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        1. 首頁 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 工程技術(shù) > 中科院1區(qū) > JCRQ1 > 期刊介紹

          Advanced Engineering Informatics

          評價信息:

          影響因子:8

          年發(fā)文量:411

          高級工程信息學(xué) SCIE

          Advanced Engineering Informatics

          《高級工程信息學(xué)》(Advanced Engineering Informatics)是一本以工程技術(shù)-工程:綜合綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Elsevier Ltd出版商創(chuàng)刊于2002年,刊期Quarterly。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦工程技術(shù)-工程:綜合領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為8。CiteScore指數(shù)值為12.4。

          投稿咨詢 加急發(fā)表

          期刊簡介預(yù)計(jì)審稿時間: 約4.5個月 約9.3周

          Advanced computing methods and related technologies are changing the way engineers interact with the information infrastructure. Explicit knowledge representation formalisms and new reasoning techniques are no longer the sole territory of computer science. For knowledge-intensive tasks in engineering, a new philosophy and body of knowledge called Engineering Informatics is emerging.

          Advanced Engineering Informatics solicits research papers with particular emphases both on 'knowledge' and 'engineering applications'. As an international Journal, original papers typically:

          ? Report progress in the engineering discipline of applying methods of engineering informatics.

          ? Have engineering relevance and help provide the scientific base to make engineering decision-making more reliable, spontaneous and creative.

          ? Contain novel research that demonstrates the science of supporting knowledge-intensive engineering tasks.

          ? Validate the generality, power and scalability of new methods through vigorous evaluation, preferably both qualitatively and quantitatively.

          先進(jìn)的計(jì)算方法和相關(guān)技術(shù)正在改變工程師與信息基礎(chǔ)設(shè)施交互的方式。顯式知識表示形式和新推理技術(shù)不再是計(jì)算機(jī)科學(xué)的專屬領(lǐng)域。對于工程中的知識密集型任務(wù),一種稱為工程信息學(xué)的新哲學(xué)和知識體系正在出現(xiàn)。

          《先進(jìn)工程信息學(xué)》征集研究論文,特別強(qiáng)調(diào)“知識”和“工程應(yīng)用”。作為一本國際期刊,原創(chuàng)論文通常:

          ? 報(bào)告工程學(xué)科在應(yīng)用工程信息學(xué)方法方面的進(jìn)展。

          ? 具有工程相關(guān)性并幫助提供科學(xué)基礎(chǔ),使工程決策更加可靠、自發(fā)和富有創(chuàng)造性。

          ? 包含新穎的研究,展示支持知識密集型工程任務(wù)的科學(xué)。

          ? 通過嚴(yán)格的評估(最好是定性和定量評估)驗(yàn)證新方法的通用性、強(qiáng)大性和可擴(kuò)展性。

          《Advanced Engineering Informatics》(高級工程信息學(xué))編輯部通訊方式為ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽(yù)為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

          中科院分區(qū)

          2023年12月升級版

          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          工程技術(shù) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 1區(qū) 1區(qū)

          2022年12月升級版

          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          工程技術(shù) 1區(qū) ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 1區(qū) 2區(qū)

          2021年12月舊的升級版

          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 2區(qū) 2區(qū)

          2021年12月基礎(chǔ)版

          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 3區(qū) 2區(qū)

          2021年12月升級版

          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 2區(qū) 2區(qū)

          2020年12月舊的升級版

          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          工程技術(shù) 2區(qū) ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 1區(qū) 2區(qū)
          名詞解釋:

          基礎(chǔ)版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

          升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進(jìn)后的指標(biāo)方法體系對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn),影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個學(xué)科擴(kuò)展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結(jié)果,不再有基礎(chǔ)版和升級版之分,基礎(chǔ)版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

          JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

          JCR分區(qū)等級:Q1

          按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 22 / 197

          89.1%

          學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 4 / 179

          98%

          按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 17 / 198

          91.67%

          學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 9 / 180

          95.28%

          Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
          11.12% 96.59% 0.18...
          開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
          0.07... 0.3 0.03...

          名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

          CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

          CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
          12.4 1.731 2.176
          學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
          大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 31 / 394

          92%

          大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 43 / 350

          87%

          名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對手。

          數(shù)據(jù)趨勢圖

          歷年中科院分區(qū)趨勢圖

          歷年IF值(影響因子)

          歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

          歷年自引數(shù)據(jù)

          發(fā)文數(shù)據(jù)

          2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

          國家/地區(qū) 數(shù)量
          CHINA MAINLAND 161
          USA 68
          Singapore 37
          Taiwan 30
          Australia 26
          England 26
          Canada 24
          GERMANY (FED REP GER) 23
          South Korea 16
          New Zealand 11

          2019-2021年機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

          機(jī)構(gòu) 數(shù)量
          NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIO... 29
          HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOL... 26
          HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 25
          CURTIN UNIVERSITY 14
          UNIVERSITY OF HONG KONG 12
          TSINGHUA UNIVERSITY 11
          NATIONAL TSING HUA UNIVERSITY 10
          SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 10
          HUBEI ENGN RES CTR VIRTUAL SAFE & AUTOMA... 9
          TIANJIN UNIVERSITY 9

          2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

          文章引用名稱 引用次數(shù)
          A new wind power prediction method based... 75
          Automated detection of workers and heavy... 38
          Short-term electricity demand forecastin... 28
          Deep-learning neural-network architectur... 26
          A deep learning-based method for detecti... 25
          Prediction of soil compression coefficie... 25
          Applications of 3D point cloud data in t... 24
          Prototyping virtual reality serious game... 22
          Times-series data augmentation and deep ... 22
          A deep learning-based approach for mitig... 22

          2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)

          被引用期刊名稱 數(shù)量
          ADV ENG INFORM 327
          AUTOMAT CONSTR 294
          IEEE ACCESS 99
          SUSTAINABILITY-BASEL 73
          APPL SCI-BASEL 69
          SENSORS-BASEL 55
          J COMPUT CIVIL ENG 48
          J CLEAN PROD 43
          ADV CIV ENG 41
          J CONSTR ENG M 36

          2019-2021年引用數(shù)據(jù)

          引用期刊名稱 數(shù)量
          AUTOMAT CONSTR 335
          ADV ENG INFORM 327
          J COMPUT CIVIL ENG 105
          INT J PROD RES 75
          J CLEAN PROD 75
          EUR J OPER RES 61
          J CONSTR ENG M 58
          ENERG BUILDINGS 54
          EXPERT SYST APPL 52
          INT J ADV MANUF TECH 43

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