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評價信息：

影響因子：1.33

總被引頻次： 2715

氣象科技雜志統(tǒng)計源期刊

Meteorological Science and Technology

主管單位：中國氣象局
主辦單位：中國氣象局氣象探測中心;中國氣象科學(xué)研究院;北京市氣象局; 國家衛(wèi)星氣象中心;國家氣象信息中心
全年訂價：￥ 220.00

國際刊號：1671-6345
國內(nèi)刊號：11-2374/P
創(chuàng)刊時間：1973年

出版地區(qū)：北京
發(fā)行周期：雙月刊
審稿時間：1-3個月

期刊收錄：

統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊)知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬方收錄(中)JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)國家圖書館館藏上海圖書館館藏

期刊榮譽：

中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CJFD）中國科技期刊優(yōu)秀期刊

主要欄目：

大氣探測與信息技術(shù)天氣氣候與數(shù)值預(yù)報應(yīng)用氣象與科學(xué)試驗

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氣象科技雜志簡介預(yù)計審稿時間：1-3個月

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a.中圖分類號采用《中國圖書館分類法》（第4版）進行分類，一般標示1個分類號，多個主題的文章可標示2或3個分類號，主分類號排在第1位。

b.作者署名及單位：文章署名作者必須是合法著作權(quán)人，文責由作者自負。

c.基金項目：獲得國家基金資助和省部級科研項目的文章請在正文后注明基金項目名稱及編號。

d.題目應(yīng)簡明、確切地概括文章的要旨。一般不超過20個漢字。必要時，可以加副標題。

e.參考文獻。在正文引用文獻處按順序以角注形式標出

雜志簡介：

氣象科技雜志雙月刊知識豐富，內(nèi)容廣泛，貼近大眾，自1973年創(chuàng)刊以來廣受好評，注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性，在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

氣象科技雜志報道大氣科學(xué)和相關(guān)科學(xué)各領(lǐng)域的新理論、新方法和新技術(shù)，也刊載反映大氣科學(xué)各領(lǐng)域發(fā)展水平的綜合評述。

氣象科技歷史收錄

北大核心期刊（2014版）
北大核心期刊（2008版）
北大核心期刊（2000版）
北大核心期刊（1996版）
北大核心期刊（1992版）
中國科技核心期刊
日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫
哥白尼索引

統(tǒng)計數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

18 107 263 303 263 260 269 193 118 132

被本刊自己引用的次數(shù)

4 34 105 131 70 71 72 25 17 15

被引次數(shù)的累積百分比

0.0082 0.0569 0.1768 0.3148 0.4346 0.5531 0.6756 0.7636 0.8173 0.8774

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

18 162 206 230 199 234 228 188 177 125

被本刊自己引用的次數(shù)

4 82 114 103 69 54 49 44 27 16

被引次數(shù)的累積百分比

0.0087 0.087 0.1865 0.2976 0.3937 0.5068 0.6169 0.7077 0.7932 0.8536

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

17 185 296 223 194 202 216 205 197 136

被本刊自己引用的次數(shù)

9 100 142 81 62 44 43 30 30 19

被引次數(shù)的累積百分比

0.0074 0.0877 0.2162 0.3131 0.3973 0.485 0.5788 0.6678 0.7534 0.8124

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

13 168 271 244 190 215 192 207 218 160

被本刊自己引用的次數(shù)

2 91 140 90 47 55 43 38 38 18

被引次數(shù)的累積百分比

0.0053 0.0739 0.1846 0.2843 0.3619 0.4498 0.5282 0.6127 0.7018 0.7672

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

21 150 241 232 195 142 179 154 177 175

被本刊自己引用的次數(shù)

4 68 107 81 61 25 37 34 30 35

被引次數(shù)的累積百分比

0.0092 0.0746 0.1798 0.281 0.3661 0.428 0.5061 0.5733 0.6505 0.7269

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

21 174 266 264 240 198 156 139 157 156

被本刊自己引用的次數(shù)

4 78 109 96 62 58 30 27 24 19

被引次數(shù)的累積百分比

0.0084 0.0778 0.184 0.2894 0.3852 0.4643 0.5265 0.582 0.6447 0.707

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

34 199 298 271 251 206 176 153 119 146

被本刊自己引用的次數(shù)

19 96 127 84 75 42 35 23 14 30

被引次數(shù)的累積百分比

0.0129 0.0887 0.2022 0.3054 0.401 0.4794 0.5465 0.6047 0.65 0.7056

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

17 200 249 255 244 265 185 162 110 112

被本刊自己引用的次數(shù)

2 71 68 51 53 46 24 24 15 11

被引次數(shù)的累積百分比

0.0064 0.0822 0.1765 0.2731 0.3655 0.4659 0.536 0.5973 0.639 0.6814

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

7 144 301 236 228 176 184 152 125 109

被本刊自己引用的次數(shù)

4 47 86 54 40 31 28 18 21 17

被引次數(shù)的累積百分比

0.0029 0.0618 0.185 0.2816 0.3749 0.447 0.5223 0.5845 0.6357 0.6803

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

26 158 259 299 188 197 167 165 133 100

被本刊自己引用的次數(shù)

10 73 86 83 38 39 25 28 20 11

被引次數(shù)的累積百分比

0.0105 0.0741 0.1783 0.2987 0.3744 0.4537 0.5209 0.5874 0.6409 0.6812

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

30 245 276 240 230 170 149 171 160 120

被本刊自己引用的次數(shù)

19 130 120 87 70 48 33 25 38 16

被引次數(shù)的累積百分比

0.0117 0.1069 0.2142 0.3075 0.397 0.4631 0.521 0.5875 0.6497 0.6963

文章摘錄

前向散射能見度儀測試模擬環(huán)境與試驗

區(qū)域自動氣象站蓄電池異常狀態(tài)判別方法

基于矩陣補全的氣象數(shù)據(jù)推測

公共氣象服務(wù)數(shù)據(jù)傳輸軟件設(shè)計與實現(xiàn)

應(yīng)用分布式存儲技術(shù)優(yōu)化省級CIMISS數(shù)據(jù)服務(wù)能力

海南島蒸發(fā)量的變化特征及其影響因子分析

1961—2015年新疆天山日照時數(shù)時空變化特征及其影響因素分析

不同初始場資料對臺風(fēng)“桑美”數(shù)值模擬的影響

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