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        1. 首頁(yè) > SCI期刊 > SCIE期刊 > 計(jì)算機(jī)科學(xué) > 中科院1區(qū) > JCRQ1 > 期刊介紹

          Neural Networks

          評(píng)價(jià)信息:

          影響因子:6

          年發(fā)文量:595

          神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SCIE

          Neural Networks

          《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》(Neural Networks)是一本以工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能綜合研究為特色的國(guó)際期刊。該刊由Elsevier Ltd出版商創(chuàng)刊于1988年,刊期Monthly。該刊已被國(guó)際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄。期刊聚焦工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為6。CiteScore指數(shù)值為13.9。

          投稿咨詢 加急發(fā)表

          期刊簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間: 約12.0個(gè)月 約10.5周

          Neural Networks is the archival journal of the world's three oldest neural modeling societies: the International Neural Network Society (INNS), the European Neural Network Society (ENNS), and the Japanese Neural Network Society (JNNS). A subscription to the journal is included with membership in each of these societies.

          Neural Networks provides a forum for developing and nurturing an international community of scholars and practitioners who are interested in all aspects of neural networks and related approaches to computational intelligence. Neural Networks welcomes high quality submissions that contribute to the full range of neural networks research, from behavioral and brain modeling, learning algorithms, through mathematical and computational analyses, to engineering and technological applications of systems that significantly use neural network concepts and techniques. This uniquely broad range facilitates the cross-fertilization of ideas between biological and technological studies, and helps to foster the development of the interdisciplinary community that is interested in biologically-inspired computational intelligence. Accordingly, Neural Networks editorial board represents experts in fields including psychology, neurobiology, computer science, engineering, mathematics, and physics. The journal publishes articles, letters and reviews, as well as letters to the editor, editorials, current events, software surveys, and patent information. Articles are published in one of five sections: Cognitive Science, Neuroscience, Learning Systems, Mathematical and Computational Analysis, Engineering and Applications.

          《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》是世界上三個(gè)最古老的神經(jīng)建模協(xié)會(huì)的檔案期刊:國(guó)際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì) (INNS)、歐洲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì) (ENNS) 和日本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì) (JNNS)。加入這些協(xié)會(huì)的會(huì)員均可訂閱該期刊。

          《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》提供了一個(gè)論壇,用于發(fā)展和培養(yǎng)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)方面以及計(jì)算智能相關(guān)方法感興趣的國(guó)際學(xué)者和從業(yè)者社區(qū)。《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》歡迎高質(zhì)量的投稿,這些投稿有助于全方位的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,從行為和大腦建模、學(xué)習(xí)算法,到數(shù)學(xué)和計(jì)算分析,再到大量使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念和技術(shù)的系統(tǒng)的工程和技術(shù)應(yīng)用。這種獨(dú)特的廣泛范圍促進(jìn)了生物研究和技術(shù)研究之間的思想交流,并有助于促進(jìn)對(duì)生物啟發(fā)的計(jì)算智能感興趣的跨學(xué)科社區(qū)的發(fā)展。因此,《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》的編輯委員會(huì)由心理學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)和物理學(xué)等領(lǐng)域的專家組成。該期刊發(fā)表文章、信件和評(píng)論,以及致編輯的信、社論、時(shí)事、軟件調(diào)查和專利信息。文章發(fā)表在五個(gè)部分之一:認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、數(shù)學(xué)和計(jì)算分析、工程和應(yīng)用。

          《Neural Networks》(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))編輯部通訊方式為PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。如果您需要協(xié)助投稿或潤(rùn)稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對(duì)一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時(shí)頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時(shí)間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽(yù)為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會(huì)泄露您的個(gè)人信息或稿件內(nèi)容。

          中科院分區(qū)

          2023年12月升級(jí)版

          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

          2022年12月升級(jí)版

          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

          2021年12月舊的升級(jí)版

          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

          2021年12月基礎(chǔ)版

          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

          2021年12月升級(jí)版

          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

          2020年12月舊的升級(jí)版

          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) 2區(qū) 2區(qū)
          名詞解釋:

          基礎(chǔ)版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個(gè)大類,期刊范圍只有SCI期刊。

          升級(jí)版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表升級(jí)版(試行)》,升級(jí)版采用了改進(jìn)后的指標(biāo)方法體系對(duì)基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn),影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒(méi)有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個(gè)學(xué)科擴(kuò)展至18個(gè),科研評(píng)價(jià)將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開(kāi)始,分區(qū)表將只發(fā)布升級(jí)版結(jié)果,不再有基礎(chǔ)版和升級(jí)版之分,基礎(chǔ)版和升級(jí)版(試行)將過(guò)渡共存三年時(shí)間。

          JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

          JCR分區(qū)等級(jí):Q1

          按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 38 / 197

          81%

          學(xué)科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 34 / 310

          89.2%

          按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 28 / 198

          86.11%

          學(xué)科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 32 / 310

          89.84%

          Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
          19.75% 98.15% 0.07...
          開(kāi)源占比 出版國(guó)人文章占比 OA被引用占比
          0.12... 0.35 0.06...

          名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過(guò)對(duì)期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

          CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

          CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
          13.9 2.605 2.442
          學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
          大類:Neuroscience 小類:Cognitive Neuroscience Q1 4 / 115

          96%

          大類:Neuroscience 小類:Artificial Intelligence Q1 35 / 350

          90%

          名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫(kù)Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過(guò) 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

          數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

          歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

          歷年IF值(影響因子)

          歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

          歷年自引數(shù)據(jù)

          發(fā)文數(shù)據(jù)

          2019-2021年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

          國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
          CHINA MAINLAND 408
          USA 133
          England 58
          Japan 55
          Australia 39
          Spain 33
          South Korea 32
          Italy 30
          GERMANY (FED REP GER) 28
          France 27

          2019-2021年機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

          機(jī)構(gòu) 數(shù)量
          CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 36
          SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 33
          UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHN... 25
          TEXAS A&M UNIVERSITY QATAR 22
          HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOL... 21
          UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 21
          HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 20
          XIDIAN UNIVERSITY 20
          GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 16
          PENG CHENG LABORATORY 15

          2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

          文章引用名稱 引用次數(shù)
          A systematic study of the class imbalanc... 148
          Recent advances in physical reservoir co... 80
          Deep learning in spiking neural networks 71
          Continual lifelong learning with neural ... 68
          STDP-based spiking deep convolutional ne... 58
          Multivariate LSTM-FCNs for time series c... 43
          Synchronization of memristive neural net... 40
          Passivity analysis of delayed reaction-d... 39
          Inter-class sparsity based discriminativ... 37
          Finite-time synchronization of stochasti... 35

          2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)

          被引用期刊名稱 數(shù)量
          IEEE ACCESS 798
          NEURAL NETWORKS 666
          NEUROCOMPUTING 613
          NEURAL PROCESS LETT 329
          NEURAL COMPUT APPL 225
          IEEE T NEUR NET LEAR 206
          PHYSICA A 146
          J FRANKLIN I 140
          SENSORS-BASEL 132
          APPL MATH COMPUT 124

          2019-2021年引用數(shù)據(jù)

          引用期刊名稱 數(shù)量
          NEURAL NETWORKS 666
          IEEE T NEUR NET LEAR 466
          NEUROCOMPUTING 308
          IEEE T PATTERN ANAL 172
          NEURAL COMPUT 150
          IEEE T CYBERNETICS 141
          NATURE 137
          J MACH LEARN RES 118
          J NEUROSCI 115
          PATTERN RECOGN 115

          相關(guān)期刊

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