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          Information Processing & Management

          評價信息:

          影響因子:7.4

          年發(fā)文量:303

          信息處理與管理 SCIESSCI

          Information Processing & Management

          《信息處理與管理》(Information Processing & Management)是一本以工程技術-計算機:信息系統(tǒng)綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Elsevier Ltd出版商創(chuàng)刊于1963年,刊期Bimonthly。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE、SSCI收錄。期刊聚焦工程技術-計算機:信息系統(tǒng)領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為7.4。CiteScore指數值為17。

          投稿咨詢 加急發(fā)表

          期刊簡介預計審稿時間: 約12.0個月 約12.2周

          Information Processing and Management publishes cutting-edge original research at the intersection of computing and information science concerning theory, methods, or applications in a range of domains, including but not limited to advertising, business, health, information science, information technology marketing, and social computing.

          The journal aims to serve the interests of primary researchers but also practitioners in furthering knowledge at the intersection of computing and information science by providing an effective forum for the timely dissemination of advanced and topical issues. The journal is especially interested in original research articles, research survey articles, research method articles, and articles addressing critical applications of research.

          Specifically, the journal is interested in four types of manuscripts, which are:

          Research manuscripts addressing topics at the intersection of computer and information science.

          Methods manuscripts focusing on the application of novel methods at the intersection of computer and information science.

          Review manuscripts assessing, in a critical and in-depth manner, a broad trend at the intersection of computer and information science, providing integration of the prior research, and recommendations for further work in the area.

          Critical application manuscripts concerning system design research at the intersection of computer and information science.

          《信息處理與管理》發(fā)表計算與信息科學交叉領域的前沿原創(chuàng)研究,涉及一系列領域的理論、方法或應用,包括但不限于廣告、商業(yè)、健康、信息科學、信息技術營銷和社會計算。

          該期刊旨在為及時傳播先進和熱門問題提供一個有效的論壇,以滿足主要研究人員和從業(yè)人員的興趣,進一步加深計算與信息科學交叉領域的知識。該期刊對原創(chuàng)研究文章、研究調查文章、研究方法文章以及涉及研究關鍵應用的文章特別感興趣。

          具體來說,該期刊對四種類型的稿件感興趣,它們是:

          涉及計算機和信息科學交叉主題的研究稿件。

          方法稿件,重點關注計算機和信息科學交叉領域新方法的應用。

          以批判性和深入的方式審查稿件,評估計算機和信息科學交叉領域的廣泛趨勢,整合先前的研究,并為該領域的進一步工作提出建議。

          涉及計算機和信息科學交叉領域的系統(tǒng)設計研究的關鍵應用稿件。

          《Information Processing & Management》(信息處理與管理)編輯部通訊方式為PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。

          中科院分區(qū)

          2023年12月升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          管理學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 圖書情報與檔案管理 1區(qū) 1區(qū)

          2022年12月升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 圖書情報與檔案管理 1區(qū) 1區(qū)

          2021年12月舊的升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 圖書情報與檔案管理 1區(qū) 1區(qū)

          2021年12月基礎版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          工程技術 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) 2區(qū)

          2021年12月升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 圖書情報與檔案管理 1區(qū) 1區(qū)

          2020年12月舊的升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 圖書情報與檔案管理 1區(qū) 1區(qū)
          名詞解釋:

          基礎版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

          升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續(xù)和改進,影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

          JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

          JCR分區(qū)等級:Q1

          按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 14 / 249

          94.6%

          學科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 7 / 160

          95.9%

          按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 14 / 251

          94.62%

          學科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 7 / 161

          95.96%

          Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
          12.75% 98.02% 0.11...
          開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
          0.07... 0.22 0.03...

          名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。

          CiteScore 指數(2024年最新版)

          CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數
          17 2.134 2.973
          學科類別 分區(qū) 排名 百分位
          大類:Engineering 小類:Media Technology Q1 1 / 63

          99%

          大類:Engineering 小類:Library and Information Sciences Q1 4 / 280

          98%

          大類:Engineering 小類:Management Science and Operations Research Q1 5 / 207

          97%

          大類:Engineering 小類:Computer Science Applications Q1 30 / 817

          96%

          大類:Engineering 小類:Information Systems Q1 19 / 394

          95%

          名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

          數據趨勢圖

          歷年中科院分區(qū)趨勢圖

          歷年IF值(影響因子)

          歷年引文指標和發(fā)文量

          歷年自引數據

          發(fā)文數據

          2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

          國家/地區(qū) 數量
          CHINA MAINLAND 146
          USA 60
          England 31
          South Korea 28
          Spain 27
          India 26
          Italy 26
          Canada 24
          Australia 21
          Iran 19

          2019-2021年機構發(fā)文量統(tǒng)計

          機構 數量
          WUHAN UNIVERSITY 22
          CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 15
          RYERSON UNIVERSITY 11
          ZHEJIANG UNIVERSITY 11
          NANKAI UNIVERSITY 9
          UNIVERSITY OF GLASGOW 9
          CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 8
          NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIO... 8
          PEKING UNIVERSITY 8
          KYUNG HEE UNIVERSITY 7

          2019-2021年文章引用數據

          文章引用名稱 引用次數
          A novel recommendation method based on s... 35
          Creating value from Social Big Data: Imp... 30
          Deep learning-based sentiment classifica... 28
          Semantic text classification: A survey o... 28
          Human resources for Big Data professions... 24
          A survey towards an integration of big d... 24
          News recommender systems - Survey and ro... 24
          Query expansion techniques for informati... 23
          A deep network model for paraphrase dete... 20
          Social network data to alleviate cold-st... 19

          2019-2021年文章被引用數據

          被引用期刊名稱 數量
          INFORM PROCESS MANAG 437
          IEEE ACCESS 204
          EXPERT SYST APPL 80
          SCIENTOMETRICS 67
          J ASSOC INF SCI TECH 61
          SUSTAINABILITY-BASEL 54
          MULTIMED TOOLS APPL 46
          ASLIB J INFORM MANAG 40
          KNOWL-BASED SYST 40
          J INFORMETR 33

          2019-2021年引用數據

          引用期刊名稱 數量
          INFORM PROCESS MANAG 437
          EXPERT SYST APPL 109
          IEEE T KNOWL DATA EN 62
          ACM T INFORM SYST 51
          KNOWL-BASED SYST 47
          J MACH LEARN RES 46
          INFORM SCIENCES 44
          J INF SCI 40
          PLOS ONE 39
          COMPUT LINGUIST 37

          相關期刊

          免責聲明

          若用戶需要出版服務,請聯系出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。