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          國土資源遙感雜志

          評價信息:

          影響因子:1.27

          總被引頻次: 1634

          國土資源遙感雜志 北大期刊

          Remote Sensing for Land & Resources
          主要欄目:

          綜述技術(shù)方法消息報道技術(shù)應(yīng)用地理信息系統(tǒng)

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          國土資源遙感雜志簡介預(yù)計審稿時間:1-3個月

          稿件需知:

          a.來稿內(nèi)容應(yīng)依次包括:文章名、姓名、單位、郵編、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻、作者簡介。

          b.關(guān)鍵詞:3-5個,一般為名詞性的詞或詞組。用楷體小4號字。

          c.文章采用一、(一)、1、(1)、①的層次結(jié)構(gòu)。

          d.參考文獻在文中需用括號表示著者和出版年信息,例如(王玲,1983),著錄根據(jù)《信息與文獻 參考文獻著錄規(guī)則》(GB/T7714—2015)國家標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定執(zhí)行。

          e.基金項目:如果論文是項目成果,請按“項目名稱(項目號)”的形式寫出。項目名稱與項目號兩者都要有。

          雜志簡介:

          國土資源遙感雜志(季刊)知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1989年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

          國土資源遙感歷史收錄

          統(tǒng)計數(shù)據(jù)

          被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

          雜志被引次數(shù)

          雜志發(fā)文量

          年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

          2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

          本刊文章見刊的年份

          2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

          在2012年的被引次數(shù)

          15 75 126 84 101 112 61 79 75 121

          被本刊自己引用的次數(shù)

          1 27 26 14 10 14 10 3 6 15

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0135 0.0808 0.1939 0.2693 0.36 0.4605 0.5153 0.5862 0.6535 0.7621

          本刊文章見刊的年份

          2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

          在2013年的被引次數(shù)

          12 99 110 146 74 103 93 61 62 84

          被本刊自己引用的次數(shù)

          2 44 36 24 11 8 9 4 2 3

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0106 0.0979 0.1949 0.3236 0.3889 0.4797 0.5617 0.6155 0.6702 0.7443

          本刊文章見刊的年份

          2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

          在2014年的被引次數(shù)

          14 103 158 98 121 63 93 100 74 73

          被本刊自己引用的次數(shù)

          6 36 39 11 12 5 7 7 6 8

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0109 0.0912 0.2143 0.2907 0.385 0.4341 0.5066 0.5846 0.6422 0.6991

          本刊文章見刊的年份

          2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

          在2015年的被引次數(shù)

          20 105 194 150 125 140 73 76 93 71

          被本刊自己引用的次數(shù)

          3 35 60 44 16 10 8 8 15 7

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0127 0.0794 0.2027 0.298 0.3774 0.4663 0.5127 0.561 0.6201 0.6652

          本刊文章見刊的年份

          2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

          在2016年的被引次數(shù)

          36 152 156 185 104 106 104 50 88 82

          被本刊自己引用的次數(shù)

          2 19 38 31 17 15 16 7 9 15

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.023 0.1201 0.2198 0.338 0.4045 0.4722 0.5387 0.5706 0.6268 0.6792

          本刊文章見刊的年份

          2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

          在2017年的被引次數(shù)

          21 114 213 158 172 108 92 88 38 83

          被本刊自己引用的次數(shù)

          0 8 35 26 12 9 8 11 2 5

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.013 0.0837 0.2159 0.3139 0.4206 0.4876 0.5447 0.5993 0.6228 0.6743

          本刊文章見刊的年份

          2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

          在2018年的被引次數(shù)

          29 145 221 226 166 178 106 95 114 40

          被本刊自己引用的次數(shù)

          2 9 31 39 25 17 12 11 7 5

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0157 0.0941 0.2135 0.3357 0.4254 0.5216 0.5789 0.6303 0.6919 0.7135

          本刊文章見刊的年份

          2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

          在2019年的被引次數(shù)

          36 192 219 214 144 120 160 82 62 104

          被本刊自己引用的次數(shù)

          3 19 32 37 14 14 12 7 4 9

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0197 0.1247 0.2444 0.3614 0.4401 0.5057 0.5932 0.6381 0.672 0.7288

          本刊文章見刊的年份

          2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

          在2020年的被引次數(shù)

          33 227 226 157 147 110 93 112 68 57

          被本刊自己引用的次數(shù)

          1 24 44 19 11 11 6 5 2 6

          被引次數(shù)的累積百分比

          0.0196 0.1542 0.2883 0.3814 0.4686 0.5338 0.589 0.6554 0.6957 0.7295

          文章摘錄

          遙感影像陰影自動擴充提取算法

          聚合CNN特征的遙感圖像檢索

          一種改進的基于超像素的多光譜圖像分割方法

          基于Canny邊緣檢測思想的改進遙感影像道路提取方法

          基于多尺度多特征的高空間分辨率遙感影像建筑物自動化檢測

          黑龍江省大氣水汽含量及其影響因素分析

          基于對象的地裂縫分步提取方法研究與應(yīng)用

          面向GF-1影像的NDWI分割閾值選取方法研究

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          • 全年訂價:¥220.00
          • 發(fā)行周期:季刊
          • 郵發(fā)代號:82-344
          • 出版地區(qū):北京

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