首頁 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 地球科學 > 中科院3區(qū) > JCRQ2 > 期刊介紹
評價信息：
影響因子：3.2
年發(fā)文量：318
《大氣測量技術》(Atmospheric Measurement Techniques)是一本以METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Copernicus Gesellschaft mbH出版商創(chuàng)刊于2008年，刊期Irregular。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES領域的重點研究和前沿進展，及時刊載和報道該領域的研究成果，致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為3.2。CiteScore指數值為7.1。
Atmospheric Measurement Techniques (AMT) is an international scientific journal dedicated to the publication and discussion of advances in remote sensing, in-situ and laboratory measurement techniques for the constituents and properties of the Earth’s atmosphere.
The main subject areas comprise the development, intercomparison and validation of measurement instruments and techniques of data processing and information retrieval for gases, aerosols, and clouds. The manuscript types considered for peer-reviewed publication are research articles, review articles, and commentaries.
《大氣測量技術》（AMT）是一本國際科學期刊，致力于發(fā)表和討論地球大氣成分和特性的遙感、現場和實驗室測量技術的進展。
主要主題領域包括氣體、氣溶膠和云的測量儀器和數據處理及信息檢索技術的開發(fā)、比對和驗證。同行評審出版的稿件類型包括研究文章、評論文章和評論。
《Atmospheric Measurement Techniques》(大氣測量技術)編輯部通訊方式為COPERNICUS GESELLSCHAFT MBH, BAHNHOFSALLEE 1E, GOTTINGEN, GERMANY, 37081。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務，您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年，熟悉發(fā)表政策，可為您提供一對一投稿指導，避免您在投稿時頻繁碰壁，節(jié)省您的寶貴時間，有效提升發(fā)表機率，確保SCI檢索（檢索不了全額退款）。我們視信譽為生命，多方面確保文章安全保密，在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學 | 3區(qū) | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學 | 3區(qū) | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學 | 3區(qū) | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地學 | 2區(qū) | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學 | 3區(qū) | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學 | 3區(qū) | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
基礎版：即2019年12月17日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》；將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版：即2020年1月13日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版（試行）》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續(xù)和改進，影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素，也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始，分區(qū)表將只發(fā)布升級版結果，不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版（試行）將過渡共存三年時間。
JCR分區(qū)等級：Q2
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q2 | 45 / 110 |
59.5% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q2 | 39 / 110 |
65% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 99.82% | 99.69% | 0.18... |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.98... | 0.05 | 1 |
名詞解釋：JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分，JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置，從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||
| 7.1 | 1.297 | 1.151 |
|
名詞解釋：CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus，適用于所有連續(xù)出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區(qū)趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數據
2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
| 國家/地區(qū) | 數量 |
| USA | 493 |
| GERMANY (FED REP GER) | 357 |
| France | 136 |
| England | 124 |
| CHINA MAINLAND | 120 |
| Netherlands | 106 |
| Canada | 100 |
| Switzerland | 100 |
| Finland | 87 |
| Japan | 63 |
2019-2021年機構發(fā)文量統(tǒng)計
| 機構 | 數量 |
| NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRAT... | 204 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 172 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 115 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 68 |
| MAX PLANCK SOCIETY | 67 |
| UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM | 66 |
| CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 65 |
| UNIVERSITY OF BREMEN | 63 |
| FINNISH METEOROLOGICAL INSTITUTE | 61 |
| NATIONAL OCEANIC ATMOSPHERIC ADMIN (NOAA... | 60 |
2019-2021年文章引用數據
| 文章引用名稱 | 引用次數 |
| Advancements in the Aerosol Robotic Netw... | 112 |
| MODIS Collection 6 MAIAC algorithm | 69 |
| Field evaluation of low-cost particulate... | 59 |
| Evaluation of a low-cost optical particl... | 47 |
| The influence of humidity on the perform... | 46 |
| A machine learning calibration model usi... | 44 |
| Improving algorithms and uncertainty est... | 41 |
| The CALIPSO version 4 automated aerosol ... | 36 |
| Improved retrievals of carbon dioxide fr... | 29 |
| The OCO-3 mission: measurement objective... | 21 |
2019-2021年文章被引用數據
| 被引用期刊名稱 | 數量 |
| ATMOS MEAS TECH | 1887 |
| ATMOS CHEM PHYS | 1476 |
| REMOTE SENS-BASEL | 552 |
| ATMOS ENVIRON | 431 |
| J GEOPHYS RES-ATMOS | 390 |
| ATMOSPHERE-BASEL | 353 |
| J QUANT SPECTROSC RA | 197 |
| ATMOS RES | 191 |
| SCI TOTAL ENVIRON | 158 |
| ENVIRON SCI TECHNOL | 150 |
2019-2021年引用數據
| 引用期刊名稱 | 數量 |
| J GEOPHYS RES-ATMOS | 2072 |
| ATMOS CHEM PHYS | 1951 |
| ATMOS MEAS TECH | 1887 |
| GEOPHYS RES LETT | 580 |
| ATMOS ENVIRON | 553 |
| J ATMOS OCEAN TECH | 553 |
| ENVIRON SCI TECHNOL | 394 |
| APPL OPTICS | 383 |
| J ATMOS SCI | 349 |
| AEROSOL SCI TECH | 340 |
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：7.7
審稿周期：約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：8.1
審稿周期：約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：3.3
審稿周期：約17.72天 11 Weeks
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：98.4
審稿周期： 約3月
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.8
審稿周期： 約2.4個月 約7.6周
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.1
審稿周期： 約1.9個月 約2.7周
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