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評(píng)價(jià)信息：
影響因子：1.4
年發(fā)文量：75
《多元分析雜志》(Journal Of Multivariate Analysis)是一本以數(shù)學(xué)-統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論綜合研究為特色的國(guó)際期刊。該刊由Academic Press Inc.出版商創(chuàng)刊于1971年，刊期Monthly。該刊已被國(guó)際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄。期刊聚焦數(shù)學(xué)-統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展，及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果，致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為1.4。CiteScore指數(shù)值為2.4。
Founded in 1971, the Journal of Multivariate Analysis (JMVA) is the central venue for the publication of new, relevant methodology and particularly innovative applications pertaining to the analysis and interpretation of multidimensional data.
The journal welcomes contributions to all aspects of multivariate data analysis and modeling, including cluster analysis, discriminant analysis, factor analysis, and multidimensional continuous or discrete distribution theory. Topics of current interest include, but are not limited to, inferential aspects of
Copula modeling
Functional data analysis
Graphical modeling
High-dimensional data analysis
Image analysis
Multivariate extreme-value theory
Sparse modeling
Spatial statistics.
《多元分析雜志》（JMVA）成立于 1971 年，是發(fā)表與多維數(shù)據(jù)分析和解釋相關(guān)的新方法和創(chuàng)新應(yīng)用的中心場(chǎng)所。
該雜志歡迎對(duì)多元數(shù)據(jù)分析和建模各個(gè)方面的貢獻(xiàn)，包括聚類(lèi)分析、判別分析、因子分析和多維連續(xù)或離散分布理論。當(dāng)前感興趣的主題包括但不限于推理方面
Copula 建模
函數(shù)數(shù)據(jù)分析
圖形建模
高維數(shù)據(jù)分析
圖像分析
多元極值理論
稀疏建模
空間統(tǒng)計(jì)。
《Journal Of Multivariate Analysis》(多元分析雜志)編輯部通訊方式為ELSEVIER INC, 525 B STREET, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495。如果您需要協(xié)助投稿或潤(rùn)稿服務(wù)，您可以咨詢(xún)我們的客服老師。我們專(zhuān)注于期刊咨詢(xún)服務(wù)十年，熟悉發(fā)表政策，可為您提供一對(duì)一投稿指導(dǎo)，避免您在投稿時(shí)頻繁碰壁，節(jié)省您的寶貴時(shí)間，有效提升發(fā)表機(jī)率，確保SCI檢索（檢索不了全額退款）。我們視信譽(yù)為生命，多方面確保文章安全保密，在任何情況下都不會(huì)泄露您的個(gè)人信息或稿件內(nèi)容。
2023年12月升級(jí)版
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2022年12月升級(jí)版
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 2區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級(jí)版
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級(jí)版
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級(jí)版
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
基礎(chǔ)版：即2019年12月17日，正式發(fā)布的《2019年中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表》；將JCR中所有期刊分為13個(gè)大類(lèi),期刊范圍只有SCI期刊。
升級(jí)版：即2020年1月13日，正式發(fā)布的《2019年中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表升級(jí)版（試行）》,升級(jí)版采用了改進(jìn)后的指標(biāo)方法體系對(duì)基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn)，影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素，也沒(méi)有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個(gè)學(xué)科擴(kuò)展至18個(gè)，科研評(píng)價(jià)將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開(kāi)始，分區(qū)表將只發(fā)布升級(jí)版結(jié)果，不再有基礎(chǔ)版和升級(jí)版之分,基礎(chǔ)版和升級(jí)版（試行）將過(guò)渡共存三年時(shí)間。
JCR分區(qū)等級(jí)：Q2
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 53 / 168 |
68.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 34 / 168 |
80.06% |
| Gold OA文章占比 | 研究類(lèi)文章占比 | 文章自引率 |
| 25.84% | 100.00% | 0.25 |
| 開(kāi)源占比 | 出版國(guó)人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.06... | -- | 0.01... |
名詞解釋?zhuān)?b>JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過(guò)對(duì)期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分，JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)位置，從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||
| 2.4 | 0.837 | 1.169 |
|
名詞解釋?zhuān)?b>CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫(kù)Scopus，適用于所有連續(xù)出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過(guò) 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)
| 文章引用名稱(chēng) | 引用次數(shù) |
| Recent advances in functional data analy... | 18 |
| Scale and shape mixtures of multivariate... | 11 |
| MATS: Inference for potentially singular... | 9 |
| PCA-based estimation for functional line... | 8 |
| Angle-based joint and individual variati... | 7 |
| On model-based clustering of skewed matr... | 7 |
| Model selection in sparse high-dimension... | 7 |
| Multivariate generalized Pareto distribu... | 6 |
| Fisher dispersion index for multivariate... | 6 |
| Principal component analysis in an asymm... | 6 |
2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)
| 被引用期刊名稱(chēng) | 數(shù)量 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 362 |
| COMMUN STAT-THEOR M | 136 |
| COMPUT STAT DATA AN | 96 |
| ELECTRON J STAT | 87 |
| STAT PROBABIL LETT | 77 |
| ANN STAT | 76 |
| STAT SINICA | 70 |
| STAT PAP | 68 |
| BERNOULLI | 62 |
| J ECONOMETRICS | 60 |
2019-2021年引用數(shù)據(jù)
| 引用期刊名稱(chēng) | 數(shù)量 |
| ANN STAT | 459 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 362 |
| J AM STAT ASSOC | 329 |
| BIOMETRIKA | 196 |
| J R STAT SOC B | 174 |
| COMPUT STAT DATA AN | 112 |
| STAT SINICA | 103 |
| J STAT PLAN INFER | 95 |
| STAT PROBABIL LETT | 83 |
| BERNOULLI | 65 |
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：7.7
審稿周期：約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個(gè)月 約7.8周
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：8.1
審稿周期：約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個(gè)月 約6.8周
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：3.3
審稿周期：約17.72天 11 Weeks
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：98.4
審稿周期： 約3月
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.8
審稿周期： 約2.4個(gè)月 約7.6周
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.1
審稿周期： 約1.9個(gè)月 約2.7周
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