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控制理論與應(yīng)用雜志

評價信息：

影響因子：1.2

總被引頻次： 2588

控制理論與應(yīng)用雜志北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計源期刊

Control Theory & Applications

主管單位：國家教育部
主辦單位：華南理工大學(xué);中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院
全年訂價：￥ 400.00

國際刊號：1000-8152
國內(nèi)刊號：44-1240/TP
創(chuàng)刊時間：1984年

出版地區(qū)：廣東
發(fā)行周期：月刊
審稿時間：1-3個月

期刊收錄：

北大期刊(中國人文社會科學(xué)期刊)CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版)統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊)知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬方收錄(中)EI 工程索引(美)CA 化學(xué)文摘(美)SA 科學(xué)文摘(英)JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)劍橋科學(xué)文摘國家圖書館館藏上海圖書館館藏數(shù)學(xué)文摘

期刊榮譽：

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論文與報告短文綜述與評論

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c.注釋用頁下腳注，每頁單獨排序，序號使用帶圈數(shù)字。

d.作者姓名在文題下按序排列，排序應(yīng)在投稿時確定，在編排過程中不應(yīng)再作更動；作者單位名稱和郵政編碼腳注于同頁左下方。

e.關(guān)鍵詞：應(yīng)選取反映文章內(nèi)容的關(guān)鍵詞 3~8 個，用分號“；”分隔，置“摘要”下方。

雜志簡介：

控制理論與應(yīng)用雜志（月刊）知識豐富，內(nèi)容廣泛，貼近大眾，自1984年創(chuàng)刊以來廣受好評，主要報道系統(tǒng)控制科學(xué)中具有新觀念、新思想的理論研究成果及其在各個領(lǐng)域中，尤其是高科技領(lǐng)域中的應(yīng)用研究成果和在中國國民經(jīng)濟(jì)有關(guān)領(lǐng)域技術(shù)開發(fā)、技術(shù)改造中的應(yīng)用成果等內(nèi)容。

控制理論與應(yīng)用歷史收錄

北大核心期刊（2023版）
北大核心期刊（2020版）
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北大核心期刊（2011版）
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北大核心期刊（2004版）
北大核心期刊（2000版）
北大核心期刊（1996版）
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統(tǒng)計數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

17 159 309 273 238 198 147 115 102 87

被本刊自己引用的次數(shù)

9 54 71 45 46 20 16 14 16 9

被引次數(shù)的累積百分比

0.0082 0.0848 0.2336 0.3651 0.4798 0.5751 0.646 0.7013 0.7505 0.7924

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

15 146 315 260 231 201 185 107 78 76

被本刊自己引用的次數(shù)

11 57 72 38 39 19 22 10 10 7

被引次數(shù)的累積百分比

0.0074 0.0794 0.2347 0.3629 0.4768 0.5759 0.6672 0.7199 0.7584 0.7959

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

18 182 267 282 249 227 164 151 105 81

被本刊自己引用的次數(shù)

11 67 70 61 36 27 19 16 9 8

被引次數(shù)的累積百分比

0.0083 0.0923 0.2155 0.3456 0.4605 0.5653 0.641 0.7107 0.7591 0.7965

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

30 170 286 320 275 235 198 141 159 86

被本刊自己引用的次數(shù)

16 58 65 56 42 25 23 16 12 5

被引次數(shù)的累積百分比

0.0124 0.0829 0.2014 0.334 0.448 0.5454 0.6274 0.6859 0.7518 0.7874

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

20 179 294 263 268 215 217 174 121 137

被本刊自己引用的次數(shù)

10 58 64 40 38 24 21 18 11 11

被引次數(shù)的累積百分比

0.0084 0.0833 0.2064 0.3165 0.4286 0.5186 0.6095 0.6823 0.7329 0.7903

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

22 147 324 272 277 259 214 187 131 89

被本刊自己引用的次數(shù)

8 32 46 45 50 38 21 22 16 11

被引次數(shù)的累積百分比

0.0089 0.0682 0.1989 0.3086 0.4203 0.5248 0.6111 0.6866 0.7394 0.7753

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

20 158 298 355 269 263 220 166 171 130

被本刊自己引用的次數(shù)

4 43 59 59 36 46 32 16 14 15

被引次數(shù)的累積百分比

0.0075 0.0667 0.1784 0.3115 0.4123 0.5109 0.5933 0.6555 0.7196 0.7684

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

33 182 226 299 328 251 229 184 124 128

被本刊自己引用的次數(shù)

4 50 54 62 44 47 35 23 19 14

被引次數(shù)的累積百分比

0.013 0.0844 0.1731 0.2904 0.4192 0.5177 0.6075 0.6797 0.7284 0.7786

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

71 247 334 277 251 259 198 179 137 108

被本刊自己引用的次數(shù)

12 49 84 53 62 50 36 30 25 16

被引次數(shù)的累積百分比

0.027 0.1208 0.2477 0.353 0.4483 0.5467 0.622 0.69 0.742 0.7831

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

43 304 371 312 218 195 222 151 161 118

被本刊自己引用的次數(shù)

3 60 59 43 30 25 24 21 20 6

被引次數(shù)的累積百分比

0.0163 0.1314 0.272 0.3902 0.4727 0.5466 0.6307 0.6879 0.7489 0.7936

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

54 247 559 333 265 157 144 160 125 107

被本刊自己引用的次數(shù)

4 42 83 50 43 22 16 19 19 11

被引次數(shù)的累積百分比

0.0198 0.1102 0.3149 0.4368 0.5339 0.5914 0.6441 0.7027 0.7484 0.7876

文章摘錄

非線性系統(tǒng)中心差分集員估計方法

具有輸入和輸出約束的高階隨機系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

基于粗糙集理論的離散事件系統(tǒng)不透明性的驗證算法

雙擺旋轉(zhuǎn)起重機軌跡生成

集裝箱裝卸擺動最優(yōu)控制快速數(shù)值求解算法

基于深度軍隊聯(lián)合作戰(zhàn)算法的永磁同步發(fā)電機最大功率跟蹤

基于Lyapunov控制方法的量子C–NOT門的實現(xiàn)

一種時間序列數(shù)據(jù)的動態(tài)密度聚類算法

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