 約7.6周
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.1
審稿周期： 約1.9個月 約2.7周
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