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          雷達(dá)學(xué)報(bào)雜志

          評(píng)價(jià)信息:

          影響因子:1.36

          總被引頻次: 179

          雷達(dá)學(xué)報(bào)雜志 北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計(jì)源期刊

          Journal of Radars
          主要欄目:

          論文學(xué)術(shù)信息綜述雷達(dá)成像識(shí)別與對(duì)抗專(zhuān)題雷達(dá)智能探測(cè)新技術(shù)專(zhuān)題外輻射源雷達(dá)專(zhuān)題研究通訊學(xué)術(shù)討論

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          雜志簡(jiǎn)介:

          雷達(dá)學(xué)報(bào)(雙月刊)知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自2012年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

          雷達(dá)學(xué)報(bào)歷史收錄

          統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

          被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

          雜志被引次數(shù)

          雜志發(fā)文量

          年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

          2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

          本刊文章見(jiàn)刊的年份

          2013 2012

          在2013年的被引次數(shù)

          1 43

          被本刊自己引用的次數(shù)

          0 13

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0227 1

          本刊文章見(jiàn)刊的年份

          2014 2013 2012

          在2014年的被引次數(shù)

          6 67 121

          被本刊自己引用的次數(shù)

          4 17 32

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0309 0.3763 1

          本刊文章見(jiàn)刊的年份

          2015 2014 2013 2012

          在2015年的被引次數(shù)

          6 39 56 73

          被本刊自己引用的次數(shù)

          3 16 8 19

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0345 0.2586 0.5805 1

          本刊文章見(jiàn)刊的年份

          2016 2015 2014 2013 2012

          在2016年的被引次數(shù)

          10 50 77 51 61

          被本刊自己引用的次數(shù)

          5 17 17 10 10

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0402 0.241 0.5502 0.755 1

          本刊文章見(jiàn)刊的年份

          2017 2016 2015 2014 2013 2012

          在2017年的被引次數(shù)

          20 65 75 67 38 60

          被本刊自己引用的次數(shù)

          7 25 15 15 5 8

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0615 0.2615 0.4923 0.6985 0.8154 1

          本刊文章見(jiàn)刊的年份

          2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

          在2018年的被引次數(shù)

          14 109 86 62 64 27 63

          被本刊自己引用的次數(shù)

          9 26 15 16 13 5 15

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0329 0.2894 0.4918 0.6376 0.7882 0.8518 1

          本刊文章見(jiàn)刊的年份

          2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

          在2019年的被引次數(shù)

          24 77 173 106 45 47 37 39

          被本刊自己引用的次數(shù)

          7 21 28 27 14 9 9 7

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0438 0.1843 0.5 0.6934 0.7755 0.8613 0.9288 1

          本刊文章見(jiàn)刊的年份

          2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

          在2020年的被引次數(shù)

          32 109 152 162 69 57 39 40 52

          被本刊自己引用的次數(shù)

          16 36 34 32 11 14 12 12 19

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0449 0.198 0.4115 0.639 0.736 0.816 0.8708 0.927 1

          本刊文章見(jiàn)刊的年份

          2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

          在2021年的被引次數(shù)

          27 164 180 126 110 47 41 44 37 29

          被本刊自己引用的次數(shù)

          6 38 30 15 15 15 7 5 4 1

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0335 0.2373 0.4609 0.6174 0.754 0.8124 0.8634 0.918 0.964 1

          本刊文章見(jiàn)刊的年份

          2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

          在2022年的被引次數(shù)

          38 136 225 167 92 71 61 41 27 31

          被本刊自己引用的次數(shù)

          14 35 35 39 16 12 11 7 4 2

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0414 0.1897 0.4351 0.6172 0.7176 0.795 0.8615 0.9062 0.9357 0.9695

          文章摘錄

          基于多普勒譜非廣延熵的海面目標(biāo)檢測(cè)方法

          雜波背景下基于概率假設(shè)密度的輔助粒子濾波檢測(cè)前跟蹤改進(jìn)算法

          面向海面目標(biāo)檢測(cè)的陸海分離和海面分區(qū)算法研究

          FMCW-ISAR對(duì)艦船目標(biāo)成像脈內(nèi)補(bǔ)償方法研究

          一種海洋渦旋SAR圖像仿真方法

          一種用于海洋要素反演的機(jī)載SAR多普勒中心偏移計(jì)算方法

          一種基于密集深度分離卷積的SAR圖像水域分割算法

          基于級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大場(chǎng)景遙感圖像艦船目標(biāo)快速檢測(cè)方法

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          • 出版地區(qū):北京

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