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南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版雜志

評(píng)價(jià)信息：

影響因子：1.38

總被引頻次： 349

南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版雜志北大期刊統(tǒng)計(jì)源期刊

Journal of Nanjing University of Information Science & Technology(Natural Science Edition)

主管單位：江蘇省教育廳
主辦單位：南京信息工程大學(xué)
全年訂價(jià)：￥ 190.00

國(guó)際刊號(hào)：1674-7070
國(guó)內(nèi)刊號(hào)：32-1801/N
創(chuàng)刊時(shí)間：2009年

出版地區(qū)：江蘇
發(fā)行周期：雙月刊
審稿時(shí)間：1個(gè)月內(nèi)

期刊收錄：

北大期刊(中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)期刊)統(tǒng)計(jì)源期刊(中國(guó)科技論文優(yōu)秀期刊)知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬(wàn)方收錄(中)CA 化學(xué)文摘(美)JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)國(guó)家圖書館館藏上海圖書館館藏

期刊榮譽(yù)：

中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CJFD）中國(guó)科技期刊優(yōu)秀期刊北大圖書館收錄期刊

主要欄目：

電子通信與自動(dòng)控制技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)環(huán)境科學(xué)與工程地理遙感與測(cè)繪技術(shù)機(jī)械儀器儀表電氣工程地球科學(xué)材料科學(xué)化學(xué)與化工等

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南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版雜志簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：1個(gè)月內(nèi)

稿件需知：

a.基金項(xiàng)目：論文所涉及的課題應(yīng)按有關(guān)部門規(guī)定的正式名稱填寫，多項(xiàng)基金項(xiàng)目應(yīng)依次列出，具體格式：“基金項(xiàng)目：批準(zhǔn)年份＋項(xiàng)目名稱＋項(xiàng)目編號(hào)”。

b.文獻(xiàn)按作者姓氏的第一個(gè)字母依A－Z順序分中、外文兩部分排列，中文文獻(xiàn)在前，外文文獻(xiàn)在后。

c.中文題名一般不允許超過(guò)20個(gè)漢字，必要時(shí)可以加副標(biāo)題。要求有作者署名，工作單位全稱及其所在省（直轄市、自治區(qū)）、市、縣，郵政編碼等信息。

d.摘要中不得使用圖、表、公式、分子式、化學(xué)結(jié)構(gòu)式，不得引用參考文獻(xiàn)。

e.文后附作者簡(jiǎn)介（姓名，出生年月，性別，民族，籍貫，學(xué)歷，研究方向，職務(wù)，職稱）及電話和E-mail。

雜志簡(jiǎn)介：

南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版（雙月刊）知識(shí)豐富，內(nèi)容廣泛，貼近大眾，自2009年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng)，注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性，在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

《南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版》現(xiàn)已更名為《南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)》。

南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版歷史收錄

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化學(xué)文摘（網(wǎng)絡(luò)版）

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009

在2012年的被引次數(shù)

24 51 41 20

被本刊自己引用的次數(shù)

17 32 13 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.1765 0.5515 0.8529 1

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009

在2013年的被引次數(shù)

4 29 44 47 18

被本刊自己引用的次數(shù)

1 8 8 4 4

被引次數(shù)的累積百分比

0.0282 0.2324 0.5423 0.8732 1

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2014年的被引次數(shù)

17 23 90 73 33 23

被本刊自己引用的次數(shù)

15 5 45 32 3 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0656 0.1544 0.5019 0.7838 0.9112 1

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2015年的被引次數(shù)

23 68 46 62 51 33 26

被本刊自己引用的次數(shù)

22 37 2 15 12 7 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0744 0.2945 0.4434 0.644 0.8091 0.9159 1

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2016年的被引次數(shù)

11 46 84 49 72 44 43 27

被本刊自己引用的次數(shù)

9 18 9 4 12 9 8 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0293 0.1516 0.375 0.5053 0.6968 0.8138 0.9282 1

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2017年的被引次數(shù)

7 18 38 65 45 48 44 31 18

被本刊自己引用的次數(shù)

1 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0223 0.0796 0.2006 0.4076 0.551 0.7038 0.8439 0.9427 1

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

7 40 32 40 61 27 39 22 16 14

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 2 2 0 1 0 1 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0235 0.1577 0.2651 0.3993 0.604 0.6946 0.8255 0.8993 0.953 1

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

11 64 64 33 36 60 34 33 19 22

被本刊自己引用的次數(shù)

0 12 13 0 0 6 0 0 0 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0281 0.1913 0.3546 0.4388 0.5306 0.6837 0.7704 0.8546 0.9031 0.9592

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

13 66 76 46 26 27 33 25 21 13

被本刊自己引用的次數(shù)

0 6 9 1 1 2 2 0 1 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.035 0.2129 0.4178 0.5418 0.6119 0.6846 0.7736 0.841 0.8976 0.9326

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

9 81 101 65 37 29 28 41 25 22

被本刊自己引用的次數(shù)

0 8 7 9 1 1 1 0 2 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0185 0.1848 0.3922 0.5257 0.6016 0.6612 0.7187 0.8029 0.8542 0.8994

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

22 62 95 95 68 30 17 14 36 14

被本刊自己引用的次數(shù)

1 7 2 7 4 1 1 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0428 0.1634 0.3482 0.5331 0.6654 0.7237 0.7568 0.784 0.8541 0.8813

文章摘錄

基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的跨領(lǐng)域情感分類方法

基于注意力特征提取網(wǎng)絡(luò)的圖像描述生成算法

多重對(duì)級(jí)貝葉斯個(gè)性化排序算法

基于視圖內(nèi)字典原子不一致的多視圖字典學(xué)習(xí)算法

學(xué)生成績(jī)關(guān)鍵因素挖掘與成績(jī)預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的環(huán)境變遷與區(qū)域經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)關(guān)聯(lián)分析

基于證據(jù)理論的聚類集成方法

基于鏡像圖的LRC和CRC偏差結(jié)合的人臉識(shí)別

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