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評價信息：

影響因子：1.71

總被引頻次： 2316

熱力發(fā)電雜志北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計源期刊

Thermal Power Generation

主管單位：中國華能集團公司
主辦單位：西安熱工研究院有限公司;中國電機工程學會
全年訂價：￥ 700.00

國際刊號：1002-3364
國內(nèi)刊號：61-1111/TM
創(chuàng)刊時間：1972年

出版地區(qū)：陜西
發(fā)行周期：月刊
審稿時間：1-3個月

期刊收錄：

北大期刊(中國人文社會科學期刊)CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版)統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊)知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬方收錄(中)CA 化學文摘(美)JST 日本科學技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)國家圖書館館藏上海圖書館館藏

期刊榮譽：

Caj-cd規(guī)范獲獎期刊中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CJFD）中國精品科技期刊 RCCSE學術(shù)期刊中國科技期刊優(yōu)秀期刊北大圖書館收錄期刊中國百種杰出學術(shù)期刊

主要欄目：

技術(shù)經(jīng)濟綜述數(shù)據(jù)技術(shù)在火電領(lǐng)域的應用熱能科學研究發(fā)電技術(shù)論壇

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熱力發(fā)電雜志簡介預計審稿時間：1-3個月

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d.摘要中如采用非標準的術(shù)語、縮寫詞和符號等，均應在首次出現(xiàn)時予以說明。

e.作者工作單位直接排印在作者姓名之下，并在其工作單位名稱之前加與作者姓名序號相同的數(shù)字；各工作單位之間連排時以分號隔開。

雜志簡介：

熱力發(fā)電雜志（月刊）知識豐富，內(nèi)容廣泛，貼近大眾，自1972年創(chuàng)刊以來廣受好評，注重視角的宏觀性、全局性和指導性，在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

熱力發(fā)電雜志為我國熱能動力學科和熱力發(fā)電技術(shù)重要刊物，適時報道國外熱能動力科學技術(shù)的發(fā)展動態(tài)。

熱力發(fā)電歷史收錄

北大核心期刊（2023版）
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北大核心期刊（2000版）
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中國科學引文數(shù)據(jù)庫-核心（2023-2024）
中國科學引文數(shù)據(jù)庫-核心（2021-2022）
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化學文摘（網(wǎng)絡版）

統(tǒng)計數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

22 116 162 158 146 106 95 67 79 58

被本刊自己引用的次數(shù)

15 27 40 38 26 18 14 10 10 9

被引次數(shù)的累積百分比

0.0195 0.1221 0.2655 0.4053 0.5345 0.6283 0.7124 0.7717 0.8416 0.8929

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

48 145 219 223 177 142 143 91 94 106

被本刊自己引用的次數(shù)

20 53 64 54 45 30 26 18 16 17

被引次數(shù)的累積百分比

0.0302 0.1212 0.2588 0.3989 0.5101 0.5992 0.6891 0.7462 0.8053 0.8719

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

36 228 235 209 212 197 180 162 86 100

被本刊自己引用的次數(shù)

19 86 84 61 55 43 35 24 11 11

被引次數(shù)的累積百分比

0.0189 0.1384 0.2615 0.3711 0.4822 0.5854 0.6798 0.7647 0.8097 0.8622

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

45 202 274 196 213 214 147 170 123 100

被本刊自己引用的次數(shù)

12 41 59 38 40 31 19 26 9 14

被引次數(shù)的累積百分比

0.0221 0.1214 0.2561 0.3525 0.4572 0.5624 0.6347 0.7183 0.7788 0.8279

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

25 188 305 263 201 142 228 134 145 111

被本刊自己引用的次數(shù)

5 56 77 44 25 26 20 18 15 13

被引次數(shù)的累積百分比

0.0118 0.1005 0.2445 0.3686 0.4634 0.5304 0.638 0.7013 0.7697 0.8221

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

80 282 331 301 266 185 145 179 135 128

被本刊自己引用的次數(shù)

30 97 94 60 49 38 21 33 12 20

被引次數(shù)的累積百分比

0.032 0.145 0.2775 0.3981 0.5046 0.5787 0.6368 0.7085 0.7625 0.8138

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

66 326 398 290 274 233 144 156 190 98

被本刊自己引用的次數(shù)

5 81 84 57 43 36 23 23 33 14

被引次數(shù)的累積百分比

0.0243 0.1446 0.2914 0.3984 0.4994 0.5854 0.6385 0.6961 0.7661 0.8023

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

82 440 435 326 253 211 192 160 131 179

被本刊自己引用的次數(shù)

14 70 86 60 39 44 28 15 23 27

被引次數(shù)的累積百分比

0.0273 0.1739 0.3188 0.4274 0.5117 0.5819 0.6459 0.6992 0.7428 0.8025

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

115 447 578 390 327 206 229 203 153 109

被本刊自己引用的次數(shù)

20 83 105 79 47 25 38 26 14 17

被引次數(shù)的累積百分比

0.0334 0.1634 0.3314 0.4448 0.5398 0.5997 0.6663 0.7253 0.7698 0.8015

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

223 489 527 470 308 242 182 161 133 133

被本刊自己引用的次數(shù)

41 110 78 85 49 21 25 22 10 17

被引次數(shù)的累積百分比

0.0628 0.2005 0.3488 0.4811 0.5678 0.636 0.6872 0.7325 0.77 0.8074

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

210 671 584 467 433 289 195 152 137 136

被本刊自己引用的次數(shù)

37 148 94 60 54 29 31 26 20 9

被引次數(shù)的累積百分比

0.0536 0.2249 0.374 0.4932 0.6038 0.6776 0.7273 0.7661 0.8011 0.8358

文章摘錄

智慧風電場發(fā)展現(xiàn)狀及規(guī)劃建議

考慮用戶滿意度的虛擬電廠熱電聯(lián)合低碳經(jīng)濟調(diào)度模型

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的熱電聯(lián)產(chǎn)機組熱負荷和電負荷預測

基于大數(shù)據(jù)的燃煤機組供電煤耗特性分析

基于云服務的火電機組專家遠程診斷系統(tǒng)

基于數(shù)字圖像處理的生物質(zhì)混燃火焰穩(wěn)定性檢測方法

火電廠脫硫系統(tǒng)智能優(yōu)化管理研究

基于模糊C均值聚類的電站鍋爐燃燒在線診斷

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