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評價信息:
影響因子:2.6
年發(fā)文量:190
《神經(jīng)機器人學(xué)前沿》(Frontiers In Neurorobotics)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Frontiers Media S.A.出版商創(chuàng)刊于2007年,刊期1 issue/year。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS領(lǐng)域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為2.6。CiteScore指數(shù)值為5.2。
Frontiers in Neurorobotics publishes rigorously peer-reviewed research in the science and technology of embodied autonomous neural systems. Specialty Chief Editors Alois C. Knoll and Florian R?hrbein at the Technische Universit?t München are supported by an outstanding Editorial Board of international experts. This multidisciplinary open-access journal is at the forefront of disseminating and communicating scientific knowledge and impactful discoveries to researchers, academics and the public worldwide.
Neural systems include brain-inspired algorithms (e.g. connectionist networks), computational models of biological neural networks (e.g. artificial spiking neural nets, large-scale simulations of neural microcircuits) and actual biological systems (e.g. in vivo and in vitro neural nets). The focus of the journal is the embodiment of such neural systems in artificial software and hardware devices, machines, robots or any other form of physical actuation. This also includes prosthetic devices, brain machine interfaces, wearable systems, micro-machines, furniture, home appliances, as well as systems for managing micro and macro infrastructures. Frontiers in Neurorobotics also aims to publish radically new tools and methods to study plasticity and development of autonomous self-learning systems that are capable of acquiring knowledge in an open-ended manner. Models complemented with experimental studies revealing self-organizing principles of embodied neural systems are welcome. Our journal also publishes on the micro and macro engineering and mechatronics of robotic devices driven by neural systems, as well as studies on the impact that such systems will have on our daily life.
Frontiers in Neurorobotics 出版了經(jīng)過嚴格同行評審的具身自主神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和技術(shù)研究。慕尼黑工業(yè)大學(xué)的專業(yè)主編 Alois C. Knoll 和 Florian R?hrbein 得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學(xué)科開放獲取期刊處于向全球研究人員、學(xué)者和公眾傳播和交流科學(xué)知識和有影響力的發(fā)現(xiàn)的前沿。
神經(jīng)系統(tǒng)包括大腦啟發(fā)算法(例如聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò))、生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型(例如人工脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)微電路的大規(guī)模模擬)和實際生物系統(tǒng)(例如體內(nèi)和體外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。該期刊的重點是將此類神經(jīng)系統(tǒng)體現(xiàn)在人工軟件和硬件設(shè)備、機器、機器人或任何其他形式的物理驅(qū)動中。這還包括假肢、腦機接口、可穿戴系統(tǒng)、微型機器、家具、家用電器以及用于管理微觀和宏觀基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)?!渡窠?jīng)機器人前沿》還旨在發(fā)布全新的工具和方法來研究可塑性和自主自學(xué)系統(tǒng)的開發(fā),這些系統(tǒng)能夠以開放式的方式獲取知識。歡迎提供模型和實驗研究,以揭示具身神經(jīng)系統(tǒng)的自組織原理。我們的期刊還發(fā)表關(guān)于神經(jīng)系統(tǒng)驅(qū)動的機器人設(shè)備的微觀和宏觀工程和機電一體化的文章,以及關(guān)于此類系統(tǒng)對我們?nèi)粘I畹挠绊懙难芯俊?/p>
《Frontiers In Neurorobotics》(神經(jīng)機器人學(xué)前沿)編輯部通訊方式為AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。
2023年12月升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機器人學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2022年12月升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機器人學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機器人學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機器人學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機器人學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機器人學(xué) | 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
基礎(chǔ)版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進,影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個學(xué)科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結(jié)果,不再有基礎(chǔ)版和升級版之分,基礎(chǔ)版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。
JCR分區(qū)等級:Q3
按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 104 / 197 |
47.5% |
學(xué)科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 176 / 310 |
43.4% |
學(xué)科:ROBOTICS | SCIE | Q3 | 25 / 46 |
46.7% |
按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 90 / 198 |
54.8% |
學(xué)科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 191 / 310 |
38.55% |
學(xué)科:ROBOTICS | SCIE | Q3 | 24 / 46 |
48.91% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
99.85% | 95.26% | 0.06... |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
0.99... | 0.2 | 1 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||
5.2 | 0.676 | 0.938 |
|
名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區(qū)趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 103 |
GERMANY (FED REP GER) | 67 |
USA | 49 |
Italy | 36 |
Japan | 29 |
England | 27 |
France | 25 |
Switzerland | 18 |
Spain | 17 |
Canada | 12 |
2019-2021年機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機構(gòu) | 數(shù)量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 16 |
TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH | 13 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 12 |
SCUOLA SUPERIORE SANT'ANNA | 12 |
SUN YAT SEN UNIVERSITY | 11 |
UNIVERSITY OF HAMBURG | 10 |
ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA - IIT | 9 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 8 |
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) | 7 |
SORBONNE UNIVERSITE | 7 |
2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)
文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
A Survey of Robotics Control Based on Le... | 15 |
A Real-Time Lift Detection Strategy for ... | 15 |
Mobile Robot Path Planning Based on Ant ... | 12 |
Existence of Initial Dip for BCI: An Ill... | 11 |
SAE plus LSTM: A New Framework for Emoti... | 11 |
Fetal Origin of Sensorimotor Behavior | 11 |
An EEG/EMG/EOG-Based Multimodal Human-Ma... | 11 |
Adaptive Admittance Control for an Ankle... | 10 |
Feel-Good Robotics: Requirements on Touc... | 10 |
Stance and Swing Detection Based on the ... | 8 |
2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)
被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
FRONT NEUROROBOTICS | 65 |
IEEE ACCESS | 32 |
SENSORS-BASEL | 32 |
IEEE T NEUR SYS REH | 23 |
FRONT HUM NEUROSCI | 16 |
J NEURAL ENG | 14 |
J NEUROENG REHABIL | 14 |
SCI REP-UK | 13 |
IEEE ROBOT AUTOM LET | 12 |
APPL SCI-BASEL | 11 |
2019-2021年引用數(shù)據(jù)
引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
J BIOMECH | 103 |
IEEE T NEUR SYS REH | 72 |
J NEUROENG REHABIL | 68 |
FRONT NEUROROBOTICS | 65 |
ROBOT AUTON SYST | 64 |
IEEE T BIO-MED ENG | 60 |
IEEE T ROBOT | 60 |
INT J ROBOT RES | 59 |
GAIT POSTURE | 48 |
PLOS ONE | 46 |
中科院分區(qū):1區(qū)
影響因子:7.7
審稿周期:約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區(qū):1區(qū)
影響因子:8.1
審稿周期:約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區(qū):3區(qū)
影響因子:3.3
審稿周期:約17.72天 11 Weeks
中科院分區(qū):1區(qū)
影響因子:98.4
審稿周期: 約3月
中科院分區(qū):2區(qū)
影響因子:5.8
審稿周期: 約2.4個月 約7.6周
中科院分區(qū):2區(qū)
影響因子:5.1
審稿周期: 約1.9個月 約2.7周
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。