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評(píng)價(jià)信息:
影響因子:2.8
年發(fā)文量:19
《人工智能》(Kunstliche Intelligenz)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE綜合研究為特色的國(guó)際期刊。該刊由Springer Nature出版商刊期4 issues per year。該刊已被國(guó)際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為2.8。CiteScore指數(shù)值為8.6。
Kunstliche Intelligenz focuses not only on the design and implementation of intelligent systems, but also on how these systems can mimic, extend, or even surpass the way humans learn and think. Special emphasis is also placed on the importance of interdisciplinary cooperation, encouraging experts and scholars in different fields to jointly explore new fields and new applications of artificial intelligence. For example, it may publish research that combines cognitive science, psychology, neuroscience, sociology, and more to promote a deeper understanding of AI.
The journal covers a wide range of topics from basic theoretical research to applied technology development, including but not limited to machine learning, natural language processing, computer vision, robotics, intelligent agents, expert systems, and ethical and philosophical issues in artificial intelligence. By publishing high-quality original papers, review articles, case studies and technical reports, it provides a platform for researchers, engineers and practitioners worldwide to share the latest research findings and exchange experiences.
《人工智能》不僅關(guān)注智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),還深入探討了這些系統(tǒng)如何模仿、擴(kuò)展甚至超越人類的學(xué)習(xí)和思考方式。還特別強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科合作的重要性,鼓勵(lì)不同領(lǐng)域的專家學(xué)者共同探索人工智能的新領(lǐng)域和新應(yīng)用。例如,它可能會(huì)發(fā)表結(jié)合認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的研究成果,以促進(jìn)對(duì)人工智能更深層次的理解。
該期刊涵蓋了從基礎(chǔ)理論研究到應(yīng)用技術(shù)開發(fā)的廣泛議題,包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人技術(shù)、智能代理、專家系統(tǒng)、以及人工智能倫理和哲學(xué)問題等。通過發(fā)表高質(zhì)量的原創(chuàng)論文、綜述文章、案例研究和技術(shù)報(bào)告,它為全球的研究人員、工程師和實(shí)踐者提供了一個(gè)分享最新研究成果和經(jīng)驗(yàn)交流的平臺(tái)。
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JCR分區(qū)等級(jí):Q2
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 98 / 197 |
50.5% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 144 / 198 |
27.53% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
69.33% | 100.00% | |
開源占比 | 出版國(guó)人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過對(duì)期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||
8.6 | 0.649 | 1.477 |
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名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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